企业数字化的基础工程分析

合集下载

2023-炼化企业数字工厂解决方案-1

2023-炼化企业数字工厂解决方案-1

炼化企业数字工厂解决方案近年来,随着工业化进程的不断推进,各种制造业企业的数字化转型越来越受到重视。

在这样的大背景下,炼化企业数字工厂解决方案应运而生,成为了数字化转型的重要一环。

下面我们就来分步骤阐述一下这个解决方案。

第一步:数字化基础设施建设炼化企业数字工厂解决方案的第一步就是数字化基础设施建设。

这一步包括了工厂网络架构设计、数据中心建设以及智能化设备的引入。

通过数字化基础设施建设,可以实现不同工厂之间信息无缝衔接,提高生产效率。

第二步:数据采集和管理在数字化基础设施建设完成后,需要进行数据采集和管理。

这一步包括设备传感器的部署、数据采集系统的搭建以及数据处理和存储等。

通过数据采集和管理,可以实现对生产过程进行实时监控、数据分析,更好地指导生产过程。

第三步:智能制造应用在前两步完成后,需要进行智能制造应用的开发和实施。

这一步包括开发和应用智能算法,优化生产过程,实现预测维护和动态调度等。

通过智能制造应用,可以提高生产效率和质量,降低生产成本。

第四步:数字化运营管理数字化运营管理是数字化转型的重要一步。

这一步包括数字化运营管理平台的建设、生产过程监控和生产调度等。

通过数字化运营管理,可以实现生产过程可视化、提高生产效率、优化成本管理等,进一步提高企业的竞争力。

总之,炼化企业数字工厂解决方案是一个庞大而复杂的系统工程,需要从数字化基础设施建设、数据采集和管理、智能制造应用以及数字化运营管理等方面综合打造。

在数字化转型的征程中,只有不断挖掘数字化优势、提高数字化技术的应用水平,才能在市场竞争中立于不败之地。

基础建设项目的数字化转型与智能基础设施

基础建设项目的数字化转型与智能基础设施

基础建设项目的数字化转型与智能基础设施近年来,随着科技的飞速发展,数字化转型在各个行业都取得了显著的成果。

基础建设行业也不例外,数字化转型正在推动着智能基础设施的建设与发展。

本文将就基础建设项目的数字化转型以及智能基础设施展开探讨,以期为读者提供更多关于该主题的信息。

一、数字化转型在基础建设项目中的重要性随着时代的发展,传统的基础建设项目方式已显现出一定的局限性,而数字化转型则为这一问题提供了可行的解决途径。

数字化转型的核心在于信息化、网络化和智能化,通过将基础建设项目与先进的信息技术相结合,可以实现项目全过程的数字化管理和信息共享,提高工程质量和效率,降低成本,实现可持续发展目标。

