SPSS非参数检验
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葡萄 糖耐 受水 平
12.0 00
48.0 00
-2.3 09
.021 .021 a
两独立样本的非参数检验
应用案例(两组有序变量资料) ➢ 某研究设欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三酯血
症的疗效,将高甘油三酯血症患者189例随机分为两 组,分别用按摩乐口服液和山楂精降脂片治疗,据此 能否认为两种药物治疗高甘油三酯血症的疗效不同? (ganyousanzhi.sav)
培养法
阳性
阴性
64
40
20
44
84
84
合计
104 64 168
配对卡方检验
SPAIF法 * 培 养 法 Crosstabul atio n
Count
SPAIF法 阳性 阴性
T otal
培养法
阳性
阴性
64
40
20
44
84
84
T otal 104 64 168
Chi-Square Tests
McNemar Test
分类变量的相关
为研究青少年在校情况与对艾滋病知晓情况之间的关 系,某研究者在某地共调查了384名青少年,并对每 名青少年按是否在校和对艾滋病是否知晓两种属性交 叉分类。试问两变量是否存在关联性? (correlation3.sav)
A毒物
B毒物
诱发
未诱发
合计
诱发
12
6
18
Байду номын сангаас
未诱发
15
20
35
合计
27
26
53
简单相关及简单回归分析
简单相关分析
线性相关 秩相关 分类变量的相关
线性相关
某医师测量了15名正常成年人的体重(kg)与CT双肾 体积(ml)大小。据此回答两变量是否有关联?其方向 与密切程度如何? (correlation1.sav) 分析过程: 1. 散点图 2. 计算相关系数 3. 对相关系数作假设检验
多个独立样本的非参数检验
结果:当多样本比较时统计量近似服从卡方分布
Ran ks
吞噬指数
分组 对照组 A菌组 B菌组
Total
N 17 24 19 60
Mean Rank 1 4.03 3 9.85 3 3.42
Test Stat istics a,b
Ch i -Sq u are
吞噬 指数
22.6 71
服避孕药 33 75 108
避孕套 165 43 208
其他 40 18 58
合计
431 518 949
配对卡方检验
配对卡方检验 对配对设计作假设检验 应用案例 ➢ 某医院对168例痢疾标本用SPAIF和培养法进行检验,结果如 下,问两种方法的检验结果有无差别?(liji.sav)
SPAIF 阳性 阴性 合计
Test Statistics b
Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. (2-tailed) Exact Sig. (1-tailed) Point Probability
a. Based on negative ranks. b. Wilcoxon Signed Ranks Test
非参数检验
流行病学与卫生统计学教研室
1
非参数检验
配对设计非参数检验 两独立样本非参数检验 多个独立样本的非参数检验
Analyze
Nonparmetric Test
2
非参数检验
理论复习
➢ 当总体分布类型未知、已知总体分布与检验所需条件不符、一 端或两端有不确定值时,不再对总体的几个参数进行假设检验, 而是对总体分布的位置、分布的形状进行比较。
140
a. Comput ed only for a 2x2 t able b. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expect ed count is 17.57.
两(多)个率或构成比的比较
阅读检验结果 教科书:n≥40,T≥5时,使用普通卡方检验
a. Mini法 < Wri ght法 b. Mini法 > Wri ght法 c. Mini法 = Wri ght法
N
Mean Rank Sum of Ranks
3a
6.33
19.00
8b
5.88
47.00
1c
12
配对设计的非参数检验
结果:使用的是正态近似,因此得到的是近似概率
Test Statistics b
17
Test Stat istics b
Man n-Whitney U Wilcoxon W Z Asy mp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-t ailed S ig.)]
a. Not correcte d for tie s. b. Grouping Variable: 分组
Mini法 Wright法
-1.245a
.213
.240
.120
.017
配对设计的非参数检验
练习
➢ 为研究长跑运动对增强普通高校学生的心功能的效果,某学院 随机抽取15名男生,进行5个月的长跑锻炼,5个月前后分别测 得其晨脉数据,问长跑锻炼后的晨脉次数是否有降低? (chenmai.sav)
10
两独立样本的非参数检验
df
(2-sided) (2-sided)
1
.005
1
.009
Exact Sig. (1-sided)
Likelihood Ratio
7.746
1
.005
Fisher's Exact Test
.008
.005
Linear-by-Linear Association 7.717
1
.005
N of Valid Cases
SPSS分析过程
graphs — Scatter — Simple Analyze — Correlate — Bivariate
秩相关
某研究者对15例30~50岁成年男子的舒张压(mmHg) 与夜间最低血氧含量分级进行研究,结果见下表,试 分析两者的关联性。(correlation2.sav)
5
配对设计的非参数检验
Analyze-Nonparametric Tests-2 Related Samples
配对设计的非参数检验
不同关系的秩频数、均值秩、秩和,并注明了结数。
Ran ks
Mini法 - W right法 Negat ive Ranks
Positive Ranks T ies T ot al
与正常人是否有差别,随机抽取10例患者和10例正常 人,分别测得骨矿含量。试分析两组人群骨矿含量是 否有差别。(gukuang.sav)
18
两独立样本的非参数检验
练习 ➢ 用中草药治疗不同类型的小儿肺炎,其疗效分为4个
等级,结果如下,试比较该药物对不同类型小儿肺炎 疗效是否有差别?
用某中草药治疗不同类型的小儿肺炎的疗效
Mini法 -
Wri gh t法
Z
-1 .2 45 a
Asymp. Sig. (2-tailed)
.2 13
a. B as ed on n eg ative rank s. b . Wilco xo n Sig n ed Rank s Test
配对设计的非参数检验
确切概率的计算(Exact对话框)
140例胃炎患者分成中药组和西药组,结果中药组治 疗80例,有效64例,西药组治疗60例,有效35例。 问中药西药疗效有无差别?(weiyan.sav) ➢ 频数的格式 ➢ 卡方检验(Crosstabs过程)
28
两个率或构成比的比较
Analyze-Descriptive Statistics-Crosstabs
Val ue
N of Valid Cases
16 8
a. Binom ial distribution used.
