2018-2019年中国人工智能行业投融资研究报告
2019年中国人工智能产业发展指数
我国在算力、数据等方面均有所突破,据复旦大学统计,
截至2019年上半年,全国已有82个地级及以上政府上线数
据开放平台,数据集容量呈现出爆发式增长,清华大学发
布世界首款异构融合类脑芯片“天机芯”,有望推动通用
人工智能发展
国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智
能智能原则——发展负责任的人工智能》,提出了人工智
全国人工智能产业呈现三大梯队,北上广浙江领跑全国
地区发展切入点有所不同,基础产业、技术创新、融合应用各有特色
华东跃居区域综合指数第一,五大指标全面领跑
观点1
01
02
03
总体情况
2019年我国人工智能产业呈现蓬勃发展之势,各项指标协同推进
指数分解(全国),2017-2019
指
数
解
读
291.5
更为显著
中国人工智能产业发展指Hale Waihona Puke - 2019上海浙江
贵州
北京
福建
山东
天津
广东
海南
河南
江西
宁夏
陕西
根据复旦大学开放数林2019年上半年报告,我国超四成省份已推出数据
开放平台,全国开放数据集总量增长到2019年的6.28万余个,其中约两
成平台上的开放数据容量已超过1亿。从数据开放指数来看,上海、浙
江、贵州的数据开放程度位居前列
中国人工智能产业发展指数 - 2019
图例:
北京
上海
浙江
安徽
广东
观点3
01
02
03
指
数
解
读
创新能力
AI智慧金融行业发展现状分析
格的监督,对新技术、新模式持有审慎的态度,科技公司将脱离金融服务业务,更加聚焦于技术输出,市场与监管脱节的
洪荒时代终将不复返。
2019年金融领域AI相关政策——监管方面
个人金融信息保护
涉及完善征信机制体制建设, 将对金融机构与第三方之间征 信业务活动等进一步作出明确 规定
规范机构与公司合作
针对银行与金融科技公司合作 时的信息披露、合作原则等方 面,给出了明确的监管要求,
收紧 创新
设置“监管沙盒”
创新应用聚焦物联网、大数据、 人工智能、区块链、API等前 沿技术在金融领域的应用
框定认证规则
金融科技产品共11个种类,分 别是客户端软件、安全芯片、 声纹识别系统等
4
AI金融领域相关政策解读(2/4)
金融科技促进政策日渐完善,未来将向微观层面下沉
2017年5月,中国人民银行成立金融科技(Fin Tech)委员会,旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调,同年6月,发布 的《中国金融业信息技术“十三五”发展规划》中,将人工智能、大数据、区块链、云计算等新一代信息技术设为金融科 技的重点研究方向,从政策高度上确立了上述技术的发展基调。时隔两年,2019年8月,人民银行正式发布了《金融科技 (FinTech) 发展规划(2019—2021年)》,这是我国金融科技第一份科学、全面的规划,明确提出未来三年金融科技 工作的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施,尤其是建立健全我国金融科技发展的“四梁八柱”,确定 未来三年六方面重点任务,为金融科技发展指明了方向和路径,对金融科技发展具有重要且深远的意义;2020年,中证协 和银保监会就银行、保险和证券行业发展金融科技方面也做出指导意见,促进技术落地于金融领域的全场景。从趋势来 看,金融科技的促进政策在高度和全局性上已经相对充分,深度和微观层面也在陆续完善,未来在技术标准制定和更加具 体的场景应用方面势必会产生新的引导意见,为技术合规、合理赋能行业划下行路线。
2018-2019年度中国人工智能市场研究报告
2018-2019年度中国人工智能市场研究报告一、2018年中国人工智能产业整体概述 (4)(一) 产业发展概述 (4)1、产业概述 (4)2、产业规模与增长 (5)3、基本特点 (5)(二) 产业结构分析 (7)1、产业结构 (7)2、产品结构 (8)二、2019-2021年中国人工智能产业发展预测 (8)(一) 市场发展趋势 (8)1、开源平台成为巨头生态之争主战场 (8)2、人工智能产业将与智慧城市建设协同发展 (8)3、高校跨界创新成为新趋势 (9)4、人工智能加速阶段,人工智能芯片成为新机遇 (9)(二) 2019-2021年中国人工智能产业规模预测 (9)(三) 2019-2021年细分结构预测 (10)1、产业结构 (10)2、产品结构 (10)三、中国人工智能产业重点企业分析 (11)(一) 阿里AI (11)(二) 商汤科技 (13)(三) 明略数据 (14)(四) 思特奇 (16)四、建议 (17)(一) 以政府示范带动重点行业应用落地 (17)(二) 构建人工智能开放创新平台 (17)(三) 针于不同发展阶段进行差异化布局 (17)(四) 针对重点应用领域构建技术创新壁垒 (18)表目录表1 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5)表4 2016-2018年中国人工智能产业结构细分 (7)表5 2018- 2021年中国人工智能产业规模与增长预测 (9)表6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10)表7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (10)表8 阿里巴巴人工智能产品分析 (12)表9 商汤科技人工智能技术分析 (14)表10 思特奇人工智能AIPaaS 产品 (17)图1 中国人工智能产业链分析 (5)图2 2016-2018年中国人工智能产业规模及增长 (5)图3 2016-2018年中国人工智能产业结构占比 (7)图4 2018年中国人工智能产业产品结构 (8)图5 2018-2021年中国人工智能产业规模预测 (9)图6 2019- 2021年中国人工智能产业结构预测 (10)图7 2019-2021年中国人工智能产业产品结构预测 (11)图8 阿里云计算&大数据&智能产业生态布局 (11)图9 商汤科技AI领域核心业务与产品分析 (13)图10 明略数据明智系统2.0整体架构 (15)一、2018年中国人工智能产业整体概述(一) 产业发展概述1、产业概述人工智能(AI)是基于计算机科学,生物学,心理学,神经科学,数学和哲学等学科的科学和技术。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入,中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计,2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元,而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出,中国人工智能市场前景广阔,发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括:智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中,智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域,已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前,我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
(1)政府需求:我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多,政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前,政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效,成为人工智能市场的新亮点。
(2)企业需求:企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破,成为人工智能市场的领头羊。
(3)个人需求:虽然个人需求在整个市场中占比较小,但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变,人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面(1)供给主体:当前我国人工智能产业链已初步形成,供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
(2)供给产品:供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品,如:阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导:随着我国人工智能市场的不断壮大,政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度,加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革:随着技术的不断进步,人工智能技术会越来越成熟、普及,具有更广泛的应用场景。
人工智能赋能服务业高质量发展:理论逻辑、现实基础与实践路径
人工智能赋能服务业高质量发展:理论逻辑、现实基础与实践路径作者:王小艳来源:《湖湘论坛》2020年第05期摘要:人工智能是服务业高质量发展的关键要素和重要推动力。
当前,服务业已经成为我国经济发展的主动力,而人工智能技术的发展为服务业转型升级创造了客观条件,人工智能技术在服务业中的应用也积累了丰富经验,但在发展模式、基础设施、制度体系、推进机制、人才保障等方面依然存在不足。
进一步加强人工智能与服务业的深度融合,助力服务业高质量发展,需要探索新业态新模式、夯实基础支撑、厚植制度优势、创新推进机制、壮大人才队伍,为人工智能赋能服务业高质量发展添薪续力。
