美国亚利桑那大学 概率学课程 考题集
概率论考核作业(综合测试题)完整版
概率论考核作业(综合测试题)完整版综合测试题概率论与数理统计(经管类)综合试题一(课程代码 4183)一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的括号内。
错选、多选或未选均无分。
1.下列选项正确的是 ( B ).A. A B A B +=+B.()A B B A B +-=-C. (A -B )+B =AD. AB AB = 2.设()0,()0P A P B >>,则下列各式中正确的是( D ).A.P (A -B )=P (A )-P (B )B.P (AB )=P (A )P (B )C. P (A +B )=P (A )+P (B )D. P (A +B )=P (A )+P (B )-P (AB )3.同时抛掷3枚硬币,则至多有1枚硬币正面向上的概率是 ( D ).A.18 B. 16 C. 14 D. 124.一套五卷选集随机地放到书架上,则从左到右或从右到左卷号恰为1,2,3,4,5顺序的概率为 ( B ).A.1120 B. 160C. 15D. 125.设随机事件A ,B 满足B A ?,则下列选项正确的是 ( A ).A.()()()P A B P A P B -=-B. ()()P A B P B +=C.(|)()P B A P B =D.()()P AB P A =6.设随机变量X 的概率密度函数为f (x ),则f (x )一定满足 ( C ).A. 0()1f x ≤≤B. f (x )连续C.()1f x dx +∞-∞=?D. ()1f +∞=7.设离散型随机变量X 的分布律为(),1,2,...2kbP X k k ===,且0b >,则参数b的值为( D ).A.12 B. 13 C. 15D. 1 8.设随机变量X , Y 都服从[0, 1]上的均匀分布,则()E X Y += ( A ). A.1 B.2 C.1.5 D.09.设总体X 服从正态分布,21,()2EX E X =-=,1210,,...,X X X 为样本,则样本均值101110ii X X ==∑~( D ).A.(1,1)N -B.(10,1)NC.(10,2)N -D.1(1,)10N - 10.设总体2123(,),(,,)X N X X X μσ 是来自X 的样本,又12311?42X aX X μ=++ 是参数μ的无偏估计,则a = ( B ).A. 1B.14 C. 12 D. 13二、填空题(本大题共15小题,每小题2分,共30分)请在每小题的空格中填上正确答案。
2020-2021大学《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A2(含答案)
2020-2021《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A2适用专业: 考试日期:试卷所需时间:2小时 闭卷 试卷总分 100分考试所需数据: 0.05(19)1,7291t = 0.05(20)1,7247t = 一、填空题: (4小题,每空2分,共10分)1、袋中有20个球,其中12只红球,8只黑球,今有2人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回。
则第2人取得红球的概率为 。
2、若1,2,3,4,5号运动员随机的排成一排,则1号运动员站在中间的概率为 .3、 设随机变量X 与Y 互相独立,且()()2~,2/1~Exp Y Exp X 则随机变量Y 的概率密度函数为()f x = ;(232)E X Y --= .4、设随机变量()()22~,~m n Y X χχ,且X ,Y 相互独立,则随机变量mY nX F //=服从 分布.二、单项选择题:(5小题,每题2分,共10分)1、同时抛掷2枚匀称的硬币,则恰好有两枚正面向上的概率( ). A 0.5 B 0.25 C 0.125 D 0.3752、任何一个连续型的随机变量的概率密度()x ϕ一定满足 ( ). A 0()1x ϕ≤≤ B 在定义域内单调不减 C ()0x dx ϕ+∞-∞=⎰ D ()0x ϕ≥3、 已知~()X x ϕ,21x x ϕπ-()=[(1+)],则2Y X = 概率密度为( ). A 21(1)y π+ B 22(4)y π+ C 21(1/4)y π+ D 21(14)y π+ 4、随机变量X 与Y 满足()()()D X Y D X D Y +=-,则必有( ) .A X 与Y 独立B X 与Y 不相关C DX=0D DX DY 0⋅=5、在假设检验问题中,检验水平α的意义是 ( ). A 原假设0H 成立,经检验被拒绝的概率 B 原假设0H 成立,经检验不能被拒绝的概率C 原假设0H 不成立,经检验被拒绝的概率D 原假设0H 不成立,经检验不能拒绝的概率.三、(14分)20件产品中,有2件次品,不放回地从中接连取两次,每次取一件产品,则第二次取到的是正品的概率为多少?四、(14分)设随机变量X 与Y 相互独立,且X 与Y 的分布律为试求:(1)二维随机变量(,)X Y 的分布律;(2)随机变量Y X Z +=的分布律.专业班级: 姓名: 学号:装 订 线五、(14分)设二维随机向量(,)X Y 的概率密度为21,01,0(,)20ye x yf x y -⎧≤≤>⎪=⎨⎪⎩,其它 (1)求(X,Y)关于X 和关于Y 的边缘概率密度;(2)问X 是Y 否相互独立,为什么?六、(14分)设随机变量X 的概率密度为,02()20,xx f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它试求:(1)E(X),D(2X-3) ;(3)P{0<X<1.5}七、(14分)设总体X 具有分布律其中(01)θθ<<为未知参数,已知取得样本值1231,2,1x x x ===,试求θ的矩估计值和最大似然估计值.八、(10分)下面列出的是某工厂随便选取的20只部件的装配时间(min ):9.8 10.4 10.6 9.6 9.7 9.9 10.9 11.1 9.6 10.2 10.3 9.6 9.9 11.2 10.6 9.8 10.5 10.1 10.5 9.7设装配时间的总体服从正态分布2(,)N μσ,2,μσ均未知,是否可以认为装配时间的均值显著大于10(取0.05α=)?0.5099s =2020-2021《概率论与数理统计》期末课程考试试卷A2答案一、填空题1)3/5; 2)1/5; 3)()()21,020,xe xf xelse-⎧≥⎪=⎨⎪⎩;-7; 4)自由度为m,n的F分布.二、选择题1)B; 2)C; 3)D; 4)B; 5)A.三解、18171829142019201910p=⨯+⨯=分五、解()()1211,01,0;720,0,xX Yxe xf x f yelseelse-⎧<<⎧≤⎪==⎨⎨⎩⎪⎩分独立,因为()()(),14X Yf x f y f x y=分六、解()()()4294;2310;0 1.5143916E X D X P x=-=<<=分分分七解、22122131322E X分;所以()332分,E Xθ-=又()^453分;E X X==所以的矩估计为566=分θ.由521L,则ln5ln ln2ln17L分;令lnd Ld,得596分θ=,所以的最大似然估计为5106=分θ八解、由题可得0010:10;:102H H分;0.05,20,119,10.24n n x分;;原假设的拒绝域为016/xt nn分;0 1.7541/0.5099/20n0.05(19)1,7291t=,所以在显著性水平为0.05的情况下拒绝原假设10分.。
2020-2021大学《概率论与数理统计》期末课程考试试卷B2(含答案)
