通信与信息系统北京重点试验室-北京交通大学技术转移中心

通信与信息系统北京市重点实验室
一、实验室概况
北京交通大学通信与信息系统实验室是由北京交通大学与国内知名企业深圳中兴通信公司合作建设的科研、教学、培训基地，占地面积450平方米，设备投资总额超过2500万。

自2001年被评为北京市重点实验室以来，实验室在科研、教学、培训等各个方面工作中均发挥了重要作用。

实验室依托信息与通信工程国家级重点一级学科（包含通信与信息系统和信息网络与安全）、通信工程国家重点本科专业、四个博士点、五个硕士点和一个博士后流动站，建立了高层次科技人才培养基地，在现代信息网络技术、网络安全等方面取得了一系列的标志性成果。

目前实验室具有教授5人，博士学位及高级职称的研究人员占总数的80%。

实验室主要研究方向：网络与信息安全、通信网络理论、网络舆情传播及物联网技术。

1、网络舆论
网络舆论安全，主要研究在互联网背景下社交网络、新闻、博客、论坛、微博客等用户行为分析技术，信息获取技术，高性能内容聚类分类技术，话题发现与追踪技术，热点话题与敏感话题发现技术，网络舆论传播与演化规律建模，以及话题趋势发展预测与引导技术。

2、通信网络安全技术
在网络安全研究方向，实验室侧重于网络安全认证技术、图像篡改信息检测、多媒体信息检索与认证、云计算安全、信息安全产品评测、软件安全等方面的研究。

3、宽带移动通信网络
结合移动通信技术及多媒体信息处理技术，实验室在宽带移动通信网络方面研究集中在资源配置技术、网络资源优化、QoS控制技术、无线网络管理技术、无线MESH网络等方向。

4、物联网
物联网研究主要分为基础性研究、安全研究和应用性研究。

基础性研究主要是以WSN和RFID的基础理论研究为主，涉及到WSN的路由、覆盖、控制、节点移动、节能等。

安全研究主要分为WSN安全、RFID安全和软件安全三个部分，软件安全研究的重点在于实时软件安全测评、轨道系统软件测评和可持续现象的研究。

另外，实验室对应用性研究投入大量的人力物力，主要是把组成物联网的关键技术和轨道交通、公路交通等相关行业进行结合，开发出一系列的应用产品，实现轨道交通，路政交通管理的信息化、智能化、网络化。

二、设备平台
通信与信息系统北京市重点实验室主要包括以下科研教学平台:
1、网络舆情科研平台
根据网络信息安全技术的发展趋势，实验室于2006年建立了网络舆情研究平台，该平台可以针对主流在线社交网络与BBS论坛等媒体社区中的网络数据流与信息流，及其话题高发性与高传播速度等特点，采用热点话题数据监测模型，实现实时抓取捕获，在进行大数据的清洗与预处理后实现互联网舆情数据的高效的存储、索引与管理。

此外，系统平台实现了针对获取到的网络舆情数据的用户行为分析、社会关系挖掘、网络社区发现、网络热点与突发舆情发现、网络中舆情的传播与演进以及网络舆情预测功能。

图1 网络舆情科研平台
2、现代通信网科研教学平台
该平台是北京交通大学与国内知名企业深圳中兴通讯公司合作建设的科研、教学平台，占地面积450平方米，设备投资总额超过2000万，在科研、教学、培训等各个方面工作中均发挥了重
要作用。

该平台主要是电信网络中业务应用、传输技术及网络支撑技术的研究教学平台。

图2 现代通信网科研教学平台
3、数字集群通信研究平台
本平台是新一代数字集群通信系统的研究应用平台，提供多种TETRA数字集群系统相关的软件系统和硬件平台。

图3 数字集群通信研究平台
三、成果
2011年至2014年共获得国家科技进步奖一等奖、二等奖各1项，铁道部科技奖一等奖2项、二等奖1项，北京市科技奖一等奖2项。

承担省部级以上科研课题42项，其中：国家自然科学基金项目13项、国家863计划项目5项、国家支撑计划项目5项、铁道部科技发展计划项目7项、北京市科委项目5项。

主持或参与制定的国家和行业标准共计56项，共获得授权发明专利共计74项。

四、可进行成果转化的项目、专利等
1、网络舆论感知平台
互联网与在线社交媒体的高速发展带动网络信息传播速度的提高，使得针对网络突发事件以及舆情信息的传播及演化的系统能够为政府以及各企业提供服务。

网络舆论感知平台主要包括信息采集功能、数据预处理功能、大数据存储与索引、自动分类聚类功能、舆论话题分析功能、智能预测功能以及系统管理。

系统平台提供对互联网社交网络媒体中的不同组织、结构、主题的站点以及动态网页，进行网络信息的过滤与采集；系统采用多种数据检索方式以更方便、更快捷的检索所需信息，包括组合检索、二次检索、联想检索、模糊检索、纠错检索、标题检索、分类检索、日期范围内检索、专题检索、信息外部属性检索等；针对
网络舆情大数据的特点，采用基于矢量分析的分类算法以及自动对信息进行的相关性聚类，具有学习速度快，样本空间的需求少，准确率高的优点；针对实时采集与处理获取的网络舆论数据，系统实现了敏感信息感知、监控与报警功能，通过自由定制敏感信息字典以及监控规则，对数据进行分析处理，将动态感知的信息主动推送到系统管理员手中；此外，通过数据间的相关性分析，分离与提取成分分量，特征分析，参数估计与调整，系统能够建立合理的预测模型，提供对舆情发展趋势的合理预测。

2、无线传感器节点及系统平台
无线传感器节点主要包括供电模块、处理器模块、数据存储模块、数据收/发模块等，相比于其他节点，无线传感器节点由于受到能量、体积等各方面的固有限制，其各个模块功能均受到一定程度的影响。

例如，由于处理器模块计算能力有限，节点的操作系统通常较为简化，能够实现的功能有限；由于数据存储模块存储能力有限，传感器节点难以长时间将收集到的所有数据进行存储；由于供电模块能量有限，传感器网络的节能问题是其发展过程中遇到的瓶颈之一。

目前，随着节点各模块成本的不断下降，传感器节点的整体价格也不断下降，为大规模传感器网络的应用提供了经济条件，使得智慧工厂、智慧城市、智慧地球等大规模无线传感器网络项目成为可能；另一方面，由于电子技术的日益成熟，节点的可靠性及抗干扰性得到了极大的提高，甚
至在极其恶劣的环境中仍然能够正常工作，这为无线传感器网络的可靠性提供了保证；此外，由于大规模集成电路的不断发展，节点的体积不断减小，微型化、美观化、精致化、智能化成为了无线传感器节点演进的另一个方向，这为发展人体可穿戴设备提供了平台。

五、实验室主任介绍
刘云，1955年生，教授，博士生导师。

IET FELLOW，享受政府特殊津贴专家。

现为北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室主任，北京交通大学互联网舆论安全研究中心主任，北京交通大学电子信息工程学院通信系主任等。

此外，刘云教授为国家科学技术奖、国家自然科学基金以及国家高技术研究发展计划（HTRDP）评审专家，计算机网络协会高级会员、系统仿真学会高级会员、铁道学会高级会员，铁通公司高级顾问，北京市网宣办高级顾问。

刘云教授主持过国
家级、省部级，包括863、国家自然科学基金、铁道部课题等重大课题。

刘云教授曾主编多本专著和书籍章节，发表学术论文200多篇，其中50余篇被三大检索检录。

研究方向包括通信、网络安全、智能交通等。

办公电话：51684227。