虚拟化云计算开源代码及其他
pve 代码结构
pve 代码结构
PVE（Proxmox Virtual Environment）是一种开源的虚拟化平台，它提供了虚拟化管理、高可用性、资源管理、快照等功能。
PVE的代码结构主要包括以下几个部分：代码库：PVE的代码库包含了所有的源代码和配置文件，包括Web界面、管理工具、控制面板等。
这些代码主要使用Python和JavaScript编写，其中Python主要用于后端服务和Web界面，JavaScript主要用于前端Web界面。
模块化设计：PVE的代码采用了模块化的设计方式，每个功能模块都有自己的代码和配置文件，使得代码结构更加清晰和易于维护。
同时，模块之间通过API进行通信，使得各个模块可以独立运行和升级。
插件系统：PVE的插件系统是其核心特性之一，用户可以通过安装插件来扩展PVE的功能。
插件可以添加新的虚拟机模板、存储后端、网络后端等，使得PVE的功能更加丰富和灵活。
数据库：PVE使用数据库来存储和管理虚拟机的配置信息、快照信息、日志信息等。
数据库的设计也是模块化的，每个模块都有自己的数据库表和字段，使得数据结构更加清晰和易于维护。
命令行工具：除了Web界面外，PVE还提供了一系列的命令行工具，如pvecm、pvesh 等，用于管理虚拟机、快照、网络等。
这些工具也是由Python编写的，用户可以通过命令行方便地管理和监控虚拟化环境。
总的来说，PVE的代码结构采用了模块化、插件化、数据库化的设计方式，使得代码更加清晰、易于维护和扩展。
同时，PVE还提供了丰富的功能和工具，使得用户可以方便地管理和监控虚拟化环境。
开放源代码的例子
开放源代码的例子
以下是 7 条关于开放源代码的例子：
1. Linux 操作系统啊！哇塞，这可是个超级厉害的开放源代码例子呢！就像一个巨大的宝藏，全世界的开发者都能去挖掘它、贡献自己的力量。
想想看，如果没有开源，我们能享受到这么强大又稳定的操作系统吗？
2. Apache HTTP Server 呀！它可不简单，就像一个坚固的基石，为无数网站提供着可靠的支持。
这不是活生生地体现了开放源代码的厉害之处吗？有那么多人能一起改进它，让它越来越好！
3. MySQL 数据库，这也是开放源代码的明星呢！它就如同一个知识的海洋，任由大家在里面遨游、探索。
没有开源，它能变得如此强大和好用吗？
4. Firefox 浏览器呢！很多人每天都在用它。
它就像是一辆快速的赛车，在
互联网的道路上疾驰。
因为开源，它才能不断进化，满足大家各种各样的需求，这多棒呀！
5. WordPress，建网站的都知道吧！它可是开放源代码的杰作啊！就像一
个魔法盒，能变出各种精彩的网站。
大家一起努力让它变得神奇，多有意思！
6. LibreOffice 办公软件，和那些收费的相比也毫不逊色呀！它如同一位贴
心的助手，随时帮我们处理各种文档。
开源让它充满活力，能更好地服务大家。
7. TensorFlow，在人工智能领域那可是大名鼎鼎！它就像是一把开启智慧之门的钥匙。
因为开源，众多开发者才能在其基础上创造出更多令人惊叹的成果。
我觉得开放源代码真的是太棒了！它让技术能够被广泛分享和发展，推动着整个世界不断进步！。
云模型python代码
云模型python代码云模型Python代码云模型是一种新型的数学模型，能够有效地处理不确定性问题。
它是由中国科学家李小加于1998年提出的。
云模型在数据挖掘、模式识别、人工智能等领域有着广泛的应用。
本文将介绍如何使用Python实现云模型。
1. 安装Python包要使用Python实现云模型，需要先安装Python包。
在Python中，我们可以使用pip命令来安装包。
在命令行中输入以下命令即可安装云模型Python包：pip install cloud2. 创建云模型在Python中，我们可以使用cloud模块来创建云模型。
以下是一个简单的例子：```pythonfrom cloud import Cloud# 创建云模型c = Cloud([1, 2, 3], [0.2, 0.5, 0.3], [0.1, 0.3, 0.6])```在上面的例子中，我们使用了Cloud类来创建一个云模型。
Cloud 类接受三个参数，分别是云模型的取值集合、隶属度以及不确定性程度。
3. 计算云值云值是云模型中的一个重要概念。
云值表示一个数在云模型中的值。
我们可以使用云模型的云值函数来计算云值。
以下是一个计算云值的例子：```pythonfrom cloud import Cloud# 创建云模型c = Cloud([1, 2, 3], [0.2, 0.5, 0.3], [0.1, 0.3, 0.6])# 计算云值print(c.cloud_value(2))```在上面的例子中，我们创建了一个云模型，并使用cloud_value函数计算了数值2的云值。
4. 计算云间距云间距是云模型中的另一个重要概念。
云间距表示两个数在云模型中的距离。
我们可以使用云模型的云间距函数来计算云间距。
以下是一个计算云间距的例子：```pythonfrom cloud import Cloud# 创建云模型c1 = Cloud([1, 2, 3], [0.2, 0.5, 0.3], [0.1, 0.3, 0.6])c2 = Cloud([1, 2, 3], [0.4, 0.3, 0.3], [0.2, 0.3, 0.5])# 计算云间距print(c1.cloud_distance(c2))```在上面的例子中，我们创建了两个云模型，并使用cloud_distance 函数计算了它们之间的云间距。
开题报告--云计算虚拟化
开题报告一. 课题名称云计算与虚拟化（Cloud Computing and Virtualization）二.课题的背景随着计算机科学技术的发展，计算机技术在人类社会的作用逐渐上升，计算机是计算能力也在快速增长——天河一号超级计算机，计算能力超过每秒2500万亿。
但是计算系统利用率不高，据权威性能测试机构Metron’s Athene对一个计算机系统进行两天检测的数据显示，计算系统平均利用率只有25%-30%。