关键词:人工智能;服务业;深度融合;赋能;高质量发展中图分类号:F59 文献标志码:A 文章编号:1004-3160(2020)05-0136-09人工智能(Artificial Intelligence,AI)概念诞生于1956年的“达茅斯会议”。
经过近半个世纪的发展,人工智能已经迈入了新的发展时代,即新一代人工智能时代。
[1]人工智能在生产生活各领域的广泛应用,也标志着人类社会进入到以服务业为主导的后工业化时代。
中国高度重视人工智能对经济发展、社会进步、全球治理等产生的重大影响,将人工智能的发展提升到国家战略层面,并大力推进人工智能技术的发展应用。
习近平总书记指出:“加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
”他强调,“要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化”。
[2]国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了人工智能发展的战略目标和重点任务,提出了人工智能在教育、医疗、健康和养老等民生领域和物流、金融、商务、家居等服务业领域深度应用的具体措施。
[3]着力推进人工智能与服务业的深度融合,实现服务业高质量发展,让每个人都能共享人工智能带来的红利,是新时代赋予人工智能新的历史使命。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
2-1-1 国家层面人工智能 行业发展政策分析 2015年以来,人工智能在国内获得快速发展,国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展,推动中国人工智能步入新阶段。2019年,人工智能
连续第三年出现在政府工作报告中,继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”,“加强新一代人工智能研发应用”关键词后, 2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词 。从“加快”、“加强”到“深化”,说明我国的人工智能产业 已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,下个阶段将进入快速发展时期,并且更加注重应用落地。
2015年以来,人工智能在中国国内获得快速发展,中国政府相继出台一系列政策支持人工智能的发展,推动中国人工智能 步入新阶段。2017-2019年,人工智能连续三年被政府工作报告提及,人工智能迅速从国家层面上升至战略高度。这说明,中 国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段,将进入快速发展阶段,并且更加注重应用落地。经过近几年的快速发 展,国内人工智能产业上中下游格局也逐渐清晰。其中,上游提供基础能力,中游将基础能力转化成人工智能技术,下游则将 人工智能技术应用到特定行业中。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第 加快信息网络新技术开发应用,重点突破大数据和云计算关键技术、自主可控操作系统、高端工业和大型管理软件、新兴领域人工智
十三个五年规划纲要》
能技术,人工智能写入“十三五”规划纲要。
到2020年,自主品牌工业机器人年产量达到10万台,六轴及以上工业机器人年产量达到5万台以上。服务机器人年销售收入超过300亿 《机器人产业发展规划(2016-2020年)》 元;工业机器人主要技术指标达到国外同类产品水平;机器人用精密减速器、伺服电机及驱动器等关键零部件取得重大突破。
2018-2024年中国人工智能市场调查与行业竞争对手分析报告(目录)
人工智能什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。
企业通常通过自身的营销网络了解到所在行业的微观市场,但微观市场中的假象经常误导管理者对行业发展全局的判断和把握。
一个全面竞争的时代,不但要了解自己现状,还要了解对手动向,更需要将整个行业系统的运行规律了然于胸。
行业研究报告的构成一般来说,行业研究报告的核心内容包括以下五方面:行业研究的目的及主要任务行业研究是进行资源整合的前提和基础。
对企业而言,发展战略的制定通常由三部分构成:外部的行业研究、内部的企业资源评估以及基于两者之上的战略制定和设计。
行业与企业之间的关系是面和点的关系,行业的规模和发展趋势决定了企业的成长空间;企业的发展永远必须遵循行业的经营特征和规律。
行业研究的主要任务:解释行业本身所处的发展阶段及其在国民经济中的地位分析影响行业的各种因素以及判断对行业影响的力度预测并引导行业的未来发展趋势判断行业投资价值揭示行业投资风险为投资者提供依据2018-2024年中国人工智能市场调查与行业竞争对手分析报告(目录)●【出版日期】2018年●【交付方式】Email电子版/特快专递●【价格】纸介版:8000元电子版:8000元纸介+电子:8200元【文章来源】报告目录人工智能、大数据和云计算是继移动互联网之后的产业三大热点,随着这些热点的普及应用,人工智能将会在更宽广的范围内实现商用化。
