气象科研数据下载.
中国气象科学数据共享服务网
中国气象科学数据共享服务网 /satellite
（3）技术支持更完善。除共享服务办公室提供常规数据共享服务外，用户可以通过电话 咨询（010-68407499） 、向数据集制作人打电话或发电子邮件得到最快、最直接的技术支 持服务。目前“国际卫星遥感数据资源引进和共享”课题针对所引进部分数据集正在开展的 东亚地区区域性对比验证研究， 将进一步加深对数据质量、 遥感反演算法东亚地区可信度、 参数真实精度等方面的理解，同时也能够不断提高科研水平，为用户提供质量较高的技术 服务。 2005年10月、2007年3月的用户调查表明，绝大多数用户对中国气象科学数据共享服 务网提供的存储检索方式、共享索取方式基本满意，认为数据文件内容和数据说明的介绍 比较详细。2006年11月－2009年7月，以在线和离线方式为用户提供的卫星数据共享服务 已达9.71TB。 随着中国气象科学数据共享服务网建设工作的不断深入发展， 以及配套的宣传和服务 的改进，卫星遥感数据资源的共享服务力度将进一步加大，从而使气象及其相关领域科研 工作者、遥感产品开发和业务应用等人员，受益于更便捷、更高效、更优质的卫星遥感数 据和服务。 ——国家气象信息中心 邓莉、王旻燕、臧海佳、张洪政
三、/SATELLITE 在线共享的全部卫星数据集 .................. 47 四、数据格式说明和产品解读....................................................................................... 52 五、共享服务系统主要功能和说明 ............................................................................... 53 六、数据获取说明 ........................................................................................................ 54 附件、 附件、气象数据集说明文档样例 ................................................................................... 57
基于气象大数据云平台的数据访问实现方法
DOI：10.15913/ki.kjycx.2024.04.018基于气象大数据云平台的数据访问实现方法陶睿（内蒙古自治区气象数据中心，内蒙古呼和浩特010051）摘要：随着气象观测系统的不断发展，气象数据类型、数量日益增长。
气象大数据云平台支持大数据汇聚交换、产品加工、共享服务和挖掘分析，实现了气象数据的高效服务。
通过介绍基于气象大数据云平台的Rest数据访问方式、脚本数据访问方式和文件目录数据访问方式的参数配置和具体应用，可以使气象工作人员对气象大数据云平台有更深入的了解，并自主高效获取数据，最大程度地发挥气象数据效能。
关键词：气象大数据云平台；数据访问；脚本；文件目录中图分类号：TP311.13；P409 文献标志码：A 文章编号：2095-6835（2024）04-0069-04随着信息化的快速发展，气象信息化也在快速适应时代变化。
以气象信息化驱动气象现代化，建设智慧气象，是落实创新驱动发展战略和国家信息化发展战略的重要举措，气象数据共享服务将在保证数据安全的前提下更加开放多样。
全国综合气象信息共享平台（CIMISS）是国家气象信息基础性建设的重要工程，是一套覆盖全国，集数据收集和分发、质量控制与产品生成、存储管理、共享服务于一体的气象信息共享业务系统，为部门内外用户提供地面、高空、海洋、辐射、农气、数值模式、大气成分、气象灾害、雷达、卫星、服务产品等气象观测数据和气象服务产品的共享服务。
但随着用户使用数据需求多样化，CIMISS平台出现了用户暴力检索、业务系统长时间序列数据服务效率低以及数据安全性差等问题[1]。
2019年国家气象局研发了“数算一体”的气象大数据云平台。
气象大数据云平台不仅可以解决全国综合气象信息共享平台服务接口现状问题，而且降低了存储技术开发难度，解耦应用与数据，直接支撑业务系统。
气象大数据云平台服务接口遵循CIMISS接口规范，并按需拓展，可以高效支撑天气预报服务、人工影响天气等多种气象应用，形成“云+端”的应用生态[2]。
气象雷达数据管理和个例资料整编设计
气象雷达数据管理和个例资料整编设计邹红 青娉楚 卢淞岩南充市气象局 四川南充 637000摘要：雷达气象资料是短临预报、灾害天气预警的重要资料。
气象雷达数据管理和个例资料整编系统采用WinForm编程语言和MSSQL Server 2008数据库开发技术建立了相应的南充雷达气象资料数据库。
同时，系统可以有效实现基数据、产品数据、历史个例资料等气象雷达数据的整编、压缩、入库、查询、统计、下载等功能，减少人为操作，提高业务工作效率。
同时为各级气象业务人员下载雷达资料和查询历史个例信息提供了便利，并能够满足业务应用中对雷达气象资料存储和检索的要求，达到了对台站雷达资料高效管理的目的。
关键词：基数据 产品数据 历史个例 整编 系统设计中图分类号：P412.25文献标识码：A 文章编号：1672-3791(2024)03-0029-04Design of the Meteorological Radar Data Management and CaseData Complilation SystemZOU Hong QING Pingchu LU SongyanNanchong Meteorological Office, Nanchong, Sichuan Province, 637000 ChinaAbstract:Meteorological radar data is important data for short-impending prediction and disaster weather warning. The meteorological radar data management and case data integration system establishes the corresponding meteoro‐logical radar data database of Nanchong by using WinForm programming language and MSSQL Server 2008 data‐base development technology, and it can effectively realize the compilation, compression, storage, query, statistics, download and other functions of meteorological radar data such as basic data, product data and historical case data, reduce manual operation and improve business efficiency, which provides convenience for meteorological operators at all levels to download radar data and query historical case information, meets the requirements for the storage and retrieval of meteorological radar data in business applications, and achieves the purpose of the efficient management of radar data at stations.Key Words: Base data; Product data; Historical case; Compilation; System design在新一代天气雷达业务观测中，采用降水观测模式2（VCP21），一天有近260个基数据和约有9 000个数据产品，且基数据、产品数据与资料整编文件名格式上的差异很大，如果仅依靠人工进行收集整编，不仅文件多，信息量大，校对审核工作也尤为繁杂。
Mathematica天气数据下载与应用
Mathematica天气数据下载与应用摘要：在介绍Mathematica进行天气数据下载的基本知识、语法规则基础上，结合实际应用介绍正确使用Mathematica和GoogleEarth进行天气数据下载的方法。
关键词：Mathematica；GoogleEarth；天气数据；下载；应用Abstract: in this paper on the weather data download Mathematica the basic knowledge, grammar rules basis, combining with the actual applications right use of Mathematica and on the weather data download GoogleEarth method.Keywords: Mathematica; GoogleEarth; The weather data; Download; application 中图分类号：P44文献标识码：A 文章编号：Mathematica在6.0版本以后，增加了自然科学数据下载功能，天气数据下载即为其一，可以提供世界范围内标准气象台站当前和历史天气数据，包括ICAO、WMO、NCDC、业余气象台站天气资料。
本文旨在讲述天气数据下载基本知识、语法规则以及如何正确进行天气数据下载。
1 基本知识1.1 可提供的数据类型Mathematica可提供的天气数据类型包括气象观测值、台站属性值，因此数据实用。
1.1.1 气象观测值气象观测值数据包括瞬时、时段观测值和时段特征值。
1）瞬时观测值，见表1—1。
表1—1 瞬时观测值数据说明表1.2 数据下载语法Mathematica语法严格，英文名称必须按照上述4表，引号、大括号、方括号必须配对，各属性项以逗号进行分隔。
1.2.1 站点查询输入：WeatherData[]输出：{“2NC0”,”3CO4”,”ABDA2”,……,”ZYTX”,”ZYYY”}该语句列出目前Mathematica所能提供的数据的气象台站代码，目前站数为21922站。
气象云大数据处理平台建设及应用
气象云大数据处理平台建设及应用随着科技的不断发展和互联网的迅速普及，大数据已经成为各个领域中的一个热门话题。
在气象领域中，大数据的应用也越来越广泛，气象云大数据处理平台的建设和应用已经成为气象工作者们必须要面对的一个问题。
一、气象云大数据处理平台的建设气象云大数据处理平台是一个集数据处理、存储、计算、应用等多种功能于一体的云平台。
它可以为气象工作者们提供强大的技术支持，帮助他们更加高效地完成各种气象数据处理任务。
1. 数据采集气象数据是气象云大数据平台的核心资料。
建设气象云大数据平台的第一步就是要进行数据采集工作。
数据采集可以是自动化的，也可以是手动的。
在自动化采集方面，可以使用各种传感器设备，如自动气象站、气象雷达等；在手动采集方面，则需要人员手动输入各种气象数据。
2. 数据存储气象数据量很大，如何对这大量的数据进行管理和存储是气象云大数据平台建设过程中的重要问题。
在数据存储方面，可以使用各种存储设备，如硬盘、云存储等。
同时，为了保证数据的安全性和可靠性，需要考虑备份和恢复方案。
3. 数据处理数据处理是气象云大数据平台的核心功能之一。
在数据处理方面，主要包括数据清洗、数据挖掘、数据分析、数据可视化等多个环节。
这些环节需要各种算法、技术的支撑，包括神经网络、机器学习、人工智能等。
4. 数据应用气象数据处理完之后，还需要将结果进行应用。
气象云大数据平台可以用于各种气象预测、预警等应用程序的开发。
同时，可以利用平台进行气象数据的监测、处理和分析，为气象工作者们提供更加精准的气象服务。
二、气象云大数据处理平台的应用气象云大数据处理平台的应用场景非常广泛，主要包括以下方面：1. 气象预测气象预测一直是气象工作者们关注的问题。
气象云大数据平台可以用于各种气象预测模型的开发和优化，并可以通过数据分析和预测算法，预测未来某一时刻的天气变化。
2. 气象监测气象云大数据平台可以用于各种气象监测任务，包括气象站的监测、气象卫星数据的监测等。
快速下载气象资料
首先介绍下思路，自从发现了下面这个界面，就知道，如果能把各省的各个台站号做成一个TXT文档，就能快速下载所需省份的台站资料。
所以，关键是把一个EXCEL工作簿中各个工作表中台站号提取出来组成新的一列，go！
步骤：
1、打开一个省份的气象资料，在最后新建一个sheet，如图
2、然后按alt+F11，调出VBA功能
3、选择插入——模块，然后输入代码：
Function AllSh(xStr As String, i As Integer)
Application.Volatile
AllSh = Sheets(i).Range(xStr).Value
End Function
4、回到excel，在任意单元格输入＝allsh("D2",ROW(A1))
公式向下复制。
这里，D2是你所需要的某一栏的数据的位置，如果想提取A3，就把D2改为A3就行。
台站号就全部显示出来了，其中最后出现0说明到这里就结束了，0也就是这张SHEET里面D2的值，从这个表也可以直接地得出黑龙江一共有37个台站。
5、把数据复制，做成TXT格式（按网站上要求）。
6、下载时一般数据量比较大，会要求定制下载。
最上面的那个就是我刚才定制的。
不知道这个教程对大家有木有用，总之提高了我不少效率哈哈~
Made by 小怪兽
2014.11.20。
【气候】天气预报精准预测!免费下载气象数据报告!
