企业转型从智慧工厂到智能生产30

合集下载

企业三大改造智能化改造建设内容

企业三大改造智能化改造建设内容企业智能化改造是指在企业经营管理过程中，通过运用智能化技术和手段，对企业的各个环节进行优化和提升，以提高企业的生产效率、降低成本、提升竞争力和创新能力。

企业智能化改造的内容可以分为三大方面：智能生产、智能管理和智能服务。

一、智能生产智能生产是企业智能化改造的核心内容之一，主要通过引入先进的自动化设备和智能化技术，实现生产过程的智能化和自动化。

首先，可以通过工业机器人和自动化生产线等设备，实现生产过程的自动化，提高生产效率和质量稳定性。

其次，通过物联网技术，实现设备之间的信息互联互通，实现生产过程的协同化和智能化，提高生产效率和资源利用率。

再次，通过人工智能和大数据分析等技术，实现生产过程的智能监控和预测，及时发现和解决问题，提高生产效率和产品质量。

二、智能管理智能管理是企业智能化改造的另一个重要方面，主要通过引入信息化系统和智能化工具，实现企业管理过程的智能化和优化。

首先，可以通过企业资源计划（ERP）系统和供应链管理（SCM）系统等信息化系统，实现企业各个环节的信息共享和协同，提高管理效率和决策能力。

其次，通过数据挖掘和分析等技术，对企业的数据进行深度分析，发现潜在问题和机会，提供决策支持和预测能力。

再次，通过智能化工具如人脸识别、指纹识别等技术，实现员工考勤和安全管理的智能化，提高管理效率和安全性。

三、智能服务智能服务是企业智能化改造的第三个方面，主要通过引入智能客服和自助服务等技术，提升企业的服务水平和用户体验。

首先，可以通过智能客服系统，实现客户咨询和问题解答的自动化和智能化，提高服务效率和满意度。

其次，通过自助服务设备如自助售货机和智能柜台等，实现服务过程的自助化和智能化，提高用户便利性和满意度。

再次，通过大数据分析和个性化推荐等技术，实现服务个性化和定制化，提供更精准和有针对性的服务。

企业智能化改造的内容主要包括智能生产、智能管理和智能服务三个方面。

通过引入智能化技术和手段，可以提高企业的生产效率、降低成本、提升竞争力和创新能力，实现企业的可持续发展。

智慧工厂信息化建设整体解决方案

智慧工厂信息化建设整体解决方案随着科技的不断进步和应用，智慧工厂成为了现代企业发展的关键。

智慧工厂信息化建设是实现智能制造的关键一步。

在这篇文章中，我们将介绍智慧工厂信息化建设的整体解决方案。

一、背景介绍智慧工厂是指通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现生产过程的数字化、网络化和智能化。

信息化建设是智慧工厂建设的基础和核心。

通过信息化建设，企业能够实现生产效率的提升、生产成本的降低、质量的提高等优势。

二、整体解决方案为了实现智慧工厂信息化建设的目标，我们提出以下整体解决方案：1. 建立可靠的数据采集系统数据是智慧工厂的核心资源，从生产设备到生产过程中的各个环节，都需要采集数据。

