第六章智能传感器1教学材料
[课件]智能传感器PPT
•数据存储和记忆功能;
•双向通信功能。(能通过RS-232,RS-485,USB,I2C等
标准总线接口,直接与微机通信。)
智能传感器原理框图
被 测 信 号
传 感 器
信 号 调 理 电 路
微 处 理 器
输 出 接 口
数 字 量 输 出
智能传感器的特点
•高精度;(例如:测压±0.05%, 测温±0.1℃)
测温范围:-55℃ ~ +125℃ 分辨力:0.0625℃ 测温误差:-40℃ ~ +80℃ ≤ ±3℃ -55℃ ~ +125℃ ≤ ±4℃ 温度/数据转换时间:~ 133ms I2C总线串行时钟频率范围:0~400kHz。利用I2C总线地址 选择端,可选择4片MAX6626。 当被测温度超过上限时,报警输出端被激活。 电源电压范围:+3.0V~+5.5V,静态工作电流:~1mA
3、智能温度传感器(数字温度传感器): 内部包含温度传感器、A/D、信号处理器、存储器 (或寄存器)和接口电路。能输出温度数据及相关的 控制量,适配各种微控制器(MCU)。它是在硬件的 基础上通过软件来实现测试功能的。 4、通用智能温度控制器 在3的基础上发展而成,适配各种微控制器构成智能 化温控系统;可脱离微控制器单独工作,自行构成一个 温控仪,可连续转换也可单次转换。 5、微机散热保护专用的智能温度控制器 专为微机散热保护而设计,可通过散热风扇来控制PC 机中CPU的温度。
监控。
SMBus串行接口能与I2C总线兼容。总线上最 多可接9片MAX6654。
MAX6654的典型应用电路
带实时日历时钟(RTC)的多功能智能温度传感器
DS1629是将智能温度传感器,实时日历时钟
(RTC)和32字节的SRAM集成在一片CMOS大 规模集成电路中,构成功能独特的智能温度传感 器。 能输出9位测温数据,测温范围:-55℃ ~ +125℃
2024版《智能传感器》PPT课件
数据融合与校准策略
多传感器数据融合
将来自多个传感器的数据进行融 合处理,以提高测量精度和可靠 性。常用的数据融合方法包括加
权平均、卡尔曼滤波等。
传感器校准
对传感器的输出进行校准,以消除 传感器本身的误差。常用的校准方 法包括零点校准、量程校准等。
环境因素补偿
考虑环境因素对传感器输出的影响, 如温度、湿度等,对传感器输出进 行补偿,以提高测量精度。
政策法规环境分析
政策支持
各国政府纷纷出台相关政策,支持智能传感器产业的发展,包括 财政补贴、税收优惠、研发支持等。
法规标准
为了保障智能传感器的质量和安全,各国纷纷制定相关法规和标准, 规范市场秩序,推动产业健康发展。
国际贸易环境
随着全球经济一体化的深入发展,智能传感器产业面临更加开放的 国际贸易环境,同时也面临着更加激烈的国际竞争。
网络通信实现方法
嵌入式系统网络通信实现
通过嵌入式系统中的网络接口模块 和相应的网络通信协议栈实现智能
传感器之间的网络通信。
自定义网络通信实现
借助物联网平台提供的网络通信功 能,实现智能传感器与物联网平台
之间的数据交互和远程控制。
物联网平台网络通信实现
通过云平台提供的API接口和网络 通信服务,实现智能传感器与云平 台之间的数据交互和协同处理。
《智能传感器》PPT课件
contents
目录
• 智能传感器概述 • 智能传感器工作原理与分类 • 智能传感器信号处理技术 • 智能传感器接口电路设计与实践 • 智能传感器网络通信协议及实现 • 智能传感器性能指标评估方法 • 智能传感器应用案例分析 • 智能传感器未来发展趋势预测
01
智能传感器概述
智能传感器(带目录)
智能传感器是一种集成了传感器、微处理器、计算和通信技术的设备,它能够感知、处理和传递环境信息,为各种应用提供智能化服务。
本文将介绍智能传感器的基本概念、工作原理、主要类型、应用领域以及发展趋势。
一、基本概念智能传感器是一种具有信息处理能力的传感器,它不仅能够感知环境信息,还能够对信息进行处理和分析,从而实现对环境的智能监测和决策。
智能传感器通常由传感器、微处理器、存储器、通信接口等部分组成,它们通过协同工作,实现对环境信息的全面感知和处理。
二、工作原理智能传感器的工作原理主要包括数据采集、数据处理和结果输出三个环节。
传感器采集环境信息,将其转换为电信号;然后,微处理器对采集到的数据进行处理和分析,提取出有用信息;智能传感器将处理结果通过通信接口输出,供其他设备或系统使用。
三、主要类型根据不同的应用场景和需求,智能传感器可以分为多种类型。
常见的智能传感器类型包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、光敏传感器、声音传感器、气体传感器等。
这些传感器可以单独使用,也可以组合使用,以满足不同的监测需求。
四、应用领域智能传感器在各个领域都有广泛的应用,包括工业自动化、智能家居、环境监测、医疗健康、交通物流等。
在工业自动化领域,智能传感器可以用于生产线上的质量检测、设备故障诊断等;在智能家居领域,智能传感器可以用于室内环境监测、安全防范等;在环境监测领域,智能传感器可以用于大气、水质、土壤等环境参数的实时监测;在医疗健康领域,智能传感器可以用于生理参数的监测、疾病诊断等;在交通物流领域,智能传感器可以用于车辆监测、货物跟踪等。
五、发展趋势总结智能传感器作为一种具有信息处理能力的传感器,在各个领域都有广泛的应用。
随着科技的不断发展,智能传感器将不断进步,实现更加智能化的监测和决策。
一、工业自动化领域的应用智能传感器在工业自动化领域中的应用非常广泛,它们是实现智能制造的关键技术之一。
在生产线上的质量检测环节,智能传感器可以实时监测产品的尺寸、重量、颜色等参数,确保产品质量符合标准。
