基于语料库的词表创建原则及方法研究
《基于汉语语料库的中文词句快速检索算法研究》
《基于汉语语料库的中文词句快速检索算法研究》篇一一、引言随着信息技术的迅猛发展，中文词句检索技术在众多领域得到了广泛应用。
在大数据时代背景下，如何实现基于汉语语料库的中文词句快速检索，成为了一个重要的研究课题。
本文旨在探讨基于汉语语料库的中文词句快速检索算法的研究，分析其技术原理、实现方法和应用前景，为相关领域的研究和应用提供参考。
二、汉语语料库概述汉语语料库是中文词句检索的基础。
它包含了大量的中文文本数据，如新闻报道、文学作品、科技论文等。
通过对这些语料进行预处理和分词等操作，我们可以获取到用于检索的词句。
为了实现快速检索，需要构建高效的数据结构和算法。
三、快速检索算法研究（一）算法技术原理基于汉语语料库的中文词句快速检索算法主要采用倒排索引技术。
倒排索引是一种基于关键词的索引方式，它将每个词的所有出现位置进行记录和存储。
当用户输入查询词时，系统可以快速地找到所有包含该词的文本数据，从而实现快速检索。
（二）算法实现方法1. 预处理阶段：对语料库进行分词、去除停用词等操作，提取出用于检索的关键词。
2. 构建倒排索引：将关键词与对应的文本数据建立映射关系，形成倒排索引表。
3. 查询处理：当用户输入查询词时，系统根据倒排索引表快速找到所有包含该词的文本数据，并进行排序和展示。
（三）算法优化策略为了进一步提高检索速度和准确性，可以采取以下优化策略：1. 优化数据结构：采用更高效的数据结构存储倒排索引表，如压缩存储、稀疏矩阵等。
2. 引入机器学习技术：利用机器学习算法对语料库进行语义分析和理解，提高检索准确性。
3. 分布式计算：将检索任务分布式部署在多个计算节点上，实现并行计算和负载均衡。
四、应用前景展望基于汉语语料库的中文词句快速检索算法具有广泛的应用前景。
它可以应用于搜索引擎、信息推荐、自然语言处理等领域。
在搜索引擎中，用户可以通过输入关键词快速找到相关信息；在信息推荐中，系统可以根据用户的历史行为和兴趣偏好推荐相关内容；在自然语言处理中，该算法可以用于文本分类、情感分析等任务。
建立术语语料库的一般原则与方法
英文回答：The glossary is designed to better study and apply the use and linguistic characteristics of terms in a particular field. In doing so, we need to be guided by general principles： first, to determine the purpose and scope of the establishment of the glossary, to identify the terms to be studied and the characteristics of the related area. Select the appropriate source of language to ensure its coverage and representation, which can be books, periodicals, web—based texts, etc. Language is marked, sorted and cleaned to ensure quality and reliability. The use of language libraries for relevant research and applications can be used for the classification, translation and application of terms through tools such as statistical analysis, language modelling, etc. In practice, we will establish and apply terminology in strict conformity with these principles and methods in order to serve the implementation of the Party ' s routing policy.建立术语语料库，是为了更好地研究和应用某一特定领域术语的使用情况和语言特征。
语言的语料库建设：利用语料库进行语言研究和教学
03
利用语料库进行语言研究
基于语料库的词汇研究
词汇的统计与分析
• 词频：统计词语在语料库中的出现次 数 • 词性分布：分析词语在不同词性中的 分布情况 • 词汇搭配：研究词语之间的组合关系 和搭配规律
词汇的变异与演变
• 词义变异：分析词语在特定语境中的 意义变化 • 词形演变：研究词语在不同历史时期 的形式变化 • 词汇创新：探讨新词的产生、发展和 传播过程
DOCS SMART CREATE
语言的语料库建设：利用语料库进行语言研究 和教学
CREATE TOGETHER
DOCS
01
语料库的基本概念与重要性
什么是语料库及其发展历程
01
语料库的定义
• 语料库是一个大型、有代表性的 文本集合 • 用于语言研究、教学和自然语言 处理等领域
02
语料库的发展历程