建立可靠的数据采集系统，可以确保数据的准确性和完整性。

通过物联网技术，将各个设备、生产线连接到统一的数据平台上，实现设备状态、生产数据的采集和监控。

2. 构建全面的生产管理系统生产管理系统是智慧工厂信息化建设的核心组成部分。

它集成了生产计划、物料管理、质量控制、设备维护等功能，实现生产过程的全面监控和管理。

通过生产管理系统，企业可以实时了解生产进度、设备状态、原材料库存等信息，从而做出及时的决策。

3. 应用大数据和人工智能技术分析生产数据通过大数据和人工智能技术，对采集到的生产数据进行分析和挖掘，可以发现生产过程中存在的问题和潜在的改进空间。

利用数据挖掘算法，可以预测生产异常、优化生产计划等。

同时，人工智能技术也可以应用于质量控制、设备维护等方面，提高生产效率和产品质量。

4. 实施信息安全措施保护数据安全在智慧工厂信息化建设中，数据安全至关重要。

通过加密技术、访问控制、安全审计等措施，保护生产数据的安全性和机密性。

此外，还需要建立灾备系统和定期进行数据备份，以防止数据丢失和灾害损失。

5. 持续优化改进智慧工厂信息化建设是一个持续优化改进的过程。

通过引入先进的技术手段，定期评估系统的性能和效果，及时调整和改进方案。

同时，加强员工培训和技能提升，确保信息化系统的有效运行和使用。

智能车间,智能工厂,智能制造,三个层级,各有不同

智能车间，智能工厂，智能制造，三个层级，各有不同
智能车间，智能工厂，智能制造，三个层级，各有不同。

其中智能车间和智能工厂属于术的层级，智能制造才属于道的层级。

术无穷，道亦无尽;道尽，术亦可无穷，但较难有质的突破。

道未尽，术无穷，一直持续下去，终究会有质的突破。

1、智能车间
以产品生产整体水平提高为核心。

关注于生产管理能力提高，产品质量提高，客户需求导向的及时交付能力提高，产品检验设备能力提高，安全生产能力提高，生产设备能力提高，车间信息化建设提高，车间物流能力提高，车间能源管理能力提高，等方面入手；
通过网络及软件管理系统把数控自动化设备(含生产设备，检测设备，运输设备，机器人等所有设备)实现互联互通，达到感知状态(客户需求，生产状况，原材料，人员，设备，生产工艺，环境安全等信息)，实时数据分析，从而实现自动决策和精确执行命令的自组织生产的精益管理境界的车间。

2、智能工厂
以工厂运营管理整体水平提高为核心，关注于产品及行业生命周期研究，从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理通过自动化和信息化的实现，从满足到挖掘，乃至开拓和引领客户需求开始的销售与市场管理能力提高;提高环境，安全，健康管理水平;提高产品研发水平;
提高整个工厂生产水平，提高内外物流管理水平，提高售后服务管理水平，提高能源(电，水，气)利用管理水平，等方面入手，通过自动化，信息化来实现精益工厂建设和完成工厂大数据系统建立和发展完善，通过自动化和信息化实现从客户开始到自身工厂和上游供应商的整个供应链的精益管理，这是智能工厂。

智慧工厂整体解决方案

智慧工厂整体解决方案目录一、内容概括 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与愿景 (5)二、智慧工厂概述 (5)2.1 智慧工厂的定义 (7)2.2 智慧工厂的特征 (7)2.3 智慧工厂的价值 (9)三、智慧工厂架构 (9)3.1 数据采集层 (11)3.2 通信层 (12)3.3 应用层 (13)3.4 管理层 (15)四、智慧工厂关键技术 (16)4.1 物联网技术 (18)4.2 人工智能技术 (19)4.3 大数据分析技术 (20)4.4 云计算技术 (22)五、智慧工厂应用场景 (23)5.1 生产制造 (25)5.2 质量管理 (26)5.3 设备管理 (27)5.4 能源管理 (29)六、智慧工厂实施步骤 (30)6.1 需求分析与规划 (31)6.2 技术选型与集成 (32)6.3 系统开发与测试 (34)6.4 部署与上线 (36)6.5 运维与优化 (37)七、智慧工厂效益评估 (39)7.1 经济效益 (40)7.2 社会效益 (41)7.3 环境效益 (42)八、案例分析 (43)8.1 制造业智慧工厂案例 (45)8.2 物流业智慧工厂案例 (46)8.3 医药业智慧工厂案例 (47)九、挑战与展望 (49)十、结语 (50)10.1 引领未来制造业发展 (51)10.2 促进数字化转型升级 (53)一、内容概括本文档旨在提供一套全面、高效的智慧工厂整体解决方案，以应对现代制造业面临的挑战。

该方案结合了最新的物联网、大数据分析、人工智能和云计算技术，旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并实现生产过程的智能化与自动化。

本解决方案涵盖了智慧工厂的多个关键领域，包括智能设备管理、生产过程优化、供应链协同、质量控制以及能源管理等。

通过部署先进的传感器和监控系统，实现设备的实时监控和数据采集；利用大数据分析和机器学习算法，对生产数据进行深入挖掘和分析，以优化生产流程并预测潜在问题；通过云计算技术实现数据的共享和协同处理，提高供应链的透明度和响应速度；采用先进的质量控制方法和工具，确保产品质量的一致性和可靠性；通过智能化的能源管理系统，实现能源的高效利用和节约。