人工智能技术虽然不是高不可攀,但还是存在一定的门槛,包括市场、技术、产品、人才、资金等诸多因素限制。
近两三年,随着人工智能和大数据技术进步与市场的发展,越来越多企业宣布进入人工智能领域,原有的、规模也并不大的竞争格局已经被打破,人工智能因覆盖领域宽广,未来产业也必定呈现出全方位、多领域而且领域细分的竞争格局,在不断变换的格局中,也一定会不断有企业脱颖而出。
2019年人工智能投资市场研究大数据报告PPT(完整版)(完整版)图文
然而,2018年 “资本寒冬”雪上加霜,65%的人 工智能投资机构仅有过一次投资……种种迹象似乎 表明,因深度学习而进入“二次革命”的人工智能 的创业窗口期正在关闭。
研 究 报 告
2019中国人工智能 投资市场研究报告
China’s Artificial Intelligence Investment Research in 2019
序言
INTRODUCTION
如果说八年前中国的人工智能企业如同“小荷才露 尖尖角”,那么在2019的今天早已是“百花齐放 春满园”。
◆ 从2017-2018年的变化可以看出,对人工智能领域的投资依旧增长;公众舆论中 “人工智能”话题的关注热度与学术曲线走势基本持平。
5
智库 2019中国人工智能投资市场研究报告
China’s Artificial Intelligence Investment Research in 2019
16个行业、1093家人工智能企业,2018年创业热潮趋缓
目录
CONTENTS
04
中国人工智能企业图景
1.1 中国人工智能学术、投资、公众 舆论增长变化情况
1.2 历年中国人工智能企业新创公司 数量及行业分布
1.3 中国人工智能企业与相关政策颁 布的地域分布
1.4 中国13项人工智能技术应用比重
与各行业的分布对应情况
10 中国人工智能投资市场 总览
2.1 私募市场投资整体情况 2.2 一级行业投资分布
八年来,人工智能浪潮从最初的兴奋高涨到逐步冷 却,投资市场趋于饱和。当人们重新审视这个笼罩 着“AI光环”的绚烂气泡,将仰望未来前景的双眼 聚焦于当下现实,回归理性,增速放缓,是人工智 能投资市场必然经历的事情。
2019年我国人工智能投融资市场情况及产业发展趋势分析
2019年我国人工智能投融资市场情况及产业发展趋势分析一、人工智能产业投融资市场总体情况根据数据显示,2018年,我国人工智能产业投融资事件数量为649起;2019年1-9月,我国人工智能产业投融资事件数量为254起。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资事件数量数据来源:观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》根据数据显示,2018年,我国人工智能产业投融资金额为1189.8亿元;2019年1-9月,我国人工智能产业投融资金额为577.17亿元。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资金额数据来源:观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》二、人工智能产业投融资市场具体情况从平均融资金额来看,2018年,我国人工智能产业平均融资金额为1.83亿元;2019年1-9月,我国人工智能产业平均融资金额为2.27亿元。
2015-2019年1-9月我国人工智能产业平均融资金额数据来源:观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从投融资事件地域分布情况来看,2014-2019年1-9月,我国人工智能产业投融资事件主要分布在北京、广州、上海、浙江、江苏等地区,投融资事件数量分别为903起、687起、384起、271起、184起。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资事件地域分布情况数据来源:观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从投融资事件轮次分布情况来看,2014-2019年1-9月,我国人工智能产业投融资事件主要分布在天使轮、A轮(Pre-A轮、A轮及A+轮),占比分比达到37.63%、34.16%。
2014-2019年1-9月我国人工智能产业投融资轮次分布情况数据来源:观研报告网《2022年中国人工智能市场调研报告-行业运营态势与前景评估预测》从非控制权收购投融资情况来看,2018年,我国人工智能产业非控制权收购投融资事件共发生649起,2019年1-9月,我国人工智能产业非控制权收购投融资事件共发生254起。
人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告一、行业概述人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术。
