数字图像处理简答题10道(供四方学弟参考)
数字图像处理期末考试题,简答
数字图像处理期末复习一、answer briefly（简答，5*4’，括号内的内容皆不用写）①open operation & close operation（开运算与闭运算）答：【书P159】开运算：使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行膨胀的运算称为开运算。
（在结构元素S下的开运算定义如下：F S= F S S 。
开运算通常用来消除小对象物、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。
）闭运算：使用同一个结构元素对图像先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。
（在结构元素S下的开运算定义如下：F S= F S S 。
闭运算通常用来填充物体内细小空洞、连接断开的邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。
）②chain coding and Euler number（链码和欧拉数）答：【书P150】链码：是对线宽为一个像素的细线的轨迹进行描述的编码；链码方法是对其坐标序列进行方向编码的方法。
采用链码方法可以对细线的走向进行清晰的描述与分析。
欧拉数：欧拉数就是用以表征连通域属性的值。
定义欧拉数为二值图像中连通域的个数减去孔的个数。
③purpose of linear dynamic adjustment and nonlinear dynamic adjustment（线性和非线性动态调整的目的）答：【书P39】线性动态调整的目的是使图像的整体对比度的值加大，从而提高画面的显示效果。
非线性动态调整的目的是抑制高亮度区域，扩展低亮度区域，一定程度上解决了景物中高亮区的信号掩盖暗区信号的问题，改善了画面中前景细节的表述，并且对图像的整体对比度的值加大，所以改善了图像画面的显示效果。
（线性和非线性动态调整的目的是：使图像的整体对比度的值加大，从而提高画面的显示效果。
）④formula of LOG operation（拉普拉斯高斯算法公式）答：【书P122】⑤skeleton method and 4 neighborhood （细线化方法和四近邻）答：【书P147、P164】细线化：一个二值图像的“骨架”，是指图像中所有目标区域的轴线，即所有连通区域的轴线。
数字图像处理简答题复习重点word版本
1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解？5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么？25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码，压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高？31、DCT变换编码的主要思想是什么？32、简述DCT变换编码的主要过程。
数字图像处理简答题10道（供四方学弟参考）
数字图像处理简答题10道（供四方学弟参考）1.平滑和锐化滤波器的异同及联系？同：都能减弱或消除傅叶空间的某些分量，而不影响或较少影响其他分量，从而达到增强某些频率分量的效果。
异：平滑减弱或消除傅叶空间的高频分量，达到了增强低频分量、平滑图像细节的效果；锐化~低频~高频~锐化。
联系：两者效果相反，互为补充，从原始图像中减去平滑滤波器的结果得到锐化滤波器的效果，反之亦然。
2.图像增强与图像复原的区别？同：在某种意义上都是对图像进行改进，或者说改善图像的质量。
异：图像增强是利用人的视觉特性，以获得看起来比较好的视觉效果；图像复原需根据图像退化的原因，建立退化模型，然后采用相反的过程来恢复原始的图像。
3.简述预测编码中无损编码和有损编码两者的异同？同：通过仅提取每个象素中的新增信息并对它们编码，来消除象素间的冗余。
异：无损压缩编码包括预测和编码两个过程，有损压缩编码是在此基础上多了一个量化器，并由其决定压缩比和失真量。
4.理想低通滤波器缺点：会产生比较严重的模糊和振铃现象，半径越小，模糊和振铃越明显，平滑效果也越差。
振铃原因：时域图，频域图，旁瓣围绕横坐标震动，所以。
5.JPEG在哪个步骤上压缩了图像的冗余信息？量化减少了数据间冗余，编码减少了信息熵冗余。
※JPEG编码：原图→子图分割→D CT正交变换→量化器→熵编码器→压缩图像6.图像数据中几种冗余：空间、时间、结构、信息熵、知识、视觉冗余。
图像压缩的目的就是去除信息冗余。
7.H uffman编码的特点是：①码字不唯一②实时硬件实现很复杂，而且在抗误码能力方面也比较差③依赖于信源的统计特性，应用受到限制④只能用近似的整数位来表示单个符号，而不是理想的小数，所以H uffman编码无法达到最理想的压缩效果。
8.分水岭算法是一种借鉴了形态学理论的分割方法，它将一幅图象看成为一个拓扑地形图，其中灰度值被认为是地形高度值。
高灰度值对应着山峰，低灰度值处对应着山谷。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理试题及参考答案
一、填空题（每题1分，共15分）1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯，256个灰度级的图像，需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，共20分） 1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（ B ）A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（ B ）A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（ A ）A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板［-1 1］T主要检测（ A ）方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于（ C ）A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时， C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波 B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 数字图像处理中，灰度化处理的目的是什么？A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案：C2. 在数字图像处理中，滤波器的作用是什么？A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案：B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性？A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案：D4. 数字图像的直方图表示了什么？A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案：A5. 在图像锐化处理中，通常使用什么类型的滤波器？A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数字图像的采样和量化过程。
