外文发现系统对比分析
Summon网络级发现服务 简介及功能说明
1. Summon 网络级资源与发现服务具有以下特点
1.1、Summon 完全以软件即服务模式（SAAS），为用户提供服务 软件即服务的 SAAS 模式与本地安装或外部安装维护的模式有很大区别。采用 SAAS 模式， Summon 团队的工程师们可以以非常灵活快速的方式进行开发工作，所以每隔两到四个星期 Summon 就会有新功能或改良的功能推出。这些新功能一经推出就会应用于所有 Summon 的客户站点，让所 有的客户都立即受益。Summon 的客户从来不需要重装系统或重新调试来获得最新的功能。这与其 他不使用 SAAS 模式的发现系统不同，所有 Summon 的用户总是自动获得并使用最先进的技术和最 新的服务版本。 Summon 服务是一种托管式服务，因此工作人员只需要极少的时间，即可快速完成安装。通过 开放式 API，Summon 服务能够与图书馆任何现有系统（例如应用课件和下一代目录）无缝集成。 如果发现服务是部分使用 SAAS 模式并部分使用本地服务的模式或混合的本地服务模式，那升级和 更新都不能同步应用于所有客户的站点，这就经常导致出现开发速度慢、升级延迟或是需要图书 馆手动升级和浪费技术人员的时间等情况。
1.7、Summon 与图书馆各种系统的集成 Summon 服务致力于支持任何图书馆自动化系统及 IR 系统等图书馆本地应用系统。Summon 能 够全面索引图书馆馆藏目录里的数据并把它们涵盖在 Summon 的统一索引下。本地馆藏目录里的内 容与其他 Summon 索引的内容处于平等地位，在 Summon 检索中得以同步揭示。 Summon 网络级发现服务可以实现 OPAC 无缝内嵌集成，读者在 Summon 的检索页面中可以直接 查询实时馆藏状态。当读者点击检索结果记录时，系统可以直接调度到 OPAC 中的该书目记录供读 者进行预约、续借图书等各项操作。具体来说就是，OPAC 中的记录可以在 summon 的检索结果中 很好的呈现，而且检索结果中可以呈现实时的流通信息；读者可以看到来自 OPAC 或馆藏目录中的 实时馆藏信息，例如一本书被借走没有、在图书馆哪个阅览室的什么位置、馆藏中还有几册可以 借出等等。最近我们又增加了新的功能——OPAC 信息细节展示页，现在在 Summon 中可以显示书 封、书评，LibraryThing 评分等信息。目前 Summon 中包括来自 Syndetic Solutions 丰富的内容，如 书的封面和目录、馆藏地登记及评述等；图书馆现在可以选择在 Summon 记录中自定义目录项，
智慧图书馆建设技术策略与案例分析
智慧图书馆建设技术策略与案例分析杨小莉【摘要】在文献调研和实地调查基础上提出智慧图书馆建设技术策略,即智慧图书馆的建设模式与框架,并进行案例分析,供图书馆今后建设智慧图书馆时参考.【期刊名称】《农业图书情报学刊》【年(卷),期】2016(028)012【总页数】4页(P54-57)【关键词】智慧图书馆;技术策略;建设模式;案例分析【作者】杨小莉【作者单位】河海大学图书馆,江苏南京210098【正文语种】中文【中图分类】G258.6随着信息技术的飞速发展，继纸质图书馆、数字图书馆、复合图书馆等多种图书馆形态之后，2003年“智慧图书馆”一词首次在文献中提及，随后加拿大渥太华的公共图书馆、高校图书馆和博物馆建立起以“智慧图书馆”命名的联盟。
2005年，中国学者也开始智慧图书馆的理论研究与实践。
关于智慧图书馆的定义，目前学术界尚未有定论，较有代表性的有严栋[1]、乌恩[2]、董晓霞[3]等对智慧图书馆的见解。
笔者认为，智慧图书馆中的“智”指的是智能化、自动化，“慧”指的是创造力。
智慧图书馆不等同于智能图书馆，不是单纯的技术、设备的堆砌，而是互联网+图书馆，引入互联网思维（大数据思维、用户思维、社会化思维、平台思维、跨界思维等），并通过物联网、云计算、大数据、移动互联等技术实现与传统图书馆的融合，全面感知图书馆的要素,并且自我学习、自我创新，提供智慧服务的一种新型图书馆形态。
智慧图书馆实践比较具有代表性的有南京大学图书馆、中国人民大学图书馆、上海图书馆、集美大学图书馆、深圳图书馆等图书馆，他们尝试引入了智慧技术并初步实现资源、服务一体化智慧管理[4]。
笔者在文献调研和实地调查基础上提出智慧图书馆建设技术策略,即智慧图书馆的建设模式与框架，并进行案例分析，供图书馆建设智慧图书馆时参考。
1.1 前期调研1.1.1 文献调研为了解智慧图书馆建设模式与框架现状，笔者在2016年1月23日至2月3日期间利用超星中文发现系统和summon外文发现系统，对智慧图书馆模式相关文献进行了查找。
三个外文检索系统的比较研究
三个外文检索系统的比较研究作者：王菁曹君李雪婷来源：《现代情报》2015年第06期[摘要]资源整合是提高资源利用效率的有效保障。
Dialog国际联机检索系统、Scopus信息导航工具和Summon发现系统是3个不同的外文检索系统，它们都将大量的异构平台上的资源整合到1个平台上供读者使用，它们之间有一些联系和不同点，本文从4个方面对它们进行了介绍和比较。
[关键词]资源整合；国际联机检索系统；发现系统；信息导航工具DOl：10 3969/j.issn.1008-0821.2015.06.026[中图分类号]G254.92 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）06-0139-05随着文献资源的数量快速增长，数据库技术和网络传播能力不断提高，文献资源的检索平台逐步发展，检索功能也日益强大。