工业从智慧工厂到智能生产

特点：智能生产具有自动化、柔性化、智能化、信息化、高效化等特点，能够提高生产效率、降低成本、提高产品质量和竞争力。
单击此处添加标题
单击此处添加标题
实现方式：智能生产通过数字化技术实现生产过程的可视化、可控制和可优化，通过智能化技术实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
单击此处输入你的项正文，文字是您思想的提炼，请尽量言简赅的意阐述你的观点。
建立产业联盟：联合产业链上下游企业，共同推动智能生产的发展
加强政策支持：政府应加大对智能生产的支持力度，推动产业协同发展
优化产业布局：通过优化产业布局，提高产业链的协同效应
促进产学研合作：加强企业、高校和科研机构之间的合作，共同研发智能生产技术
未来工业的发展趋势与展望
数字化转型：工业4.0时代将实现全面的数字化转型，包括生产、供应链、销售等各个环节。
人才培养与引进：加强人才培养和引进，提高员工素质和技能水平
创新合作与发展：加强企业间合作与创新，推动智能生产技术的发展和应用
从智慧工厂到智能生产的转型策略
明确转型目标：制定明确的转型目标，包括提高生产效率、降低成本、优化资源配置等。
分析现状：对现有工厂和生产流程进行全面分析，找出存在的问题和瓶颈，为制定转型策略提供依据。
汇报人：
工业从智慧工厂到智能生产
目录
添加目录标题
智慧工厂的发展历程
智能生产的定义与特点
智能生产在工业中的应用
智能生产的优势与挑战
从智慧工厂到智能生产的转型策略
添加章节标题
智慧工厂的发展历程
工业4.0时代背景下的产物
物联网、大数据、人工智能等技术的广泛应用
传统制造业转型升级的必然趋势
信息技术与制造业的深度融合

从智慧工厂到智能生产培训课件(PPT 31张)

新一代轻量化，灵活的机器人与人类在智能工厂一起协同工作
今天
明天
总结
• •
多品种小批t智能产品的高精度卓越品质生产是未来像德国一样成功经济的
80％制造创新基于信息通信技术，通过信息通信技术实现了智惫工厂、绿
•
•
第四次工业革命将基于信息物理系统、物联网和互联服务，它将产生大最数据能够被搜集和分析用于指导高效高品质生产；
物理对象
Phiscial:在生产系统中的人和自动化化、自我解释、自我意识、自我诊断能力
CPS系统触发了工业自动化模
智能产品案例· 波音
•
波音公司已经在一些领域（军用民用）应用信息物理系统，从中获
•
CPS对于波音公司航空航天领域至关重要
Industry4·0―德国高科技战略计划
• • 两大主题：智慈工厂、智能生产三个设想：产品、设施、管理
智能产品案例· 智能化汽车
APP
绿色驾驶
职能用户界面
APP
APP
动力管理
驾驶员辅助
APP
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
通过价值链实现横向集成
跨整个价值链的工程
德国一些企业已经开始实施industry4.0
TRUMPF公司
SAP公司
BOSC
WITTENSTEIN 公司
FESTO公司

工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
物联网
经济
文化
…
与所有领域相关的通用技术（语义技术、云计算服务平台）
工业 CPS应用智慧工厂 CPPS 能源 CPS应用智能电网移动通讯 CPS应用智能手机健康 CPS应用智能健康
…
安全、工程、教育、参考框架、模型

智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)

智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)随着智能制造技术的不断发展和成熟，智慧工厂已经成为各个行业企业实现数字化转型、提升生产效率、节约成本、提高产品质量的重要手段。

而针对智慧工厂领域的解决方案——用友智能工厂整体解决方案，在智能制造技术中起到了重要作用。

用友智能工厂整体解决方案主要包括工厂智能化、物流智能化、设备智能化和产品质量智能化四个方面。

其中，工厂智能化主要包括生产计划、工单管理、生产调度、能耗管理等，帮助企业实现高效生产和生产调度管理。

物流智能化主要包括仓储+物流管理、入库作业管理、出库作业管理等，在降低缺货率、提高交货效率、缩短交货周期等方面起到了重要的作用。

设备智能化则主要涵盖设备监控、维修保养、保养计划、故障管理等，帮助企业保障设备正常运行，提高设备设施利用率。

产品质量智能化则主要包括质量管理、追溯管理、品控管理等，能够提高产品的质量水平，在追溯生产过程、提高生产精度、改善生产问题方面都能显著地提高生产效率和产品质量。

总的来说，用友智能工厂整体解决方案以工厂为核心，整合了众多的智能化管理体系，让企业的各个部门呈现出互相关联、相互支撑的状态。

该方案通过物联网技术和云计算技术的结合，完成工厂与设备、仓库、物流等全面智能化的管理，使生产各个环节形成良好的协作和互补，从而健全了企业的数字化管理和控制体系，实现了工厂自动化、智能化、高效化、精细化生产管理的目标。

作为当前智慧工厂领域的一种智能化解决方案，用友智能工厂整体解决方案不仅让企业在数字化管理方面拥有了更多的选择，而且能够为企业的生产提供更精准的数据支持，让企业实现高效生产、自动化流程化、创新服务的目标，从而在竞争激烈的市场中获得更大的生存空间。