2020-2021《概率统与数理统计》课程考试试卷B2适用专业 ,考试日期. 答题时间2小时,闭卷,总分100分附表:0.025 1.96z = 0.975 1.96z =- 0.05 1.65z = 0.95 1.65z =-一、 填空题(每空2分,共28分)1、设C B A ,,是三事件,用C B A ,,的运算关系表示下列各事件. (1)C B A ,,至少有两个发生 (2)A 发生且B 与C 至少有一个发生 (3)C B A ,,只有一个发生2、若()()41,31==B P A P .则(1)若B A ,相互独立,则()=⋃B A P (2)若B A ,互斥,则()=⋃B A P3、设X 在(0,6)服从均匀分布,则方程22540x Xx X ++-=有实根的概 率为4、将n 只球(n ~1号)随机地放进n 个盒子(n ~1号)中去,一个盒子装一 只球,若一只球放入与球同号的盒子中,称为一个配对.设为总的配对数为X , 则()=X E5、设总体()p B X ,1~,n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本.则),,,(21n X X X 的 分布为 ,()=X E ,()=X D ,()=2S E 6、设n X X X ,,,21 是来自分布()2,σμN 的样本,μ已知,2σ未知.则()~122∑=-ni i X σμ7、从一批零件中,抽取9个零件,测得其直径(mm )为:19.7 20.1 19.8 19.9 20.2 20.0 19.9 20.2 20.3,设零件的直径服从正态分布()2,σμN ,且21.0=σ(mm ).则这批零件的均值μ的置信水平为0.95的置信区间为8、设n X X X ,,,21 是来自总体X 的样本,且()()2,σμ==X D X E ,若()22cSX -是2μ的无偏估计,则=c二、选择题(共4题,每题3分,共12分)9.设B A ,是任意两个概率不为0的互斥事件,则下列结论肯定正确的是( ) A )B A 与互斥 B )B A 与相容 C )()()()B P A P AB P = D )()()A P B A P =-10.设()2,1,412141101=⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=i X i 且()1021==X X P ,则()==21X X P ( )A )0B )1C )21D )4111.设随机变量Y X 与的联合概率密度函数为()⎪⎩⎪⎨⎧≤+=,01,1,22其他y x y x f π,则( )A )Y X 与相关,但不独立B )Y X 与不相关,但不独立C )Y X 与不相关,但独立D )Y X 与既相关,又独立12.设()12,1,0~+=X Y U X ,则 ( ) A )()1,0~U Y B )()110=≤≤Y P C )()3,1~U Y D )()010=≤≤Y P 三、解答题(共5题,每题12分,共60分)13、试卷中有一道题,共有四个答案,其中只有一个答案正确.任一考生如果会解这道题,则一定能选出答案.如果他不会这道题,则不妨任选一答案.设考生会解这道题的概率为0.8,试求考生选出正确答案的概率.14.设随机变量ξ的概率密度函数为()()()0 ,010,>⎩⎨⎧<<=k x kx x f ,,其他αα且95.0=ξE ,试求α,k .15.设随机变量(,)X Y 的联合概率密度函数为212, 01(,)0, y y x f x y ⎧≤≤≤=⎨⎩其他试求边际密度函数()X f x 和()E XY .16.设总体X 具有分布律其中()10<<θθ为未知参数.已知取得了样本值1,2,1321===x x x ,试求θ的 矩估计值和最大似然估计值.17.假定考生成绩服从正态分布()2,σμN ,1.5分,在某地一次数学统考中,随机抽取了36位考生的成绩,算得平均成绩为66.5分,问在显著性水平0.05下,是否可以人为这次考试全体考生的平均成绩为70分.2020-2021《概率统与数理统计》课程考试试卷B2答案一、填空题(每空2分,共28分)1、BC AC AB ⋃⋃,()C B A ⋃,C B A C B A C B A ⋃⋃;2、127,125;3、21;4、1;5、())1(,)1(,,1)(11p p np p p p pni i ni ix n x --∑-∑==-; 6、2)(n χ; 7、20.111; 8、n1. 二、选择题(共4小题,每题3分,共12分).12 11 10 9C B A D 、,、,、,、三、解答题13、0.8⨯1+0.25⨯0.2=0.80514、解 由110160.95f x dx xf x dx分;得191218k分;15、解 ()()230124,015分xX f x y dy x x ==≤≤⎰;()130011(,)1212.2分xy x E XY xyf x y dxdy dx xy dy ≤≤≤===⎰⎰⎰⎰16、解 22122131322E X 分;所以()332分,E X θ-=又()^453分;E X X ==所以的矩估计为566=分θ.由521L,则ln 5ln ln 2ln 18L分;令ln 0d L d,得5106分θ=,所以的最大似然估计为5126=分θ17、解 本题是关于正态总体均值的假设检验问题,由于总体方差未知,故用t 检验法,欲检验的一对假设为:01:70 vs :70H H μμ=≠拒绝域{}1/2z z α->,当显著性水平为0.05时,0.975 1.96z =-.由已知条件,66.5, 1.5,x σ==故检验统计量的值为()666.570141.5z ⨯-==-因为14 1.96z =>,故拒绝原假设,可以认为这次考试全体考生的平均成绩不为70分.。
2021年大学公共课概率论与数理统计期末考试卷及答案(新版)
2021年大学公共课概率论与数理统计期末考试卷及答案(新版)一、单选题1、若X ~211(,)μσ,Y ~222(,)μσ那么),(Y X 的联合分布为A ) 二维正态,且0=ρB )二维正态,且ρ不定C ) 未必是二维正态D )以上都不对【答案】C2、设随机变量X 和Y 的方差存在且不等于0,则()()()D X Y D X D Y +=+是X 和Y 的 A )不相关的充分条件,但不是必要条件;B )独立的必要条件,但不是充分条件;C )不相关的充分必要条件;D )独立的充分必要条件【答案】C3、设X ~(1,)p β 12,,,,,n X X X ⋅⋅⋅是来自X 的样本,那么下列选项中不正确的是A )当n 充分大时,近似有X ~(1),p p N p n -⎛⎫ ⎪⎝⎭B ){}(1),k k n k n P X kC p p -==-0,1,2,,k n =⋅⋅⋅C ){}(1),k k n k n k P X C p p n-==-0,1,2,,k n =⋅⋅⋅D ){}(1),1k k n k i n P X k C p p i n -==-≤≤ 【答案】B4、对于任意两个随机变量X 和Y ,若()()()E XY E X E Y =⋅,则A )()()()D XY D X D Y =⋅B )()()()D X Y D X D Y +=+C )X 和Y 独立D )X 和Y 不独立【答案】B5、设为来自正态总体的一个样本,若进行假设检验,当___ __时,一般采用统计量n X X X ,,,21 2(,)N μσX U =(A)(B) (C) (D) 【答案】D6、若X ~()t n 那么2χ~(A )(1,)F n (B )(,1)F n (C )2()n χ (D )()t n【答案】A7、总体X ~2(,)N μσ,2σ已知,n ≥ 时,才能使总体均值μ的置信水平为0.95的置信区间长不大于L(A )152σ/2L (B )15.36642σ/2L (C )162σ/2L (D )16【答案】B8、设随机变量X 和Y 的方差存在且不等于0,则()()()D X Y D X D Y +=+是X 和Y 的 A )不相关的充分条件,但不是必要条件;B )独立的必要条件,但不是充分条件;C )不相关的充分必要条件;D )独立的充分必要条件【答案】C9、设随机变量X 和Y 的方差存在且不等于0,则()()()D X Y D X D Y +=+是X 和Y 的A )不相关的充分条件,但不是必要条件;B )独立的必要条件,但不是充分条件;C )不相关的充分必要条件;D )独立的充分必要条件【答案】C10、已知n X X X ,,,21 是来自总体的样本,则下列是统计量的是( ) X X A +)( +A ∑=-n i i X n B 1211)( a X C +)( +10 131)(X a X D ++5 【答案】B二、填空题220μσσ未知,检验=220μσσ已知,检验=20σμμ未知,检验=20σμμ已知,检验=1、设总体服从正态分布,且未知,设为来自该总体的一个样本,记,则的置信水平为的置信区间公式是 ;若已知,则要使上面这个置信区间长度小于等于0.2,则样本容量n 至少要取__ __。
概率论与数理统计试题(含答案)