为满足读者对不同文献资源的检索需求，外文文献的检索平台越来越多，但是这些平台在系统结构、信息内容、呈现界面和使用方法上完全不同，这给读者在使用时带来很大困扰，读者更希望在一个平台上检索到更多的文献，甚至是一次性检索到所有平台的文献，这就需要一个资源整合系统，这个系统或者可以将大量不同数据库中的文献集中到一个数据库中，或者可以同时实现跨平台检索，总之是可以实现在一个检索界面中同时检索大量资源的一站式检索。
本文介绍了3个外文检索系统，它们是Dialog国际联机检索系统、Seopus信息导航工具和Sum.mon发现系统，这是3个性质不同的系统，它们是当今图书馆数字资源整合平台的代表和典范，它们共同的特点就是海量数据、资源有效整合和一站式检索。
本文将从数据库的结构特点、文献资源含量、检索功能、检索结果处理4个方面对3个系统进行比较。
1.数据库的结构特点国际联机检索是指用户使用检索终端设备，通过通信设施（如通信网、调制解调器、自动呼叫器、通信控制器等），直接与中央计算机连接，检索远程数据库中的信息资源。
在检索过程中采用的是人机对话方式，可随机或脱机浏览、传递所得信息。
国内三大中文发现系统比较分析及评价
国内三大中文发现系统比较分析及评价赵功群;王恒【摘要】从元数据资源整合、检索功能、数据挖掘服务、全文获取途径等几个方面,对中国知网学术搜索、超星发现系统、百度学术搜索三大中文发现系统的发现功能进行实证比较分析.通过数据比对,认为超星发现系统无论在资源整合还是数据挖掘等方面都具有明显的优势,其他的知识发现系统需要进一步的完善和优化,以提高知识发现系统的整体水平.【期刊名称】《图书馆研究》【年(卷),期】2016(046)006【总页数】6页(P72-77)【关键词】知识发现;超星发现系统;中国知网学术搜索;百度学术搜索【作者】赵功群;王恒【作者单位】徐州工程学院图书馆,江苏徐州221008;徐州工程学院图书馆,江苏徐州221008【正文语种】中文【中图分类】G252大数据给图书馆带来丰富资源的同时也带来了数据冗余和信息孤岛效应。
为应对大数据带来的问题，图书馆积极探索数字资源整合的途径和方法，但整合的结果较差。
近年来，数据服务提供商与图书馆合作开发知识发现系统，为用户提供一个实现各类学术资源发现与获取的一站式解决方案，以提升用户利用资源的有效性与友好性。
知识发现系统是在日益增长的海量数字资源基础之上建立的，其宗旨在于打破以往的书刊目录、文献索引和部分文献全文利用的局限，为用户提供具有完善、高效的知识挖掘与数据分析功能的知识发现系统，从而实现从资源发现到知识发现的转变[1]。
知识发现系统内建海量数据的元数据仓，整合各种图书馆资源，包括内部的、外部的、纸质的、电子的、自有的、许可的以及可自由获取的数据源，使用统一标引的数据格式，提供简单、单一的检索入口，通常是类似Google的“一框式”搜索，通过检索预先设定的元数据仓来快速返回结果，通过链接解析器链接到全文，提供分面和高级检索功能,在用户体验层面全面超越了联邦检索[2]。
目前，国内比较有代表性的知识发现系统主要有超星知识发现系统、中国知网学术搜索、百度学术搜索。
中国人民大学图书馆新主页介绍
中国人民大学图书馆新主页介绍为了更好地揭示图书馆的资源和服务，满足读者的个性化需求，在2014年新年到来之际，图书馆特推出新版网站，欢迎广大读者体验新主页。
您在使用过程中有何意见和建议，请反馈到图书馆咨询部：tsgzxb@。
资源查询快捷图标快速入口我的导航人图二维码图书馆新主页设计本着使用方便、简洁大气、突出特色资源及个性化服务的设计思路，栏目内容在旧版主页基础上进行了整合与充实。
主要分为5个模块：一、资源查询该模块下设“馆藏目录”、“中文发现”、“外文发现”、“数据库”、“电子期刊”等五个标签栏，可通过滑动鼠标进行标签切换；点击标签题目则可在新窗口打开二级页面。
1.“馆藏目录”：可查询馆藏中外文图书、中外文期刊、多媒体资源、大部分外文电子期刊、外文电子图书和学位论文，以及各分馆及部分院系图书馆的馆藏。
系统支持快速检索、高级检索、浏览检索、索书号检索；检索字段包括：所有字段、著者、题名、主题、丛书、期刊名、出版社、ISBN、ISSN等。
该标签栏提供“借阅信息”、“续借”、“添加/修改邮箱”（读者可通过邮箱收到催还书、预约书到馆等通知）、“借阅历史”、“馆际互借”、“新书推荐”、“随书光盘”、“手机短信服务”等常用链接。
2.“中文发现”：整合海量的图书、期刊、报纸、学位论文、会议论文、标准、专利、视频等信息资源，可将搜索结果按各类文献的时间、文献类型、主题、学科、作者、机构、权威工具收录以及全文来源等不同维度进行聚类显示。
您可以根据实际需要进行任意维度的组配检索、自由扩检和缩检，从而实现文献资源发现的精炼聚类和精准化搜索，将最重要、最核心的资源按相关度、被引频次、时间、影响因子等方式展现给您。
其中馆藏有全文的文献可直接点击“电子全文”查看、下载；馆藏无全文的文献可点击“邮箱接收全文”请求文献传递。
3.“外文发现”：覆盖全球9万多家期刊和图书出版社的资源，包含学科期刊、会议报告、学术论文、传记、音视频、评论、电子资源、新闻等几十种类型的学术资源。
“985工程”高校图书馆发现系统检索功能调研分析
2017年9月第35卷第5期大学图书情报学刊Journal of Academic Library and Information ScienceSep, 2017Vol.35 No.5“985工程”高校图书馆发现系统检索功能调研分析陈芳(三峡大学，宜昌443002)摘要:为了解国内高校图书馆发现系统检索功能的栏目、内容和使用状况，文章对我国“985工程”高校图书馆发现系 统检索功能的设计、检索结果的显示和管理等内容进行了调研。
针对目前存在的资源组织规范和标准缺失、发现系统指向不 明、社交和互动功能的使用情况与预期不符等问题，提出应加强资源组织的标准化建设,加强元数据合作建设，提供知识服 务,加强发现系统移动服务建设和互动引导等建议。