语料库的整理与标注
语料库的整理方法
• 数据分类：将文本数据按照主题、体裁、来源等进行分类 • 数据存储：将整理好的数据归档、备份，便于后续使用 • 数据维护：定期更新、维护语料库，确保数据的时效性和准确性
语料库的标注方法
• 词性标注：为文本中的每个词分配词性标签 • 句法标注：为文本中的每个句子分配句法结构标签 • 语义标注：为文本中的每个词分配语义角色标签
语料库在语言测试中的应用
语料库辅助语言测试
• 测试题设计：利用语料库提供真实、具有挑战性的测试题 • 评分标准：根据语料库制定客观、公正的评分标准 • 测试反馈：通过语料库提供详细、准确的测试反馈，帮助学生提高语言能力
语料库驱动语言测试
• 测试模式：利用语料库开发多样化、个性化的语言测试模式 • 测试评估：通过语料库进行全面、持续的测试评估，了解学生的学习进度和需求 • 测试资源：提供基于语料库的丰富、实用的测试资源，满足不同学生的测试需求
基于语料库的英语词汇教学研究
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可以发现 在总共 ８７个 条 目中，ｂｅｋ ｏ ｎ ｒ ｋ ｐ ｒ ｋ Ｉ出 ９８ ｒ ｗ ／ ｅ ／ ｅ Ｋ ａｄ ｂａ ｕ ｂ ａ Ｏ 现的频数 分别为２￣ ／ ４ ／ ２ 。进而可以确定对ｂｅｋ ４ ５ ９ ８１ ８ １ ０ ｒ 这一动词可 以 ａ 重点学习这三个词组条 目。继续在搜索栏 中输．ｂｅ ｗ ．我们可 ｈ ｒａ ｄ ｎ ． ｋｏ
语多媒体新教学模式 ，来改进传统的以教师教授 为主的单一课堂教学 模式 。新 的模式 “ 应以现代信息技术 为支撑 ，特别是网络技术 ，使英 语教学朝着个性化学习，不受时间和地点限制的 自主 、主动式学习方 向方展 。”而语料库引入外语课堂教学正适 应这一要求 。
１１ 语 料 库 可 以提 供 真 实 、 自然 的语 科 ．
关 键词 语料库 大学 英语 词 汇教 学
我们现有的大学英语教科 书往往围绕着 课文 一 词汇一 练 习的体 系进行编 写。教师的教学也大体依照这一模式进行 ，过多注重词汇的 音 、形 、义 ，忽略了词汇的搭配 、类连接形式 、词汇的语义选择趋势 等要素 。甚至还有些教师认为词汇的学 习是学生 自己的事情 ， 教师所 做 的就是通过听写 ， 督促学生完成对单词的记忆。这就 导致了很 多学 生包括已经通过大学英语四 、 六级考试的学生 ，只知道 单词的表面含 义 ，徒有大量的词汇，却不能 自然地表达英语。黄远振 教授曾生动 象地总结了我国的词汇教学的现状 ：照本宣科型 ，先是跟读单词 ，再 讲解教材中出现的词义 ；词典搬家型 ，全面开花 ，恨不得把某一单词 在词典中出现 的所有用法 ，全部讲解 ，结果既费 时又扰乱 了准确的认 识 ；过度集 中型 ，不符合认知规律 ，企图在短时 间内集 中背诵记忆单 词 ；敬而远之型 ，教师在课堂教学中 ， 避开 词汇处理环节 。因此 ， 解 决词汇教学 中存在的问题 ，引进有效 办法进行词汇教学改革的探索 ， 就成了教师与学生在 词汇教学中的当务之急。 １ 语料库在奠语词（ 止 ） ｏ —Ｉ ｎ ｈ ． ａｒ ａ ｄＩ ｖ 终 ｙ ｈ
基于语料库的英语学术词汇研究
中图分类号：Ｈ３ ３１ 文献标识码：Ａ １． 学术语言能力是语言学习者的一项重要能力 ，而学 术词汇的习得则是衡量学术语言能力的一项重要指标。
字母顺序排列 ，单词后表 明所在子表 。每个 词族包括一 个 基 础 词 与 其 曲 折形 式 、派 生 词 ，例 如ｅｎ ｔ ｎ ｏ￣ｐｉ ， ｏ ｃｎｅ ｔ，ｃｎ ｅｔａ，ｃｎｅ ｔａｓｔ ｎ ｏ ｃｐｕｌ ｅ ｏｃｐｓ ｏ ｃｐｕｌ ｏｃｐｕ ｉ ｉ ，ｃｎ ｅ ｔ ｉ 都 ｌ ａｏ ａｓ 收 录在 ｃｎ ｅｔ ｏ ｃｐ族里 。在Ｒ Ｎ Ｅ Ａ Ｇ 软件的帮助下 ，Ｃ ｘ ｅｄ ｏｈ ａ 的Ａ 收录了５ ｏ － ＷＬ ７ ４ 词族 ，按 照词 族频率 的高低 分成 １ Ｏ
关于语 言的本质 、构成和功能的任何描写和理论提升都
学术性文本 中。为了将其与常用高频 词区分 ，这些词汇 被称为半技术性词汇 （ｕ —ｅｈ ｉ ｌ ｏａｕａｙ）、框架 ｓｂ ｔ ｎ ａ ｖｃｂ ｌ ｃ ｃ ｒ
性词汇 （ｒｍ ｗ ｒｓ ｆ ｅ ｏ ）、专业 非技术性 词汇 （ｐ ｃ ｌｅ ａ ｄ ｓｅｉｉ ｄ ａｚ ｎｎ ｒｅｎｃ ｏａ ｕ ｒ ｏ －ｅｈ ｉ ｖｃｂ ｌ ｙ）或 者学 术 性 词 汇 （ ｃｄ ｍ ｃ ｌ ａ ａ ａａｅ ｉ ｖｃｂｌｒ ｏａｕａｙ）。Ｎ ｔ ｎ ａ ｏ根据词 频 （ｒｑ ｅｃ 研 究 ，把英 ｉ ｆ ｕ ｎｙ） ｅ 语词汇分成高频词汇 （ ｉ —ｒｑ ｅｃ ｏｄ ）、学术词 ｈｇ ｆ ｕｎ ｙ ｗ ｒｓ ｈ ｅ 汇 （ ｃｄ ｍｃ ｏ ｓ ａａ ｅ ｉ ｒ ）、专业词汇 （ｅｈ ｉ ｌ ｏ ｓ 和低 ｗ ｄ ｔ ｎｃ ｒ ） ｃ ａｗ ｄ
第ｌ ９卷
第ｌ ２期
牡丹江大学学报
基于语料库的研究范式
基于语料库的研究范式是一种以语料库为基础，通过对大量真实语言数据的分析和处理来研究语言现象、语言使用和语言变化的方法。
这种范式通常包括以下几个步骤：
1. 语料库建设：收集大量的语言数据，并建立语料库。
这些数据可以来自不同的来源，如文学作品、新闻媒体、社交媒体等。
2. 语料处理：对语料库中的数据进行预处理，包括文本清洗、分词、词性标注等。
