【海归求职】JPMorganQuant大神：Quant求职面面观(招聘偏好面试技巧职业发展等)
JPMorgan面试经验
JPMorgan面试经验JPMorgan面试阅历JPMorgan〔面试〕阅历(一)在漏接两个*电话，拒接一个香港电话后，我竟然胜利跳过jp的两轮电面，直接进入了face to face，以后谁要是也想剑走偏锋，这也算是一个方法，厚厚，JPMorgan面试阅历。
于是，上周三，我去了jpmorgan膜拜，地点是陆家嘴的汇丰大厦，jp估计怕被人抢劫，保安工作做得真是好，来电是电信局的vip，保密电话，进门也要过关卡。
办公室也并不豪华，waiting room里面一共加上我，有5个mm(为什么都是mm)两个交大，一个复旦，一个南大，一个南理(很辛苦，特地从南京过来) 人比较少，我就更紧急了。
正式面试是两轮，两个早上从香港飞过来的副总裁来面试(膜拜，仰视)，面我的第一个副总裁是成都人，问了一些〔简历〕中的问题，很简洁，但是对我在证券公司实习的内容，似乎很感兴趣，想问问我学到了些什么。
事实上我没有学到什么，就算学到了，英文也很难讲，于是破罐子破摔，我就对国有企业埋怨了一下，找个NYU毕业的成都mm脸色一变，当然也不便发作，呵呵。
然后，在我说了我到四川略带一点探险意味的自助游以后，气氛就好了很多，她工作累啊，思乡啊，然后介绍她的工作，无非就是100多个小时一周啊，到处飞啊，很挑战，很快，时间就到了，也没有问什么专业问题，这个副总裁人还是很nice的，也很耐烦。
出来等了一下后，开始第二轮，第二个vp貌似是一个新加坡人，我没有听清楚，年龄和第一个差不多，35上下，粉色格子的夏奈尔套装满养眼的，声音温顺得我都轻飘飘了。
这个vp和第一个有一点不同，我觉得她意图问我专业问题，所以手里揣着她得名片，比较紧急。
果真，随便问了我几句以后，开始问我学过什么专业课，怎么看待这些课，我随便呼弄了她几句后，她也不死心，竟然要我说一个例子，什么都行，关于我的课程的，没有方法，实在是水平有限，开始开中文，她很不习惯，听不大懂，我也不管，开始向她解释宝钢权证的问题，然后她问我，宝钢是哪家证券公司，我哭。
【海归人才网】在美帝从Quant分析师入手,留学生做到Portfolio Manager优势远甩local几条街？!
【海归人才网】在美帝从Quant分析师入手，留学生做到Portfolio Manager优势远甩local几条街？！有多少留学生是怀着一个华尔街之梦背井离乡来到美帝却发现闯荡金融业实则举步维艰她同样清楚自己热衷金融行业求学期间，累积了多份实习经验但想成为一名优秀的portfolio manager还有许多挑战她凭借自身实力和专业素质走出了一条不算寻常的职业发展之路：从一名quantitative analyst入门一步步走向portfolio manager的成功之路1求职Quant更有利国际留学生，实则曲线救国最开始是接触量化金融专业，是因为相较金融(General Finance)，这个专业以国际学生的身份，更好找工作。
另外，对金融很感兴趣，希望以后能够做portfolio manager。
所以通过量化分析师这个职位留在金融公司工作，以后再慢慢转。
大学，银行都会有专门的量化分析岗位，包括银行的CCAR, DFAST岗位、Trader、 CME等不同类的公司都是需要量化分析师的。
其中，由于美国的本土文化影响，美国的本土学生一般不太愿意从事编程和Model的相关工作，所以这些量化分析岗位国际学生的竞争优势就很明显，尤其是专业是数学或者计算机、数理金融方向的学生。
如果你想要留在美国，选择Quant这条路是一个不错的选择。
3求职Quant的必备知识技能与工作内容不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责是不同的，但是要求掌握的技能主要是数学、编程以及一定的金融知识。
例如：▪美国银行的量化金融分析师要求是：30% 编程、60% model、10%金融；▪金融衍生品的量化分析师：需要了解很多的金融模型。
如Black Scholes Model、短期利率模型等模型；银行的CCAR DFAST的要求是：40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。
主要的工作内容是：利用Python，SASS，regression求statistic number，或者某个parameter对regression的影响。
【海归招聘】从对IBD一无所知到拿下Morgan Stanley Offer, 鬼知道我经历了什么
【海归招聘】从对IBD一无所知到拿下Morgan StanleyOffer, 鬼知道我经历了什么1年前，在美国交流的时候第一次知道了投行到底是做什么的；10个月前，开始懵懵懂懂地申请投行的暑期实习；9个月前，收了一堆拒信后等来了两家投行IBD的面试邀请——高盛和Morgan Stanley；8个月前，拿到Morgan Stanley HK IBD的暑期实习；3个月前，飞往香港开始10周的魔鬼实习；2天前，在MorganStanley的return rate低至30%的前提下、作为唯一的大陆本科生拿到了return offer，明年大四毕业后直接进入Morgan Stanley HK IBD工作。
当同龄人还在奋斗的时候，我已可以暂时停歇疲劳的双脚，回顾自己一路走来的沿途风景，与君共勉。
1内功修炼篇“不随大流”、“坚持学习重要论”和“利用暑假进行实习”是我给学弟学妹们的三点关于练内功的建议。
回望过去，“不走寻常路”这几个字完全概括了我的成长旅程——放弃入党，放弃港大的录取，不考北大清华/常春藤名校，放弃保研，不考高口，不参加热门的学生组织（除了励志讲坛和交响乐团）？因为我坚信，随大流无法成就顶尖人才。
我始终很清楚自己的核心竞争力，与之无关的事情，绝不随大流、盲目染指。
于是乎，英语演讲比赛和辩论赛（练就的口语和反应能力让我在外资投行极具优势）、校长助理、励志讲坛的首席主持、交响乐团的小提琴手、高盛奖学金和校长奖的获得者，成为我简历上独一无二的元素。
注意，“不随大流”的前提是这个“大流”不符合自己的核心竞争力，若是符合的话，随之亦无妨。
除了“不随大流”，我还始终坚守“学习重要论”，学习成绩始终保持全院前三，任何影响学习的事情、绝不盲目染指。
这是因为，优异的学习成绩可以说明三件事情：▶ 1.attention to details（因为粗心的人很难考高分）；▶ 2.quicklearning ability（考高分的确可以靠临时抱佛脚，但更多得靠短时间内深入学懂一门课）；▶ 3.whether you are serious about your role（做学生的时候不好好学习，怎能指望你工作的时候会认真对待你的岗位？）。
【海归就业】年薪11w+美元的Quant岗位,最爱招的专业居然是它
【海归就业】年薪11w+美元的Quant岗位，最爱招的专业居然是它如果不想被时代淘汰，只能顺应时代的发展迈出成为复合型人才的第一步CS撑起西岸的半边天Finance撑起东岸的半边天学Mathematics的笑笑不说话孤身顶起整片天！政策利好，前途光明的STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics）从签证的偏爱就可以看出来是多么稀缺热门的行当。