其次,数字化转型还可以推动整个基础建设行业的创新与升级。

通过数字化技术,可以实现项目信息的实时监测和数据分析,有助于提前发现问题并及时进行调整与优化,从而提高项目的可控性和可预测性。

同时,数字化转型还可以为基础建设项目提供更多的创新空间,如智能交通系统、智能供水系统、智能能源系统等,为城市的智能化发展奠定基础。

二、智能基础设施的建设与发展智能基础设施是数字化转型的重要成果之一,它通过信息技术的应用实现了对基础设施的智能化管理与运营。

智能基础设施的建设与发展,不仅可以提高城市的运行效率和服务质量,还可以提升居民的生活品质和城市的可持续发展。

在交通领域,智能交通系统的建设已成为基础建设项目的重要组成部分。

通过在道路上布置传感器和相机等设备,可以实现对车辆和行人的实时监控,并进行数据分析和智能调度,从而提高交通管理的效率和安全性。

在供水领域,智能供水系统的建设旨在实现对供水管网的智能监测与管制。

通过传感器等设备对水质、水压和泄漏等问题进行实时监测,并通过数据分析和远程控制实现智能化管理,从而提高供水系统的效率和可靠性。

在能源领域,智能能源系统的建设旨在实现对能源的智能调度与管理。

通过信息技术的应用,可以实现对能源的实时监测、优化调度以及能源利用的智能控制,从而提高能源的利用效率,降低能源消耗,实现可持续能源的发展目标。

数字化设计制造技术基础

数字化设计制造技术基础

数字化设计制造技术基础在当今科技飞速发展的时代,数字化设计制造技术已经成为制造业的核心驱动力之一。

它融合了计算机技术、信息技术、工程设计和制造工艺等多个领域的知识和技能,极大地改变了传统制造业的生产方式和流程。

数字化设计制造技术的核心在于将产品的设计和制造过程数字化,通过计算机软件和硬件的支持,实现从概念设计到产品制造的全过程数字化管理和控制。

这一技术的出现,不仅提高了产品的设计质量和制造效率,还降低了生产成本,缩短了产品的开发周期,增强了企业的市场竞争力。

数字化设计技术是数字化设计制造技术的重要组成部分。

它包括计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助工程(CAE)和计算机辅助制造(CAM)等。

CAD 软件使得设计师能够更加高效、精确地完成产品的二维和三维建模。

设计师可以通过 CAD 软件直观地看到产品的外观和结构,进行各种设计修改和优化。

CAE 则用于对产品的性能进行分析和预测,例如力学性能、热性能、流体性能等。

通过 CAE 分析,设计师可以在产品设计阶段就发现潜在的问题,并进行相应的改进,从而避免在实际制造过程中出现问题。

CAM 则是将设计好的产品模型转换为制造加工的指令,直接驱动数控机床等制造设备进行生产。

在数字化设计过程中,参数化设计和特征建模技术是两个重要的概念。

参数化设计是指通过定义参数和约束关系来控制产品的几何形状和尺寸。

这样,当修改参数值时,产品模型会自动更新,大大提高了设计效率和灵活性。

特征建模则是将产品的设计元素定义为特征,如孔、槽、凸台等,通过对特征的操作和组合来构建产品模型。

特征建模技术更符合工程师的设计思维,提高了设计的准确性和可重用性。

数字化制造技术包括数控加工技术、快速成型技术、增材制造技术等。

数控加工技术是利用数控机床按照预先编制的加工程序对零件进行加工。

数控机床具有高精度、高效率、高自动化程度等优点,能够加工出复杂形状的零件。

快速成型技术则是基于离散堆积原理,将三维模型转换为一系列二维截面,然后逐层制造出实体零件。

地基基础工程的现状及发展综述

地基基础工程的现状及发展综述

地基基础工程的现状及发展综述1. 前言地基基础工程是建筑工程中至关重要的一环。

地基基础工程的质量和稳定性直接影响着建筑物的安全和耐久性。

随着城市化进程的加速和建筑技术的不断发展,地基基础工程也在不断创新与完善。

本文将对地基基础工程的现状和发展进行综述,并分析其面临的挑战和未来的发展方向。

2. 地基基础工程的现状2.1 地基基础工程的重要性地基基础工程是建筑物的根基,它的重要性不言而喻。

一个稳固的地基能够分担和传递建筑物的荷载,保证建筑物的稳定性和安全性。

因此,地基基础工程是建筑工程中的关键环节。

2.2 地基基础工程的主要方法目前,地基基础工程主要采用以下几种方法: - 打桩:也称为灌注桩,通过打入桩体来增加地基的承载能力。

- 桩基础:将桩体嵌入地下,使其成为地基的一部分。

- 地基加固:采用地基加固材料对现有地基进行强化,提高地基的稳定性。

- 挡土墙:用于抵抗土体的侧向压力,保证地基的稳定性。

- 基坑支护:在建造地下结构时,用于保持基坑的稳定和安全。

2.3 地基基础工程的发展趋势随着城市化进程的加速和建筑技术的发展,地基基础工程也面临着新的挑战和机遇。

未来地基基础工程的发展趋势主要包括以下几个方面: - 高效施工技术的应用:随着工程技术的不断创新,越来越多的高效施工技术将被应用于地基基础工程中,以提高施工效率和质量。

- 环境友好型地基工程:在地基基础工程中,人们越来越重视环境保护和可持续发展。

因此,未来的地基基础工程将注重环境友好型设计和施工,尽量降低对环境的影响。

- 智能化技术的应用:随着科技的不断进步,智能化技术在建筑工程中得到了广泛应用。

未来的地基基础工程将更加注重智能化设计和施工,以提高效率和可靠性。

3. 地基基础工程的挑战地基基础工程虽然发展迅速,但仍面临着一些挑战。

以下是地基基础工程面临的主要挑战: - 地质条件的复杂性:地质条件是地基基础工程的重要因素之一,不同地区的地质条件各异。

运营平台配置方案

运营平台配置方案

运营平台配置方案一、背景介绍随着互联网的蓬勃发展,数字化运营平台已经成为企业发展的重要工具。

而对于企业来说,一个高效稳定的运营平台配置方案无疑是其稳健运营和发展的重要保障。

本方案将详细介绍运营平台配置方案的具体实施步骤,以及实施过程中需要考虑的关键问题。

二、运营平台配置方案的重要性运营平台配置方案是企业数字化运营的基础,一个好的配置方案可以确保企业在数字化运营过程中稳健地前行,提高效率、降低成本并最大程度地满足用户需求。

因此,一个精心设计的运营平台配置方案是非常重要的。

三、运营平台配置方案的实施步骤1.需求分析首先要明确自身企业的数字化运营需求,包括但不限于:业务流程、数据安全、实时监控、性能优化等方面的需求。

将这些需求整理清晰后,才能够进行运营平台配置的下一步工作。

2.基础设施建设在满足了需求分析的基础上,就需要建设一个高效稳定的基础设施,包括服务器、网络、数据存储等。

这些基础设施的选择和配置将直接影响到运营平台的稳定性和扩展性。

3.平台应用选择根据企业的需求和实际情况,选择合适的运营平台应用,比如ERP 系统、CRM系统、营销系统等。

这些应用需要与基础设施相配合,确保平台运营的高效和稳定。

4.配置方案实施在基础设施和平台应用确定后,就需要开始实施配置方案。

这个过程中需要严格按照需求分析的结果进行配置,确保每个环节都可以精准满足企业的数字化运营需求。

5.性能优化配置方案实施完成后,需要进行性能优化工作,包括但不限于:数据分析、流程优化、系统稳定性测试等。

只有经过性能优化的运营平台才能够真正发挥其价值。

6.监控和维护运营平台的配置和优化是一个持续的过程,需要建立有效的监控和维护机制,保障平台的稳定性和安全性。

同时,不断优化运营平台的配置和应用,以应对不断变化的市场需求。

四、需考虑的关键问题1.安全性数据安全是数字化运营的重中之重,因此在设计运营平台配置方案时,需要特别注意安全性的问题,包括但不限于:网络安全、数据加密、权限管理和身份识别等。

数字建造背景下中小微企业数字化转型的路径分析探讨

数字建造背景下中小微企业数字化转型的路径分析探讨

数字建造背景下中小微企业数字化转型的路径分析探讨作者:秦峰来源:《商场现代化》2022年第14期基金项目:河南省高等职业学校青年骨干教师培养计划,项目编号:2020GZGG002;河南省高等教育教学改革研究与实践项目,项目编号:2021SJGLX677;鹤壁职业技术学院教育教学改革研究项目,项目编号:2021JG030;河南省职业院校省级骨干教师培育对象,编号:130摘要:现阶段,新一轮的科技革命正在兴起,在科技革命推动下,很多行业也开启了自身的变革之路,如,制造业的智能制造发展,传统工程建造碎片化发展,粗放型生产模式向集成化方向发展等,数字化的发展为工程建造发展指明了方向,加速了数字技术和工程建造的集成。

在这一背景下,中小微企业要加速自身的转型升级,才能够把握正确的发展方向,实现自身的核心竞争力不断提升。

本文对于中小微企业的发展概况进行分析,研究目前中小微企业数字化转型中存在的问题,并深入探究数字建造背景下的中小微企业数字化转型路径。

关键词:数字建造;中小微企业;数字化转型;升级在国民经济体系中,中小微企业也占据重要地位,但是在激烈的市场竞争环境中,中小微企业相对于大企业,其核心竞争力不足,中小微企业在资金、人才、技术、管理等方面都严重落后。

对此,中小微企业在数字时代,需要研究自身的革新转型路径,不断促进自身竞争力提升,加速发展转型和升级。

中小微企业实现数字化转型,是时代发展的必然要求,也是其自身发展和竞争力提升的本质需要。

一、中小微企业发展基本情况现阶段,中小微企业发展中面临严峻挑战。

中小微企业是目前提供就业岗位的重要市场组织结构,其对于国家的税收贡献占据整体的将近一半,贡献了超过60%的GDP。

近年来,国内受到新冠疫情影响,中小微企业营业收入不断下降,综合利润降低,而整体经营成本不断增长,可见,中小微企业的发展举步维艰,面临巨大挑战。

而目前国外的新冠疫情依然在蔓延,我国的新冠疫情防控工作虽然取得了很大的成效,但是也需要随时对抗突发的风险。

如何更好的进行全面的智能化和信息化建设,实现企业的数字化化和持续发展

如何更好的进行全面的智能化和信息化建设,实现企业的数字化化和持续发展

如何更好的进行全面的智能化和信息化建设,实现企业的数字化化和持续发展在当今全球数字化的浪潮中,企业面临着数字化转型的压力和机遇。

数字化转型不仅仅是企业向数字化经济时代的顺应,更是为了保证企业的竞争力、可持续性和发展。

数字化转型是一个涉及到技术、管理、组织等多个方面的系统工程,如何更好的进行全面的智能化和信息化建设,实现企业的数字化化和持续发展成为当今企业所面临的挑战。

本文将探讨如何更好地进行企业数字化转型。

一、全面深入的数字化转型全面深入的数字化转型不仅仅是对企业在技术层面进行数字化改造,涉及到企业的管理、组织、流程、文化等多个方面。

数字化转型需要从公司的战略与愿景出发,深入分析目标客户、企业市场定位、公司核心竞争力等多方面,确立企业数字化转型的目标路径与策略规划。

仅管数字化转型的路径取决于企业本身的特点,但一般包括以下方面:(一)企业数字化基础设施建设企业数字化转型的基石是数字化基础设施,数字化技术如云计算、大数据、5G、物联网等已广泛应用于企业的生产经营中,并且企业数字化基础设施的建设也是数字化转型过程中的重要组成部分。