机器闲置的时间很多。
在日常办公、科研、软件测试等环境中，计算系统使用的灵活性也不够高，不同的应用软件需要在不同的计算系统下执行使得系统切换比较繁琐。
三. 研究意义系统虚拟化是将底层物理设备与上层操作系统、软件分离的一种去耦合的技术，虚拟化的目标是实现将IT资源利用率和灵活性最大化。
将多个操作系统融合在一台服务器上，提高资源利用率；应用系统不在依赖特定的硬件，能够更加灵活的维护系统。
虚拟化系统还可将用户的应用配置与计算系统分离，使用户可以自由、方便、快速的切换不同的计算系统来运行不同的应用软件。
四.本课题的基本内容1.什么是云计算？云计算（英语：Cloud Computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
整个运行方式很像电网。
云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。
（网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行一些大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。
）事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系结构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。
2．什么是虚拟化技术？虚拟化（英语：Virtualization）是一个表现逻辑群组或电脑资源的子集的进程，用户可以用比原本的组态更好的方式来存取这些进程。
vFabric概述-虚拟化
vFabric-虚拟化VMware vFabric Suite 是一款面向数据密集型自定义应用的轻量级、可扩展的集成中间件套装，可在内部或云中使用。
vFabric 针对全球超过 50% 的 Java 开发人员使用的开源代码Spring Framework 进行了优化，不但非常适用于 VMware vSphere 虚拟基础架构，而且还为您的自定义应用提供了一条通往云计算的明确途径。
无论是在企业内部还是在公有云中，越来越多的应用开始部署到虚拟基础架构中。
vFabric Suite 非常适合在 VMware vSphere 上运行，使您能够利用虚拟化所具有的高效性。
vFabric tc Server、RabbitMQ、SQLFire 和 GemFire 所占空间很小，可实现更高的整合率和利用率。
vFabric Application Director 可进行自动调配以实现快速的应用基础架构横向扩展。
针对 Java 的 vFabric 弹性内存 (EM4J) 和 vPostgres 具有针对 vSphere 的内置内存优化功能。
vFabric Application Performance Manager 与 VMware vCenter 集成，可对整个体系的应用性能提供无可比拟的可见性。
vFabric Suite 为用户的 Spring 应用程序提供经验证的运行时平台。
无论是面向开发人员的功能（例如与 SpringSource Tool Suite (STS) 集成、通过 vFabric tc Server、 Spring AMQP 的 Spring Insight 功能深入了解应用性能以采用 vFabric RabbitMQ 消息传递），还是 Spring Data 项目（可简化对 vFabric GemFire、 SQLFire 和 Postgres 的访问），您将会发现正是这些丰富的功能使 vFabric Suite 成为运行 Spring 应用程序的最佳平台。
解析五款热门的开源云计算平台
解析五款热门的开源云计算平台云计算是个IT界火热的词汇，开源云计算更是被认为是IT的趋势。
我们熟知的几个IT巨头的云计算平台，如亚马逊EC2、IBM的蓝云、微软的Azure、Sun Cloud等，那么开源云计算的平台又有哪些呢？以下列举了5款知名的开源云计算平台。
1、AbiCloud企业级开源云计算平台Abiquo公司推出的一款开源的云计算平台——“abiCloud”，使公司能够以快速、简单和可扩展的方式创建和管理大型、复杂的IT基础设施(包括虚拟服务器，网络，应用，存储设备等等)。
AbiCloud较之同类其他产品的一个主要的区别在于其强大的Web界面管理。
你可以通过拖拽一个虚拟机来部署一个新的服务。
这个版本允许通过VirtualBox部署实例，它还支持VMware，KVM和Xen。
abiCloud架构如下图所示:2、Eucalyptus开源云计算平台Eucalyptus项目（Elastic Utility Computing Architecture for LinkingYour Programs To Useful Systems）是 Amazon EC2 的一个开源实现，它与商业服务接口兼容。
和EC2一样，Eucalyptus 依赖于Linux和Xen进行操作系统虚拟化。
Eucalyptus 是加利福尼亚大学（SantaBarbara）为进行云计算研究而开发的。
您可以从该大学的网站上下载它，或者通过 Eucalyptus Public Cloud体验它，不过后者有一些限制。
3、10gen MongoDB开源高性能存储平台10gen既是一个云平台，又是一个可下载的开放源代码包，可用于创建您自己的私有云。
10gen 是类似于App Engine的一个软件栈，它提供与App Engine 类似的功能，但有一些不同之处。
通过 10gen，可以使用Python以及JavaScript 和Ruby编程语言开发应用程序。
服务器虚拟化技术OpenStackvsProxmoxVE
服务器虚拟化技术OpenStackvsProxmoxVE 随着云计算的快速发展，服务器虚拟化技术成为了企业管理和运维中不可忽视的一部分。
其中，OpenStack和Proxmox VE是两种备受关注的虚拟化平台。
本文将对它们进行比较和分析，帮助读者更好地了解它们的优势和适用场景。