概率论与数理统计期末考试试卷参考解答及评分标准开/闭卷 闭卷A/B 卷A 课程编号2219002801-2219002811课程名称概率论与数理统计学分3命题人(签字) 审题人(签字) 年 月 日第一部分 基本题一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分。
在每小题给出的四个选项中,只有一个是符合题目要求的,把所选项前的字母填在题后的括号内)(每道选择题选对满分,选错0分) 1. 事件表达式A B 的意思是 ( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (B) 事件A 发生但事件B 不发生 (C) 事件B 发生但事件A 不发生 (D) 事件A 与事件B 至少有一件发生 答:选D ,根据A B 的定义可知。
2. 假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( ) (A) 是不可能事件 (B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1 (D) 是必然事件 答:选A ,这是因为对立事件的积事件是不可能事件。
3. 已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) (A) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 (C) 自由度为1的F 分布 (D) 自由度为2的F 分布答:选B ,因为n 个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和服从自由度为n 的χ2分布。
4. 已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( ) (A) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3)答:选C ,因为相互独立的正态变量相加仍然服从正态分布,而E (X +Y )=E (X )+E (Y )=2-2=0, D (X +Y )=D (X )+D (Y )=4+1=5, 所以有X +Y ~N (0,5)。
5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计答:选B ,因为样本均值是总体期望的无偏估计,其它三项都不成立。
2020年大学必修课概率论与数理统计必考题及答案(完整版)
2020年大学必修课概率论与数理统计必考题及答案(完整版)一、单选题1、设X ~(1,)p β 12,,,,,n X X X ⋅⋅⋅是来自X 的样本,那么下列选项中不正确的是 (A)当n 充分大时,近似有X ~(1),p p N p n -⎛⎫⎪⎝⎭(B){}(1),k kn k n P X k C p p -==-0,1,2,,k n =⋅⋅⋅ (C ){}(1),k k n k n kP X C p p n-==-0,1,2,,k n =⋅⋅⋅ (D ){}(1),1k kn k i nP X k C p p i n -==-≤≤ 【答案】B2、设总体X 服从正态分布()212,,,,,n N X X X μσ是来自X 的样本,则2σ的最大似然估计为(A )()211n i i X X n =-∑ (B )()2111n i i X X n =--∑ (C )211n i i X n =∑ (D )2X 【答案】A3、1621,,,X X X 是来自总体),10(N ~X 的一部分样本,设:216292821X X Y X X Z ++=++= ,则YZ~( ) )(A )1,0(N )(B )16(t )(C )16(2χ )(D )8,8(F【答案】D4、在假设检验问题中,犯第一类错误的概率α的意义是( ) (A)在H 0不成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 (B)在H 0不成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 (C)在H 00成立的条件下,经检验H 0被拒绝的概率 (D)在H 0成立的条件下,经检验H 0被接受的概率 【答案】C5、在单因子方差分析中,设因子A 有r 个水平,每个水平测得一个容量为的样本,则下列说法正确的是___ __(A)方差分析的目的是检验方差是否相等 (B)方差分析中的假设检验是双边检验im(C)方差分析中包含了随机误差外,还包含效应间的差异(D)方差分析中包含了随机误差外,还包含效应间的差异【答案】D6、设X 的密度函数为)(x f ,分布函数为)(x F ,且)()(x f x f -=。
(完整版)大学概率统计试题及答案
注意:以下是本次考试可能用到的分位点以及标准正态分布的分布函数值:、选择填空题(共80分,其中第1-25小题每题2分,第26-351. A 、B 是两个随机事件,P( A ) = 0.3, P( B ) = 0.4,且A 与B 相互独立, 则P(AUB)= B ;(A) 0.7(B) 0.58(C) 0.82(D) 0.122. A 、B 是两个随机事件,P( A ) = 0.3 , P( B ) = 0.4,且A 与B 互不相容,则P(AUB) D;(A) 0(B) 0.42(C) 0.88(D) 13. 已知 B,C 是两个随机事件,P( B | C ) = 0.5, P( BC ) = 0.4J 则 P( C ) = C : (A) 0.4 (B) 0.5 (C) 0.8 (D) 0.94. 袋中有6只白球,4只红球,从中抽取两只,如果作不放回抽样,则抽得的两个球颜色不同的概率为:_______ :84126(A)亦 (B)亦(C)25(D)可5. 袋中有6只白球,4只红球,从中抽取两只,如果作放回抽样,则抽得的两个球颜色不同的概率为:CJ84 12 6(A)15(B)15(C)25(D)2516.在区间[0,1]上任取两个数,则这两个数之和小于的概率为 C7.在一次事故中,有一矿工被困井下,他可以等可能地选择三个通道之一逃生 假设小题每题3分))封 题… 答… 不… 内… 线… 封…密…(A) 1/2 (B) 1/4 (C) 1/8(D) 1/16矿工通过第一个通道逃生成功的可能性为1/2,通过第二个通道逃生成功的可能性为1/3,通过第三个通道逃生成功的可能性为1/6.请问:该矿工能成功逃(A) 1 (B) 1/2(C) 1/3 (D) 1/68•已知某对夫妇有四个小孩,但不知道他们的具体性别。
设他们有 丫个儿子,如果生男孩的概率为0.5,贝U 丫服从 B ____________ 分布.(A) (0 1)分布(B) B(4,0.5)(C) N(2,1)(D)(2)9.假设某市公安机关每天接到的110报警电话次数X 可以用泊松(Poisson)分布()来描述.已知P{ X 99} P{ X 100}.则该市公安机关平均每天接到的110报警电话次数为 C _________ 次.10.指数分布又称为寿命分布,经常用来描述电子器件的寿命。
概率统计12-13试卷和答案
1 x 1
其他
,
1 y 1
其他
。
4分
(2) 因 f ( x, y ) f X ( x) fY ( y ) ,故 X 与 Y 不独立。 (3) P{ X Y } 即是 ( X , Y ) 落入区域 G {( x, y ) | x y, x y 1} 的概率,有
3 (1 ) 2 其中 (0 1) 是未知参数,利用总体 X 的如下样本值: x1 1, x2 2, x3 1 ,求参数 的 矩估计值 和最大似然估计值 . .... .......
1
2
2 2 (1 )
7. 设某次考试的成绩服从正态分布, 随机抽取了 36 位考生的成绩, 算得平均分为 66.5 分, 标准差为 s 15 ,问:在显著性水平 0.05 下,是否可以认为这次考试的平均成绩为 70 t0.05 (35) 1.6869 , t0.05 (36) 1.6833 ) 分? (已知 t0.025 (35) 2.0301 , t0.025 (36) 2.0281 ,
三、计算题(本大题共 7 小题,每题 10 分,共 70 分)
1 4 1. 某地气象预报表明, 在一年中有 5 的日子预报下雨, 有 5 的日子预报不下雨. 某位王先生, 1 若预报下雨必带伞;若预报不下雨带伞的概率为 8 ,求: (1)这位王先生带伞的概率;(2) 某日发现这位王先生带伞,则这天预报下雨的概率是多少?
