智慧生态农业产供销信息化解决方案

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智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案

智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案

智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台建设方案背景智慧农村是指通过信息技术的应用,提高农村生产、生活和管理水平,实现农村可持续发展的一种模式。

智慧农业产销一体化是指通过整合各个环节的信息流,实现农产品从产地到消费者的全程可追溯和可控,确保产品质量安全和合理流通。

为了构建智慧农村和智慧农业产销一体化体系,需要建设一套可溯源平台。

目标本方案的目标是建设一个智慧农村、智慧农业产销一体化、可溯源平台,使农产品的生产、流通和销售过程更加透明、高效和安全。

方案1. 平台架构建设一个基于云计算和大数据技术的可溯源平台。

平台包括以下模块:- 农产品信息管理模块:负责管理农产品的基本信息、生产环境信息、生产过程信息、加工过程信息等,并建立相应的溯源数据库。

- 供应链管理模块:负责管理农产品的生产、加工、流通和销售环节,确保农产品的流程可追溯和可控。

- 数据分析模块:通过对农产品数据的分析,为农民和农业产业提供农产品的市场需求信息、生产管理建议等,提高农产品生产的效益和质量。

- 用户界面模块:提供用户友好的界面,实现农民、农业从业者和消费者对农产品的查询、购买、评价等功能。

2. 数据采集与溯源平台通过各种传感器和监测设备,实时采集农产品的生产环境数据、生产过程数据、加工过程数据等,并与农产品信息进行关联。

通过溯源技术,确保农产品的来源可追溯、信息真实可信。

3. 供应链管理与质量控制平台通过供应链管理模块,实现对农产品流通环节的全程监控和管理。

在供应链中的每个环节,都记录相关信息并与溯源数据库进行实时交互,确保供应链的透明和质量控制。

4. 数据分析与决策支持平台通过数据分析模块,对采集到的数据进行处理和分析,为农民和农业产业提供市场需求预测、生产管理建议等决策支持信息,提高农产品的市场竞争力和生产效益。

5. 用户参与与反馈平台通过用户界面模块,为农民、农业从业者和消费者提供一个参与农产品管理和交流的平台。

用户可以查询农产品的溯源信息、购买农产品、发布评价等,并与其他用户进行互动和交流。

智慧农业农村信息化解决方案教学课件

智慧农业农村信息化解决方案教学课件

汇报人:XXX
PART.01
行业分析及业务介绍
PART.02
系统组网及功能介绍
PART.03
产品优势及特点
PART.04
合作伙伴和成功案例
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智慧农业农村信息化解决方案
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智慧农业整体解决方案

智慧农业整体解决方案
智能养殖
环境监测:实时监测养殖场内的温度、湿度、光照等环境参数
01
自动控制:根据环境参数自动调整养殖场的通风、光照、供水等设备
02
智能饲喂:根据养殖动物的生长阶段和需求,自动调整饲料投放量和时间
03
疾病预警:通过监测养殖动物的行为和生理指标,提前发现疾病风险并采取措施
04
数据分析:收集和分析养殖场的各项数据,为养殖决策提供科学依据
案例3:某地农业企业,通过智能农业技术,实现农业生产的精细化管理,提高产品质量和附加值。
案例4:某地农业科研机构,通过智能农业技术,实现农业科研的智能化、精准化,提高科研效率。
发展趋势
智能化:利用物联网、大数据等技术,实现农业生产的智能化管理
01
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02
03
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精细化:通过精细化管理,提高农业生产效率和农产品质量
软件平台:数据采集、分析、可视化等
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网络连接:无线网络、有线网络等
04
数据安全:加密、备份、权限管理等
05
系统集成:与其他农业管理系统的集成和协同工作
数据采集与分析
数据分析:利用机器学习、深度学习等方法,对数据进行分析,挖掘有价值的信息
03
数据可视化:将分析结果以图表、图像等形式展示,便于理解和决策
1
智能监控:实时监测土壤湿度、温度、光照等环境参数
2
智能灌溉:根据监测数据,自动调节灌溉量,实现精准灌溉
3
智能施肥:根据作物生长阶段和土壤养分状况,自动调节施肥量,实现精准施肥
4
智能植保:通过无人机、传感器等设备,实时监测病虫害情况,自动喷洒农药,实现精准植保
5
智能管理:通过大数据、物联网等技术,实现种植过程的数字化、智能化管理,提高种植效率和产量。