尤其是亚洲学生一直被冠以“数学好”的标签，和数学相关的工作也会更加偏爱中国人。
Mathematics这个自带学霸光环的专业除了投身科研教育事业之外，简直是万能求职专业数学+（金融、科技、物理、数据...）都有非常好的求职方向堪称专业百搭万金油1数学系专业到底有多受欢迎？华尔街，硅谷，IBM，跨国公司，各类分析公司，航天气象地质军事物理等国家部门，各研究机构和高校充斥着大量数学系博士和教授，其中一半是本科和硕士数学系，还有很多学了金融工程，精算，统计和IT等数学系分支的人才。
发达国家对数学系的人才需求量是巨大的，而且还在迅速的上升，基本上在美国收入最高的一类人群不是老板，公务员，而是一些数学天赋最高的人。
数学系在美国受欢迎的一个原因在于，美国的工科生和部分物理系学生学的数学相对较浅，传统和低端的IT民工和金融民工都还没从岗位上退休，但美国各行各业处理的信息量却一直成几何倍的增长，往往需要各种各样的新式数学工具和运作人才。
运营人才中也有越来越多来自于数学系的学生，毕竟传统行业的老板对处理复杂信息的能力较差，导致十大首富中有两位是数学系毕业的，还没包括各大外企中数学系出身的各大高管，这其实也说明了数学工程师在发达国家的未来有较高的地位。
那么说了这么多，数学专业到底在学些什么呢，具体有哪些就业出路可以选择呢，仅仅读一个数学本科，就能找到紧俏热门的工作么？2Mathematics学什么，如何提高求职竞争力？主修课程：ModernAlgebra现代代数ComplexAnalysis复杂分析MeasureTheoryandIntegration测量理论与一体化IntroductiontoFunctionalAnalysis功能分析导论GeometryandTopology几何与拓扑NumberTheory数论MathematicalPhysics数学物理学StatisticsandDataAnalysis统计与数据分析IntroductiontoComplexityTheory复杂性理论导论PartialDifferentialEquations偏微分方程MathematicalModelling数学建模GraphTheory图论数学作为典型的基础学科，给学生们提供的是“硬知识”和“硬技能”，数学计算能力和数学逻辑思考的能力，这些技术和能力在未来工作之中很多都是必要的，特别是跟数字打交道的工作，例如经济，科学，计算机，商业，工程和物理等领域。
【海归招聘会】挺进Bank of New York Quant部门,学校200名开外, 没实习一样可以
【海归招聘会】挺进Bank of New York Quant部门，学校200名开外, 没实习一样可以毕业于200名开外的学校，没有实习经验，最终拿到了BNY Mellon (纽约梅隆银行) Quant Analyst offer？这不是奇迹！Q1:什么样的人适合做Quant？你建议学什么课程？Internship Experience重要么？还是Research 重要？做Quant，首先要耐心、细心，其次是需要对金融产品比较熟悉，会用VBA编程。
直接相关的课程主要就是fixed income, VBA可以自学一下。
对于Quant这个职位来说，research更重要。
我们常常研究合同中一些专业术语的定义和关键词，然后检验这些定义对于模型的建立是否充分。
这样的过程与research更加接近，对于个人能力的要求也更贴合。
Q2：BNY Mellon的culture 如何？都喜欢招聘什么样的人？你们组的culture 如何？什么样的人能胜任？公司的氛围还是比较强调效率和个人的，每个人一般都会坐在不同的办公室区域独立完成自己的工作，公司内部的交流会通过公司内部通讯软件进行交流。
我们组就是比较prefer有耐心然后会编程又有金融专业知识的人，其他组的话具体还不太了解。
Q3：与其他的留学生不同，你的项目研究经历很丰富，你是如何参与到这些项目中？从这些项目研究经历中你觉得你收获的最重要的东西是什么？你觉得这给你带来了怎样的竞争优势？在国内的时候，项目比较多，可以参与到省级经济规划和学术经济活动。
在国外的时候，我会经常和导师交流，向老师证明自己的学术能力，另一方面也要让老师觉得你很靠谱，通常老师都比较乐意让你加入这些研究项目。
参加了这么多项目，可以让简历变得丰富起来。
对于目前这个工作来说，培养了阅读大量文献的耐心，能更好抓住文章的重点，提高了编程能力。
Q4：你现在都在BNY Mellon每天都做什么？需要什么样的skill set？Quant需要读大量由律师撰写的documents和contracts,基本每份合同都长达几十页，需要非常仔细地阅读然后建立新的模型，如果是已有合同则需要将数据输入到原有模型里去。
摩根大通面试归来面经分享
摩根大通面试归来面经分享第一篇：摩根大通面试归来面经分享终于拿到offer了。
在我纠结的时候，也曾很多很多次搜索面经，现在终于自己也可以贡献出自己的一份小经验希望能惠及后人。
我开始申请Jp的时候，它就只剩下operation和finance和technology这种back office的职位了(HK summer)。
无奈我关注的太晚，只好选了finance...(不过后来发现自己喜欢finance多过front office~~~)申请截止日期是1月30日，我大概是1月十几号申请的。
Jp大年初一发的online test invitation.还每天发邮件过来提醒赶快去做。
无奈只好赶快去做了。
自以为做的很扯，verbal根本都没做完。
实在没想到居然有了电面。
不过身边很多很多人都拿到电面了，貌似是海面。
电面邮件通知用词超级informal,什么you don't need to prepare anything...当然后来发现不prepare还是不行的。
prepare了还是果然有用滴～说的要流畅很多。
虽然也都只是些behavior的问题。
(有好些人都是突袭电面的，那就没办法了。
) 很快，一个礼拜就出了assessment center的邮件通知。
周二通知，周四早上就去面。
周三还一天的课，于是就在周三晚上急火攻心的准备了一下，accounting那些ratio什么的赶紧复习！!不过后来发现根本一点technical的东西都没有用到。
周四AC从早上9点到下午2点半。
三轮。
先是一对一的general interview.其实就是和一个Manager 随便聊天。
45分钟。
我们聊的超级high.大谈旅游经什么的。
基本上都是他想到哪问到哪，中间有一次还说“我不知道该问啥了”。
气氛很轻松很好～第二轮是case presentation.今年的case 很水，没有什么technical的，听说往年有很难很Technical的。
J.P.Morgan摩根大通实习面试_面试试题
J.P.Morgan摩根大通实习面试那天下午将近7点接到j.p. morgan的电话，一个女士讲了一大堆的粤语，半天茫茫然不知所云！后来，那位女士还是用半生不熟的普通话和我沟通，说要给我一个电话的 interview。
当是很开心，又加上，春天的来到，青蛙狂叫，搞得我一夜无眠！因为本来已经看了一些投行的资料和做了一些面试的准备，所以第二天就看了一下最新的wall street journal。