3. 语料分析：使用各种统计和分析方法来处理语料库中的数据。
这可能包括频率分析、关键词提取、主题建模等。
4. 结论得出：根据语料分析的结果，得出关于语言现象、语言使用和语言变化的结论。
这些结论可以为语言学、文学、文化等领域的研究提供有益的启示和证据。
基于语料库的研究范式具有以下优点：
1. 大量的语言数据支持：语料库可以包含大量的真实语言数据，使得研究者可以对语言现象进行深入的研究和分析。
2. 定量与定性相结合：基于语料库的研究范式可以将定性和定量的方法相结合，从而更全面地了解语言现象的本质和规律。
3. 跨学科性：基于语料库的研究范式可以应用于多个学科领域，如语言学、文学、文化学等，使得不同学科之间的交流和合作更加便捷。
总之，基于语料库的研究范式是一种重要的语言研究方法，可以帮助我们更好地了解语言的本质和规律，进一步拓展和丰富世界
文化多样性。
语言学中语料库建设与分析的使用教程
语言学中语料库建设与分析的使用教程语料库是语言学研究中非常重要的资源和工具，它是基于大规模的语言数据收集而建立的。
通过分析语料库，我们可以获得关于人类语言特征和规律的有力证据。
本文将介绍语料库的建设过程以及如何使用语料库进行语言学分析。
一、语料库建设1.确定研究对象和目标：首先需要明确研究的语言对象，是某种自然语言、特定领域的语言还是特殊类型的语言文本。
确定研究目标是什么，比如分析词汇使用、句法结构、语义关系等。
2.收集语料：语料可以通过各种途径获得，比如从书籍、报纸、杂志、互联网等获取文本数据。
保证语料的丰富性和多样性非常重要，这样才能更好地反映真实语言的特征。
3.清洗和整理语料：获得语料后，需要进行清洗和整理，去除冗余信息，确保语料的质量和一致性。
清洗后的语料应该是可读、可搜索和可分析的。
4.标注和注释：为了更好地分析语料，我们需要对语料进行标注和注释，比如词性标注、句法分析、语义角色标注等。
这样可以使得语料更加结构化，方便后续的语言学分析工作。
二、语料库分析1.词频统计分析：使用语料库可以对词汇进行频率统计，从而了解某种语言的常用词汇和词汇使用的变化。
可以计算词频、词形等指标，还可以利用词云图等可视化方式呈现词汇分布。
2.语义关系分析：通过语料库可以分析词汇之间的语义关系，比如同义词、反义词、上位词等。
可以通过共现分析、关键词共现网络等方法进行语义关系的挖掘和识别。
这种分析可以帮助我们更深入地理解词汇的用法和语义内涵。
3.句法分析：语料库可以进行句法分析，以了解句子的结构和成分之间的关系。
可以使用依存句法分析、成分句法分析等方法，进一步研究句子的组成和句法规律。
4.语言变异与变化分析：通过分析语料库可以揭示语言的变异与变化规律，比如不同地区、社会群体、年代之间的语言差异。
可以进行方言分析、历时比较研究等，了解语言变异的原因和机制。
5.语域分析：语料库可以用于分析特定领域的语言使用，比如科技领域、医学领域、法律领域等。
基于语料库和语料库驱动的词语搭配研究
基于语料库和语料库驱动的词语搭配研究一、本文概述随着语言学研究的深入发展，语料库语言学逐渐成为语言学研究的重要分支。
语料库作为一种大规模、系统化的语言数据集合，为语言研究提供了丰富、真实的语言材料。
基于语料库和语料库驱动的词语搭配研究，正是利用语料库的优势，对词语搭配进行深入挖掘和分析的一种研究方法。
本文旨在探讨基于语料库和语料库驱动的词语搭配研究的重要性、方法、应用及其未来发展趋势，以期为语言学研究提供新的视角和思路。
本文将简要介绍语料库语言学的基本概念、发展历程及其在语言学研究中的应用。
重点阐述基于语料库和语料库驱动的词语搭配研究的基本理论和方法，包括词语搭配的定义、分类、提取和分析等。
接着，通过具体实例，展示该方法在实际研究中的应用效果，如揭示词语搭配的规律、揭示语言使用者的习惯用法等。
本文将展望基于语料库和语料库驱动的词语搭配研究的未来发展趋势，探讨其在自然语言处理、机器翻译、语言教学等领域的应用前景。
通过本文的阐述，希望能够使读者对基于语料库和语料库驱动的词语搭配研究有更深入的了解，为推动语言学研究的发展贡献一份力量。
二、语料库简介语料库，又称为文本数据库，是一个包含大量真实文本的电子数据库，用于存储、检索和分析自然语言数据。
语料库语言学是语言学的一个分支，它利用计算机技术对大规模语料进行量化分析，以揭示语言的实际使用情况。
近年来，随着计算机技术的飞速发展和自然语言处理技术的日益成熟，语料库在语言学研究中的应用越来越广泛。
在词语搭配研究中，语料库发挥着至关重要的作用。
一个高质量的语料库不仅提供了丰富的语言数据，还为研究者提供了客观、准确的搭配信息。
语料库中的文本数据往往来源于真实的语言环境，因此其反映的语言现象具有很高的可信度和代表性。
通过语料库，研究者可以系统地考察词语在不同语境中的搭配情况，进而揭示词语搭配的规律和特点。
本研究所使用的语料库是一个大型、多领域的综合性语料库，包含了各个领域、各个时代的文本数据。
基于语料库的词表创建原则及方法研究
基于语料库的词表创建原则及方法研究摘要：以Coxhead的学术词表为例讨论了基于语料库的词表创建应遵循的原则和方法，主要包括明确词表创建的目的或目标，选择或自建合适的语料库，确定词频统计单位，制定词汇选取标准以及对词表进行评估与测试五个方面，并且指出现有词表的维护与升级以及专用词表的研制与开发将是未来研究的方向和重点。