农业行业智能农业信息化解决方案

农业行业智能农业信息化解决方案

农业行业智能农业信息化解决方案第一章智能农业概述 (2)1.1 智能农业的定义与发展趋势 (2)1.2 智能农业在我国的应用现状 (3)1.3 智能农业信息化的重要性 (3)第二章农业大数据平台建设 (4)2.1 农业大数据平台架构设计 (4)2.2 数据采集与整合技术 (4)2.3 数据分析与挖掘应用 (5)2.4 数据安全与隐私保护 (5)第三章农业物联网技术 (5)3.1 农业物联网概述 (5)3.2 物联网感知层技术 (5)3.2.1 传感器技术 (5)3.2.2 执行器技术 (6)3.2.3 数据采集与处理设备 (6)3.3 物联网传输层技术 (6)3.3.1 有线传输技术 (6)3.3.2 无线传输技术 (6)3.4 物联网应用层技术 (6)3.4.1 平台层技术 (6)3.4.2 应用系统 (6)第四章农业智能装备 (7)4.1 智能农业装备的分类与特点 (7)4.1.1 分类 (7)4.1.2 特点 (7)4.2 智能农业装备的关键技术 (7)4.3 智能农业装备的应用案例 (8)4.4 智能农业装备发展趋势 (8)第五章农业智能决策系统 (8)5.1 农业智能决策系统概述 (9)5.2 决策模型与算法 (9)5.3 智能决策系统应用案例 (9)5.4 决策系统优化与升级 (9)第六章农业智能服务 (10)6.1 农业智能服务的概念与需求 (10)6.2 智能服务关键技术 (10)6.3 智能服务应用案例 (11)6.4 智能服务发展趋势 (11)第七章农业电商平台 (11)7.1 农业电商概述 (11)7.2 电商平台架构设计与运营 (12)7.2.1 架构设计 (12)7.2.2 运营策略 (12)7.3 电商平台营销策略 (12)7.4 电商平台发展趋势 (12)第八章农业信息化政策与法规 (13)8.1 农业信息化政策概述 (13)8.2 农业信息化法规体系 (13)8.3 政策与法规的制定与实施 (14)8.4 政策与法规的评估与改进 (14)第九章农业信息化人才培养与推广 (15)9.1 农业信息化人才培养概述 (15)9.2 人才培养模式与方法 (15)9.2.1 人才培养模式 (15)9.2.2 人才培养方法 (15)9.3 人才培养政策与措施 (15)9.3.1 政策支持 (15)9.3.2 措施实施 (15)9.4 农业信息化推广策略 (15)9.4.1 引导与支持 (16)9.4.2 企业参与 (16)9.4.3 社会参与 (16)第十章智能农业未来发展趋势与挑战 (16)10.1 智能农业发展趋势 (16)10.1.1 技术融合与创新 (16)10.1.2 产业链整合 (16)10.1.3 农业服务模式创新 (16)10.1.4 农业绿色发展 (16)10.2 智能农业面临的挑战 (16)10.2.1 技术普及与推广难度大 (17)10.2.2 投资与成本问题 (17)10.2.3 数据安全与隐私保护 (17)10.2.4 政策支持与法律法规完善 (17)10.3 应对挑战的策略与建议 (17)10.3.1 加强技术研发与创新 (17)10.3.2 完善政策法规体系 (17)10.3.3 加强人才培养与培训 (17)10.3.4 鼓励企业参与 (17)10.4 智能农业前景展望 (17)第一章智能农业概述1.1 智能农业的定义与发展趋势智能农业是指利用现代信息技术、物联网技术、人工智能技术、大数据技术等手段,对农业生产、管理、服务过程进行智能化改造,以提高农业生产效率、降低成本、减少资源消耗和环境污染,实现农业可持续发展。

