第二节 植物病虫害的预测预报讲解
x2.2.3.1.植物病虫害的预测预报
植物病虫害预测预报
分布区预测预报是对植物病虫害发生地点和 发生面积进行预测，以便确定防治范围。
植物病虫害预测预报
危害程度预测预报是对植物害虫可能造成的 植物的根、茎、叶、果实的损伤程度进行预 测以便根据植物的生态效益、经济效益和社 会效益，确定有无防治的必要
《生物科学与社会》系列微课 人教版●高中生物●选修2
2.3《植物病虫害的防治原理和方法》
一、植物病虫害的预测预报主讲人：魏丹丹（江西省安义中来自）适用对象：高二、高三学生
植物病虫害预测预报
植物病虫害预测预报
指人类根据植物病虫害流行规律，推测未来 一段时间内病虫的分布、扩散和危害趋势。
植物病虫害预测预报
类型：发生期预测预报 发生量预测预报 分布区预测预报 危害程度预测预报
植物病虫害预测预报
发生期预测预报是对植物病虫害的各个危害 阶段的始、盛、末期进行预测，以确定防治 的最适时期。
植物病虫害预测预报
发生量预测预报是对植物害虫的虫口密度、 虫株率或植物害虫的感染指数、感染株率等 进行预测，以确定是否会造成危害，是否需 要防治。
园艺植物病虫草基础知识02-PPT--第2节 园艺植物病虫害预测预报_33
6 形态构造预测法：也称虫态发生期预测。 7有效积温法：用来计算昆虫发育某阶段所需天数，这种方法局限性太大，实际中很少 用 ，作为了解内容即可。
2．发生量预测常见方法
➢ （1）有效虫口基数预测法：基数大，下一世代发生量可能就多；反之，则少。 其方法是：对上一代的虫态，特别是对其越冬虫态，选有代表性的，调查一定 的数量，统计虫口基数，然后再根据该虫的繁殖能力、性比及死亡情况，来推 测下一代发生数量。
1、园艺植物害虫发生期和发生量的预测方法主要有 哪些？ 2、你所在地区有哪些物候现象和团艺植物害虫的发 生期有关联？试举例。
3．发生区预测内容
➢ （1）扩散迁移的测报 要领：考虑害虫本身的习性，分析环境因素的干扰。 方法：对近距离飞翔的昆虫，作标记释放再捕捉。
➢ （2）发生地点与范围的测报 注意：发生地点、范围和面积的预测必须同虫情调查及发生量预测结合起来， 提高测报准确度。
三、园艺植物病害的主要预测法
目前病害预测主要是根据病原物的数量和存在状况、寄主植物的感病 性和发育状况，以及病害发生和流行所需的环境条件三个方面的调查和 系统观察进行。 1. 实验生态生物学预测法：运用生态学、生物学和生理学的方法，通过
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报是保护农作物和园艺植物健康生长的重要手段。
通过使用现代技术和方法，可以及时发现病虫害的迹象并预测其发生和传播的趋势，从而采取相应的防治措施，减少病害对农作物和园艺植物的损害。
本文将介绍植物病虫害预测预报的相关内容。
1、植物病虫害的危害评估
1.1 病虫害的分类和特征
1.2 病虫害对植物的危害程度评估
1.3 病虫害对农作物和园艺植物产量和质量的影响评估
2、植物病虫害的监测方法
2.1 传统监测方法
2.2 现代监测技术（如遥感技术、物联网技术等）
2.3 监测数据的收集和分析
3、植物病虫害的预测模型
3.1 统计模型
3.2 机器学习模型
3.3 模型评估和优化
4、植物病虫害的预报方法
4.1 基于历史数据的预报方法
4.2 基于气象数据的预报方法
4.3 基于病虫害发生规律的预报方法
5、预测预报结果的传播与应用
5.1 预测预报结果的传达渠道
5.2 预测预报结果的应用和指导意义
附件：
1、植物病虫害的监测数据表格
2、植物病虫害的预测模型参数表
3、预测预报结果的示例图表
注释：
1、植物病虫害：指影响农作物和园艺植物生长发育的疾病和害虫。
2、遥感技术：利用航空器或卫星获取地物信息的技术。
3、物联网技术：指将各种智能设备通过网络进行连接，实现信息传递和共享的技术。
4、统计模型：基于统计学原理和方法建立的预测预报模型。
5、机器学习模型：通过计算机算法自动学习和优化，建立的预测预报模型。
第二章病虫害预测预报害虫发生期预测
第二章病虫害预测预报害虫发生期预测病虫害是农作物生产中常见的问题，对农作物的生长和品质产生不利影响。
为了及时采取相应的防治措施，科学家和农民们不断努力寻找病虫害预测预报的方法。
本文将探讨病虫害发生期的预测方法及其重要性。
一、生态因素对病虫害发生的影响病虫害的发生受到多种生态因素的影响，包括气候、土壤环境、植物品种等。
其中，气候是最主要的因素之一。
不同的病虫害对气候条件有不同的适应性，例如一些病虫害更喜欢湿润的环境，而另一些则适应干燥环境。