传统制造业转型升级案例解析

传统制造业转型升级案例解析随着科技的发展和市场的竞争加剧，传统制造业正面临着巨大的挑战。

为了适应新的市场需求，许多传统制造企业开始进行转型升级。

本文将通过分析几个成功的案例，探讨传统制造业转型升级的策略和方法。

一、智能制造：海尔集团的转型之路海尔集团是中国知名的家电制造企业，曾经是传统制造业的代表。

然而，在面对新的市场趋势和消费者需求的变化时，海尔集团意识到传统制造模式已经无法满足市场需求。

因此，他们开始进行智能制造的转型。

智能制造是指通过信息技术和自动化技术来提高制造效率和产品质量的一种生产方式。

海尔集团在转型过程中，积极引进先进的生产设备和智能化的生产线，实现了从传统制造到智能制造的转变。

通过智能制造，海尔集团能够更加灵活地满足消费者个性化的需求，提高产品的质量和效率。

二、创新设计：苹果公司的成功之道苹果公司是全球知名的科技公司，它的成功在很大程度上得益于创新的设计。

传统制造业往往注重产品的生产和销售，而忽视了设计的重要性。

然而，苹果公司通过注重产品设计，成功地实现了从传统制造到创新制造的转型。

苹果公司的产品设计注重用户体验和美学感受，不仅仅是简单的功能性设计。

他们将设计融入到产品的每个细节中，从外观到界面，从交互到用户操作方式，都力求做到极致。

这种创新的设计理念使得苹果公司的产品在市场上独树一帜，赢得了广大消费者的青睐。

三、绿色制造：宝洁公司的可持续发展宝洁公司是全球知名的消费品制造企业，他们在转型升级过程中注重绿色制造的理念。

传统制造业往往会产生大量的废弃物和污染物，对环境造成严重的影响。

然而，宝洁公司通过绿色制造的转型，成功地实现了可持续发展。

宝洁公司在生产过程中采用了环保的材料和技术，减少了废弃物的产生和污染物的排放。

同时，他们还注重产品的环保性能，推出了一系列环保产品。

这种绿色制造的理念不仅符合现代社会对环境保护的要求，也为宝洁公司赢得了消费者的信任和支持。

四、供应链管理：华为公司的成功之道华为公司是中国知名的通信设备制造企业，他们在转型升级过程中注重供应链管理的重要性。

智能制造技术发展趋势与前景分析

智能制造技术发展趋势与前景分析智能制造技术是指在制造领域运用物联网、大数据、人工智能技术，通过智能感知、智能决策和智能控制等手段，实现自动化生产和智能化管理的制造模式。

在当前快速发展的时代，智能制造可以为制造企业提高生产效率、降低生产成本，提升产品质量和制造水平，同时还能为行业和社会带来更多的经济和社会价值。

本文将探讨智能制造技术的发展趋势和前景，并结合实例加以分析。

一、智能制造技术的发展趋势1.人工智能技术的不断进步作为智能制造的重要支撑技术，人工智能技术的不断进步将成为智能制造技术发展的关键因素。

未来，基于深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术的人工智能系统将逐渐成熟，实现高精度和高效率的自动化决策和控制。

2.工业互联网的广泛应用工业互联网建立在物联网、云计算、大数据、人工智能等技术的基础上，是智能制造发展的新型基础设施。

通过工业互联网技术，企业可以实现设备连接、数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等工作，达到智能化的生产和管理。

