生物等效性研究

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人体生物等效性研究--常见问题及其相关考虑

人体生物等效性研究--常见问题及其相关考虑


High Permeability
High Permeability
Low Permeability



三、其他类型的BE豁免
BE豁免--例外
对于副作用太大,无法用健康受试者做高规格制剂 BE试验的药物,若 Low Solubility High Solubility
制剂为含量属于小浓度(当浓度小于 5%),高效能的药品,可以低规 High Permeability High Permeability 格通过BE,则高规格获得BE豁免(需满足上述BE豁免三要素)。 【例】 盐酸普拉克索片BE(治疗特发性帕金森氏症)
4. BCS Ⅲ类药物受试制剂与参比制剂的辅料性质相同、含量相似


High Permeability


Low Solubility

二、基于BCS分类的BE豁免
溶出度:具有快速溶出能力High Permeability
溶解性:在250 mL或更少的介质中溶解 渗透性:体内吸收程度≥85%
基于BCS分类的 BE 豁免不适用于口服缓释(extended release,ER) Low Permeability
Low Permeability
或控释(control release,CR)制剂, ER和CR制剂不得BE豁免; 只有制剂中的API属于BCS I类或BCS III类药物才可以考虑BE豁免。
Low Solubility 糖醇在胃肠道的吸收较差,可增加肠道渗透压,影响胃肠 Low Permeability
道中水分的输送和肠道运药时间,从而影响药物吸收。表 面活性剂、脂肪酸、壳聚糖等辅料可能改变肠道通透性。

生物等效性试验3篇

生物等效性试验3篇

生物等效性试验
第一篇:生物等效性试验概述
生物等效性试验是一种评估新药与已上市药物在体内生物利用度差异的方法。

其主要目的是确定两种药物在生物体内转化、吸收的速度和程度是否相同,从而确定它们在临床使用中的等效性。

生物等效性试验分为两类,即相对生物等效性试验(RBE)和绝对生物等效性试验(ABE)。

RBE试验是比较同一种药物不同剂型或不同批次的生物利用度差异,例如比较口服缓释片和普通片的生物利用度是否一致。

ABE试验则是比较不同药物在体内的生物利用度,例如比较新药和已上市药品在体内吸收速度和程度的差异。

生物等效性试验需要进行多组试验以确保准确性。

试验结果可用于确定药物的生物利用度、药代动力学参数和药效学参数。

其对于临床使用的药物非常重要,因为任何药物的生物利用度差异都可能导致其在临床上的疗效不同。

总体而言,生物等效性试验是一项非常严谨的试验,它需要许多专业技能和资源才能进行。

它在新药研发中起着至关重要的作用,为制药企业提供了重要的数据和信息,有助于提高药品质量和疗效。

生物等效性实验的名词解释

生物等效性实验的名词解释

生物等效性实验的名词解释生物等效性实验是一种用于评估两种药物或药物剂型之间相对的生物利用度或生物效应的实验方法。

在医药领域中,药物的生物利用度是指其在体内被吸收的程度和速度,而生物效应则是指药物在体内对生物体所产生的治疗或治愈作用。

生物等效性实验旨在通过比较两种不同药物或药物剂型之间的生物利用度或生物效应,确定它们是否可以在临床上具有相同的疗效和安全性。

这种实验通常通过测量药物在血液中的浓度或身体对药物的反应来进行评估。

生物等效性实验被广泛应用于药物开发和药物治疗监测的实践中。

在进行生物等效性实验时,研究人员通常选择一组健康志愿者或病人,并将其分成两组。

每组接受不同的药物或药物剂型,并根据一定的时间表测量其血液中的药物浓度或身体对药物的反应。

通过比较两组的结果,研究人员可以评估两种药物或药物剂型的生物等效性。

生物等效性实验需要严格的实验设计和控制,以确保结果的准确性和可靠性。

在实验设计中,研究人员需要考虑药物的给药途径、剂量和时间,以及实验环境和参与者的特征。

此外,实验还应采用随机分组、盲法和交叉设计等方法,以减少偏差和干扰因素对结果的影响。

在评估生物等效性时,研究人员通常会使用一些统计方法来分析和比较药物的生物利用度或生物效应。

常见的统计参数包括药物的最大浓度(Cmax)、面积下曲线(AUC)和半衰期(t1/2)。

通过这些参数的比较,研究人员可以评估两种药物或药物剂型之间的生物等效性。

生物等效性实验在药物开发和药物治疗监测中具有重要的意义。

对于药物开发而言,生物等效性实验可以帮助研究人员确定最佳的药物剂型和给药途径,以提高药物的生物利用度和生物效应。

而对于药物治疗监测而言,生物等效性实验可以帮助医生确定是否需要调整药物剂量或给药方案,以达到更好的治疗效果。

总之,生物等效性实验是一种用于评估两种药物或药物剂型之间相对生物利用度或生物效应的实验方法。

通过比较药物血浓度或身体对药物的反应,研究人员可以评估药物的生物等效性,从而为药物开发和药物治疗监测提供重要的依据。

生物等效性研究及其评价方法

生物等效性研究及其评价方法

生物等效性研究及其评价方法生物等效性试验是指用生物利用度研究的方法,以药代动力学参数为指标,比较同一种药物的相同或者不同剂型的制剂,在相同的试验条件下,其活性成分吸收程度和速度有无统计学差异的人体试验。

生物等效性实验在新药开发和新药评价过程中发挥着非常重要的作用,如可比较已开发上市药物的新剂型与原剂型是否生物等效,对仿制药物与创新药物是否具有同等有效性和安全性,比较受试药品与参比药品药动学参数的等同性等。