智能传感器与传感器系统ppt课件
●即使相貌酷似的孪生兄弟姐妹,或同一个人 的十指之间,指纹也存在明显差异。
●指纹的这一特点,为身份鉴定提供了客观依 据。
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指纹图像的获取 取像设备主要有以下4种类型: ▲光学取像设备(例如微型三棱镜矩阵) ▲压电式指纹传感器 ▲半导体指纹传感器 ▲超声波指纹扫描仪。
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(3)多功能式混浊度/电导/温度智能传感器 系统
混浊度(亦称不透明度):表示水或其他液体的不 透明程度。
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当单色光通过含有悬浮粒子的液体时,由于 悬浮粒子引起光的散射,使单色光的强度被衰 减,其衰减量就代表液体的混浊度。混浊度是 个比值,其单位用NTU来表示。
图5 检测CPU的温度
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配套软件日臻完善 温度传感器+专用计算机测试软件。
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(2)多功能式湿度/温度/露点智能传感器系统 瑞士Sensirion公司:SHT11/15型高精度、自校准 、多功能式智能传感器。
能同时测量相对湿度、温度和露点等参数; 兼有数字湿度计、温度计和露点计这3种仪表的 功能; 可广泛用于工农业生产、环境监测、医疗仪器 、通风及空调设备等领域。
智能传感器与传感系统 的发展及应用
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1
智能传感器与传感器系统 的发展及应用
• 0 引言 • 1 智能传感器的定义及功能 • 2 智能传感器与传感系统的特点 • 3 智能传感器与传感系统的发展及应用 • 4 结语
(2024年)智能传感器PPT课件
2024/3/26
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信号调理电路
信号调理电路定义
指将敏感元件输出的微弱信号进 行放大、滤波、转换等处理,以 便于后续电路或系统处理的电路
。
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信号调理电路功能
包括放大、滤波、隔离、转换等, 以提高信号的信噪比和抗干扰能力 ,保证信号的稳定性和可靠性。
信号调理电路类型
根据具体需求,可采用运算放大器 、仪表放大器、隔离放大器、滤波 器、模数转换器等不同类型的电路 。
接口技术标准
常见的接口标准包括I2C、SPI、UART等,这些标 准定义了数据传输的格式、速率、时序等参数, 以确保数据的可靠传输和设备的互操作性。
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典型智能传感器介绍
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温度智能传感器
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工作原理
利用物质随温度变化而变 化的特性,将温度转换为 可测量的电信号。
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远程医疗
通过智能传感器采集患者的生理数据并远程传输给医生,实现远程 诊断和治疗,提高医疗服务的便捷性和效率。
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环境保护领域应用
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空气质量监测
智能传感器可以实时监测空气中的PM2.5、甲醛等有害物质的含 量,为环境保护和治理提供依据。
水质监测
利用智能传感器监测水体中的PH值、溶解氧、重金属等参数, 保障水资源的安全和可持续利用。
对采集到的数据进行预处理和分析
智能传感器应用实验
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实验内容和步骤
设计并实现一个基于 智能传感器的应用系 统
分析实验结果并撰写 实验报告
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对系统进行测试和调 试
智能传感器PPT学习教案
11.2.3 混合实现
图11-7 在一个封装中可能的混合集成实现方式 在图(a)中,是三块集成化芯片封装在一个外壳里。 在图(b),(c),(d)中,是两块集成化芯片封装在一个外壳里。 图11-8(a)(c)中的(智能)信号调理电路,具有部分智能化功
能,如自校零、自动进行温度补偿,这是因为这种电路带有 零点校正电路和温度补偿电路才获得了这种简单的智能化功 能的。
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11.1.3 智能传感器的特点
与传统传感器相比,智能传感器的特点是:
精度高 高可靠性与高稳定性 高信噪比与高的分辨力 强的自适应性 低的价格性能比
由此可见,智能化设计是传感器传统设计中的一次革命,是 世界传感器的发展趋势。
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11.2 智能传感器实现的途径