【气候】天气预报精准预测！免费下载气象数据报告！大家好！你是否曾经因为出门没有准备好雨伞而被突如其来的雨水淋湿？或者因为没有及时了解天气状况，而折回家取了太多衣服或太少衣服？天气是我们生活中一直伴随着的重要因素。
而天气预报则是我们获取天气信息最重要的途径之一。
对于天气预报，我们总希望它既准确又方便。
今天我将向大家介绍一些关于天气预报的信息，包括如何获得精准的天气预测和如何免费下载气象数据报告。
1. 为什么天气预报如此重要？天气预报对于我们的日常生活影响非常大。
它不仅让我们能够提前了解未来几天的天气情况，还能帮助我们做出一些决策。
例如，如果明天有大雨，我们就可以提前准备雨伞、穿合适的衣服，或者调整出行计划。
此外，天气状况对农业、航空、交通等方面也有着重要的影响。
因此，准确的天气预报对于个人和社会来说都具有巨大的意义。
2. 如何获得准确的天气预测？要获得准确的天气预测，并不是一件容易的事情。
天气的变化复杂而多变，涉及到大气压力、湿度、温度等多个因素。
因此，天气预报需要借助先进的技术和大量的数据。
在现代，气象台站和气象卫星是我们获取天气数据的主要来源。
通过观测和收集大量的气象数据，天气预报员才能更精确地预测未来的天气。
除了传统的气象台站和气象卫星，天气预报也加入了现代技术的应用。
比如，气象雷达、气象探空仪、气象模型等，都能提供更多的数据和信息，进一步提高天气预测的准确性。
与此同时，人工智能和机器学习等技术也逐渐应用于天气预报领域，通过对大数据的分析和处理，进一步提高了天气预报的准确性。
3. 天气预报App的崛起随着智能手机的普及和移动互联网的发展，天气预报App在我们的生活中变得越来越重要。
天气预报App不仅方便我们随时随地地了解天气情况，还能提供更加个性化的服务。
通过定位功能，天气预报App能根据你所在地区提供当地的天气预报，避免了因地理位置而导致的信息不准确的问题。
此外，一些天气预报App还提供实时天气预警、空气质量指数等功能，帮助我们更好地了解和应对天气变化。
noaa 气象数据 引用格式
NOAA（美国国家海洋和大气管理局）是美国政府机构，负责收集、分析和发布全球气象数据。
这些数据对于科学研究、气候预测、天气应急管理、农业和其他行业都具有重要意义。
为了便于人们引用和使用这些数据，NOAA制定了一套引用格式，以确保数据的准确性和可靠性。
本文将介绍NOAA气象数据引用格式及其重要性。
一、NOAA气象数据引用格式的制定目的NOAA气象数据引用格式的制定目的是为了：1.便于作者和研究者引用数据。
通过制定统一的引用格式，可以避免引用错误、混淆或滥用数据的情况发生，并提高数据引用的准确性和规范性。
2.保证数据的可追溯性。
引用格式包括数据来源、获取日期、数据类型等信息，可以帮助人们跟踪数据的来源和获取过程，保证数据的可追溯性和透明度。
3.促进科学研究和交流。
通过制定统一的引用格式，可以促进科学界对气象数据的使用和交流，为科学研究提供规范的数据参考和依据。
二、NOAA气象数据引用格式的内容NOAA气象数据引用格式包括以下内容：1.数据来源。
包括数据提供者的名称、机构或部门的名称，以及数据发布的评台或全球信息湾的名称。
2.数据获取日期。
即作者或研究者获取数据的日期，通常以年、月、日的格式表示。
3.数据类型。
包括气象观测数据、气象预报数据、气候变化数据等，以确保数据使用者可以准确理解和解释数据的内容和意义。
三、NOAA气象数据引用格式的示例根据NOAA的规定，气象数据的引用格式示例如下：1. 气象观测数据气象观测数据提供者：NOAA气象观测中心数据获取日期：2022年3月15日数据类型：气温、降水量、风速等观测数据引用格式示例：NOAA气象观测中心提供的气象观测数据，获取日期为2022年3月15日。
2. 气象预报数据气象预报数据提供者：NOAA气象预报中心数据获取日期：2022年3月15日数据类型：未来一周的气象预报数据引用格式示例：NOAA气象预报中心提供的气象预报数据，获取日期为2022年3月15日。
java读取气象专业格式NetCDF文件
java读取⽓象专业格式NetCDF⽂件⼀、NetCDF简介NetCDF全称为network Common Data Format（ “⽹络通⽤数据格式”），是⼀个软件库与机器⽆关的数据格式，⽀持创建，访问基于数组的科研数据。
分别提供了对Java和C / C++ / Fortran语⾔。
对程序员来说，它和zip、jpeg、bmp⽂件格式类似，都是⼀种⽂件格式的标准。
netcdf⽂件开始的⽬的是⽤于存储⽓象科学中的数据，现在已经成为许多数据采集软件的⽣成⽂件的格式。
从数学上来说，netcdf存储的数据就是⼀个多⾃变量的单值函数。
⽤公式来说就是f(x,y,z,…)=value, 函数的⾃变量x,y,z等在netcdf中叫做维(dimension)或坐标轴(axix),函数值value在netcdf中叫做变量(Variables)。
⽽⾃变量和函数值在物理学上的⼀些性质，⽐如计量单位(量纲)、物理学名称在netcdf中就叫属性(Attributes)。
⼆、需要⽤到的netcdf的jar下载地址：本⽂使⽤版本：netcdfAll-4.6.14.jar需要java 的jdk 8以上版本三、读取和打印经纬度变量，了解数据组织结构public static void main(String[] args) {String filename = "pres_temp_4D.nc";NetcdfFile dataFile = null;try {dataFile = NetcdfFile.open(filename, null);// Get the latitude and longitude Variables.Variable latVar = dataFile.findVariable("latitude");Variable lonVar = dataFile.findVariable("longitude");System.out.println(NCdumpW.printVariableData(latVar, null));System.out.println(NCdumpW.printVariableData(lonVar, null));ArrayFloat.D1 latArray;ArrayFloat.D1 lonArray;latArray = (ArrayFloat.D1) latVar.read();lonArray = (ArrayFloat.D1) lonVar.read();System.out.println(NCdumpW.printArray(latArray, "lat", null));System.out.println(NCdumpW.printArray(lonArray, "lon", null));// The file is closed no matter what by putting inside a try/catch block.} catch (java.io.IOException e) {e.printStackTrace();return;} catch (InvalidRangeException e) {e.printStackTrace();return;} finally {if (dataFile != null)try {dataFile.close();} catch (IOException ioe) {ioe.printStackTrace();}}System.out.println("*** SUCCESS reading example file " + filename);}NC数据格式：经度:从左到右（正⾛），纬度：从下到上（正⾛）.read()：是读取这个变量所有的数据。
最全的气象类网址
最全的气象类网址数值预报类：1. /天气在线，集成多种数值预报模式可供参考。
2. .tw/V5/forecast/nwp/nwp_data.htm台湾气象局数值模式3. http://www.ecmwf.int欧洲中期天气预报中心数值模式4. http://www.kma.go.kr/ema/ema03/gdps_eng.html韩国气象局GDAPS T426/L40模式5. .hk/nwp/nwpc.htm香港天文台电脑模式预测天气图6. /research/nwp/numerical/operational/index.html英国气象局全球数值模式7. https:///PUBLIC/WXMAP/美国海军大气模式(nogaps)8. /sz/qh1.asp国家海洋环境预报中心数值预报9. /nmc/treeNavigator.do?type=TyphoonForecast中国气象局台风数值模式10. http://ddb.kishou.go.jp/grads.html日本气象厅数值模式（JMA GSM based on GrADS）11. .hk/WRF/香港城市大学WRF中尺数值模式12. 上海台风研究所数值预报网气候数据类：1. /index.jsp中国气象科学数据共享服务网2. /cn/国家气候中心3. /cru/data自1856年全球5°×5°网格温度资料。
（P. D. Jones）4. /data全球100个小区的温度资料。
（J. E. Hansen）5. /cru/data自1900年全球格点降水资料。
（Hulme）6.(/Monitoring/DailyMonitoring/glbtmeana/glbtmeana20061227.gif)全球每日平均气温距平（提示修改日期即可获得近期每日数据，把两个glbtmeana均改成glbtmean便可获得全球每日平均气温实况）如上面网址的图片为7. .tw/las/main.pl NCAR/NCEP再分析资料气象综合类常用网站：http://www.wmo.ch（世界气象组织）（美国国家海洋大气局）（美国气象学会）http://www.ecmwf.int（欧洲中尺度天气预报中心）（欧洲气象协会）教学资源类常用网站：/perlserv/（世界气象组织官方学术杂志）/Ph.D.-courses.html（AMS出版物）/curricula/alphaindes.html#h/current/bulletins.cgi/uhslc（夏威夷大学海平面中心）（康斯维星大学）/tv_univ.htm（美国各大学气象系的相关链接）（康斯维星大学）（美国怀俄明大学）（美国耶鲁地理学系）.tw/net/net.htm（气象相关台站网络连接）http://weather.is.kochi-u.ac.jp（日本高知大学）/jpkc/dili/web10.htm（中国自然地理学精品课程网站）/cgi-bin/forum/leoboard.cgi（中科院动力论坛）http://222.195.136.24/mm5.html（高山红老师个人主页）科技类全文资源常用检索网站：（科技检索网站）（中文科学技术专业性搜索网站）（科技文献查找网站）/nsfc/cen100/kxb/sw/superlink-science.htm（美国大学气象专业搜索门户）各类综合常用气象数据资料下载网站地址：http://www.lib.noaa.goc/docs.pubsoure.html（NOAA实验室数据资料）（NOAA的地球研究实验室数据资料）/public.data（中国气象局）/datasets（UCAR数据资料）http://weather.is.kochi-u.ac.jp（日本高知大学）（美国怀俄明大学）/sources/levitus94/monthly/（Levitus资料）/cas/guide/Atmos/Surface/data.html（UCAR资料）NOAA组织分类研究性网站：/genera/getdata.htmlhttp://www.cdc.noaa.gochttp://www.cdc.noaa.goc/cdc/reanalysis/reanalysis.shtml/oa/mpp/freedata.html//oa/ncdc.htmlhttp://www.lib.noaa.gob/docs/pubsource.html/psd/psd3/publications.html/licensees.html//dataexplorer常用气象数据资料获取网站：/amsedu/dstreme/index.html/http://www.awi-bremerhaven.de/MET/sat /sat.htmlhttp://www.cicero.uio.no/cicerone/index_e.asp/nagazine/springer/00382/index.asp/ucardil/datasets/da083.2/dynamic/links.htmlhttp://www.wmo.ch/pages/prog/gcos/index.htmhttp://www.emc.ncep.noaa.goc/gmb/para/parahome.html/grads/archive/index.cgi.au/data/spt–AdvancedSearch.phphttp://www.ifm-geomar.de/index.php/ftphttp://weather.is.kochi-u.ac.jp/sat/gms.seahttp://www.ipcc.ch/http://www.jamstec.go.jp/e/index.html/JIMARhttp://www.jreaporg/index_e.html.tw/net/net.htm/research/hadleycentre/index.html/~geerts/cwx/www/g002.html#data（美国怀俄明大学数据）/home/index.html（NASA主页）/audience/forresearchers/features/index.html（NASA预报中心）（NASA地球观测中心）（国家大气科学中心）（美国UCAR中心）/search（美国国家科学研究中心）/pub/reanalysis（UCAR的FNL再分析数据）（NOAA国家天气预报中心）（生命地球化学研究实验室）/main/links/index.html（英国牛津大学气象网站链接站点）（太平洋研究实验室）（中国气象数据共享网）/MET/Enso/index2.html（太平洋ENSO研究中心）/publications.html/data/（康斯卫星数据资料）/webweather/（美国气象网络小课堂）/links.html（美国气象站点相关链接）[url=http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.html]http://www.wmo.ch/[ages/prog/wcrp/About_links.htm l[/url] （WMO气象站点链接）（看天吃饭）气象类遥感方向常用网站：（遥感系统网站）/is_nsmc/（中国卫星遥感服务网）（美国夏威夷大学遥感数据）/wxfax.htm（日本气象厅天气预报图）http://www.jma.go.jp/jma/indes.html（日本气象厅）气象卫星方向常用网站：/eos/project.html（国家MODIS数据中心）/index.asp（国家EOS-MODIS数据共享平台）/（中国MODIS共享平台）/（美国空间局MODIS项目网页）（国家卫星海洋应用中心）（海色和海表面温度MODIS）/（美国NASA的MODIS研究中心）/tqyb/product/TQ/CNCSYT/3.html（中国气象局卫星数据资料）/dac/databand/databank.htm（国内气象数据共享卫星资料类）/shuju/index.jsp（中国气象局卫星数据）（中国高等教育信息网）.tw/93/home.htm（台湾国立中央大学大气科学系）（中国教育科研计算机网）/（中国科学院数据库）气象专题类常用网站：（风暴）/（风暴）/（暴风雪）/research/storms/（风暴）/data/snow/（降雪）/tornadoes.html（龙卷风）http://www.agora.ex.nii.ac.jp/digital-tyhoon/index.html.en（台风）/tropical/tropical.html（飓风）/（飓风）/tropic/tropic（热带气旋）/~psguest/polarmet/geninfo（极地）（极地）/~psguest/polarmet/geninfo/index.html（极地）/MET/Enso/index2.html（ENSO）/climate/t_elnino.html（ENSO）====================我是常用分割线========= /中国气象局/国家气候中心/中国天气网。
中国气象数据共享数据格式
中国地面资料国际交换站1971-2000 年天气标准值数据集文件名 - 数据格式比较表统计项目文件名数据格式表名累年月平均本站气压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10004.TXT 结果文件附表 19累年月平均海平面气压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10005.TXT 结果文件附表 20累年月极端最高本站气压及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10201.TXT 结果文件附表 21累年月极端最低本站气压及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10202.TXT 结果文件附表 22累年月平均最高本站气压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10203.TXT 结果文件附表 23累年月平均最低本站气压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRS-10204.TXT 结果文件附表 24累年月平均气温结果文件附表 25累年月平均气温平均差、标准差和最大正、负结果文件附表 26距平累年月平均最高气温结果文件附表 27累年月平均最低气温结果文件附表 28累年月极端最高气温及出现日期结果文件附表 29累年月极端最低气温及出现日期结果文件附表 30累年月日最高气温顺位及出现日期和1%、 5%概结果文件附表 31率界限值累年月日最低气温顺位及出现日期和1%、 5%概结果文件附表 32率界限值累年月平均气温日较差结果文件附表 33累年月最大气温日较差及出现日期结果文件附表 34累年月最小气温日较差及出现日期结果文件附表 35累年月各级气温日较差日数结果文件附表 36累年月平均气温分级值结果文件附表 37累年月平均最高气温分级值结果文件附表 38累年月平均最低气温分级值结果文件附表 39累年月日最高气温≤ 0.0 ℃日数结果文件附表 40累年月日最低气温≥ 25.0 ℃日数结果文件附表 41累年月（9-4 月）最长连续降温日数及止日和降结果文件附表 42温值累年月（9-4 月）连续最大降温值及日数和止日结果文件附表 43累年月各级日平均气温频率结果文件附表 44累年月最高日平均气温结果文件附表 45累年月最低日平均气温结果文件附表 46累年月各级温湿度出现频率结果文件附表 47累年月平均水汽压SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-VAP-13004.TXT 结果文件附表 48累年月最大水汽压及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-VAP-13009.TXT 结果文件附表 49累年月最小水汽压及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-VAP-13010.TXT 结果文件附表 50累年月平均相对湿度结果文件附表 51累年月最小相对湿度及出现日期结果文件附表 52累年月日最小相对湿度≤30%日数结果文件附表 53累年月日准时最大相对湿度100%日数结果文件附表 54累年月平均总云量SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-20010.TXT 结果文件附表 55累年月平均低云量SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-20051.TXT 结果文件附表 56累年月日平均总云量＜成日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-04270.TXT 结果文件附表 57累年月日平均总云量＞成日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-04271.TXT 结果文件附表 58累年月日平均低云量＜成日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-04272.TXT 结果文件附表 59累年月日平均低云量＞成日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-04273.TXT 结果文件附表 60累年月各准时平均总云量结果文件附表 61累年月各准时平均低云量结果文件附表 62累年月各准时各级总云量出现次数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-04274.TXT 结果文件附表 63累年月各准时各级低云量出现次数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-04275.TXT 结果文件附表 64累年月各准时各云状出现次数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-CLO-04276.TXT 结果文件附表 65累年月各准时各级能见度出现次数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-VIS-04300.TXT 结果文件附表 66累年月降水量、最多、最少降水量及出现年份SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-13201.TXT 结果文件附表 67累年月降水量相对平均差、标准差、相对标准SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-13212.TXT 结果文件附表 68差和最大正、负距平百分率累年月降水量分级值SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-13215.TXT 结果文件附表 69累年月最大日降水量及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-13052.TXT 结果文件附表 70累年月最大日降水量顺位及出现日期和1%、5%SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-13214.TXT 结果文件附表 71概率界限值累年月各级日降水量日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-04053.TXT 结果文件附表 72累年月最长连续降水日数及量和止日结果文件附表 73累年月最长连续无降水日数及止日SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-04241.TXT 结果文件附表 