了解了一下最新的股市，背了几个指数，和最近的一些新闻，准备了几个面试问题。
中午睡了一觉，下午面试的之前还吃了一根香蕉，听说可以镇定情绪。
嘻....然后就等电话了。
面试的部门是: global credit risk management. 5点钟，电话很准时的响了。
一个老外的名字我练了半天才发准了音，好像是个中东人士。
没有寒暄，直接切入主题：问的都是一些已经准备过的问题：比如：1. 能否告诉我，你最近一年来做什么事情，mba学了什么东西？2. 为什么选择j.p. morgan？3. 为什么我要雇佣你（我总结几个点，分别用例子证明，他还问一些比较详细的问题）4. 你面临最挑战是什么？5. 你最近在做的一个project是什么？6. 如果我们录用你，你最想去哪个部门？提问了20分钟左右，然后问我有什么问题，1. j.p.morgan投行在中国并不是很好，排名大概12左右，他们有什么进一步的打算；2. 那个部门他觉得在亚太区最有潜力；3. 什么时候我可以得到这次面试的通知。
整个面试持续了25分钟，感觉很一般，因为有点紧张，所以在回答的面试问题的时候，发音不是很清楚。
过了一礼拜，我接到了第二轮的通知。
依旧是另外一个中东人，本来我要求要去他们的office面试，谁知道他们说电话面试就可以了。
因为有了第一次的经验，而且我在以前也做过电话销售，所以第二次感觉就好很多了，但结果却很出乎我的意料！有一些问题和第一轮重复，一些新的问题也很常见比如：你的优点和缺点是什么？还有这一轮问了一些很详细的专业问题，比如，有哪几种方法评估公司的价值，还问我什么是free cash flow, 如何计算discounted rate。
留学生求职Quant？拿5个offer的quant大神面试题目总结
留学生求职Quant？拿5个offer的quant大神面试题目总结近来闲来无事，想发一篇日志总结一下这段时间找工作的总结。
一是为师弟妹找Quant 或Quant Trading的工作提供一个方向，二是为今后的自己的发展攒攒人品。
Why Quant?在北美，这个工作基本上是理工科的中国学生进入金融领域最主要的渠道。
而且，现在国内也有朝这方面发展的趋势。
如果你是理工科背景，或者对数理，编程和金融比较感兴趣，不妨尝试在就业的时候向这个领域发展。
它的一个好处是在工作的时候能不断学到新的东西，提高自己的竞争力，而且工作时间不长，能在工作之余做其他喜欢的事或有益自己事业发展的事情。
如果你在这基础上能更勤奋一点，使自己的策略有一个比较好的profit track，对以后的发展和跳槽都是有很大帮助的。
如何准备？1. 对 Brain Teaser的准备：这三本书是一位师兄推荐的精品：A practical guide to quantitative finance interviews, Quant Job Interview Questions and Answers, Heard on the Street.2. 对编程和金融衍生品知识的准备：C++ Primer, Data Structures and Algorithm Analysis, Options futures and other derivatives (这本号称华尔街圣经，就是厚了点)。
不同职位对编程语言的要求不一样，要准备的编程语言有：C++, Matlab, R, Python, Perl, SAS, SQL, Excel/VBA。
3. 剩下来的就是修改简历，海投，海面来增加经验了。
我这一年来Internship和Full Time的公司不下1000家，面过70，80家以上, 至今拿到了5个Offer。
下面是我的一些公司的面试经验供大家参考：1. Bank of America, QMAP Program: 这个项目是夏洛特的美国银行的Quant管培生项目，每年全国招15人。
JP Morgan Chase Quant面经
从四⽉份开始下定决⼼找⼯作到9⽉11痛定思痛不能⽼是有⼜号不⾏动 到10⽉9号收到⼩摩Associate的offer 真的是整 6 个⽉.这6个⽉⾥⾯我的重⼼全部都放在 Citi 上⾯，其实我现在还在等Citi modeling/scoring analyst 的消息. 这个职位我⾯了2个⽉ 3 轮电话⾯试 2 轮on site ⾯试 ⾯完整个⼈都跪了 实在太technique了. 我就是想写⼀下 我都申请了哪些职位 和每个职位具体⾯了我什么，我这个offer 就是⼀个entry leve的associate，但是我觉得以我的背景，⽔的⼀塌糊涂， 就已经特别开⼼啦！！！！！先说我⾃⼰的背景吧， 我本科是美国⼀个特⽔的三流学校，研究⽣是约翰霍普⾦斯的 ⾦融项⽬，其实也特别⽔， 但是我特喜欢这个项⽬，位置好 ⽽且⽐较轻松 养着⽼ 就念下来了. 不过 也就是我⽐较⽔，⼤家还是都很⽤功的. 我没有 CFA CPA FRM 这些证书，但是我⾃⼰学了 SAS 把BASE ADVANCED 都考了下来.进⼊我的⾯试正题第⼀开始找⼯作的时候 我觉得⾃⼰投简历 实在不靠谱，所以我决定找⼈refer 就是network， 最后发现其实完全没⽤，因为我⾃⼰的所有⾯试 都是⽹申的，个⼈经验 觉得refer 不靠谱主要原因我也不认识⽜⼈，事实也证明 ⾃⼰投简历真⼼有回复 就看你的数量了. 我只投了3 个银⾏ American Express, Citi, JPMorgan Chase. 3 个银⾏家加起来 总共job submission 2000+ 还有别的⼩的国内的公司 500份左右 在51 job 和各种校招⽹站. 那个就不说了. 还有就是job opening 真⼼有这么多 别为⾃⼰的懒找借⼜，不⽤cover letter ，简历⼀份打天下， 这个我后⾯说.当时我试过找校友 然后在LinkedIn 上⾯约⼈， ⼀个德勤的答应和我出来coffeetalk 我往返开了8 个⼩时， 累死了 真的是不放弃⼀点机会， 但是有⼀个给我refer得⼈说得很对， 我们不了解你 ⽽且我们得职位没有那么⾼ 只能递简历 ⽽且华盛顿很多政府性质得 不招收外国⼈， ⼤银⾏得headquarter也都不在 加上我⾃⼰懒惰 就放弃了. 不爱找别⼈ 还是⾃⼰来吧！ 背景不好 是在没有办法推销⾃⼰.我觉得⾸先 找⼯作要知道⾃⼰的定位， 我在国内百度有个不错的offer 做运营的 是我寒假回国⾃⼰去投的简历 然后层层⾯试拿到的，还有⼀个是中国期货协会的. 我⾃⼰觉得这2 个offer都很满意， 所以我在美国投简历 就只认准⼤的银⾏， ⼩的公司我就不想去了， 我打算在big name 做2-3 年 就回国， 有个big name 的头衔 我回国也好⾃⼰找⼯作， 我就是⼀般家庭 ⽗母没有办法帮忙， 都要⾃⼰找. 这也就是我压⼒⼀直特别⼤的原因.我花钱有点⼤⼿⼤脚， 本科研究⽣都在这边上的，家⾥也出了不少钱， 不好好找⼀份⼯作， ⼼⾥觉得过意不去.我又开始啰嗦了 进⼊正题关于简历：我⼀直是⼀份简历打天下的，就是不会因为申了特别⼀个职位还去修改的，不过我申请的⼀般都是做risk management 的所以也不⽤改.我也没有cover letter， ⽽且我发现了简历上⾯的东西 ⾃⼰真的要特别熟悉.