一般情况下,在编写程序时,ym、y0、Nm、 N0都是已知值,因此可以把(11-1)式写成
y=ao+a1x
(11-2)
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11.5.3 非线性补偿技术
线性插值法 二次曲线插值法 查表技术
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11.5.3 非线性补偿技术
线性插值法
先用实验法测出传感器的输入输出特性曲线,假定如图11-13
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11.2.4 集成化智能传感器的几种模式
若按具有的智能化程度来分类,集成化智能传感器有三种存在
形式:
初级形式
初级形式就是组成环节中没有微处理器单元,只有敏感单元 与(智能)信号调理电路,二者被封装在一个外壳里。这是 智能传感器系统最早出现的商品化形式,也是最广泛使用的 形式,也被称为"初级智能传感器"(SmartSensor)
通用技术《认识传感器》课件及其教案
通用技术《认识传感器》课件及其教案一、教学目标1. 知识与技能:(1)让学生了解传感器的概念、作用和分类;(2)让学生掌握传感器在实际应用中的基本原理;(3)培养学生运用传感器解决实际问题的能力。
2. 过程与方法:(1)通过观察、实验和分析,让学生体验传感器在生活中的应用;(2)培养学生动手操作、观察、分析问题的能力;(3)引导学生运用所学知识解决实际问题。
3. 情感态度价值观:(1)培养学生对新技术的兴趣和好奇心;(2)培养学生勇于探究、积极向上的学习态度;(3)培养学生团队协作、交流分享的良好品质。
二、教学内容1. 传感器的基本概念(1)传感器的定义(2)传感器的作用(3)传感器的分类2. 传感器的应用实例(1)温度传感器在空调中的应用(2)光传感器在自动开关灯中的应用(3)红外传感器在电视遥控器中的应用3. 传感器的工作原理(1)电阻式传感器(2)电容式传感器(3)电压传感器(4)电流传感器4. 传感器在生活中的应用(1)传感器在智能家居中的应用(2)传感器在交通工具中的应用(3)传感器在医疗设备中的应用5. 传感器技术的未来发展(1)纳米传感器(2)无线传感器网络(3)智能传感器三、教学重点与难点1. 教学重点:(1)传感器的概念、作用和分类;(2)传感器在实际应用中的基本原理;(3)传感器在生活中的应用。
2. 教学难点:(1)传感器的工作原理;(2)传感器技术的未来发展。
四、教学方法1. 采用问题驱动的教学方法,引导学生主动探究;2. 利用多媒体课件、实物展示等手段,直观演示传感器的工作原理和应用实例;3. 组织学生进行实验操作,增强实践体验;4. 开展小组讨论,促进学生交流分享。
五、教学过程1. 导入新课:(1)播放课件:传感器在生活中的应用实例;(2)引导学生思考:什么是传感器?它在我们的生活中有哪些作用?2. 讲解传感器的基本概念:(1)传感器的定义;(2)传感器的作用;(3)传感器的分类。
技术《认识传感器》课件及其教案
通用技术《认识传感器》课件及其教案第一章:课程导入教学目标:1. 激发学生对传感器的兴趣和好奇心。
2. 引导学生了解传感器在日常生活和工业应用中的重要性。
教学内容:1. 介绍传感器的基本概念和作用。
2. 举例说明传感器在各个领域的应用。
教学步骤:1. 利用多媒体课件展示各种传感器实物,引导学生关注传感器在日常生活中的存在。
2. 讲解传感器的作用和原理,让学生了解传感器如何将非电学量转换为电学量。
3. 分享一些传感器在工业、医疗、交通等领域的应用案例,让学生认识到传感器的重要性。
教学评价:1. 观察学生在课堂上的参与程度和兴趣。
2. 收集学生对传感器应用案例的思考和讨论。
第二章:传感器的基本原理教学目标:1. 帮助学生理解传感器的工作原理。
2. 让学生掌握常见传感器的类型和特点。
教学内容:1. 介绍传感器的基本原理。
2. 讲解常见传感器的类型和特点。
教学步骤:1. 通过多媒体课件讲解传感器的基本原理,如光电效应、磁电效应等。
2. 介绍常见的传感器类型,如温度传感器、湿度传感器、光传感器等,并讲解其特点和应用。
教学评价:1. 观察学生在课堂上的理解程度和参与程度。
2. 收集学生对常见传感器类型和特点的掌握情况。
第三章:传感器的应用案例分析教学目标:1. 帮助学生了解传感器在实际应用中的作用。
2. 培养学生运用传感器解决实际问题的能力。
教学内容:1. 分析传感器在实际应用中的案例。
2. 引导学生思考如何运用传感器解决实际问题。
教学步骤:1. 通过多媒体课件展示一些传感器在实际应用中的案例,如自动门、智能家居等。
2. 引导学生分析案例中传感器的作用和原理,让学生了解传感器在实际应用中的重要性。
3. 鼓励学生思考如何运用传感器解决自己生活中的实际问题。
教学评价:1. 观察学生在课堂上的参与程度和思考深度。
2. 收集学生对实际应用案例的分析和对解决实际问题的想法。
第四章:传感器的选择与使用教学目标:1. 帮助学生了解如何选择合适的传感器。
6-传感器的集成化 功能化
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若再进一步预测未来的发展,则还有由自律性传 感器系统实现自身的维修性等,从而智能化传感 器将向更接近生物体传感器系统的方向发展.由 于希望是作为代替优越生物体功能的传感器,所 以称生物体系统是工程传感器系统的功能方向. 其中,认识科学和智能工程的知识将对传感器的 智能化给予重要的影响.