一、OpenStack简介OpenStack是一个用于构建和管理云计算平台的开源软件，它提供了一系列的组件，用于实现云计算中的虚拟化、网络、存储等功能。
OpenStack旨在提供弹性、可扩展、安全的云计算解决方案，被广泛应用于公共云、私有云和混合云环境。
1.1 OpenStack的特点OpenStack具有以下特点：1. 开源：OpenStack是开源软件，允许用户自由访问和修改代码，满足个性化需求。
2. 弹性扩展：OpenStack采用分布式架构，可以根据需求自由扩展计算、存储和网络资源。
3. 多租户支持：OpenStack能够实现多个租户共享同一套基础设施，提高资源利用率。
4. 健壮可靠：OpenStack具备高可用性和自动化管理能力，能够保证云计算平台的稳定运行。
5. 多样化的组件：OpenStack提供了丰富的组件，如Nova、Neutron、Cinder等，可根据需求选择和定制。
1.2 OpenStack的组件OpenStack包含多个重要组件，如下所示：1. Nova：用于管理和调度计算资源，提供虚拟机实例的创建、调整和销毁等功能。
2. Neutron：用于管理网络资源，提供虚拟网络的创建、隔离和连接等功能。
3. Cinder：用于管理存储资源，提供块存储服务，支持虚拟机实例的持久化存储。
4. Glance：用于管理镜像资源，提供镜像的上传、下载和共享等功能。
5. Keystone：用于身份认证和访问控制，提供用户和角色管理、认证服务等功能。
二、Proxmox VE简介Proxmox VE（Virtual Environment）是一款基于开源的服务器虚拟化平台，提供了虚拟化和容器两种虚拟化技术。
云计算与虚拟化技术课程
虚拟化技术应用场景
服务器整合
云计算服务
通过服务器虚拟化技术，将多个低负 载的物理服务器整合到一个高性能的 物理服务器上，提高服务器的利用率 和性能。
虚拟化技术是云计算服务的基础，通 过虚拟化技术实现计算、存储和网络 资源的动态管理和调度，提供高效、 可靠的云计算服务。
数据中心建设
课程安排与考核方式
课程安排
理论讲授、实验操作、案例分析、课 堂讨论等
考核方式
平时成绩（出勤、作业、课堂表现） + 期末考试
02
CATALOGUE
云计算基础
云计算定义及特点
定义
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这 种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提
供给计算机和其他设备。
01
网络访问
计算能力可通过互联网获取，并可以 通过瘦客户端或厚客户端以标准机制
云计算架构设计与实现
云计算架构的组成
云计算架构通常包括基础设施层、平台层和应用层三个层次。基础设施层提供计算、存储 和网络等基础资源；平台层提供应用开发和运行所需的中间件和公共服务；应用层则提供 具体的应用软件和服务。
云计算架构的设计原则
在设计云计算架构时，需要遵循一些基本原则，如高可用性、可扩展性、安全性、可维护 性等。同时，还需要考虑不同云服务提供商之间的差异和兼容性。
实验二：Docker容器技术在Web应用部署中的 应用
1. 安装Docker引擎，并配置Docker镜像仓库 。
实验操作步骤详解
01 2. 构建Web应用镜像，并将镜像推送到Docker 镜像仓库。
02 3. 在目标主机上拉取Web应用镜像，并运行容器 。
03 4. 验证Web应用是否正常运行，包括访问Web 页面、测试数据库连接等。
Python中的虚拟化和云计算技巧
Python中的虚拟化和云计算技巧随着互联网的发展，虚拟化和云计算技术在计算机领域越来越受到关注。
Python作为一种高级编程语言，具有易学易用、高效快捷等优势，已经成为了虚拟化和云计算领域中最受欢迎的脚本语言之一。
本文将介绍Python在虚拟化和云计算中的应用技巧和优势。
一、Python中的虚拟化技术虚拟化是一种将物理计算资源（例如CPU、内存、磁盘存储器等）按照各种规则进行抽象并动态调度的技术。
虚拟化技术主要分为三种：硬件虚拟化技术、容器虚拟化技术和网络虚拟化技术。
Python在这三种虚拟化技术的应用如下：1.硬件虚拟化技术硬件虚拟化技术是一种创建虚拟化硬件资源的技术，例如虚拟CPU、内存、存储器等。
在Python中，有许多可以用来创建和管理虚拟机的开源Python库，例如：- Libvirt：是一个用于虚拟化管理的C语言库，提供了对虚拟化环境的访问接口，支持KVM、Xen、QEMU和VirtualBox等多种虚拟机环境。
- PyVirt：基于Libvirt封装的Python库，提供了一套更加Pythonic的API接口，使得创建和管理虚拟机更加方便。
- vSphere Automation SDK for Python：是专门为VMware环境开发的Python SDK，提供了丰富的API接口，使开发人员可以方便地创建和管理虚拟机。
使用这些Python库，可以轻松地创建和管理虚拟机，例如：-创建虚拟机：可以使用Python代码创建虚拟机，并设置虚拟机的CPU数量、内存大小、磁盘空间等配置项。
-管理虚拟机：可以使用Python代码管理虚拟机，例如重启、暂停、恢复等操作。
-监控虚拟机：可以使用Python代码监控虚拟机的运行状态，例如CPU占用率、内存使用率等。
2.容器虚拟化技术容器虚拟化技术是一种创建虚拟化容器的技术，在容器中运行应用程序，虚拟化环境与主机环境隔离。
在Python中，可以使用一些第三方Python库来创建和管理容器，例如：- Docker SDK for Python：是Docker官方开发的Python SDK，提供了一组用于Python开发人员操作Docker引擎的API接口。
云计算的五大核心技术
云计算的五大核心技术云计算是指利用互联网技术和分布式计算技术，将资源和服务通过网络交付给用户的一种计算模式。
它具有高可用性、高可扩展性、高灵活性和高效性等特点，为用户提供了能够随时随地使用、按需付费的计算资源和服务。
1.虚拟化技术：虚拟化技术就是通过软件将物理资源（如服务器、存储、网络等）进行抽象，从而将其切分成多个逻辑上的资源。