关键词：“985工程”高校;发现系统;检索功能;元数据;高校图书馆中图分类号:G251 文献标识码:A文章编号=1006-1525(2017)05-0113-07Investigation Into the Retrieval Function of Discovery Systemsin “985 Project” University LibrariesCHEN Fang(China Three Gorges University,Yichang443002, China)Abstract：In order to understand the columns,contents and usage of retrieval function of the discovery systems in domestic university libraries,the paper investigates the designs of the retrieval function,the display and management of retrieval results of the discovery systems in the “985 Project”university libraries.It is necessary to strengthen the standardization construction of resource organization,strengthen the cooperation of meta- data construction,provide knowledge service,and strengthen APP construction and interactive introduction of the discovery systems to solve the problems such as lack of standards in resource organizing,lack of good introductions of the discovery systems,and the use of social and interactive functions out of line with expectations.Key words:“985 Project”university;discovery system;retrieval function;meta-data;university libraryi前言随着信息资源数量的日趋庞大，信息资源类型 的日益多样化，图书馆在持续进行资源整合的工作。
三个外文检索系统的比较研究
Ｃｏ ｍｐ ａ ｒ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ｏ ｎ Ｔｈｒ ｅ ｅ Ｆｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ Ｒｅ ｔ ｒ ｉ ｅ ｖ ａ ｌ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
Ｗａ ｎ ｇ Ｊ ｉ ｎ ｇ Ｃ ａ ｏ Ｊ ｕ ｎ Ｌ ｉｙ ，Ｈ ａ ｒ ｂ ｉ ｎ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，Ｈ ｒ ａ ｂ ｉ ｎ １ ５ ０ ０ ０ １ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
本 文 从 ４个 方 面 对 它们 进 行 了介 绍和 比较 。
［ 关键词 ］资源整合 ；国际联机检索 系统 ；发现 系统 ；信息导航 工具
Ｄ Ｏｌ ： １ Ｏ． ３ ９ ６ ９ ／ ｉ ． ｉ ｓ ｓ ｎ． １ Ｏ Ｏ ８—０ ８ ２ １ ． ２ ０１ ５． ０ ６． ０ ２ ６
（ 中图分类号 ］Ｇ ２ ５ ４ ． ９ ２ ［ 文献标 识码 ］Ａ ［ 文章编号 ］１ ０ ０ ８ —０ ８ ２ １（ ２ ０ １ ５ ）０ ６ —０ １ ３ ９ —０ ５
要 一个资源整合系统 ，这个 系统 或者 可 以将 大量不 同数据 库中的文献集 中到一个 数据 库 中，或 者可 以同时实 现跨平 台检索 ，总之是可 以实 现在一个 检索 界面 中同时检 索大量 资源的一站式检索 。本 文介绍 了 ３个 外文检 索系 统 ，它们
２ ０ １ ５ 年 ６月
现 代 情 报
Ｊ ｏ ｕ ｎａ ｒ ｌ ｏ ｆＭｏ ｄ ｅ ｍ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｉ ｔ ｏ ｎ
Ｊ ｕ ｎ ｅ ．２ ０ １ ５
Ｖ０ １ ． ３ ５ Ｎｏ． ６
第３ ５卷第 ６ 期
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业 务 研 究 ・
三 个 外 文 检 索 系 统 的 比较 研 究
国外协同信检索系统比较分析
国外协同信息检索系统比较分析------推荐文献分析一、文献来源信息检索是图书馆学所学的一门专业课程,但是必须要有信息检索系统才能完成对信息的检索,找到用户所需要的相关信息.所以我推荐的专业文献是“国外协同信息检索系统”。
来源：中国知网查找“信息检索”作者：武汉大学信息管理学院吴丹余文婷所属机构：武汉大学信息管理学院推荐标准：在其摘要的内容里注明了文献的主要内容，包括目的、方法、结果、局限、结论。
二、文章结构1、引言引言部分介绍了协同信息检索系统的发展、主要影响、用户对信息检索系统的认识以及为什么会出现协同信息检索系统，让读者对协同信息检索系统有一个大概的了解。
2、典型的信息检索系统及分类在这一部分中作者不仅对协同信息检索系统进行了分类，还将其采用的方法进行了描述。
