人工智能基础概念习题(含答案)
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人工智能基础概念习题(含答案)
一、单选题(共60题,每题1分,共60分)
1、在数据产品研发的过程中,以下()属于低层次数据。
A、一次数据
B、三次数据
C、二次数据
D、零次数据
正确答案:D
2、在人工神经网络算法中,不属于实现“人工神经元”的方法的有()。
A、感知器
B、线性单元
C、Sigmoid单元
D、Untied单元
正确答案:D
3、下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术()
A、关系抽取
B、命名实体识别
C、词性标注
D、实体链接
正确答案:C
4、以下关于机器学习说法错误的是
A、机器学习可以解决图像识别问题
B、监督学习和非监督学习都属于机器学习
C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习
D、目前机器学习已经可以代替人类
正确答案:D
5、图像识别任务可以分为三个层次,根据处理内容的抽象性,从低到高依次为
A、图像分析,图像处理,图像理解
B、图像分析,图像理解,图像处理
C、图像理解,图像分析,图像处理
D、图像处理,图像分析,图像理解
正确答案:D
6、2010年谷歌推出以顶点为中心的图处理系统(),其专为大规模图数
据处理而设计,将图数据保存在主存储器中并采用并行计算的BSP模型
A、Pregel
B、Dregel
C、Cregel
D、Aregel
正确答案:A
7、()是人工智能地核心,是使计算机具有智能地主要方法,其应用遍及人工智能地各个领域。
A、深度学习
B、智能芯片
C、机器学习
D、人机交互
正确答案:C
8、标准AdaBoost只适用于()任务
A、二分类
B、分类
C、回归
D、多分类
正确答案:D
9、阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?
A、深度学习
B、卷积神经网络
C、机器学习
D、BP神经网络
正确答案:A
10、下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()
A、声纹识别
B、文本识别
C、步态识别
D、虹膜识别
正确答案:B
11、对学习器的泛化性能进行评估,不仅需要有效可行的实验估计方法,还需要有衡量模型泛化能力的评价标准,这就是()。
B、性能衡量
C、泛化能力评估
D、性能评估
正确答案:A
12、在图灵奖获得者JimGray看来,人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程,目前正在从()转向
A、理论科学范式计算科学范式
B、计算科学范式数据密集型科学发现范式
C、理论科学范式数据密集型科学发现范式
D、实验科学范式理论科学范式
正确答案:B
13、一般来说,下列哪种方法常用来预测连续独立变量?
A、逻辑回归
B、线性回归
C、以上说法都不对
D、线性回归和逻辑回归都行
正确答案:B
14、专家系统是以为基础,以推理为核心的系统。
A、专家
B、知识
C、软件
D、解决问题
正确答案:B
15、大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()
A、新一代服务业态
B、新一代信息技术
C、新一代信息技术和服务业态
D、新一代技术平台
正确答案:C
16、以下哪个不是语音识别技术的应用场景()
A、语音合成
C、语音翻译
D、入侵检测
正确答案:D
17、为了解决如何模拟人类的感性思维,例如视觉理解、直觉思维、悟性等,研究者找到的一个重要的信息处理的机制是()。
A、智能代理
B、人工神经网络
C、模式识别
D、专家系统
正确答案:B
18、如果问题存在最优解,则下面几种搜索算法中,()必然可以得到该最优解。
A、启发式搜索
B、有界深度优先搜索
C、深度优先搜索
D、广度优先搜索
正确答案:D
19、2018年开发者大会,百度发布了国内首款云端通用AI处理器()。
A、百度鸿基
B、百度昆仑
C、百度鸿鹄
D、百度灵云
正确答案:B
20、以下()为MapReduce计算框架执行流程的第二步骤。
A、Map阶段
B、中间处理
C、输入文件
D、Reduce阶段
正确答案:A
21、()的目的是构造出新特征。
A、聚集
B、平滑处理
C、特征构造
D、离散化
正确答案:C
22、HDFS默认BlockSize的大小是()。
A、128MB
B、256M
C、32MB
D、64MB
正确答案:D
23、SVM中的核技巧(Kernaltrick)的作用包括以下哪项?()
A、防止过拟合
B、特征升维
C、特征降维
正确答案:A
24、新一代调度技术支持系统以运行控制平台、()两种平台协同为支撑。
A、云计算平台(调控云)
B、调度管理系统
C、能量管理系统
D、调度数据网平台
正确答案:A
25、关于SecondaryNameNode下面哪项是正确的()。
A、它是NameNode的热备
B、它对内存没有要求
C、SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
D、它的目的是帮助NameNode合并编辑日志,减少NameNode启动时间
正确答案:D
26、关于Boosting,Bagging和随机森林,以下说法错误的是
A、从偏差-方差分解的角度看,Boosting主要关注降低偏差
B、Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成
C、随机森林简单、容易实现、计算开销小
D、从偏差-方差分解的角度看,Bagging主要关注降低方差
正确答案:B
27、个体学习器(),则集成越好
A、准确性越高、多样性越大
B、准确性越低、多样性越大