在云计算中，虚拟化技术使得硬件资源可以被切分并共享给多个用户，从而实现了对资源的高效利用。
虚拟化技术还能够提供面向用户的虚拟化环境，使用户能够使用虚拟机来运行各种应用程序，实现了资源的隔离和安全性。
2.容器技术：容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，它利用操作系统级别的虚拟化来实现资源的隔离和共享。
与虚拟机不同，容器技术不需要额外的操作系统，可以更加高效地利用硬件资源。
容器技术在云计算中扮演了重要角色，能够提供更快速、更轻量级的部署方式，提高应用的可伸缩性和可移植性。
3.分布式存储技术：分布式存储技术是指将数据进行分散存储在多个节点上，通过网络连接将数据进行备份、同步和访问的技术。
在云计算中，由于数据量庞大、访问频繁，传统的集中式存储模式已经无法满足需求。
而分布式存储技术能够实现数据的弹性扩展、高可靠性和高性能访问，确保数据安全和高效性。
4.大数据技术：云计算环境中产生了大量的数据，如何高效地存储、管理和处理这些数据成为了一个重要的挑战。
大数据技术包括分布式文件系统、数据仓库、数据挖掘和机器学习等技术，能够帮助用户从海量数据中挖掘出有价值的信息，并支持数据的实时处理和分析。
5.自动化管理技术：在云计算环境中，有大量的计算资源和服务需要进行管理和维护，手动管理将变得非常繁琐和低效。
因此，自动化管理技术成为了必不可少的核心技术。
自动化管理技术可以实现对计算资源的自动分配、调度和优化，提高资源的利用率和响应速度。
同时，自动化管理技术还可以实现对系统的监控、故障检测和自动修复，提高系统的可靠性和可用性。
基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现
基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现）的内容能够给您的工作和学习带来便利。
同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。
本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现的全部内容。
基于Openstack开源云计算平台构建虚拟云桌面的实现摘要：针对我局网络设备管理人员短缺、管理效率不高，同时面临更新计算机老旧设备的现状,以及设备故障率高,影响正常办公的困境.提出了基于OpenStack的开源云计算平台，用户可以共享云桌面提供的各类软件的安装、升级、维护。
用户只需使用个人设备，通过网络就能获得资源.关键词：OpenStack;开源云；云桌面中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2018)17—0061-03随着我局信息化建设的不断推进，我局购置了大量的PC机和服务器，它们成为办公不可或缺的一部分，虽然这些设备给我们的办公带来了很大的便利,但是也出现了一系列的问题。
首先传统的每台PC机如果要正常运行,则需要单独安装操作系统和应用程序，其次，当系统出现故障时需要运维人员现场解决，这些都要大量的物力人力去支撑。
基于云平台的云桌面技术的逐渐成熟为解决上述一系列问题提供了一个新思路.1 技术概述1。
1 OpenStack 介绍OpenStack是一个开源的云计算平台，它是由Rackspace和NASA一起联合开发的，它可以组织运行为存储服务或虚拟计算的云，实现了目前比较流行的桌面虚拟化、服务器虚拟化、网络虚拟化和存储虚拟化。
云计算技术与应用基础教案-云计算技术框架及虚拟化技术
一、教案头 编号：01授课班级授课日期本次课标题： 云计算技术框架及虚拟化技术掌握能力（技能）目标 知识目标能够掌握云计算技术框架及虚拟化技术分类1. 云计算技术框架；2. 虚拟化技术的内涵和发展；3. 虚拟化架构；4.虚拟化技术的分类；能力训练任务及案例任务：掌握云计算技术框架及虚拟化技术分类案例：以VMware workstation为例，让学生理解并掌握虚拟化技术分类及其应用参考资料《云计算（第三版）》，刘鹏，电子工业出版社, 2015.8《云计算技术实训教程》，周跃南，蔡学军，水利水电出版社，2016.5二、教学设计(第2次课)步 骤教 学 内 容教学方法 教学手段 学生活动时间 分配告知(教学内容、目的）告知目标：掌握云计算技术框架及虚拟化技术分类讲授课件、板书学生思考 5分钟引入（任务项目）1.什么是虚拟化技术？2.举出几种常见的基于硬件的虚拟化产品？3.讨论VMware Workstation，Virtual PC，Virtual Box 的应用示例？设问 启发 讨论课件 学生思考作答 举例15分钟操练（掌握初步或基本能力）任务1:掌握云计算技术框架及虚拟化技术分类案例：VMwarea系列产品的应用讲授 教师示范 课件、板书、操作演示学生作答课堂记录 15分钟深化（加深对基本能力的体会）任务2：（1）SWsoft 的Virutozzo 和Sun 的 Solaris Container的应用（2）虚拟Linux、Mac、Windows 家族的应用讲授 教师示范课件、板书 学生作答课堂记录20分钟步 骤教 学 内 容 教学方法 教学手段 学生活动时间 分配归纳 （知识和能力）在计算机中，虚拟化（Virtualization ）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源（如服务器、网络、内存及存储等），予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。
云计算的基础技术与架构
云计算的基础技术与架构随着时代的进步和技术的不断发展，越来越多的企业和机构开始采用云计算作为其信息技术基础设施的重要组成部分。
云计算的出现，为企业节省了大量的IT投资和运维成本，同时也为企业提供了更高效、更方便的信息化服务。
那么，云计算的基础技术和架构究竟是什么呢？一、虚拟化技术第一个需要提及的云计算基础技术就是虚拟化技术。