因此，通过了解气候条件，可以初步预测病虫害的发生期。
二、观察和收集数据为了进行病虫害预测，科学家和农民需要通过观察和收集数据的方式了解作物生长情况和病虫害情况。
观察可以从每年的生长季开始，并根据不同作物的特点，密切关注植株的生长情况、叶片的形态、病虫害的发生情况等。
同时，还需要收集气象数据，如温度、湿度和降雨量等，以及土壤的水分含量和质地等相关信息。
三、建立数学模型通过分析观察到的数据，科学家和农民可以通过建立数学模型来预测病虫害的发生期。
数学模型可以基于统计学原理和概率模型，利用历史数据和已知的生态因素来进行预测。
这些模型通常考虑多个因素的综合作用，如气候因素、土壤因素和植物品种等，以最大程度地准确预测病虫害的发生。
四、借助现代技术随着科技的不断发展，现代技术也逐渐应用于病虫害预测预报的领域。
例如，利用卫星遥感技术可以实时监测大面积的农作物生长情况，通过遥感图像的分析，可以准确预测植物的健康状况和病虫害的发生情况。
此外，还可以利用物联网和传感器技术实时监测气象和土壤环境数据，为病虫害的预测提供更准确和实用的信息。
五、病虫害预测预报的重要性病虫害预测预报对农民来说具有重要的意义。
首先，它可以帮助农民及时采取防治措施，减少病虫害对农作物的影响。
其次，预测预报可以帮助农民合理安排农作物的种植周期和施肥、灌溉等农事活动。
此外，及时了解病虫害的发生情况，有助于农民选择适合的农药和防治方法，减少农药的使用量，降低对环境的污染。
植物病虫害的发生(流行)规律及预测
• 二、种群消长类型
（一）种群密度的季节性消长类型 昆虫与螨的种群密度随着自然界季 节的演替而有起伏波动。种群的这 种波动在一定的空间条件下，往往 具有相对的稳定性，因而形成了种 群季节性消长型
1、斜坡型
2、阶梯上升型
3、马鞍型 4、抛物线型
• 三、种群的生长型
（一）指数生长模型 （二）逻辑斯谛模型 （三）种群数量动态基本模型
• 四、种群的数量变动
• 五、昆虫与生物群落
（一）群落的概念 是在一定空间或一定生态环境中各 种生物种群相互松散结合的一种单 元
• 五、昆虫与生物群落
（二）群落的结构 （三）群落的多样性和稳定性 （四）群落的发展和演替
• 第四节植物病虫害预测• 一、病虫害的调查方法
（一）、病虫害的空间格局 由于种群栖息地内生物和非生物的 环境间相互作用的关系，因而造成 种群在一定空间内个体扩散分布的 一定形式，这种形式称为种群的 “空间分布型”
植物病虫害的发生（流行） 规律及预测
病原物的侵染过程和病 害循环 一、病原物的侵染过程
第一节
指一种病原物与寄主植物感病部位 接触之后，在适宜条件下引发病害 的全过程
一、病原物的侵染过程
• (一)侵入前期（亦称接触期） • 是指病原物在侵入以前与寄主植物 的相互关系。从病原物与寄主接触 或达到能够受到寄主外渗物质影响 的根围和叶围后，开始向侵入部位 运动，并形成某种侵入机构为止。
（一）病害流行的时间动态 。
三、植物病害的流行动态
（二）病害流行的空间动态 1、病害在田间的扩展和分布形式。 （1）中心传播
三、植物病害的流行动态
（二）病害流行的空间动态 1、病害在田间的扩展和分布形式。 （2）弥散式传播
第二节植物病虫害的预测预报
03
植物病虫害预测预报的应用
指导农民合理安排作物导
植物保护措施的制定
要点三
制定病虫害防治策略
通过对病虫害发生趋势和特点的分析，制定科学的防治策略，提高防治效果。
要点一
要点二
推广有效的防治技术
结合病虫害预测结果，推广有效的防治技术和方法，提高防治效果和农业生产水平。
通过对植物病虫害的监测和预警，及时发现和解决潜在问题，预防病虫害的发生和扩散。
完善植物病虫害信息平台
通过信息平台，实现植物病虫害数据的共享和交流，提高病虫害预测预报的准确性和效率。
数据库建立与完善
数据挖掘技术在植物病虫害预测预报中的应用
基于机器学习的病虫害预测预报模型
大数据处理在病虫害预测预报中的应用
经验预报
统计预报的优点是可以处理大量数据，并可对不同因素对病虫害发生的影响进行定量评估，但其缺点是需要一定的数学和统计学基础，且模型的准确度可能受到数据质量的影响。
统计预报
统计预报则是利用统计学的方法，对植物病虫害发生的风险进行评估和预测。
统计预报通常需要考虑气象、土壤、植物生育期等多种因素，并通过建立数学模型进行分析和预测。
制定应急预案
针对突发性病虫害，制定应急预案，及时采取防治措施，控制病虫害的扩散。
要点三
科学研究的重要手段
促进病虫害防治科学研究
通过对病虫害发生规律和预测预报的研究，为防治科学研究提供重要的理论和实践依据。
