maple函数

describe 描述数据分析，fit 拟合回归分析，transform 数据形式变换 ，
random 分布产生随机数，statevalf 分布的数值计算，statplots 统计绘图
2. 基本命令：平均值 mean，方差 variance，标准差 standarddeviation，中
位数 median，众数 mode，数据求和 sumdata，协方差 covariance， 相对标
9. 最大公约数：igcd（数 1，数 2） ，最小公倍数：ilcm（数 1，数 2）
10.形如 as+bt=（a，b）分解：igcdex（a，b，’s’,’t’）
11.数组最大最小值：max（数 1，数 2，…） ，min（数 1，数 2，…）
12.实部、虚部与幅角：实部 Re（复数） ，虚部 Im（复数） ，幅角 argument
准差(标准差/平均值)coefficientofvariation，计数(非缺失)count，计缺
失数 countmissing，范围 range，几何平均值 geometricmean，线性相关数
linearcorrelation
3. 统计图形：直方图 histogram，散点图 scatter2d、quantile2（先从小到大
Gsolve（{式子 1，式子 2，…}，[变量 1，变量 2，…]
12.微分方程：dsolve（{方程，初值（可缺）}，函数，’explicit’(可缺)）
13.微分方程组：dsolve（{方程 1、2，…，初值}，{函数 1，函数 2，…}）
14.拉普拉斯变换法：dsolve（{微分方程}，函数，method=laplace）
极小值 minimize（函数，变量，范围，location=true（极值点））
条件极值：extreme（函数，约束条件，{变量}，’s’(极值点)）
4. 极限：limit（函数，x=趋值，方向（省缺，left，right，complex））
5. 连续性：判断 iscont（函数，x=范围）第三个参数 closed 表示闭区间
13.共轭复数：conjugate（复数）
14.形如 a+bi 整理：evalc（表达式）
15.并集：集合 1 union 集合 2，交集：intersect，差集：minus
16.元素个数：nops（集合） ，用 op 可把集合转化成表达式
三、多项式
1. 降幂排列：sort（多项式） ，字典排序 plex（第三个参数）
14.三维动画：animate3d（函数，x范围，y范围，参数范围）
15.对数尺度图形：先调用with（plots）再运行logplot（函数，x范围）
16.三维图形二维表示：灰度densityplot，等高线contourplot
17.复函数图像：complexplot（f，x范围）style=point画出复方程根的分布
Maple 函数用法
一、 基本命令
重新开始：restart 命名：名字：= 引用前值：% 字符连接：||
保护命名：whattype
检验命名：assigned 别名：alias 宏：macro 帮助： ？函数名
map 把命令作用到每一个元素，seq 生成序列，add 生成和，mul 生成积
附加关系化简：simplify（表达式，{条件}）代换：subs（条件，表达式）
9. 展开与合并：展开 expand（表达式） ，合并 combine（表达式）
10.等价转换：convert（函数，转化成的函数）
四、解方程
1. 方程（组） ：solve（{方程（组）}，{未知量（缺省对所有变量求解}）
9. 复函数积分：先求奇点 solve（denom（函数）），再用留数规则求解
2*Pi*I（residue（f，z=奇点 1）+ residue（f，z=奇点 2）+…）
10.定积分矩形：下矩形：作图 leftbox（f，x=范围，块数）面积 leftsum
（f，x=范围，块数）。上矩形作图 rightbox，面积 rightsum
7. 模 m 的解：msolve（方程，模 m）
8. 递推关系的通项：rsolve（{递推关系，初值}，{通项}）
9. 函数方程：solve（函数方程，函数）
10.系数匹配：match（式子 1=式子 2，变量，’sln’）
11.Grobner 基原理：先调用 with（grobner） ，此命令将方程的解等价化简
18.偏微分方程：pdsolve（偏微分方程，求解函数）
19.分离变量解偏微分方程：pdsolve（方程，函数，HINT=’*’,’build’）
20.偏微分方程图形解：PDEplot（方程，函数，ini 边界 s，s 范围）