虚拟化技术指的是将一台物理机器划分为多个独立的虚拟机，从而使得一台物理机器可以同时运行多个完全独立的操作系统和应用程序。
这种技术的应用，可以让物理服务器的资源得到充分的利用，并且可以更好地实现资源的灵活分配和动态扩容。
虚拟化技术是云计算的核心技术之一，而开源虚拟化工具如VMware、KVM、Xen等，更是成为了云计算虚拟化的主流技术。
二、分布式系统技术另一个云计算的基础技术就是分布式系统技术。
随着虚拟化技术的广泛采用，云计算系统的规模越来越大、越来越复杂，传统的集中式计算架构已经不再满足云计算的需求。
分布式系统技术通过在网络中同时传输多个任务，从而使得计算能力得到有效的共享和利用，同时还可以提供更好的容错和扩展性。
而Apache、Zookeeper、Hadoop等开源分布式系统软件，已经成为了云计算系统的重要支持技术和平台。
三、云存储技术除了虚拟化和分布式系统技术外，云存储技术也是云计算的重要基础技术之一。
云存储技术是一种可以对大量数据进行快速、有效的存储和检索的技术。
这种技术可以通过多个地点提供数据冗余备份、一致性和可扩展性，并使得数据具备高可用性和安全性。
常见的云存储技术包括Amazon S3、Google Cloud Storage、OpenStack Swift等等。
四、云安全技术在云计算中，安全性是一个非常重要的问题。
云安全技术是保障云服务器平台中的数据、用户访问安全以及硬件和虚拟化平台的安全性的一种技术。
其中，云安全技术主要包括数据加密和认证、审计和监控、安全升级和更新、人员访问控制等技术手段。
虚拟化和云计算入门教程PPT课件
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云计算优势？
● 任何时间/任何地点都可以访问数据/应用
● 提高可靠性及数据安全性
● 广泛的可访问的应用和软件
● 软件可以得到及时更新
● 成本传的统降IT低
业 务
总
成
业 务
变化成本
本
总
成 本
配置成本
最初投资成本，包括
采购、硬件、软件、
许可等用 户 数
云计算
虚拟化与云计算介绍
主题议程
• 虚拟化
– 什么是虚拟化 – 为什么要虚拟化 – 服务器虚拟化 – 主流虚拟化厂商
• 云计算
– 什么是云计算 – 为什么要云计算 – 云计算架构与提供服务 – 云计算的示例
虚拟化技术
什么是虚拟化
• 简单来讲，就是在一个物理硬件机器上同时运行多个不 同应用的独立的操作系统。
桌面虚拟化要依赖说服务器虚拟化技术高性能和高扩展性storagerepositorystoragerepositoryserverpoolserverpoolstoragerepositoryserverpoolstoragerepositoryserverpool虚拟化产品通用组成虚拟化管理中心虚拟化的高级策略管理动态资源调度drs动态管理服务质量服务器池自动重启虚拟机虚拟机失效即便管理工具不可用依然可以触发动态电源管理dpm负载增加是进行反向操作服务器池利用率电力消耗resourcesresources主流虚拟化厂商主流虚拟化厂家parallelsserveroraclevmvmware产品vmware不开放微软windowsserver2012微软产品线还不够完善管理工具还有待提高scvmmcitrixcitrixxenservercitrixxendesktopcitrixxenappcitrixcloudcenter思杰云中心xen架构citrix最好的x8664hypervisor没有自己的操作系统redhatkvm
云计算虚拟化技术的分类
云计算虚拟化技术的分类云计算虚拟化技术是指将计算资源、存储资源和网络资源等物理资源抽象成虚拟资源，并通过软件平台对这些虚拟资源进行有效的管理和调度。
云计算虚拟化技术的分类主要可以分为四大类：服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化和桌面虚拟化。
1.服务器虚拟化：服务器虚拟化是指将一台物理服务器划分为多个虚拟机，每个虚拟机可以运行一个操作系统和多个应用程序，实现多个虚拟服务器的同时运行。
服务器虚拟化技术有多种实现方式，包括全虚拟化、半虚拟化、硬件辅助虚拟化和容器虚拟化等。
全虚拟化是在物理服务器上安装虚拟化软件，通过在虚拟机和物理服务器之间添加一个虚拟化层，将虚拟机的操作系统和应用程序与物理服务器的硬件隔离开来；半虚拟化是使用特殊的API来修改和操作客户机操作系统，提高性能；硬件辅助虚拟化利用CPU和内存等硬件的虚拟化扩展指令，加快虚拟机和物理服务器之间的交互速度；容器虚拟化则是将操作系统层面进行虚拟化，实现更高的效率和资源利用率。
2.网络虚拟化：网络虚拟化是在云计算中对网络资源进行虚拟化和抽象，使多个用户或租户可以共享一个物理网络。
网络虚拟化技术主要包括虚拟局域网（VLAN）、虚拟交换机、虚拟路由器等。
VLAN是通过在交换机上划分虚拟网络，实现不同虚拟网络中的虚拟机相互通信；虚拟交换机则是在服务器上模拟交换机的功能，根据MAC地址对数据进行转发；虚拟路由器是通过虚拟化的方式实现路由器的功能，在多个虚拟网络之间进行数据的转发。
3.存储虚拟化：存储虚拟化是将多个物理存储资源抽象成一个虚拟的存储池，通过虚拟卷和虚拟磁盘的方式为虚拟机提供存储空间。
存储虚拟化技术可以提高存储资源的利用率和管理效率，提供更好的性能和容错能力。
存储虚拟化的实现方式包括虚拟磁盘、虚拟卷、存储区域网络（SAN）虚拟化、网络附加存储（NAS）虚拟化等。
4.桌面虚拟化：桌面虚拟化是将用户的桌面环境虚拟化在服务器端，用户可以通过终端设备（如个人电脑、平板电脑、智能手机）访问和使用虚拟化的桌面环境。
高职院校开源虚拟化云计算平台的搭建实例
高职院校开源虚拟化云计算平台的搭建实例韩庆生，喻民权，王东桥（北京经济管理职业学院，北京 １０２６０２）［摘 要］ＳｍａｒｔＯＳ是一个Ｕｎｉｘ－ｌｉｋｅ的操作系统，它主要集成了ＯｐｅｎＳｏｌａｒｉｓ的技术以及Ｌｉｎｕｘ：ＺＦＳ＋ＤＴｒａｃｅ＋Ｚｏｎｅｓ＋ＫＶＭ，是一个免安装的、直接运行在内存的开源操作系统。