提高农业生产的科学水平
通过对病虫害的准确预测和防治，提高农业生产中的科学水平，促进农业生产的可持续发展。
xx年xx月xx日
第二节 植物病虫害的预测预报
目录
contents
预测预报的定义和重要性植物病虫害预测预报的方法植物病虫害预测预报的应用植物病虫害预测预报的发展趋势
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害是农业生产面临的严重问题之一，它们不仅影响了农作物的产量和品质，还可能对整个生态系统造成损害。
因此，对植物病虫害进行预测预报显得尤为重要。
植物病虫害的预测预报是一项综合性工作，它涉及到植物病理学、昆虫学、统计学等多个学科的知识。
通过对病虫害的监测和调查，预测预报能够及时发现病虫害的发生和发展趋势，为农业生产提供科学依据。
植物病虫害的预测预报主要包括以下几个方面的内容：一、病虫害发生规律的掌握了解病虫害的发生规律是进行预测预报的前提。
通过对病虫害的历史资料进行分析，可以总结出病虫害的发生规律，预测其未来的发展趋势。
二、病虫害监测和调查通过对病虫害的监测和调查，可以及时发现病虫害的发生和发展情况。
监测和调查的方法包括定点观察、普查、抽样调查等。
三、气象资料的收集和分析气象因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。
收集和分析气象资料，可以预测病虫害的发生趋势。
例如，气温、湿度、降雨量等气象因素都会影响病虫害的发生。
四、遥感技术的应用遥感技术可以快速、准确地获取大范围病虫害发生的情况。
通过卫星遥感技术，可以监测到植被的健康状况，及时发现病虫害的发生和发展情况。
五、数学模型的应用数学模型可以用来预测病虫害的发生和发展趋势。
例如，利用回归分析、时间序列分析等方法，可以建立病虫害预测模型，预测未来的发生情况。
总之，植物病虫害的预测预报是农业生产中非常重要的一项工作。
通过预测预报，可以及时发现病虫害的发生和发展趋势，为农业生产提供科学依据，提高农作物的产量和品质，保障农业生产的可持续发展。
常见植物病虫害标题：识别与防治：常见植物病虫害的应对策略引言：在家庭的园艺和农业活动中，植物病虫害是常见的现象。
这些病症和虫害不仅对植物的生长产生负面影响，而且还可能对整个生态系统造成危害。
了解和识别这些病虫害，以及采取适当的防治措施，是保护植物和环境的重要步骤。
植物病虫害概述：植物病虫害包括由真菌、细菌、病毒、原生动物、线虫、昆虫和螨虫等引起的疾病和虫害。
植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报对于农业生产至关重要。
它可以帮助农民及时采取措施，预防和控制病虫害的发生，提高农作物的产量和质量。
本文将介绍植物病虫害预测预报的方法以及其在农业生产中的应用。
一、植物病虫害的预测预报方法1.天气因素预测天气因素是影响植物病虫害发生的重要因素之一。
适宜的温度、湿度和降雨量有助于病虫害的繁殖与传播。
因此，通过监测和分析天气因素，可以进行植物病虫害的预测预报。
常用的方法包括气象站数据收集与分析、卫星遥感技术以及气象模型模拟等。
2.病虫害历史数据分析通过统计和分析过去几年的病虫害发生情况，可以总结出其发生的规律和趋势，对未来的预测提供参考。
通过建立病虫害数据库，可以更好地对病虫害的预测进行模型建立和数据分析。
3.生物学特性研究病虫害的传播与繁殖与其生物学特性密切相关。
通过对病原体或虫害昆虫的生命周期、繁殖特点以及环境适宜性等进行研究，可以更好地预测其发生情况。
这可以通过实验室研究、田间观察等方式进行。
二、植物病虫害预测预报的应用1.及时采取防治措施通过预测病虫害的发生情况，农民可以提前采取相应的防治措施，避免病虫害对农作物的影响。
例如，在知道某种病虫害易发生的年份，农民可以提前购买相应的农药，并进行预防性喷洒，减少病虫害的发生。
2.优化农药使用植物病虫害的预测预报还可以帮助农民合理使用农药，减少农药的过量使用。
通过预测可知，某种病虫害今年发生的可能性较低，农民可以相应减少农药购买量，从而节约成本并减少环境污染。
3.农业保险及金融支持植物病虫害的预测预报对于农业保险和金融支持也具有重要意义。
通过预测病虫害发生的情况，可以帮助农业保险公司合理制定保险费率和赔付标准，为农民提供更好的保险服务。
同时，预测预报也能帮助金融机构对农业贷款进行风险评估，保障金融支持的稳健发展。
三、结论植物病虫害的预测预报在农业生产中具有不可忽视的重要性。