3.自动化技术的升级自动化技术的升级将加速智能制造的发展。

包括机器人技术、智能控制系统、自动化生产线等技术的应用，将大大提高生产效率和质量，并减少生产成本和人力投入。

4.制造工艺的优化制造工艺是制造过程的核心环节，其优化将直接影响产品质量和生产效率。

随着智能制造技术的不断发展，制造工艺将更加自动化、数字化、智能化，以提高生产效率、质量控制和资源利用效率。

5.大数据技术的应用大数据技术在智能制造中的应用将更为广泛，可用于生产过程的优化、设备的预判性维修、产品质量的监控和改进、供应链管理等方面。

通过分析和挖掘大数据，能够更好地帮助企业做出决策和优化生产流程。

二、智能制造技术的前景分析智能制造技术的前景非常广阔，短期内将会带来很多变化。

特别是在当前世界形势下，智能制造技术将会成为制造业的新引擎，为各行各业带来更多的机遇和挑战。

1.行业发展方向的转变随着智能制造技术的快速发展，未来制造企业将从以产品为中心的模式向以客户需求为中心的模式转变。

制造业智能制造工厂数字化转型方案

制造业智能制造工厂数字化转型方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)1.3 项目范围 (3)第二章现状分析 (3)2.1 制造业现状概述 (3)2.2 现有工厂设备与工艺 (3)2.3 现有信息化水平 (3)2.4 现状问题与挑战 (4)第三章数字化转型战略规划 (4)3.1 转型目标与原则 (4)3.2 转型路径与阶段划分 (5)3.3 关键技术与应用 (5)3.4 资源配置与投资估算 (5)第四章设备智能化升级 (5)4.1 智能设备选型与采购 (5)4.2 设备互联互通改造 (6)4.3 智能控制系统开发 (6)4.4 设备维护与优化 (7)第五章生产线自动化改造 (7)5.1 自动化生产线设计 (7)5.2 自动化设备集成 (7)5.3 生产线调度与优化 (7)5.4 生产线数据采集与分析 (8)第六章生产管理系统升级 (8)6.1 系统架构设计 (8)6.2 功能模块开发 (8)6.3 系统集成与测试 (9)6.4 生产数据监控与分析 (9)第七章质量管理与追溯系统 (10)7.1 质量管理策略 (10)7.1.1 质量方针与目标 (10)7.1.2 质量管理体系 (10)7.1.3 质量管理工具与方法 (10)7.2 追溯系统设计 (10)7.2.1 追溯系统架构 (10)7.2.2 追溯系统功能 (10)7.3 数据采集与存储 (11)7.3.1 数据采集 (11)7.3.2 数据存储 (11)7.4 质量分析与改进 (11)7.4.1 质量数据分析 (11)7.4.2 质量改进措施 (11)第八章供应链协同管理 (11)8.1 供应链协同策略 (11)8.2 供应商关系管理 (12)8.3 物流与仓储管理 (12)8.4 数据共享与协同 (13)第九章人力资源管理 (13)9.1 人员培训与技能提升 (13)9.2 人力资源优化配置 (13)9.3 员工绩效考核 (14)9.4 企业文化建设 (14)第十章项目实施与评估 (14)10.1 项目实施计划 (14)10.2 风险管理 (15)10.3 项目评估与调整 (15)10.4 项目总结与持续改进 (16)第一章引言1.1 项目背景全球经济一体化及信息技术的高速发展，制造业面临着前所未有的竞争压力。

30张-工业4.0图解

智慧工厂2…N 智慧工厂1
智能物料
机床间通信
智能 … 智能
机床1
机床2
面向机床的APP平台
信息物理生产系统
智能产品
云安全网络
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
智慧工厂的布局
——面向服务的工厂系统布局
硬件无关抽象服务
服库
现场层
硬件相关设备控制
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
请握中间
产品具有自监测功能
产品会对其自身状态和环境进行监测
已经打开2分钟了，请盖上
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
第四次工业革命下的数据挖据与知识发现
——大数据制造业存储了超过其他工业部门的数据从2010年以来新产品数据达到接近2艾字节（216）
仪器仪表产品供应链管理系统产品全生命周期系统
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
基于物联网与服务的智能智能化环境环境发展过程
嵌入式计算机
智能工厂
中央计算机
PC
智能手机
智能卡
90%的计算机都是嵌入式
1个计算机：多个用户 1个计算机： 1个用户
多个计算机：1个用户
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
高精度高品质多品种小批量的智能产品
以信息物理生产系统CPPS为模型构建智慧工厂，或者数字化工厂
4.1 第四次工业革命——从智慧工厂到智能生产
第四次工业革命自动化-信息物理系统（CPS）
服务
算法
文档
云
三维模型工艺数据
…
物理对象
CPS：系统中的物理对象和相应的虚拟对象通过泛在信息网络进行通信