典型的协同信息检索系统有Annotate Cerchiamo,Cosearch,Searchtogether将典型的协同信息检索系统进行了分类并进行了优缺点的分析，结构清晰完整。
3、协同信息检索系统的比较这一部分是文献的主体部分，这一部分内又将其分为四个小部分：①框架结构并讨论数据和不同交互界面间的影响②支撑技术：介绍各种技术的应用，以及每种协同信息检索系统应用的技术③系统功能④系统评估：对每一种协同信息检索系统的应用进行了测试和评估4、结论文献对4种典型的协同信息检索系统框架结构、支撑技术、实现功能和性能评价进行了比较分析，每一种都有每一种的特点，又将其分为显性和隐性最后进行了总结，可以根据用户的需求来进行选择。
三、推理逻辑文献是由表及里，由浅入深来对协同信息检索系统进行了比较和分析，每一部分介绍的内容也很清楚，并列出了4种国外典型的协同信息检索系统，同时对每一种的性能以及测试之后的评估都介绍的很详细。
文献还主要抓住了实用的特点，让用户有了一个参考，可以根据实际情况来进行选择所需要的信息检索系统。
四、推荐的理由这篇文献的结构清晰，使读者一目了然，而且在摘要的部分介绍的很详细，我觉得这篇文献的亮点在于除了对国外典型协同信息检索系统的比较之外，还有对于每种文献的一种测试和评估，这对用户是很重要的，能够让用户很清楚的知道每种系统该怎样使用，使用之后的结果是什么。
欧专局检索系统与我国现用检索系统的对比
文｜刘佳秋 李鹏欧专局检索系统与我国现用检索系统的对比对文献分布的掌握程度决定了专利分析的精准程度，正确的文献数据是专利分析的前提，检索系统是获得文献数据的基础，因此检索系统是决定专利分析正确与否的关键因素之一。
在专利检索、数据分析方面，欧专局有着绝对的权威性，这离不开欧专局专业的检索系统。
EPOQUE NET 4.5是欧专局近期主用的一个在线检索系统，可检索专利文献和非专利文献，笔者通过与欧专局的专项交流，学习和了解了一些EPOQUE NET 4.5系统的新功能，简单介绍如下，供检索人员参考。
一、COMBI（联合检索）COMBI 是同族和相关文献的联合检索。
COMBI 主要功能是查找参考文献，包括查找同族、引证和被引证文献等。
其中查找同族，包括查找广义同族和精细查找狭义同族，同时可以根据需要将广义同族和狭义同族进行区分。
对于引证和被引证文献，COMBI 的追踪十分全面，给出的文献信息也较以往检索系统的结果更为完整，例如给出了文献的分类号和它们出现的频率，其中的分类号可以链接到+Cla 分类模块用以查看分类含义。
COMBI 的作用主要体现在预检索功能上，用于在检索开始阶段或者检索过程中，追踪输入文献及其同族的引用文献、引用该输入文献或其同族的文献、申请人引用的文献、以及其他引用文献等，并提供这些文献的分类号以便审查员检索时使用。
COMBI 不仅给出输入文献及其同族在EPODOC 库和NPL 库中的引用和被引用文献，还给出了申请人引用的文献以及在申请人引用里面引用了输入文献的文献以及输入文献及其同族之外的所有其他文献引用或被引用文献。
图1如图1所示，COMBI 还可以将追踪到的文献进行拆分和排序。
拆分（split ）时，通过限定优先权日和申请日，将追踪到的文献区分成现有技术、中间文件和在后文件，还可以进一步利用其它条件（例如是否包含某一分类号）做拆分。
排序（r a n k ）时，可以按照文献或者其族成员的公开日（publication date ）、相关性（relevance (number of hits)）或者文献在EP 申请中被引用的频率（the frequency of a document as cited document in EP75信息化研究applications）来进行排序，以便将可能更重要的文献优先显示给用户。
百度学术在武汉大学图书馆的应用思考
2021年第2期（总第20140摘要：2015年百度学术启动“高校图书馆”计划，旨在为高校图书馆提供定制化的学术资源发现服务。
本文介绍百度学术与高校图书馆的合作情况，分析百度学术在高校图书馆的应用特点，并以武汉大学图书馆为例，介绍该图书馆应用百度学术的十大步骤及六大后台管理功能，探讨实践中发现的后台管理、数据库筛选、资源整合及资源检索四大方面的问题。
在此基础上，指出高校图书馆需与百度学术加强合作，百度学术应赋予高校图书馆更多管理权限，以丰富数据来源、保障来源网址的有效性、完善检索功能。
关键词：百度学术；发现系统；学术搜索；全文获取中图分类号：G250 DOI ：10.3772/j.issn.1673-2286.2021.02.006引文格式：程颖，凃艳玲，李云华. 百度学术在武汉大学图书馆的应用思考[J]. 数字图书馆论坛，2021（2）：40-46.程颖 凃艳玲 李云华（武汉大学图书馆，武汉 430072）*本研究得到湖北省高校图工委科研基金项目“数字时代图书馆资源发现系统比较研究与选择策略”（编号：2014ZD08）资助。
百度学术于2014年6月上线，是百度旗下的免费学术资源搜索平台。
它收录了包括中国知网、维普网、万方数据、Elsevier 、Springer Nature 、Wiley 、NCBI 等120多万个国内外学术站点，索引超过12亿个学术资源页面，整合了包括学术期刊、会议论文、学位论文、专利、图书等类型在内的6.8亿多篇学术文献[1]，为科研工作者提供学术搜索服务。
2015年百度学术发布“高校图书馆”计划[2-3]，与高校图书馆开展合作，以提供连接用户和图书馆的知识发现服务[4]。
如何应用百度学术，为科研工作者提供更好的学术资源服务，是高校图书馆需要思考的问题。
1 百度学术与国内高校图书馆的合作情况百度学术的“高校图书馆”计划拟通过获取高校的学术资源数据，为高校图书馆提供定制的知识发现服务[2]。
法律文献检索第三讲
法律⽂献检索第三讲第三讲书⽬检索与传统⽂献资源教学⽬的和要求：通过了解书⽬检索掌握⽂献检索的基本⽅法，掌握获取传统⽂献（包括电⼦图书）的各种途径。