通过准确预测病虫害的发生情况，农民可以及时采取相应的防治措施，提高农作物的产量和质量。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报1-病虫害的预测与预警1-1 病虫害的概念在农业生产中，植物病虫害是指由真菌、细菌、以及昆虫、螨类等有害生物引起的植物疾病和害虫问题。
病虫害对农作物的产量和质量造成了严重的威胁，因此对其预测与预警具有重要意义。
1-2 病虫害的预测与预警方法1-2-1 气象预测法气象预测法主要利用气象因素与病虫害的关系，通过观测和分析气象要素的变化，预测病虫害的发生和流行趋势。
典型的例如通过气温、湿度、降水等因素的观测，判断某病虫害是否有可能发生并预测其发生的时间和程度。
1-2-2 生物学预测法生物学预测法主要研究病虫害生物学特性与发展规律，通过生物学观测和分析，预测病虫害的产生和发展趋势。
典型的例如通过观测病原菌的繁殖状况、害虫的孵化和生长发育等，来预测病虫害的发生和流行趋势。
1-2-3 统计学预测法统计学预测法主要利用历史数据和统计方法，建立数学模型，通过分析样本数据与病虫害发生的联系，预测病虫害的发生和流行趋势。
典型的例如通过统计历年同期的病虫害发生情况，利用时间序列分析和回归分析等方法，进行病虫害的预测。
2-病虫害的预报方法2-1 阈值预报法阈值预报法是根据病虫害的发生与气象条件的关系，确定一系列指标值，当这些指标值达到或超过预定的阈值时，即发出预报信号。
该方法用于预测病虫害的发生时间和严重程度，为农民提供预防和防治的指导。
2-2 模型预报法模型预报法是通过构建数学模型来预测病虫害的流行趋势和发生规律。
根据病虫害的特征和影响因素，建立相应的模型，通过输入相关数据，得出预测结果。
该方法可以对病虫害的发生和流行进行精确预测，为农业生产提供科学依据。
2-3 远程遥感预报法远程遥感预报法是利用遥感技术获取的大范围、实时的农田信息，结合病虫害发生的规律和特点，进行预测和预报。
通过对农田遥感图像的分析，可以快速获取病虫害发生的情况和趋势，为农民提供及时的预警和指导。
《植物病虫害的防治原理和方法》课件1
病虫害的生物防治
1. 利用天敌昆虫防治
（ 2 ）天敌昆虫的繁殖与释放 用人工的方法，大量繁殖与释放天敌昆虫，以弥补自然界中 天敌数量的不足，促使在害虫尚未大量发生为害之前， 就受到天 敌的抑制作用。天敌昆虫的繁殖与释放，最重要的就是以期获得 有效灭敌昆虫能在当地建立种群，这样才能达到对害虫的持续的 控制效能。人工繁殖和释放天敌昆虫，需要考虑多方面的问题。 其中最关键的是适宜寄主的选择，（亦即转换寄主的选择）以及 释放时期、方法和数量；释放前的保存方法；繁殖饲养防止生活 力退化；饲养方法经济简便等问题。
病虫害的生物防治
赤眼蜂的身体 很小，还不足1厘米 长。它虽然不能捕 食其他昆虫，却是 玉米螟、棉铃虫、 松毛虫等许多农林 害虫的天敌，在生 物防治上有重要作 用。
病虫害的生物防治
1. 利用天敌昆虫防治
（ 3 ）天敌昆虫引进和移殖 引进大敌昆虫应当首先做好深入调查研究工作，主要是： ① 确定要防治害虫的原产地，尽量在原产地寻找有效天敌； ② 在 要防治的害虫对象发生数量少的地区搜集有效天敌； ③ 充分了 解引进天敌在原产地或轻发生地的气候、生态等情况。需要注意 的是从国外常规地引入天敌昆虫常存在一种潜在的危险，即易于 将危险性病虫及其它寄生昆虫等同时带入，因此应相应地加强植 物检疫工作。引进的天敌昆虫，应选繁殖力强、繁殖速度快、生 活周期短、性比大、适应能力强，寻找寄主的活动能力大，并和 害虫的生活习性比较相近。Βιβλιοθήκη 虫害的生物防治7. 农业措施
抗病虫品种培育、栽培管理技术
有害生物的综合防治
行政技术措施
生物措施 农业措施 综合治理 物理措施 化学措施
经济效益、生态效益、社会效益的最优化
病虫害的生物防治
6. 昆虫激素的利用（第三代农药）
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报
植物病虫害的预测预报是指根据病虫害发生的规律和预测模型，对一段时间内的病虫害发生情况进行预测和预报的工作。
1. 病虫害的预测方法
统计法：通过对历年病虫害发生情况的统计分析，找出发生
规律和影响因素，以此预测的发生趋势。
模型法：建立数学模型，将病虫害发生与环境因素进行关联
分析，通过模型预测的发生情况。
传染病模型：根据传染病理论，将植物、真菌等病原体的传
播规律纳入模型，预测病虫害在不同区域的传播趋势。
遥感技术：利用遥感技术获取的地表信息，结合病虫害的监