答：数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程，通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。
量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程，这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。
2. 解释什么是图像的边缘检测，并说明其在图像处理中的重要性。
答：边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域，通常是物体边界的表示。
在图像处理中，边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要，因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。
3. 描述图像的几何变换包括哪些类型，并举例说明其应用场景。
答：图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。
这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。
例如，在医学成像中，几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。
三、计算题（每题25分，共50分）1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板：\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为：\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理复习参考题
一、填空题（每空1分，共20分）1、在计算机中，按颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引图像、真彩色RGP图像四种类型。
1024⨯，256个灰度级的图像，需2、存储一幅大小为1024要8M bit。
3、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。
4、依据图像的保真度，图像压缩可分为有损压缩和无损压缩5、图像压缩是建立在图像存在编码荣誉、像素间冗余、心理素质冗余三种冗余基础上。
6、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是、、。
7、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：。
8、图像处理技术主要包括图像的、、等技术。
9、在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有，即原点为色。
二、选择题（每题2分，共20分）1、下列算法中属于点处理的是：A.梯度锐化B.二值化C.傅立叶变换D.中值滤波2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
（）A.平均灰度B.图像对比度C.图像整体亮度D.图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（）A.RGBB.CMY或CMYKC.HSID.HSV4、采用模板［-1 1］T主要检测（）方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒5、下列算法中属于图象锐化处理的是：( )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于（）A.去噪B.减小图像动态范围C.复原图像D.平滑图像7、彩色图像增强时，处理可以采用RGB彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、____滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫。
A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是__A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不三、判断题（每题2分，共10分）1、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。
最新数字图像处理复习材料
图像处理复习简答题1：1．图像锐化与图像平滑有何区别与联系？答：图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰； 图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。
都属于图象增强，改善图象效果。
2．频域空间的增强方法对应的三个步骤：（平滑与锐化）答：假定原图像为f(x,y)，经傅立叶变换为F(u,v)，输出图像为g(x,y)，则频率域锐化过程描述为：(1) 将图像f(x,y)从图像空间转换到频域空间，得到F(u,v)；(2) 在频域空间中通过不同的？？滤波函数H(u,v)对图像进行不同的增强,得到G(u,v) (3) 将增强后的图像再从频域空间转换到图像空间，得到图像g(x,y)。
（平滑—>低通滤波器, 锐化—>高通滤波器）3．图像数据压缩的必要性答：（1）数字图像的庞大数据对计算机的处理速度、存储容量都提出过高的要求。
因此必须把数据量压缩。
（2）从传送图像的角度来看，则更要求数据量压缩。
在信道带宽、通信链路容量一定的前提下，采用编码压缩技术，减少传输数据量，是提高通信速度的重要手段 。
4．图像锐化滤波的常用方法？ 答：○1以梯度值代替原来像素值；○2给定一个阈值，若梯度值小于这个阈值，则修改这个像素的灰度值，反之则保持不变； ○3给图像背景赋予一个固定的灰度值； ○4给图像前景赋予一个固定的灰度值；○5通过一个阈值，给图像的前景和背景分别赋予不同的固定的灰度值。
简答题2 1. 图像滤波的主要目的是什么？主要方法有哪些？ 2. 图像噪声有哪些主要类型，主要特点是什么？ 3. 如何理解中值滤波的不变性？ 4. 什么是梯度倒数加权法平滑？5. 什么是Laplacian 算子？它有哪些特征？6. 罗伯特梯度与Sobel 梯度有什么区别？7. 根据像素的梯度值生成不同的梯度图像的方法有哪些？ 8. 定向检测的模板有哪些？9. 频率域滤波的主要滤波器有哪些？各有什么特点？ 10.同态滤波的基本操作有哪些？简答题2（答案）1. 图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息，突出图像的空间信息，压抑其它无关的信息，或者去除图像的某些信息，恢复其它的信息。