其研究的目标,是证实等量同种药物的两种制剂生物利用度完全相同,最终使得在替换使用相关的两种制剂时,具有相同的有效性和安全性。

当前在这一领域的研究中,国内外普遍采用双处理、两周期随机交叉实验设计的方法,即以药时曲线下面积(auc)、峰浓度(cmax)和达峰时间(tmax)为参数,通过多因素方差分析、双单侧t-检验和计算90%可信区间来评价药物的生物等效性。

但随着不断实践,发现沿用多年的生物等效性评价方法存在着许多问题,直接影响着对结果的判断。

因此,目前不少学者对此提出了改革的新观点。

■新的生物等效性参数生物等效性参数研究是一个十分复杂的系统工程,目前许多研究者都在探索更合适的评价生物等效性的参数。

在生物等效性评价过程中,人们普遍认为,用auc代表药物吸收的程度,不仅适用于单剂量和多剂量研究,而且适用于速释和控释制剂。

但对选择用于反映吸收速度的药动学参数,则存在较多争议。

在多数国家药政管理部门的指南中,仍将cmax和tmax 作为反映吸收速度的考核指标。

美国basson认为,cmax测定的是药物的最终吸收,而tmax能够反映药物的吸收速度,因此他提出在预计的吸收相内以等时间间隔采点来确定tmax,使其构成一个计数过程,这就为比较两种或多种处方的吸收速度提供了理论基础。

同时,他还建议将cmax的作用限制为考察“突释效应”,以评价药物的安全性。

考虑到不同药物体内过程的复杂性及缓控释制剂的吸收代谢特性,俞凤池教授和吴畏硕士认为,在评价药物的生物等效性时,除考察auc、cmax和tmax之外,还应考虑半衰期(t1/2)、最小滞留时间(mrt)等其他药动学参数。

兽用化学药品生物等效性研究规范

兽用化学药品生物等效性研究规范

兽用化学药品生物等效性试验指导原则一、概述(一)定义与目的生物等效性指药学等效的制剂或临床可替代的药品,在相同条件下以相同剂量给药,活性成分的吸收程度和速度的差异无统计学意义。

生物等效性技术是一种基于生物学和统计学的质量控制方法,用以评价含相同活性成分不同制剂、相同给药途径,同一制剂不同生产厂生产的产品,相同制剂不同途径给药,能否产生相似的血药浓度或全身性药效(疗效或毒副作用),能否直接引用相同的休药期标准等。

两产品只有当他们的生物利用度相等(即活性成分吸收和进入作用部位的速度与程度相等)时,才被认为是生物等效的。

如果受试品活性成分以等同于参比品活性成分的速度和程度进入体循环,那么受试品和参比品活性成分的局部利用度(组织浓度)相似。

作用部位利用度相似是药品治疗等效的基础。

药物吸收的速度和程度受诸多因素影响,如制剂工艺、药物粒径、晶型或多晶型、赋形剂、填充剂、黏合剂、崩解剂、润滑剂、包衣材料、溶剂、助悬剂等。

生物等效性研究的临床意义在于确定药品的可处方性和药品之间的可互换性。

可处方性是指医生首次开写该新用药品的处方时,对其一般性能和特征如有效性、安全性(含生物等效性)的明了程度。

可互换性是指治疗过程中换用药品时,医生能肯定新用药品的安全性和有效性是能与被替换药品相比拟的。

兽药生物等效性试验应在规范的实验室或Ⅰ期临床实验室进行。

实验室应具备必需的仪器设备、动物试验设施、相关技术人员。

试验记录要规范、完整,能够随时接受检查或调档。

研究过程应标准化,除制剂本身因素外,其他各种因素对药物体内过程的影响应减到最低程度。

使用药效研究法时,要严格遵守临床试验的有关规定,并做方法学确证。

生物等效性研究只是验证制剂质量的手段之一,仿制药品是上市前的最后研究阶段。

要提高仿制药品的质量,尚需认真研究原创药品的文献资料,从处方筛选、生产工艺条件改进和质量研究入手,避免最后出现不等效。

生物等效性不能合理地反映药物的组织残留消除规律。

生物等效性研究

生物等效性研究

生物等效性研究
生物等效性研究是一种为了确定某一物质、物理条件或生态系统中可能存在的临界点、限值或潜在生态风险的科学技术方法。

此类研究基于实验生物学研究,研究的目的在于加深对潜在的危害产生机制和不良影响的认识,包括可能出现的生态结构和功能变化以及毒理效应及它们之间的联系。

生物等效性研究的实践包括建立实验室生态模型因子的生态学效应及对因子范围检测;对潜在的危害性因子实施和分析完整的毒理学评价,包括抗性实验,暴露试验,繁殖,再植和人工性评估;以及对自然条件或环境应用条件可能具有的致病机制进行定量评估研究。

生物等效性试验和等效性判定标准

生物等效性试验和等效性判定标准

生物等效性试验和等效性判定标准一、生物等效性试验概述生物等效性试验是评价药品等效性的一种重要方法,其基本原理是比较不同来源的药品在体内的药代动力学参数,包括吸收、分布、代谢和排泄等方面的表现。

通过这些参数的比较,可以评价药品是否具有相同的生物活性和相似的临床疗效。

生物等效性试验通常包括单剂量、重复剂量和代谢动力学试验。

单剂量试验评价药品在相同剂量下的吸收和生物利用度,重复剂量试验评价药品在长期应用下的药代动力学和药效学表现,代谢动力学试验评价药品在不同代谢途径下的药代动力学参数。