企业的数字化基础设施建设包括:1、网络基础设施:企业必须具有完善的高速网络和云计算技术,以支持大数据分析、AI等应用。

2、物联网设备系统:物联网技术使得企业能够实现全面的智能控制,从而提高生产效率和降低生产成本。

3、IT系统架构:企业必须能够建立一个高效的IT系统架构,以支持企业数字化转型需要的各种应用。

(二)智能化流程设计数字化转型过程中,企业的传统流程需要进行数字化升级,优化和创新,实现从信息化到智能化的跨越。

这个过程需要全面分析企业管理流程、业务流程、生产流程等,建立智能化流程设计,确保企业的数字化转型过程中,所有相关流程都得到升级才能更好地提高效率和质量。

(三)数据需求和标准化在数字化转型过程中,企业会收集大量的数据,如生产数据、销售数据、客户数据、员工数据等,建立数据仓库和数据平台,并实现数据的收集、分析和应用。

工程数字化年度总结范文(3篇)

工程数字化年度总结范文(3篇)

第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展,工程数字化已成为推动工程建设行业转型升级的重要手段。

在过去的一年里,我单位紧紧围绕国家战略,积极响应行业发展趋势,深入推进工程数字化建设,取得了一系列显著成果。

现将2023年度工程数字化工作总结如下:一、工程数字化工作概述1. 工程数字化战略规划2023年,我单位结合实际,制定了《工程数字化发展战略规划》,明确了工程数字化的发展目标、重点任务和保障措施,为工程数字化工作提供了强有力的政策支持。

2. 工程数字化基础设施建设(1)数据中心建设:完成了数据中心的基础设施建设,包括服务器、存储、网络等硬件设备,为工程数字化提供了稳定的数据存储和计算平台。

(2)网络通信建设:优化了网络通信设施,实现了内外部网络的互联互通,确保了数据传输的高效、安全。

(3)软件平台建设:研发了工程数字化软件平台,涵盖了项目管理、设计、施工、运维等环节,为工程数字化提供了全面的技术支持。

3. 工程数字化技术应用(1)BIM技术应用:在工程设计、施工、运维等环节,广泛应用BIM技术,实现了工程全生命周期的信息化管理。

(2)云计算技术应用:采用云计算技术,实现了工程数据的集中存储、共享和协同,提高了数据利用率。

(3)大数据技术应用:利用大数据技术,对工程数据进行挖掘和分析,为工程决策提供了有力支持。

(4)人工智能技术应用:在工程质量、安全、进度等方面,引入人工智能技术,提高了工程管理的智能化水平。

二、工程数字化工作成果1. 工程项目效益显著通过工程数字化建设,我单位在多个工程项目中取得了显著效益:(1)缩短了工期:应用BIM技术,实现了工程设计、施工的协同,缩短了工期20%以上。

(2)降低了成本:通过数字化管理,优化了资源配置,降低了工程成本10%以上。

(3)提高了质量:应用BIM技术,实现了工程质量的全过程监控,提高了工程质量合格率。

2. 数字化人才队伍建设(1)加强培训:组织开展了工程数字化培训,提高了员工数字化技能水平。

制造业企业数字化转型基础——构建三维标准化设计环境与模板

制造业企业数字化转型基础——构建三维标准化设计环境与模板

制造业企业数字化转型基础——构建三维标准化设计环境与模板作者:新迪数字工程系统有限公司徐伟良肖冰来源:《智能制造》 2018年第5期一、前言现在越来越多的企业意识到标准化的价值,尤其是研发设计的标准化,将会对研发延伸的产业链:生产- 采购-库管- 售后,都会有直接投资回报率的影响。

标准化设计环境是建立研发设计标准化体系中重要的一环。

如果没有建立标准化设计环境,一旦项目发生变更会带来不小的麻烦,甚至对后期的PDM/CAPP/ERP 数据管理带来不小的挑战。

那么如何搭建标准化设计环境凸显得尤为重要。

SOLIDWORKS 设计环境模板,是一套帮助企业提升设计数据标准化程度的集成工具。

帮助企业提升设计数据的规范性,便于数据重用、查询和存储,它是建立三维设计平台完成协同设计的基本要素,是实现产品数据管理的重要保障,是建立数字化企业平台的坚实基础。

二、三维标准化设计环境与模板包含内容◎ 零件、装配体、工程图模板◎ 图纸图框标题栏◎ PDM 集成属性卡模板◎ BOM 清单模板◎ 修订表模板◎ 切割清单模板◎ 型材焊接数据库◎ 材质数据库◎ 企业设计库(企业库结构)◎ GB 标注样式(国标标注样式)◎ 集成安装方式,成套统一分发三、三维标准化设计环境与模板各项功能实现说明1. 零件、装配体、工程图模板在设计环境中,分别对三维设计模型设计过程中零件、装配体、工程图定义不同的设计环境,具体内容包含显示样式、绘图标准、设计单位制、尺寸标准样式、绘图线型、属性等的标准定义。