数字图像处理简答题及答案
数字图像处理简答题及答案简答题1、数字图像处理得主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中得4种。
２、什么就是图像识别与理解？３、简述数字图像处理得至少3种主要研究内容。
4、简述数字图像处理得至少4种应用。
5、简述图像几何变换与图像变换得区别。
6、图像得数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么？8、简述二值图像与彩色图像得区别。
9、简述二值图像与灰度图像得区别.1０、简述灰度图像与彩色图像得区别.1１、简述直角坐标系中图像旋转得过程。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生得图像空穴问题？13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充得过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充得过程。
15、均值滤波器对高斯噪声得滤波效果如何？试分析其中得原因。
1６、简述均值滤波器对椒盐噪声得滤波原理，并进行效果分析.１7、中值滤波器对椒盐噪声得滤波效果如何？试分析其中得原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?１9、使用均值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象? 2０、写出腐蚀运算得处理过程。
21、写出膨胀运算得处理过程.２2、为什么YUV表色系适用于彩色电视得颜色表示?2３、简述白平衡方法得主要原理.２4、ＹＵV表色系得优点就是什么？25、请简述快速傅里叶变换得原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用，请简述其在图像得高通滤波中得应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得低通滤波中得应用原理. ２8、小波变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得压缩中得应用原理。
２9、什么就是图像得无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaａaｂｂbccdeeeｅeｆffffff，若对其进行霍夫曼编码之后得结果就是：f=01e=１１ａ=10 b=0０1 c=0０0１d=0０00。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理，通过将二维连续（模拟）图像在空间上离散化，也即采样，并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级（层次），也即均匀量化，以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数（灰度值）的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术，对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释，易，3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题，难，6分)[题目]什么是图像？如何区分数字图像和模拟图像？[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布，是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识，是人的感觉。
图像是图和像的有机结合，既反映物体的客观存在，又体现人的心理因素；图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述，或者说图像是客观对象的一种可视表示，它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像；数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是，从图像退化的数学或概率模型出发，研究改进图像的外观，从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日，从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换，以便简化图像进一步处理的过程，或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题，易，5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理考试简答题经典30道题
数字图像处理考试简答题经典30道题work Information Technology Company.2020YEAR1. 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解：通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
2. 什么是图像识别与理解？图像识别与理解是指通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后，将其所期望获得的目标物进行提取，并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
比如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息，就需要先将照片上的人脸检测出来，进而将检测出来的人脸区域进行分析，确定其是否是该犯罪分子。
3. 简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
①图像数字化：将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强：将一幅图像中的有用信息进行增强，同时对其无用信息进行抑制，提高图像的可观察性。
③图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
④图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
4. 简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换：改变图像的大小或形状。
比如图像的平移、旋转、放大、缩小等，这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换：通过数学映射的方法，将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、小波变换等。
5. 图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合，是对空间的离散化。
数字图像处理简答题及答案.