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(3).向生物体传感器系统方向发展.
例如利用仿生学,遗传工程和分子电子学制作分 子电子器件,并通过化学合成与接枝等方法,将 分子生物传感器与分子计算机合成为微型智能生 物传感器. 它能把外界空间分布的信息,转换为机体可感知 的信号,成为其视觉,听觉和触觉等.若将具有 光电转换功能的生物硅片取代某些盲人的视网 膜,则可使之重见光明.
1,功能 2,特点
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智能传感器是具有学习,思考,判断和创 造力的传感器,它所具有的功能可归纳为
(1)具有传感器功能; (2)自身能消除异常值和例外值; (3)具有数据处理功能; (4)能自动校正和自动补偿; (5)具有内存,算法语言,并能随外界条件而变更功能; (6)具有记忆能力; (7)能与其他传感器联接,并能适应环境条件变化,具有 判断功能.
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根据传感器技术的发展,将传感器智能化 技其功能分成以下几个阶段:
1,初级智能化 传感器仅具有转换信号,改善非线性误差,消除噪声影响,提高 精度等功能. 2,自立智能化 传感器除了具有初级智能化功能外,还具有自我诊断,自我校正 等自我调节功能,传感器自动化,省力,省能,并具有就地处理 和适应环境的判断功能. 3,高级智能化 传感器除了具有初级和自立智能化功能外,还具有多维检测,特 征检测,图象显示,图象识别等功能,从而使传感器能代替人的 部分认识行动:高效地从复杂对象中获取有效信息,成为名符其 实的智能传感器.例如,将半导体硅压阻压力敏感元件,电桥线 路,前置放大器,A/D转换器,微处理机,接口电路和存储器等 分别分层次集成在一块半导体芯片上,就可构成一个一体化集成 硅压阻式智能压力传感器.
《智能传感器》课件
物联网时代的传感器产业
物联网技术的普及带动了传感器市场 的快速增长,智能传感器作为关键组 件,在智能家居、智能交通、智能工 业等领域的应用越来越广泛。
物联网的发展对传感器性能提出了更 高的要求,如高精度、低功耗、小型 化等,促使传感器技术不断升级和创 新。
人工智能与传感器技术的融合
人工智能技术的进步为传感器提供了 更强大的数据处理和分析能力,使得 传感器能够更好地感知和识别周围环 境。
VS
详细描述
智能传感器采用先进的信号处理技术和算 法,能够减小测量误差,提高测量精度。 在各种高精度测量场景中,如工业制造、 航空航天、医疗等领域,智能传感器的高 精度检测能力发挥着重要作用。
无线通信
总结词
智能传感器具备无线通信能力,可以实现远 程数据传输和实时监测。
详细描述
通过内置的无线通信模块,智能传感器能够 将采集的数据实时传输到远程监控中心,实 现远程数据监测和控制。这种无线通信能力 使得智能传感器在各种远程监测场景中具有 广泛应用,如环境监测、智能家居、农业智 能化等领域。
技术创新与标准制定
持续研发与技术突破
鼓励和支持智能传感器技术的研发与创新,推动关键技术的突破 和进步。
标准化与规范化
制定统一的智能传感器技术标准和规范,促进不同厂商和系统之间 的互操作性和兼容性。
跨界融合与协同发展
鼓励智能传感器与其他领域的技术融合,推动跨行业的协同创新与 发展。
应用领域拓展与跨界融合
智能家居
将智能传感器应用于家 居领域,实现智能化控 制和便捷的生活体验。
工业自动化
将智能传感器应用于工 业生产中,提高生产效
率和设备监控水平。
智慧城市
将智能传感器应用于城 市管理、交通、环保等 领域,提升城市智能化
《智能传感与检测》教学大纲
《智能传感与检测》课程教学大纲一、课程基本信息(四号黑体)二、课程目标(四号黑体)(一)总体目标:(小四号黑体)《智能传感器与检测》智能制造工程专业的专业基础课程。
本课程理论严谨,逻辑性强、运用了一定数学分析方法、结合实验来进行测控系统的分析和传感器的应用、同时和工程实际有密切的联系。
通过本课程的学习,应使学生掌握误差分析与系统特性分析技术的基本理论、结构性传感器、物性型传感器、固态传感器、其它智能传感器的基本原理、基本特性和测量电路等,以及压力检测、温度检测以及机械量检测等相关以具体检测物理量为目的的检测方案,使学生掌握智能检测系统的设计和分析方法,能够根据工程需要选用合适的智能传感器,并能够对智能检测系统的性能进行分析、对测得的数据进行处理,为后续课程的学习打下厚实的基础;并提高对智能测控系统进行分析和解决工程测量问题的能力;树立理论联系实际的科学作风。
(二)课程目标:(小四号黑体)(课程目标规定某一阶段的学生通过课程学习以后,在发展德、智、体、美、劳等方面期望实现的程度,它是确定课程内容、教学目标和教学方法的基础。
)(五号宋体)课程目标1:知识与技能目标1.1 知识目标通过智能传感器与检测技术的学习,应使学生系统地掌握智能传感器的工作原理、基本结构、测量电路及各种应用,熟悉非电量测量的基本知识及误差处理方法,熟悉智能制造过程主要参数的检测方法,了解智能传感器的发展趋势机器在智能制造和科学技术方面的广泛应用,具有正确应用智能传感器的能力。
1.2 能力目标锻炼学生应用各种手段查阅文献资料、获取信息、拓展知识领域、继续学习并提高业务水平的能力;通过实验环节,使学生更牢固的掌握理论知识和实操能力,培养严谨求实的作风、解决实际问题的能力以及初步的设计能力。
课程目标2:方法与过程目标2.1 方法目标课程内容分为三大块:基础理论、典型智能传感器原理与应用以及典型参量的测试。