ＦＩＦＯ是一个优秀的Ｗｅｂ管理界面的虚拟机管理平台，二者的结合为搭建高效的开源虚拟化云计算平台提供了保证。
［关键词］云计算；云存储；虚拟化［ＤＯＩ］１０ １３９３９／ｊ ｃｎｋｉ ｚｇｓｃ ２０１７ ３０ ２２２ “云”是存在于互联网上的服务器集群上的资源，主要包括云计算、云存储等。
通常所说的云技术就是把日常信息、工具或是程序等放到互联网的虚拟空间里，以达到资源共享的目的，主要包括网络技术、整合技术、信息技术、应用技术和管理平台技术。
“云存储”是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，它不是存储，而是服务。
１ ＰｒｏｊｅｃｔＦｉＦｏ＋ＳｍａｒｔＯＳ解决方案的可行性开源云平台开发项目很多，但对中小规模的虚拟化云计算教学实验平台来说，其部署的硬件成本和复杂性还有一定难度。
而ＰｒｏｊｅｃｔＦｉＦｏ＋ＳｍａｒｔＯＳ的出现，使简单化、产品化的云平台部署得以实现，且没有额外的版权费用，其目标是建立一个快速部署可全面管理的、可定制的、零接触的混合云。
２ 系统环境搭建及基本概念ＦＩＦＯ＋ＳｍａｒｔＯＳ可以安装到普通计算机上，ＳｍａｒｔＯＳ有ＵＳＢ、ＩＳＯ和ＶＭｗａｒｅ环境等安装介质，也可采用ＤＨＣＰ／ＰＸＥ启动方式，系统本身是免安装的，而且是只读的，启动后只需设置ＩＰ地址和存储池，即完成了系统安装。
其优势在于可用ＵＳＢ启动，升级时只需要下载一个新的ＳｍａｒｔＯＳ版本，写入Ｕ盘后重启。
ＳｍａｒｔＯＳ使用了ＺＦＳ文件系统，使用者不必关注硬盘大小和分区，安装时只需建立一个池，然后把硬盘依次加入。
ｚｐｏｏｌ存储工具方便了文件管理，每一个被创建的虚拟机都在一个独立管理的ｚｏｎｅ中，其特点是安全、隔离、虚拟、细粒度和透明，全局域ｇｌｏｂａｌｚｏｎｅ可访问和管理所有的ｚｏｎｅ，命令ｚｌｏｇｉｎ用于登录ｚｏｎｅ。
云计算虚拟化技术的分类
云计算虚拟化技术的分类1.服务器虚拟化：服务器虚拟化是最常见的一种云计算虚拟化技术，通过将物理服务器分割成多个虚拟机，每个虚拟机可以运行独立的操作系统和应用程序。
虚拟机隔离运行，相互之间互不干扰，从而实现服务器资源的最大化利用。
2.存储虚拟化：存储虚拟化是通过对存储设备进行抽象化，将多个存储设备汇总到一个虚拟存储池中，然后按需分配给虚拟机。
这样可以实现存储资源的共享和灵活管理，提高存储性能和利用率。
3.网络虚拟化：网络虚拟化是将物理网络资源分割成多个逻辑网络，每个逻辑网络可以独立配置和管理。
虚拟网络可以根据需求进行动态调整和重新配置，实现灵活的网络连接和管理。
4.桌面虚拟化：桌面虚拟化是将用户的桌面环境虚拟化部署在云端，用户可以通过终端设备访问虚拟桌面。
这样可以实现用户的桌面环境集中管理和快速部署，减少终端设备的要求，提高终端设备的安全性和可靠性。
5.数据库虚拟化：数据库虚拟化是将多个数据库整合成一个统一的虚拟数据库，对外提供统一的访问接口。
用户可以通过虚拟数据库访问和管理分布在不同物理数据库上的数据。
这样可以简化数据库管理和维护，提高数据库利用率和性能。
6.应用程序虚拟化：应用程序虚拟化是将应用程序和相关的运行环境封装成一个独立的虚拟实例，用户可以通过云平台远程访问和运行这个虚拟实例。
这样可以提高应用程序的灵活性和可移植性，简化应用程序的部署和升级。
7.框架虚拟化：框架虚拟化是将应用程序的开发框架进行虚拟化，提供统一的开发环境和工具。
开发人员可以利用虚拟化框架快速构建和部署应用程序，提高开发效率和代码复用性。
虽然以上分类对云计算虚拟化进行了一定程度的分割，但实际上这些技术之间经常有交叉和融合。
在实际应用中，根据具体需求和场景，可以选择适合的虚拟化技术来实现资源的优化配置和利用。
rhca 课程 代码
rhca 课程代码如果你想成为一名高级的Linux系统管理员，那么 RHCA (Red Hat Certified Architect) 认证是你必须拥有的。
RHCA 认证包括多个专业领域，包括虚拟化、云计算、存储、应用和开发平台等。
在这些领域中，你需要精通红帽企业 Linux 操作系统，以及相关的工具和技术。
为了帮助你准备 RHCA 认证考试，我们推荐一些 RHCA 课程代码。
这些代码可以帮你加深对 Linux 操作系统的理解，帮助你掌握 RHCA 认证考试的各种技能。
以下是一些 RHCA 课程代码的示例：1. RHCE (Red Hat Certified Engineer) 认证课程代码。
这个课程包括红帽企业 Linux 的核心技能，如系统管理、用户管理、安全、网络、文件系统和服务管理等。
完成这个课程可以帮助你获得 RHCE 认证。
2. RHCA 虚拟化课程代码。
这个课程提供了关于虚拟化技术的深入了解，包括虚拟机和容器的管理、高可用性设置、存储和网络的配置等。
完成这个课程可以帮助你获得 RHCA 虚拟化认证。
3. RHCA 云计算课程代码。
这个课程提供了关于云计算技术的深入了解，包括云计算架构、云计算部署和管理、云计算安全性和监控等。
完成这个课程可以帮助你获得 RHCA 云计算认证。
4. RHCA 存储课程代码。
这个课程提供了关于存储技术的深入了解，包括存储管理、高可用性设置、网络存储和文件系统的配置等。
完成这个课程可以帮助你获得 RHCA 存储认证。
5. RHCA 应用和开发平台课程代码。
这个课程提供了关于应用和开发平台技术的深入了解，包括JBoss 应用服务器的管理、应用开发和部署、Web 服务和云计算平台的开发等。
完成这个课程可以帮助你获得 RHCA 应用和开发平台认证。
通过学习这些 RHCA 课程代码，你可以更加深入了解 Linux 操作系统及其相关技术，帮助你在 RHCA 认证考试中取得更好的成绩。
开源节流的意见和建议
开源节流的意见和建议开源节流是指在保持开源项目质量的前提下，有效合理地控制项目开支和资源消耗，以达到节省资源，提高项目的持续性和可持续发展的目的。
以下是我对开源节流的一些意见和建议：1. 必要性评估：在进行任何开源项目之前，应该对项目的必要性进行评估和验证。
确定项目的价值和影响，以避免因无意义的项目而浪费资源。
2. 高效规划：在项目开展之前应制定详细的规划，明确项目的目标、里程碑和时间表。