测数据，进行数据分析和空间分布图绘制，预测病虫害的发展趋势。
2. 病虫害的预报方法
模型预报：根据预测模型得出的结果，预报一段时间内各地
区病虫害的发生情况。
预警系统：搭建病虫害预警系统，通过监测站点的数据采集
和分析，及时发布病虫害预警信息，提醒农民防虫害。
调查预报：通过对病虫害发生情况的实地调查和病虫害种群
数量的监测，预测的发生情况和危害程度。
3. 病虫害预测预报的意义
提前预警：通过预测预报，可以提前发现病虫害的发生趋势，进行防治准备，减少病害危害和经济损失。
合理施策：根据预测结果，合理选择病虫害的防治措施和药
剂使用，提高防治效果，减少农药使用量，对环境和人体健康更加
友好。
积累经验：通过不断的预测预报，可以积累经验，病虫害发
生的规律和影响因素，为今后的预测预报工作提供基础数据和参考
依据。
以上是关于植物病虫害的预测预报的内容介绍，通过科学的预
测预报工作，可以更好地保护农作物的生长和农民的利益。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报1. 植物病虫害的预测预报概述植物病虫害的预测预报是农业生产中的重要环节，通过对病虫害的预测和预报，农民可以及时采取相应的防治措施，减少经济损失。
本文将介绍植物病虫害的预测预报的意义、方法和工具。
2. 植物病虫害的意义植物病虫害对农作物产量和质量造成了巨大的影响。
预测和预报病虫害可以帮助农民及时采取防治措施，减少病虫害造成的损失，保障农作物的产量和质量。
3. 植物病虫害的预测方法3.1 植物病虫害的自然预测方法自然预测方法是通过对农田和气象条件的观察来预测病虫害的发生。
，观察农田中是否有病虫害的发生迹象，如病斑、虫卵等，以及环境条件是否适合病虫害的滋生和传播。
根据这些观察结果，可以预测病虫害的发生概率和程度。
3.2 植物病虫害的统计预测方法统计预测方法是通过对历史数据的分析来预测病虫害的发生。
根据过去几年同期同地区的病虫害发生情况，可以建立预测模型，预测病虫害的发生情况。
统计预测方法需要大量的数据支持，且对数据的准确性要求较高。
3.3 植物病虫害的模型预测方法模型预测方法是通过建立数学模型来预测病虫害的发生。
模型预测方法可以考虑更多的因素，如农田土壤、气象条件、作物生理状态等。
通过建立模型，可以对病虫害的发生进行更精确的预测。
模型预测方法需要较强的数学和计算机能力。
4. 植物病虫害的预测预报工具为了方便农民使用和获取病虫害的预测预报信息，相关的工具已经开发出来。
这些工具提供了病虫害的实时数据和预测预报结果，帮助农民做出科学的防治决策。
一些常用的植物病虫害预测预报工具包括：- 农田病虫害监测设备：可以实时监测农田中的病虫害发生情况，提供准确的数据支持。
- 农业气象站：通过监测气象条件，如温度、湿度、降雨等，预测病虫害的滋生和传播情况。
- 农业信息平台：通过整合各类数据，如土壤、气象、病虫害发生等，提供病虫害的预测和预报服务。
5. 结论植物病虫害的预测预报对农业生产具有重要意义。
第二节 植物病虫害的预测预报
第二节植物病虫害的预测预报植物病虫害的预测预报1.简介植物病虫害的预测预报是指通过对相关环境因素、植物病虫害的发生规律以及传播方式等进行研究分析，预测和预报植物病虫害的发生和流行趋势，为农业生产提供科学依据，采取相应的预防和控制措施，减少病虫害造成的损失。
2.植物病虫害的生态学特征2.1 病虫害的生命周期2.1.1 病原菌的寄主感染阶段2.1.2 病害症状发生和发展阶段2.1.3 病原菌的传播和扩散阶段2.2 影响病虫害发生的环境因子2.2.1 气象因子2.2.2 土壤条件2.2.3 作物栽培措施3.植物病虫害的预测方法3.1 定性预测方法3.1.1 经验判断法3.1.2 定性预报指标法3.2 定量预测方法3.2.1 数学模型法3.2.2 生物学模型法3.2.3 统计分析法4.植物病虫害的预报技术4.1 传统预报技术4.1.1 天气预报4.1.2 发病规律预报4.2 现代预报技术4.2.1 GIS技术在植物病虫害预测中的应用4.2.2 遥感技术在植物病虫害预测中的应用4.2.3 智能决策支持系统在植物病虫害预测中的应用5.植物病虫害的预测预报实践案例5.1 某地小麦条锈病的预测预报5.2 某地水稻螟虫的预测预报5.3 某地苹果腐烂病的预测预报附件：1.相关文献参考2.相关数据统计表格法律名词及注释：1.农业法：指国家对农业经济、农村经济、农业科技、农民权益等方面进行管理和规范的法律。
2.种子法：指对种子生产、销售、检验、种子质量等进行管理和监督的法律。