智能制造工厂三年规划

智能制造工厂三年规划1. 引言智能制造是以人工智能、大数据、物联网和自动化技术为基础，通过数据的采集、分析和交互实现生产过程的智能化和自动化。

在当前全球制造业转型升级的大背景下，智能制造工厂成为各国竞相发展的重要方向。

本文将为智能制造工厂提出一个三年规划，旨在推动我国制造业的现代化进程。

2. 三年规划目标在三年时间内，通过引入智能制造技术和优化生产流程，实现以下目标：2.1 提升生产效率利用自动化设备和智能机器人替代传统人工操作，提高生产效率。

通过数据分析和优化生产流程，减少生产环节中的浪费，并提高产品质量和产量。

2.2 降低生产成本通过智能化的设备和生产流程优化，减少人力投入和物料损耗，降低生产成本。

同时通过数据分析优化供应链管理，减少库存和物流成本。

2.3 提高产品质量通过智能化设备和数据分析，及时发现和解决生产中的问题，提升产品质量。

引入自动化检测设备和质量管理系统，降低产品缺陷率。

2.4 实现工厂智能化管理建设智能化的生产调度系统和物料管理系统，实现生产计划的精细化管理和物料的追踪管理。

通过数据分析提供决策支持，优化资源配置和生产调度。

3. 实施步骤3.1 技术引进和培训在三年规划初期，积极引进先进的智能制造设备和技术，并组织相关人员进行培训和技能提升，以适应智能制造工厂的需求。

3.2 数据采集和分析建设数据采集系统，实时监控生产过程中的各项数据指标，并建立数据分析模型，深入挖掘数据背后的价值，为生产决策提供依据。

3.3 自动化生产机制逐步引入自动化生产设备和智能机器人，替代传统的人工操作，提高生产效率和产品质量。

建设可自动化的生产线，实现生产过程的协同和无缝连接。

3.4 质量管理和监控建立质量管理体系，引入自动化的质量检测设备和质量管理系统，实现对产品质量的全面监控和管理。

通过数据分析和反馈机制，持续改进产品质量。

3.5 工厂智能化管理系统建设智能化的生产调度系统和物料管理系统，实现对生产计划和物料的精细化管理。

中石化集团信息化管理部主任李德芳-中国化工经济技术发展中心

推进两化深度融合，打造世界一流企业中国石化集团公司信息管理部李德芳主任二〇一五年九月二十五日（专题报告二）9月25日，2015中国石油和化工行业两化融合推进大会在北京召开。

中国石化集团公司信息管理部主任李德芳发表题为“推进两化深度融合，打造世界一流企业”的主旨报告。

李主任主要对以下两个方面进行了精彩演讲一、中石化两化深度融合总体发展情况从2012年开始，中石化进入集中集成、创新集成、共享服务、协同智能的两化融合发展阶段，现在是两化深度融合，向数字化、网络化、智能化阶段发展。

“十二五”期间持续提升三大平台，推进四项示范工程建设，三大平台是以ERP为核心的经济管理平台，以MES为核心的生产运营平台，还有基础设施和网络运维平台。

四项示范工程是经营管理平台集中集成、智能石化工厂试点建设。

两化融合的发展愿景是“创新驱动，融合发展，打造智能石化”，主要目标是建立数字化、自动化、智能化的生产运营新模式和集约化、一体化的经营管控新方式，推动商业模式、服务模式的改变。

中石化两化深度融合的发展蓝图是“构建以客户为中心、以互联网为载体的石化商业新业态，全力打造世界一流的智能石化”。

中石化的智能制造，包括智能油田、智能油厂、智能管网、智能油站、数字化工厂建设，主要促进传统行业服务转型为目标。

通过数字化、网络化、智能化，升级、提升、转型；通过电子商务系统、客户关系管理系统、支付与经营系统、供应链与物流系统使制造业转型发展；利用“互联网+”扩大销售服务；建立了易派客网、易捷网统一的销售中心、物流系统、车联网、支付系统等，更好地为客户服务，更好地完成上下游的集成，建立“互联网+”的中国石化新业态。

智能制造和“互联网+”的基础是以云计算、大数据、物联网、移动互联网、社交媒体等新型信息技术为支撑。

二、中石化两化深度融合取得明显成效1、以智能制造为主攻方向，推进智能石化建设从智能油田、智能管线、智能工厂、智能销售，全面推进数字化、工程服务化、网络化和智能化建设。