了解中外⽂主要电⼦图书，以及本馆能提供的电⼦图书的使⽤⽅式。
教学重点和难点传统的⽂献资源，⽂献特征的检索和甄别意义，《中图法》法律类的分类体系。
书⽬检索（OPAC）的基本⽅式（简单检索、多字段检索和全⽂检索）。
本馆之外的⽂献获取途径——其他图书馆、联合⽬录、电⼦图书、⽹络资源、统⼀检索平台。
本馆能提供的中外⽂电⼦图书及其使⽤⽅法。
检索结果的按需筛选。
教学内容、⽅法与⼿段：⼀、Why & What——找到所需的传统⽂献资源（图书）第⼀个问题：为什么要查找图书？第⼆个问题：如何知道找对了图书？⼆、《中图法》的法律类1. 《中图法》2. 附加号三、How——如何查找图书1. 简单检索2. 多字段检索3. 全⽂检索四、本馆内查不到怎么办？——拓展检索1. 全集与⽂集2. 其他图书馆3. 联合⽬录——图书馆联盟4. 电⼦图书5. 电⼦图书之外——⽹络资源6. 统⼀检索平台——发现系统⑴读秀中⽂学术搜索⑵超星发现系统⑶外⽂发现系统五、是否找到了所需的图书？——检索结果筛选分析讲稿⼀、Why & What——找到所需的传统⽂献资源（图书）第⼀个问题：为什么要查找图书？⼤学学习阶段，除了课堂学习外，利⽤掌握的⽂献资源进⾏⾃学相当重要。
课程学习相关的传统⽂献资源主要是图书—教材以及相关的教学参考书。
教材⼀般会配发，⽽教学参考书则需要⾃⼰去查找、获取。
以学校精品课程⽹上的《商业秘密法》为例，所⽤教材是《西南政法⼤学21世纪知识产权法学系列》之⼀，由张耕等著，厦门⼤学出版社2012年版的《商业秘密法》（第⼆版）。
教学参考书有：黄武双著：《美国商业秘密判例（1）：公共政策、构成要件与加害⾏为》，法律出版社2011年版；黄武双著：《全球反不正当竞争指引》，法律出版社2015年版；孔祥俊著：《反不正当竞争法的创新性适⽤》，中国法制出版社2014年版；孔祥俊著：《商业秘密司法保护实务》，中国法制出版社2012年版；孔祥俊著：《商标与反不正当竞争法：原理和判例》，法制出版社2009年版；孔祥俊著：《反不正当竞争法新论》，⼈民法院出版社2001年版；李明德著：《美国知识产权法（第⼆版）》，法律出版社2014年版；张⽟瑞著：《商业秘密问答》，⾦城出版社2014年版；齐爱民，李仪著：《商业秘密保护法体系化判解研究》，武汉⼤学出版社2008年版；戴永盛著：《商业秘密法⽐较研究》，华东师范⼤学出版社2005年版；（美）Trade Secrets Law，by Melvin F. Jager, published by Thomsonreuter, 2014；（⽇）渋⾕達紀著『不正競争防⽌法』（発明推進協会2014年）；（⽇）⼩野昌延、松村信夫著『新不正競争防⽌法概説』（青林書院2011年）。
国内外资源发现系统功能特色分析及其启示
国内外资源发现系统功能特色分析及其启示作者：葛梦蕊来源：《新世纪图书馆》2017年第01期摘要发现系统是数字资源整合的新趋势，论文通过网络调查和实际体验Summon、EDS、Primo、超星发现、读秀学术搜索、e读等发现系统在图书馆的应用情况，对发现系统的发展及含义进行介绍，从元数据、检索与界面、功能架构、商务因素4方面对以上6个系统进行对比，进而提出增加资源覆盖量、提高元数据版权意识、加强系统开放性、规范相关性排序结果、辅助整合图书馆资源等完善我国发现系统功能的建议。
关键词资源发现系统数字资源整合图书馆分类号 G250.7DOI 10.16810/ki.1672-514X.2017.01.014Features Analysis and Enlightenment of Resources Discovery System at Home and AbroadGe MengruiAbstract Discovery System is a new trend of digital resource integration. This paper investigates the application status in libraries of Summon， EDS， Primo， Superstar discovery， Duxiu academic search and eduChina by Internet investigation and practical operation. It introduces the meaning and development of resources discovery system， and compares those discovery systems from the aspects of metadata， retrieval and interface， functional architecture and business factors. In addition， it puts forward several suggestions to improve the functions of systems in China， such as increasing the amount of resources， improving the copyright awareness of metadata，strengthening the openness of system， standardizing the relevance ranking results， as well as assisting the integration of library resources.Keywords Resources discovery system. Digital resource integration. Library.1 发现系统产生背景追溯发现系统的渊源，要从20世纪90年代中期开始。