3.农药管理法：指对农药生产、销售、使用、登记、审批等进行管理和监督的法律。
病虫害预测预报
病虫害的预测方法，是根据不同病虫主要习性、发生特点和多年观察研究的实际经验拟订的，今后仍需在实践中不断改进和提高。为了便于比较分析各地历年积累的资料，对于全国重点病虫的测报方法，有条件的测报站、点，都应按照统一规定进行，对当地的重点病虫每次的观测和调查方法、地点，也应力求一致，这样才有利于更好地掌握病虫的发生发展规律，为生产服务。一般群众性的预测工作，主要是在专业预报站的具体指导下，开展田间的查定工作，即根据病虫发生的某些指标进行检查，用以确定防治田块和防治的有利时机。
如甘蓝夜蛾每平方米越冬蛹基数为0.5头，雌虫平均每头产卵700粒，雌雄比例为1：1，死亡率为85%，其第一代幼虫发生数量为
P=0.5×[700× ]=26.25头/m2
（2）形态指标法
根据生物有机体与外界条件统一的原理进行预测，有利无利在一些虫态上表现出来的一些变化，用这些变化预测虫体的大小、体重、脂肪体的多少等。如
2.发生量预测
（1）有效基数法
害虫的发生数量通常与前一世代的基数有密切关系。基数大，下一代可能发生重；基数小，下一代可能发生轻。许多害虫可通过早春调查越冬基数，预测下一代的发生量。常用下列公式计算：
P= P0×[l× ]
P为下一代发生量P0为上一代基数l为每头雌虫平均产卵量
f为雌虫所占比例m为雄虫所占比列M为死亡率
3.预测圃观察法
在大田外，单独开辟出一块地，针对本地区危害严重的某些病害，中指一些感病品种和当地普遍栽培的品种作物，经常观察病害的发生情况。预测圃里的感病品种容易发病，由此可以较早地掌握病害开始发生的时期和条件，有利于及时指导大田普查。但必须注意与大田的隔离，防止菌原向大田蔓延，造成损失，预测圃内种植当地普遍栽培的品种，可以反映大田的正常病情，了解病情发展的快慢，推断病害可能发生危害的程度，作为指导防治的依据。
植物病害流行的预测课件
水缸出汗蛤蟆叫，必有大雨到。
第3页，此课件共83页哦
龟背潮，下雨兆；泥鳅静，天气晴。 桃花开，燕子来，准备谷种下田畈。 柳树发芽暖洋洋，冷天不会有几长。
荷花开，秧正栽；菊花黄，种麦忙。 桐子树开花，霜雪不再落。
第4页，此课件共83页哦
第46页，此课件共83页哦
二、类推法
类推法：是利用与植物病害的发生情况有相关性的某 种现象作为依据或指标，推测病害的发生始期或发 生程度。
物候预测法
指标预测法 发育进度预测法
预测圃法
第47页，此课件共83页哦
三、数理统计模型预测法
数理统计模型法预测的一般过程：
① 资料的整理 ② 因素选择 ③ 模式筛选
从1987年开始组织制定病虫测报规范。在病虫信息 传递技术上也推广了模式电报。
20世纪90年代中期又开展了全国病虫测报系统计算 机联网工作。
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植物病害预测是在认识病害发生发展规律的基础上 利用已知客观规律展望未来的思维活动。
在认识的多层次体系中，预测学着重研究信息的提 取、传递和加工，以上升为预测规律，而对植物病 害系统结构的分析和建立一定的模型是预测研究的 核心。
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利用预测规律时要遵守惯性原则和类推原则。 惯性定理：当某一病害系统的结构没有发生大
的变化时，未来的变化率应该等于或基本等于过 去的变化率。
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利用预测规律时要遵守惯性原则和类推原则。
惯性定理可以采用以下公式：
X1X0 r1d1t X2X1 r2d2t
在寻找预测规律时所需要的条件即成为预测的基础， 而进行预测所必备的条件则成为预测要素。
第二节植物病虫害的预测预报
生物防治法
化学防治法
利用天敌、寄生性昆虫等生物手段防治病虫 害，减少化学农药的使用量。
使用化学农药进行病虫害防治，但需要注意 科学合理使用，防止产生药害和环境污染。
03
植物病虫害的监测与调查
监测与调查的目的
预防和控制病虫害
通过监测和调查，可以及时发现病虫害的发生和发展趋势，为采取防治措施提供科学依据 ，有效预防和控制病虫害的扩散和危害。
监测与调查的方法
人工监测
通过人工观察和记录植物的生长状况、病虫害症 状等，及时发现病虫害的发生和发展趋势。
调查问卷
针对农民、农业技术人员等开展调查问卷，了解 病虫害的分布、发生规律等信息。
自动化监测
利用现代科技手段，如传感器、遥感等技术，对 植物生长环境和病虫害进行实时监测和数据采集 。