我遇见过好多⾯试的真⼼就是 卡着你的简历 ⼀句⼀句的问， 我之前写过⼀个 ⾃⼰⽤过principal componentanalysis， 但是我根本就不知道那个是什么， 只是看我朋友提起过 ， 我为了装逼就写上去了， 然后我就真的傻*了.在图书馆狂看了⼀天 才把之后的⾯试应付过去.因为我⾯试的都是银⾏， 所以我尽量把我⾃⼰的背景描述的quantitative ⼀点 感觉我学过很多statistics ⼀样 ⽽且强调我会⽤SAS 和SQL关于投简历：我是从4 ⽉开始找⼯作的 但是认真开始找⼯作是从我9⽉11 我过完⽣⽇以后，所以其实也就是⼀个⽉的时间， 之前⼀直特懒散， 基本上9⽉这⼀个⽉ 我每天保证投100 份简历 周五周六周⽇除外 我得玩 然后其他时间泡图书馆学习 我⼤概学 这么⼏个topic：Decision TreesLinear RegressionSAS & SQLTime SeriesLogistic RegressionExcelStress test & BaselRegulation我还⾃⼰下了⼏本书看， ⽐如说 IBD interview questions & answers， how to deal with case interview.我觉得⾯试也就是这么多个topic 了 ， 我做analyst 基本上就是 分析数据 然后做⼀些model 这些就真的够⽤啦.我总共扔出去3000 ＋ Citi 我扔了1000 左右 所以我得重⼼真的在Citi 上⾯ 我JP Morgan 总共就⾯过这么⼀个 Citi ⾯了5 个左右 American express ⾯了3 个吧 都是onsite 电话 我就不提啦真得进⼊正题了 开始⾯试——－ 6⽉4号 是Capital One 得 职位是business analyst 在VA McLean 3 轮 电话⾯试以后直接onsite 啦 好激动 ⼈⽣第⼀次 on site 还给各种安排酒店 吃饭 报销路费酸爽 ⼀个上午总共⾯4个⼈ 每个⼈ 45 分钟 1 个是 behavior questions 其它 3 个⼈都是case interview， 关于Capital 1 的经典 case 试题 glass door 上⾯到处都是. ⾯试完就是吃饭， 我觉得我就是这⾥傻*了 因为我觉得我之前表现的各种不错. 中午吃饭 我⼀句话都没有说估计给⼈印象不好， 其他⼈ 都是抢着说话 表现⾃⼰， 后来觉得好后悔， 你说我去⾯试 装什么⾼冷狗！！！！ 3 天以后打电话 说 对不起 不录你 然后我在JHU lobby ⼤哭⼀场 然后就没有然后了——－6⽉9 是Americanexpress 的small merchant analyst 的职位 针对的是American express 有⼀个shop small 这么⼀个促进localstore 发展的program，找⼈进去就是想继续扩⼤这个program. 主要问了我 针对 很多商店不接受American express card 的问题怎么解决！！ 我怎么知道。
【海归招聘】从摩根大通到BlackRock再到如今的Hedge Fund,毕业卡耐基梅隆金融工程的他从没停止前进的脚步
【海归招聘】从摩根大通到BlackRock再到如今的Hedge Fund，毕业卡耐基梅隆金融工程的他从没停止前进的脚步Q1：能否具体介绍一下Blackrock的Financial Modeling Group工作呢？我当时的职位是risk management quant，主要利用市场上的factor exposure预测收益(return)和风险(risk)。
Blackrock Database里边有五千多个风险因素(risk factor)覆盖不同的市场, 可以用time series做回归分析。
举例来说，我当时是有半年时间在做stress testing，主要研究S&P Index和10 year treasury rate对不同资产组合(portfolio)的影响。
我觉得这个工作为我之后在hedge fund的trader job打下了很好的基础，因为现在quant trading都需要有quant+coding背景的人才，如果有risk相关经验更是plus。
Q2：在Blackrock的quant部门人员的学历组成是什么样子呢？需要的编程技能怎样？Blackrock中招了很多学数学，统计，计算机，金融工程的本科和硕士生做quant，但也有博士生。
分工的话一般是模型设计(model develop)交给博士来完成，本科和硕士进行implementation，这个主要是因为研究生和本科生缺乏research 经验。
当时我们的team中1/3都是博士，整个team可以完成从research到最后的software development。
至于编程技能的话，主要看工作内容，我和我的老板都用的是C++，但是也有同事使用其他编程语言，比如R和Matlab，帮助博士做research。
Q3：那么你新入职的Hedge Fund是什么性质的呢？我现在工作的hedge fund包括我一共有三个人来管理$1billion,公司主要投资municipal bond，也有equities。
【海归人才网】华尔街Quant面试噩梦6小时,你会遇到什么“怪物”面试官？
【海归人才网】华尔街Quant面试噩梦6小时, 你会遇到什么"怪物"面试官?传说中华尔街最Quant的Morgan Stanley，Morgan Stanley最Quant的Quantitative Finance Program Team，他们是怎么面试的？笔者为你还原血雨腥风的6小时面试，以及7位“怪物”面试官。
换做是你，能坚持下来吗？华尔街的就职资格，能算你一份吗？轻松欢愉的On-site Interview（热身模式）一个平凡的下午，笔者收到Morgan Stanley Quantitative Finance Program的On-site Interview，对象是Securitized Product Group的MD。
问题都相对简单，只问到了fixed income和比较基础的stochastic calculus, 基本上知道伊藤引理和Black Scholes的推导足以。
其余的便是聊mortgage back security的modeling，一直是我在问，面试官在讲。
我们相谈甚欢，给MD发的follow up邮件也收到热情洋溢的回信：I look forward to coming back to you with next steps.我当时怎么知道，这是噩梦的开始......第一级：UIUC物理学PhD几天后我收到HR的邮件，邀请我参加下一场Interview，不，确切的说来，是7场。
面试官从Associate到VP再到Executive Director不等。
第一个interviewer是个UIUC的物理学PhD。
我特意找美国人打听了一下，答曰UIUC 的graduate school极强，绝对属于顶尖级别。
第一个问题：什么叫securitilizaton（证券化）。
答曰it is the process of combining loans with similar characteristics for collateral to issue debt. PhD GG点头。