国内外主要专利信息检索系统的对比研究
权 ）人 、发 明 （ 设 计 ）人 、专 利 代理 机 构 、代理 人 、主分 类号 、分 类 号 、同 族专 利 、地 址 、 国省 代码 字 段均 支 持 模 糊检 索 ，模 糊 部分 位 于 字符 串中 间时 ，使用 ？ 代替 单 个 字 符 ，％ 代替 多个 字符 ，位于 字 符 串开 始 或末 尾 时模 糊 字 符 可省 略 。字 段 内各检 索 词之 间可进 行 ａ ｎ ｄ 、ｏ ｒ 、ｎ ｏ ｔ 运算 。 字段 选项 中 的 “ 智 能检 索 ” 是基 于语 义分 析 对一 段文 字 （ 可
收 录 范 围
以是词或句子或段落 ）进行相似专利的检索 ，系统通过计 算 ，会 得 出相 关专 利 的列 表 并 给 出每 篇相 关 专利 与 检索 主
题 的相关 度 。 逻 辑检 索 逻辑检索亦是一种高级检索方式 ，用户可以输入一个复 杂的表 达式 ，指 定在哪 些字段 中检索 哪些关键 字 ，并 支持模
资源发现系统国内外应用情况研究
资源发现系统国内外应用情况研究【摘要】介绍了资源发现系统的产生背景，概述了资源发现系统的定义。
对比研究了国内外资源发现系统的内容与资源。
最后对资源发现系统的未来发展趋势进行阐述。
【关键词】资源发现系统；国内外研究；发展趋势在信息技术飞速发展的今天，图书馆的资源建设重心逐渐由传统印刷型资源转向数字信息资源，图书馆如何提高数字信息资源服务的问题变得越发要。
在此背景下，出现了由数据库提供商和检索系统服务商提供的发现系统。
发现系统通过对各种不同数据库和检索系统的信息资源进行预索引，建立元数据的集中索引仓储，提供“一站式”的检索服务和更高级的发现服务。
目前国外在资源发现系统研发和图书馆应用方面一直走在前列。
国内只有少数几个研究型高校应用了国外的发现系统。
本文对国内外图书馆发现系统应用情况进行研究评述，为国内引进或者研发资源发现系统及相关研究提供参考。
1资源发现系统产生背景（1）目前图书馆资源检索存在的问题网络技术的发展使得图书馆的数字资源建设得到长足发展，各类购买和自建数据库成为馆藏资源的重要组成部分，但随着用户规模与使用范围的扩大，图书馆的发展也面临着诸多问题。
主要表现在以下方面：1）资源虽多但缺少关联。
高校图书馆每年都会购买了大量数据库使用权限，但是却不能准确地掌握这些数据库的文献覆盖范围和详细数量及种类等状况；各个数据库的收藏资源文献之间的关系也未摸清，已购买的各类数据库之间，资源的分布和交叉情况未分清楚；同时所购买或租用的数字资源与馆藏资源之间的相互关系不清[1]。
2）资源无法充分利用。
由于各个数据库或检索系统的使用界面、和检索方法和步骤各异，使用方法用户难以完全掌握；并且读者对各数据库适用范围、覆盖范围难以把握；同时，可能需要对同一主题要分散到各个数据库中分别进行检索，检索结果是否完整、重复或者检索结果项的相关性等难以把握。
3）服务能力不足。
高校和机构都包含多种不同类型的用户，不同类型的用户需求是广泛而且分散的，除了需要大量的专业科研的相关文献外，还需要较广的学科领域覆盖范围，图书馆提供的保障有限而用户的需求无限的矛盾越来越突出，无法为不同类型读者提供具有不同的学科偏好、不同检索习惯的定制资源发现服务。
中外文资源发现系统的比较分析
中外文资源发现系统的比较分析苏建华【摘要】资源发现系统打破了图书馆各种资源的载体限制，实现了所有资源的一站式检索，成为业界主流的资源整合服务平台，国内外陆续出现了Summon、EDS、Primo、超星发现、维普智立方等系统。
论文从元数据数量、元数据质量、系统架构与检索功能四个方面对中外文五种发现系统进行比较研究，为图书馆引进资源发现系统提供建议。
%Resource discovery system in library breaks all kinds of document carriers’ restriction, achieves one-stop search for all resources, and becomes the main resource integration service platform.At home and abroadthere appear summon, EDS, Primo, Superstar, VIP and so on. This paper compared five foreign and Chinese systems in four dimentions,including metadata quantity, metadata quality, system framwork and retrieval function, in order to provide reference for system selection.【期刊名称】《新世纪图书馆》【年(卷),期】2016(000)002【总页数】5页(P91-95)【关键词】资源发现系统;外文资源发现;中文资源发现【作者】苏建华【作者单位】华西南政法大学图书馆重庆，401120【正文语种】中文【中图分类】G254.97分类号G254.97DOI 10.16810/ki.1672-514x.2016.02.020Abstract Resource discovery system in library breaks all kinds of document carriers’restriction, achieves one-stop search for all resources, and becomes the main resource integration service platform.At home and abroadthere appear summon, EDS, Primo, Superstar, VIP and so on.This paper compared five foreign and Chinese systems in four dimentions,including metadata quantity, metadata quality, system framwork and retrieval function, in order to provide reference for system selection.Key words Resource discovery system.Foreign resource discovery.Chinese resource discovery.