( A) 1 n Xi ;
i 1
n
( B)
1 Xi ; n1 i 1
n
(C )
1 X i2 ; n1 i 1
n
( D)
1 X2 n i
i 1
概率论试题及答案
概率论试题及答案五、已知男人中有5%是色盲患者,女人中有0.25%是色盲患者。
今从男女人数相等的人群中随机地挑选一人,恰好是色盲患者,问此人是男性的概率是多少? 解:A 1={男人},A 2={女人},B={色盲},显然A 1∪A 2=S ,A 1 A 2=φ由已知条件知%25.0)|(%,5)|(21)()(2121====A B P A B P A P A P由贝叶斯公式,有)()()|(11B P B A P B A P =)|()()|()()|()(221111A B P A P A B P A P A B P A P +=2120100002521100521100521=⋅+⋅⋅=四、 设随机变量X 的分布函数为⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=.,1,1,ln ,1,0)(e x e x x x x F X ,求(1)P (X<2), P {0<X ≤3}, P (2<X<25);(2)求概率密度f X (x ). 解:(1)P (X ≤2)=F X (2)= ln2, P (0<X ≤3)= F X (3)-F X (0)=1,45ln 2ln 25ln )2()25(252(=-=-=<<X X F F X P (2)⎪⎩⎪⎨⎧<<==其它,0,1,1)(')(e x x x F x f四、设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其它,01,),(22y x y cx y x f(1)试确定常数c 。
(2)求边缘概率密度。
解: l=⎰⎰⎰⎰⎰∞+∞-+-∞+∞-=⇒===42121432),(1025210c c dy y cydx cx dy dxdy y x f y y⎪⎩⎪⎨⎧≤≤--==⎰其它,011),1(821421)(~42122x x x ydy x x f X x X ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤==⎰+-其它01027421)(~252y y ydx d y f Y y y Y 五、设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤-=其它求边缘概率密度0.0,10)2(8.4),(x y x x y y x f解:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=-==⎰⎰∞+∞-其它10)2(4.2)2(8.4),()(02x x x dy x y dy y x f x f x X⎪⎩⎪⎨⎧≤≤+-=-==⎰⎰∞+∞-其它10)43(4.2)2(8.4),()(12y y y y dx x y dx y x f y f yY四、设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤>=-0,00,)(x x e x f x 求(1)Y=2X (2)Y=e -2x 的数学期望。
2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1(含答案)
2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1适用专业:考试日期:考试时间:120分钟考试方式:闭卷总分100分一、填空题. (每空2分,共22分)1、设为三个事件,用它们表示下列事件(1)发生而不发生可表示为(2)三个事件中至少有一个发生可表示为(3)三个事件中最多有两个发生可表示为2、,则3、设X与Y的联合分布律为YX 1 2 31 1/6 1/9 1/182 1/3 a b若x与y相互独立,则a= ,b=4、设随机变量服从参数为0.5的指数分布,则;5、若服从A上的均匀分布,A由X轴,Y轴及直线所围,则6、设随机变量则7、设每次射击中靶的概率是0.7,某人射击10次,最可能命中炮二、选择题(7小题,每小题2分,共14分)1、袋子中有3个白球,1个黑球,从中不放回的取球,则第3次取到黑球的概率为()A、B、C、D、2、P(A)=0.5 , P(B)=0.6 , P(B/A)=0.8 则P(A∪B)的值是()A、0.6B、0.7C、0.8D、0.93、若X则的密度函数为()A、B、C、D、4、若X~B(n , p )且Ex=8 ,Dx=4.8 , 则n= ( )A、10B、15C、20D、255、若x的数学期望Ex存在,则E[E(Ex)]= ( )A、ExB、xC、0D、6、下列函数是某随机变量的分布函数的是()A、B、C、D、7、设二维随机变量的概率密度函数为,则常数C()A、0.25B、0.5C、2D、4三、解答题(第1,5题12分,2,3,4,6,7每题8分)1、设随机变量的分布列为:已知,试求(1),,(2)(3) X的分布函数X -1 0 1P2、x 的分布函数为求x 的概率密度及P(x<2),P(0<x≤3).3、的密度函数为求4、若,求的密度函数5、设随机变量X 的概率密度函数为,试求:(1)常数C (2)6、设等可能在区间上取值,求方程有实根的概率7、设联合概率密度函数为,求的分布函数及密度函数2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1答案适用专业: 考试日期:考试时间:120分钟 考试方式:闭卷 总分100分一、填空题. (每空2分,共22分)1 (1)C AB (2)(3)2 0.33、a= 2/9 ,b= 1/94、, 5 165、6、0.57、7二、选择题(5小题,每小题3分,共15分)1、 C2、 B3、 C4、 C5、A6、 D7、 A三、解答题 1 解: 1)++=1 -+ =0.1+=0.9 解得 (6)分2), ……9分3) ………12分2 解:………………4分……………………………8分3 解:…4分…8分4 解:…………2分………4分对求导………8分5解 ⑴,得到(6分)(2)………(8分) ,所以(12分)-----------------------------------------------------装-------------------------------------------订-----------------------------------------线-----------------------------------------院系 专业班级 姓名 学号6.解:方程有实根等价于,得 (4)又服从上的均匀分布,故所求概率为7.解:………….6分所以……………..8分。
2021年大学必修课概率论与数理统计必考题及答案
2021年大学必修课概率论与数理统计必考题及答案(完整版)一、单选题 1、下列函数中,可作为某一随机变量的分布函数是11F (x ) = + — arctan x 2 兀【答案】B2、对于事件人,B,下列命题正确的是F (x ) = 1 + —B ) —(1 - e-x),0,D )F (x )=Jx f (t )dt-s,其中 -s J+sf (t) dt = 1(A ) 若A , B 互不相容,则A 与B 也互不相容。
(B ) 若A ,B 相容,那么X 与B 也相容。
(C ) 若A , B 互不相容,且概率都大于零,则A ,B 也相互独立。
(D ) 若A , B 相互独立,那么X与B 也相互独立。
【答案】D3、设X , X ,…X 为来自正态总体N (R ,。
2)简单随机样本, 12nX 是样本均值,记S 21-^―£(X - X )2, n -1 ii =1S 2 =1 £(X -X)22n ii =1S 2 = -L- £(X -^)2,3n -1 i i=1S 2 = -£ (X -^)2, 4n i则服从自由度为n -1的t 分布的随机变量是X - RA) t = ------ =^=S /%n -11B) t =S / nn -12C) X — R X — Rt =——D) t = ------------S / nn S 八n【答案】B4、设X ,X ,…,X 是取自总体X 的一个简单样本 12 n 则E (X 2)的矩估计是S 2 = 1—£(X - X)21S 2 =1£ (X - X)22n i(C)S T x 2 (D )S ; + X 2【答案】D八 八 八5、设6是未知参数0的一个估计量,若E °W °,则6是0的 (A)极大似然估计 (B)矩法估计 (C)相合估计 (D)有偏估计【答案】D6、已知X , X ,…,X 是来自总体的样本,则下列是统计量的是()12n1 V_ 1「一(A )X + X +A(B )——乙X 2(C )X + a +10(D )-X + aX +5n — 1 ,3 ii =1【答案】B7、设X 「X 2,…,X n 为来自正态总体N (禺02)的一个样本,若进行假设检验,当 时,一般采用统计量X - Nt~~s~r^【答案】C 8、总体X 〜N (从,o 2), o 2已知,n >时,才能使总体均值目的置信水平为0.95的置信区间长不大于L(A )15o 2/L 2 (B )15.3664 o 2/L 2 (C )16o 2/L 2(D )16【答案】B统计量的是( ) (A ) _L (X 2 + X 2 + X 2)(B ) X + 3四o 21 2 31(C )max (X ,X ,X )(D )1(X + X + X )1233123【答案】A则统计量V = y —服从的分n £X 2ii =n +1布是 ____________(A )日未知, 日已知,检验o 2= o 2(B)O 2未知,检验日=日o 2已知,检验N =R(D) 09、设5~ N Q,o 2),其中自已知,o 2未知,X ,X ,X 为其样本,123下列各项不是10、设 X 1,X 2,…X n , X n+1,…,X 是来自正态总体N (0,o 2)的容量为n+m 的样本, n+m【^案】C 二、填空题1、设X , X ,…,X 是来自总体X ~ N (4,02)的简单随机样本,O 2已知,令X = 1-£X ,则统计量121616 ii =14X -16,,、,,一,、,,,,,,—— 服从分布为 (必须写出分布的参数)。
2020-2021某大学《概率论》期末课程考试试卷合集(含答案)