【海归求职】JPMorganQuant大神：Quant求职面面观(招聘偏好面试技巧职业发展等)
【海归求职】JPMorganQuant大神：Quant求职面面观（招聘偏好+面试技巧+职业发展等）导师卡片导师：Zhechao职位：QuantitativeAnalyst公司：JPMorgan教育背景：MFE,BaruchCollege；MS,UniversityofMichigan专精领域：Quant,DataMining,ElectronicTradingQuant是什么？传统：狭义上看Quant是指在银行卖方做QuantitativeResearch工作。
常见的日常工作是做通过例如过程模型，概率模型等等定价模型对各种衍生产品定价，研究银行内部如何对冲风险，工作中大量使用编程语言，具体语言根据各个组变化。
新型：近几年开始流行一种新型的Quant：PQuant。
PQuant来源于PhysicalProbilityMeasure，也就是“预测未来走势”，常见于买方和卖方的自营交易部。
所谓预测未来走势，无非就是寻找Under-PricedRisks/Over-PricedRisks，也就是所谓的“找Alpha”，因此PQuant也叫AlphaQuant（FromHangli,知乎）。
PQuant研究股票投资价值和大数据，使用的模型大多来自统计、概率和数据分析。
公司招聘时对Skillset的要求完全不一样。
我之前的工作和这里说的PQuant比较接近。
PQuant 和传统Quant工作有个明显的不同是，会涉及到未来几小时到一个月的股价变化的预测。
Quant职业发展大盘点Quant的工作去向大致分为三类。
一类就是我们说的传统Quant，在银行（卖方）做定价模型或者风险模型，支持Trader 们的交易；第二类也是很常见的一类，就是在基金等买方公司和小型交易公司做Quant；第三类是投行/商行的Risk部门，他们需要大量的Quant建模，这类Quant喜欢招PhD 和MFE背景的人。
和传统金融行业不同，Quant这个行业非常年轻，2000年以后开始流行，追溯起来也是1990年才开始发展，所以没有一个非常传统的CareerPath适用于大部分Quant人。
【海归硕士就业】面试中如何表现你的Street Smart
【海归硕士就业】面试中如何表现你的Street Smart短短十几年，摩根大通从几乎没有投资银行业务，到跻身世界三大投资银行之一。
在这个巨大的进步幕后，不得不提到的一个人，便是摩根大通销售与交易部(Sales and Trading)创始人、股权业务（Equities Business）创始人，曾统管全球投资银行（Global Investment Banking）和全球股权（Global Equities）的集团前副董事长卡顿·罗斯。
赶快来听听他对有志于进入金融领域的同学们的肺腑之言。
【第一部分：如何进入金融领域】Q：一定要是金融专业才能进入金融行业吗？罗斯：想在金融领域成功，并不需要是经济学或者是金融学专业的。
你可以是任何学位的。
物理的，英文的，都可以。
当然，有一些基础的技能，比如会计，是很必要的。
但是，这些内容都可以在公司短期培训的时候教给你。
他认为，最重要的是你要能思考，要能写作，要能分析，还要能和他人一起工作，不管是小团队还是大团队。
这些都是你通过任何专业的学习都可以获得的能力。
Q：就从事金融行业而言，如果本身就是金融专业，或者商科的，怎样才能让自己比其他专业，例如物理专业的毕业生更有优势？罗斯：优势？我的答案是：yes and no。
我认为商学院（或者金融学）的教育中，有一些“工具包”是有用的。
这些“工具包”可以让你在刚入行的时候有一定优势。
这些“工具包”包括基本的《会计》、《金融》，还有，很多人没有意识到，《运营管理》是极其重要的。
至少在我的经历当中是。
Q：《运营管理》对金融很重要？那不是搞生产的吗？罗斯：我们之前去给别人做IPO，好多公司就是工业型公司。
我们去做调查的时候，我就到他们的车间里去看，去做访问。
就是因为我学了《运营管理》，他们的整个流程我基本都能听懂。
另外，《运营管理》教会你如何管理复杂的体系，从前端到后端。
Q：你为什么要做金融？你为什么喜欢金融？罗斯：我一直喜欢金融。
翻译样稿——如何寻找到一份Quant工作
如何寻找到一份Quant工作——来自华尔街的建议不管你是在寻找第一份工作，改变自己的职业生涯，或者重新进入就业市场，找到工作的两个主要任务是：懂得你自己和懂得就业市场。
最近我接受到几封邮件询问我关于如何寻找一份quant 工作的建议和那些大公司都在找寻什么样的人才。
通常我都会把这类问题丢给某个我认识的人。
然后在过去的一个月，我收到了大量类似这样的邮件，我决定将这些问题总结在一起，然后给更适合回答这些问题的人来回答。
能告诉我一些关于你们的公司和你们工作的部门吗？总经理1：在主要投资银行的市场风险部门总经理2：我工作的公司是一家负责股票，固定收益债券，外汇和大宗商品交易以及其他投资活动的投资银行。
我在大宗商品交易部门负责管理和商品指数挂钩的投资组合资本管理基金合伙人：我在一家资本管理基金工作。
这是一家位于香港的咨询公司，主要提供财富管理和对冲风险方面的建议。
我以前在股票和衍生品部门工作，现在在交易策略部门和一群才华横溢的交易员和分析师在未来的交易策略。
股票部门的大部分新人招募的工作由我负责。
我们公司在北美的多伦多，芝加哥，旧金山在蓬勃的发展。
CEO：我的公司制造各种数量化的投资策略，然后将这些策略卖给高净值的机构，比如养老基金，捐款基金等。
当你们作为公司的人事部门经理时，你们面试候选人主要是为了哪些工作职位？总经理1：风险管理前台，模型审核，市场风险报告，市场风险数量分析，模型审核主管，风险实习生，风险分析员，办公室主管，IT项目经理总经理2：我主要面试候选者以下几种职位：分析员，交易员和Quant职位。
作为分析员，你的工作是为前台提供支持，做一下分析市场的工作等。
交易员的角色意味着从一开始，你就加入到市场的交易方。
作为一名Quant，你应该在一个更高的分析层上操作，你必须明白在前台操作的各种产品的量化模型。
合伙人：交易员和分析家CEO：在我的职业生涯中，我面试过潜在的研究者，编程家，策略家，还有交易员。
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实习生招聘流程：第一轮电面通过网申的申请人会收到一到两轮的电面，内容以简单的申请动机以及简历问题为主。
JP摩根一般都会在电面这个阶段询问申请人申请了哪个职位，是否有去参加宣讲会之类的问题。
因此在申请JP摩根的时候不妨回顾下自己之前的申请。
除此以外，电面还会涉及为什么选择JP摩根，为什么要申请这个职位，课外活动，实习，学习情况等等不同的问题。
面试顺利通过电面的申请人会被要求去参加面试，面试会在一天之内进行，申请人一般会被2-4个面试官进行面试。
面试官职位不一，一般会由VP，MD组成。
不同的部门以及不同的面试官会有不同的面试内容与面试风格。
但一般面试官之间会有分工，不同的面试官会分别侧重专业技能、性格、对金融业兴趣等等方面的内容进行考查，因此申请人最好能够在面试之前对相关的部门职责、业务等等方面进行多方面的了解。