74累年月最续降水量及日数和止日SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-04242.TXT 结果文件附表 75累年月夜间（20-08 时）降水量SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-13203.TXT 结果文件附表 78累年月（ 3-9月） 3、5、7、10 天最大降水量及SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-PRE-13216.TXT 结果文件附表 79止日累年月各级日降水量最长连续日数及止日结果文件附表 80累年月轻雾日数结果文件附表 81累年月冰雹日数结果文件附表 82累年月吹雪日数结果文件附表 83累年月扬沙日数结果文件附表 84累年月浮尘日数结果文件附表 85累年月霾日数结果文件附表 86累年月烟日数结果文件附表 87累年月飑日数结果文件附表 88累年月龙卷风日数结果文件附表 89累年月暴风日数、最多、最少日数结果文件附表 90累年月沙尘暴日数、最多、最少日数结果文件附表 91累年月雾日数、最多、最少日数结果文件附表 92累年月雷暴日数、最多、最少日数结果文件附表 93累年月霜日数、最多、最少日数结果文件附表 94累年月降雪日数、最多、最少日数结果文件附表 95累年月积雪日数、最多、最少日数结果文件附表 96累年月雨凇日数、最多、最少日数结果文件附表 97累年月雾凇日数、最多、最少日数结果文件附表 98累年月各级雾连续时间平均出现次数结果文件附表 99累年月逐时平均、最多、最少雾出现次数结果文件附表 100累年月逐时平均、最多、最少雷暴出现次数结果文件附表 101累年月雾白天（ 08-20时）出现日数结果文件附表 102累年月雾夜间（ 20-08时）出现日数结果文件附表 103累年月暴风白天（08-20 时）出现日数结果文件附表 104累年月暴风夜间（20-08 时）出现日数结果文件附表 105累年月蒸发量SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-EVP-13241.TXT 结果文件附表 106累年月最大日蒸发量及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-EVP-13243.TXT 结果文件附表 107累年月蒸发量SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-EVP-13242.TXT 结果文件附表 108累年月最大积雪深度及出现日期结果文件附表 109累年月最大雪压及出现日期结果文件附表 110累年月各级日积雪深度日数结果文件附表 111累年月平均风速结果文件附表 112累年月最暴风速及风向和出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-WIN-11042.TXT 结果文件附表 113累年月极暴风速及风向和出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-WIN-11041.TXT 结果文件附表 114累年月各风向频率和最多风向及频率SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-WIN-04230.TXT 结果文件附表 115累年月各风向平均风速结果文件附表 116累年月各风向最暴风速结果文件附表 117累年月各级日最暴风速日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-WIN-04290.TXT 结果文件附表 118累年月最大准时风速及风向、出现日期结果文件附表 119累年月各准时各级风速频率SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-WIN-04291.TXT 结果文件附表 120累年月平均地面温度SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-GST-12240.TXT 结果文件附表 121累年月平均最高地面温度SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-GST-12243.TXT 结果文件附表 122累年月平均最低地面温度SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-GST-12244.TXT 结果文件附表 123累年月极端最高地面温度及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-GST-12241.TXT 结果文件附表 124累年月极端最低地面温度及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-GST-12242.TXT 结果文件附表 125累年月平均 5cm地温结果文件附表 126累年月平均 10cm地温结果文件附表 127累年月平均 15cm地温结果文件附表 128累年月平均 20cm地温结果文件附表 129累年月平均 40cm地温结果文件附表 130累年月平均 80cm地温结果文件附表 131累年月平均 160cm地温结果文件附表 132累年月平均 320cm地温结果文件附表 133累年月最大冻土深度及出现日期SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-FRS-20270.TXT 结果文件附表 134累年月日照时数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-SSD-14032.TXT 结果文件附表 135累年月日照百分率SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-SSD-14033.TXT 结果文件附表 136累年月日照时数分级值SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-SSD-14221.TXT 结果文件附表 137累年月日照百分率≥60%日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-SSD-04310.TXT 结果文件附表138累年月日照百分率＜20%日数SURF_CLI_CHN_MUL_MUT_19712000_CES-MMON-SSD-04311.TXT 结果文件附表139结果文件附表 19(累年月平均本站气压)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均本站气压整型结果文件附表 20(累年月平均海平面气压)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均海平面气压整型结果文件附表 21(累年月极端最高本站气压及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17极端最高本站气压整型19-24极端最高本站气压出现年份整型26-31极端最高本站气压出现日期整型结果文件附表 22(累年月极端最低本站气压及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17极端最低本站气压整型19-24极端最低本站气压出现年份整型26-31极端最低本站气压出现日期整型结果文件附表 23(累年月平均最高本站气压)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均最高本站气压整型结果文件附表 24(累年月平均最低本站气压)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均最低本站气压整型结果文件附表 25(累年月平均气温 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均气温整型0.1 ℃结果文件附表 26(累年月平均气温平均差、标准差、最大正、负距平)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均差整型0.1 ℃19-24标准差整型0.1 ℃26-31最大正距平整型0.1 ℃33-38最大负距平整型℃结果文件附表 27(累年月平均最高气温)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均最高气温整型0.1 ℃结果文件附表 28(累年月平均最低气温)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均最低气温整型0.1 ℃结果文件附表29(累年月极端最高本站气压及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17极端最高气温整型0.1 ℃19-24极端最高气温出现年份整型26-31极端最高气温出现日期整型结果文件附表 30(累年月极端最低本站气压及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17极端最低气温整型0.1 ℃19-24极端最低气温出现年份整型26-31极端最低气温出现日期整型结果文件附表 31(累年月日最高气温顺位(1-5 顺位 )及出现日期和1%、 5%概率界限值 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日最高气温第一顺位极值整型0.1 ℃19-24日最高气温第一顺位出现年份整型26-31日最高气温第一顺位出现日期整型33-38日最高气温第二顺位极值整型0.1 ℃40-45日最高气温第二顺位出现年份整型47-52日最高气温第二顺位出现日期整型54-59日最高气温第三顺位极值整型0.1 ℃61-66日最高气温第三顺位出现年份整型68-73日最高气温第三顺位出现日期整型75-80日最高气温第四顺位极值整型0.1 ℃82-87日最高气温第四顺位出现年份整型89-94日最高气温第四顺位出现日期整型96-101日最高气温第五顺位极值整型0.1 ℃103-108日最高气温第五顺位出现年份整型110-115日最高气温第五顺位出现日期整型117-122日最高气温1%概率界限值整型0.1 ℃124-129日最高气温5%概率界限值整型0.1 ℃结果文件附表 32(累年月日最低气温顺位(1-5 顺位 )及出现日期和1%、 5%概率界限值 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日最低气温第一顺位整型0.1 ℃19-24日最低气温第一顺位出现年份整型26-31日最低气温第一顺位出现日期整型33-38日最低气温第二顺位整型0.1 ℃40-45日最低气温第二出现年份整型47-52日最低气温第二出现日期整型54-59日最低气温第三顺位整型0.1 ℃61-66日最低气温第三顺位出现年份整型68-73日最低气温第三顺位出现日期整型75-80日最低气温第四顺位整型0.1 ℃82-87日最低气温第四顺位出现年份整型89-94日最低气温第四顺位出现日期整型96-101日最低气温第五顺位整型0.1 ℃103-108日最低气温第五顺位出现年份整型110-115日最低气温第五顺位出现日期整型117-122日最低气温1%概率界限值整型0.1 ℃124-129日最低气温5%概率界限值整型0.1 ℃结果文件附表 33(累年月平均气温日较差 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均气温日较差整型0.1 ℃结果文件附表 34(累年月最大气温日较差及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17最大气温日较差整型0.1 ℃19-24最大气温日较差出现年份整型26-31最大气温日较差出现日期整型结果文件附表 35(累年月最小气温日较差及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17最小气温日较差整型0.1 ℃19-24最小气温日较差出现年份整型26-31最小气温日较差出现日期整型结果文件附表 36(累年月各级气温日较差日数)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17气温日较差≥℃日数整型0.1 日19-24气温日较差≥℃日数整型0.1 日气温日较差≥℃日数0.1 日26-31整型气温日较差≥℃日数0.1 日33-38整型40-45气温日较差≥℃日数整型0.1 日结果文件附表 37(累年月平均气温分级值)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均气温最小值整型0.1 ℃19-24平均气温第一分级值整型0.1 ℃26-31平均气温第二分级值整型0.1 ℃33-38平均气温第三分级值整型0.1 ℃40-45平均气温第四分级值整型0.1 ℃47-52平均气温第五分级值整型0.1 ℃54-59平均气温第六分级值整型0.1 ℃61-66平均气温第七分级值整型0.1 ℃68-73平均气温第八分级值整型0.1 ℃75-80平均气温第九分级值整型0.1 ℃82-87平均气温最大值整型0.1 ℃结果文件附表 38(累年月平均最高气温分级值)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均最高气温最小值整型0.1 ℃19-24平均最高气温第一分级值整型0.1 ℃26-31平均最高气温第二分级值整型0.1 ℃33-38平均最高气温第三分级值整型0.1 ℃40-45平均最高气温第四分级值整型0.1 ℃47-52平均最高气温第五分级值整型0.1 ℃54-59平均最高气温第六分级值整型0.1 ℃61-66平均最高气温第七分级值整型0.1 ℃68-73平均最高气温第八分级值整型0.1 ℃75-80平均最高气温第九分级值整型0.1 ℃82-87平均最高气温最大值整型0.1 ℃结果文件附表 39(累年月平均最低气温分级值)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均最低气温最小值整型0.1 ℃19-24平均最低气温第一分级值整型0.1 ℃26-31平均最低气温第二分级值整型0.1 ℃33-38平均最低气温第三分级值整型0.1 ℃40-45平均最低气温第四分级值整型0.1 ℃47-52平均最低气温第五分级值整型0.1 ℃54-59平均最低气温第六分级值整型0.1 ℃61-66平均最低气温第七分级值整型0.1 ℃68-73平均最低气温第八分级值整型0.1 ℃75-80平均最低气温第九分级值整型0.1 ℃82-87平均最低气温最大值整型0.1 ℃结果文件附表 40(累年月日最高气温≤℃日数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日最高气温≤ 0.0 ℃日数整型0.1 日结果文件附表 41(累年月日最低气温≥℃日数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日最低气温≥ 25.0 ℃日数整型0.1 日结果文件附表 42(累年月（ 9-4 月）最长连续降温日数及止日和降温值)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17最长连续降温日数整型 1 日19-24最长连续降温止日出现年份整型26-31最长连续降温止日出现日期整型33-38最长连续降温值整型0.1 ℃结果文件附表 43(累年月（ 9-4 月）连续最大降温值及日数和止日)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17连续最大降温值整型0.1 ℃19-24连续最大降温日数整型 1 日26-31连续最大降温止日出现年份整型33-38连续最大降温止日出现日期整型结果文件附表 44(累年月各级日平均气温频率)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日平均气温频率 (-49.9 — -45.0 ℃ )整型1℅19-24日平均气温频率 (-44.9 — -40.0 ℃ )整型1℅26-31日平均气温频率 (-39.9 — -35.0 ℃ )整型1℅33-38日平均气温频率 (-34.9 — -30.0 ℃ )整型1℅40-45日平均气温频率 (-29.9 — -25.0 ℃ )整型1℅47-52日平均气温频率 (-24.9 — -20.0 ℃ )整型1℅54-59日平均气温频率 (-19.9 — -15.0 ℃ )整型1℅61-66日平均气温频率 (-14.9 — -10.0 ℃ )整型1℅68-73日平均气温频率 (-9.9 — -5.0 ℃ )整型1℅75-80日平均气温频率— 0.0 ℃)整型1℅82-87日平均气温频率—5.0 ℃)整型1℅89-94日平均气温频率—10.0 ℃ )整型1℅96-101日平均气温频率—15.0 ℃)整型1℅103-108日平均气温频率—20.0 ℃)整型1℅110-115日平均气温频率—25.0 ℃)整型1℅117-122日平均气温频率—30.0 ℃)整型1℅124-129日平均气温频率—35.0 ℃)整型1℅131-136日平均气温频率—40.0 ℃)整型1℅138-143日平均气温频率—45.0 ℃)整型1℅145-150日平均气温频率—50.0 ℃)整型1℅结果文件附表 45(累年月最高日平均气温)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17最高日平均气温整型0.1 ℃结果文件附表 46(累年月最低日平均气温)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17最低日平均气温整型0.1 ℃结果文件附表 47(累年月各级温湿度出现频率)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-15温度级别整型17-22湿度＜ 30％温湿度出现频率整型1℅24-29湿度 30－ 39％温湿度出现频率整型1℅31-36湿度 40－ 49％温湿度出现频率整型1℅38-43湿度 50－ 59％温湿度出现频率整型1℅45-50湿度 60－ 69 温湿度出现频率整型1℅52-57湿度 70－ 79％温湿度出现频率整型1℅59-64湿度 80－ 89％温湿度出现频率整型1℅66-71湿度≥ 90％温湿度出现频率整型1℅注：温度级别共 20级：分别为— -45.0 、-44.9 —、-39.9 —、-34.9 —、-29.9 —、-24.9 —、-19.9 — -15.0 、-14.9 —、-9.9 —、-4.9 —、0.1 — 5.0 、— 10.0 、10.1 — 15.0 、15.1 —20.0 、20.1 — 25.0 、 25.1 — 30.0 、30.1 —、35.1 — 40.0 、 40.1 —45.0 、 45.1 — 50.0 ℃)湿度级别共8 级：分别为（＜30、 30－ 39、40－49、50－ 59、60－ 69、70－ 79、80－89、≥90％结果文件附表 48(累年月平均水汽压 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均水汽压整型结果文件附表 49( 累年月最大水汽压及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17最大水汽压整型19-24最大水汽压出现年份整型26-31最大水汽压出现日期整型结果文件附表 50( 累年月最小水汽压及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17最小水汽压整型19-24最小水汽压出现年份整型26-31最小水汽压出现日期整型结果文件附表 51(累年月平均相对湿度)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均相对湿度整型1%结果文件附表 52(累年月最小相对湿度及出现日期)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17最小相对湿度整型1% 19-24最小相对湿度出现年份整型26-31最小相对湿度出现日期整型结果文件附表 53(累年月日最小相对湿度≤30%日数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日最小相对湿度≤ 30%日数整型0.1 日结果文件附表 54(累年月日准时最大相对湿度100% 日数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日准时最大相对湿度 100%日数整型0.1 日结果文件附表55(累年月平均总云量 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均总云量整型0.1 成结果文件附表 56(累年月平均低云量 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17平均低云量整型0.1 成结果文件附表 57(累年月日平均总云量＜成日数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日平均总云量＜成日数整型0.1 日结果文件附表 58(累年月日平均总云量＞成日数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日平均总云量＞成日数整型0.1 日结果文件附表 59(累年月日平均低云量＜成日数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日平均低云量＜成日数整型0.1 日结果文件附表 60(累年月日平均低云量＞成日数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-17日平均低云量＞成日数整型0.1 日结果文件附表61(累年月各准时平均总云量)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-1702 时平均总云量整型0.1 成19-2408 时平均总云量整型0.1 成26-3114 时平均总云量整型0.1 成33-3820 时平均总云量整型0.1 成结果文件附表 62(累年月各准时平均低云量 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-1702 时平均低云量整型0.1 成19-2408 时平均低云量整型0.1 成26-3114 时平均低云量整型0.1 成33-3820 时平均低云量整型0.1 成结果文件附表 63(累年月各准时各级总云量出现次数)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-1702 时总云量0-1 成出现次数整型次19-2408 时总云量0-1 成出现次数整型次26-3114 时总云量0-1 成出现次数整型次33-3820 时总云量0-1 成出现次数整型次40-4502 时总云量2成出现次数整型次47-5208 时总云量2成出现次数整型次54-5914 时总云量2成出现次数整型次61-6620 时总云量2成出现次数整型次68-7302 时总云量3成出现次数整型次75-8008 时总云量3成出现次数整型次82-8714 时总云量3成出现次数整型次89-9420 时总云量3成出现次数整型次96-10102 时总云量4-5 