关键词：语料库，词表创建，学术词表中图分类号：N04； N8文献标识码：A文章编号：1673-8578 (2013) 02-0015-05引言词表研究不仅是语言研究的重要组成部分，而且在外语教学领域也具有重要的应用价值。
相关研究表明[1-3],并不是所有词汇都具有同样的重要性。
根据齐夫定律(Zipfs Law),在一个自然语言的语料库中，一个词的出现频数和这个词在这个语料库中的排名成反比，第n常见词的出现频率是最常见词出现频率的1/n。
比如，在Brown语料库中，“the”是最常见的单词，它在这个语料库中出现的频率为每百万词69 971次，居于第二位的单词“of”的频率为每百万词36 411次，约为“the"出现频率的1/2,而居于第三位的“and”每百万词出现28 852次，约为“the” 出现频率的l/3o尽管这种比例不是十分精确，但却能够在总体上体现出语言使用的规律或特征。
统计结果显示，Brown 语料库词表中前135个词汇就占了整个语料库的50%,前1000个词汇的覆盖率为72%,前3000个词汇的覆盖率为84%o 也就是说，在自然文本语料库中，少量的髙频词所占的比例很高，而低频词的数目虽然多，但是覆盖率相对较低。
显然, 词汇习得的顺序也要遵循自然语言的规律，首先学习频率较髙的词汇，然后学习频率较低的词汇，最大程度地减轻记忆负担，提髙学习效率。
然而，对处于不同阶段和不同层次水平的学习者来说，词汇的重要性是不同的。
词频的高低并不是唯一的选词标准，了解哪些参数会影响词汇在词表中的位置和顺序，显然对于课程设置、教材编写和词典编纂等方面有很大的帮助。
语料库的构建原则
语料库的构建原则一、语料库构建的超酷原则语料库就像是一个超级大的宝藏盒子，里面装满了各种有用的语言材料。
那构建这个宝藏盒子得遵循哪些超有趣的原则呢？1. 代表性原则语料得能代表我们想要研究或者使用的那种语言现象。
比如说，如果我们要做一个关于年轻人网络流行语的语料库，那就不能放一堆老年人爱说的话进去呀。
就像我们做一个美食语料库，要是把汽车零件的名字放进去，那就完全不对味啦。
得确保语料里都是那种能体现这个语言特色的东西。
要从不同的来源获取语料，这样才能保证代表性。
不能只从一个小角落找材料，要像小蜜蜂采蜜一样，到处去搜集。
比如从不同的地区、不同的社会群体、不同的文体中找。
如果是做英语语料库，那英式英语、美式英语、澳大利亚英语等不同地区的英语表达都得有一点，这样语料库才够全面，才能真正代表英语这个大语言家族。
2. 平衡性原则在选择语料的时候，要注意平衡各种因素。
就像是走钢丝一样，要保持两边的重量差不多。
比如说在数量上要平衡，不能一种类型的语料特别多，另一种特别少。
如果做一个文学语料库，不能诗歌的语料有1000条，小说的语料只有10条，这样就不平衡啦。
也要在不同的主题、风格、体裁等方面保持平衡。
如果是关于文化的语料库，关于东方文化和西方文化的语料比例要合适。
不能东方文化的语料铺天盖地，西方文化的语料寥寥无几。
而且像正式文体和非正式文体的语料也要平衡，不能全是那种超级正式的新闻报道语料，也要有一些朋友之间聊天的口语化语料。
3. 准确性原则语料的内容必须准确无误。
这就像是建房子的砖头，如果砖头质量不好，房子肯定不牢固。
如果语料里有很多错别字或者错误的语法，那这个语料库就会像个摇摇欲坠的小木屋。
比如我们收集的是历史文献语料，那里面的日期、人物名字、事件经过都得是准确的，不能瞎编乱造。
来源也要准确可靠。
不能随便从一个不靠谱的网站或者一个没什么可信度的人那里收集语料。
要像挑选好朋友一样，仔细挑选语料的来源。
如果是从学术著作中收集语料，那得是那些权威的、经过很多专家审核的著作才行。
基于语料库的上海交通大学英语水平考试词表研制
基于语料库的上海交通大学英语水平考试词表研制
本文旨在探讨以《基于语料库的上海交通大学英语水平考试词表研制》为主题的研究。
语料库的研究研究表明，上海交通大学的英语水平考试基于多种语料库，以更准确、科学地测量学生英语水平。
首先，基于语料库研究的重要性。
各种语料库，如词汇、句法、语法等，是研究英语水平测试的重要工具，它们可以更好地测量学生的英语水平，提高英语测试的准确性和科学性。
其次，基于语料库研究可以为英语教师提供重要参考。
首先，基于语料库研究提供了一定的英语知识框架，英语教师可以根据此框架合理安排、调整教学内容。
其次，语料库研究更好地理解学生的英语水平，帮助老师更好地识别学生的不足，并实施针对性的英语提高措施。
最后，基于语料库的上海交通大学英语水平考试词表研发说明。
上海交通大学对英语水平考试的词表的制定，依据各种语料库。
首先，专家运用各种语料库仔细筛选出有效的考试单词，这一步是将语料库转化为有效的考试单词的关键步骤；其次，专家对筛选出的有效考试单词进行排列组合，以方便学生在考试中使用，有效提高学生的学习效率；最后，专家结合实际情况，根据学生实际英语水平，定期调整考试词表，以保持考试的准确性和公平性。
总之，基于语料库的上海交通大学英语水平考试词表的研究具有重要的社会意义，可以有效提高英语测试的准确性和科学性，有助于英语教师更好地掌握学生的英语水平，并帮助学生更好地进行英语水
平考试。
同时，需要进一步开展相关语料库研究，以深入了解更多语料库，提升英语考试的准确性和科学性。
国家标准《建立术语研究用语料库的一般原则与方法》.