数字图像处理简答题及答案简答题1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解？3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么？25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
数字图像管理方案计划简答题及规范标准答案
数字图像处理简答题及答案简答题1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面，请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解？3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤？简述这些步骤。
7、图像量化时，如果量化级比较小会出现什么现象？为什么？8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题？13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理，并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何？试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗？为什么会出现这种现象？20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示？23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么？25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩？给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果：aaaabbbccdeeeeefffffff，若对其进行霍夫曼编码之后的结果是：f=01 e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
计算机数字图像处理试卷答案
北京 xx 大学计算机数字图像处理试卷答案一、简答题（每题5分，共40分）1．数字图像处理的重要性有哪些？1）图像是人们从客观世界取得信息的重要来源。
（1分）2）图像信息处理是人类视觉延续的重要手段。
（1分）3）数字图像处理技术对国计民生有重要意义。
（1分）4）图像是多媒体的一个重要成份。
（1分）5）数字图像处理是一个跨学科的前沿科技领域。
6）数字图像处理是一门新兴学科。
（1分）2．常用的图像文件格式有哪些？1）BMP 格式的图像文件（1分）2）TIFF 格式的图像文件（1分）3）GIF 格式的图像文件（1分）4）JPEG 格式的图像文件（1分）5）TGA 格式的图像文件6）PCX 格式的图像文件（1分）3．常见图像的转换有哪些类型？其命令格式是什么？1) RGB 图像转换为灰度图像格式: I= rgb2gray( RGB) （1分）2) 灰度图像转换为索引图像格式：[X, MAP]=gray2ind(I,n) （1分）3 )RGB 图像转换为索引图像格式:[X,MAP] =rgb2ind (RGB) （1分）4) 索引图像转换为灰度图像格式：I= ind2gray( X, MAP) （1分）5 )索引图像转换为RGB 图像格式：RGB= ind2rgb( X,MAP) （1分）4．图像的加、减、乘、除运算的函数调用格式是什么？1) 图像的加法函数调用格式如下：Z=imadd(X,Y)；其中Z=X＋Y。
（2分）2）图像减法函数调用格式如下：Z=imsubtract(X,Y)；其中Z=X－Y。
（1分）3）图像乘法函数调用格式如下：Z＝immultiply(X，Y)；其中Z=X×Y。
（1分）4）图像的除法函数调用格式如下：Z=imdivide(X,Y)，其中Z=X÷Y。
（1分）5．什么是系统？线性系统有哪些特性？系统：系统可以接收输入并且产生相应输出的实体。
输入、输出可以一维、二维或多维。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 数字图像处理中，图像的数字化过程包括采样和______。