成出现次数整型次103-10808 时总云量4-5 成出现次数整型次110-11514 时总云量4-5 成出现次数整型次117-12220 时总云量4-5 成出现次数整型次124-12902 时总云量6-7 成出现次数整型次131-13608 时总云量6-7 成出现次数整型次138-14314 时总云量6-7 成出现次数整型次145-15020 时总云量6-7 成出现次数整型次02 时总云量8 成出现次数整型次08 时总云量8 成出现次数整型次14 时总云量8 成出现次数整型次20 时总云量8 成出现次数整型次02 时总云量9-10成出现次数整型次08 时总云量9-10成出现次数整型次...14 时总云量9-10成出现次数整型次201-20620 时总云量9-10成出现次数整型次结果文件附表 64(累年月各准时各级低云量出现次数)地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-1702 时低云量0-1 成出现次数整型次19-2408 时低云量0-1 成出现次数整型次26-3114 时低云量0-1 成出现次数整型次33-3820 时低云量0-1 成出现次数整型次40-4502 时低云量2成出现次数整型次47-5208 时低云量2成出现次数整型次54-5914 时低云量2成出现次数整型次61-6620 时低云量2成出现次数整型次68-7302 时低云量3成出现次数整型次75-8008 时低云量3成出现次数整型次82-8714 时低云量3成出现次数整型次89-9420 时低云量3成出现次数整型次96-10102 时低云量4-5 成出现次数整型次103-10808 时低云量4-5 成出现次数整型次110-11514 时低云量4-5 成出现次数整型次117-12220 时低云量4-5 成出现次数整型次124-12902 时低云量6-7 成出现次数整型次131-13608 时低云量6-7 成出现次数整型次138-14314 时低云量6-7 成出现次数整型次145-15020 时低云量6-7 成出现次数整型次02 时低云量8成出现次数整型次08 时低云量8成出现次数整型次14 时低云量8成出现次数整型次20 时低云量8成出现次数整型次02 时低云量9-10 成出现次数整型次08 时低云量9-10 成出现次数整型次...14 时低云量9-10 成出现次数整型次201-20620 时低云量9-10 成出现次数整型次结果文件附表 65(累年月各准时各云状(积雨云、浓积云、积云、层云、层积云、雨层云)出现次数 )地址含义数据种类单位1-5区站号整型7-10月整型12-1702 时积雨云出现次数整型0.1 次19-2408 时积雨云出现次数整型0.1 次26-3114 时积雨云出现次数整型0.1 次0.1 次33-3820 时积雨云出现次数整型0.1 次40-4502 时浓积云出现次数整型47-5208 时浓积云出现次数整型0.1 次54-5914 时浓积云出现次数整型0.1 次61-6620 时浓积云出现次数整型0.1 次0.1 次68-7302 时积云出现次数整型75-8008 时积云出现次数整型0.1 次82-8714 时积云出现次数整型0.1 次89-9420 时积云出现次数整型0.1 次96-10102 时层云出现次数整型0.1 次103-10808 时层云出现次数整型0.1 次110-11514 时层云出现次数整型0.1 次117-12220 时层云出现次数整型0.1 次0.1 次124-12902 时层积云出现次数整型131-13608 时层积云出现次数整型0.1 次138-14314 时层积云出现次数整型0.1 次145-15020 时层积云出现次数整型0.1 次02 时雨层云出现次数整型0.1 次08 时雨层云出现次数整型0.1 次...14 时雨层云出现次数整型0.1 次173-17820 时雨层云出现次数整型0.1 次结果文件附表66(累年月各准时各级能见度出现次数地址含义1-5区站号7-10月12-1702 时 0 级能见度出现次数19-2408 时 0 级能见度出现次数26-3114 时 0 级能见度出现次数33-3820 时 0 级能见度出现次数40-4502 时 1-3 级能见度出现次数47-5208 时 1-3 级能见度出现次数54-5914 时 1-3 级能见度出现次数61-6620 时 1-3 级能见度出现次数)数据种类单位整型整型整型0.1 次整型0.1 次整型0.1 次整型0.1 次整型0.1 次整型0.1 次整型0.1 次整型0.1 次。
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气象数据下载气象数据下载整理自动力论坛包括:综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料Noaa资料库:NCEP资料介绍:/ncep_data/欧洲气象中心资料(grib和NC格式的:http://www.ecmwf.int/Levitus资料:/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/ Ucar资料/cas/guide/Atmos/Surface/data.htmlNASA资料:ftp:///seasurfaceheight/以前某天全国的天气情况/feature/hi301100.shtml1度×1度资料/datasets/ds083.2/ARGO资料/web/NCEP 系统资料:NCEP real-analyses andforecasts /data/NCEP/NCAR REANALYSIS /pub/reanalysis/NCEPEta /mmb/research/meso.products.html NCEP AVN /modelinfo/ftp:///pub/data/nccf/com/gfs/prod/netCDF formatNNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to presentftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis/NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis2/降水资料CMAP资料:/data_sets/cmap_precip/全球土壤资料:/CAMPAIGN_DOCS/FTP_SITE/INT_DIS/readmes 全国160个站的降水资料/Website/index.php?ChannelID=43&WCHID=5风场资料:/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface _gauss NCEP-QSCAT混合风场资料/海洋再分析资料:/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/.beta7/海表高度: ftp:///seasurfaceheight/ftp:///pub/sea_surface_height/topex_poseidon/mgdrb/data/MGB_423/MGB423.129.Z海面风场:/GSST: Gridded Sea Surface Temperature1990年至今的海温资料regcm3的主页上有连接的ftp:///pub/Datasets/noaa.oisst.v2/sst.wkmean.1990-pre sent.nc Reynolds&Smith 的重构月平均海表温度资料(2×2/cdc/data.noaa.ersst.html南海气候态温盐年平均格点资料:/cgi-bin/topic.cgi?forum=2&topic=24&show=0 ncep1*1再分析资料和avn资料网址( by 小歹ftp:///pub/data/nccf/com//datasets/ds083.2/data/1998年每周的雪盖资料(by jaodan/data/snow/mm5中terrain部分中的25类植被数据ftp:///mesouser/Data/卫星资料:/ 国家卫星海洋应用中心Aviation model 的avn data:/aviation/index.htmlTopex/Poseidon卫星资料:/mission/topex.html/research/topex/html/topex.html免费的遥感卫片资料://ENSO指数/El Nino3/SOI/ClimateIndices/List//pacs/additional_analyses/soi.html NDVI资料/modismisr/products/avhrr/avhrrlaifpar.html地面探空资料-MICAPS数据/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface _gauss 一些预报网址:/shtml/pacsch.shtml/yubao//MAR/wpacm.html/cofs/水文资料:水文资料1: .uy/index.html水文资料2: Global runoff data center(GRDChttp://www.bafg.de/grdc.htm水文资料3:US Geologic Survey(USGS/风场/OLR/指数资料NECP-QSCAT混合风场(一天四次,空间精度0.5度ftp:// user :nonymous passwd : anonymous目录/datasets/ds744.4/data混合风场 ncep的nc格式的风场:/cdc/reanalysis/SODA(Simple Ocean Data Assimilation的资料:/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/ NACR-NECP WIND STRESS 风场资料/sst/全球或太平洋的风场资料/SOURCES/长序列南方涛动资料:/pacs/additional_analyses/soi.html 台风和飓风路径资料:/hurricane/index.htmlTOMS臭氧资料:/ozone/ozone.html日长变化资料:ftp:////keof/combinations/2004国内外地型/地图资料:全球地形资料: /ngdcinfo/newdownloads.html/Datasets/ferret/data/etopo60.cdf中国近海的地形数据:/bbs/dispbbs.asp?boardID=2&ID=51&page=1 ETOPO5:全球5分*5分的地形资料。
气象数据分级与分类
气象资料共享系统建设气象数据分级与分类(草案)2002年8月8日1. 适用范围根据“气象资料共享系统建设”项目需要，对气象数据进行分级和分类。
本方法仅适用于中国气象局及所属单位的气象数据服务与交换。
2. 文件依据(1) 中国气象局令第4号：《气象资料共享管理办法》，2001年11月27日(2) 中气办发[1993]5号：《对外合作提供气象资料保密暂行规定》，1993年6月21日(3) 国气办发[1992]16号：《气象部门保守国家秘密实施细则》，1992年7月20日(4) GB 7027-86 标准化工作导则：《信息分类编码的基本原则和方法》，1986年11月25日3. 术语(1) 气象数据：本方法所称的“气象数据”，是指我国按照气象业务要求布设的各类气象台站(含气象卫星)观测、积累的，及利用各种途径收集、存档的各种载体形式的气象资料及其整编、分析成果。
(2) 气象数据分级：按照国家和中国气象局保密规定，对气象数据的共享和提供利用划分保密等级。
(3) 气象数据分类：根据气象数据内容属性或特征，按一定的原则和方法进行区分和归类，以便管理和利用气象数据。
4. 气象数据分级4.1 气象数据在对外提供服务工作中分为：绝密、机密、保密、内部、公开五级。