智慧农业供销一体化平台建设方案

智慧农业供销一体化平台建设方案

智慧农业供销一体化平台建设方案随着科技的发展和农业的现代化进程,智慧农业已成为农业现代化的发展方向。

智慧农业供销一体化平台能够整合生产、销售、物流等各个环节,实现信息共享、资源共享、优化决策等多种功能,提高农业供销的效率和质量,加速农业现代化的步伐。

本文将从平台建设的背景、目标、功能、实施过程和效益等方面进行探讨。

一、平台建设背景随着国家对农业现代化的重视和支持,近年来出现了大量的智慧农业项目。

但是,这些项目通常只关注一个环节,缺乏整体性和系统性。

由此,智慧农业供销一体化平台应运而生,旨在解决农业供销过程中的信息不对称、资源浪费和效率低下等问题,实现农业供销的智能化和数字化。

二、平台建设目标智慧农业供销一体化平台的目标是实现农产品的高效流通、销售、管理和服务,全面提升供销体系的效率和质量,推进农业现代化的发展。

具体来说,平台建设的目标为:1. 提高信息共享和资源共享的效率和质量,实现供需双方的精准匹配。

2. 优化供销决策,提升智能化和数字化水平,降低物流和仓储成本,提高服务质量。

3. 鼓励科技创新和技术应用,促进农业生产方式的改进和提升。

4. 提高农民的生产和经营效益,促进贫困地区的脱贫致富。

5. 推进农业现代化的发展,提高农业的整体竞争力。

三、平台建设功能智慧农业供销一体化平台具有以下功能:1. 供销信息系统:包括生产信息、销售信息、物流信息、仓储信息、价格信息等,实现信息的实时、准确、全面共享。

2. 决策支持系统:基于数据分析和挖掘,提供供销策略和方案,为管理者做出决策提供科学依据。

3. 数据汇总和统计系统:对各项指标进行汇总和分析,及时发现问题,推动管理的科学化和规范化。

4. 交易平台:提供线上和线下的交易服务,包括招标、竞价、对接等多种方式,以满足不同客户的需求。

5. 物流管理系统:协调各环节的物流,实现城乡物流协同和资源优化。

6. 仓储管理系统:对货物进行统一标准、分类和管理,利用物联网技术实现实时监管和管理。

智慧农业信息化建设方案

智慧农业信息化建设方案

智慧农业信息化建设方案
一、引言
智慧农业作为一种技术驱动型农业,不仅提高了农业的生产效率,也为农业发展带来了新的机遇。

智慧农业信息化建设方案以信息化技术为支持,以智能化作为载体,以科技创新为动力,以农业可持续发展为目的,致力于推动农业信息化建设,深入开展智慧农业研究与应用,实现农业可持续发展。

二、智慧农业信息化建设方案主要内容
1、建立智慧农业信息管理平台
(1)建立统一的农业信息标准,构建智慧农业信息管理平台,贯彻数字化、信息化,实现全程的统一管理。