工程师在统一的设计环境进行,避免由于单位制不统一、显示样式不同导致的信息沟通错误和设计效率降低。

◎ 零件与装配体:模板单位制,工程图出详图样式。

包括线型、字高、标注格式等。

◎ 工程图:图纸幅面信息。

SOLIDWORKS 工程图中一个文件可以包含多页图纸,对多页图纸的每页图纸内容可以在模板里限定。

文件类型举例如图1所示。

2. 图纸图框标题栏在以二维CAD 软件作为设计工具的时代,企业均以产出的二维工程图作为设计数据标准化的主要对象。

数字化转型 工程建设方案

数字化转型 工程建设方案

数字化转型工程建设方案一、项目概述随着科技的飞速发展,数字化转型已成为企业发展的必然趋势。

数字化转型旨在借助信息技术实现企业运营模式、业务流程和管理方式的全面升级,以提升企业的核心竞争力和市场影响力。

本项目旨在对某企业进行数字化转型,构建全新的数字化运营体系,提高企业的效率和能力,从而实现可持续发展。

二、项目背景1. 企业概况:该企业是一家传统的制造业企业,拥有悠久的历史和丰富的经验。

然而,随着时代的变迁和市场的竞争加剧,企业面临着多方面的挑战,如生产效率低、管理体系落后、市场竞争力不足等问题。

2. 行业发展趋势:随着信息技术的发展和普及,许多传统行业都在进行数字化转型,以应对市场挑战和提升竞争力。

数字化转型不仅可以提高企业的效率和生产能力,还可以打破传统的运营模式和管理方式,为企业带来全新的商机和增长点。

3. 项目意义:本项目的实施将有利于提升企业的整体竞争力和市场影响力,为企业创造更加美好的发展前景。

此外,数字化转型还可以为企业带来更多的商业机会和增长点,为企业的可持续发展奠定坚实的基础。

三、项目目标1. 提升企业的生产效率:通过数字化转型,优化生产流程和改造生产设备,实现生产效率的提升和生产成本的降低。

2. 改进企业的管理体系:建设全新的数字化管理平台,升级企业的管理方式,提高管理效率和管理水平。

3. 提高企业的市场竞争力:通过数字化转型,提升产品品质和客户满意度,扩大市场份额和提高市场竞争力。

4. 促进企业的可持续发展:通过数字化转型,拓展企业的商业模式,挖掘新的商业机会和增长点,为企业的可持续发展奠定坚实的基础。

四、项目内容1. 生产流程优化:通过数字化转型,对企业的生产流程进行全面优化和改造,提高生产效率和降低生产成本。

其中包括生产设备的智能化升级、生产流程的数字化管理等方面。

2. 管理体系升级:建设全新的数字化管理平台,实现企业的管理体系的全面升级。

包括生产管理、销售管理、人力资源管理、财务管理等方面的数字化建设。

建筑工程的数字化设计方法

建筑工程的数字化设计方法

施工仿真
利用物联网和传感器技术对施工现场进行实时监控,提高施工安全和效率。
施工监控
利用数字化技术进行预制构件的制造和加工,提高施工效率。
预制构件制造
建筑管理系统(BMS)
利用智能化技术对建筑设备进行管理和监控,提高运维效率。
04
CHAPTER
建筑工程数字化设计的优势与挑战
自动化设计流程
数字化设计工具能够自动化完成繁琐的设计任务,减少人工错误,提高设计效率。
节能设计
循环经济
在数字化设计中,充分考虑循环经济的理念,实现建筑材料的循环利用。
在数字化设计中,充分考虑绿色建筑的设计理念,降低建筑对环境的影响。
THANKS
感谢您的观看。
总结词
CAD技术利用计算机软件进行二维图纸的绘制和三维模型的建立,使得设计师可以在计算机上进行建筑、结构和设备的详细设计。它不仅提高了设计效率,减少了手工绘图的时间和人力成本,而且通过精确的模型计算,提高了设计的精度和可实施性。
详细描述
总结词
BIM技术是一种基于三维模型的建筑工程信息管理方法,它通过数字化的方式实现了建筑全生命周期的信息共享和管理。
总结词
VR和AR技术利用计算机生成的三维虚拟环境或真实环境与计算机模型的结合,提供了一种沉浸式的交互体验。在建筑工程中,VR和AR技术可以用于方案展示、施工模拟、可视化交底等。通过这些技术的应用,设计师和用户可以更加直观地了解设计方案的效果和实施过程,提高沟通效率和决策质量。同时,VR和AR技术还可以用于培训和教育,提高施工人员的技能和安全意识。
详细描述
3D打印技术通过逐层打印的方式,快速制作出三维实体模型或构件。在建筑工程中,它可以用于制作概念模型、设计方案可视化、预制构件的生产等。通过3D打印技术的应用,可以减少传统加工和制作的时间和成本,提高设计的可实施性和生产效率。

数字化背景下建设工程项目管理分析

数字化背景下建设工程项目管理分析

数字化背景下建设工程项目管理分析摘要:建设工程项目管理是一类科学和实践密切相接的综合性学科,新一代智能建造技术与计算机信息技术的迅猛发展,使得基于建筑信息模型BIM (Building Information Modeling)的工程项目信息化管理成为建设行业未来重要的发展趋势之一,建设工程项目管理的传统理念、模式以及组织方式必然随着工程项目智能化建设管理体系的深入实施产生巨大变化,建设工程项目管理的理论、方法与手段正处在提升与革新的阶段。

关键词:数字化;建设工程;项目管理1数字化项目管理系统及其构架基于BIM技术的数字化项目管理系统,主要是通过引入全新的信息体系框架,信息体系框架包括建筑业标准化、工业化、信息化和可持续发展,是一种全新的发展战略以及应用模式,通过对工程4D信息模型进行研究并建立起工程信息集成机制,能够支持各个项目管理系统之间的信息数据交换以及共享,帮助工程实现信息化、集成化管理,保证建设工程项目能够质量提升、成本降低、资源优化、安全完成工程施工、能源节约以及环境保护。

本次设计的系统结构基础为B\S(Browser/Server,即浏览器/服务器)结构,属于网页端轻量化BIM模型,通过在模型上建立集成接口来实现具体的功能。

模型上所构建的要素主要包括以下几点,也就是摄像头、监测点、隐患点、大型设备等等,模型上的要素能够同平台主要业务子系统数据进行互联,这样能够实现模型上形象漫游主要管控数据和信息。

通过具体实践验证该技术可行,具备可操作性。

平台建设完成以后,能够实现多种功能,这些功能可以让管理人员对项目行为作出准确判断,保证决策科学性。

建立起的管控平台有三个层级,层级一:公司级管控中心;层级二:区域级管控中心;层级三:项目级管控中心。

其中层级三这一层级属于单一工程项目管控,主要是项目指挥部管控。

各个层次之间都能够借助网页Web端或手机App端查看,能够做到远程监控项目。

2数字化背景下项目管理系统功能模块(1)实现平台核心模块的管控,主要包括两部分:二维展示模块主要利用GIS地图作为基础;三维展示模块则以GIS+BIM为基础。

数字化转型实施五大工程重塑工业辉煌

数字化转型实施五大工程重塑工业辉煌

数字化转型实施五大工程重塑工业辉煌数字化转型已成为当今工业发展的必然趋势,对于工业企业而言,实施数字化转型是提高竞争力、推动工业发展的重要途径。

数字化转型涉及多个方面,为了顺利实施,可以采取五大工程来重塑工业辉煌。

一、信息化建设工程信息化建设是数字化转型的基础工程,它涵盖了企业内外的各类信息系统建设,包括企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)、供应链管理(SCM)等系统的搭建和应用。

