AMOS使用指南
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3.从AMOS development website网站下载免费AMOS学生版到个人计算机上。如果模型比较小，免费演示版能充分 满足需求。对大型模型，需要购买AMOS软件或通过校园网络访问ITS共享的软件副本。特别是如果决定利用服务器访问 其它程序软件（例如，SAS，SPSS，HLM，Mplus等等），后一项选择最有效。
文档
AMOS手册是由James Arbuckle 和 Werner Wothke撰写的AMOS 4.0 User's Guide 。包含20多个例子，有许多调查得 到的典型模型。这些样本数据的例子在学生版和商业版的AMOS中都有，所以能容易地在AMOS中拟合，修改描述模 型。
AMOS 4.0 User's Guide 手册在UT Austin 的职员，学生，教师经检验合格后在 PCL 获得。也可以直接从Smallwaters Corporation Web site网站定购。 Barbara Byrne 也写了一本使用AMOS的书。 书名是《AMOS的SEM：基本概念，应 用和编程》。这本书由Lawrence Erlbaum Associates, Inc出版。 Lawrence Erlbaum Associates有限公司也出版SEM杂 志（季刊）。杂志包含软件回顾，经验文章，理论文章以及教师部分和书评。
相反，我们声称 F1 引起测量变量I1 和 I2上的观测得分。因果效应在路径图中由单箭头表示。F1 和 F2 被两个指示因 子共享的方差概念化(例如，两个指示因子共有什么。)至今为止正如所猜测的那样， F1 和 F2 是潜因子； I1 到I4 是观 测变量。也许它们是调查项。E1 到 E4 是I1到 I4中引起响应方差的残差或误差方差 。路径图告诉我们1到4的得分或调 查响应项是由两个相关因子及每项的唯一方差引起的。部分唯一方差或许是由于测量误差。
路径图中一部分路径被标上数字 “1”。意思是这些路径系数设为固定值为1。必须要包括这些固定值: 它们设置潜在因子 和残差的测量尺度。另一种选择是，把因子方差设置为1以获得固有的标准解。注释：当执行多组分析时不应该使用后一 种方法。
为什么使用SEM?
如后面所见，研究者为什么想使用SEM和必需用它自己的语言处理一些相当严格的统计假设？SEM有许多吸引人的优 点：
本月求助: 0 篇 在线时间:3635(小时) 注册时间:2006-08-31 最后登录:2009-04-20
研究者首先基于理论定义模型，然后确定怎样测量建构，收集数据，然后输入数据到SEM软件中。软件拟合指定模型的 数据并产生包括整体模型拟合统计量和参数估计的结果。 分析的输入通常是测量变量的协方差阵，例如调查项目得分，虽然有时使用相关阵或协方差和均值阵。实际上，数据分 析经常用原始数据提供给SEM，程序转换这些数据为它自身使用的协方差和均值。 模型由测量变量间的关系组成。然后，这些关系表示所有可能关系的限制。
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樂觀、奮斗、進取、創造是生活的態度 學業、事業、愛情、健身是生命的內容 Posted: 2007-07-27 21:17 | [楼 主]
第一部分： 内容简介
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有许多SEM的教科书，范围从Ken Bollen的百科参考书到Rick Hoyle的更多实用编辑手册。几个常用的书名显示如下。
Bollen, K.A. (1989). 潜变量的结构方程 New York: John Wiley and Sons. Loehlin, J.C. (1997). 潜变量模型 Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Hoyle, R. (1995). SEM：概念，问题和应用。 Thousand Oaks, CA: Sage Publications. Hatcher, L. (1996). 循序渐进把SAS系统用于因子分析和结构方程模型。Cary, NC: SAS Institute, Inc.
访问AMOS
可以用下列三种方法访问AMOS： 1.个人计算机用户须从SPSS公司(SPSS 许可版本)或者Smallwaters 公司(独立版本)获得许可密码 2.德克萨斯大学的教师，学生和职员经由STATS 视窗终端服务器访问AMOS。要使用终端服务器，必须获得ITS计
算机账号（或分类账号），然后在NT服务器上验证账号。接下来下载和配置客户端软件使个人计算机，Macintosh，或 UNIX 工作站能连接终端服务器。最后连接服务器，通过双击位于STATS终端服务组中AMOS程序肖像登陆AMOS。如 何获得ITS计算机账号的细节，账号使用的变更，下载客户端软件和配置指导可以在 General FAQ #30: Connecting to p ublished statistical applications on the ITS Windows Terminal Server. 中找到。
进行SEM分析的基本途径显示如下：
级别: 区版主
精华: 0 发帖: 8465 威望: 368 点 金币: 2040 个 等值威望：618 点 贡献值: 0 点 学识: 0 点
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2009-4-20
统计软件《AMOS的使用》介绍 诺贝尔学术资源网 文献互助|学术资源|Ezproxy... Page 3 of 20
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到课程结束，能够使用AMOS拟合SEM。也能给出SEM适合研究问题的评价和SEM方法基本假设的概述。
应该已经知道使用SAS，SPSS或类似统计软件怎样产生多重线性回归分析。也应该理解怎样解释多重线性回归分析的 输出。最后，应该理解基本微软视窗导航操作：打开文件和文件夹，保存文件，重新调用先前保存过的文件，等等。
获得AMOS帮助
如果在STATS视窗终端服务器上访问AMOS有困难，请打ITS的客服电话512-475-9400 或发送 e-mail 到help@its.utexa 。
如果能登陆视窗NT终端服务器运行AMOS，但有怎样使用AMOS或解释输出的问题，请预约统计和数学服务部，打ITS 客服电话512-475-9400 或发送e-mail到 stats@。 重要提示: 两个服务部只是在德克萨斯大学的教师，学 生和职员使用。有关指导服务的更多信息及常见问题和回答EFA, CFA/SEM, AMOS, 其它题目见我们的网站 http://www. /its/rc/services 。