国家标准《建立术语研究用语料库的一般原则与方法》（征求意见稿）编制说明一、任务来源随着科学技术的发展，新术语、新概念层出不穷，为了更好的管理、规范日益增多的新术语，需要借助更先进的工具及方法。
目前国内外已经建立了大量的术语数据库，为了更好的对大量术语资源进行研究就需要建立术语语料库，大规模真实语料库是术语研究的可靠基础和最主要的来源，建设与术语库相配合的、统一规范的精加工术语语料库，可以使我们对中文术语构成、术语专业分布、术语地域分布、术语来源以及术语发展等各种复杂现象获得更为直观、深刻的全面认识，进而为推动中文术语规范化和标准化的进程、促进语言信息处理技术的总体发展起到关键的作用。
因此制定建立术语语料库的标准已经十分必要。
GB/T XXXX-XXXX《建立术语研究用语料库的一般原则与方法》项目由中国标准研究中心提出，于2002年列入国家质量监督检验检疫总局制、修订国家标准项目计划，项目编号：20020411-T-424。
该标准由中国标准研究中心归口，计划于2002年底完成。
二、工作情况：1、标准起草小组的同志积极参与对《建立术语研究用语料库的一般原则与方法》国家标准的制定工作，在工作中深入的研究了术语语料库的功能，吸取国内外先进经验，制定出一套实用的术语语料库建立标准。
2、进行了广泛的调研工作，搜集了使用者的一些建议，同时争求了一部分专家的意见，作为本项目的重要参考。
3、在制定标准过程中，标准起草工作组根据实际情况制定工作计划，保证工作顺利进行。
4、标准起草工作组多次召开会议，反复研究了《建立术语研究用语料库的一般原则与方法》讨论稿，广泛征求了该专业领域的专家及用户的意见，对讨论稿进行了多次修改，最终形成征求意见稿。
5、标准起草小组的同志积极学习了GB/T 1.1-2000《标准化工作导则第1 部分：标准的结构和编写规则》，按要求对本标准的结构进行了编排。
三、标准的目的和主要内容本标准主要目的是规范统一建立术语语料库的方法，对术语语料库的设计原则、方法、过程、生成和使用、管理与维护等作了较为详细的规定。
基于语料库的英语词汇教学研究
基于语料库的英语词汇教学研究随着语言教学研究的发展，基于语料库的英语词汇教学越来越受到国内外学者的关注。
语料库语言学作为一种研究工具，以其真实性和海量性为语言教学提供了有力的支持。
本文旨在探讨基于语料库的英语词汇教学的优势及其在实际教学中的应用策略。
一、语料库在英语词汇教学中的应用价值1.真实语境下的词汇学习语料库提供了大量真实的语言数据，有助于学生在真实语境下学习词汇。
通过分析语料库中的词汇使用情况，学生可以了解词汇的实际用法、搭配关系和语境含义，从而提高词汇理解和运用能力。
2.个性化教学指导基于语料库的英语词汇教学可以为学生提供个性化的学习资源。
教师可以根据学生的学习需求，从语料库中挑选适合的词汇和语境进行教学，提高教学效果。
3.词汇扩展与关联性学习语料库中的词汇丰富多样，有利于学生进行词汇扩展。
通过对语料库的分析，学生可以发现词汇之间的关联性，进一步丰富词汇网络，提高词汇记忆效果。
二、基于语料库的英语词汇教学策略1.构建个性化词汇表教师可以根据学生的学习需求和水平，从语料库中挑选重要词汇，构建个性化词汇表。
词汇表应包括词汇的基本信息、用法、搭配和例句等。
2.设计语境丰富的教学活动教师应运用语料库中的真实语境，设计多样化的教学活动，如阅读、听力、写作等。
通过这些活动，学生可以在实际语境中学习词汇，提高语言应用能力。
3.利用语料库进行词汇检测教师可以利用语料库工具对学生进行词汇检测，了解学生的词汇掌握情况。
这有助于教师及时调整教学内容和方法，提高教学效果。
4.引导学生自主学习教师应指导学生学会利用语料库进行自主学习，培养学生独立发现、分析和解决问题的能力。
教师可以提供学习资源、策略指导，并进行跟踪辅导。
三、总结基于语料库的英语词汇教学有助于提高学生的词汇理解和应用能力，培养学生的自主学习能力。
教师应充分发挥语料库的优势，创新教学方法和策略，提高英语词汇教学的质量和效果。
通过构建个性化词汇表、设计语境丰富的教学活动、利用语料库进行词汇检测和引导学生自主学习等途径，实现基于语料库的英语词汇教学目标。
基于语料库的英语词汇教学研究
基于语料库的英语词汇教学研究作者：杨杨来源：《考试周刊》2012年第96期摘要：作为基础的词汇教学在英语语言教学中的地位不容忽视，随着词汇语法理论的提出，基于语料库的方法逐步在英语词汇教学得以应用和推广，采用基于语料库的方法进行词汇教学可以丰富英语词汇教学的内容，促进教学材料、教学理念和教学模式的更新，进而将语料库方法广泛应用于英语教学的其他方面，发展英语语言教学理论。
关键词：词汇语法理论语料库词汇教学1.引言对于大多数英语学习者而言，学习的困难集中体现在词汇的学习与记忆上。
在词汇教学中，教师常处于两难的境地：一方面力图教授学生尽可能多的词汇，另一方面不可能把大量的时间投入在词汇教学上。
近年来随着语料库语言学的兴起与发展，语料库将大量真实的实例以数据或语境共现的形式呈现在学习者的面前，基于语料库的词汇教学是一种行之有效的方法，它可以弥补传统教学法的不足，有利于发挥学生的主体性作用，激发学生的学习兴趣，调动学生的学习积极性。