A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案：B2. 在数字图像处理中，灰度级表示的是图像的______。
A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案：C3. 在图像增强中，直方图均衡化是一种______。
A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案：A4. 对于二值图像，边缘检测的常用算法是______。
A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案：D5. 在数字图像处理中，图像的旋转操作属于______变换。
A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案：B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法？A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案：C7. 在图像分割中，基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。
A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案：C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器？A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案：D9. 在数字图像处理中，图像的缩放操作通常使用______插值。
A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案：D10. 在图像处理中，霍夫变换常用于检测______。
A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案：C二、多选题（每题4分，共20分）1. 数字图像处理中的图像变换包括______。
A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案：ABD2. 在图像处理中，以下哪些操作属于频率域增强？A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案：BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法？A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案：ABC4. 在图像分割中，基于边缘的方法通常使用______。
(完整版)数字图像处理简答题
1. 图像处理的主要方法分几大类?答：图字图像处理方法分为大两类：空间域处理（空域法）和变换域处理（频域法）。
空域法：直接对获取的数字图像进行处理。
频域法：对先对获取的数字图像进行正交变换，得到变换系数阵列，然后再进行处理，最后再逆变换到空间域，得到图像的处理结果2. 图像处理的主要内容是什么?答：图形数字化（图像获取）：把连续图像用一组数字表示，便于用计算机分析处理。
图像变换：对图像进行正交变换，以便进行处理。
图像增强：对图像的某些特征进行强调或锐化而不增加图像的相关数据。
图像复原：去除图像中的噪声干扰和模糊，恢复图像的客观面目。
图像编码：在满足一定的图形质量要求下对图像进行编码，可以压缩表示图像的数据。
图像分析：对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而获得所需的客观信息。
图像识别：找到图像的特征，以便进一步处理。
图像理解：在图像分析的基础上得出对图像内容含义的理解及解释，从而指导和规划行为。
3. 名词解释：灰度、像素、图像分辨率、图像深度、图像数据量。
答：灰度:使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像.像素：在卫星图像上，由卫星传感器记录下的最小的分立要素(有空间分量和谱分量两种)。
