人体测量数据 ppt课件

在人体测量资料中，常常给出的是第5、第 50和第95百分位数值。在设计中，当需要得 到任一百分位数值时，则可按下式求出：
Baidu Nhomakorabea1%-50%之间的数值：P=M-（SK）
M为标准值；S 为标准差；K为
50%-99%之间的数值：P=M+（SK） 百分比变换系数。
人体尺寸的区域划分
东北、华北区 西北区 东南区
黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古、 山东、北京、天津、河北。 甘肃、青海、陕西、山西、西 藏、宁夏、河南、新疆。
人体功能上的尺寸 （包括人在工作姿势下或 在某种操作活动状态下测 量的尺寸）
二、人体测量的基本术语
Terminology of Anthropometry
1、被测者姿势：
（1）立姿：
挺胸直立，头部以眼耳平面 定位，眼睛平视前方，肩部放 松，上肢自然下垂，手伸直， 手掌朝向体侧，手指轻贴大腿 侧面，自然伸直，左、右足后 跟并拢，前端分开，使两足大 致呈45角，体重均匀分布于两 足。见图2—6。
矢状面；正中矢状面；
冠状面；水平面；
眼耳平面。
3、测量方向
(1)在人体上、下方 向上，将上方称为 头侧端，将下方称 为足侧端。
(2)在人体左、右方 向上，将靠近正中 矢状面的方向称为 内侧，将远离正中 矢状面的方向称为 外侧。
3、测量方向
(3)在四肢上，将靠 近四肢附着部位的称 为近位，将远离四肢 附着部位的称为远位。
是相对设计而言的， 域、偏适应域。对称适应
对应统计学的置信区 域对称于均值；偏适应域
间的概念。
通常是整个分布的某一边。
百分位
百分位由百分比表示，称为“第几 百分位”。例如，50%称为第50 百分位。
百分位数
百分位数是百分位对应的数值。 例如，身高分布的第5百分位数 为1543，则表示有5%的人的 身高将低于这个高度。
第二章 人体测人量体数测量据及其应用
Anthropometry and Application
一、人体测量的基本知识
主
二、人体测量的基本术语
要
内
三、常用的人体测量数据
容
（见《普通人机工程学》P8-13
四、人体尺寸的
一、人体测量的基本知识
Foudamentals of Anthropometry
1、定义：
6、人体测量的 主要仪器
（3）用于不能直 接以直尺测量的两 点间距离的测量， 如测量肩宽、胸厚 等部位的尺寸。
7、人体测量中的主要统计函数 （术语）
总体、样本
均值、标准差
适应域
术语
百分位数
百分位
统计学中，把所要研究的全体对 象的集合称为“总体”。人体尺寸
总 测量中，总体是按一定特征被划分 体 的人群。因此，设计产品时必须了
（4）对于上肢，将挠 骨侧称为挠侧，将尺 骨侧称为尺侧。
（5）对于下肢，将胫 骨侧称为胫侧，将腓 骨侧称为腓侧。
4、支承面和衣着
立姿时站立的地面或平 台以及坐姿时的椅平面应是 水平的、稳固的、不可压缩 的。
5、基本测点及测量项目
（GB3975—83）
（GB3975—85测量方法）
头部测点
测
测 （16个）
量
点 躯干和四肢部 项
位测点
目
（22个）
头部测量项目 （12项）
躯干和四肢 部位测量项 目（69项）
6、人体测量的主要仪器
(1) 人体测高仪: 主要用来测量身高、坐高、 立姿和坐姿的眼高以及伸手 向上所及的高度等立姿和坐 姿的人体各部位高度尺寸。
（2）人体测量用直角规： 主要用来测量两点间的直
线距离，特别适宜测量距离较 短的不规则部位的宽度或直径。 如耳、脸、手、足。
人体测量学是一门用测量方法研究人 体的体格特征的科学。它是通过测量人体 各部位尺寸来确定个体之间和群体之间在 人体尺寸上的差别，用以研究人的形态特 征，从而为各种工业设计和工程设计提供 人体测量数据。（如图2—1）
一、人体测量学的基本知识
2、人体测量数据的种类：
类型
静态尺寸 人体构造上的尺寸
动态尺寸
体重:M=56(49); S=6.9(6.5) 身高:M=1647(1546); S=56.7(53.9)
体重:M=55(50); S=6.8(6.9)
百分比对应的变换系数K
5%———1.645 10%———1.282 20%———0.842 25%———0.674 50%———0.000 75%———0.674 80%———0.842 90%———1.282 95%———1.645
（2）坐姿：
挺胸坐在被调节到腓骨 头高度的平面上，头部以 眼耳平面定位，眼睛平视 前方，左右大腿大致平行， 膝弯曲大致成直角，足平 放在地面上，手轻放在大 腿上。见图2—7。
2、测量基准面
人体基准面的定位 是由三个互为垂直的 轴（铅垂轴、纵轴和 横轴）来决定的。人 体测量中设定的轴线 和基准面如图2—2。
西北区
体重: M=60(52); S=7.6(7.1)
东南区
身高:M=1686(1575); S=55.2(50.8) 体重:M=59(51); S=7.7(7.2)
华中区 华南区 西南区
身高:M=1669(1560); S=56.3(50.7)
体重:M=57(50); S=6.9(6.8) 身高:M=1650(1549); S=57.1(49.1)
解总体的特性，并且对该总体命名，
例如，中国成年人、中国飞行员等。
统计学中，把从总体取出的许
样 本
多个体的全部称为“样本”。各种 人体尺寸手册中的数据就是来自这 些样本，因此，设计人员必须了解
样本的特点及其表达的总体。
描述一个分布，必须用两个重要
的统计量：均值和标准差。前者表示
分布的集中趋势；后者表示分布的离
安徽、江苏、上海、浙江。
华中区 华南区
湖南、湖北、江西。 广东、广西、福建。
西南区
贵州、四川、云南。
各地区身高、体重的M、S值
身高: M=1693（1586）；S=56.6(51.8)
东北、华北区 体重: M=64（55）；S= 8.2(7.7)
身高: M=1684(1575); S=53.7(51.9)
中趋势。
均值的计算公式为：
均 值
N
Xk
M K 1
为相加，N为测量
次数X，K 为各单独
测量值，M为均值。
N
标
标准差的计算公式为：
准 差
n XK M)2
S为标准差， 其他符号与
S K1 N 1
（1）相同。
适应域
一个设计只能取
一定的人体尺寸范围，
只考虑整个分布的一
部分“面积”，称为
“适应域”，适应域 适应域可分为：对称适应