生物等效性试验需要进行人体试验,因此必须在严格的伦理和安全要求下进行,受试者应签署知情同意书,并接受专业医疗人员的监护。

同时,为保证试验数据的可靠性和准确性,必须严格控制试验条件和保证试验品质量的稳定性,包括试验人员和实验室的认证审批、试验药品的生产运输和储存等环节。

二、等效性判定标准生物等效性试验的结果可以用来判断不同药品是否具有相同的生物活性和相似的临床疗效,从而决定药品是否可以互换使用。

通常通过比较药物的C_max(峰值浓度)、T_max(峰值时间)、AUC(药物曲线下面积)、t_1/2(半衰期)等参数来进行生物等效性评价。

在等效性判定中,国际上通常采用95%可信区间的要求,即比较两个药品的生物参数时,其差异应在90%~111%之间。

如果两个药品的差异超出该范围,则被认为不具有生物等效性。

三、生物等效性试验的限制和局限性生物等效性试验虽然是评价药品等效性的一种可靠方法,但其也存在一定的限制和局限性:1. 个体差异:不同个体在代谢、吸收和排泄方面存在差异,因此生物等效性试验的结果也受到个体差异的影响。

2. 试验设计:生物等效性试验需要严格控制试验条件,包括试验人员、试验环境、服药时间等方面,但完全复制实际使用条件较为困难。

3. 捕捉临床疗效差异:生物等效性试验只能评价药品在药动学层面的表现,无法直接捕捉临床疗效差异,因此需要在临床研究中进一步评价药品的临床疗效。

生物等效性名词解释

生物等效性名词解释

生物等效性名词解释生物等效性是指同一种药物在不同的制剂或不同的个体中的生物效应相似程度。

简单地说,生物等效性是指两种或多种相同活性药物(同一种药物化学结构)在相同给药剂型下,体内给药后药物的吸收程度(速度和程度)以及生物利用度(药效)是否相似。

生物等效性研究主要是为了比较不同药物制剂(包括创新药与仿制药)的疗效和安全性,以及验证不同批次之间的一致性。

在药物的研发和上市过程中,往往会有多个制剂进行竞争性开发,以求获得更好的疗效和安全性。

此时,就需要通过生物等效性的研究来评估不同制剂之间的差异。

生物等效性研究的主要方法是进行药动学和药效学的比较。

药动学是指药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄的过程,而药效学是指药物对生物体产生的药理学效应。

生物等效性研究要求通过体内外实验来比较不同药物制剂的药代动力学参数和药效学参数。

药代动力学参数包括最大血浆药物浓度(Cmax)、达到最大血浆浓度的时间(Tmax)、血浆药物浓度下降的速度(消除速度常数k)、药物的生物利用度(相对生物利用度F)、血浆中药物浓度下降的时间(血药浓度曲线下面积AUC)等。

药效学参数包括有效浓度的持续时间、药物的最大有效浓度(ECmax)、药物的最小有效浓度(ECmin)等。

在进行生物等效性研究时,需要进行对照实验和统计分析,以确定两种药物制剂是否具有生物等效性。

常用的统计方法有比较两种药物制剂的均值、置信区间分析等,一般认为当两种制剂的均值在90%的置信区间内时,可以认为它们具有生物等效性。

需要注意的是,生物等效性测试并不说明两种药物制剂在各个体可能出现的不良反应相同,因此临床应用时还需密切监测患者的反应和体征。

总的来说,生物等效性是一种重要的药物评价指标,可以为药物的研发、选择和使用提供科学依据。

生物等效性研究及其评价方法

生物等效性研究及其评价方法

生物等效性研究及其评价方法生物等效性试验是指用生物利用度研究的方法,以药代动力学参数为指标,比较同一种药物的相同或者不同剂型的制剂,在相同的试验条件下,其活性成分吸收程度和速度有无统计学差异的人体试验。

生物等效性实验在新药开发和新药评价过程中发挥着非常重要的作用,如可比较已开发上市药物的新剂型与原剂型是否生物等效,对仿制药物与创新药物是否具有同等有效性和安全性,比较受试药品与参比药品药动学参数的等同性等。

其研究的目标,是证实等量同种药物的两种制剂生物利用度完全相同,最终使得在替换使用相关的两种制剂时,具有相同的有效性和安全性。

当前在这一领域的研究中,国内外普遍采用双处理、两周期随机交叉实验设计的方法,即以药时曲线下面积(auc)、峰浓度(cmax)和达峰时间(tmax)为参数,通过多因素方差分析、双单侧t-检验和计算90%可信区间来评价药物的生物等效性。

但随着不断实践,发现沿用多年的生物等效性评价方法存在着许多问题,直接影响着对结果的判断。

因此,目前不少学者对此提出了改革的新观点。

■新的生物等效性参数生物等效性参数研究是一个十分复杂的系统工程,目前许多研究者都在探索更合适的评价生物等效性的参数。

在生物等效性评价过程中,人们普遍认为,用auc代表药物吸收的程度,不仅适用于单剂量和多剂量研究,而且适用于速释和控释制剂。

但对选择用于反映吸收速度的药动学参数,则存在较多争议。

在多数国家药政管理部门的指南中,仍将cmax和tmax 作为反映吸收速度的考核指标。

美国basson认为,cmax测定的是药物的最终吸收,而tmax能够反映药物的吸收速度,因此他提出在预计的吸收相内以等时间间隔采点来确定tmax,使其构成一个计数过程,这就为比较两种或多种处方的吸收速度提供了理论基础。