2020-2021《概率论》期末课程考试试卷B1适用专业:畜教 考试日期:试卷所需时间:120分钟 闭卷 试卷总分:100一.单选题(每题2分,共20分)1.设A 为随机事件,则下列命题中错误的是 ( ).(A)A 和A 互为对立事件; (B)Ω=⋃A A 即样本空间; (C)A 和A 互为互不相容; (D)A A =. 2. 抛掷4枚均匀对称的硬币,恰有1枚反面向上的概率为( ). (A)0.125; (B)0.375; (C)0.25; (D)0.5.3. 设随机变量X 的分布函数为)(x F ,密度函数为)(x f ,则下列结论中不一定成立的是( ).(A)1)(=+∞F ; (B)0)(=-∞F ;(C)1)(0≤≤x f ; (D)1)(=⎰+∞∞-dx x f .4.设随机变量X 服从[]8,0上的均匀分布,则概率{}32<≤X P 为 ( ). (A)0.2; (B)0.45;(C)0.125; (D)0.5.5.已知5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,且事件A 与B 独立,则)(B A P ⋃为( ).(A)0.5; (B)0.3;(C)0.8; (D)0.65.6.设随机变量X 与Y 的期望和方差都存在,则下列各式成立的是( ).(A)EY EX Y X E +=+)(; (B)DY DX Y X D +=+)(;(C)EY EX XY E ⋅=)(; (D)DY DX XY D ⋅=)(. 7.下列各表中可作为随机变量分布律的是( ).8.设二维随机变量),(Y X 的联合分布密度为22221),(y x e y x f +-=π,则下列说法错误的是( ).(A)),(Y X 服从正态分布; (B)X 与Y 相互独立; (C)X 与Y 不相关; (D)协方差0),cov(≠Y X . 9.已知4)(=X D ,16)(=Y D ,4),cov(=Y X ,则相关系数XY ρ为( ). (A)0.005; (B)0.05;(C)5; (D)0.5.10.将2封信随机投入4个邮筒中,则未向前两个邮筒投信的概率为( ).(A)2412C C ; (B)!4!2;(C)24!2A ; (D)2242.二.填空题(每空2分,共20分)1.试用事件A 、B 、C 表示下列事件:(1)A 、B 、C 都不发生 ;(2)A 、B 、C 至多一个发生 ; (3)A 、B 、C 至少两个发生 ;2.设X 为连续型随机变量,C 为一个常数,则{}C X P == . 3. 4个人随机地排成一排,甲和乙相邻的概率是 . 4.设X ~)3,6(2N ,Y ~)4,4(2N ,且X 与Y 相互独立,则: (1)Y X -服从的分布为 ; (2){}=<-2Y X P .5.设X ~),(p n B ,且4.2=EX ,44.1=DX ,则=n , =p . 6.设X 的方差5.0)(=X D ,用契比晓夫不等式估计{}5.2≥-EX X P . 三. 计算题 (每题10分,共60分)1.试卷中有一道选择题,共有四个答案可供选择,其中只有一个正确答案,任一考生如果会解这道题,则一定能选出答案,如果他不会做这道题,则不妨任选一个答案,设考生会解这道题的概率为0.8,求考生选出正确答案的概率.2.设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:试求 (1))(X E ;(2))2(Y X E +.3.设随机变量X的分布律为:X -1 0 211 2概率31 61 61 121 41 求:X 的分布函数F(X).4.甲乙丙三人向同一目标射击,甲射中的概率为0.3,乙射中的概率为0.4,丙射中的概率为0.5,求目标被击中的概率.5.设随机变量X在区间(0,1)上服从均匀分布,求X e Y =的概率密度.6.设随机变量X的概率密度为⎩⎨⎧≤≤-=其他.;,022,)(2x cx x f试求:(1)常数c ;(2){}10<<X P .2020-2021《概率论》期末课程考试试卷B1答案适用专业:畜教 考试日期:试卷所需时间:120分钟 闭卷 试卷总分:100一.单选题(每题2分,共20分)1.设A 为随机事件,则下列命题中错误的是 ( B ).(A)A 和A 互为对立事件; (B)Ω=⋃A A 即样本空间; (C)A 和A 互为互不相容; (D)A A =. 2. 抛掷4枚均匀对称的硬币,恰有1枚反面向上的概率为( C ). (A)0.125; (B)0.375; (C)0.25; (D)0.5.3. 设随机变量X 的分布函数为)(x F ,密度函数为)(x f ,则下列结论中不一定成立的是( C ).(A)1)(=+∞F ; (B)0)(=-∞F ;(C)1)(0≤≤x f ; (D)1)(=⎰+∞∞-dx x f .4.设随机变量X 服从[]8,0上的均匀分布,则概率{}32<≤X P 为 ( C ). (A)0.2; (B)0.45; (C)0.125; (D)0.5.5.已知5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,且事件A 与B 独立,则)(B A P ⋃为( D ).(A)0.5; (B)0.3;(C)0.8; (D)0.65.6.设随机变量X 与Y 的期望和方差都存在,则下列各式成立的是( A ).(A)EY EX Y X E +=+)(; (B)DY DX Y X D +=+)(;(C)EY EX XY E ⋅=)(; (D)DY DX XY D ⋅=)(. 7.下列各表中可作为随机变量分布律的是( D8.设二维随机变量),(Y X 的联合分布密度为22221),(y x e y x f +-=π,则下列说法错误的是( D ).(A)),(Y X 服从正态分布; (B)X 与Y 相互独立; (C)X 与Y 不相关; (D)协方差0),cov(≠Y X . 9.已知4)(=X D ,16)(=Y D ,4),cov(=Y X ,则相关系数XY ρ为( D ). (A)0.005; (B)0.05;(C)5; (D)0.5.10.将2封信随机投入4个邮筒中,则未向前两个邮筒投信的概率为( D ).(A)2412C C ; (B)!4!2;(C)24!2A ; (D)2242.二.填空题(每空2分,共20分)1.试用事件A 、B 、C 表示下列事件:(1)A 、B 、C 都不发生 C B A ;(2)A 、B 、C 至多一个发生 C A C B B A ⋃⋃ ; (3)A 、B 、C 至少两个发生 AC BC AB ⋃⋃ ; 2.设X 为连续型随机变量,C 为一个常数,则{}C X P == 0 . 3. 4个人随机地排成一排,甲和乙相邻的概率是 0.5 . 4.设X ~)3,6(2N ,Y ~)4,4(2N ,且X 与Y 相互独立,则: (1)Y X -服从的分布为 )5,2(2N ; (2){}=<-2Y X P 0.5 .5.设X ~),(p n B ,且4.2=EX ,44.1=DX ,则=n 6 , =p 0.4 . 6.设X 的方差5.0)(=X D ,用契比晓夫不等式估计{}5.2≥-EX X P 08.0≤. 三. 计算题 (每题10分,共60分)1.试卷中有一道选择题,共有四个答案可供选择,其中只有一个正确答案,任一考生如果会解这道题,则一定能选出答案,如果他不会做这道题,则不妨任选一个答案,设考生会解这道题的概率为0.8,求考生选出正确答案的概率.解:015.0200310110321)1091)(1071)(211(==⨯⨯=---=P2.设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:试求 (1))(X E ;(2))2(Y X E +.解:(1)125)(=X E ;(2)451251252)2(=+⨯=+Y X E3.设随机变量X的分布律为:X -1 0 211 2概率 31 61 61 121 41求:X 的分布函数F(X).解:⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤<≤<≤<≤--<=2,121,43121,32210,2101,311,0)(x x x x x x X F ;4.甲乙丙三人向同一目标射击,甲射中的概率为0.3,乙射中的概率为0.4,丙射中的概率为0.5,求目标被击中的概率.解:P=1-(1-0.3)(1-0.4)(1-0.5)=1-0.7*06*0.5=1-0.21=0.795.设随机变量X在区间(0,1)上服从均匀分布,求X e Y =的概率密度.解:⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它,01,1)(ex y y f Y6.设随机变量X的概率密度为⎩⎨⎧≤≤-=其他.;,022,)(2x cx x f试求:(1)常数c ;(2){}10<<X P .解:(1)16313161311223222=⇒=⇒=⇒=--⎰c c cx dx cx (2){}16116116310103102===<<⎰x dx x X P2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1适用专业:考试日期:考试时间:120分钟考试方式:闭卷总分100分一、填空题. (每空2分,共22分)1、设为三个事件,用它们表示下列事件(1)发生而不发生可表示为(2)三个事件中至少有一个发生可表示为(3)三个事件中最多有两个发生可表示为2、,则3、设X与Y的联合分布律为YX 1 2 31 1/6 1/9 1/182 1/3 a b若x与y相互独立,则a= ,b=4、设随机变量服从参数为0.5的指数分布,则;5、若服从A上的均匀分布,A由X轴,Y轴及直线所围,则6、设随机变量则7、设每次射击中靶的概率是0.7,某人射击10次,最可能命中炮二、选择题(7小题,每小题2分,共14分)1、袋子中有3个白球,1个黑球,从中不放回的取球,则第3次取到黑球的概率为()A、B、C、D、2、P(A)=0.5 , P(B)=0.6 , P(B/A)=0.8 则P(A∪B)的值是()A、0.6B、0.7C、0.8D、0.93、若X则的密度函数为()A、B、C、D、4、若X~B(n , p )且Ex=8 ,Dx=4.8 , 则n= ( )A、10B、15C、20D、255、若x的数学期望Ex存在,则E[E(Ex)]= ( )A、ExB、xC、0D、6、下列函数是某随机变量的分布函数的是()A、B、C、D、7、设二维随机变量的概率密度函数为,则常数C()A、0.25B、0.5C、2D、4三、解答题(第1,5题12分,2,3,4,6,7每题8分)1、设随机变量的分布列为:已知,试求(1),,(2)(3) X的分布函数2、x的分布函数为求x的概率密度及P(x<2),P(0<x≤3).X -1 0 1P3、的密度函数为求4、若,求的密度函数5、设随机变量X 的概率密度函数为,试求:(1)常数C (2)6、设等可能在区间上取值,求方程有实根的概率7、设联合概率密度函数为,求的分布函数及密度函数2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷A1答案适用专业: 考试日期:考试时间:120分钟 考试方式:闭卷 总分100分一、填空题. (每空2分,共22分)1 (1)C AB (2)(3)2 0.33、a= 2/9 ,b= 1/94、, 5 165、6、0.57、7二、选择题(5小题,每小题3分,共15分)1、 C2、 B3、 C4、 C5、A6、D7、 A三、解答题 1 解: 1)++=1 -+ =0.1+=0.9 解得……6分2), ……9分3) ………12分2 解:………………4分……………………………8分3 解:…4分…8分4 解:…………2分………4分对求导………8分5解 ⑴,得到(6分) (2)………(8分),所以(12分)6.