2009-4-20
统计软件《AMOS的使用》介绍 诺贝尔学术资源网 文献互助|学术资源|Ezproxy... Page 2 of 20
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非大学用户和大学AMOS用户可以访问Ed Rigdon's SEM FAQ Web site 网站获得有用的资源；怎样登陆论坛，发表问题 和学习更多SEM的信息，见SEMNET上的在线讨论组。
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第五部分: AMOS 输出解释 评估整体模型拟合 绝对拟合检验 相对拟合检验 修改模型获得较好的拟合优度 浏览路径图 独立参数的显著性检验
第六部分:摘要：结论的实质性解释
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本页主题: 统计软件《AMOS的使用》介绍
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关于文档 本课程使用AMOS（距结构分析）软件对结构方程进行简单的介绍和概述。结构方程模型(SEM) 包括多种统计技术，如 路径分析，验证性因子分析，带潜变量的因果关系模型，甚至方差分析和多重线性回归。 课程介绍SEM的逻辑，SEM 的假设和输入需求，怎样使用AMOS执行SEM分析。
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樂觀、奮斗、進取、創造是生活的態度 學業、事業、愛情、健身是生命的內容
Posted: 2007-07-27 21:18 | 1 楼
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第二部分： SEM基础
SEM概述 SEM是一般线性模型的扩展。它能使研究者同时检验一组回归方程。SEM软件不但能检验传统模型，而且也执行更复杂 关系和模型的检验，例如，验证性因子分析和时间序列分析。
AMOS的使用
目录
第一部分: 介绍 关于文挡 访问AMOS 文挡 获得AMOS帮助
第二部分 : SEM 基础 SEM概述 SEM术语 为什么使用SEM?
第三部分: SEM 假设 合理的样本量 连续和正态内生变量 模型识别（识别方程） 完整数据或缺失数据的适当处理 模型规范和因果关系的理论基础
第四部分: 使用AG建立和检验模型 结构方程——多重回归关系的说明 使用AG绘制模型 将数据读入到AMOS中 选择AMOS分析选项和运行模型
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统计软件《AMOS的使用》介绍
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假设潜在的统计分析是明确的和可检验的，调查者能全部控制和进一步地分析理解。
结果有模型拟合的全部指数以及参数估计，标准误，模型中自由参数的检验统计量。 SEM术语 SEM有其自身的语言。一般来讲统计方法有这种特性，但SEM用户和创建者似乎为这种方法发明了一个特殊的语言。 自变量，假设没有测量误差的，称为外生变量；因变量或中间变量被称作为内生变量。 观测变量直接由研究者测量，而潜在或不可观测变量不能直接测量但可由分析中测量变量的相关性或关联推断。统计估 计可由多种方式实现，探索性因子分析从观测变量的共享方差中推断潜在因子的存在。 SEM用户使用路径图表示观测和非观测变量间的关系。椭圆或圆形表示潜在变量，而长方形或方形表示测量变量。残差 总是非观测的，所以它们用椭圆或圆形表示。 下图所示，相关系数和协方差由双向箭头表示，表示没有明确定义因果方向的关系。例如F1和 F2 是有关的或相关的， 但没有声称F1 导致 F2, 反之亦然。
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相反，我们声称 F1 引起测量变量I1 和 I2上的观测得分。因果效应在路径图中由单箭头表示。F1 和 F2 被两个指示因 子共享的方差概念化(例如，两个指示因子共有什么。)至今为止正如所猜测的那样， F1 和 F2 是潜因子； I1 到I4 是观 测变量。也许它们是调查项。E1 到 E4 是I1到 I4中引起响应方差的残差或误差方差 。路径图告诉我们1到4的得分或调 查响应项是由两个相关因子及每项的唯一方差引起的。部分唯一方差或许是由于测量误差。
路径图中一部分路径被标上数字 “1”。意思是这些路径系数设为固定值为1。必须要包括这些固定值: 它们设置潜在因子 和残差的测量尺度。另一种选择是，把因子方差设置为1以获得固有的标准解。注释：当执行多组分析时不应该使用后一 种方法。
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Bollen, K.A. (1989). 潜变量的结构方程 New York: John Wiley and Sons. Loehlin, J.C. (1997). 潜变量模型 Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Hoyle, R. (1995). SEM：概念，问题和应用。 Thousand Oaks, CA: Sage Publications. Hatcher, L. (1996). 循序渐进把SAS系统用于因子分析和结构方程模型。Cary, NC: SAS Institute, Inc.
访问AMOS
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第二部分： SEM基础
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假设潜在的统计分析是明确的和可检验的，调查者能全部控制和进一步地分析理解。
结果有模型拟合的全部指数以及参数估计，标准误，模型中自由参数的检验统计量。 SEM术语 SEM有其自身的语言。一般来讲统计方法有这种特性，但SEM用户和创建者似乎为这种方法发明了一个特殊的语言。 自变量，假设没有测量误差的，称为外生变量；因变量或中间变量被称作为内生变量。 观测变量直接由研究者测量，而潜在或不可观测变量不能直接测量但可由分析中测量变量的相关性或关联推断。统计估 计可由多种方式实现，探索性因子分析从观测变量的共享方差中推断潜在因子的存在。 SEM用户使用路径图表示观测和非观测变量间的关系。椭圆或圆形表示潜在变量，而长方形或方形表示测量变量。残差 总是非观测的，所以它们用椭圆或圆形表示。 下图所示，相关系数和协方差由双向箭头表示，表示没有明确定义因果方向的关系。例如F1和 F2 是有关的或相关的， 但没有声称F1 导致 F2, 反之亦然。