通常，表示图像的二维数组是连续的，将连续参数 x,y ，和 f 取离散值后，图像被分割成很多小的网格，每个网格即为像素 图像分辨率：指对原始图像的采样分辨率，即图像水平或垂直方向单位长度上所包含的采样点数。
单位是“像素点/单位长度”图像深度是指存储每个像素所用的位数,也用于量度图像的色彩分辨率.图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数.它决定了彩色图像中可出现的最多颜色数,或灰度图像中的最大灰度等级（图像深度：位图图像中，各像素点的亮度或色彩信息用二进制数位来表示，这一数据位的位数即为像素深度，也叫图像深度。
图像深度越深，能够表现的颜色数量越多，图像的色彩也越丰富。
数字图像处理简答
简答五：图像退化、复原基本模型 图像复原（恢复image restoration） 方法：弄清降质原因，建立数学模型，逆降质的 过程恢复图像。 图像退化(图像降质)：指在图像的获取传输过程中， 由于成像系统、传输介质方面的原因，造成图像质 量下降，典型表现为图像模糊、失真、含有噪声等 等。 图像降质模型 ①连续图像的降质模型 ②离散图像的降质模型
的分割。
简答题三、傅里叶变换相位谱，图像发生哪些改变？
一幅图像，经过傅里叶变换之后，将高频部分删除， 再进行反变换，设想一下结果如何？
答：
① 在频谱图上，白色斑点、噪声和边界等会表现为高频部分，所以通过滤 去高频，可以降噪。 ② 图像的频谱函数统计特性表明：图像的大部分能量集中在低频和中频部 分，高频部分的分量很弱，仅仅体现了图像的某些细节。而且滤波器滤 噪，也是除去高频部分，能量低的部分。 ③ 傅里叶变换将时域转换为频域，对频域图像进行消噪，然后再反变换回 时域，也就是达到了消除噪声的效果。
简答题二、形态学图像处理和结构运算
[思考题2] 试比较开运算与腐蚀运算
腐蚀运算和开运算都具有消除图像中比结构元素 小的成分的作用。
与此同时，腐蚀运算会使图像中的目标物体收缩 变小，而开运算能较好的保持图像中目标物体的大 小不变。
简答题三、傅里叶变换相位谱，图像发生哪些改变？
图像的傅里叶频谱是如何反映图像的特征的？
义
2. 直方图匹配：对一幅图像进行变换，使其直方图与另一幅图像的直 方图相匹配或与特定函数形式的直方图相匹配。
直方图均衡化是通过对原图像进行某种灰度变换，使其直方图变 为均匀分布的一种非线性变换方法；而直方图规定化可以突出感 兴趣的灰度范围，即修正直方图使其具有要求的形式。 直方图规定化是对直方图均衡化的一种有效扩展，直方图均衡化 是直方图规定化的特例，即规定直方图是均匀分布。
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1.平滑和锐化滤波器的异同及联系？同：都能减弱或消除傅叶空间的某些分量，而不影响或较少影响其他分量，从而达到增强某些频率分量的效果。
异：平滑减弱或消除傅叶空间的高频分量，达到了增强低频分量、平滑图像细节的效果；锐化~低频~高频~锐化。
联系：两者效果相反，互为补充，从原始图像中减去平滑滤波器的结果得到锐化滤波器的效果，反之亦然。
2.图像增强与图像复原的区别？同：在某种意义上都是对图像进行改进，或者说改善图像的质量。
异：图像增强是利用人的视觉特性，以获得看起来比较好的视觉效果；图像复原需根据图像退化的原因，建立退化模型，然后采用相反的过程来恢复原始的图像。
3.简述预测编码中无损编码和有损编码两者的异同？同：通过仅提取每个象素中的新增信息并对它们编码，来消除象素间的冗余。
异：无损压缩编码包括预测和编码两个过程，有损压缩编码是在此基础上多了一个量化器，并由其决定压缩比和失真量。
4.理想低通滤波器缺点：会产生比较严重的模糊和振铃现象，半径越小，模糊和振铃越明显，平滑效果也越差。
振xx原因：时域图，频域图，旁瓣围绕横坐标震动，所以。
5.JPEG在哪个步骤上压缩了图像的冗余信息？量化减少了数据间冗余，编码减少了信息熵冗余。
※JPEG编码：原图→xx分割→DCT正交变换→量化器→熵编码器→压缩图像6.图像数据中几种冗余：空间、时间、结构、信息熵、知识、视觉冗余。
图像压缩的目的就是去除信息冗余。
