Hadoop在大数据处理中的应用优势分析

须真正的认识到优缺点 ，根据实际的情况和 需 要选择合适 的方式进行数据处理 ，帮助企业更 好的进步和发展 。
｝ 。其本质上是一种计算集群 ，也就是将不
ｊ 数据进行分配 ，并对其进行数据 的处理 。 ： 数据 处理 中 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ之 所 以能够 应用非常
一
参考文献
［ １ ］黄素 萍 ， 葛 萌． Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 平 台在 大数 据 处 理 中的应 用研 究 ［ Ｊ ］ ． 现代 计算机 （ 专 业
析 ，甚至还能够对欺诈进行检测。
１ ． ４ ｆ ｆ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 在进行大数据 处理 的时候 处理 的速 度非常的快
ｉ 式架构 能够让大数据 处理 时候 引擎 靠存储
￡
［ ２ １ 孟 小 峰 ，慈 祥 ．大 数 据 管 理 ： 概 念、 技 术 与挑 战 ［ Ｊ 】 ． 计 算 机 研 究 与 发
数据库技术 ・ Ｄ ａ ｔ ａ Ｂ ａ ｓ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｑ ｕ ｅ
Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 在 大数据处理 中的应用优势分析
文／ 任仁
势 也更加 的明显 。在 以往 利用 关系型数据库进
在 最 近 几年 中， 大数 据 分析 非常的流行 。但是 ，就 目前而言， 很 多单位 都发 现 ， 目前 具有 的数 据 挖掘 以及 数据 分析 投 术还 是无 法很好 的对 大数据 进行 处 理。 为 了 更好 的解 决 问题 ，便 必须 进行 Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 集群 的建 立，但 是这 并 不 是 完全 的适 用 于所有 的情 况 ，本 文主要 分析 了在进 行 大数据 处理 时候 ，Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ集群使 用 的优 点 和 缺 点 ，并 着重对 其应 用 优 势进行
在Ｉ Ｔ行业 中，大数据 处理和 分析是非 常 】 的，很 多企业 都相信 能够 通过大数据处理 ） 企业获 得成 功。但 是就现在而言，现存的 ｝ 技术还存在很 多的问题 ，为了能让大数据 更好 的进行 ，存储 系统便 必须更快，并且 展性更 强。而 Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ的出现便给大数 据 提供 了一定的方便 。
短 的时 间内进行 问题 的解 决，但是随着企业 的
发展 ，数据量也会不断 的增加 ，这种方式并不
能 够 彻 底 地 解 决 问题 。Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ的 构 架 却 和 以
往的关系型数据库有着 明显 的不 同，它能够进
键词 ｌ Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ大数据处理 应用优势
行外延 ，能够更广地 向外扩展 ，能够将企业所
有 的数据存储起来 ，并且 消耗 的成本 比较 低，
在成 本节 约方 面 的效果非 常好。并 且 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ 能够提供的计算能力以及存储 能力也是非常惊 人的，这 不是较少 的资金便能够解决 的问题 。
若是需要进行的数据分析并不和并行处理环境
适应 ，那 么 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ集群便 不能够很好 的进行 数据处理和分析 。
展 ， ２ Ｏ １ ３ （ ０ １ ） ．
Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 本身的扩展性非常的 高
了一 定 的 阐 述 。
数据发送 到某个 单独借 点中去的时候 ，这些数 行 系统管理 的时候 ，存在 着一些 问题 ，比如无 据 会业会在这方面 在 出现故 障导致数据损 失的时候 ，其他借 点的 付 出大量 的金钱 ，这和企业 的成本效益是不符 数据 也能够应用 。 合 的。很 多公司在 以往不得不对数据 的最优价 值进行假设 ，然后根据其假设 的价值对数据设 定进行一定 的分类 ，选择价值高 的数据进行存 储和处理 ，因为若是保存所有 的数据 ，企业会
付 出 巨大 的成 本 。 虽然 上 面 的方 式 能 够 在 比较
２ Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 本 身的一些缺点
虽 然 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ集 群 本 身 的优 势 非 常 的 明 显，但是在进行数据处理的时候，也不是什 么 情况下都 有必要利用 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ进 行大数据分 析 的。 比如 说一个 公 司 中，其数据 比较 的少， 那么其即便是进行数据分析也不一定非要应用 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ进 行 分 析。 其 次，在 进 行 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ集 群 使用的时候，必须在独 立节点 以及数据 “ 可 分 ”的情况下才 能够利 用其进 行数据的处理，
３ 结 语
１ ． ２ Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 在进行 大数据 处理的时候灵活性非 常的强
在 进 行 大 数 据 处 理 的 时 候 ，Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ的 优
势还是非常 明显的 ，能够给企业节省大量的资
Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ的应 用能够 帮助企业 更快捷地 进 金 ，并且保证数据分析的效果 ，这是 以往的方 行新数据的访问，并且还能够对这些类型不同 式所不具有的优 点， 但是它也具有一定的缺 点， 的数据进行一定的分析，找到这些数据 中存在 所 以在 利用 Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ进行 数据处理 的时候，必
的价 值。这 种应 用也 直接 意味着 企业 可 以将 Ｈ ａ ｄ ｏ ｏ ｐ本 身的灵 活性利 用进去 ，在一些 电子 邮件 、社交媒体 以及点击浏览中获得一些具有 商业价值的信息，这对企业未来的发展是非常
有利的。
ａ ｄ ｏ ｏ ｐ 集群本 身的优点
Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ集群指 的便是 为 了对 海量 的非结 ： 数据 进行存储和分析而设计的一种特定 的
版） ． ２ ０ １ ３ （ ２ ９ ） ．
除此 之外 ，Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ本 身的应 用也 非常 的 广泛 ，能够更好 的进行数据处理 、系统推荐 ， 对仓 库 中的数 据 以及市场 活动 进行 一 定的分
泛，主要在于其进行数据提取 、数据变形 加载 等方面 优势 非常 的明显 。Ｈａ ｄ ｏ ｏ ｐ的