解:方程有实根等价于,得 (4)又服从上的均匀分布,故所求概率为7.解:………….6分所以……………..8分-----------------------------------------------------装-------------------------------------------订-----------------------------------------线-----------------------------------------院系 专业班级 姓名 学号2020-2021《概率论》期末课程考试试卷A1适用专业:畜教 考试日期:试卷所需时间:120分钟 闭卷 试卷总分:100一.单选题(每题2分,共20分)1.设A 为随机事件,则下列命题中错误的是 ( ).(A)A 和A 互为对立事件; (B)Ω=⋃A A 即样本空间; (C)A 和A 互为互不相容; (D)A A =. 2. 抛掷3枚均匀对称的硬币,恰有2枚正面向上的概率为( ). (A)0.125; (B)0.375; (C)0.25; (D)0.5.3. 设随机变量X 的分布函数为)(x F ,则下列结论中不一定成立的是( ).(A)1)(=+∞F ; (B)0)(=-∞F ;(C)1)(0≤≤x F ; (D)为连续函数)(x F . 4.设随机变量X 服从[]4,0上的均匀分布,则概率{}32<≤X P 为 ( ). (A)0.2; (B)0.45; (C)0.25; (D)0.5.5.已知5.0)(=A P ,3.0)(=B P ,且事件A 与B 互斥,则)(B A P ⋃为( ).(A)0.5; (B)0.3;(C)0.8; (D)0.65.6.设随机变量X 与Y 的期望和方差都存在,则下列各式成立的是( ).(A)EY EX Y X E +=+)(; (B)DY DX Y X D +=+)(;(C)EY EX XY E ⋅=)(; (D)DY DX XY D ⋅=)(. 7.下列各表中可作为随机变量分布律的是( ).8.),(y x f =(A)),(Y X 服从指数分布; (B)X 与Y 相互独立;(C)X 与Y 不独立; (D)协方差0),cov(≠Y X . 9.已知4)(=X D ,25)(=Y D ,4),cov(=Y X ,则相关系数XY ρ为( ). (A)0.004; (B)0.04; (C)4; (D)0.4.10.将2封信随机投入4个邮筒中,则未向前两个邮筒投信的概率为( ).(A)2412C C ; (B)!4!2;(C)24!2A ; (D)2242.二.填空题(每空2分,共20分)1.试用事件A 、B 、C 表示下列事件:(1)A 、B 、C 都发生 ;(2)A 、B 、C 至少一个发生 ;(3)A 、B 、C 至少一个不发生 ;2.设X 为连续型随机变量,C 为一个常数,则{}C X P == . 3.袋中有3个白球,4个黑球,不放回取球,则第2次取到黑球的概率 . 4.设X ~)3,6(2N ,Y ~)4,2(2N ,且X 与Y 相互独立,则: (1){}=<6X P ;(2)Y X -服从的分布为 . 5.设X ~),(p n B ,且4.2=EX ,44.1=DX ,则=n , =p . 6.设X 的方差5.0)(=X D ,用契比晓夫不等式估计{}5.2≥-EX X P . 三. 计算题 (每题10分,共60分)1.设某光学仪器厂制造的透镜,第一次落地时打破的概率为21,若第一次落地未打破,则第二次落地时打破的概率为107,若前两次落地未打破,则第三次落地打破的概率为109,求透镜落地三次后未打破的概率. 2.设二维随机变量),(Y X 的联合分布律为:0 31 41 1 41 61试求 (1)),(Y X 关于X 和关于Y 的边缘分布律;(2)X 与Y 是否相互独立,为什么?3.设随机变量X 的分布律为:X -1 0 211 2概率31 61 61 121 41 求:(1))(X E ;(2))(2X E .4.盒中有6只灯泡,其中2只次品,4只正品,现从中有放回的抽取两次(每次抽取一只),设每次抽取时每只灯泡被取到的可能性相同,求下列事件的概率:(1)A={两次抽到的都是次品};(2)B={一次抽到正品,另一次抽到次品}.5.设随机变量X 在区间(0,1)上服从均匀分布,求X e Y =的概率密度.6.设随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧≤≤-=其他.;,022,)(2x cx x f试求:(1)常数c ;(2){}10<<X P .2020-2021《概率论》期末课程考试试卷A1答案适用专业:畜教 考试日期:试卷所需时间:120分钟 闭卷 试卷总分:100一. 单选题(每题2分,共20分)BBDCC ADBDD二.填空题(每空2分,共20分)1.(1) ABC (2) C B A ⋃⋃ (3) C B A ⋃⋃ 2. 0 3. 74 4.(1)0.5 (2))5,4(2N 5.6;0.4. 6.08.0≤ 三. 计算题 (每题10分,共60分)1.解:015.0200310110321)1091)(1071)(211(==⨯⨯=---=P2.解:(1(2)因为:{}{}{}1444912712710311,0=•=-=•=≠=-==Y P X P Y X P 故:X 与Y 不独立3.解:(1)31)(=X E ; (2)2435)(2=X E4.解:(1)916262)(=⨯=A P ; (2)9462646462)(=⨯+⨯=B P5.解:⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它,01,1)(ex y y f Y6.解:(1)16313161311223222=⇒=⇒=⇒=--⎰c c cx dx cx (2){}16116116310103102===<<⎰x dx x X P2020-2021大学《概率论》期末课程考试试卷B1适用专业:考试日期:考试时间:120分钟考试方式:闭卷总分100分一、填空题. (9小题,每空3分,共27分)1、设为三个事件,用它们表示下列事件(1)三个事件中恰有两个发生可表示为(2)三个事件中至少有两个发生可表示为(3)三个事件中最多有两个发生可表示为2、设等可能在区间(1,6)上取值,则方程有实根的概率为3、设x与y的联合分布率为YX 1 2 31 1/6 1/9 1/182 1/3 a b若x与y相互独立,则a= ,b=4、,且两者独立,则5、若服从A上的均匀分布,A由X轴,Y 轴及直线所围,则二、选择题(5小题,每小题4分,共20分)1、进行一系列独立试验,每次试验成功的概率为P,则在5次试验中成功了2次的概率为()A、B、C、D、2、P(A)=0.5 , P(B)=0.3 , A与B互斥,则P(A∪B)的值是()A、0.6B、0.7C、0.8D、0.93、袋中有5个乒乓球,其中2个黄的,3个白的,现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球,则第二人取到黄球的概率是()A、0.2B、0.4C、0.6D、0.8 4、若X~B(n , p )且Ex=8 ,Dx=4.8 , 则n= ( )A、10B、15C、20D、255、若x的数学期望Ex存在,则E[E(Ex)]= ( )A、0B、xC、ExD、三、解答题(第1,2,3,4每题10分,第5题13分)1、三人独立破译一个密码,破译出密码的概率分别为,问他们同时工作能将密码破译出的概率为多少?2、x的分布函数为求x的概率密度及P(x<2),P(0<x≤3).3、的密度函数为求3(Ex)4、若X~N(0 , 1 ),求Y=︳X ︳分布的密度函数5、若(x,y)在区域G上服从均匀分布,其中G由X轴,Y轴,及直线x+y=1围成。
概率论考试题及答案
概率论考试题及答案概论:概率是研究不确定性的数学工具,通过数量化分析来描述事件发生的可能性。
在概率论考试中,学生需要掌握概率的基本概念、计算方法和应用技巧。
下面是一些概率论考试题及其答案,供大家参考和学习。
题目一:某班级有60位学生,其中30人喜欢足球,40人喜欢篮球。
随机选择一位学生,求他既喜欢足球又喜欢篮球的概率。
解答一:根据题意,先确定喜欢足球和篮球的学生人数分别为30人和40人。
选择一位学生,他既喜欢足球又喜欢篮球的情况相当于从这60人中选出的人。
根据概率计算的基本原理,该事件发生的概率为既喜欢足球又喜欢篮球的人数除以总人数。
因此,概率为(30+40-60)/60=10/60=1/6。
题目二:一个箱子里有5只红球和3只绿球,从中不放回地依次摸两只球,求摸到一只红球和一只绿球的概率。
解答二:根据题意,有5只红球和3只绿球,共8只球。
依次摸两只球,求摸到一只红球和一只绿球的概率。
首先,第一次摸出红球的概率为5/8,然后第二次摸出绿球的概率为3/7,因为第二次时箱子里还剩下7只球,其中3只是绿球。
所以,摸到一只红球和一只绿球的概率为(5/8)*(3/7)=15/56。
题目三:有一批产品,其中10%有缺陷。
现在随机抽取5个产品进行检查,如果其中有缺陷品,则该批产品被判定为不合格。
求该批产品被判定为不合格的概率。
解答三:根据题意,产品有10%的概率有缺陷,因此没有缺陷的概率为90%。