7.Huffman编码的特点是：①码字不唯一②实时硬件实现很复杂，而且在抗误码能力方面也比较差③依赖于信源的统计特性，应用受到限制④只能用近似的整数位来表示单个符号，而不是理想的小数，所以Huffman编码无法达到最理想的压缩效果。
8.分水岭算法是一种借鉴了形态学理论的分割方法，它将一幅图象看成为一个拓扑地形图，其中灰度值被认为是地形高度值。
高灰度值对应着山峰，低灰度值处对应着山谷。
将水从任一处流下，它会朝地势低的地方流动，直到某一局部低洼处才停下来，这个低洼处被称为吸水盆地；最终所有的水会分聚在不同的吸水盆地,吸水盆地之间的山脊被称为分水岭，水从分水岭流下时，它朝不同的吸水盆地流去的可能性是相等的。
(将这种想法应用于图像分割，就是要在灰度图像中找出不同的吸水盆地和分水岭，由这些不同的吸引盆地和分水岭组成的区域即为我们要分割的目标)9.变换编码结论：①三种变换在丢弃32个系数时对重建图像品质在视觉上影响都很小。
②三种方法产生的均方误差不同，DCT的最小，由此可知，DCT比FFT和HT由更强的信息集中能力。
③虽然KL信息集中能力最强，但其与数据无关，要对每个子图像获得KL变换系数，计算量较大，所以不实用。
④由于DCT由较好的信息压缩能力并且计算简洁，故称为国际上建议的图像压缩方法。
10."几种边缘检测算子的优缺点？①Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘，不具备抑制噪声的能力。
该算子对具有陡峭边缘且含噪声少的图像效果较好。
②Sobel算子和Prewitt算子：对图像先进行加权平滑处理，所以对噪声有一定的抑制能力，检测出的边缘容易出现多像素宽度。
③拉普拉斯算子：对图像中的阶跃型边缘点定位准确，使噪声成分得到加强，造成一些不连续的检测边缘，抗噪能力差。
④LOG~：改善了抑制噪声的能力，图像中的尖锐边缘无法检测到。
⑤Canny~：具有较强的抑制噪声的能力，将一些高频边缘平滑掉了，造成边缘丢失。
1."平滑和锐化滤波器的异同及联系？同：都能减弱或消除傅叶空间的某些分量，而不影响或较少影响其他分量，从而达到增强某些频率分量的效果。
异：平滑减弱或消除傅叶空间的高频分量，达到了增强低频分量、平滑图像细节的效果；锐化~低频~高频~锐化。
联系：两者效果相反，互为补充，从原始图像中减去平滑滤波器的结果得到锐化滤波器的效果，反之亦然。
2.图像增强与图像复原的区别？同：在某种意义上都是对图像进行改进，或者说改善图像的质量。
异：图像增强是利用人的视觉特性，以获得看起来比较好的视觉效果；图像复原需根据图像退化的原因，建立退化模型，然后采用相反的过程来恢复原始的图像。
3.简述预测编码中无损编码和有损编码两者的异同？同：通过仅提取每个象素中的新增信息并对它们编码，来消除象素间的冗余。
异：无损压缩编码包括预测和编码两个过程，有损压缩编码是在此基础上多了一个量化器，并由其决定压缩比和失真量。
4.理想低通滤波器缺点：会产生比较严重的模糊和振铃现象，半径越小，模糊和振铃越明显，平滑效果也越差。
振xx原因：时域图，频域图，旁瓣围绕横坐标震动，所以。
5.JPEG在哪个步骤上压缩了图像的冗余信息？量化减少了数据间冗余，编码减少了信息熵冗余。
※JPEG编码：原图→xx分割→DCT正交变换→量化器→熵编码器→压缩图像6.图像数据中几种冗余：空间、时间、结构、信息熵、知识、视觉冗余。
图像压缩的目的就是去除信息冗余。
7.Huffman编码的特点是：①码字不唯一②实时硬件实现很复杂，而且在抗误码能力方面也比较差③依赖于信源的统计特性，应用受到限制④只能用近似的整数位来表示单个符号，而不是理想的小数，所以Huffman编码无法达到最理想的压缩效果。
8.分水岭算法是一种借鉴了形态学理论的分割方法，它将一幅图象看成为一个拓扑地形图，其中灰度值被认为是地形高度值。
高灰度值对应着山峰，低灰度值处对应着山谷。
将水从任一处流下，它会朝地势低的地方流动，直到某一局部低洼处才停下来，这个低洼处被称为吸水盆地；最终所有的水会分聚在不同的吸水盆地,吸水盆地之间的山脊被称为分水岭，水从分水岭流下时，它朝不同的吸水盆地流去的可能性是相等的。
(将这种想法应用于图像分割，就是要在灰度图像中找出不同的吸水盆地和分水岭，由这些不同的吸引盆地和分水岭组成的区域即为我们要分割的目标)9.变换编码结论：①三种变换在丢弃32个系数时对重建图像品质在视觉上影响都很小。