通过引导学生开展探索式和发现式的学习活动，通过对大量的、真实的语言实例进行分析来总结和归纳语言运用的特征及规律，有助于培养学生的创造性思维能力和解决问题的能力。
本文试图从词汇语法角度论证语料库研究对辅助英语词汇教学的促进作用，以此来拓宽视野和思路，提高英语词汇教学效率，圆满有效地完成词汇教学任务，更好地服务于英语教学。
2. 理论依据语料库语言学主要是利用中心词语索引（Con-cordancer）等程序检索词汇在文本中出现的次数及其出现的环境。
借助于索引程序，我们不但可以检索单个的词，而且可以检索词语搭配及词汇出现的语句环境。
因此，语料库语言学可以说是一种以词汇为中心的研究方法。
传统的语言教学往往将语法作为教学的中心和重点，认为语言学习应遵循既定的语言系统内部规则，以传统语法规定为依据的传统教学模式，使得语言学习速度更新较慢，一些已被公认但存在缺陷的语法规则不断被质疑。
Tognini Bonelli（2001： 15-17）以any为例，指出了传统描述方法的缺陷。
基于语料库的商务汉语学习词典的编写设想
基于语料库的商务汉语学习词典的编写设想一、本文概述本文主要探讨了基于语料库的商务汉语学习词典的编写设想。
随着中国社会经济的快速发展，商务汉语教学日益受到关注，目前市场上缺乏专门为来华留学生编写的商务汉语学习词典。
本文旨在填补这一空白，利用语料库理论和信息处理技术，确立了一份分等级的商务汉语词语表，并建立了“商务汉语教材语料库”。
在此基础上，文章试图突破以往对外汉语学习词典的编纂方法，提出了编写基于语料库的商务汉语学习词典的理论依据和具体操作的设想。
通过这种方式，旨在为商务汉语学习者提供一本实用、易懂的学习词典，以满足他们在商务汉语学习过程中的需求。
二、商务汉语的特点与需求分析商务汉语，作为专门用途汉语的一个重要分支，具有其独特的特点与需求。
本节将从商务汉语的语言特点、学习者需求以及教学需求三个方面进行分析。
（1）专业性强：商务汉语涉及大量商务领域的专业词汇和表达，如合同、谈判、市场营销等。
这些词汇和表达在商务活动中具有特定的含义和用法。
（2）实用性强：商务汉语强调实际应用，学习者需要掌握如何在商务场景中进行有效沟通，包括商务写作、商务谈判等。
（3）文化内涵丰富：商务活动不仅仅是经济交流，更是文化交流。
商务汉语中包含许多与中国商务文化相关的表达和习俗。
（1）提高商务沟通能力：学习者希望通过学习商务汉语，能够在中国或与中国的商务活动中进行有效沟通。
（2）掌握商务知识和术语：学习者需要了解商务领域的知识和术语，以便在商务场合中准确表达。
（3）适应商务文化：学习者需要了解中国的商务文化，以便在商务活动中遵循相应的礼仪和习俗。
（1）实用性教学材料：需要提供实用的商务汉语教学材料，包括真实的商务场景对话、案例等。
（2）专业教师：商务汉语教学需要具备商务知识和教学经验的教师，以指导学生正确理解和运用商务汉语。
（3）文化教学：商务汉语教学应包含对中国商务文化的介绍，帮助学生理解和适应商务环境。
商务汉语的特点与需求表明，编写一本基于语料库的商务汉语学习词典具有重要的实际意义。
以Control为例浅谈基于语料库的词汇教学研究
ｔｌ ｒ 这个 常用词将 中国的英语学 习者语料 库与本族语 语料 库 ｏ 进行对 比研究 ， 揭示基 于语 料库的词语搭 配研究对 英语词 汇 教学 的重要 指导意义 ， 并从词 汇的角度探讨 加强 和改善英语
ห้องสมุดไป่ตู้
面语语料库 ， 且词容量均 为 １０万左 右 ， ０ 具有一 定 的代 表性 和可 比性。最后是对 语料 库进 行检 索 ， 收集研 究数 据 ， 在语
料 库客观数据的基础上对研究对象进行 比较和讨论 。 本文采用基 于语料库 的研 究方 法。语料 库方 法体 现 了
定性研 究和定量研 究 的结合 。由于结 合 了现代 的计 算机 技 术， 采用 了数据驱 动 的实证 主义研 究方 法 ， 语料 库 方法给 语 言学习者带来 了新 的理念 ， 提供 了了新 的研究 方法 ＿ ２ 。本
词汇教 学的思路和方法 。
一
、
研 究 设 计
（ ） 一 总频数统计
本 研究的具体步骤是 ： 首先确定研 究对象 。选 择 中国学 习者常用英 语单词 ｃｎｒｌ ｏｔ 的使用模式 ， ｏ 对其 在不同语料库 中 呈 现的模式进行 对 比和观 察。其次 ， 定研 究所需 语 料库 。 确 本研究 的数据来 自两个语料库 ， 分别是 中国学 习者语料库 和 本 族语语料库 。学 习者语 料库 取 自中 国学 习 者英语 语料 库 （ Ｌ Ｃ ｈｎｓ ｅｒｅ ｎｌ ｈＣ ｒｕ） 该语料库 的原始材 Ｃ Ｅ ，Ｃ ｉｅｅＬ ａｎｒ ｇｓ ｏｐ ｓ ， Ｅ ｉ 料 包括中国高 中生的英语写作 、 大学非英 语专业 一至 四年 级
基于语料库的通用学术词表在专业英语学习中的适用性研究——以“学术词表”和环境科学专业为例
的特征 ． 而非 Ａ Ｌ Ｗ 词 汇 中包 含 了许 多具有 环境 科 学学 术意 义 的词 汇 。 结论 认 为 ． 应 该基 于 Ａ Ｌ Ｗ 词表 编 制特 定 专 业 的学术词 表 ． 帮助 学 习者专 注 学 习与专 业有 关 的学术词 汇 。