4.1.1 绝密级：为重大军事活动提供的专项气象数据。
4.1.2 机密级：a、为党和国家领导人重要活动提供的专项气象数据；b、为国家或者军事部门保密任务专门设置的气象台站的观测数据；c、为作战任务专门提供的气象数据；d、为高科技或者特殊科学试验研究获得的空间大气监测数据。
4.1.3 秘密级：a、为国家或者军事部门保密任务专门统计整编的重要气象数据；b、通过非交换途径获得的各种国外气象数据。
4.1.4 内部：a、我国未参加公开广播的气象台站的地面、高空气象观测数据；b、专项、专业气象观测数据，包括气象辐射观测、大气本底观测、农业气象观测等气象数据；c、邻国尚未划定国界线的我方一侧内有关气象台站的观测数据；d、我国气象卫星延时资料、雷达测雨资料。
气象数据共享平台的建设与管理研究
气象数据共享平台的建设与管理研究在当今数字化和信息化的时代，气象数据对于各行各业的决策制定、科学研究以及公众服务都具有至关重要的意义。
气象数据共享平台的建设与管理成为了提升气象服务质量、促进气象科研创新的关键环节。
一、气象数据共享平台建设的必要性气象数据的多样性和复杂性使得其在收集、存储和分析方面面临诸多挑战。
不同来源、不同格式、不同精度的气象数据需要进行整合和标准化处理，以实现有效的共享和利用。
气象数据共享平台的建设能够打破数据孤岛，将分散在各个部门和机构的气象数据集中起来，实现统一管理和共享，提高数据的利用效率。
同时，气象数据对于农业、交通、能源等领域的发展具有重要的指导作用。
例如，农业生产需要根据气象数据来安排播种、灌溉和收获等农事活动；交通运输部门需要依据气象数据来保障道路安全和航班正常运行；能源企业需要借助气象数据来优化能源生产和调度。
通过建设气象数据共享平台，可以为这些行业提供更加精准、及时和全面的气象数据服务，促进经济社会的发展。
此外，气象科学研究也离不开大量的气象数据支持。
科研人员需要通过对历史气象数据的分析和挖掘，来揭示气象变化的规律和机制，预测未来气象变化的趋势。
气象数据共享平台能够为科研人员提供丰富的数据资源，加速科研成果的产出，推动气象科学的进步。
二、气象数据共享平台的建设目标和原则（一）建设目标气象数据共享平台的建设目标是构建一个功能强大、性能稳定、数据准确、服务便捷的综合性数据共享平台，实现气象数据的广泛共享和高效利用。
具体目标包括：1、整合各类气象数据资源，包括气象观测数据、预报数据、灾害预警数据等，形成统一的数据仓库。
2、提供多样化的数据服务方式，如数据查询、下载、在线分析等，满足不同用户的需求。
3、建立完善的数据质量控制体系，确保数据的准确性、完整性和一致性。
4、加强数据安全管理，保障数据的保密性、完整性和可用性。
（二）建设原则在建设气象数据共享平台时，应遵循以下原则：1、开放性原则：平台应采用开放的技术架构和数据标准，便于与其他系统进行对接和数据交换。
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卫星影像免费下载地址遥感资源网址各种卫星数据/ CEOSMeteosat http://www.crs4.it/~luigi/METEO/meteo.html 意大利CSP浮式资料 太平洋海洋环境实验室Geosat /SAT/gdrs/geosat.html NODC高度计资料/SAT/SAT.html NOAA表2 遥感应用及相关内容网址合成孔径雷达图像模拟与应用/SSUG.html加拿大海洋服务中心http://www.on.doc.ca/ica/home.ice.html卫星海洋监测http://www.nrsc.no:801/bilder/JRC/project.html国家环境预告中心/seaice全球变暖模拟http://mri-jma.go.up/Proj/goin/GOIN.html全球变化文献/pub/info/html/bibliogrphy/遥感技术监测评估自然灾难http://www.elsevier.nl:80/inca.Publications/store/灾难监测http://www.belspo.be/telsat/sumtab/ap_disol.html减灾的遥感需求/ndrd/res2.html灾难管理中航天遥感应用示例/ndrd/ex2.html自然减灾中遥感用途http://www.vtt.fi/aut/ava/rs/docs/annual92/亚洲灾难管理V2，N4，94.12 gopher://emailhost.ait.ac.th:70/00/AsiaInfo/jnl/AsiaDM 风暴遥感监测/mrs/storm94/storm94.html网上台风、洪水与全球数据/IESDIS/NCDC_Apr96.html热带气旋（GMS-5等风场）/tropic/tropic.html台风跟踪与制图实习指南/~paradisc/hurr3.html最佳的客观分析系统/otis-info.html自动云动风向量系统性能ftp:///www/cgms/wincgms.html由GEOS-8/9推出的风场产品:8080/windinfo.html海洋物理过程/海表风场（RRS-2，NSCAT）/oceanwindsl.html散射计风场数据/wind/nscat-data/index.html海岸带资源遥感/crs/pages/coastal-resources.html海岸带管理及连结.au/~kays/subjects.html海岸带管理/risegrant/links-crc.html海洋水色/scripts/SEAWIFS.htmlNOAA卫星应用http://www.itc.nl/-bakker/noaa.htmlCEOS定标/calceos/calceos.html最新的AVHRR定标公式/ora/calib全球海平面/SAT/SAT.html卫星高度计海洋环流应用研究/revgeophyaics/fu01/fu01.html海军GFO数据校正/表3 常见问题网址航天常见问题/hypertext/faq/usenet/space/top.html NASA常见问题http://www.nasa.hqpao/top10.html空间飞行/basics/新盛世计划/About/Faq/地球科学资源网络.au/users/pingram/v_earth.htmlNSAS教学资源/Spacelink.FAQ/FAQ-Spacelink气象卫星业务运行ftp:///pub/wxsat/docs/FAQGIS /geo/gis/faq-index.htmlscigeo.eos ftp:///EosDis/sci.geo.eos地球科学资源网络Gopher:///00/intetdirsstacks/earthsci%3athoen 气象常见问题/hy ... net/wether/top.html热带气旋常见问题/tropic.html/FAQ.htmlTopex/Poseidon Gopher:///11/interactive-project/topex/QA区域制图学软件ftp:///pub/bd.projections.FAQ数据格式/traffic.scidataformats/faq.html数字高程数据/home/ded.html卫星图像/remote/satfaq.htmlSAR /user_serv/sar_faq.html植被指数遥感ftp:///pub/terrill/ravegfaq.txt地球物理与GIS /gis/ores/gis/faqs.html海洋学/~tesmith/ores/ocean/faqs.html地质/~tscmith/ores/geology/volcano/faqs.html火山/~tcscmith/ores/geology/volcano/faqs.html地球物理/~tcscmith/ores/geology/geophx/faqs.html表4 各国航天、遥感机构与相关组织美国国家航空航天局（NASA）http://www.gsfc.nasa/gov/NASA_omepage.html美国国家海洋大气局（NOAA）/NASA航天器系统部/CRS_page/SCHP.html俄罗斯空间研究所（IKI）http://www.iki.rssi.ru/日本宇宙事业开发团http://hdsn.eoc.nasda.go.jp/(NASDA)日本遥感技术中心http://www.restec.or.jp/restec_e.html法国国家空间研究中心es.fr/(CNES)意大利空间局（ASI）http://hp835.mt.asi.it/加拿大空间局（CSA）http://www.space.gc.ca:7100/加拿大遥感中心（CCRS）rs.nrcan.gc.ca/ccrs/homepge.html德国航天研究所（DLR）http://pid.da.op.dlr.de/welcome/html德国遥感数据中心http://www.difd.dlr.de/welcome/html欧盟地球观测中心（CE）http://ceo-www.jrc.it/" target="_blank">www.jrc.it/欧空局http://www.esrin.esa.it/英国空间中心/bnsc/nain001.html英国国家遥感中心/(NRSC)丹麦遥感电磁研究所http://megasat.emi.dtu.dk/瑞典空间合作（SSC）http://www.ssc.se/瑞典空间物理研究所http://aurora.irf.se/挪威空间与遥感中心http://www.nrsc.no:8001/荷兰国家航天实验室http://www.nlr.nl/巴西国家空间局（INPE）http://www.inpe.br/泰国遥感中心http://www.nrct.go.th/htmlpages/TRSC/re-e-1.html澳大利亚遥感中心.au/acres.html新加坡遥感图象处理中心http://www.crisp.nus.sg/(CRISP)韩国航天研究所http://150.197.50.63/kari.html韩国遥感中心http://sat.kaisat.ac.kr/印度国家遥感局:80/nrsa/中国科学院遥感应用研究所/~china/ins/IRSA/irsa.html 中国卫星气象中心/china/china.htm$gt联合国外层空间事务局ftp:///pub/un/un-homepage.html国际空间站/" target="_blank">/ 马里兰大学ftp://表5 协会刊物网址美国航空航天协会/group/aiaa国家空间协会/home.htmlIEEE地球与遥感学报/pub-preview/grs-toc.html欧洲遥感实验协会（EARSeL）http://gds.esrin.esa.it/Cearsel_root国际光学工程联合会（SPIE）/1.modis L1B 1km:/data/d ... _Level_1/index.html免费注册，免费下载，daily data2./pub/imswelcome/3. /ndsat etm+ and tm images for free/ortho/index.htm5.EarthEtc ER MAPPER公司示范网站/imagery.aspx该网站上可以欣赏世界各地的高清楚度卫星照片，以及覆盖全球的1990年版LANDSAT卫星拼图（NASA命名为Circa 1990)。
气象科研项目成果总结
气象科研项目成果总结气象科学作为一门与人类生活息息相关的学科，其研究成果对于提高天气预报的准确性、应对气候变化以及保障社会经济的可持续发展都具有至关重要的意义。
近年来，我国在气象科研领域投入了大量的人力、物力和财力，取得了一系列令人瞩目的成果。
一、数值天气预报技术的提升数值天气预报是现代气象业务的核心。
通过建立复杂的数学模型和利用高性能计算机进行模拟运算，能够对未来天气的演变进行预测。
在过去的几年里，我国气象科研人员在数值天气预报模式的研发方面取得了显著进展。