②三种方法产生的均方误差不同，DCT的最小，由此可知，DCT比FFT和HT由更强的信息集中能力。
③虽然KL信息集中能力最强，但其与数据无关，要对每个子图像获得KL变换系数，计算量较大，所以不实用。
④由于DCT由较好的信息压缩能力并且计算简洁，故称为国际上建议的图像压缩方法。
10."几种边缘检测算子的优缺点？①Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘，不具备抑制噪声的能力。
该算子对具有陡峭边缘且含噪声少的图像效果较好。
②Sobel算子和Prewitt算子：对图像先进行加权平滑处理，所以对噪声有一定的抑制能力，检测出的边缘容易出现多像素宽度。
③拉普拉斯算子：对图像中的阶跃型边缘点定位准确，使噪声成分得到加强，造成一些不连续的检测边缘，抗噪能力差。
④LOG~：改善了抑制噪声的能力，图像中的尖锐边缘无法检测到。
⑤Canny~：具有较强的抑制噪声的能力，将一些高频边缘平滑掉了，造成边缘丢失。
1."平滑和锐化滤波器的异同及联系？同：都能减弱或消除傅叶空间的某些分量，而不影响或较少影响其他分量，从而达到增强某些频率分量的效果。
异：平滑减弱或消除傅叶空间的高频分量，达到了增强低频分量、平滑图像细节的效果；锐化~低频~高频~锐化。
联系：两者效果相反，互为补充，从原始图像中减去平滑滤波器的结果得到锐化滤波器的效果，反之亦然。
2.图像增强与图像复原的区别？同：在某种意义上都是对图像进行改进，或者说改善图像的质量。
异：图像增强是利用人的视觉特性，以获得看起来比较好的视觉效果；图像复原需根据图像退化的原因，建立退化模型，然后采用相反的过程来恢复原始的图像。
3.简述预测编码中无损编码和有损编码两者的异同？同：通过仅提取每个象素中的新增信息并对它们编码，来消除象素间的冗余。
异：无损压缩编码包括预测和编码两个过程，有损压缩编码是在此基础上多了一个量化器，并由其决定压缩比和失真量。
4.理想低通滤波器缺点：会产生比较严重的模糊和振铃现象，半径越小，模糊和振铃越明显，平滑效果也越差。
振铃原因：时域图，频域图，旁瓣围绕横坐标震动，所以。
5.JPEG在哪个步骤上压缩了图像的冗余信息？量化减少了数据间冗余，编码减少了信息熵冗余。
※JPEG编码：原图→子图分割→DCT正交变换→量化器→熵编码器→压缩图像6.图像数据中几种冗余：空间、时间、结构、信息熵、知识、视觉冗余。
图像压缩的目的就是去除信息冗余。
7.Huffman编码的特点是：①码字不唯一②实时硬件实现很复杂，而且在抗误码能力方面也比较差③依赖于信源的统计特性，应用受到限制④只能用近似的整数位来表示单个符号，而不是理想的小数，所以Huffman编码无法达到最理想的压缩效果。
8.分水岭算法是一种借鉴了形态学理论的分割方法，它将一幅图象看成为一个拓扑地形图，其中灰度值被认为是地形高度值。
高灰度值对应着山峰，低灰度值处对应着山谷。
将水从任一处流下，它会朝地势低的地方流动，直到某一局部低洼处才停下来，这个低洼处被称为吸水盆地；最终所有的水会分聚在不同的吸水盆地,吸水盆地之间的山脊被称为分水岭，水从分水岭流下时，它朝不同的吸水盆地流去的可能性是相等的。
(将这种想法应用于图像分割，就是要在灰度图像中找出不同的吸水盆地和分水岭，由这些不同的吸引盆地和分水岭组成的区域即为我们要分割的目标)9.变换编码结论：①三种变换在丢弃32个系数时对重建图像品质在视觉上影响都很小。
②三种方法产生的均方误差不同，DCT的最小，由此可知，DCT比FFT和HT由更强的信息集中能力。
③虽然KL信息集中能力最强，但其与数据无关，要对每个子图像获得KL变换系数，计算量较大，所以不实用。
④由于DCT由较好的信息压缩能力并且计算简洁，故称为国际上建议的图像压缩方法。
10."几种边缘检测算子的优缺点？①Roberts算子：边缘定位精度高，但容易丢失一部分边缘，不具备抑制噪声的能力。
该算子对具有陡峭边缘且含噪声少的图像效果较好。
②Sobel算子和Prewitt算子：对图像先进行加权平滑处理，所以对噪声有一定的抑制能力，检测出的边缘容易出现多像素宽度。
③拉普拉斯算子：对图像中的阶跃型边缘点定位准确，使噪声成分得到加强，造成一些不连续的检测边缘，抗噪能力差。
④LOG~：改善了抑制噪声的能力，图像中的尖锐边缘无法检测到。
⑤Canny~：具有较强的抑制噪声的能力，将一些高频边缘平滑掉了，造成边缘丢失。