sql动态列

1.本文所涉及的内容（Contents）

2.背景（Contexts）

3.实现代码（SQL Codes）

1.方法一：使用拼接SQL，静态列字段；

2.方法二：使用拼接SQL，动态列字段；

3.方法三：使用PIVOT关系运算符，静态列字段；

4.方法四：使用PIVOT关系运算符，动态列字段；

5.扩展阅读一：参数化表名、分组列、行转列字段、字段值；

6.扩展阅读二：在前面的基础上加入条件过滤；

4.参考文献（References）

其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了，甚至已经被大家说到烂了，网上的很多例子多多少少都有些问题，所以我希望能让大家快速的看到执行的效果，所以在动态列的基础上再把表、分组字段、行转列字段、值这四个行转列固定需要的值变成真正意义的参数化，大家只需要根据自己的环境，设置参数值，马上就能看到效果了（可以直接跳转至：“参数化动态PIVOT行转列”查看具体的脚本代码）。行转列的效果图如图1所示：

（图1：行转列效果图）

三.实现代码（SQL Codes）

(一) 首先我们先创建一个测试表，往里面插入测试数据，返回表记录如图2所示：

--创建测试表

IF EXISTS(SELECT*FROM sys.objects WHERE object_id=OBJECT_ID (N'[dbo].[TestRows2Columns]') AND type in(N'U'))

DROP TABLE[dbo].[TestRows2Columns]

GO

CREATE TABLE[dbo].[TestRows2Columns](

[Id][int]IDENTITY(1,1) NOT NULL,

[UserName][nvarchar](50) NULL,

[Subject][nvarchar](50) NULL,

[Source][numeric](18, 0) NULL

) ON[PRIMARY]

GO

--插入测试数据

INSERT INTO[TestRows2Columns]([UserName],[Subject],[Source]) SELECT N'张三',N'语文',60UNION ALL

SELECT N'李四',N'数学',70UNION ALL

SELECT N'王五',N'英语',80UNION ALL

SELECT N'王五',N'数学',75UNION ALL

SELECT N'王五',N'语文',57UNION ALL

SELECT N'李四',N'语文',80UNION ALL

SELECT N'张三',N'英语',100

GO

SELECT*FROM[TestRows2Columns]

（图2：样本数据）

(二) 先以静态的方式实现行转列，效果如图3所示：

--1：静态拼接行转列

SELECT[UserName],

SUM(CASE[Subject]WHEN'数学'THEN[Source]ELSE0END) AS'[数学] ',

SUM(CASE[Subject]WHEN'英语'THEN[Source]ELSE0END) AS'[英语] ',

SUM(CASE[Subject]WHEN'语文'THEN[Source]ELSE0END) AS'[语文] '

FROM[TestRows2Columns]

GROUP BY[UserName]

GO

（图3：样本数据）

(三) 接着以动态的方式实现行转列，这是使用拼接SQL的方式实现的，所以它适用于SQL Server 2000以上的数据库版本，执行脚本返回的结果如图2所示；

--2：动态拼接行转列

DECLARE@sql VARCHAR(8000)

SET@sql='SELECT [UserName],'

SELECT@sql=@sql+'SUM(CASE [Subject] WHEN '''+[Subject]+''' THEN [Source] ELSE 0 END) AS '''+QUOTENAME([Subject])+''','

FROM(SELECT DISTINCT[Subject]FROM[TestRows2Columns]) AS a SELECT@sql=LEFT(@sql,LEN(@sql)-1) +' FROM [TestRows2Columns] G ROUP BY [UserName]'

PRINT(@sql)

EXEC(@sql)

GO

(四) 在SQL Server 2005之后有了一个专门的PIVOT 和UNPIVOT 关系运算符做行列之间的转换，下面是静态的方式实现的，实现效果如图4所示：

--3：静态PIVOT行转列

SELECT*

FROM( SELECT[UserName],

[Subject],

[Source]

FROM[TestRows2Columns]

) p PIVOT

( SUM([Source]) FOR[Subject]IN( [数学],[英语],[语文]) ) AS pvt ORDER BY pvt.[UserName];

GO

（图4）

(五) 把上面静态的SQL基础上进行修改，这样就不用理会记录里面存储了什么，需要转成什么列名的问题了，脚本如下，效果如图4所示：

--4：动态PIVOT行转列

DECLARE@sql_str VARCHAR(8000)

DECLARE@sql_col VARCHAR(8000)

SELECT@sql_col=ISNULL(@sql_col+',','') +QUOTENAME([Subject]) FR OM[TestRows2Columns]GROUP BY[Subject]

SET@sql_str='

SELECT * FROM (

SELECT [UserName],[Subject],[Source] FROM [TestRows2Columns]) p PI VOT

(SUM([Source]) FOR [Subject] IN ( '+@sql_col+') ) AS pvt

ORDER BY pvt.[UserName]'

PRINT(@sql_str)

EXEC(@sql_str)

(六) 也许很多人到了上面一步就够了，但是你会发现，当别人拿到你的代码，需要不断的修改成他自己环境中表名、分组列、行转列字段、字段值这几个参数，逻辑如图5所示，所以，我继续对上面的脚本进行修改，你只要设置自己的参数就可以实现行转列了，效果如图4所示：

--5：参数化动态PIVOT行转列

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-- Author: <听风吹雨>

-- Create date: <2014.05.26>

-- Description: <参数化动态PIVOT行转列>

-- Blog:

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DECLARE@sql_str NVARCHAR(MAX)

DECLARE@sql_col NVARCHAR(MAX)

DECLARE@tableName SYSNAME --行转列表

DECLARE@groupColumn SYSNAME --分组字段

DECLARE@row2column SYSNAME --行变列的字段

DECLARE@row2columnValue SYSNAME --行变列值的字段

SET@tableName='TestRows2Columns'

SET@groupColumn='UserName'

SET@row2column='Subject'

SET@row2columnValue='Source'

--从行数据中获取可能存在的列