［ 关键 词 ］ ＡｗＬ； 环境 科 学 ； 覆盖率； 学术 词 汇 ； 适 用 性
韩 丽娜 （ １ ９ ６ ２ 一） ， 女， 南 开 大 学公 共 英 语 教 学部 教 授 。
２ ０ １ ４年 第 １ 期 刘 佳 韩 丽娜 ： 基于语料库 的通用 学术词表在专业英语 学习中的适用性研究— — 以“ 学术词表 ” 和环境科学专业为例 ６ ５
同的学 科 中 的搭 配也 不 同［ 。以 ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇ ｙ为 例 ， 在 经 ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ ｓ ｒ ｔ ａ ｔ ｅ ｙ． ｇ 而 在社 会 学 中又成 了 ｃ ｏ ｐ ｉ ｎ ｇ ｓ ｒ ｔ ａ ｔ ｅ 一
［ 收 稿 日期 ］ ２ ０ １ ３ — １ ２ — ０ ６
但 是 ．也 有 学 者对 ＡＷ Ｌ 适 用性 提 出质 疑 第 一 ． ＡＷ Ｌ
《基于汉语语料库的中文词句快速检索算法研究》范文
《基于汉语语料库的中文词句快速检索算法研究》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，海量的中文信息不断涌现，如何快速、准确地从这些信息中检索出用户所需的词句，成为了当前研究的热点问题。
基于汉语语料库的中文词句快速检索算法研究，旨在提高中文信息检索的效率和准确性，满足用户对信息的需求。
本文将介绍基于汉语语料库的中文词句快速检索算法的研究背景、研究意义、研究内容及方法，以及研究成果和结论。
二、研究背景与意义随着互联网的普及和信息技术的发展，海量的中文信息不断涌现，如何快速、准确地从这些信息中检索出用户所需的词句，成为了亟待解决的问题。
基于汉语语料库的中文词句快速检索算法研究，能够有效地解决这一问题。
该研究不仅有助于提高中文信息检索的效率和准确性，还能够满足用户对信息的需求，促进中文信息处理技术的发展。
三、研究内容与方法1. 研究内容本研究主要针对中文词句快速检索算法进行研究，包括以下几个方面：（1）汉语语料库的构建：建立大规模的汉语语料库，为中文词句检索提供数据支持。
（2）中文分词技术：采用合适的分词技术，将连续的中文文本切分成单个的词语，便于后续的检索处理。
（3）词句检索算法：研究基于汉语语料库的中文词句快速检索算法，包括关键词提取、索引构建、检索匹配等关键技术。
（4）算法性能评估：对所提出的算法进行性能评估，包括准确率、召回率、F1值等指标。
2. 研究方法（1）文献综述：通过查阅相关文献，了解国内外中文词句检索算法的研究现状和发展趋势。
（2）实验分析：采用实验方法，对所提出的算法进行性能评估和验证。
（3）对比分析：将所提出的算法与现有算法进行对比分析，评估其优劣和适用范围。
四、研究成果1. 汉语语料库的构建本研究建立了大规模的汉语语料库，包括新闻、博客、论坛、微博等各类文本数据，为中文词句检索提供了数据支持。
2. 中文分词技术本研究采用了基于深度学习的分词技术，对连续的中文文本进行切分，取得了较好的分词效果。
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Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｃｏ ｘ ｈ ｅ ａ ｄ’ Ｓ Ａｃ ａ ｄ ｅ ｍｉ ｃ Ｗｏ ｒ ｄ Ｌ ｉ ｓ ｔ ，ｗｅ ｄ ｉ ｓ ｃ ｕ ｓ ｓ ｅ ｄ ｐｒ ｉ ｎ ｃ ｉ ｐ ｌ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｉ ｎ ｃ ｏ ｒ ｐ ｕ ｓ ｍａ ｋ ｉ ｎ ｇ．Ｔ ｈ ｅ ｐｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｃ ａ ｎ ｂｅ ｃｌ ａ ｓ ｓ ｉ ｆ ｉ ｅ ｄ ａ ｓ ｆ ｉ ｖ ｅ ｓ ｔ ｅ ｐ ｓ，ｔ ｈ ａ ｔ ｉ ｓ，ｃ ｌ ａ ｒ ｉ ｆ ｙ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｐ ｕ ｒ ｐ ｏ ｓ ｅ ｏ ｆ ｌ ｉ ｓ ｔ ｍａ ｋ ｉ ｎ ｇ，ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｓ ｕｉ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ｃ ｏ ｒ ｐ ｕ ｓ，ｄ ｅ ｃ ｉ ｄｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｕ ｎ ｉ ｔ ｏ ｆ ｃ ｏ ｕ ｎ ｔ ｉ ｎ ｇ，ｄ ｅ ｆ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｃ ｒ ｉ ｔ ｅ ｒ ｉ ａ ｆ ｏｒ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ｅｌ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｅ ｓ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｌ ｉ ｓ ｔ ｏ ｎ ａ ｎ ｉ ｎ ｄ ｅ ｐｅ ｎ ｄ ｅ ｎ ｔ ｃ ｏ ｒ ｐ ｕ ｓ ．Ｗ ｅ ａ ｌ ｓ ｏ ｓ ｕ ｇｇ ｅ ｓ ｔ ｅ ｄ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｈ ｏ ｕ ｌ ｄ ｂｅ ａ ｇ ｒ ｅ ａ ｔ ｎ ｅ ｅ ｄ ｆ ｏ ｒ ｉ ｍｐｒ ｏ ｖ ｉ ｎｇ ｔ ｈ ｅ ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ｗｏ ｒ ｄ