(2)构建农业信息系统,建立全面的信息管理体系,形成农业企业及农业供应链的信息系统,满足农业发展需求。

(3)建立农业科技创新体系,加强农业技术研发,建立农业信息智能化支撑系统,帮助企业提高创新能力,实现农业系统的智能化发展。

2、实施智慧农业应用
(1)推广智慧农场建设,实施大数据检测、遥感监测、精准农业等技术,实现智慧农业的应用,改善农业生产环境。

(2)推广智能农业机械,实现自动化、智能化,实现农业机械的能耗优化,实现农业可持续发展。

农业行业智慧农业解决方案

农业行业智慧农业解决方案

农业行业智慧农业解决方案第一章:智慧农业概述 (2)1.1 智慧农业的定义与发展 (2)1.2 智慧农业的重要性 (2)第二章:农业物联网技术 (3)2.1 物联网技术在农业中的应用 (3)2.2 农业物联网体系架构 (4)第三章:大数据与农业 (4)3.1 农业大数据概述 (4)3.2 大数据在农业中的应用 (5)3.2.1 农业生产管理 (5)3.2.2 农产品市场分析 (5)3.2.3 农业政策制定与执行 (5)3.2.4 农业科技创新 (6)第四章:农业云计算 (6)4.1 云计算在农业中的应用 (6)4.2 农业云计算平台构建 (6)第五章:智能农业装备 (7)5.1 智能农业装备分类 (7)5.2 智能农业装备发展现状与趋势 (8)5.2.1 发展现状 (8)5.2.2 发展趋势 (8)第六章:农业信息化 (8)6.1 农业信息化的内涵与特点 (8)6.1.1 内涵 (9)6.1.2 特点 (9)6.2 农业信息化体系建设 (9)6.2.1 农业信息化基础设施 (9)6.2.2 农业信息化应用体系 (9)6.2.3 农业信息化政策法规与标准体系 (10)6.2.4 农业信息化人才队伍建设 (10)第七章:农业互联网 (10)7.1 农业互联网的概念与模式 (10)7.2 农业互联网的实践案例 (11)第八章:农业物联网安全与隐私保护 (11)8.1 农业物联网安全风险 (11)8.1.1 物理安全风险 (11)8.1.2 数据安全风险 (11)8.1.3 网络安全风险 (12)8.1.4 系统安全风险 (12)8.2 农业物联网隐私保护策略 (12)8.2.1 数据加密技术 (12)8.2.2 访问控制策略 (12)8.2.3 数据脱敏技术 (12)8.2.4 安全审计与监控 (12)8.2.5 法律法规保障 (12)8.2.6 用户教育与培训 (12)第九章:农业政策与法规 (12)9.1 智慧农业政策环境 (12)9.2 智慧农业相关法规 (13)第十章:智慧农业发展趋势与展望 (14)10.1 智慧农业发展前景 (14)10.2 智慧农业发展趋势 (14)第一章:智慧农业概述1.1 智慧农业的定义与发展智慧农业是指在农业生产过程中,运用现代信息技术、物联网技术、大数据技术、云计算技术、人工智能技术等,对农业生产进行智能化管理、精准化控制和自动化作业的一种新型农业生产方式。

农业信息化 智慧农业解决方案

农业信息化 智慧农业解决方案

农业信息化智慧农业解决方案引言农业是国家经济发展的重要组成部分,随着科技的不断进步,农业信息化和智慧农业方兴未艾。

本文将介绍农业信息化的概念和智慧农业的解决方案,以帮助农民和农业从业者更好地运用信息技术提高农业生产效率。

农业信息化的概念农业信息化是指将现代信息技术应用于农业生产、农村经济建设和农技推广管理的过程和结果。

它通过采集、传输、存储、处理和管理农业相关的信息,实现对土壤、气象、作物、畜牧等数据的收集和分析,提供农民决策的科学依据。

智慧农业解决方案智慧农业是农业信息化的延伸和升级,它将互联网、物联网、人工智能等技术与农业生产相结合,提供全面的农业解决方案。

以下是几种常见的智慧农业解决方案:1. 农业大数据平台:通过收集和分析农业大数据,为农民提供精确的农业管理指导,包括肥料用量、农药喷洒时间等,从而减少农药的使用量、提高产量。

2. 农业物联网技术:通过无线传感器和远程监控装置,实现对农田土壤湿度、温度、光照等环境要素的实时监测,帮助农民调整灌溉和施肥的策略,避免浪费资源。

3. 智能设备应用:应用智能化的农业机械设备,如自动播种机、无人机等,能够提高生产效率,减少人工投入,同时还可以精确施药、施肥,保证农产品的质量和安全。

4. 农业电商平台:农业电商平台将生产者和消费者连接起来,提供直接销售农产品的渠道,使农民能够更好地参与市场竞争,提高农产品的附加值。

结论农业信息化与智慧农业是推动农业现代化发展的重要手段。

通过合理应用信息技术和智能化设备,农业生产能够更加高效、可持续,农民的收入也能得到提高。

政府、企业和农业从业者应积极推动农业信息化和智慧农业的发展,为农村经济的振兴提供有力支持。

智慧农业农村信息化解决方案内容PPT演示

智慧农业农村信息化解决方案内容PPT演示

它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样 ,并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ,不知 道是谁 把它放 在凳子 上了, 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
它生活在沙漠里,不需要水源也可以 它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样
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智慧农业及信息化建设方案