在基础理论部分,采取“以兴趣为核心”的方式,让学生以从感兴趣和有亲身感知的事件中由实践到理论,从工程实际到科学认识传感器;再分门别类讲述每种传感器,由于传感器涉及知识面广、种类多、发展快,在讲解每种传感器时在内容的组织和讲解上采用基本相同的知识线路:传感器工作原理→分类及结构→工作特性参数→误差及补偿→基本信号调理电路→应用示例,这样有利于学生掌握重点内容,同时采取“以问题为核心”的方式,从科学到工程,引导学生对传感器工作原理进行探究,根据工程需要对科学问题进行提炼;在典型参量测试部分,采取“以案例或课题为核心”的方式,从科学到工程,从单元构建系统,进行设计学习。
多传感器数据智能融合理论与应用 第6章 神经网络与多传感器数据融合
多传感器数据智能融合
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3 BP神经网络与多传感器数据融合算法
多传感器数据智能融合
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3 BP神经网络与多传感器数据融合算法
■融合算法的卡尔曼滤波公式如下所示
其中
为新的踪算法的 加速度方差。
即为系统的经过神经网络融合 后的最终输出滤波值
多传感器数据智能融合
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4 Hopfield神经网络原理及应用
■1986年美国物理学家J. J. Hopfield利用非线性动力学系统理论 中的能量函数方法研究反馈人工神经网络的稳定性,提出了 Hopfield神经网络,并建立了求解优化计算问题的方程。
■基本的Hopfield神经网络是一个由非线性元件构成的全连接型 单层反馈系统,Hopfield网络中的每一个神经元都将自己的输 出通过连接权传送给所有其它神经元,同时又都接收所有其 它神经元传递过来的信息。Hopfield神经网络是一个反馈型神 经网络,网络中的神经元在时刻的输出状态实际上间接地与 自己的时刻的输出状态有关。
同时,相应的神经网络学术会议和神经网络学术刊 物的大量出现,给神经网络的研究者们提供了许多讨论 交流的机会。
多传感器数据智能融合
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1 人工神经网络简介
虽然人们已对神经网络在人工智能领域的研究达成了 共识,对其巨大潜力也毋庸置疑,但是须知,人类对自身 大脑的研究,尤其是对其中智能信息处理机制的了解,还 十分肤浅。因而现有的研究成果仅仅处于起步阶段,还需 许多有识之士长期的艰苦努力。
多传感器数据智能融合
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1 人工神经网络简介
再认识和应用研究期(1991~)
许多具备不同信息处理能力的神经网络已被提出来 并应用于许多信息处理领域,如模式识别、自动控制、 信号处理、决策辅助、人工智能等方面。
传感器整套课件完整版ppt教学教程最全电子讲义教案
(2)线绕电位器式角位移传感器。线绕电位器的 电阻体由电阻丝缠绕在绝缘物上构成,电阻丝的种类 很多,电阻丝的材料是根据电位器的结构、容纳电阻 丝的空间、电阻值和温度系数来选择的。电阻丝越细, 在给定空间内越获得较大的电阻值和分辨率。但电阻 丝太细,在使用过程中容易断开,影响传感器的寿命。
图9 传感器电阻体的结构设计图
•科学出版社
(2)转轴及电刷组件的结构。电刷转轴组件主 要由转轴、轴承、垫片、挡环、绝缘轴套、集流环、 电刷臂等零件组成,如图10所示。
图10 转轴组件装配图
•科学出版社
(3)外壳的结构。传感器外壳由底座、端盖和紧固圈 三部分组成,材料采用高强度铝合金,结构如图13、图14 和图15所示,图中尺寸与传感器型号有关,图中的尺寸以 16型为例。
任务1 电位器式位移传感器
1.1 基础知识 1.1.1 电位器式角位移传感器结构原理
电位器式位移传感器通过电位器元件将机械位移转换 成与之成线性或任意函数关系 的电阻或电压输出。普通 直线电位器和圆形电位器 都可分别用作直线位移和 角位移传感器。图1所示 为电位器式位移传感器 结构原理图。
图1 位移传感器工作原理
图5 使用功耗与温度关系图
•科学出版社
(7)迟滞。传感器在正反行程中的输出输入曲线 不重合性称为迟滞。迟滞可用偏差量与满量程输出之 比的百分数表示,如下式:
式中:△Hmax正反行程间输出的最大差值;YFS为传感 器的满量程输出。 迟滞特性如图6所示。
(8)重复性。重复 性是指传感器在输入按同 一方向做全量程连续多次 变动时所得的特性曲线不 一致的程度。
图6 迟滞特性图
•科学出版社
实际输出校正曲线的重复特性,正行程最大重复性 偏差为△Rmax1,反行程最大重复性偏差为△Rmax2。 重复性误差取这两个最大偏差之中较大者△Rmax除以 满量程输出y的百分数表示:
《智能传感技术》课程教学大纲(本科)
《智能传感技术》课程教学大纲课程编号:04312课程名称:智能传感技术英文名称:Intelligent Sensor Technology课程类型:专业基础课课程要求:选修学时/学分:32/2 (讲课学时:28 实验学时:4)适用专业:智能科学与技术一、课程性质与任务智能传感技术是智能科学与技术、测控技术与仪器等工科专业学生学习和掌握智能传感技术及系统的专业基础课程。
