农业科技创新影响因素分析【论文】

农业科技创新影响因素分析
摘要：为了分析辽宁省农业科技创新影响因素，以2011—2017年辽宁省相关统计数据为基础，建立辽宁省农业科技创新评价指标体系，采用灰色关联度分析方法，通过衡量各系统行为序列与特征序列的各因素发展趋势的同步性和关联程度，进而分析辽宁省农业科技创新的主要影响因素。

关键词：农业科技创新；影响因素
随着辽宁省农业科技创新环境的优化和创新条件的不断改善，获得了丰硕的农业科技创新成果。

辽宁省动植物良种培育取得重大突破，重大科技攻关及技术成果转化取得良好成效，农村科技服务体系建设取得显著效果，科技人才队伍研发能力和水平不断壮大与提升。

这些既表明了农业科技不断与农业产业发展进行深度融合，又是现代农业生产能够持续稳定发展的技术支撑和保证。

因此，通过深入分析辽宁省科技创新能力影响因素，评价辽宁农业科技创新发展的优势与不足，挖掘科技创新潜力，优化配置地区资源，对提高辽宁省农业科技创新能力和推动科技与经济的协调融合发展有重要现实意义。

1指标体系建立
客观评价辽宁农业科技创新能力的现状，需要建立一套科学、合理、可操作的科技创新能力评价指标体系。

由于农业问题的复杂性以及地区经济发展水平的差异性，评价指标体系之间繁简不一，还没有形成一个统一的标准。

学者们已经使用了各种评价方法，包括主成分分析法、聚类分析法、层次分析法、多层次综合评判的模糊数学方法，CIR模型的DEA方法、集对分析法等，提出了许多农业科技创新能力评价的指标体系，对农业科技创新能力进行了定量分析评估。

该文在建立农业科技创新评价指标体系时，既要考虑农业科技创新本身的特殊性，还要体现地区农业经济发展的水平。

因此，广泛参考相关文献，根据辽宁省农业科技发展的现实情况，从农业科技创新支撑能力、投入能力、产出能力和可持续发展能力4个方面着手构建辽宁省农业科技创新能力评价指标体系（表1）。

以2011—2017年辽宁农林牧渔业总产值为系统特征序列，选取14个农业科技创新指标2011—2017年的数据为系统行为序列，分别求各个行为序列与特征序列的关联度，具体计算步骤：首先，均值化处理数据。

将数列中的每个元素，除以相同的一个数值（即数列平均数）。

其次，求差序列。

经过均值化处理的特征序列分别与行为序列求差值。

最后，求两级最大和最小差值，求出关联系数矩阵，
计算关联度。

从而分析各个指标对农业发展的影响程度。

所选指标如表1所示。

2数据来源
以2011—2017年历年农林牧渔业总产值为系统特征序列，以农业机械总动力、农村居民人均纯收入等14个指标为系统行为序列，采用相关原始数据表见表2，将分别计算得出科技创新系统中各指标对农林牧渔业总产值的影响。

3农业科技创新影响因素分析
3.1灰色关联度计算
首先采用灰色关联度分析方法，通过衡量各系统行为序列与特征序列的各因素发展趋势的同步性和关联程度，进而分析农业科技创新的主要影响因素和次要因素。

为了数据的可衡量性必须无量纲化处理，对原始数据采取均值化处理后进行灰色关联度分析，结果显示关联度如下：辽宁省农业产出与科技创新影响因素关联度数据表明：随着时间的发展，各项指标均与农林牧渔总产值发展趋势具有一致性，其中同步变化程度较高的指标有：农用化肥施用量、R&D人员、农
用塑料薄膜使用量、农业机械总动力；其次有专利申请授权数、第一产业从业人数占总从业人数的比重、有效灌溉面积、农村用电量、R&D经费支出占GDP的比重等。

这也说明对农业产出能力影响较大的因素是农业科技创新可持续发展能力，其次是农业科技创新投入能力。

3.2结果分析
“农用化肥施用量”和“R&D人员”和农业总产值的关联度最大，三者的发展趋势、方向很接近，即农业科技创新系统中“农用化肥施用量”、“R&D人员”对于农业总产值的作用最大，是主要因素。

其中“农用化肥施用量”对农业产出的影响最大，这表明了化肥等农资物质费用投入在2011—2017年这段时期依旧对农业产出起到很大的决定作用。

由于农业的特殊性，从事农业相关工作累且社会地位不高，但是随着国家创新驱动发展战略的实施和对农业生产技术改革的重视，辽宁省鼓励科研人才从事农业相关工作，包括从事农业科技研究、技术开发和技术推广。