同时,他还建议将cmax的作用限制为考察“突释效应”,以评价药物的安全性。

考虑到不同药物体内过程的复杂性及缓控释制剂的吸收代谢特性,俞凤池教授和吴畏硕士认为,在评价药物的生物等效性时,除考察auc、cmax和tmax之外,还应考虑半衰期(t1/2)、最小滞留时间(mrt)等其他药动学参数。

生物等效性研究浅析

生物等效性研究浅析

⽬前,国内外的药学研究领域已普遍将⽣物等效性(bioequivalence ,BE )作为药品内在质量评价的重要研究⼯具,本⽂主要就BE 的分类、分析⽅法、研究设计、实际应⽤中存在的问题等四个⽅⾯,做⼀初步综述。

⽣物等效性(bioequivalence )是指同⼀种药物的不同制剂在相同实验条件下,给予相同的剂量,其吸收速度和程度没有明显差异。

⽣物等效性与药剂等效性(pharmaceuticalequivalents )不同,药剂等效性是指同⼀药物相同剂量制成同⼀剂型,但⾮活性成分不⼀定相同,在含量、纯度、均匀度、崩解时间、溶出速率符合同⼀规定标准的制剂。

药剂等效性不能反映药物制剂在体内情况。

⼀个完整的BE 研究包括⽣物样本分析、试验设计、统计分析、结果评价4个⽅⾯内容。

[1]⽣物等效性试验在新药开发和新药评价过程中发挥着⾮常重要的作⽤。

在开发已经临床试验证实疗效和安全性的已上市药物的新剂型、证明新剂型与原剂型是否⽣物等效;在创新药专利过期后,开发其仿制药物,证明仿制药物与创新药物是否具有等同的有效性和安全性;⽣物等效性研究的⽬标是要证实等量同种药物的两种制剂⽣物利⽤度完全相同,最终使得在替换使⽤相关的两种制剂时具有相同的有效性和安全性。

本⽂针对⽣物等效性研究中设计与统计和⼀些有待解决的问题作简要概述。

[2]1 ⽣物等效性的分类按照等效性的程度可分为三种:平均⽣物等效性(averagebioequivalence , ABE ),群体⽣物等效性(population bioequivalence ,PBE ),个体⽣物等效性( individualbioequivalence ,IBE )。

1.1 个体⽣物等效性:个体⽣物等效性:对于总体中⼤部分个体⽽⾔是⽣物等效性。

对每个个体⽽⾔,使⽤T 药物与使⽤R 药物所得效应值接近。

1.2 群体⽣物等效性:群体⽣物等效性:对于两药物有关的概率分布函数⽽⾔是⽣物等效性;⼈群使⽤T 药物与使⽤R 药物所得效应,不仅其平均值相同,⽽且效应的变异度相同,即两总体的边缘分布相同。

生物等效性研究的统计学指导原则

生物等效性研究的统计学指导原则
— 3 ——
周期 1 T R 2 R T 3 T R 4 R T
的样本量估计可参考一般连续型变量的样本量计算公式。 如果使用的分析方法没有明确的样本量计算公式, 也可以采 用计算机模拟的方法估计样本量。 (三)受试者脱落 为了避免研究过程中因受试者的脱落导致样本量不足, 申请 人在进行样本量估计时应考虑适当增加样本量。 一般情况下,试验开始后不应再追加受试者。已分配随机号 的受试者通常不可以被替代。 (四)残留效应 使用交叉设计进行 BE 研究通过每个受试者自身对照来增加 比较的精度, 其基本假设是所比较的制剂在下一周期试验时均不 存在残留效应,或残留效应相近。如果交叉设计中存在不相等的 残留效应,那么对于 GMR 的估计可能有偏。 研究设计时应避免发生残留效应。如果发现存在残留效应, 申请人应当分析产生的可能原因,提供相应的判断依据,评估其 对最终结论的影响。 三、数据处理和分析 (一)数据集 数据集事先需要在方案中明确定义, 包括具体的受试者剔除 标准。一般情况下,BE 研究的数据集应至少包括药代动力学参 数集( Pharmacokinetics Parameter Set,PKPS) 、生物等效性集 (Bioequivalence Set, BES) 。 用于不同药代动力学参数分析的受 试者数量可能不同。 药代动力学参数集(PKPS) :包括接受过至少一次研究药物 的受试者中获得的药代动力学参数数据集。 本数据 两制剂、四周期、两序列重复交叉设计 序列 1 2 2.平行组设计 在某些特定情况下(例如半衰期较长的药物) ,也可以使用 平行组设计。 平行组设计因个体间变异给试验带来的影响较交叉 设计大,应有更严格的受试者入选条件,如年龄、性别、体重、 疾病史等, 且需使用合理的随机化方案确保组间的基线水平均衡 以得到更好的组间可比性。 3.其他设计 如果采用适应性设计等其他设计方法,可参考《药物临床试 验的生物统计学指导原则》 ,且应事先与监管机构沟通。 (二)样本量 试验前需充分估计所需的样本量,以保证足够的检验效能, 并在试验方案中详细说明样本量估计方法和结果。使用 ABE 方 法进行生物等效性分析时,应基于明确的公式合理估计样本量。 不同的设计,对应的样本量估计公式不同。 交叉设计的样本量需考虑的因素包括: (1)检验水准 α,通 常为双侧 0.1 (双单侧 0.05) ; (2) 检验效能 1-β, 通常至少为 80%; (3)个体内变异系数(Within-subject coefficient of variation, CVw%) ,可基于文献报道或预试验结果进行估计; (4)几何均值 比(Geometric mean ratio, GMR) ; (5)等效性界值。平行组设计