术
语
学
研
究
基 于 语 料库 的 词 表 创 建 原 则 及 方 法研 究
崔 维 霞 王 均松２
（ １ ． 西安 外 国语 大学 ， 陕 西西安 ７ １ ０ ０ ６ １ ； ２ ． 西北 ＿ Ｉ Ｔ － 业大 学 ， 陕西 西安 ７ １ ０ １ ２ ９ ）
摘 要 ： 以Ｃ ｏ ｘ ｈ ｅ ａ ｄ的学术 词表 为例 讨论 了基 于 语 料 库 的词 表 创 建 应遵 循 的原 则和 方 法 ， 主
ｌ ｉ ｓ ｔ ｓ ａ ｎ ｄ ｄ ｅ ｖ ｅｌ ｏ ｐｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｗｏｒ ｄ ｌ ｉ ｓ ｔ ｆ ｏ ｒ ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ｆ ｉ ｃ ｐｕ ｒ ｐｏ ｓ ｅ ｓ ．
Ｋ ｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｃ ｏ ｒ ｐ ｕ ｓ ， ｗ ｏ ｒ ｄ ｌ ｉ ｓ ｔ ｍａ ｋ ｉ ｎ ｇ， ａ ｃ ａ ｄ ｅ ｍｉ ｃ ｗｏ ｒ ｄ ｌ ｉ ｓ ｔ（ Ａ ＷＬ ）
关键 词 ： 语 料库 ， 词表 创建 ， 学术 词表 中 图分 类号 ： Ｎ ０ ４； Ｎ ８ 文献 标识 码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ６ ７ ３— ８ ５ ７ ８ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ２—０ ０ １ ５— ０ ５
Ｐｒ ｉ ｎ ｃ ｉ ｐ ｌ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ Ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｏ ｎ Ｍａ ｋ ｉ ｎ ｇ Ｃｏ ｒ ｐ ｕ ｓ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｗｏ ｒ ｄ Ｌ ｉ ｓ ｔ ｓ
的１ ／ ２ ， 而居 于第 三位 的“ ａ ｎ ｄ ” 每 百万词 出现２ ８ ８ ５ ２
次， 约为 “ ｔ ｈ ｅ ” 出现频率 的 １ ／ ３ 。尽 管这 种 比例不 是
研 究表 明 Ｊ ， 并 不是 所有 词 汇都 具 有 同样 的重 要
性 。根 据 齐夫 定 律 （ Ｚ ｉ ｐ ｆ ’ ｓ Ｌ ａ ｗ） ， 在 一 个 自然 语 言 的语料 库 中 ， 一个 词 的出现 频数 和这个 词 在 这 个语
料 库 中 的排名 成反 比 ， 第 常 见词 的出 现频 率是 最
常见 词 出现频 率 的 １ ／ ｎ 。 比如 ， 在Ｂ ｒ ｏ ｗ ｎ语 料库 中 ，
收稿 日期 ： ２ ０ １ ２—１ ２— ２ ３ 基金项 目： 陕西省教育厅科研 计划项 目“ 专 门用途英语领域技术性词 汇提取的语料库方法研究 ” （ １ ２ Ｊ Ｋ ０ ２ ９ ３ ） 西安外 国语大 学科 研基金项 目“ 专 门用 途英语主题词表 的创建 及应用研究” （ １ １ Ｘ ＷＢ ０ １ ）
引 言
词表 研究 不仅 是语 言研 究 的重要 组 成 部分 ， 而 且 在外 语 教 学领 域 也 具 有 重 要 的 应 用 价 值 。相 关
“ ｔ ｈ ｅ ” 是 最 常见 的 单 词 ， 它 在 这 个 语 料 库 中 出现 的 频率 为 每百 万词 ６ ９ ９ ７ １次 ， 居 于第 二位 的单 词 “ ｏ ｆ ” 的频 率 为每 百万 词 ３ ６ ４ １ １次 ， 约为“ ｔ ｈ ｅ ” 出现 频 率
十分精 确 ， 但却 能 够在 总体 上体 现 出语 言使 用 的 规 律或 特征 。统 计 结果 显 示 ， Ｂ ｒ ｏ ｗ ｎ语 料 库 词 表 中前
１ ３ ５个词 汇 就 占 了整 个 语 料 库 的 ５ ０ ％， 前 １ ０ ０ ０个 词汇 的覆 盖率 为 ７ ２ ％， 前３ ０ ０ ０个 词 汇 的覆 盖 率 为
要包 括库 ， 确 定 词 频 统 计单 位 ， 制 定 词 汇选
取标 准 以及对 词表 进 行评 估 与测试 五个 方 面 ， 并 且 指 出现 有 词 表 的维 护 与 升 级 以及 专 用 词 表 的 研制 与开发 将是 未来 研 究 的方 向和 重 点 。