资源发现系统打破了图书馆各种资源的载体限制，实现了所有资源的一站式检索，一问世便得到了图书馆的青睐和热捧，展现出了强大的发展劲头，涌现出了不少的产品，如国外的Summon、EDS、Primo等，国内随后出现的超星发现和维普智立方等。
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外文发现系统Find+与Summon对比分析随着我校电子资源建设工作的不断开展，图书馆拥有的各类引进和自建数字资源日益增多。
但是，目前图书馆的数字资源的检索系统相对分散、复杂，数据库利用情况并不理想。
为了对数字资源进行整合，帮助师生简单、高效地对数字资源进行检索和获取，充分利用我校购买的数据库，并发现更多有价值的资源，我校拟购买发现平台。
以下为国内外影响力较大、系统相对成熟、目前大陆高校使用较多的两个外文发现系统Find+（EDS本土化产品）和Summon的对比分析。
1.系统介绍Find+发现系统：EBSCO公司在2010年1月推出EDS系统，Find+知识发现平台是由美国EBSCO 公司和南京大学数图实验室联合研发，利用EDS平台授权提供的国外出版商合法元数据的外文多语种搜索技术，结合本地化服务功能，搭建的资源发现系统，是EDS平台的中国本土化产品。
Summon发现系统：Summon是ProQuest旗下的Serial Solution公司于2009年7月推出的国际上第一款网络级资源发现系统。
Summon利用授权提供的国外出版商合法元数据，将不同来源的学术资源和摘要集中索引成一个索引数据库，并提供开放的API数据接口供其他系统调用。
Find+和Summon均集成HathiTrust资源。
HathiTrust成立于2008年10月，是由美国结构合作委员会图书馆联盟和加州大学图书馆联盟共同创建的数字仓储项目，该项目将成员馆所收藏的印刷性文献进行数字化并同意保存，从而建立共享的数字仓储。
截至目前，共用1334万多册，46亿多页，其中500多万册是OA资源。
2.对比高校Find+：武汉大学，网址：/Summon：西安交通大学，网址：/3.资源种类Find+包含的资源种类有：新闻、杂志、学术期刊、书籍专著、评论文章、会议资料、报告、电子资源、传记、音频、专题及学术论文、非印刷资源、原始文档、乐谱、电子书籍、视频、有声读物。
Summon包含的资源种类有：专利、乐谱、书籍/电子书、书籍章节、书评、人工制品、会议录、光盘、出版物、出版物文章、参考文献、口语音乐唱片、商业出版物、商业出版物文章、图书馆馆藏、图像、地图、学位论文、小册子、市场研究、手稿、技术报告、抄本、报告、报纸、报纸文章、政府文献、数据库、数据集、文章、期刊/电子期刊、期刊文章、杂志、标准、档案材料、活页乐谱、海报、演示文稿、照片、特藏、电子资源、简讯、绘图、缩微材料、缩微胶卷、网络资源、艺术、视频记录、计算机文件、论文、诗歌、音乐录音、音乐记录等。
从资源种类看，Summon发现相较于Find+资源种类更加丰富，数据来源更加广泛。
4. 检索方式Summon提供便捷的学术资源“一站式”检索服务，检索方便快捷。
快速检索全面揭示馆藏，包括图书馆馆藏目录、电子期刊数据库、电子书数据库、图书馆数字特藏资源以及OA资源等。
Find+在进行快速检索时首先需要对检索范围限定是“电子资源”还是“馆藏资源”，不能同时对所有资源进行检索，降低了检索效率。
5.检索资源量Find+系统覆盖全球9万多家期刊和图书出版社的资源总量达到15.5亿条，学术期刊超过17.7万，全文资源近7千万，学术资源的语言种类有近200种，非英语的出版社资源超过3000家，中文资源总量达到近2亿条，期刊论文篇目数据达到8000万,书目信息资源800万，电子书资源300万；图书超过1200万种。
Find+已于维普、Apabi签约，典型中文库95%覆盖。
Summon包括超过10,000出版商的内容，包含150,000种期刊、20多亿条数据、100多种资源类型，元数据每天更新。
独享资源包括PQDT、CSA、ebrary等。
同时Summon与CALIS达成协议，可利用56万篇学术论文；且分别与重庆维普、Apabi达成相关数据使用协议，实现CNKI检索90%，万方98%，维普100%覆盖。
5.1 空检结果Find+、Summon两个发现系统均支持空检。
Find+：875,804,632个结果。
（其中，46.16%的内容为新闻，20.73%的内容为杂志，15.96%内容为学术期刊。
期刊量为139,774,066篇，学位论文的数量为1,325,184篇。
）Summon：1,296,372,812个结果。
（其中，59.89%的内容为报纸，15.74%的内容为期刊文章。
期刊量为776,351,779篇，学位论文的数量为10,214,848篇。
）从空检结果数据上看，Summon在空检资源总量、期刊量、学位论文数量上都远高于Find+数据库。
Find+内容的70%是新闻和杂志。
5.2 关键字检索考虑到我校是一所综合性院校，根据我校学科设置特点，分别从科技和人文社科选择当今社会热点词汇对Find+和Summon的检索结果进行分析比较。