数据分析
对监测和调查获取的数据进行统计和分析，找出 病虫害的发生规律和趋势，为制定防治方案提供 科学依据。
利用拮抗微生物和天敌 昆虫等生物手段防治腐 烂病。
经过多年的防治实践， 苹果树腐烂病的发病率 得到了有效控制，同时 防治方法也得到了不断 的改进和完善。
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根据病虫害发生趋势的分析结果， 建立预测预报模型，预测病虫害的 发生时间和程度。
预测预报结果的发布
将预测预报结果及时发布给相关部 门和农户，为农作物种植和植物保 护提供科学依据。
预测预报的方法
经验判断法
统计模型法
依靠专业技术人员或经验丰富的农民进行病 虫害发生趋势的判断和预测。
利用统计学原理和方法，建立病虫害发生趋 势的数学模型，进行定量预测。
利用预测模型，根据历史数据和气 象数据，预测未来一段时间内腐烂 病的发病趋势。
第二节 植物病虫害的预测预报(2023版)
第二节植物病虫害的预测预报第二节植物病虫害的预测预报⒈概述植物病虫害预测预报是指通过对病虫害发生的规律性和因素进行调查和分析，以及应用相关技术手段和模型，预测和预报植物病虫害的发生发展趋势，从而提供科学依据和措施，以减少病虫害的损失，保障农作物的生长和农业的可持续发展。
⒉研究方法⑴病虫害规律调查在病虫害预测预报之前，需要开展病虫害的规律调查。
通过对病虫害发生的时间、区域、发生程度、影响因素等进行详细的调查和分析，获取病虫害的基础数据，并建立适用于预测预报的模型。
⑵数据分析和模型建立基于病虫害的规律性和影响因素，运用统计学和数学模型等方法，对病虫害数据进行分析和处理，建立预测预报模型。
常用的模型包括回归分析模型、时间序列模型、神经网络模型等。
⒊预测预报技术⑴基于气象数据的预测预报气象因素对植物病虫害的发生发展具有重要影响。
通过监测和分析气象数据，如温度、湿度、雨量等，结合病虫害的历史数据，可以建立气象模型，预测病虫害的发生和发展趋势，为采取防治措施提供依据。
⑵基于生物学模型的预测预报某些植物病虫害的发生和传播具有一定的生物学规律。
通过对病虫害的生物学特性进行研究，并根据不同物种的生命周期、季节变化等因素，建立生物学模型，可以提前预测病虫害的发生和传播趋势。
⒋预测预报应用⑴农作物病虫害预测预报针对不同的农作物病虫害，基于病虫害规律调查和预测预报技术，进行农作物病虫害的预测预报，以提前采取防治措施，减少病虫害对农作物产量和品质的影响。
⑵林木病虫害预测预报林木病虫害对林业生产和生态环境具有重要影响。
通过研究林木病虫害的发生规律和因素，并运用预测预报技术，可以提前预测林木病虫害的发生趋势，采取相应的防控措施，保护林木资源。
⒌附件本文档附带的附件为相关病虫害的数据表格、统计分析结果、预测预报模型等，供读者参考和使用。
⒍法律名词及注释⑴农产品质量安全法：指中华人民共和国国家法律，旨在规范农产品质量安全管理行为，保障农产品的合法合规及消费者的合法权益。
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植物病虫害
的预测预报
第二节 植物病虫害的预测预报
一、植物病虫害调查的内容 （一）发生和为害情况调查。 （二）病虫或天敌发生规律的调查。 （三）越冬情况调查。 （四）防治效果调查。
二、植物病虫害调查的取样方法
最常用的病虫调查取样方法有：五点式、单对角线 式、双对角线式、棋盘式、平行线式和“Z”字形取 样。不同的取样方法，适用于不同的病虫分布类型。 田间分布均匀的病虫：五点式、单对角线式， 田间分布不均匀的病虫：双对角线式、棋盘式、平 行线式，
2、虫口密度：表示在1个单位内的虫口数 量。 调查总虫数
虫口密度=
调查总单位数
虫口密度也可用百株虫数表示：
百株虫数 =
调查总虫 数 调查总株 数
×100
例题：
某地调查小麦田中蛴螬为害情况，采用五 点取样法，每点面积为1平方米，各样点 活虫数分别是7、3、5、4、6头，求该小 麦田蛴螬的虫口密度（头/平方米）。
2.3 棋盘式取样法 将所调查的田块均匀地划
成许多小区，形如棋盘方格，然后将调查取 样点均匀分配在田块的一定区块上。这种取 样方法，多用于分布均匀的病虫害调查，能 获得较为可靠的调查。
2.4 平行线取样法 在桑园中每隔数行取一行
进行调查。本法适用于分布不均匀的病虫害 调查，调查结果的准确性较高。
田边分布比较多的病虫：“Z”字形取样。
2. 1 五点取样法 从田块四角的两条对角线的