同时，不少企业认识到了农业科技的重要性，甚至设立了自己的研发部门，这些都为现代农业发展提供了充足的科研人才资源。

辽宁省“R&D人员”从2011年的12.9万人增长到2017年的14.2万人，增长了10%，为农业科技创新系统提供了充足的人力
资源，促进了农业科技创新的发展，表现在具体的经济效益上，即农业总产值的增加。

此外，分析结果显示“农用塑料薄膜使用量”、“农业机械总动力”、“专利申请授权数”与“农业总产值”的关联度分别为0.84、0.81、0.77，仅次于“R&D人员”之后。

说明其一，随着农业现代化以及农业技术的不断更新，农用塑料薄膜在农作物栽培过程中使用量呈逐渐上升趋势，农业机械化程度不断提高，也同时促进了农业产出的增长。

其二，涉农专利申请和授权数量快速增长和科技成果产出增加，也较大地拉动了农业产出的增加。

2017年辽宁省专利授权量较2011年增长了38.2%，专利的大量增长大大提高了全省农业科学基础。

4结论
4.1农业科技创新可持续发展潜力仍待挖掘
“十二五”以来，辽宁省农业科技进步贡献率显著提高，已达到59%，高于全国平均水平3.5个百分点。

在制约辽宁省农业科技创新可持续发展能力因素中，关联度较大的4个指标分别为有效灌溉面积、农村用电量、农用化肥施用量和农用塑料薄膜使用量，它们2017年较2011年的增长率分别为1.4%、44.1%、-1.8%、-12.6%，显示出了较强的农业科技
可持续发展潜力。

特别是辽宁省实施乡村振兴战略和推进农业绿色发展，化肥施用量已实现连续4年负增长，为了能有效提高肥料利用率，全省还建立了减肥增效技术模式，实现辽宁省农业科技创新可持续发展。

但是，与国家相关发展数据相比较，全国2017年较2011年有效灌溉面积增长9.9%，农用塑料薄膜使用量增长10.2%，农业科技创新仍需挖掘发展潜力。

4.2科研经费、人员投入不足，制约农业科技创新成果产出
首先，与农业产出关联度较大的R&D经费支出占GDP 的比重仍然偏低。

辽宁省在科研经费上的投入虽然逐年增加，2017年R&D经费支出比2011年增长了18.2%，但是R&D 经费支出占GDP比重一直在1.6%左右徘徊，2011—2017年统计期内，该数据已连续7年低于全国平均水平，辽宁省科技创新投入与国内发达省份相比还有很大差距，这也严重制约着农业科技创新成果的产出。

其次，辽宁省农业科研人员的培养与管理是制约科技创新发展的主要影响因素。

尽管近年来十分重视人才的引进和培养，但是，与国内和其他发达省份相比还远远不够。

尤其表现在科技人员的总量和结构上，仍存在科研人员总量不足和结构不合理问题。

仍不可忽
视农业科研人员普遍待遇不高，激励农业科技人员创新的机制形式化，引人、留人和用人的农业科技人才成长环境不够理想，科技与产业的联系还不够紧密等问题，农业科技创新驱动发展能力有待进一步提升。

4.3科技创新成果推广平台建设不完善
重研究、轻应用的思想制约着农业科技成果的转化和推广，由于目前辽宁省农业科技创新成果大部分来源于农业高校和部分科研院所，研究成果与生产应用产生分离、脱节，理论性、重复性研究较多，仍然受研究项目资金约束较大，产学研结合仍未实现合力。

特别是产业技术创新的格局仍未形成，高校、科研机构和企业没有实现三方优势互补、资源融合、互惠互利、共同发展的局面。

突出反映在部分闲置成果仍然没有被企业知晓，还处在无人问津状态；部分农业科技企业在资源寻找过程中，还在走弯路。

这些都表明农业科技创新推广平台建设仍然不完善。

参考文献
[1]贾春香.内蒙古科技创新能力的提升路径———基于对《中国区域创新能力评价报告2015》的研究[J].科学管理
研究，2017，35（3）：75-78.
[2]邢军伟.区域优势产业发展的科技支撑作用分析—以辽宁为例[J].科技促进发展，2014（2）：99-105.
[3]李宗璋，林学军.科技创新能力综合评价方法探讨[J].科学管理研究，2002，20（5）：8-11.
[4]庞美燕，桑金琰，赵好，等.“一带一路”沿线省份科技创新能力评价研究[J].山东理工大学学报（自然科学版），2018，32（6）：15-19.。