合理安排开发者的工作任务，合理利用资源。
3. 招募优秀开发者：招募具有专业技能和经验的优秀开发者，尽量减少开发者的人员变动，提高项目的开发效率和质量。
4. 提高用户参与度：鼓励用户参与项目开发和测试，提供用户反馈渠道，收集用户建议和bug报告，以提升产品质量和用户满意度。
5. 资源共享：与其他开源项目共享技术、工具和经验，减少重复发展工作。
可以通过社区或合作伙伴关系，共同面对技术挑战。
6. 优化代码质量：高质量的代码可以减少维护成本和后续开发的困难。
通过代码审查和自动化测试来提高代码质量，减少出错和修复的成本。
7. 使用云计算和虚拟化技术：云计算和虚拟化技术可以有效地共享和利用硬件资源，降低硬件成本，并提高系统的灵活性和可扩展性。
8. 合理评估开源软件工具：在选择使用开源软件工具时，要对软件进行全面、深入的评估，考虑软件的稳定性、功能完备性、社区活跃性和维护支持等因素，避免选择不成熟或停滞不前的软件。
9. 共享开发经验和文档：在项目开发过程中，及时记录开发经验和文档，方便其他开发者参考。
可以通过建立项目文档库或博客等方式，分享开发经验和技术。
10. 开发者培训和思想转变：提供开发者培训和交流机会，提升开发者的技术水平和开源意识。
同时，要鼓励开发者采用节约资源的思维方式，避免资源浪费和不必要的消耗。
总之，开源节流需要从项目规划、资源管理、代码质量、技术分享和开发者培训等方面综合考虑，通过合理的管理和利用资源，实现项目的可持续发展。
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虚拟化云计算开源代码及其他————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：虚拟化、云计算、开放源代码及其他By qyjohn, October 12, 2012 9:43 am借国庆长假的机会写了这篇长文，全面地整理了个人从虚拟化到云计算各个层面的看法。
主要的内容涉及虚拟化、虚拟化管理、数据中心虚拟化、云计算、公有云与私有云、以及开放源代码。
本文的全部内容均属于作者的个人观点，而不代表任何公司的观点。
欢迎讨论。
A、虚拟化虚拟化是指在同一台物理机器上模拟多台虚拟机的能力。
每台虚拟机在逻辑上拥有独立的处理器、内存、硬盘和网络接口。
使用虚拟化技术能够提高硬件资源的利用率，使得多个应用能够运行在同一台物理机上各自拥有彼此隔离的运行环境。
虚拟化的也有不同的层次，例如硬件层面的虚拟化和软件层面的虚拟化。
硬件虚拟化指的是通过模拟硬件的方式获得一个类似于真实计算机的环境，可以运行一个完整的操作系统。
在硬件虚拟化这个层面，又有Full Virtualization（全虚拟化，几乎是完整地模拟一套真实的硬件设备。
大部分操作系统无须进行任何修改即可直接运行在全虚拟化环境中。
）、Partial Virtualization（部分虚拟化，仅仅提供了对关键性计算组件或者指令集的模拟。
操作系统可能需要做某些修改才能够运行在部分虚拟化环境中。
）和Paravirtualization（半虚拟化，不对硬件设备进行模拟，虚拟机拥有独立的运行环境，通过虚拟机管理程序共享底层的硬件资源。
大部分操作系统需要进行修改才能够运行在半虚拟化环境中。
）等不同的实现方式。
软件层面的虚拟化，往往是指在同一个操作系统实例的基础上提供多个隔离的虚拟运行环境，也常常被称为容器技术。
在硬件虚拟化的层面，现代的虚拟化技术通常是全虚拟化和半虚拟化的混合体。
常见的虚拟化技术例如VMWare、Xen和KVM都同时提供了对全虚拟化和半虚拟化的支持。
以硬件虚拟化的方式所提供的虚拟机，通常都在运行一个完整的操作系统，在同一台宿主机上存在大量相同或者相似的进程和内存页，从而导致明显的性能损耗。
目前，通过KSM等技术可以识别与合并含有相同内容的内存页，但是还没有对大量相同或者相似的进程进行优化处理的有效手段。
因此，硬件虚拟化也往往被称为重量级虚拟化，在同一宿主机上能够同时运行的虚拟机数量是相当有限的。
在软件虚拟化的层面，同一宿主机上的所有虚拟机共享同一个操作系统实例，不存在由于运行多个操作系统实例所造成的性能损耗。
因此，软件虚拟化也往往被称为轻量级虚拟化，在同一宿主机上能够同时运行的虚拟运行环境数量是比较宽松的。
以Solaris操作系统上的Container为例，一个Solaris操作系统的实例理论上可以支持多达8000个Container（实际能够运行的Container数量取决于系统资源和负载）。
与此类似，Linux操作系统上的LXC可以轻松地在同一宿主机上同时支持数量可观的虚拟运行环境。
在虚拟化这个领域，国内的公司对硬件虚拟化的兴趣较大，在研发和生产环境中也大都采用硬件虚拟化技术。
淘宝是国内较早地研究并应用软件虚拟化技术的，他们在淘宝主站的实践经验表明使用cgroup替代Xen能够提升资源利用率。
至于在一个实际的应用场景中到底应该选择硬件虚拟化还是软件虚拟化，则应该重点考虑最终用户是否需要对操作系统的完全控制权（例如升级内核版本）。
如果最终用户仅仅需要对运行环境的控制权（例如PaaS层面的各种App Engine服务），软件虚拟化可能性价比更高。
对于为同一应用提供横向扩展能力的应用场景，软件虚拟化也是比较好的选择。
对于需要深入了解虚拟化技术的技术人员来说，VMWare发表的白皮书《Understanding Full Virtualization, Paravirtualization, and Hardware Assist》是一份很好的参考资料。
通常来讲，能够直接使用虚拟化技术的用户数量是比较少的。
以Linux操作系统为例，能够进行虚拟机生命周期管理的用户，一般就是具有访问libvirt权限的用户。
在一个公司或者其他实体中，这些用户通常是系统管理员。
B、虚拟化管理早期的虚拟化技术，解决的是在同一台物理机上提供多个相互独立的运行环境的问题。
当需要管理的物理机数量较小时，系统管理员可以手动登录到不同的物理机上进行虚拟机生命周期管理（资源配置、启动、关闭等等）。
