SPSS-非参数检验—两独立样本检验_案例解析

SPSS-非参数检验—两独立样本检验案例解析

2011-09-16 16:29

好想睡觉，写一篇博文，希望可以减少睡意，今天跟大家研究和分享一下：spss非参数检验——两独立样本检验，

我还是引用教程里面的案例，以：一种产品有两种不同的工艺生产方法，那他们的使用寿命分别是否相同

下面进行假设：1：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是相同的

2：一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是不相同的

我们采用SPSS进行分析，数据如下所示：

点击“分析”选择“非参数检验” 再选择“旧对话框——2个独立样本检

验如下所示：

在检验类型下面选择"Mann-Whitney U “ 检验类型（Mann-whitney u 检验等同于对两组数据的Wilcoxon秩和检验和Kruskal-Wallis检验，主要检验两个样本的总体在某些位置上是否相等。）

两种工艺类型分别为：甲种工艺和乙种工艺分别用定义值为“1” 和

“2”将“工艺类型”变量拖入“分组变量”下拉框内，点击“定义组”按钮，在组别1 和组别 2 中分别填入 1和2，点击继续按钮

选择“使用寿命”作为“检验变量”点击确定，得到分析结果如下：

下面对结果，我将进行详细分解：

1：N 代表变量个数，甲种工艺秩和为 80

乙种工艺秩和为 40，

下面来分析“秩和”这个结果如何出来的

第一步：我们将”使用寿命“这个变量按照“从小到大”的顺序进行排序，得到如下结果：

得到数据如下：

甲种工

艺： 661 669 675 679 682 692 693

乙种工艺：

646 649 650 651 652 662 663 672

我们将“甲种工艺”和“乙种工艺”两组数据进行合并排序，并且对两组数据进行“秩次排序”分别用“序号”代替以上数据

序号分别为：

1 2 3 4 5 6 7 8

9 10 11 12 13

14 15

得到以下结果：

甲种工艺为：

6 9 11 12 13 14 15 （加起来刚好等于80）

乙种工艺为：

1 2 3 4 5 7 8 10

（加起来刚好等于40）

结果得到了验证

2：“在检验统计量B ”表中可以看出：

1：渐进显著性和“单侧显著性”（精确显著性“ 都分别小于 0.05，所以可以得出结论：

一种产品两种不同的工艺生产方法，他们的使用寿命分布是不相同的

大家可以采用其它“检验类型”来进一步验证这个结论

Mann-Whitney U 统计值可以通过以下计算公式得到：