抽取5个产品进行检查,其中有缺陷品的概率为(0.1)*(0.9)^4*(5!)/(1!*(5-1)!)=0.32805。
所以,该批产品被判定为不合格的概率为0.32805。
以上是几道概率论考试题目及其答案。
通过这些例题的学习,我们可以更好地理解概率论的概念和应用,为概率论考试做好准备。
在复习过程中,可以结合课本上的知识点进行深入学习,并通过大量的练习题提升自己的计算能力。
祝大家考试顺利!。
概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)
概率论试题一、填空题1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。
试用 A 、B 、C 分别表示事件1)A 、B 、C 至少有一个发生2)A 、B 、C 中恰有一个发生3)A 、B 、C 不多于一个发生2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。
则P(B)A = 3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,则α=4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)k P X k A k ===⋅⋅⋅则A=______________7. 已知随机变量X 的密度为()f x =⎩⎨⎧<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为8081,则该射手的命中率为_________10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是 11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<=13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<=14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。
2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试题及答案(最新版)
2020年大学基础课概率论与数理统计期末考试题及答案(最新版) 一、单选题1、设X 〜/X)(Poission分布),且E[(X-氏—2. 1,则九=A)1,B)2,C)3,D)0【答案】A2、设X〜B(1, p) ,X ,X,…,X ,是来自X的样本,那么下列选项中不正确的是 1 2 --------------- n(A)当n充分大时,近似有X〜N(p,P(1 ~ P)'I n )(B)P{ X = k} = C k p k (1 - p)n—k, k = 0,1,2,…,n n(C)P{X = k}= C k p k(1 - p)n-k, k = 0,1,2,…,n n n(D)P{X = k} = C k p k (1 - p)n-k ,1 < i < n in【答案】B3、设X〜N(口22)其中日已知,°2未知,X 1,X2,X3样本,则下列选项中不是统计量的是A、X + X + X m max{X ,X ,X }A) 1 2 3 B) 1 2 3【答案】C 4、掷一颗均匀的骰子600次,那么出现“一点”次数的均值为A) 50 B) 100 C)120 D) 150【答案】BXXX q c Y = 1( X + X + X )5、设X 1,X2,X3相互独立同服从参数九二3的泊松分布,令 3 1 2 3,则E(Y2)=A)1. B)9. C)10. D)6.【答案】C(X,Y)(1,1) (1,2) (1,3) (2,1) (2,2) (2,3)6、设离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为P I1/6 1/9 1/18 1/3 a P2XC)i=1 °2D)X1i且X ,Y相互独立,则A) a = 2/9, P = 1/9 B) a = 1/9, P = 2/9「) a = 1/6,P = 1/6 口) a = 8/15,P = 1/18C) D)【答案】A7、对于任意两个随机变量X和Y,若E(X Y)= E(X) , E(Y),则A)D(XY) = D(X). D(Y) B)D(X + Y) = D(X) + D(Y)C)X和Y独立D)X和Y不独立【答案】B8、假设随机变量X的分布函数为F(x),密度函数为f(x).若X与3有相同的分布函数,则下列各式中正确的是—A)F(x) = F(-x); C) f (x) = f (-x);【答案】C9、若X 〜t (n )那么殍〜 _________(A)F (1,n )(B )F (n ,1)【答案】A10、设总体X 服从正态分布N QQ2.(A)Z(X - X}(B)n in -i =1【答案】A 二、填空题1、设总体服从正态分布N (口,1),且 置信水平为1 -a 的置信区间公式是— 则样本容量n 至少要取 _________ 。
2020年大学公共课概率论与数理统计期末考试题及答案(含解析)
2020年大学公共课概率论与数理统计期末考试题及答案(含解析)一、单选题 1、1X ,2X 独立,且分布率为 (1,2)i =,那么下列结论正确的是A )21X X = B)1}{21==X X P C )21}{21==X X P D)以上都不正确【答案】C2、设 ()2~,X N μσ,其中μ已知,2σ未知,1234,,,X X X X 为其样本, 下列各项不是统计量的是____(A)4114i i X X ==∑ (B)142X X μ+-(C)42211()i i K X X σ==-∑ (D)4211()3i i S X X ==-∑【答案】C3、设X 1,X 2,…X n ,X n+1, …,X n+m 是来自正态总体2(0,)N σ的容量为n+m 的样本,则统计量2121ni i n mi i n m V n =+=+X =X ∑∑服从的分布是(A) (,)F m n (B) (1,1)F n m -- (C) (,)F n m (D)(1,1)F m n -- 【答案】C4、设X ~2(,)N μσ其中μ已知,2σ未知,123,,X X X 样本,则下列选项中不是统计量的是 A )123X X X ++ B )123max{,,}X X X C )2321i i X σ=∑ D )1X μ-【答案】C5、掷一颗均匀的骰子600次,那么出现“一点”次数的均值为 A ) 50 B ) 100 C )120 D ) 150 【答案】B6、对总体的均值和作区间估计,得到置信度为95%的置信区间,意义是指这个区间 (A)平均含总体95%的值 (B)平均含样本95%的值2~(,)X N μσμ(C)有95%的机会含样本的值 (D)有95%的机会的机会含的值 【答案】D7、设X ~2(,)N μσ其中μ已知,2σ未知,123,,X X X 样本,则下列选项中不是统计量的是 A )123X X X ++ B )123max{,,}X X X C )2321i i X σ=∑ D )1X μ-【答案】C 8、1X ,2X 独立,且分布率为 (1,2)i =,那么下列结论正确的是A )21X X = B)1}{21==X X P C )21}{21==X X P D)以上都不正确【答案】C9、已知n X X X ,,,21 是来自总体的样本,则下列是统计量的是( )X X A +)( +A ∑=-n i i X n B 1211)( a X C +)( +10 131)(X a X D ++5 【答案】B10、假设随机变量X 的分布函数为F(x),密度函数为f(x).若X 与-X 有相同的分布函数,则下列各式中正确的是 A )F(x) = F(-x); B) F(x) = - F(-x); C) f (x) = f (-x); D) f (x) = - f (-x). 【答案】C 二、填空题1、设]1,[~a U X ,n X X ,,1 是从总体X 中抽取的样本,求a 的矩估计为 。
大学概率论试题及答案
大学概率论试题及答案# 大学概率论试题及答案试题一:概率的基本概念问题:设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求P(X=2)。
答案:泊松分布的概率质量函数为:\[ P(X = k) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^k}{k!} \]对于本题,k=2,λ为给定参数。
将k代入公式得:\[ P(X = 2) = \frac{e^{-\lambda} \lambda^2}{2!} = \frac{e^{-\lambda} \lambda^2}{2} \]试题二:条件概率和独立事件问题:设事件A和事件B是两个独立事件,且P(A)=0.3,P(B)=0.5。
求P(A|B)。
答案:根据条件概率的定义,P(A|B)是事件B发生的条件下事件A发生的概率,可以表示为:\[ P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \]由于A和B是独立事件,P(A ∩ B) = P(A) * P(B)。
代入已知概率得:\[ P(A|B) = \frac{0.3 \times 0.5}{0.5} = 0.3 \]试题三:随机变量的期望和方差问题:设随机变量X的期望E(X)=5,方差Var(X)=9。
求E(2X+3)。
答案:根据期望的性质,对于任意常数a和b,有:\[ E(aX + b) = aE(X) + b \]将给定的E(X)和常数2, 3代入公式得:\[ E(2X + 3) = 2E(X) + 3 = 2 \times 5 + 3 = 13 \]试题四:大数定律和中心极限定理问题:说明大数定律和中心极限定理的区别。
答案:大数定律描述的是当样本量足够大时,样本均值会趋近于总体均值。
它关注的是随机变量的和或平均数的分布。
而中心极限定理则描述的是,不管原始总体分布如何,当样本量足够大时,样本均值的分布将趋近于正态分布。
中心极限定理是大数定律的一个特例,它更具体地说明了样本均值分布的形状。
概率论第1章习题课
P( AB) P( A | B) P( B)
或在缩减样本空间 B 中计算
k A包含的样本点数 P( A) n S中所有样本点数 P(A) 1 P(A)
P( A) P( A| Bk ) P( Bk )
k 1 n
-----全概公式
P(Bi A) P(Bi A) / P( A)