人工智能技术是具有显著产业溢出效应的基础性技术,可以在城市治理、医疗、工业、农业、商业、金融、教育等领域取得广泛应用,催生新的业态和商业模式,引发产业结构的深刻变革。
人工智能行业的产业链可以分为基础设施层、技术平台层和场景应用层。
基础设施层是人工智能行业发展的基石,具体包括支撑计算、网络、存储、感知等功能的芯片、硬件设备、系统和软件等,它的任务是保障人工智能算法和系统功能的数据传输和存储、算法训练和推理等物理实现。
技术平台层是人工智能行业发展的核心驱动力,依托海量数据和强大算力进行深度学习训练和机器学习建模,以解决机器的“看”、“听”、“理解”问题,相关技术主要包括计算机视觉、语音技术、自然语言理解等;场景应用层建立在基础设施层与技术平台层的基础上,融合大数据和分布式计算技术,解决现实行业问题,解锁行业的人工智能应用场景。
近年来,随着计算机视觉技术、语音技术、自然语言理解技术等人工智能技术的快速发展,人工智能与传统行业的融合正持续加速,人工智能对传统的城市管理、医疗健康、园区管理、安全生产、交通出行、自动驾驶等场景正在产生全面影响。
人工智能行业产业链二、行业发展概况自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能概念以来,人工智能技术与应用已经发展60多年。
在半个多世纪的发展历程中,由于受到算法、算力、存储水平等多方面因素的影响,人工智能技术和应用发展经历了多次高潮和低谷。
2006年以来,以深度学习为代表的机器学习算法在计算机视觉、语音识别、自然语言理解等领域取得了巨大突破,人工智能行业进入第三次发展浪潮。
目前,人工智能技术在各个行业中有着广泛和深入的应用,具有巨大的发展前景。
根据沙利文咨询的统计预测,2019年全球人工智能行业的市场规模约为1,917亿美元,预计2024年全球市场规模将达到6,157.2亿美元,2016年至2024年的年均复合增长率达到33.98%,市场规模保持高速增长。
2019年中国人工智能产业研究报告
数据质量
基础设施IT化程度
场景清晰度
商业模式清晰度
对新技术的接受周期
注释:
为了更好的了解2018年,AI应用在不同场景中的实际表现情况,根据专家访谈、企业访谈和行业数据资料,针对以上10个场景搭建评价体系进行研究展现。 维度划分: 评价维度共分三级(只展示第三级维度),主要表现AI应用在不同场景下的基础建设和价值估算。 评分标准: 根据研究得出的实际数据和情况,针对每一三级维度建立1-5分的评价标准,再根据专家意见进行赋权,最终得出各场景下AI应用的具体评分。 其中“2018年市场规模”、“2020年市场容量”和“2018年融资总额度”根据以人工智能技术应用为主要竞争力的公司在不同场景中的实际参与情况统计。
AI+零售 AI+教育
AI+客服 AI+农业
AI+交通 AI+营销
AI+金融 AI+制造
行业概述篇目录
人工智能战略意义分析
• 人工智能已经成为新一轮科技革命的核心驱动力,技术的进步为经济、社 会、生活带来积极影响
• 助力产业智能化升级,商业价值巨大,2019年预计贡献收入近570亿元
人工智能产业玩家总览
人工智能产业玩家总览
• 产业欣欣向荣,企业总数超过2000家,以应用层企业为主 • 人工智能产业图谱
人工智能+实体经济渗透预期
• 安防与金融发展条件较好,业务渗透最快,营销、客服、教育等有望快 速发展
• 2019年仍将消化之前的投资热点,2020年之后资本可加速布局生产制造 与公共服务
巨头布局
• 国内巨头聚焦平台、底座、生态 • 海外巨头对核心基础能力投入巨大
人工智能助力各产业实现智能化转型升级
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201融7人资工研智究能报告投融资分析
2019.01
投融资概览:2018全年投资额1117.19亿元,重大融资事件频现
l 在人工智能领域,2018全年我国共有201个 项目获得投资,获投总金额为1117.19亿元。 投资事件数同比增长6.91%,投资总金额同 比增长114.84%。
2018全年各季度投融资数据对比
445.80
318.90
180.00
172.50
42 第一季度
56
58
第二季度
投资事件数
第三季度
投资额度(亿元)
45 第四季度
l 从投资频次走势看,2018年全 年各季度投融资事件数总体保 持稳定,保持在50件左右,在 第三季度达到峰值,为58次。
l 从投资额走势看,各季度投资 额相差较大,主要受到头部公 司的大额融资影响,例如,第 四季度,字节跳动40亿美元 (约270亿元)融资额占到第 四季度总融资额的60.57%; 第二季度优必选科技8.2亿美元 融资以及商汤科技的12.2亿美 元融资很大程度上也影响到单 个季度的总融资额。大额投融 资事件的出现表明头部公司正 进一步形成,资本进一步集聚。
区位格局:北京集中过半企业、资金,最具吸引力;深圳、上海、杭州、广州为第二梯队