智慧农业及信息化建设方案

智慧农业及信息化建设方案智慧农业与信息化建设方案一、概述随着科技的快速发展和社会的日益进步,农业也正在经历一场转型。

智慧农业是一种利用现代化技术手段,集成信息化、物联网、大数据等多种技术手段,使农业生产更加高效、精准、科学化的一种农业转型方式。

与传统农业相比,智慧农业逐渐呈现出信息化度更高,智能化程度更深的特点。

将智能化与农业聚合,不仅能大幅提高农业生产效率和品质,还能缓解粮食短缺、提升生态环境质量等作用,极大地推动了农业现代化进程。

二、建设目标本方案旨在实施智慧农业及信息化建设,优化农业生产方式,探索农业高效务实发展道路,推进农业现代化和农民增收节支,提高整个农业产业的效益和竞争力。

建设目标如下:1. 建设智慧农业服务平台,开发适用于农业生产的ERP、CRM等系统工具。

2. 通过智能化养殖、智能化种植和智能化气象监测等手段,提升农业生产效率和减轻农民劳动强度。

3. 实施农村电商、互联网+农业等模式,推进农业产业数字化转型,提高农产品品质和增加农民收入。

4. 利用物联网及大数据技术,对农产品的生产和销售进行追溯管理,确保农产品质量安全。

三、建设内容1. 智慧农业服务平台建设智慧农业服务平台是农业信息化的核心,具有农业基本信息、农业配套服务、农产品市场预测和销售管理等功能。

该平台可以有效整合相关信息供应链资源、提升信息共享、提高决策效率和资产使用效益,促进农业产业发展。

2. 农业生产智能化智能化生产是智慧农业的核心应用之一。

为实现智能化养殖、智能化种植和智能化气象监测等应用,需要采用先进的物联网、云计算、大数据和传感器等技术手段。

其中包括:建立现代化、数字化的智慧温室,利用光照、温度、湿度等传感器实现智能化监测和控制;应用精准、专业的“大数据+机器学习+人工智能”技术,推出精益化、优质化的智能化养殖模式;利用遥感和气象信息及时、准确地预测气象情况,对农业生产进行科学化管理和决策。

3. 农业电商、互联网+农业农村电商、互联网+农业是对传统种植业、养殖业模式的更新,使传统的“产、供、销形态”更加灵活,能够迎合市场和消费者的需求,提高农产品质量,减少成本,实现农民增收。

33页智慧农业信息化解决方案

33页智慧农业信息化解决方案

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智慧农业——智能数据分析系统
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智慧农业——农产品质量追溯系统
设施蔬菜精细化种植应用系统通过光 照强度 、空气 温湿度 、土壤 温湿度 、日照 数等无 线传感 器,对 蔬菜大 棚内的 对应环 境参数 进行实 时采集 ,并进 行分析 。依据 大棚外 环境信 息和分 析结果 ,自动 开启或 者关闭 指定设 备(如远 程控制 滴灌、 开关卷 帘等) 。同时 在蔬菜 大棚现 场布置 摄像头 等监控 设备, 适时采 集视频 信号。 用户通 过电脑 或 3G 手机,随时随地观察现场情况、查 看现场 温湿度 等数据 和智能 调节远 程自动 化设备 。
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感谢专家Βιβλιοθήκη 程咨询指的是农业专家利用现 代信息 网络技 术解答 农业生 产者关 于农业 生产技 术难题 ,能够 依据现 场环境 和视频 图像数 据进行 远程诊 断。该 功能基 于本项 目在农 业五个 门类代 表企业 中设置 的信息 设备采 集的大 气、土 壤、水 中的环 境数据 ,如温 湿度、pH 值、微生物、CO2、肥力、电导率(盐 度)、浊 度、氨 氮等数 据;生 物长势 、动物 行为特 征;种植 、养殖 场周边 环境高 清视频 图像等 。
环境控制 现场控制、远程手动控制、自动控制
种植管理 种植计划、种植农事、农机农资管理
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智慧农业能带来什么?
二、管理需求
自动报警
根据农作物的难受环境区间设定阀值,超出阀值自动 报警
园区安全
部署在园区的高清监控及报警装置,有效掌握园区情况, 异常情况可第一时间将警情传至值班室
生态旅游
一种新型农业生产经营形式 ,也是一种新型旅游活动 项目,是在发展农业生产的基础上有机地附加了生态旅 游观光功能的交叉性产业,是当今旅游新需求的必然产 物。