Exact Sig . (2-sid ed)
.01 3a
配对卡方检验
练习
➢ 在比较A、B两种毒物诱发小白鼠肝癌的实验中,将同窝出生、同性别、体重 相近(±3g)的健康小白鼠配成对子,再将每对中的两只小鼠随机分配到A、 B两毒物组中。53对小鼠中,A药及B药均诱发肝癌为12对,A药及B药均未诱 发肝癌为20对,A药诱发肝癌但B药未诱发肝癌为6对,B药诱发肝癌但A药未 诱发肝癌为15对。问A、B两毒物诱发肝癌的作用是否有差异?
当两样本来自非正态总体或方差不齐时 H0:两总体分布相同 H1:两总体分布不同
11
两独立样本的非参数检验
应用案例 ➢ 分别对8名未患妊娠合并症的孕妇和9名患有妊娠合并
症的孕妇进行葡萄糖耐受水平的测试,据此推断这两 类孕妇的葡萄糖耐受能力是否不同?(naishou.sav)
12
两独立样本的非参数检验
➢ 非参数检验是利用观察值的顺序代替观察值本身进行分析的一 种方法。即:基于秩次的检验方法。
3
配对设计的非参数检验
适用条件:当差值d不满足正态分布时使用 H0:差值的总体中位数为0(两处理无差别) H1:差值的总体中位数不为0(两处理有差别)
4
配对设计的非参数检验
应用案例
➢ 某研究者欲研究保健食品度小鼠抗疲劳作用,将同种属的小鼠 按性别和年龄相同、体重相近配成对子,共10对,并将每对中 的两只小鼠随机分到保健食品两个不同的剂量组,过一定时期 将小鼠杀死,测得其肝糖原含量,问不同剂量的小鼠肝糖原含 量有无差别?(gantang.sav)
Analyze-Nonparametric Tests-2 Independent Samples
两独立样本的非参数检验
Ranks
分组
N Mean RSaunm k of Ranks
葡萄糖 耐受 未水 患平 妊 娠合并症 8 组 6.00
48.00
患有妊 娠合并症 9 组11.67 105.00
Total
n≥40,1≤T<5,使用校正的卡方检验 n<40或T<5,改用确切概率法 软件已全部给出
32
两(多)个率或构成比的比较
练习
➢ 1986年某地城市和农村20至40岁已婚妇女避孕方法情况如 下,试分析该地城市和农村避孕方法的总体分布是否有差 别?
地区
城市 农村 合计
节育器 153 320 473
避孕方法
df
2
Asy mp. Sig.
.000
a. Kruskal Wal lis Test b. Grouping Variable: 分组
多个独立样本的非参数检验
在非参数检验中,软件没有提供专用的两两比较功能,此 时采用以下策略: ➢ 直接使用两组比较的方法进行组间非参数检验,样本含量 较小时可以不调整检验水准;样本含量较大时(每组均在 几十例以上)则必须要调整检验水准。
疗效
病毒性肺炎
人数 细菌性肺炎
合计
控制
65
42
107
显效
18
6
24
有效
30
23
53
无效
13
合计
126
11
24 19
82
208
多个独立样本的非参数检验
当多个独立样本对应总体不满足正态性或方差齐性时 使用非参数检验(满足条件时使用方差分析) ➢ H0:多个总体的分布相同 H1:多个总体的分布不全相同 当拒绝H0,接受H1时,进一步可以做两两比较
99
41
99. 0
41. 0
T otal 80
80. 0 60
60. 0 140 140.0
两个率或构成比的比较
四格表适用条件
Chi -S quare Tests
Pearson Chi-Square Continuity Correctiaon
Value 7.772b
6.761
Asymp. S ig. Exact Sig.
两个率或构成比的比较
处 理 组 * 疗 效 Crosstabu latio n
处理 组
T otal
中药组 Count
Expected Count
西药组 Count
Expected Count Count Expected Count
疗效
有效
64
无效
16
56. 6
23. 4
35
25
42. 4
17. 6
20
多个独立样本的非参数检验
应用案例
➢ 现欲研究A、B两个菌种对小鼠巨噬细胞吞噬功能的激活作用, 将60只小鼠随机分为三组,其中一组为生理盐水对照组,用常 规巨噬细胞吞噬功能的监测方法,获得三组吞噬指数,比较这 三组吞噬指数有无差别?(tunshi.sav)
21
多个独立样本的非参数检验
Analyze-Nonparametric Tests-K Independent Samples
15
两独立样本的非参数检验
两种药物治疗高甘油三酯血症的疗效
人数
疗效
按摩乐口 服液
山楂精降 脂片
合计
无效
17
70
87
有效
25
13
38
显效
27
37
64
合计
69
120
189
16
两独立样本的非参数检验
注意:频数资料的记录加权 Data-Weight Cases
两独立样本的非参数检验
练习 ➢ 某医生研究男性甲状腺功能减退症患者尺骨骨矿含量
24
卡方检验
流行病学与卫生统计学教研室
25
卡方检验
两(多)个率或构成比的比较 一致性检验与配对卡方检验 分层卡方检验
Analyze
Descriptive Statistics
Crosstabs
26
卡方检验
理论复习 适用于分类变量的统计推断
27
两个率或构成比的比较
应用案例 ➢ 某医生为比较中药和西药治疗胃炎的疗效,随机抽取