生物等效性研究.ppt

生物等效性研究.ppt
玻璃杯葡萄酒)者。 每天吸烟超过10支或相等量的烟草者。 有证据表明其为药物滥用者。 在研究前一个月献过血,或打算在研究期间或研究结束后一个月内
献血或血液成分者。 研究者认为受试者有任何原因可能不会完成本研究者。
2019-10-18
谢谢你的关注
21
生物等效性临床试验的设计
为什么选择男性受试者? 消除性别间的差异。 避免受女性经期及妊娠的影响。
2019-10-18
谢谢你的关注
22
药代动力学参数的计算
• 在生物等效性研究中,其主要药代参数Cmax 和 Tmax 均以实测值表示,AUC0→t 以梯形法计算。
• 一般用非房室数学模型分析方法来估算药代动 力学参数,为什么?
用房室模型方法估算药代参数时,采用不同的 方法或软件其值可能有较大差异。
缩压之差>20mmHg,舒张压之差>10 mmHg的受试者;
2019-10-18
谢谢你的关注
13
生物等效性临床试验的设计
受试者的例数?
SFDA指导原则:18~24例
根据统计学的把握度进行计算 对某些变异性大的药物可能需要适当增加
例数
2019-10-18
谢谢你的关注
14
生物等效性临床试验的设计
如果试验药物是前药怎么办?
原则上以原药为基础进行等效性研究。
2019-10-18
谢谢你的关注
8
生物等效性临床试验的设计
为什么采用一般采用交叉设计?
对每位受试者都连续接受两次或多次的处理, 相当于自身对照,可以将制剂因素对药物吸收 的影响与其他因素区分开来,减少了不同试验 周期和个体间差异对试验结果的影响。
2019-10-18

试述生物等效性研究的目的,方法及意义

试述生物等效性研究的目的,方法及意义

数据分析:对生 物等效性研究的 数据进行统计、 分析和解释,以 评估研究结果的 一致性和可靠性。
数据处理:对生 物等效性研究的 数据进行清洗、 整理和转换,以 确保数据的准确 性和可靠性。
数据分析方法: 采用适当的统计 方法对数据进行 处理和分析,以 评估生物等效性。
数据解读:根据 数据分析结果, 对生物等效性研 究的结果进行解 读和解释,以得 出科学结论。
生物等效性研究还有助于发现和解 决潜在的药物安全问题,为公众健 康保驾护航。
生物等效性研究的 意义之一是提高药 品研发的成功率, 通过比较不同剂型 的生物等效性,可 以减少临床试验的 次数和成本,加速 药品研发进程。
生物等效性研究的意 义还在于提高药品的 安全性和有效性。通 过比较不同剂型的生 物等效性,可以发现 潜在的不良反应和风 险,从而及时调整药 品的配方和剂量。
描述性统计学:对数 据进行整理、归纳和 总结,以描述数据的 整体特征和规律。
推论性统计学:基于 样本数据推断总体特 征和规律,进行假设 检验和参数估计。
贝叶斯统计学:基于先 验信息和样本数据,利 用贝叶斯定理计算后验 概率,从而进行决策和 预测。
回归分析:研究自变量 和因变量之间的相关关 系,建立数学模型,并 进行预测和控制。
汇报人:abc
平行对照:实验组和对照组采用相同的药物剂型和给药途径,以消除剂型和给药途径 对实验结果的影响。
交叉设计:在两个或多个实验组之间交替进行,以减少实验误差和个体差异对实验结 果的影响。
重复测量:在相同条件下对同一受试者进行多次测量,以提高实验结果的可靠性和准 确性。
采集方法:随机抽样、分层抽样、系统抽样等 样本量:足够大,具有代表性 采集时间:根据研究目的和药物特性确定 处理方法:清洗、分类、保存等

药物药效评价中的生物等效性研究

药物药效评价中的生物等效性研究

药物药效评价中的生物等效性研究药物的生物等效性研究是一种评价不同制剂之间的药效是否相似的方法。

药物生物等效性试验可以测定不同批次或不同制剂的药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,从而判断它们是否具有相同的药效。

一、生物等效性研究的重要性生物等效性研究在药物开发和临床应用中具有重要意义。

首先,药物的生物等效性可以评估不同制剂之间的质量一致性,确保不同批次或不同制剂的药物在体内的药效表现相似。

其次,生物等效性研究可以用于判断研发的新药是否与已上市的同类药物具有相似的疗效,在药物注册和审批过程中发挥重要的作用。

此外,生物等效性试验还可以为药物的安全性评价提供一定的依据。

二、生物等效性试验的方法生物等效性试验主要包括药物代谢动力学试验、药物药效学试验和生物相当性试验。

药物代谢动力学试验通过测定药物在血浆中的浓度-时间曲线,评估药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程。

药物药效学试验则通过研究药物在体内的药效反应,比较不同制剂之间的疗效差异。

生物相当性试验则要求控制药物的剂量、给药途径和给药时间,以确保不同制剂在体内的药物浓度和药效指标之间的相似性。

三、生物等效性研究的评价指标生物等效性研究的评价指标主要包括药物的峰浓度(Cmax)、药物的面积下曲线(AUC)以及药物的药代动力学参数(如半衰期、清除率等)。

其中,Cmax表示药物在体内达到的最高浓度,AUC则表征药物在体内的总曝光程度。

通过比较这些指标的差异,可以判断不同制剂之间的生物等效性。

四、生物等效性研究的数据分析生物等效性试验产生的数据通常需要进行统计学分析。

常用的分析方法包括点估计与置信区间、描述性统计分析以及方差分析等。

其中,点估计与置信区间是用来描述不同制剂之间的药物参数差异以及这些差异的可信程度;描述性统计分析则用来对实验数据进行总结和描述;方差分析则可以检验不同因素对药物参数的影响。