通过信息化建设,企业可以实现生产、销售、供应链等方面的信息互通共享,提高效率和协同性。

此外,引入先进的信息技术,如云计算、大数据、人工智能等,可以帮助企业更好地利用数据资源,提升决策能力和运营效率。

二、智能化制造工程智能化制造是数字化转型的核心工程,旨在通过引入先进的制造技术和设备,提升生产效率和产品质量。

其中,物联网技术可以实现设备之间的互联互通,形成智能制造系统;机器人技术可以替代部分人力,提高生产自动化程度;3D打印技术可以实现个性化定制生产等。

智能化制造工程需要企业进行全面的设备更新和制度改革,确保生产过程的协同和高效。

三、创新驱动工程创新是数字化转型的灵魂,企业需要通过创新来引领行业发展。

创新驱动工程包括技术研发、产品创新、商业模式创新等方面。

企业应该加强科研力量的建设,吸纳优秀人才,加大研发投入;同时,要鼓励员工的创新思维和创业精神,营造良好的创新氛围。

此外,可以与高校、科研院所等合作进行联合研发,共享资源,提升创新能力。

四、人才培养工程人才是数字化转型的重要支撑,企业需要培养一批具有数字化转型能力的人才。

人才培养工程包括培训、知识管理、团队建设等方面。

企业可以通过与高等院校合作,开展相关课程和培训,提升员工的数字化转型能力;同时,建立完善的知识管理系统,积极培养和传承企业核心技术和经验;此外,要注重团队建设,鼓励员工之间的合作和创新。

五、协同共享工程数字化转型是一个系统工程,需要各方面的支持和参与。

为油田公司的数字化转型建设提供的一份指南

为油田公司的数字化转型建设提供的一份指南

为油田公司的数字化转型建设提供的一份指南随着信息技术的不断发展和应用,数字化转型已成为油田公司提升效率、降低成本、优化管理的重要途径。

本文将为油田公司数字化转型建设提供一份指南,帮助企业顺利实施数字化转型,提升企业竞争力。

一、明确数字化转型目标油田公司数字化转型的目标是提高生产效率、降低运营成本、优化管理决策。

企业应通过分析现状和需求,明确数字化转型的具体目标和指标,从而引导后续的数字化建设工作。

二、建立数字化基础设施数字化转型的基础是完善的信息技术基础设施。

油田公司应建立健全的网络架构和数据存储系统,确保数据的安全和可靠性。

同时,还需确保各个设备和系统的互联互通,实现信息的全面共享和流通。

三、优化生产管理数字化转型的核心是优化生产管理。

油田公司可以借助物联网、大数据分析等技术手段,实现对生产过程的实时监控和数据分析,从而提高生产效率和质量。

此外,还可以通过数字化技术实现设备维护的预测性和智能化,提高设备利用率和降低维护成本。

四、应用人工智能技术人工智能技术是数字化转型的重要支撑。

油田公司可以借助人工智能技术,如机器学习、深度学习等,对海量数据进行分析和挖掘,发现隐藏的规律和关联,为管理决策提供科学依据。

同时,人工智能技术还可以应用于预测分析、风险评估等方面,提高企业的决策效率和准确性。

五、加强信息安全保障数字化转型过程中,信息安全是一个重要的问题。

油田公司应加强对信息系统的安全保护,建立健全的信息安全管理体系,确保数据和信息的安全性和完整性。

此外,还需加强对员工的信息安全意识培训,防范内部人员的不当操作和外部攻击的风险。

六、推动组织变革数字化转型不仅仅是技术手段的应用,更是一种组织变革。

油田公司应加强对员工的培训和能力建设,提高员工的数字化素养和创新能力。

同时,还需调整组织结构和流程,推动数字化技术在企业内部的全面应用。

七、加强合作共享数字化转型需要企业与外部合作伙伴进行紧密合作和共享资源。

油田公司可以与科研机构、技术服务商等建立合作关系,共同推动数字化转型的实施。

数字化企业的IT基础设施建设

数字化企业的IT基础设施建设

数字化企业的IT基础设施建设随着信息化技术的不断发展,数字化企业已经成为越来越多企业的方向。

而数字化企业建设的核心就是IT基础设施建设。

IT基础设施建设的质量和效率直接影响到数字化企业的运转效率、信息安全和数据管理等方面,因此对IT基础设施的投入和管理越来越受到企业管理者的重视。

一、IT基础设施的要素IT基础设施的要素主要包括硬件、软件、数据库、网络和人员等方面。

其中硬件包括服务器、主机、存储设备等;软件包括操作系统、应用软件、中间件等;数据库包括关系型数据库、非关系型数据库等;网络包括内部网络和外部网络,如局域网、广域网、互联网等。

除此之外,人员也是IT基础设施建设不可或缺的一部分,包括IT技术人员、系统管理员、网络工程师等。

二、IT基础设施建设的流程IT基础设施建设的流程包括需求分析、方案设计、硬件、软件、网络、安全、数据等方面的选型、采购、配置、测试、调试,以及维护保障等方面。

1. 需求分析:首先,需要明确数字化企业的实际需求及其对IT基础设施的要求。

依据企业规模、业务量、技术实力、预算等因素,制定IT基础设施建设的长期规划和短期计划。

2. 方案设计:根据需求分析结果,制定IT基础设施建设的具体方案,包括硬件、软件、网络、安全等方面的细节设计。

在方案设计中,应考虑数字化企业所处的行业和业务特点,以及IT技术的最新发展动态和趋势。

3. 硬件、软件、网络等选型:依据方案设计,选定合适的硬件设备、软件系统、网络设备等。

在选型过程中,需要认真评估每个选项的性能、功能、稳定性、扩展性、价格等各个方面的优缺点。

并且,需要特别注意各个系统之间的兼容性和集成性,以保证整个IT基础设施的协同运作。

4. 采购、配置、测试、调试等环节:在选定硬件和软件系统后,需要根据实际需求进行采购和配置,并进行测试和调试,确保各项功能和性能均可以正常运行。

特别是需要做好安全防护措施,保证IT基础设施的安全性和可控性。

5. 维护保障:IT基础设施建设不是一次性的任务,而是一个长期的过程。

施工单位智慧工程(3篇)

施工单位智慧工程(3篇)