设三次独立试验中事件a发生的概率相等若已知事件a至少发生一次的概率为1927则事件a在一次试验中发生的概率为甲乙两人独立地对同一目标射击一次其命中率分别为06和05
第一章习题课
一、内容提要
(一)主要概念
随机试验E及样本空间S、随机事件 、互斥事件、 对立事件、样本空间的一个划分、独立事件、事件 的概率
3.根据以往的经验,某考生在考试前进行复习的概率为 0.6,且总复习之后考试及格的概率为0.8,不作复习而考 试及格的概率为0.5. (1)求该考生考试一次及格的概率; (2)已知他考试及格了,求他考前进行了总复习的概率.
答案:1.23/90;16/23 2.0.01675;0.6567 3.0.68;12/17
练习题
A
B.
( A B) B A
C. ( A B) B
A B D. A AB A B
1 1 1 2. 设A,B是两个事件,已知 P( A) , P( B) , P( AB) , 4 2 6
则 P[( A B)( AB)] ( ).
A.0
B.1/2
则称 B1 , B2 ,, Bn 为样本空间S的一个划分. 5.若 P( AB) P( A) P( B) 则称 A 与 B 独立. (三)公式
P( A B) P( A) P( B) P( A B) P( A) P( B) P( AB)
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MATH464,PICKRELL,MIDTERM1REVIEW
1.Rough Overview
Chapter1:Modelling of experiments with random outcomes,probability models; conditional probability and the partition theorem;independence of events.
Chapter2:Random variables,probability mass function for a discrete RV;cat-alog of important discrete RVs;expected value for a discrete RV,the formula
E(g(X))=
x
g(x)P(X=x)
conditional expectation
E(g(X)|B)=
x
g(x)P(X=x|B)
and the partition theorem.
Chapter3:Random vectors(with emphasis on two discrete random variables); probability mass function for a sequence of discrete random variables;independence of random variables;probability mass function for the sum of two independent random variables.
1.1.Problems.1.Consider a coin such that the probability of heads is p.
(a)For the experiment offlipping the coin repeatedly until3consecutive heads or3consecutive tails are obtained,let X denote the total number of tosses.Find the probability that X=1,2,3,4,5,6.The sample space is hard to describe in this case,but this is good to think about.
(b)For the experiment offlipping the coin repeatedly until3heads(not nec-essarily consecutive)are obtained,let X denote the total number of tosses.Find the probability that X=1,2,3,4,5,6.[In this case X has a negative binomial distribution with parameters p and n=3]
2.Fix a probability space(Ω,P).Suppose that P(A)and P(B)are known.
(a)If A and B are independent events,express P(A\B)in terms of P(A)and P(B).[As always,there are multiple ways to do this;you should explain your reasoning]
(b)For general A and B,if you also know P(A∩B),find P(A∪B).
2’.Prove that
P(A∩B∩C)=P(A)P(B|A)P(C|A∩B)
3.Consider the experiment offlipping a coin,with probability of heads p on each toss,n times.
(a)Describe the underlying probability space.
(b)What is special about the case p=1
2?
4.In3.,let X i denote the Bernoulli random variable which is1iffthe ith toss is a head.
(a)What are P(X i=0),P(X i=1
2),and P(X i=1)?
(b)What are the mean and variance of X i?
1
2MATH464,PICKRELL,MIDTERM1REVIEW
(c)What are the pmf,mean and variance of S=X1+..+X n?
(d)What is the joint pmf for X1and X2?
(e)What is the pmf for X1X2?for X1X2X3?
5.Each day a weatherman makes one of three predictions:”rain”,”no rain”, or”possibility of rain”.The percentages of times he makes these predictions are 10%,75%,and15%,respectively.If the forecast is”rain”,the probability of rain is 70%.If the forecast is”no rain”,the probability it will rain is20%,if the forecast is”possibility of rain”,the probability for rain is50%.
(a)Find the percentage of days on which it rains.
(b)Suppose it did not rain yesterday.What is the probability the forecast for yesterday was for”no rain”?
6.An urn contains n balls numbered1to n(n>5).I draw three balls,one at
a time without replacement.
(a)What is the probability that the three drawn are all less than5?
(b)What is the probability the three I draw are of the form k,k+1,k+2?
(c)Let X i denote the number of the ith draw,i=1,2,3.What is P(X i=1)? What is P(X2=1|X1=2)?
7.Find E(1
1+X ),if
(a)X has a Poisson distribution
(b)X has a geometric distribution.
[We will consider e tX in class]
8.Roll two four-sided dice.Let X be the number of odd dice,Y the number of even dice,and Z the number dice showing1or2.
(a)Find the joint probability densities for(X,Y)and(X,Z).
(b)Are X and Y independent?Are X and Z independent?
9.Suppose that X and Y are independent Poisson random variables with pa-rameterλ.Find the probability mass function for X+Y.
10.Show how to calculate the expected value for the standard discrete random variables(binomial with parameters p and n,Poisson,geometric).In principle you should know how to calculate the variances as well(calculating these is more time consuming).
11.If X and Y are independent discrete random variables,and assuming all quantities are well-defined,then
var(X+Y)=var(X)+var(Y)
12.Is p(k)=1
k
,k=1,2,3,..a pmf?。