五、生物等效性研究的影响因素生物等效性研究受到许多因素的影响,如药物的制剂类型、剂型、给药途径、给药时间等。

药物制剂的生物利用度与生物等效性研究

药物制剂的生物利用度与生物等效性研究

药物制剂的生物利用度与生物等效性研究药物制剂的生物利用度与生物等效性研究一直以来都是药学领域的重要课题。

了解药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程,评估不同制剂的生物利用度以及判断其生物等效性,对于临床用药和药物研发具有重要指导意义。

本文将围绕药物制剂的生物利用度和生物等效性展开探讨。

一、药物制剂及其生物利用度药物制剂是指将药物与辅料按照一定比例、方法混合制成的药物剂型。

不同的制剂对于药物的生物利用度有着重要影响。

生物利用度是指药物在进入体内后,被吸收到血液中并达到作用部位的程度。

影响药物生物利用度的因素包括制剂的溶解度、稳定性、溶出度、吸收速度等。

1.1 制剂的溶解度与生物利用度药物的溶解度是指药物在溶剂中的溶解程度。

制剂的溶解度不仅取决于药物本身的化学特性,还受到制剂配方的影响。

充分溶解的药物更容易被吸收,从而提高生物利用度。

因此,在制剂研发过程中,需要选择适合的溶剂、辅料以及优化制剂配方,以提高药物的溶解度和生物利用度。

1.2 制剂的稳定性与生物利用度药物在制剂中的稳定性对于生物利用度起着重要作用。

若药物在制剂中易分解、失活或发生其他化学反应,则会降低其生物利用度。

因此,在制剂研发过程中,需要选择适当的辅料以提高药物的稳定性,延长其在体内的存在时间,从而提高生物利用度。

1.3 制剂的溶出度与生物利用度制剂的溶出度是指药物在给药后从制剂中释放出来的速度和程度。

药物的溶出度直接影响其在体内的吸收速度和生物利用度。

优化制剂的溶出度,可以通过改变制剂的制备工艺、粒径以及添加辅料等方法来实现。

二、药物的生物等效性药物的生物等效性是指在给药相同的条件下,不同制剂之间的药效学效应的一致性。

通常情况下,生物等效性可以通过比较不同制剂的体内药物浓度-时间曲线、药物的峰浓度、面积下曲线等来评价。

生物等效性是评价药物制剂安全性和疗效的重要指标。

2.1 生物等效性的概念和评价方法生物等效性是衡量两个药物制剂之间的相似性的指标。

生物等效性研究的统计学指导原则

生物等效性研究的统计学指导原则

附件1生物等效性研究的统计学指导原则一、概述生物等效性(Bioequivalence, BE)研究是比较受试制剂(T)与参比制剂(R)的吸收速度和吸收程度差异是否在可接受范围内的研究,可用于化学药物仿制药的上市申请,也可用于已上市药物的变更(如新增规格、新增剂型、新的给药途径)申请。

目前生物等效性研究通常推荐使用平均生物等效性(Average Bioequivalence, ABE)方法。

平均生物等效性方法只比较药代动力学参数的平均水平,未考虑个体内变异及个体与制剂的交互作用引起的变异。

在某些情况下,可能需要考虑其他分析方法。

例如气雾剂的体外BE研究可采用群体生物等效性(Population Bioequivalence,PBE)方法,以评价制剂间药代动力学参数的平均水平及个体内变异是否等效。

本指导原则旨在为以药代动力学参数为终点评价指标的生物等效性研究的研究设计、数据分析和结果报告提供技术指导,是对生物等效性研究数据资料进行统计分析的一般原则。

在开展生物等效性研究时,除参考本指导原则的内容外,尚应综合参考《以药动学参数为终点评价指标的化学药物仿制药人体生物等效性研究技术指导原则》和《药物临床试验的生物统计学指导原则》等相关指导原则。

二、研究设计(一)总体设计考虑生物等效性研究可采用交叉设计或者平行组设计。

1.交叉设计生物等效性研究一般建议采用交叉设计的方法。

交叉设计的优势包括:可以有效减少个体间变异给试验评价带来的偏倚;在样本量相等的情况下,使用交叉设计比平行组设计具有更高的检验效能。

两制剂、两周期、两序列交叉设计是一种常见的交叉设计,见表1。

表1 两制剂、两周期、两序列交叉设计—1 —周期序列1 21 T R2 R T如果需要准确估计某一制剂的个体内变异,可采用重复交叉设计。

重复交叉设计包括部分重复(如两制剂、三周期、三序列)或者完全重复(如两制剂、四周期、两序列),见表2和表3。

表2 两制剂、三周期、三序列重复交叉设计周期序列1 2 31 T R R2 R T R3 R R T表3 两制剂、四周期、两序列重复交叉设计周期序列1 2 3 41 T R T R2 R T R T2.平行组设计在某些特定情况下(例如半衰期较长的药物),也可以使用平行组设计。