智能制造：实现工业智能化的数字化转型之道

智能制造：实现工业智能化的数字化转型之道在当前全球制造业的发展趋势中，智能制造被视为实现工业智能化的关键。

数字化转型成为企业不可忽视的重要战略，以此来应对日益复杂的市场需求和产业竞争压力。

本文将探讨实现工业智能化的数字化转型之道，介绍智能制造的概念、实施步骤和优势，同时阐述数字化转型的重要性和实施策略。

1. 智能制造的概念智能制造是指利用现代信息技术和物联网技术，使制造企业在生产、管理和服务过程中实现全面智能化的生产模式。

智能制造的目标是提高生产效率、降低成本、优化产品质量，并提供个性化的定制服务。

它通过数字化技术的应用，实现了生产过程的自动化、智能化和可持续发展。

2. 实施智能制造的步骤实施智能制造需要经历以下几个步骤：2.1 数据收集与分析数据收集是智能制造的基础，通过传感器和物联网技术，实时收集生产过程中的各种数据。

这些数据包括设备状态、产品质量、生产效率等等。

收集到的数据需要进行分析和挖掘，以提供有价值的洞察和决策支持。

2.2 设备连接与协同将生产中的设备连接到互联网，并实现设备之间的协同工作是实施智能制造的关键一步。

通过设备间的数据交互和信息共享，实现生产过程中的优化和智能化。

同时，设备连接与协同也为实现远程监控和远程维修提供了可能。

2.3 自动化与智能化自动化与智能化是智能制造的核心要素。

通过数字化技术，将生产过程中的各个环节实现自动化和智能化，包括生产计划、物料调度、工艺控制、质量检测等。

自动化和智能化的应用可以提高生产效率、降低人力成本，并减少人为因素对产品质量的影响。

2.4 数据安全与隐私保护随着智能制造的发展，大量的数据被收集和应用，数据安全和隐私保护成为了一项重要的任务。

企业需要确保数据的安全存储、传输和使用，同时保护用户的隐私权益。

这需要建立完善的数据安全管理体系，并遵守相关的法规和标准。

3. 智能制造的优势实施智能制造带来了许多优势，包括：3.1 提高生产效率和质量通过自动化和智能化的应用，可以提高生产过程的效率和质量。

《智能制造概论》智能工厂和智能生产

服
EtherCAT
EtherCAT
驱
动
器
电缆伺服电机
239
3 ) 执行层级(Operation Level)
ISA 95 Level2 定义了监视和控制物理过程的活动，其任务是实现对生产过程进行监测 (Monitoring)、监控(Supervisory Control)和自动控制(Automatic Control)。
221
第4章智能工厂和智能生产
【导读】本章阐述了从数字化工厂到智能化工厂的发展过程，总结了智能工厂的基本特征，从工厂自动化的标准化层级结构出发，介绍了智能工厂的架构、赛博物理融合生产系统的构成，特别是从技术集成和应用功能实现的角度，讨论了在智能工厂中的横向、纵向和端到端的3大集成的技术实现，以及在智能生产系统中动态感知、实时分析、自主决策和精准执行4项功能应用技术，介绍了多个智能工厂、智能生产具体场景和智能制造过程实现过程的实例。
厂能够以最少的干预来适应计划和产品的变化。
【图例】智能工厂的主要特性[来源：德勤咨询]
229
4.2 智能工厂的核心与构成
4.2.1 数字化工厂
1．数字化工厂的概念数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划与生产执行3大环节
基于3维建模的产品设计
工艺仿真使能的生产规划
实时数据联通的生产执行
230
2．数字化工厂的构成
4.2.3 工业4.0三大集成的技术实现
1. 纵向集成和网络化制造系统的技术实现
纵向集成和网络化制造系统将工厂或设备的所有要素，依据“ANSI ISA-95企业控制系统集成”标准的5层级结构，从现场层级的底层感知和执行设备开始，通过控制层级的PLC和操作层级的SCADA/HMI/DCS等，连接到企业顶层管理层级的MES和ERP，构建成一个网络化制造系统，从而实现各个资源要素的纵向贯通和集成。

【全文】智能制造--智慧工厂建设方案

车间任务管理车间质量管理工序作业管理
工单.技术请求
工单.技术资料
质量问题
工程变更通知
工程变更确认
工程变更请求
车间可视化管理系统
基础档案同步：日历、设备、生产线、班组等
生产工单
生产进度
生产备料
检验数据
作业数据
档案同步
工单下达
技术传递
变更请求
执行反馈
变更处理
车间智能设备
生产看板
管理平台
生产基础数据生产计划管理
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
德国工业4.0
中国制造2025
《德国工业4.0》 VS 《中国制造2025》
供给侧改革带来的产业升级
资金
技术
人力
供给侧的结构性改革，就是弥补高品质、高效率、高技术产品的供不应求。就需要加大并优化资金、技术、人力的投入，并通过这些生产要素促进中国制造业的转型升级，变中国制造为中国“智” 造！
国内空间广阔的制造服务业市场
70% 服务业增加值占西方发达国家GDP增加值比重的70%，制造服务业占整个服务业比重的70%。国际制造业跨国巨头都在推进制造服务化转型，它们已经向世界宣告，制造业服务化时代已经到来。
完整的市场与销售管理体系（普适化）专业的制造业服务管理体系（行业化）CRM与ERP深度集成与融合（一体化）营销与服务应用随时随地（移动化）
将成为工业4.0智慧工场与智能生产的方向，人机物一体化的方向，让车间可视化管理，让计划可视化调整，企业的生产高度数字化、网络化、机器自组织；将成为企业互联网+的生产方向，生产环节实现内外部互联，在设计开发、生产计划到售后服务的全生命周期方向上可以全面集成，企业内外部实现全面互联，完成设备、产品、人员的全面连接。

智能制造技术发展趋势

激光加工系统
3 D 打印系统
智能工艺装备
料运送仓储设
程监测监控系
备统
智能制造服务（案例：智慧城市）
感知化
智
慧
城
市物
核心
联化
理
念
智能化
智能消防智能交通
智能安防
城市智能化
智能电网
智能楼宇智能医疗
智能水资源
智能食品
智能城市规划
……
智能应急系统
智能制造产品
智能制造服务
服务感知与控制的互联工业产品智能服务服务过程的智能运控制造物联网与物流智能服务制造与服务的集成共享和协同
数控机床
智能化工程机械
激光加工系统自动化生产线智能制造装备工业机器人
可重构生产系统工业自动化控制系统
……
智能制造装备
智能制造装备包括传感、控制、驱动等三大核心技术，如工业机器人、智能数控系统等。
解读德国工业4.0
智慧工厂中的智能装配
DFKI研发的抽象产品记忆系统用于自适应抓取和智能产品装配
在头部安装立体相机，在手臂靠近物体的地方安装3D摄像头
机器人利用左手内部天线从产品内存中读取尺寸、重量和加持点，同时机器人能够从信息物理系统中获得产品装配说明书。
解读德国工业4.0
工业4.0自动化-信息物理系统（CPS）
解读德国工业4.0
Industry 4.0——德国高科技战略计划两大主题：智慧工厂、智能生产
智慧工厂 • 重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现
智能生产 • 主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动、 3D打印以及增材制造等技术在工业生产过程中的应用等