第1篇一、智慧工程的特点1. 数字化:智慧工程以数字化技术为基础,将施工现场的各类信息进行采集、处理、分析和应用,实现了施工过程的透明化、可视化和可控化。

2. 智能化:通过引入人工智能、大数据等技术,智慧工程能够对施工现场进行智能分析、预测和决策,提高施工效率和质量。

3. 精细化:智慧工程注重对施工过程中的各个环节进行精细化管理和优化,确保施工过程的高效、安全、环保。

二、施工单位运用智慧工程的优势1. 提高施工效率:智慧工程通过实时监测、智能分析等技术,实现了施工过程的精细化管理,有效提高了施工效率。

2. 保障施工安全:智慧工程能够实时监测施工现场的安全隐患,提前预警,为施工单位提供安全决策依据,降低安全事故发生率。

3. 降低施工成本:通过优化施工资源配置、提高材料利用率、降低能耗等手段,智慧工程有助于降低施工成本。

4. 促进施工协同:智慧工程打破了传统施工过程中信息孤岛的局面,实现了施工现场与设计、监理、业主等各方的实时沟通与协作。

5. 提升施工质量:智慧工程通过实时监测、智能分析等技术,对施工过程中的质量问题进行及时识别和整改,确保施工质量。

三、施工单位如何运用智慧工程1. 建立智慧工地平台:施工单位应建立一套完善的智慧工地平台,实现施工现场的数字化、智能化管理。

2. 引入智能设备:在施工现场引入智能摄像头、传感器、无人机等设备,对施工现场进行实时监测和分析。

3. 应用大数据分析:通过对施工现场的数据进行采集、分析和挖掘,为施工单位提供决策支持。

4. 加强信息化建设:加强施工现场的信息化建设,实现施工过程的数字化、可视化。

5. 培养专业人才:加强智慧工程相关人才的培养,提高施工单位的智能化管理水平。

总之,施工单位通过运用智慧工程,可以实现施工过程的数字化、智能化和精细化,提高施工效率、保障施工安全,为我国建筑行业的转型升级提供有力支撑。

在未来的发展中,施工单位应继续深化智慧工程建设,推动我国建筑行业迈向更高水平。

专精特新企业数字化水平基础信息调查表(工程和技术研究和试验发展领域)

专精特新企业数字化水平基础信息调查表(工程和技术研究和试验发展领域)

专精特新企业数字化水平基础信息调查表(工程和技术研究和试验发展领域)填写说明:以下内容请贵公司如实填写。

1.企业通过部署工业互联网公有云/私有云/混合云平台等形式,实现业务的数字化管理情况(单选题)□单个业务环节□关键业务环节□绝大部分业务环节□全覆盖□以上均无2.企业实现各类数据汇聚及应用的情况(多选题)□建立了统一的数据编码、数据交换格式和规则等□信息系统实现了数据及分析结果的跨部门共享□构建了数据算法模型,支撑业务人员进行数据分析□构建了可视化数据分析工具□以上均无3.企业在保障网络安全方面采取的举措(单选题)□使用了工业级网络安全产品及服务,尚未建立网络安全保障制度□建立了网络安全保障制度,尚未开展网络安全等级自评估□开展了网络安全等级自评估,尚未通过第三方机构的验收认定□网络安全等级评估通过了第三方机构的验收认定□以上均无4.企业的生产服务流程中是否涉及研发设计场景(单选题)□是□否5.企业实现研发设计数字化场景的覆盖范围(多选题)(注:50%以上关键产品售后服务实现下列数字化场景即可勾选该项)□运用各类信息资源,收集产品设计创意,开展产品创意测试与验证□建设和应用产品设计组件库,在研发设计过程中进行调用□将数字技术、网络技术、传感技术融合进产品中,提高产品的附加值□开展产业链条上下游产品数字共享,实现产业链上下游的资源信息互通,提高研发效率□以上均无6.企业的生产服务流程中是否涉及仓储物流场景(单选题)□是□否7.企业实现仓储物流数字化场景的覆盖范围(多选题)□物料条码管理:统一条码管理标识货物□智能仓储:应用数字化技术实现产品自动入库(进厂)、盘库或出库(出厂)□精准配送:应用数字化技术实现动态调度、自动配送或路径优化□货物实施跟踪:应用数字化技术实现货物流转的全程跟踪□物流检测与优化:应用数字化技术实现运输配送全程跟踪或异常预警,装载能力优化或配送路径优化□以上均无8.企业实现业务流程数字化场景的覆盖范围(多选题)(注:50%以上关键产品售后服务实现下列数字化场景即可勾选该项)□策划阶段:通过信息系统实现资源分配、任务分解和项目节点设置□执行阶段:通过信息系统进行过程实施监控和反馈□监测和控制阶段:应用信息系统监控业务绩效、资源、管理风险,对于变更可根据计划内容和时间进行管控和调整□交付阶段:通过数字化技术创新成果交付方式,实现数字化成果交付或实施成效分析□以上均无9.企业实现运营管理数字化场景的覆盖范围(多选题)(注:50%以上关键产品售后服务实现下列数字化场景即可勾选该项)□需求创造:通过数字化手段,更加精准地了解消费者的潜在需求,并通过自动化、智能化的工具提供支撑,将消费者的潜在需求转化为真实需求□业务设计:已通过新一代信息技术和产业技术融合创新,研制和应用新技术,开发和运营知识产权,创造新的市场机会和价值空间□价值共创:通过大数据技术推动消费者参与数据、产品和服务的生产循环,实现消费者与企业之间、消费者相互之间或企业相互之间的价值共创□生态圈构建:通过数字化手段将不同类型产品/服务关联起来,形成生态圈,集成式创造并满足消费者的多种需求□以上均无10.新一代信息技术在企业产品服务中的应用情况(多选题)(注:50%以上关键产品售后服务实现下列数字化场景即可勾选该项)□数据增值服务:分析产品或服务的相关数据,应用数字化技术,提供专业服务、设备估值、融资租赁、资产处置等新业务□主动客户服务:依托客户关系管理系统(CRM),集成数字化技术,实现精细化管理或主动式客户服务□个性化定制:通过用户和企业的深度交互,提供满足个性化需求的产品定制设计或个性化服务□以上均无11.企业实现市场营销数字化场景的覆盖范围(多选题)(注:50%以上关键产品售后服务实现下列数字化场景即可勾选该项)□线上渠道建设:应用数字化技术,通过线上互动的方式购买及完成交易□开展社群营销:组织社群内容的运营和管理,实现与客户进行直接沟通和社群营销□目标客户精准定位:应用数字化技术,挖掘分析客户信息、构建用户画像,对目标客户进行精准定位□市场需求分析预测:应用数字化技术,实现对未来供求趋势,影响因素或其变化规律的精准分析、判断或预测□投放过程精准可控:应用数字化技术,按照曝光、点击等行为实现对目标客户群体的广告精准投放□广告效果精准评估:应用数字化技术,量化评估广告展示到客户购买的数据转化,核算广告投入总量的效果转化率,优化广告传播策略□销售驱动业务优化:应用数字化技术,根据客户需求变化,动态调整业务运营方案□以上均无12.企业实现售后服务质量管理数字化场景的覆盖范围(多选题)(注:50%以上关键产品售后服务实现下列数字化场景即可勾选该项)□订单质量管理□客户体验调查□客户满意度调查□以上均无13.企业数字化转型意识与执行水平情况(多选题)□已经对数字化转型有了明确的目标(至少半年为期)□已制定了数字化转型规划及具体的实施计划□已基于战略规划开展业务模式和管理决策方式的变革实践□以上均无14.企业在设置数字化组织与管理制度等方面采取的措施(多选题)□设置专门的数字化人员岗位或部门□为数字化人才设立专门的绩效薪酬体系□对数字化收支单独建立核算□建立数字化信息系统管理相关制度规范□以上均无15.企业在数字化方面培训覆盖的人员范围(多选题)□信息化部门员工□业务部门员工□企业主要决策人员□其他员工□以上均无16.上一年企业的数字化投入占营业收入的比重(单选题)□小于1%□1%-2%□2%-3%□3%-5%□大于5%17.企业上年度人均营业收入(单选题)具体值:□明显低于行业平均水平□略低于行业平均水平□与行业平均水平相当□略高于行业平均水平□明显高于行业平均水平18.企业上年度每百元营业收入中的成本(单选题)具体值:□明显低于行业平均水平□略低于行业平均水平□与行业平均水平相当□略高于行业平均水平□明显高于行业平均水平19.企业上年度客户满意率(单选题)具体值:□明显低于行业平均水平□略低于行业平均水平□与行业平均水平相当□略高于行业平均水平□明显高于行业平均水平感谢您的配合与支持。