一方面，对模式的物理过程参数化方案进行了优化和改进。
例如，对于云物理过程、辐射传输过程和边界层过程等的模拟更加准确，从而提高了模式对降水、温度和风等要素的预报能力。
另一方面，不断提高模式的分辨率。
从最初的几十公里分辨率，逐步提升到现在的几公里甚至一公里以下的分辨率。
高分辨率模式能够更好地捕捉中小尺度天气系统的特征，为精细化天气预报提供了有力支撑。
二、气候模式的发展与应用在气候变化研究方面，我国自主研发的气候模式也取得了重要成果。
这些模式不仅能够模拟过去和现在的气候状况，还可以对未来不同温室气体排放情景下的气候变化趋势进行预测。
科研人员通过改进气候模式中的海洋、陆地和大气相互作用的过程，以及提高对碳循环等生物地球化学过程的模拟能力，使得气候模式的模拟结果更加准确可靠。
利用气候模式的成果，为国家制定应对气候变化的政策和策略提供了科学依据。
同时，也为能源、农业、水资源等领域的规划和管理提供了重要的参考信息。
三、卫星气象技术的突破气象卫星是获取全球气象信息的重要手段。
我国在气象卫星的研制和应用方面取得了长足的进步。
首先，卫星的观测能力不断增强。
从可见光、红外到微波等多种观测频段，实现了对大气温湿度、云、降水、风等要素的多维度、高精度观测。
其次，卫星数据的处理和应用技术也日益成熟。
通过先进的算法和数据融合技术，能够将卫星观测数据与地面观测数据相结合，提高了气象监测和预报的精度和时效性。
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综合资料库：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=484&start=0 Noaa资料库：NCEP资料介绍：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=3/ncep_data/欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)：http://www.ecmwf.int/http://data.ecmwf.int/data/d/era40_daily/Levitus资料：/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/Ucar资料/cas/guide/Atmos/Surface/data.htmlNASA资料：ftp:///seasurfaceheight/以前某天全国的天气情况/feature/hi301100.shtml1度×1度资料/datasets/ds083.2/ARGO资料/web/NCEP 系统资料：NCEP real-analyses and forecasts /data/ NCEP/NCAR REANALYSIS /pub/reanalysis/NCEP Eta /mmb/research/meso.products.html NCEP AVN /modelinfo/ftp:///pub/data/nccf/com/gfs/prod/grib格式的ncep资料下载/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=561netCDF formatNNRP1: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1948 to presentftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis/NNRP2: 6 hourly, 2.5 degrees, from 1979 to 2002ftp:///pub/Datasets/ncep.reanalysis2/降水资料CMAP资料:/data_sets/cmap_precip/NCEP资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=484地面资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=445细分辨率的全球径流指标场：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=365全球土壤资料：/CAMPAIGN_DOCS/FTP_SITE/INT_DIS/readmes全国160个站的降水资料/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=426&start=0/Website/index.php?ChannelID=43&WCHID=5风场资料：/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface_gaussNCEP-QSCAT混合风场资料/海洋再分析资料：/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/.beta7/海表高度：ftp:///seasurfaceheight/ftp:///pub/sea_surface_height/topex_poseidon/mgdrb/data/MGB_423/MGB423.129. Z海面风场：/海浪要素/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=3736中国常规气象观测资料：国气象局气象中心资料室就能拿到，只要一张资料50元的光盘刻录费而已。
600个站50年左右.海表温度资料：SST温度资料：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=683/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=1027表面温度：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=377GSST: Gridded Sea Surface Temperature1990年至今的海温资料regcm3的主页上有连接的ftp:///pub/Datasets/noaa.oisst.v2/sst.wkmean.1990-present.nc百年以上的SST资料: /cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=322Reynolds&Smith 的重构月平均海表温度资料（2×2）/cdc/data.noaa.ersst.html南海气候态温盐年平均格点资料：/cgi-bin/topic.cgi?forum=2&topic=24&show=0/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=1518ncep1*1再分析资料和avn资料网址ftp:///pub/data/nccf/com//datasets/ds083.2/data/1998年每周的雪盖资料/data/snow/mm5中terrain部分中的25类植被数据/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=2679ftp:///mesouser/Data/慕士塔格冰芯资料/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=406卫星资料：/国家卫星海洋应用中心Aviation model 的avn data：/aviation/index.htmlTopex/Poseidon卫星资料：/mission/topex.html/research/topex/html/topex.html免费的遥感卫片资料：//ENSO指数/El Nino3/SOI/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=3718/ClimateIndices/List//pacs/additional_analyses/soi.htmlNDVI资料/modismisr/products/avhrr/avhrrlaifpar.html地面探空资料－MICAPS数据/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=357/cdc/data.ncep.reanalysis.derived.html#surface_gauss台风资料：/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=3689全国台站号的资料/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=1085一些预报网址：/shtml/pacsch.shtml/yubao//MAR/wpacm.html/cofs/水文资料：水文资料1：.uy/index.html水文资料2：Global runoff data center(GRDC)http://www.bafg.de/grdc.htm水文资料3：US Geologic Survey(USGS)/风场/OLR/指数资料NECP-QSCAT混合风场(一天四次,空间精度0.5度)/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=659ftp:// user :nonymous passwd : anonymous目录/datasets/ds744.4/data混合风场ncep的nc格式的风场:/cdc/reanalysis/SODA（Simple Ocean Data Assimilation）的资料：/SOURCES/.UMD/.Carton/.goa/NACR-NECP WIND STRESS 风场资料/sst/全球或太平洋的风场资料/SOURCES/74-99年的OLR资料:/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=55长序列南方涛动资料：/pacs/additional_analyses/soi.html国内卫星反演的风数据:有红外云导风和水汽云导风！联系国家卫星气象中心张其松研究员和许健民院士到台风和飓风路径资料：/hurricane/index.htmlTOMS臭氧资料：/ozone/ozone.html/resources/TOMS_Ozone_WWW.html日长变化资料：ftp:////keof/combinati*****/2004国内外地型/地图资料：全球地形资料：/ngdcinfo/newdownloads.html/Datasets/ferret/data/etopo60.cdf/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=615中国近海的地形数据：/bbs/dispbbs.asp?boardID=2&ID=51&page=1ETOPO5:全球5分＊5分的地形资料。
就怕是对中国近海水深等值线而言分辨率不高/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=2&topic=2550/cia/publicati*****/factbook//digimap//ukborders/catalog/index.html/dcw//pubs/gis/GIS_register.asp/index.shtml/bbs/dispbbs.asp?boardID=2&ID=51&page=1地面气象电码手册http://218.22.141.109/ywk/dzgf/Dmsc001.htmhttp://www.wmo.int/web/www/DPS/NewCodesTables/WMO306vol-I-1PartA.pdf。