AI智能+智慧工厂厂区完全整体解决方案提供商

详细描述
工业机器人是实现智能制造的关键设备，可以代替人工完成危险、重复、繁琐的工作，提高生产效率和品质，降低人力成本和生产风险。
智能物流系统
总结词
智能化、高效化、可视化
详细描述
智能物流系统可以实现工厂内物资的高效流动，通过智能化管理，提高物流效率和准确性，降低物流成本和库存成本。
04
行业应用案例
2023
《AI智能+智慧工厂厂区完全整体解决方案提供商》
目录
• 公司介绍 • 技术创新 • 产品与服务 • 行业应用案例 • 解决方案优势与特点 • 市场前景与展望
01
公司介绍
公司背景
成立时间
公司成立于2010年，初期专注于工业自动化领域，随着人工智能技术的不断发展，公司逐步向AI智能+智慧工厂领域转型
3. 应用服务：提供各种应用和服务，如生产管理、设备监控、供应链管理等。
03
产品与服务
智能制造系统
总结词
高效率、高质量、高可靠性
详细描述
智能制造系统是智慧工厂的核心，通过先进的算法和传感器技术，实现自动化生产流程，提高生产效率和质量，降低生产成本和风险。
工业机器人
总结词
灵活性、高效性、可靠性
市场挑战
市场竞争激烈，企业需要不断提高自身竞争力，扩大市场份额。
THANK YOU.
3. 计算机视觉：利用图像识别、目标检测等技术，实现生产过程中的自动化识别、分类和跟踪。
物联网技术
总结词：物联网技术是智慧工厂的数据传输和处理基础，通过连接设备、传感器等，实现数据共享和远程控制。
详细描述
1. 设备连接：将各种设备、传感器等连接起来，实现数据共享和远程监控。

从传统工厂到数字化、智能化工厂

从传统工厂到数字化、智能化工厂【摘要】信息技术在工厂的生产和经营管理过程发挥着越来越广泛的作用。

信息技术与制造技术的结合，产生了新的生产实现模式，数字化工厂、智能化工厂就是其中的典型代表。

实践应用表明，数字化工厂、智能化工厂可以缩短设计时间，优化生产制造，提高协同工作能力，降低成本。

【关键词】工厂；数字化；智能化；制造；设备1.引言工厂在经历了最初手工操作、人工控制的阶段后，进入仪表控制阶段。

随着系统控制的改进提升，智能控制系统（如DCS、PLC等）已经广泛应用，大大提高了控制精度和可靠性。

同时，以计算机为代表的信息技术在工厂生产经营管理过程应用越来越广泛，从最初的模拟计算、会计电算化等部门级单项应用，发展到MRP、CIMS、ERP、MES、PLM等企业级综合应用。

自控技术、信息技术、通信技术等在工厂设计、生产执行、经营管理等方面的应用，为构建数字化工厂提供了技术条件。

本世纪以来，企业和社会纷纷提出数字化的目标，取得了不少成功经验和案例。

同时，以智能设备和智能终端为基础的智能化技术也在工厂推广应用，智能化工厂成为企业信息化的新热点。

2.工厂的特点与需求工厂又称制造厂，顾名思义常规的工厂属于制造业。

现代化的工厂一般都拥有以机器设备构成的生产线，按照市场需求或订单投入一定的资源（如物料、设备、能源等），按照生产工艺经过一系列物理或变换，得到目标产品，提供给社会。

现代的大中型工厂是一个分工精细的复杂机构，需要根据产品订单和原料供应情况，精确计算投入的原料量、生产工艺、加工条件、能源需求，精确调度设备和人力资源，通过计划、调度、控制、协调等一系列手段，把各个部门、各个环节、各种资源统筹优化，合理安排产品生产进度，保证产品质量，控制产品成本，提高劳动生产率和效益。

从生产工艺角度工厂可分为离散型生产和流程型生产。

装备制造、汽车、造船、电子等行业属于离散型工业，其特点是加工装配式生产。

炼油、化工、冶金、制药等行业都是连续型流程工业，其特点是一种从原料通过物理变化和化学变化，以连续生产方式到产品。