药物制剂中的生物等效性评价研究

药物制剂中的生物等效性评价研究

药物制剂中的生物等效性评价研究药物制剂的研发与评价一直是药学领域的重要研究方向之一。

在药物研究与开发过程中,生物等效性评价是评价不同制剂之间疗效和安全性的重要方法。

本文将重点探讨药物制剂中的生物等效性评价研究,包括其定义、评价方法、实施步骤以及存在的问题和挑战。

一、生物等效性评价的定义生物等效性评价是指比较两种药物制剂在给药后,其在生物效应上的相似程度。

它主要关注的是药物在体内的释放速度和药物在目标器官的吸收程度,因此是评价药物在体内的药代动力学过程的一种方法。

二、生物等效性评价的方法1.体内动力学方法体内动力学方法是比较药物在体内的药代动力学过程,包括药物的吸收、分布、代谢和排泄。

这些过程可以通过血药浓度-时间曲线、尿药浓度-时间曲线等来评价。

2.生物等效性试验生物等效性试验是通过比较两种药物制剂在给药后的药效差异来评价生物等效性。

常见的生物等效性试验包括交叉设计试验、平行设计试验等。

三、生物等效性评价的实施步骤1.制定研究计划在进行生物等效性评价研究之前,需要制定详细的研究计划。

包括确定研究目的、选择研究对象、确定实验设计等。

2.实施生物等效性试验按照研究计划,进行生物等效性试验。

试验过程中需要准确控制试验条件,包括药物给药方式、用药剂量等。

3.数据分析与结果解读对试验数据进行统计分析,并结合实验目的和研究背景进行结果解读。

常用的数据分析方法包括方差分析、t检验等。

四、生物等效性评价研究的问题与挑战1.试验设计的制定生物等效性评价研究中,试验设计的制定是关键环节之一。

合理的试验设计可以减少实验误差,得到可靠的研究结果。

2.不确定性因素的考虑药物制剂中存在许多不确定性因素,如溶解度、稳定性等。

这些因素可能影响药物在体内的生物利用度,从而影响生物等效性评价的结果。

3.伦理和法律问题生物等效性评价研究中,需要严格遵守伦理规范和法律法规。

尤其是对人体试验的研究,需要得到伦理委员会的批准,并保证受试者的权益和安全。

生物等效性研究

生物等效性研究

PK、BA和BE研究常用的分析方法 、 和 研究常用的分析方法
• 色谱法:气相色谱法(GC)、高效液相色谱 色谱法:气相色谱法 色谱法( )、高效液相色谱 )、高效液相 )、色谱 质谱联用法 法(HPLC)、色谱 质谱联用法(LC-MS、 )、色谱-质谱联用法( 、 LC-MS-MS、GC-MS、GC-MS-MS)。用于 )。用于 、 、 )。 大多数药物检测。 大多数药物检测。 • 免疫法:放射免疫分析法(优点是灵敏、特异、简便易行、用样 免疫法:放射免疫分析法(
分析数据的记录与报告提交
生物分析方法建立中产生的数据和 样品测试结果应全部记录 生物分析方法建立中产生的数据和QC样品测试结果应全部记录 数据 样品测试结果应全部 保存。 保存。 提交数据至少包括: 提交数据至少包括: 1. 方法建立数据 分析方法的详细描述;仪器设备、 分析方法的详细描述;仪器设备、分析条 分析方法所用对照品的纯度和来源, 件、分析方法所用对照品的纯度和来源,方法学确证数据及代 表性色谱图或质谱图并加以说明。 表性色谱图或质谱图并加以说明。 2. 样品分析数据 分析样品时标准曲线及回归方程, 分析样品时标准曲线及回归方程,各分析 样品测定结果及批内、 批QC样品测定结果及批内、批间精密度和准确度,各分析批待 样品测定结果及批内 批间精密度和准确度, 测样品浓度计算结果。提交20%受试者样品测试的色谱图复印 测样品浓度计算结果。提交 受试者样品测试的色谱图复印 包括相应分析批的标准曲线和QC样品的色谱图复印件。 样品的色谱图复印件。 件,包括相应分析批的标准曲线和 样品的色谱图复印件 3. 其他相关信息
速,不能灭活降解酶和盐及pH有时会影响结果等
量少等,常可测至皮摩尔 ;缺点是有时会出现交叉反应、假阳性反应,组织样品处理不够迅