其他可能会由于申请部门的要求不同与申请人资历不同，JP摩根有可能会安排AC或者是Numeric test等其他测查方式。
JP摩根大通面试建议：We want you to demonstrate your full potential in any interview situationHere are some tips which you may find particularly useful if you have limited interview experience:1. Learn as much as you can about JPMorgan, our business and our culture. Look at our website, and speak with people whom you may know in the industry.2. Read the financial press regularly and be prepared to discuss topical issues.3. Know yourself – think about why a career in financial services is of interest to you. What skills do you have that would help you to succeed? What are your strengths and weaknesses? What are you looking for in a career?4. Rehearse – most of our interviews are competency based so you can rehearse your answers to particular questions. If you have not had much interview experience, attending practice sessions at your university careers service can be beneficial.5. Think about each question carefully and structure your thoughts. Have confidence and be honest.6. Answer the question asked, rather than the one that you have practiced. Never give answers 'parrot fashion'.7. Demonstrate your interest and have some questions for us. This is your chance to learn more about our business and culture.8. Watch your body language – posture, hand shake, eye contact.9. Build rapport with your assessor.10. Wear appropriate business dress and act professionally at all times.11. Make sure your mobile is switched off!12. Allow plenty of time to travel to your interview and plan your route the evening before. Arriving late is an unfortunate way to start.-面试题库面试（含电面）：1. 对JP有多少了解？2. 你如何得知我们的信息？是否去过我们的宣讲会？3. 你申的什么职位？4. 为什么下面是古文鉴赏，不需要的朋友可以下载后编辑删除！！谢谢！！九歌·湘君屈原朗诵：路英君不行兮夷犹，蹇谁留兮中洲。
80+面试,5个offer,Quant大神总结分享各家quant面试题
80＋面试，5个offer，Quant大神总结分享各家quant面试题在北美，这个工作基本上是理工科的中国学生进入金融领域最主要的渠道。
而且，现在国内也有朝这方面发展的趋势。
如果你是理工科背景，或者对数理，编程和金融比较感兴趣，不妨尝试在就业的时候向这个领域发展。
它的一个好处是在工作的时候能不断学到新的东西，提高自己的竞争力，而且工作时间不长，能在工作之余做其他喜欢的事或有益自己事业发展的事情。
如果你在这基础上能更勤奋一点，使自己的策略有一个比较好的profit track，对以后的发展和跳槽都是有很大帮助的。
1. 对 Brain Teaser的准备：这三本书是一位师兄推荐的精品：A practical guide to quantitative finance interviews, Quant Job Interview Questions and Answers, Heard on the Street.2. 对编程和金融衍生品知识的准备：C++Primer, Data Structures and Algorithm Analysis, Options futures and other derivatives (这本号称华尔街圣经，就是厚了点)。
不同职位对编程语言的要求不一样，要准备的编程语言有：C++, Matlab, R, Python, Perl, SAS, SQL, Excel/VBA。
3. 剩下来的就是修改简历，海投，海面来增加经验了。
我这一年来找Internship和Full Time的公司不下1000家，面过70，80家以上，至今拿到了5个Offer。
下面是我的一些公司的面试经验供大家参考：1. Bank of America, QMAP Program这个项目是夏洛特的美国银行的Quant管培生项目，每年全国招15人。
第一年会在每个部门 rotate 几个月，第二年可能被分派到纽约，夏洛特和亚特兰大的office。
【海归就业】投行也许与你想象的不太一样？前JP Morgan Analyst 向你讲述投行真实生态圈!
【海归就业】投行也许与你想象的不太一样？前JP Morgan Analyst 向你讲述投行真实生态圈！在香港，一般一流的大学，如港大，每年开学一个月会有很多“相亲会”，招聘者首次与潜在的被招聘对象见面。
每周学校的“婚姻介绍所”（career center）都会发email给学生告知相关信息。
多数人都会认为上课远没有抓住这种傍大款的机会重要。
通常这些大款搞都很卖力。
他们请“情场老手”来游说，并有很多后援团，再配以超级完美的“征婚短片”。
宣讲会之后，会有一些提问的环节，通常都在教室外面举行，马屁精会借此机会向公司的高层展示自己的博学和实力。
“MR XX, 谢谢你精彩的演说，我想请问下在美国次级债券危机过后，你如何看待未来公司的发展？贵公司是如何通过您刚才所说那些公司价值去提高公司的市场份额，与华尔街其他投行竞争？”每次马屁精都会提前准备好问题，而那些深经百战的老色鬼为了逢场作戏，还是会回答说“good question！”然后把他们早就准备好的“百搭回答”再说一遍，一大堆极其深奥的专业术语其实全是废话。