l 70.26%资金集中在北京,遥遥领先于其他城市,表明对人工智能企业来说北京最具吸引力。 l 深圳、上海、杭州、广州为第二梯队,其中深圳与上海不相上下,杭州、广州次之。 l 96%的资金集中在北深上杭广地区;70.26%的资金集中在北京,10.90%的资金集中在上海,10.70%的资金集中在深圳。
2017年与2018年中国人工智能行业投资对比
1200 1000
1117.19
800
600
400
188
201
200
520.00
重大投资事件频现
0 投资事件数(件)
投资金额(亿元)
2017年 2019.01
2018年
l 信息分发领域字节跳动以F轮40亿美元的融资额位居 2018年总融资额榜首,商汤科技以22.2亿美元总融 资额次之。
2 F
43.43 1
战略投资
350.00 300.00 250.00 200.00 150.00 100.00 50.00 0.00
融资大事件——字节跳动:今日头条40亿美元F轮融资夺冠2018年人工智能最大融资额
l 北京字节跳动科技有限公司成立于2012年,是最早将人工智能应用于移动互联网场景的科技企业之一,是中国北京的一家信息分 发领域的信息科技公司,2018年开启全球化战略,为全球用户提供统一的产品体验,针对不同市场采取符合当地需求的本土化运
小鹏汽车
B轮
注:按照1美元=6.73元汇率计算
10亿美元 6.2亿美元 6亿美元 10亿美元 8.2亿美元 50亿元 6亿美元 30亿元 30亿元
数亿美元
22亿元
计算机视觉 智能芯片 机器人 智能驾驶
计算机视觉 智能驾驶 智能驾驶 智能芯片
智能驾驶
投资观察:2018年各季度投资事件数总体保持稳定,投资额受大额融资项目影响较大
器人、智慧医疗领域发展潜力巨大。 2018年各细分领域获得投资情况
40
35
36
35
31
29 30
25
300.00 250.00 200.00
20 271.06 255.59
15 207.27
150.00 100.00
10
5 1
0
8
9
9
103.99 101.15
6
7
4
3
3
37.37
23.72
17.50
获投资金占比60.31%。2018年的投资结构偏向中后期。
120
10080ຫໍສະໝຸດ 6040 2020 14.56
0 天使轮
2018年各轮次获得投资情况
97
291.83
248.30
41 94.34
Pre-A/A/A+轮
Pre-B/B/B+轮
133.67
21
10.00
6
2
C/C+
D
E
投资金额(亿元)
投资事件数
281.06
营策略,建设全球创作与交流平台。
l 字节跳动独立研发的“今日头条”客户端,通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析,为用户智能推荐个性化信息,从
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今日头条融资历程
融资 时间
融资 轮次
融资 金额
投资方
2012.03 2012.07
2013.09
2014.06
100
88 90
2018年获投AI企业区位布局
900.00 800.00
80
700.00
70
60
50
784.89
40
34
33
30
600.00 500.00 400.00 300.00
20
15
200.00
10
10
5
5
119.54 121.76 13.90
28.98
6.34
3 1.35
2 6.50
2 3.00
2 1.23
2 4.50
25.20
100.00
0 北京
深圳
上海
杭州
广州
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0.00 其他
投资额度(亿元)
投资事件数
热门领域:计算机视觉、智能驾驶领域最热,机器人、智能芯片、智慧医疗领域最具潜力
l 信息分发领域,字节跳动的产品今日头条以40亿美元(271.06亿元)的F轮融资独占鳌头。 l 计算机视觉、智能驾驶领域不仅获投企业多,而且投资金额大,为最热门领域,机器人领域、智能芯片领域紧随其后。 l 机器人、智慧医疗领域获投企业多但投资金额不大,项目多处于早期,随着企业的不断成长及市场需求的不断开拓,机
2016.06 2017.08 2017.12
l TOP10投融资集中在信息分发、计算机视觉、智能驾 驶、机器人、智能芯片等领域。
2018年人工智能企业TOP10投融资案例
企业名称
字节跳动
融资轮次 融资金额
F轮
40亿美元
所属领域
信息分发
商汤科技 地平线机器人
优必选 游侠汽车 旷视科技 车和家 奇点汽车 寒武纪科技
D轮 C+轮 C轮 B
C+轮 B轮 D轮 B轮 C轮 B轮
16.15
15.43
1 13.60
13.10
12.94
1 10.00
7.53
3 2.40
1 2.00
1 1.20
2 1.00
50.00 1 1.00
0.00
投资额度(亿元)
投资事件数
投资结构:A轮企业获得投资最为频繁,B轮总融资额最多
l A轮及A轮以前的投资共有117起,占比58.20%,表明多数获投企业处于发展初期。 l 投资机构更愿意将大笔资金投入未来预期更加明确的项目,因此B、C、D轮虽然获投企业数量不多,但投资额很大,