五、数据处理
1. 统计软件包：先调用程序包 with(stats) ，有 7 个子包:anova 方差分析，
14.积分变换：先调用程序包with（inttrans）
拉普拉斯：laplace（函数，原变量，新变量）逆变换invlaplace
傅里叶：fourier（函数，原变量，新变量）逆变换invfourier
七、作图
1. 二维图形：plot（函数，x=范围）scaling=constrained按照原始比例作图
11.求和：sum（表达式，k=范围），求积：product（表达式，k=范围）
12.级数展开：普通级数 series（函数，x=点，阶数） 泰勒级数 taylor
多变量泰勒展开 mtaylor（函数，[x=点,y=点]）
13.形式幂级数：convert（函数，FormalPowerSeries,x=点）
5. 同余：mod（数 1，数 2） ，或者：数 1 mod 数 2
6. 平方根：sqrt（表达式） ，平方根最接近整数：isqrt（表达式）
7. 分解质因数：ifactor（数） ，分解质因数成组 ifactors（数）
8. 商与余数：商 iquo（除数，被除数） ，余数 irem（除数，被除数）
15.微分方程级数解：dsolve（{微分方程}，函数，type=series）
16.微分方程数值解：dsolve（{微分方程}，函数，type=numeric）
17.微分方程图形解：DEplot 图形表示微分方程，dfielplot 箭头表示向量场，
phaseportrait 向量场及积分曲线，DEplot3d 三维空间图形表示微分方程
2. 参数方程作图：plot（[x参数方程，y参数方程，参数范围]）
3. 极坐标作图：先调用with（plots）再运用polarplot（函数，极角范围）
4. 极坐标参数方程作图：polarplot（[r参数，极角参数，参数范围]）
5. 隐函数作图：implicitplot（表达式，x范围，y范围）
9. 三维图形：plot3d（f，x范围，y范围）阴影style=patch坐标框axes=boxed
10.球面坐标：sphereplot（[函数],theta范围，phi范围）
11.柱面坐标：cylinderplot（[函数]，theta范围，z范围）
12.二维动画：animate（函数，x范围，参数范围，frames=帧数（可缺省））
排序再作图），箱式图 boxplot
4. 统计分布函数值：正态分布随机分布命令 normald[期望，方差]
先调用程序包 with（statevalf）用法 statevalf（分布函数，求解函数）
连续分布:cdf 累积密度函数，icdf 逆累积密度函数，pdf 概率密度函数
离散分布：dcdf 离散累积概率函数，idcdf 逆离散累积函数，pf 概率函数
求解 discont（函数，变量）
6. 微分：显函数 diff（函数，变量）对 x 多次求导用 x&n 微分算子 D
隐函数 implicitdiff（函数，依赖关系 y（x），对象 y，变量 x）
7. 切线作图：showtangent（函数，x=点，view=[x 范围，y 范围]）
8. 不定积分：int（函数，积分变量），定积分：int（函数，x=下限..上限）
6. 分段函数作图：f：=->piecewise（范围1，函数1，范围2，函数2，…）
plot（函数，x范围，discont=true（去掉不连续点处垂线）
7. 离散点绘图：plot（[[x1,y1],[x2,y2],…],style=point(只画点不画线）
8. 多重图像：plot（[函数1，函数2，…],x=范围）
5. 最大公因式：gcd（多项式 1，多项式 2） ，最小公倍式 lcm
6. 因式分解：factor（多项式） ，可用第二个参数限定数域缺省代表有理数域
7. 分母有理化：rationalize（多项式） ，有理分式化简：normal 或者 factor
8. 化简表达式：simplify，带假设化简：simplify（表达式，assume=范围）
2. 次数：degree（多项式） ，系数：coeff（多项式，项） ，首项系数：lcoeff
尾项系数：tcoeff，所有系数：coeffs（多项式，变量， ‘power‘）
3. 合并同类项：collect（多项式，合并参数）
4. 商式：quo（除式，被除式，变量） ，余式：rem，整除检验：divide
文中函数不详尽之处还望发邮件至 shuxuekuangren@ 以便大家共同学习，谢谢
六、微积分
1. 函数定义：函数名：=->表达式，复合函数：f（g（x） ） ：=f@g