交驻点，即田块正中央，以及交驻点到四个 角的中间点等5点取样。或者，在离田块四边 4～10步远的各处，随机选择5个点取样，是 应用最普遍的方法。
2.2 对角线取样法 调查取样点全部落在田块
的对角线上，可分为单对角线取样法和双对 角线取样法两种。单对角线取样方法是在田 块的某条对角线上，按一定的距离选定所需 的全部样点。双对角线取样法是在田块四角 的两条对角线上均匀分配调查样点取样。两 种方法可在一定程度上代替棋盘式取样法， 但误差较大些。
5.迁飞害虫预测：根据害虫发生虫源或发生基地内的迁 飞发生动态，数量极其生物学、生态学及生理学特 性，以及各迁出迁入地区的作物生育期及季节相互 衔接的规律性变化，结合气象预报资料，来预测迁 飞时期、迁飞数量及作物虫害发生区域等。 （二）．按预测时间长短分：
长期预测：在病虫发生半年以前就发出预报的
中期预测：在病虫发生一两个月以前就发出预报的 短期预测：在病虫发生几天或十几天以前就发出预报的
⑵查卵色和孵化程度，定防治适期。当卵粒出 现黑点和孵化卵块占一半左右时，定为防治适 期。
“两查两定”调查的记载表如下：
玉米螟产卵及孵化情况调查记载 表
作物 生育 期 百株 平均 卵块 数
已孵和将孵卵块数 已孵 和将 孵卵 块百 分率 （%）
调查 日期
田块 类型
调查 株数
卵块 数பைடு நூலகம்
备注
已孵 卵块
有黑 点卵 块
2.5 “Z”字形取样法 (蛇形取样)取样的样点分
布于田边多，中间少，对于田边发生多、迁 移性害虫，在田边呈点片不均匀分布时用此 法为宜，如螨等害虫的调查。
三、植物病虫害调查的记载方法
1.“两查两定”：调查病虫为害植物的发生期，以确 定防治时间；调查病虫田间的发生数量，以确 定防治对象田。
例如：防治玉米螟要进行： ⑴查卵块，定防治田块。卵块多的要防治。
五、植物病虫害预测预报
一病虫害预测预报种类
（一）按预测的内容分：
1.发生期预测：预测病虫害发生时间的，称为发生期预 测。尤其是指明防治的关键时期。 2.发生量预测：预测病虫害发生数量的，称为发生量预 测。目的是指明具体的发生数量和发生轻、重的不 同级别。 3.产量损失预测：预测产量损失的，称产量损失预测。 4.扩散蔓延预测：预测病虫害蔓延情况。指明病虫害的 发生区域范围。
3.病情指数：取样点的每个样本,按病情严重度分级标准 ,调查出各级样本数据,代入公式计算出病情指数.
∑（各级病株数×各级代表数值） 病情指数= ———————————————— ×100% 调查总样本数×最高级代表数值
例二：
科研小组系统调查玉米小斑病，根据样点 共查叶片220片，按其严重度分级标准， 调查结果为：0级150片；1级30片；2级 20片；3级12片；4级8片。求其病情指数。
第二节、植物病虫害预测预报
病虫害的发生消长都有它的规律，人们有目的地 针对某种病虫的发生情况进行调查研究，然后结合 掌握的历史资料、天气预报等，对该病虫的发生趋 势加以估计匡算，这一工作叫预测。将预测的结果 通过电话、广播、文字材料等多种形式，通知有关 单位做好准备，及时开展防治，这一工作叫预报。
时期。
例：湖南省长沙农业学校2000年系统调查了稻田二化螟越冬代化 蛹率，4月16日为50%左右，即越冬代化蛹高峰日为4月16日，可继 续求得越冬代成虫的发蛾高峰期： 发蛾高峰期=化蛹高峰期+蛹期
如当时气温下的蛹期为16天，则越冬代发蛾高峰期为5月2日。计 算出发蛾高峰期，再测知产卵前期和卵期，则又可求得第一代卵孵 高峰期。
二病虫害预测的基本方法
害虫的发生期预测方法
（一）发生期的预测 1.历期预测法，这种预测法是通过对前一虫态田间发 育进度，如化蛹率、羽化率、孵化率等的系统调查， 当调查到其百分率达到始盛期（16%）、高峰期 （50%）、盛末期（84%）的标准时，分别加上当 时气温下各虫期的历期，即可推算后一虫期的发生
4、损失率 损失是指产量或经济效益的减少，所以病虫所造成的 损失应该以生产水平相同的受害田与未受害田的产量或经济 总产值对比来计算，也可用防治区和不防治的对照区产量或 经济总产值对比来计算。
未受害田平均产量或产值—受害田平均产量或产值 损失率= ————————————————————————×100% 未受害田平均产量或产值
合计
2.病虫调查记载
记载要求准确、简明、有统一标准。常用的 调 查表如下：(具体项目可根据调查目的和内容确定）
样 地 土壤植 坑 点 被情况 号
样坑 害虫 虫 深度 名称 期
害虫 备 数量 注
四、植物病虫害调查统计
1、被害率：反映病虫为害的普遍程度。
被害率=
有虫（发病）单位数
×100%
调查单位总数