课程以智能传感技术与系统为背景,以相应的系统,包括传感器的一般工作特性及其校准、常用传感器的工作原理、传感器信号调理与处理、参数检测、传感器智能化的实现、智能技术在传感器中的应用、通信功能与总线接口、智能传感器的设计与应用为主,系统的其他技术为辅,对其相应的原理、相关的技术、特性、设计的原则和方法(包括算法)以及应用进行了论述,反映了智能传感和测试技术的最新发展。
本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本设计方法的讲解;在培养实践能力方面着重设计构思和基本设计技能的基本训练,使学生对智能传感技术及其相关学科有一定的了解,并具有一定的设计能力。
(本课程可支撑毕业要求中的1.1, 10.1, 12.2)二、课程与其他课程的联系本课程的先修课程为自动控制原理、嵌入式系统及应用、人工智能基础、智能优化方法等专业基础课程。
通过自动控制原理理解自动控制系统的基本知识,通过嵌入式系统熟悉嵌入式系统及硬件接口技术的基本设计方法,通过人工智能基础与智能优化方法等熟悉本课程需要到的一些算法原理。
是对其它专业课程在实际应用方面的补充与扩展。
三、课程教学目标1.运用电子、计算机、自动化及其他信息技术基础理论知识解决智能科学技术领域复杂工程问题;(支撑毕业要求10.1)2.掌握智能传感技术的基本概念和相互关系;现代传感技术智能化的实现方法和技术; 智能传感器及其技术;智能微机电系统、微传感器与软件传感器;机敏材料与灵巧结构等内容(支撑毕业要求1.3, 2.1, 2.2)3.掌握基本的智能传感器系统设计创新方法,培养学生追求创新的态度和意识;(支撑毕业要求中的1.1, 3.1)4.有不断学习和适应智能科学与技术发展的能力;(支撑毕业要求中的12.2)5.能够通过文献检索等途径了解本专业领域的最新进展与发展动态,具有跟踪学科发展前沿的意识和基本技能。
智能家居与智能传感器PPT课件
(制作人:李锦程)
智能家居
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前言
在万物互联时代,传感器是其中最关键的组件之一。 作为物联网中一个从外界接收信息的载体,重要的感 知层前端。常见的传感器有距离传感器、光传感器、 温度传感器、角速度传感器、气压传感器、加速度传 感器、湿度传感器等。上述传感器的工作原理虽然各 有不同,但最基本的原理却相差无几,只不过大多都 根据特定的领域在一般原理的基础上做了特定的升级 和扩展。传感器作为实现人工智能趋势下的核心组件 ,在任何应用领域都不可缺少,而我们今天就来盘点 一些应用于智能家居的传感器。
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手环
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温湿度传感器——多功能空气检测仪
适宜的温湿度同样可以为用户带来舒适的居住环 境,虽然一些电器设备中也内置温湿度探头,但 毕竟监测的范围有限,难以监测家中每个角落, 因此温湿度传感器则可以弥补这个缺失,带来全 方位的环境反馈。
方案介绍:多功能空气检测仪,空气检测主要分 为以下几个方面:甲醛检测、PM2.5检测、温湿 度检测(SHT20传感器)、时间、ESP8266的联网 、TFT显示。
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温湿度传感器
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虚拟现实头显和传感器原理详解
头部追踪
为了模拟人类自然的视角转换效果,虚拟现实 头戴们都内置了头部运动追踪功能,即6轴追 踪,可以实现X、Y、Z轴及前后侧面追踪。另 外,头戴们也内置了诸如陀螺仪、加速度计和 磁力计来模拟转动速度等细节,我们可以在 Oculus Rift、HTC Vive和索尼Playstation VR上看到一些LED或是激光传感器,可以降低
信号延迟。
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运动追踪
运动追踪方面,基本上都是通过配件来实现,毕竟虚 拟现实显示器只是头戴型显示器而已。在这方面,每 家公司的实现形式略有差异。其中,Oculus Rift需要 通过Touch手柄来实现控制,手柄上内置了大量传感 器,可以监测手部运动,实现特定操作。HTC Vive的 运动追踪功能最为全面,通过在房间设置两颗激光追 踪镜头来扫描头戴上、手柄上的激光传感器,以此实 现场景式的追踪效果。
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自校零、 自标定、 自校正
系统的自校零与自校准功能充分利用了微控制 器的功能,用软件和少量硬件,在软件程序的 导引下进行三步测量法,自动校准零点以及自 动消除因零点、增益漂移而引入的系统误差, 从而提高系统的精度和稳定度。采用这种智能 化技术,可以使低精度、低稳定度的测量系统 获得高精度的测量结果。测量精度仅决定于测 量标准。
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三、智能传感器的发展
1、最初是由美国宇航局1978年在开发出来的 产品。宇宙飞船上需要大量的传感器不断向地 面发送温度、位置、速度和姿态等数据信息, 用一台大型计算机很难同时处理如此庞杂的数 据,于是提出把CPU分散化,从而产生出智能 化传感器。
2、1983年美国Honeywell公司首
雨滴 传感器
头顶控制 电脑
雨刷 电机
室外温度传感器 雨水传感器 雨刷马达
左侧SAM电脑 头顶控制电脑