化学仿制药生物等效性研究摘要范文

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方药(每天3g以内扑热息痛除外)者。 ✓ 在此研究给第一剂的日期前4个月内接受过任何试验性药物者。 ✓ 喝酒每周超过28单位酒精(1单位=285ml啤酒或25ml烈酒或1
玻璃杯葡萄酒)者。 ✓ 每天吸烟超过10支或相等量的烟草者。 ✓ 有证据表明其为药物滥用者。 ✓ 在研究前一个月献过血,或打算在研究期间或研究结束后一个月内
团结 信赖 创造 挑战
BE研究适用范围
• 改变国内已上市销售药品的剂型,但 不改变给药途径的口服制剂或其他有 关制剂(化学药)。
• 已有国家药品标准的制剂(化学药)。 • 改变口服药物制剂处方或工艺的补充
申请
• 其他
团结 信赖 创造 挑战
BE研究方法
• 通常意义的BE研究是指通过测量不同时间点的 生物样本(如血浆或尿液)中药物浓度,获得 药物浓度-时间曲线来反映药物从制剂中释放吸 收到体循环中的动态过程。并经过适当的计算 得到曲线下面积(AUC)、达峰浓度(Cmax)、 达峰时间(Tmax)等参数后,通过统计学比较 判断两制剂是否生物等效。
生物等效性研究
团结 信赖 创造 挑战
生物等效性(BE)的概念
生物等效性试验是指用生物利用度研究的方法, 以药代动力学参数为指标,比较同一种药物的相同或 者不同剂型的制剂,在相同的试验条件下,其活性成 分吸收程度和速度有无统计学差异的人体试验。
生物等效性试验在药物研究开发的不同阶段,其 作用可能稍有差别,但究其根本,生物等效性试验的 目的都是通过测定血药浓度的方法,来比较不同的制 剂对药物吸收的影响,也即药物不同制剂之间的差异 ,以此来推测其临床治疗效果差异的可接受性,即不 同制剂之间的可替换性。
例数
团结 信赖 创造 挑战
生物等效性临床试验的设计
如果试验药物是前药怎么办? ✓ 原则上以原药为基础进行等效性研究。 ✓在原药代谢很快、药代动力学参数变异大导 致血液浓度测定困难或受试者数目过大时可以 主要活性代谢产物为基础进行等效性研究。
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生物等效性临床试验的设计
如何确定参比药物? ✓ 原则上选择国内已经批准上市相同剂型药
学参数计算的合理性,均有十分重要的意义。 ✓ 一般应兼顾到吸收相、平衡相(峰浓度)和消
除相。服药前应先取空白血样。一般在吸收相 部分取2~3 个点,峰浓度附近至少需要3个点, 消除相取3~5 个点。 ✓ 采样持续应到受试药原形或其活性代谢物3~5 个/2半0衰,期AU时C,0-t/或AU至C血0-∞药通浓常度应为当C大ma于x 的801%/。10~1
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单剂量给药交叉试验设计
给药 出院
给药 出院 随访
筛查
研究日 -7天
入院
-1天
1天 3天
入院
14天 15天 17天
20天
A组服试验药物 第 一 周
B组服对照药物 期
清洗期
第 B组服试验药物 二 周 期 A组服对照药物
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单剂量给药平行试验设计
给药
筛查 入院
研究日 -7天 -1天
物中的原创药。 ✓在无法获得原创药时,可考虑选用上市主
导产品作为参比制剂。
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生物等效性临床试验的设计
如何确定给药剂量? ✓ 给药剂量一般应与临床单次用药剂量一致,不
得超过临床推荐的单次最大剂量或已经证明的 安全剂量。 ✓ 受试制剂和参比制剂一般应服用相等剂量。 ✓ 需要使用不相等剂量时,应说明理由并提供所 用剂量范围内的线性药代动力学特征依据,结 果可以剂量校正方式计算生物利用度。
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生物等效性临床试验的设计
普通制剂 随机、交叉、单剂量、两周期试验设计 控、缓释制剂 随机、交叉、单剂量和多剂量、两周期试验设计
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生物等效性临床试验的设计
• 交叉设计是目前应用最多最广的方法。
• 把受试对象随机分为两组,按一定顺序处理, 一组受试者先服用受试制剂,后服用参比制剂; 另一组受试者先服用参比制剂,后服用受试制 剂。两顺序间应有足够长的间隔时间,为清洗 期。
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生物等效性临床试验的设计
如何确定清洗期 ? ✓ 设定清洗期是为了消除两制剂的期一般不应短于7个消除半衰期。
团结 信赖 创造 挑战
生物等效性临床试验的设计
如何设计取样点? ✓ 取样点的设计对试验结果的可靠性及药代动力
1天
PK
A组服试验药物
随访 出院
8天
B组服对照药物
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生物等效性临床试验的设计
为什么要做血药浓度达到稳态时的生物等效性 比较? ✓ 观察制剂的控释或缓释特性是否一致。
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生物等效性临床试验的设计
受试者的例数? ✓ SFDA指导原则:18~24例 ✓ 根据统计学的把握度进行计算 ✓ 对某些变异性大的药物可能需要适当增加
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生物样本中药物浓度测定
• 建立生物样本中药物浓度定量分析方法是进 行生物等效性研究的关键之一。
• 开始入选受试者前,应建立可靠的和可重现 的药物浓度定量分析方法。
团结 信赖 创造 挑战
方法学建立和考察的内容
• 特异性; • 标准曲线和定量范围; • 定量下限; • 精密度与准确度; • 样品稳定性; • 提取回收率。
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生物等效性临床试验的设计
受试者入选标准: ✓ 男性健康受试者,18~40 周岁。 ✓ 体重指数(体重(kg)/身高(m)2)在正常范 围(19~24)内。 ✓ 试验前签署知情同意书。
团结 信赖 创造 挑战
生物等效性临床试验的设计
受试者排除标准(举例):
✓ 通过直接提问和体检,有任何显著的临床疾病者。 ✓ 临床上有显著的变态反应史、特别是药物过敏史者。 ✓ 经研究前全面体检和实验室检查发现有任何显著的临床疾病者。 ✓ 正在服用或在服第一剂研究药物前3周中曾服用任何处方药或非处
团结 信赖 创造 挑战
生物等效性临床试验的设计
为什么采用一般采用交叉设计?
✓ 对每位受试者都连续接受两次或多次的处理, 相当于自身对照,可以将制剂因素对药物吸收 的影响与其他因素区分开来,减少了不同试验 周期和个体间差异对试验结果的影响。
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生物等效性临床试验的设计
可能出现的其它设计方案 ✓ 在进行两种以上剂型比较时,也可以进行多 周期试验设计。 ✓ 在试验药物的半衰期过长时,可进行平行试 验设计。
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