工程信息化建设分析方案(3篇)

工程信息化建设分析方案(3篇)

第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展,工程行业也面临着前所未有的机遇和挑战。

工程信息化建设已成为提升工程管理水平、提高工程效益、促进工程可持续发展的重要手段。

本方案旨在分析工程信息化建设的现状、需求,并提出相应的建设策略,以期为我国工程信息化建设提供参考。

二、工程信息化建设现状分析1. 工程信息化建设取得的成绩(1)工程信息化基础设施逐步完善。

近年来,我国政府加大对工程信息化建设的投入,工程信息化基础设施得到快速发展,如宽带网络、数据中心等。

(2)工程信息化应用逐步普及。

在工程设计、施工、监理、运维等环节,信息化应用逐渐普及,如BIM(建筑信息模型)、CAD(计算机辅助设计)、GIS(地理信息系统)等。

(3)工程信息化管理水平不断提高。

通过信息化手段,工程管理水平得到提升,如项目进度管理、成本管理、质量管理等。

2. 工程信息化建设存在的问题(1)信息化意识不足。

部分工程企业对信息化建设的认识不足,缺乏信息化建设的长远规划和投入。

(2)信息化人才短缺。

工程信息化建设需要既懂工程技术又懂信息技术的复合型人才,但目前此类人才较为稀缺。

(3)信息化应用水平不高。

虽然信息化应用逐渐普及,但应用水平参差不齐,部分企业信息化应用仍处于初级阶段。

(4)信息安全问题突出。

工程信息化建设过程中,信息安全问题不容忽视,如数据泄露、网络攻击等。

三、工程信息化建设需求分析1. 政策需求(1)国家政策支持。

我国政府高度重视工程信息化建设,出台了一系列政策文件,如《关于加快推进信息化与工业化深度融合的指导意见》等。

(2)行业标准规范。

随着工程信息化建设的推进,行业标准规范逐步完善,如《建筑信息模型应用统一标准》等。

2. 企业需求(1)提高工程管理水平。

通过信息化手段,企业可以提高项目管理水平,降低成本,提高效益。

(2)提升企业竞争力。

信息化建设有助于企业提升核心竞争力,增强市场竞争力。

(3)满足客户需求。

随着客户对工程质量的关注,企业需要通过信息化手段提高工程质量,满足客户需求。

基础设施建设中的数字化转型与智能管理

基础设施建设中的数字化转型与智能管理

基础设施建设中的数字化转型与智能管理在当今社会,数字化转型和智能管理已经渗透到各行各业。

在基础设施建设领域,数字化转型和智能管理也成为了不可忽视的趋势,对于提高工程建设质量、提升运营效率、降低成本具有重要意义。

本文将就基础设施建设中的数字化转型与智能管理进行探讨,并分析其在该领域中的应用和前景。

一、数字化转型在基础设施建设中的应用在基础设施建设中,数字化转型通过信息技术的运用,实现了对建设过程的全面监测和管理。

首先,数字化转型使得项目各方能够实时共享项目信息,包括设计图纸、工程进度、施工现场等,方便各方协调沟通,减少信息传递的时间和成本。

其次,数字化转型通过智能化的监测设备和传感器,可以对工程建设过程中的各种指标进行精确监测,如温度、湿度、振动等,及时发现问题并进行调整。

此外,数字化转型还可以将大数据分析应用于基础设施建设,通过对历史数据的挖掘和分析,提供决策支持和预测能力,帮助项目团队更好地管理和控制风险。

二、智能管理在基础设施建设中的应用智能管理是数字化转型的重要组成部分,它通过人工智能、物联网等技术手段,将传统的管理方式升级为智能化的管理方式。

首先,智能管理可以实现对工程设备和资源的实时监控和追踪,提高设备的利用率和资源的配置效率。

其次,智能管理可以通过自动化的控制系统,实现对建筑物的节能管理和环境监测,减少对环境的影响。

此外,智能管理还可以应用于工程进度管理、材料仓储管理等方面,自动化和智能化地完成一些繁琐的管理工作,提高工作效率和准确性。

三、数字化转型与智能管理的优势和挑战数字化转型和智能管理在基础设施建设中具有许多优势。

首先,它们可以提高工程建设的质量和效率,减少人为错误和事故的发生。

其次,数字化转型和智能管理可以提供数据支持和决策分析能力,帮助项目团队做出更明智的决策。

此外,数字化转型和智能管理还可以提高项目的可持续性,降低环境影响和资源消耗。

然而,数字化转型和智能管理也面临一些挑战。

公司数字化转型进展报告范文

公司数字化转型进展报告范文

公司数字化转型进展报告范文2021年8月,本公司积极开展数字化转型工作,旨在提高生产效率和信息化管理水平,提升企业核心竞争力。

在过去的一年里,公司数字化转型工程的进展如下:1. 信息化基础设施建设公司通过引进新一代云计算技术和大数据分析平台,加强了对生产、市场、人事等各方面的信息收集和分析能力。