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电子式自动照明系统:电子式感应头灯可透过车
外的光线明暗感应器自动监测外界的光线,在天
色有变化或是进入山洞时,电子式感应器将头灯
自动打开,减少驾驶人操作的时间,增加行车安
全性。
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1、采用激光斑多点探测窗上雨滴数来控制雨刷 的启动; 2、光电式自动雨刷感控器; 3、平面电容式汽车玻璃自动雨刷系统智能传感 器 4、光栅数字式自动雨刷系统测控器; 5、红外雨量传感器;
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车速 信号
仪表板 电脑
左侧 SAM电脑
机器人
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智能微尘传感器 智能微尘(Smart Micro Dust)是一种具有电脑
功能的超微型传感器。从肉眼看来,它和一颗沙粒没 有多大区别。但内部却包含了从信息收集、信息处理 到信息发送所必需的全部部件。
智能微尘还可以“永久”使用,因为它不仅自带微
型薄膜电池,还有一个微型的太阳能电池为它充电。
胎压监测系统:在每个轮胎上安装高灵敏度的传
感器,于行车状态下随时监测轮胎状况,并透过
传感器以无线方式发射到接收器,让驾驶人能随
时掌握漏气与温度升高等轮胎状况,以确保汽车
行驶中的安全,并延长轮胎的使用寿命测解决方案
的特点包括高级预警系统和压力、温度、电压和
动作探测等。 2020/10/15
电路工艺来实现,特点是:
1.
微型压力传感器已经可以小到放在注射针
头内送进血管测量血液流动情况,装在飞机
或发动机叶片表面用以测量气体的流速和
压力. 美国最近研究成功的微型加速度计
可以使火箭或飞船的制导系统质量从几公
斤下降至几克.
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2. 结构一体化 压阻式压力(差)传感器是最早实现一体化 结构的.
显然,后者的定义范围更宽,但二者均属于 智能传感器的范畴。
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(1)
(2)
(3) 能够自动采集数据, 并对数据进行预处理;
(4) 能够自动进行检验、 自选量程、 自寻故障;
(5)
(6) 具有双向通讯、标准化数字输出或者符号输出
功能
(7) 具有判断、决策处理功能。
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智能传感器实现的途径
1、利用计算机 非集成化实现 集成化实现
2、利用特殊材料 3、利用功能化几何结构
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非集成化实现
非集成式智能传感器框图
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集成化实现
集成智能传感器外形示意图
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利用特殊材料 利用功能化几何结构
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2. 自补偿和计算功能
传统传感器没有从根本上解决传感器的 温度漂移和输出非线性的补偿工作。
智能传感器的自补偿和计算功能为传感 器的温度漂移和非线性补偿开辟了新的 道路。放宽传感器加工精密度要求,只 要能保证传感器的重复性好,利用微处 理器对测试的信号通过软件计算,采用 多次拟合和差值计算方法对漂移和非线 性进行补偿,从而能获得较精确的测量 结果。
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20世纪50年代提出智能结构 1974年美国首次提出将压电陶瓷嵌入复合材料制
成构件 进入80年代末期以来,智能结构已经有了长足的进
展(日本日立公司的机械手)
主要研究国家:美、 日、德、英为代表 的发达国家
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航天航空工程 (威胁警报、智能机翼、噪声控 制)
土木工程 (智能混凝土结构、结构灾害反应控 制系统、结构健康监测与诊断系统)
第六章 智能传感器
一、定义 智能传感器【intelligent sensor】具有信 息处理功能的传感器。智能传感器带有微 处理机,具有采集、处理、交换信息的能 力,是传感器集成化与微处理机相结合的 产物。
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需要指出,这里讲的“带微处理器”包含两 种情况: (1)将传感器与微处理器集成在一个芯片上 构成所谓的“单片智能传感器” (2)传感器能够配微处理器。
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5. 阵列式 微米技术已经可以在一平方厘米大小的 硅芯片上制作含有几千个压力传感器阵 列,譬如,丰田中央研究所半导体研究室 用微机械加工技术制作的集成化应变计 式面阵触觉传感器,在8 mm×8 mm的 硅片上制作了1 024个(32×32)敏感触 点(桥), 基片四周还制作了信号处理电 路,其元件总数约16 000个.