中文检索词选取“3D打印”以及“群众路线”两个关键词，英文检索词选择“hadoop”、“Graphene”以及“economic”三个关键词，检索结果分别如表1和表2所示。
表1. Find+和Summon对于中文检索词的检索结果Summon与CALIS达成协议，可利用56万篇学术论文；且分别与重庆维普、Apabi达成相关数据使用协议，实现CNKI检索90%，万方98%，维普100%覆盖。
Find+已于维普、Apabi签约，典型中文库95%覆盖。
从表1检索结果中发现，对于中文检索词，Summon具有更好的发现能力，搜索的总量和期刊量均远远高于Find+检索量。
表2. Find+和Summon对于英文检索词的检索结果于Summon属于ProQuest旗下产品，独享ProQuest学位论文版权，虽然Find+可通过联邦检索获得部分ProQuest数据，但是数据量较少且准确度不高。
因此，在学位论文数量上Summon较Find+有较大优势。
6.元数据来源Summon系统的元数据来源是从内容提供商处获取，所有签约出版商的列表、覆盖的期刊、数据库的内容公开透明，元数据的质量高。
同时对元数据进行统一格式清洗。
Find+系统将已与出版社签约的元数据收录在EDS仓储中实现元数据检索；对于“图书馆馆藏”可采用导入EDS元数据仓实现元数据检索以及联邦检索两种方式；对于不提供元数据的少部分出版社以及事实型数据通过联邦检索或插件实现整合。
7.检索精度Find+系统将不同来源的同一资源分多条显示，造成检索结果中存在大量重复数据（见图1所示）。
相比之下，Summon数据库中对于数据库商和集成商的资源只出现一次，对不同来源以360Link 的不同链接展示，避免了重复数据的产生。
图1. Find+发现系统中检索出现的重复数据8.检索方式与检索结果分类两种外文发现系统均支持基本检索、二次检索、高级检索，Find+系统还支持精确检索。
发现系统对发现的结果进行分类，其中Find+对于所有的资源类型显示相同的分面，而Summon针对资源种类的不同显示不同的分面，更具有针对性。
9. 检索结果相关度排序Summon的排序规则是动态排名和静态排名相结合，动态排名的依据是词语的出现频率、字段权重、术语词干等；静态排名的依据是文献类型、出版日期、本地资源、被引用次数等。
Find+是EDS的本土化系统，它依据主题词表及内容提供商提供的原始内容（如题名、关键词等），排序遵循主题词为主要权重的相关度排序。
Summon针对所有的记录采用单一、统一的标引，对所有的记录采用了相同的相关性排序算法，且Summon排序不倾向于任何内容出版商。
而Find+检索结果排序时更倾向于优先显示同一公司旗下EBSCO Host数据。
因此，Summon发现结果的相关度排序结果更准确。
10. 检索速度Find+采用联邦检索模式，即向多个数据库同时进行检索，将各库返回结果进行相似度排序后呈现。
Summon完全依靠联合索引来实现资源揭示，不需要联邦搜索的支持，是全部基于元数据和全文数据的仓储。
通过采用单一和统一的标引体系的联合索引方式，Summon可以明显增强资源可定制、资源完整性以及稳定可靠性，提升检索速度。
因此从检索效率上看，Summon发现系统要明显优于Find+系统。
11. 服务模式Summon的服务模式是SaaS模式，即完全的托管方式，图书馆不需要安装任何软件，只需要将各个系统之间的接口配置好就能使用。
Find+的服务模式为混合模式，图书馆需要在本地服务器安装系统，对本地馆藏OPAC数据、本馆机构仓储、特藏书籍等进行索引、管理并提供检索。
SaaS模式的优势是整个系统的部署、配置和调试可以在短时间内完成，图书馆无需在软件以及专业技术人员方面进行投入，省去了图书馆的重复建设、加强共享。
对于本馆特藏资源，图书馆可以自己决定是否对其他Summon用户公开，可保证特藏资源的安全性。
12. 移动客户端服务Find+每一项检索结果中包含“手机二维码”功能，可因通过扫描二维码在手机客户端访问。
Summon支持移动客户端，可在手机、Pad上使用，且移动客户端的检索量与电脑用户端的检索量同步。
13. OPAC链接Find+能够对接OPAC、机构一卡通或读者身份认证系统。
Summon通过插件、网页抓取可以实现与OPAC的对接。
14. 后台统计分析功能Find+和Summon均提供详尽的后台统计分析报告，深层次地检索用户行为，从多种角度，通过饼图、柱状图、趋势图等多种方式呈现出用户与发现服务之间的交互行为，评估图书馆对发现系统的使用情况。
15. 我国高校使用情况从国内高校用户数看，Find+在国内拥有的985高校用户8所，211高校用户18所。
Summon目前在中国大陆用户33所，其中包括985高校13所，211高校16所从国外高校使用情况看，Find+的用户有美国麻省理工学院、美国芝加哥大学、美国佐治亚理工学院、澳大利亚墨尔本大学、美国北卡罗来纳州大学、英国爱丁堡大学、英国利物浦大学、日本大阪大学等。
Summon的用户有美国哥伦比亚大学、耶鲁大学、美国普林斯顿大学、美国米歇尔大学、美国康奈尔大学、美国休斯敦大学、英国剑桥大学、国立新加坡大学、日本东京大学等。
从国内使用情况看，Find+在211用户数比Summon用户数略多，但是整体用户数和985高校用户数都不及Summon。
*小结Summon提供便捷的“一站式”检索服务，发现系统资源种类繁多，且在期刊数量和学位论文数量上较Find+具有较大优势，更能满足我校师生对资源检索的需求。
同时，Summon元数据质量高，检索采用的联合索引方式较Find+的联邦检索方式在检索速度、检索精度以及检索结果相关性排序的准确性上有很大提升，Summon采用的SaaS模式无需在软件以及专业技术人员方面进行投入，安装便捷。