怀揣这样的理想，学生决定不能错过任何能进投行的的面试机会，高盛，大摩根，小摩根，美林，汇丰，花旗，雷曼，巴黎百富勤，一个也不能放过，他们一定要加入到银行家的大军中，走上铺满黄金的大道。
生活Training（培训）首先和大家分享下生活培训。
通常这part只有20分钟到半小时，但所有重要的信息几乎都已经传达给新人了：可以借一张高级信用卡享受公司位于28层可以饱览维多利亚港海景的executive canteen，在几点过后可以任意打车报销等等。
Blackberry (黑莓手机)这个似乎是banker的象征，每个刚进来的analyst都会人手一部。
午餐，晚餐以及budgetJunior investment banker有个外号，叫做“夜行者”，他们很少能在早上九点以前到达办公室。
一天的生活大概可分4层：午饭前，午饭后，晚饭后和午夜后。
【海归实习】J.P.Morgan实习生年薪50万,早晨6：30就开始办公了
【海归实习】J.P.Morgan实习生年薪50万，早晨6：30就开始办公了J.P.Morgan（摩根大通）实习生Sophia每天6：30到办公室，开会是她一天的主旋律。
以下图片皆来自Businessinsider。
每年11月左右，是大部分投行实习项目申请的截止期。
在外界看来，投行的世界总是令人生畏的。
今年8月，财经商业网站BusinessInsider曾进入摩根大通伦敦办事处帮大家一探究竟。
摩根大通有数百名暑期实习生，他们利用假期时间在这里工作了10周，最终目标是拿到全职的offer。
剑桥大学经济系学生Sophie也是这数百名实习生中的一员。
以下是她在摩根大通的日常：新的一天早早开始，像Sophie这样的实习生必须在6：30之前就赶到坐落在伦敦重要金融商业中心金丝雀码头（CanaryWharf）的办公室。
摩根大通的伦敦总部是坐落于银行大街的一幢31层高塔楼，这座塔楼之前是雷曼兄弟的办公区，2010年被摩根大通买下。
实习生通过不同途径进入实习项目，但大多数人都会经历一连串的数值试验和面试评估。
Sophie暑假要在全球股票销售部实习10周，而在这之前，她就已经完成了这家机构另外一些实习阶段。
她最核心的工作就是把全球各地的股票卖出去，大部分客户来自英国。
Sophie的办公桌还带有一个彭博终端，而整个大厦的彭博终端有数千个。
在6：30时，大部分员工都已经在办公室了。
Sophie要做的第一件事就是写一封汇集所有重要消息的早间邮件，然后发给1000个客户。
根据监管制度，Sophie无权直接发送这封电子邮件，所有的相关邮件都必须先经职业分析师之手。
7点，在开盘之前，所有分析师和销售人员都要参加一个简短的早间会议。
分析师们坐在一间房里演讲，其他城市的分析师会通过电话会议来进行交流和简要说明。
每个人的报告演示结束后，会有听众进行快速提问。
这是一个非常国际化的办公环境。
员工还可以随意打造自己的个人办公空间，比如这把球状座椅。
【海归招聘】四大M面,Par面高频率问题回答计较与介绍
【海归招聘】四大M面,Par面高频率问题回答计较与介绍四大面试分为小组面与单面，单面主要是M面和Par面，技巧和问题都类似。
面试被刷主要有以下几个问题：1、不自信不自信最主要的原因是英文，如果你一开始就带着很悲观很不自信的态度去参加面试的话，那你的表现一定不会给面试官留下好印象，你的面试基本也就跪了。
当然群面的时候也会遇到这样的问题。
切记要有自信的姿态，用自己最熟悉的英语表达出最直接的观点，该熟背的自我介绍之类的一定不要偷懒。
2、没有提前准备在一些常规问题上卡壳，比如你了解审计/咨询吗？你有没有投其他公司？这些问题自己心里一定要提前准备好答案。
建议大家面试之前多看笔经面经，常规问题一定要对答如流，上网多了解自己应聘职位的工作内容，应聘公司的相关信息等。
3、压力面试合伙人或者经理在面试的时候可能会使用压力面试的方法来测试你的应变能力，突然改变态度或者突然问刁钻的问题，这个时候一定不要乱了阵脚，通过问题自我思考，然后镇定的说出自己认为最正确的答案。
附一些常规问题的解答思路（个人建议）1.为什么选择四大？围绕专业化的培训、广泛的职业选择、明确的晋升路线作答。
2.你还申请了其他哪些公司？为什么想加入我们？一定要诚实回答。
结合每个公司自己的专长和特点，并且表示如果全都收到offer肯定会优先选择贵公司。
曾经有一个同学问我：叔，Pwc的面试官问我 why us? 我完全不知道怎么回答。
在我心里四大都一样，怎么才能把这个问题回答得既通俗易懂又能具有自己的特色？我想这个问题应该是一个高频出现的面试题。
也很可能出现在笔试中。
看似普通，但是却非常关键，答不好，直接降低面试官对你的好感度，这么多人来面试，别人没有理由选择一个对这间公司不感冒的Candidate。
叔的建议：你可以通过内外两个方面来回答。
假设你面对的是一位Pwc的高级经理问你：少年，你为什么会想要加入我们呢？（潜台词：你小子心里是不是还想着别人！）那么这时你首先需要说点吹捧的话，贵公司如何高大上，如何专业，但要适可而止，一两句即可。
年薪76万人民币的Quant岗位，最爱招什么样的人？
年薪76万人民币的Quant岗位，最爱招什么样的人？Quant的工作，就是设计并实现金融的数学模型，主要采用计算机编程，包括衍生物定价，风险估价或预测市场行为等。
在金融行业发展相对成熟的欧美，大量Quant 岗位由PhD 把持，从数字上来说金融业 Quant 的薪资一般可以比大学讲师高出20%－50%。
在中国，金融行业发展超快，Quant岗位金融行业发展很快的一部分，借着互联网金融的东风，这个岗位的薪水一路飙升，有公司为Quant开出百万年薪，少也有76万左右。
Quant的一天做什么？汤姆现在的工作和portfolio management相关，主要是通过编程将数据和模型整合，并进行数据图形化可视化的处理，方便manager获取必要的信息。
早上8-9点之间上班，在周一和周四会进行例会，晚上是6-7点下班。
日常的工作即处理数据，整合并进行可视化，图形化。
Quant有什么技能要求？不同金融机构的量化分析工作内容、岗位职责是不同的，但是要求掌握的技能主要是数学、编程以及一定的金融知识。
投资银行的量化金融分析师要求30%编程、60%Mathematics、10%金融；金融衍生品的量化分析师：需要了解很多的金融模型。
如Black Scholes Model、短期利率模型等模型；银行的CCAR DFAST 的要求是：40%编程、50%统计的regression、10%金融知识。
所以，最受欢迎的人才是？首先必须是金融人才。
Quant毕竟是金融工作，如果没有没有点金融基础，有点说不过去了吧。
根据某人力资源网提供的数据显示，在招聘Quant岗位的时候，自带金融技能的人才，薪资比那些“我没有金融背景，但是我愿意学习”的人，高出40%以上。
面试官在乎你对基本金融知识的了解是否透彻，当然，展示你对这个领域的兴趣也很重要，你需要经常阅读Economist, FT 和Wall Street Journal，或者你在学习金融知识，备考CFA证书，这比一个金融专业文凭更好用，因为CFA的覆盖的金融知识足够因对行业内几乎所有工作需要。