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3.
比起分体结构,传感器结构本身一体化后, 迟滞,重复性指标将大大改善,
时间漂移大大减小,精度提高.
后续的信号调理电路与敏感元件一体化后 可以大大减小由引线长度带来的寄生参 量的影响,这对电容式传感器更有特别重 要的意义.
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4. 微米级敏感元件结构的实现特别有利于在同一 硅片上制作不同功能的多个传感器,如,美国霍 尼韦尔公司, 80 年代初期生产的ST-3000型智 能压力(差)和温度变送器,就是在一块硅片上制 作了感受压力, 压差及温度三个参量的,具有三 种功能(可测压力, 压差,温度)的敏感元件结构 的传感器.不仅增加了传感器的功能, 而且可以 通过采用数据融合技术消除交叉灵敏度的影响, 提高传感器的稳定性与精度
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五、新一代汽车智能传感器
汽车智能传感器也必然成为智能车先进系统的
“神经末梢”,为中央处理器提供必需的感知
信息,汽车动力性能、操控性能、安全性能和
舒适性能等各个方面 。
发动机管理系统 底盘与传动系统 安全系统 车身电子系统 空调环境系统
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汽车应用相关的传感器除光照度、图像传感器和主 动探测的超声波、微波、毫米波雷达外,还包括压 力、液位、流量、位置、高度、距离、速度、转速、 转矩、加速度、温度、湿度、气体浓度等传感器, 以及适合汽车总线的CAN总线式智能传感器。 应用非接触的位置测量、磁阻、磁变、霍尔效应、 显微加工的硅芯片、热覆膜、Piezo陶瓷等技术方 式,采用通用化、标准化的设计理念来提供切合市 场需求的汽车传感器。
智能微尘的外形及内部结构
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二、实现的功能
1. 复合敏感功能
周围的自然现象,常见的信号有声、光、电、 热、力、化学等。智能传感器具有复合功能, 能够同时测量多种物理量和化学量,给出能够 较全面反映物质运动规律的信息。
美国加利弗尼亚大学研制的复合液体传感器, 可同时测量介质的温度、流速、压力和密度。 美国EG&G IC Sensors公司研制的复合力学 传感器,可同时测量物体某一点的三维振动加 速度、速度、位移,等等。
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四、智能传感器的特点
性能指标 1. 精度高 2. 高可靠性与高稳定性 3. 高信噪比与高的分辨力 4. 强的自适应性 5. 低的价格性能比
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现代智能传感器技术,是指以硅材料为基
础(优良的电性能,又有极好的机械性能),采
用微米级的微机械加工技术和大规模集成
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量程的自动切换也就是增益的自动选择, 要综合考虑被测量的数值范围,以及对 测量精度、分辨率的要求诸因素来确定 增益(含衰减)档数的设定和确定切换档的 准则,这些都依具体问题而定。
我公司最近研制出高精度小外型压力变送器, 线路采用半导体薄膜工艺制作,量程自选: 0~20KPa~60MPa,输出4~20mA,精 度可达到0.1级,防爆等级:本安型,隔爆 型。生产许可证,防爆等级证书齐全。本企
封外壳内、连同信号处理电路
等一起嵌入方向盘内,一旦检
测出驾驶员呼出的气体含有酒
精,便发出安全警报。
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自动雨刷系统: 以发光二极管对前挡风玻璃发出光束,当雨 滴打在感应区的玻璃上时,光束所反射的光 线强度,会因玻璃上的雨量或湿气含量而有 所变化,改变雨刷的刷动频率;或透过红外 线电子雨量传感器感应雨量的多寡,并随车 速的变化自动调整雨刷速度,增进驾驶人的 驾驶方便性,让驾驶更有安全性。
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新型智能安全方案
酒精检测MEMS系统:采用二氧化锡MEMS元件, 正常状况下,元件在吸附空气中的氧气后会保持某 个电阻值不发生变化,而一旦空气中含有酒精,元 件表面的氧元素便会与酒精发生反应,使电阻值下 降。通过测定电阻值,便可检测出呼气中含有的酒 精浓度。
传感器植入在直径8mm的密
传统在金属杯的圆膜片上粘贴电阻变换器 (应变片)而构成压力(差)传感器,这就不可 避免地存在蠕变,迟滞,非线性特性.