当需要管理的物理机数量较大时，就需要写一些脚本／程序来提高虚拟机生命周期管理的自动化程度。
以管理和调度大量物理／虚拟计算资源为目的软件，称为虚拟化管理工具。
虚拟化管理工具使得系统管理员可以从同一个位置执行如下任务：（1）对不同物理机上的虚拟机进行生命周期管理；（2）对所有的物理机和虚拟机进行查询甚至监控；（3）建立虚拟机命名与虚拟机实例直接的映射关系，使得虚拟机的识别和管理更加容易。
Linux操作系统上的VirtManager是一个简单的虚拟化管理工具。
在VMWare产品家族中，VMWare vSphere是一个功能强大的虚拟化管理工具。
虚拟化管理工具是虚拟化技术的自然延伸。
简单的虚拟化管理工具，解决的是由于物理机数量增多所导致的工作内容繁杂问题。
在这个层面，虚拟化管理通常和集群的概念同时出现。
一个虚拟化管理工具，往往需要获得各台物理机上的虚拟机生命周期管理权限（例如具有访问libvirt权限的用户名和密码）。
在同一个集群当中，为了方便起见，可能需要设定一个在整个集群层面通用的管理用户。
可以认为，虚拟化管理为系统管理员提供了便利，但是并没有将虚拟机生命周期管理的权限下放给其他用户。
C、数据中心虚拟化在数据中心的层面，系统管理员需要面对大量不同类型的硬件和应用。
与小型的集群相比较，数据中心的系统复杂度大大提高了。
这时简单的虚拟化管理工具已经无法满足系统管理员的要求，因此在虚拟化管理工具的基础上又发展出各种数据中心虚拟化管理系统。
在硬件层面，数据中心虚拟化管理系统通过划分资源池（一个资源池通常是一个集群）的方式对硬件资源进行重新组织，并以虚拟基础构架（Virtual Infrastructure）的方式将计算资源暴露给用户。
在软件层面，数据中心虚拟化管理系统引入系统管理员和普通用户两种不同的角色，甚至是基于应用场景的需要设定颗粒度更细的基于角色的权限控制（Role Based Access Control，RBAC）。
系统管理员对整个数据中心的物理机和虚拟机拥有管理权限，但是一般不对正常的虚拟机进行干涉。
普通用户只能在自己具有权限的资源池内进行虚拟机生命周期管理操作，不具有控制物理机的权限。
在极端的情况下，普通用户只能够看到分配给自己的资源池，而不了解组成该资源池物理机细节。
在数据中心虚拟化之前，创建虚拟机的动作是需要系统管理员来完成的。
在数据中心虚拟化管理系统中，通过基于角色的权限控制，虚拟机生命周期管理的权限被下放给所谓的“普通用户”，在一定程度上可以减轻系统管理员的负担。
但是，出于系统安全的考虑，并不是公司里所有的员工都能够拥有这样的“普通用户”账号。
一般来说，这种“普通账号”只能够分配给某个团队的负责人。
可以认为，一直到数据中心虚拟化这个层面，虚拟机的生命周期还是集中式管理的。
数据中心虚拟化管理系统是虚拟化管理工具的进一步延伸，它所解决的是由于硬件和应用规模上升所带来的系统复杂度问题。
具体的物理设备被抽象成资源池之后，公司高管只需要了解各个资源池的规模、负载和健康状况，最终用户只需要了解分配给自己的资源池的规模、负载和健康状况。
只有系统管理员还需要对每一台物理设备的配置、负载和故障了如指掌，但是资源池的概念也从逻辑上对所有的物理设备进行了重新整理和分类，使得系统管理员的工作变得更加容易了。
现代的数据中心虚拟化管理系统，往往提供了大量有助于运维自动化的功能。
这些功能包括（1）基于模板快速部署一系列相同或者是相似的运行环境；（2）监控、报表、预警、会计功能；和（3）高可用性、动态负载均衡、备份与恢复等等。
一些相对开放的数据中心虚拟化管理系统，甚至以开放API的方式使得系统管理员能够根据自身的应用场景和流程开发额外的扩展功能。
在VMWare产品家族中，VMWare vCenter是一个数据中心虚拟化管理软件。
其他值得推荐的数据中心虚拟化管理软件包括Convirt、XenServer、Oracle VM、OpenQRM等等。
D、云计算云计算是对数据中心虚拟化的进一步封装。
在云计算管理软件中，同样需要有云管理员和普通用户两种（甚至更多）不同的角色以及不同的权限。
管理员对整个数据中心的物理机和虚拟机拥有管理权限，但是一般不对正常的虚拟机进行干涉。
普通用户可以通过浏览器自助地进行虚拟机生命周期管理，也可以编写程序通过Web Service自动地进行虚拟机生命周期管理。
在云计算这个层面，虚拟机生命周期管理的权限被彻底下放真正的普通用户，但是也将资源池和物理机等等概念从普通用户的视野中屏蔽了。
普通用户可以获得计算资源，但是无需对其背后的物理资源有任何了解。
从表面看，云计算似乎就是以与Amazon EC2/S3相兼容的模式提供计算资源。
在实质上，云计算是计算资源管理的模式发生了改变，最终用户不再需要系统管理员的帮助即可自助地获得获得和管理计算资源。
对于云管理员来说，将虚拟机生命周期管理权限下放到最终用户并没有降低其工作压力。
相反，他有了更加令人头疼的事情需要去处理。
在传统的IT架构中，往往是一个应用配备一套计算资源，应用之间存在物理隔离，问题诊断也相对容易。
升级到云计算模式之后，多个应用可能共享同一套计算资源，应用之间存在资源竞争，问题诊断就相对困难。
因此，云管理员往往希望选用的云计算管理软件能够有相对全面的数据中心虚拟化管理功能。
对于云管理员来说，至关重要的功能包括（1）监控、报表、预警、会计功能；（2）高可用性、动态负载均衡、备份与恢复等等；和（3）动态迁移，可以用于局部负载调整以及故障诊断。
显而易见，从虚拟化到云计算，对物理资源的封装程度不断提高，虚拟机生命周期的管理权限逐步下放。
在VMWare产品家族中，VMWare vCloud是一个云计算管理软件。
其他值得推荐的云计算管理软件包括OpenStack、OpenNebula、Eucalyptus和CloudStack。
虽然OpenStack、OpenNebula、Eucalyptus和CloudStack都是云计算管理软件，但是其功能有较大的差别，这些差异源于不同的软件具有不同的设计理念。
OpenNebula和CloudStack最初的设计目标是数据中心虚拟化管理软件，因此具有比较全面的数据中心虚拟化管理功能。