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【海归求职】JPMorganQuant大神：Quant求职面面观（招聘偏好+面试技巧+职业发展等）
导师卡片
导师：Zhechao
职位：QuantitativeAnalyst
公司：JPMorgan
教育背景：MFE,BaruchCollege；MS,UniversityofMichigan
专精领域：Quant,DataMining,ElectronicTrading
Quant是什么？
传统：狭义上看Quant是指在银行卖方做QuantitativeResearch工作。
常见的日常工作是做通过例如过程模型，概率模型等等定价模型对各种衍生产品定价，研究银行内部如何对冲风险，工作中大量使用编程语言，具体语言根据各个组变化。
新型：近几年开始流行一种新型的Quant：PQuant。
PQuant来源于PhysicalProbilityMeasure，也就是“预测未来走势”，常见于买方和卖方的自营交易部。
所谓预测未来走势，无非就是寻找
Under-PricedRisks/Over-PricedRisks，也就是所谓的“找Alpha”，因此PQuant也叫AlphaQuant（FromHangli,知乎）。
PQuant研究股票投资价值和大数据，使用的模型大多来自统计、概率和数据分析。
公司招聘时对Skillset的要求完全不一样。
我之前的工作和这里说的PQuant比较接近。
PQuant 和传统Quant工作有个明显的不同是，会涉及到未来几小时到一个月的股价变化的预测。
Quant职业发展大盘点
Quant的工作去向大致分为三类。
一类就是我们说的传统Quant，在银行（卖方）做定价模型或者风险模型，支持Trader 们的交易；
第二类也是很常见的一类，就是在基金等买方公司和小型交易公司做Quant；
第三类是投行/商行的Risk部门，他们需要大量的Quant建模，这类Quant喜欢招PhD 和MFE背景的人。
和传统金融行业不同，Quant这个行业非常年轻，2000年以后开始流行，追溯起来也是1990年才开始发展，所以没有一个非常传统的CareerPath适用于大部分Quant人。
喜欢和善于做Quant的人通常是一直做Quant建模相关的工作，但是因为资历不同，Senior的人会晋升到VP和ManagingDirector这些职位。
也有一部分人，后来转型做了Trader，但是这条路的转型需要个人付出巨大的努力，因为Quant的工作虽然和交易员联系紧密，但是SkillSet非常不同。
JPMorganvsITG
先说说ITG吧，我在ITG做了2年多的QuantitativeResearch，在小的团队里做研究常常要身兼数职，从研究到建模到预测都要经历。
工作都是基于项目，每一个项目的时间线非常长，其中很多耗时数月的成果可能最后并不可行。
总体来说，这份工作很挑战，也没有投行里Fancy的环境，但是作为毕业后的第一份工作，我得到了非常大的锻炼。
JPMorgan是大投行，团队分工做的非常细，所以我们被分配到的工作很具体，同时，也可能会经历一段时间，重复做相似的工作。
作于整个Picture的把握不象以前那么深，但是多了很多和不同部门不同级别的同事打交道的机会。
在这样的环境里，能更好的了解到当下的整个Business运作。
如果你纠结于大投行和精品公司的区别，总结起来他们的优势分别是：
投行：大公司里产品种类更多，为新人了解Business提供了一个很好的平台。
对于想在公司内转组，换工作来说，也是更好的机会。
精品公司：对于职场新人来说，他们的职业技能在这里可以短时间内得到很大的锻炼和提高。
对于编程语言的要求
首先，很多人会问到底该练什么语言，才能做好Quant。
其实，不同的公司和不同的组内，使用的编程语言都不一样，在真正进入工作前，很难说你将来使用的会是什么语言。
比如在JPMorgan股票和债券用的编程语言都不一样。
所以，学习能力特别重要，进入一个工作组后，要短时间内可以上手，半年内做到精通。
但是面试中，面试官最喜欢问的编程语言是C++，因为C++是编程中较难的语言，如果能把这部分的题目回答的很好，面试官会认为他们之后学习别的语言应该没有问题。
流行的Quant编程语言
•Python
•Matlab
•R
•SQL
物理和数学PhD改走MFE
我用三年时间完成本科学习，后来收到了UMich物理系和数学系的PhDOffer，因为自己研究兴趣的转变，后来离开了博士项目，进入了MFE项目（MastersinFinancialEngineering）。
MFE项目对我的意义在于，强化了我的编程能力，补全了原来金融知识的空缺。
业界Quant大牛的课程中，学习到了高度应用化的模型知识。
这部分知识在后来的面试中非常有帮助，让我快速地和面试官进入专业的沟通。
现在学习数学或者物理的同学如果想做Quant，可以非常自信。
我在后来的面试中发现，其实很多Quant人，都是来自数学、物理等背景，所以他们看到这样的背景会觉得很亲切。
面试官喜欢数学和物理背景的人，也是因为QuantitativeSkill大多非常扎实。
MFE是Quant必备？
介于名校MFE的6-8万每年的学费，我认为并不是MustHave。
如果本身有PhD学位，有很强的QuantitativeResearch经验和技术，可以通过猎头和内推来获取金融工作机会。
但是MFE的好处在于，它的职业导向非常强，有大量的编程训练。
这个项目在一年时间对学生做各方面的强化培训，以及提供了很好的求职资源平台，因为许多大公司的校招机会开放给MFE学生。
Quant招聘大揭密
首先，我在面试中看到最普遍存在的问题是，很多Candidates都有不错的简历，但是针对其中某段提问时，回答得并不好，有时候甚至不能自圆其说。
这样得表现非常影响面试官对他们的信任。
在准备面试时，一定要对自己的简历非常熟悉，可以回答出每一个细节背后的经历。
我爱问的简历上问题：
1.简历上如果写了课程，我会问课程中的概念，如提问统计课里的一个基础概念；
2.针对工作经历里可能涉及到的困难或者问题来提问。
同时，也在面试中遇到了很多非常优秀非常聪明的Candidates，他们来自名校数学/物理系，知名MFE项目。
在问到数学和编程问题时，都回答的非常出色，但是普遍存在的问题也有一点，就是缺乏对市场的基础理解。
我爱问的基础市场问题：1.对于某个股票，如何大致测出它的波动率？2.某个利率改变，哪些资产的价格会出现变化？
建议对Quant感兴趣的同学，平时可以多阅读介绍市场运作知识的文章和书，大致上了解市场。
（阅读推荐：WallStreetJournal,MarketWatch等网站；股票作手，LiarsPoker 等等书籍）
招聘偏好：各方面技术知识比较平均的人。
比如，有人数学强，编程弱，市场知识弱；另外一个各方面都比较平均，但是没有那么突出，我会选择招聘后面的这位面试者，所以建议大家全方面锻炼培养自己的技能。
职场心得关于Plan
对于职业上的机遇和发展，可以不用太着急于一开始就拥有一个BigPlan，多尝试，从自己亲身经历的职场体验中做出调整，可能可以收获更多Plan以外的惊喜。