同时,我们成立了信息化建设部门,制定了信息安全管理制度,确保系统稳定、数据安全和信息流畅。

2. 生产自动化改造针对生产过程中存在的繁琐、耗时、低效的现象,公司采取了生产自动化改造措施,投资多台智能化设备,增强了生产线的稳定性和精细化管理能力。

现在,我们可以通过数字化设备实时监测生产流程和数据,大幅提高了生产效率和质量。

3. 人力资源管理数字化升级公司的人力资源部门引入了人工智能技术,改善了招聘、培训、绩效管理等环节的流程和效率。

此外,通过互联网和移动端等数字化工具,员工们更加便捷地完成考勤、请假、报销等工作,提升了工作效率和员工满意度。

4. 市场营销数字化转型公司市场部门不断优化自身数字化系统,打造了智能化营销平台,通过大数据分析不断洞察市场需求和用户意愿。

同时,通过线上平台,公司在销售、宣传、客户服务等方面获得了更广泛的曝光和更高的关注度。

总结公司的数字化转型工作进展顺利,我们在数字化基础设施建设、生产自动化改造、人力资源管理数字化升级和市场营销数字化转型等方面取得了显著成效。

数字化转型不仅为公司提供了更高效的信息管理和生产管理方式,同时也增强了企业的核心竞争力,为未来的发展打下了坚实的基础。

我们将继续加强数字化建设与创新,不断推动公司数字化转型工作向更高水平迈进。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• 必须将IRM与企业的战略规划联系起来,把信息资源 作为战略资产进行管理,在企业的每个层面上识别 信息资源和获利机会,并借以构建新的竞争优势;
• 企业IRM的目标是“3E”:Efficient(高效)、 Effective(实效)、Economical(经济)。
上世纪80年代初美国的调查显示,虽然仅有8%的公司成功地将信息作为资源 进行管理,但这些公司5年内总资本回收及纯边际利润是其他公司的300%。到 80年代中期,信息资源管理的理念和技术,被许多大企业的管理者所采纳, 逐步确立了信息在企业中的战略地位(设立CIO岗位) 。
MC
T P
E S
I M
S
S
D S S
E I S
S C M
EC RR PM
信息资源规划(IRP)
二.信息资源规划的理论指导
1970-1980 发达国家遇到“数据处理危机”问题; 1980-1985 为走出困境提出“信息工程方法论”。
最终用户新需求 压力日益增加
旧应用堆积严重 维护愈加困难译自80年代初 J.M Nhomakorabeartin专著
国外失败案例:
年营业额超过50亿美元的美国百年医药业福克斯 公司,在一家享有盛名的软件商的鼓吹下全面引进 ERP系统(替换老系统),投入了两年半的时间和一亿 美元之后宣告破产,仅以8000万美元被收购。
国内企业数字化建设的普遍问题:
重硬轻软,重网络轻数据; 分散开发,孤立设计,“信息孤岛”丛生; 空间数据与属性数据分离; 数据自采自用,接口复杂,信息无法共享。
• 数据管理是企业管理的重要组成部分,是长期复杂的 工作,会遇到许多困难,持之以恒才能见到效果。
◆ 詹姆斯·马丁(James Martin):
信息工程方法论(IEM)
• 信息系统以数据为中心 (不是以处理为中心); • 数据结构稳定,处理多变; • 最终用户必须真正参加信息系统开发工作。
数据生成 数据维护
◆ 威廉·德雷尔(William Durell):
数据管理(DA)理论
• 没有卓有成效的数据管理,就没有成功高效的数据处 理,更建立不起来整个企业的计算机信息系统;
• 数据元素是最小的信息单元,数据管理工作必须从数 据元素标准化做起;
• 企业数据管理部门的重要职责,是集中控制和管理数 据定义,建立全企业数据管理基础标准和规范化的数 据结构,协调计算机应用开发人员和用户实施数据管 理标准规范;
初级阶段
中级阶段
高级阶段
信息时代:数据管理-数字化 抓住信息资源规划的时机-实现跨越式发展
企业数字化的本质是企业数据环境 (Data Environment)的改造
刘介:“改造、重构旧数据库,真正实现数据共享。”
国际上数据环境发展的三次飞跃:
第一次飞跃:80年代初期
我们今天遇到 同样的困境
1986年我们在国内率先引进,结合国情研究推广; 1994年我们通过国家自然基金项目“信息系统集成的理论和工具 的研究”和多年实践积累,形成信息资源规划的理论与方法。
1.国际先进理论的引进
◆ 霍顿(F.W.Horton):
信息资源管理(IRM)理论
• 企业的信息资源与其它资源有同等地位, IRM是一 种新的管理职能;
——信息资源的采集、处理、传输、利用的全面规划
办公 人力资源
财务
职能域之间 信息流
生产
职能域内部 信息流
生产调度 计划管理 设备管理
成本控制 财务会计 资产管理
教育培训 员工管理 机构管理
会议组织 公文管理
子公司
分公司 驻外机构 研发单位
与直属单位 信息流
与外部的信息流:客户、供应商、业务伙伴、政府部门…...
小结:ERP与IRP的关系
——IRP是实现数字化的基础工程和先导工程
IRP= Information Resource Planning 信息资源规划: 信息的采集、处理、传输、利用 的全面规划
ERP= Enterprise Resource Planning 企业资源规划: 企业的人、财、物等资源的优化 配置应用软件
一.企业数字化建设 必须进行信息资源规划
国外成功案例:
美国的百年服装业VF公司1996年开始用4年时间 进行计算机系统集成改造,用6个月设计出新的业 务流和数据标准化,应用软件开支7000万美元(SAP 、i2、Logility、SAS、Brio、Gerber、Spectra),到 2000年全部上线,营业额从55亿美元增到70亿。
企业数字化的基础工程 分析
2020年4月26日星期日
信息化是我国加快实现工业化和现代化的 必然选择。坚持以信息化带动工业化,以工业 化促进信息化,走出一条科技含量高、经济效 益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优 势得到充分发挥的新型工业化路子。
企业数字化是企业信息化的发展趋势,是 现代企业的数据管理、信息管理与知识管理的 重要阶段。企业数字化包括设计、生产、装备 和管理的全面数字化,要求将空间信息与属性 信息紧密结合起来,成为各类企业信息化的一 种全新理念。
船舶
当前的最大误区:
信息化= Net + ERP
分散开发,盲目引进ERP,数据混乱,“信息孤岛”丛生。
产品-结构 计划-实绩 材料-库存 供应商 价格
员工
MRP MRPII ERP
企业资源配置的优化是通过信息资源的共享实现的
信息资源规划的目的和作用
信息资源规划( Information Resource Planning, IRP )
IRP:发展规划的延伸,管理创新的落实
企业规划
信息规划
信息资源规划
(管理咨询)
(企业规划/R&D部门)
(IT咨询)
企业发展 战略规划
界定 IT战略
企业信息化 总体规划
界定 IRP
IRP
信息资源规划
系统功能建模 系统数据建模 建立IRM基础标准
IRP的作用:
帮助理清并规范表达用户需求,落实“应用主导”; 整合信息资源,消除“信息孤岛”,实现应用系统集成; 指导应用软件的选购、定制或开发的成功。
数据仓库 主题数据库
元库
单据生成
汇总分析
图表和报告生成
“如果—那么”分析
决策支持
信息查询
系统 & 软件
审计
转变思维,观念创新,学好主流方法论。
◆ 理查德·诺兰(Richard·L Nolan)
: “计算机化企业”的发展阶段论
信息资源规划的时机
信息时代
计算机时代
起步 扩展
数据 控制 集成 管理 成熟
相关文档
最新文档