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案

智慧农业解决方案一、引言随着科技的进步和社会的发展,农业作为人类生存的基础产业,正面临着诸多挑战。

为了提高农业生产效率,降低资源消耗,改善生态环境,智慧农业解决方案应运而生。

智慧农业将信息技术与农业生产相结合,为农业现代化提供了有力支撑。

本文将详细介绍智慧农业解决方案的各个方面,以期为农业发展提供有益的参考。

二、智慧农业技术物联网技术:物联网技术是智慧农业的核心,通过在农田、温室、畜牧场等农业生产场所部署传感器、控制器等设备,实现对农业生产环境的实时监测和数据采集。

大数据分析:通过对大量农业生产数据的挖掘和分析,找出影响产量的关键因素,为农业生产提供科学决策依据。

云计算技术:云计算技术为智慧农业提供了强大的数据处理和存储能力,使得农业生产过程中的各种数据能够得到有效利用。

人工智能技术:人工智能技术为智慧农业提供了智能化决策支持,如病虫害预警、产量预测等。

移动互联网技术:移动互联网技术使得农民可以随时随地获取农业生产信息,提高了生产效率。

三、智能农机装备智能拖拉机:智能拖拉机能够实现精准播种、施肥、灌溉等作业,提高了农业生产效率。

无人机:无人机在农田巡检、病虫害防治等方面具有显著优势,大大降低了人力成本。

智能灌溉系统:通过物联网技术,实现农田自动灌溉,有效节约水资源。

智能温室:通过智能化控制,实现温室内环境因素的精准调控,提高了农作物产量。

智能畜禽养殖设备:能够实现自动化饲喂、环境监控等,提高了养殖效率。

四、智慧农业应用精准种植:通过对农田环境的实时监测和数据分析,实现精准种植,提高农作物产量。

智能养殖:通过对养殖环境的智能化控制和数据分析,实现养殖过程的科学管理,提高养殖效率。

农业电商:利用互联网技术,将农业生产和销售环节有机结合,为农民提供更多销售渠道。

农产品质量追溯:利用物联网技术,实现对农产品生产过程的全程监控和追溯,保障农产品质量安全。

农业信息化服务:通过各类信息化服务,如天气预报、病虫害预警等,提高农业生产的管理水平和技术水平。

智慧农业信息化建设方案

智慧农业信息化建设方案

智慧农业信息化建设方案随着现代科技的不断发展,人们的生活方式和生产方式都发生了巨大变化。

在农业领域,智慧农业信息化建设的发展成为了一个趋势。

智慧农业信息化建设的核心是“互联网+农业”,利用现代化的网络技术和智能硬件设备的应用,提高农业生产效率,降低生产成本,提高农业产品质量,实现可持续发展。

一、智慧农业信息化建设的意义智慧农业信息化建设的意义在于:1.提高生产效率。

智慧农业信息化建设通过智能硬件设备和网络技术的应用,可以提高农业生产效率,降低生产成本,实现智慧化管理,提高农业生产效益。

2.优化产品质量。

智慧农业信息化建设可以实现对农业生产全过程进行可视化管理,从而保证农业产品的质量和安全。

3.节约资源。

智慧农业信息化建设可以通过优化农业生产和农村生活的能源、水、土地等资源的利用,实现资源的最大化利用和节约,降低农业生产对环境的影响。

4.提供就业机会。

智慧农业信息化建设可以带动农村社区发展,提供更多的就业机会,缓解农村劳动力过剩的问题。

二、智慧农业信息化建设的内容智慧农业信息化建设的内容主要包括以下几个方面。

1.智能农业智能农业是指运用智能手机、平板电脑等设备,实现农业信息化管理。

农民可以通过互联网技术获得天气预报、农作物的生长状态、病虫害预防等方面的信息,提高耕作效率,降低生产成本,以此提高农业生产价值。

2.农业物联网农业物联网是指当用户使用农业物联网设备,通过互联技术来实现农业生产的自动化管理,提高生产效率。

例如利用远程控制技术实现灌溉、施肥、种植等生产管理,实现农作物生产全过程的自动化、智能化。

3.大数据应用大数据应用是指在智慧农业信息化建设中,应用大数据技术对农业生产过程进行分析和优化。

通过数据的采集、处理和分析,可以为农民提供农业产业链上各个环节数据,为农业生产决策提供客观依据。

4.智能农业机械智能农业机械是指具备自主控制、自适应学习、智能化管理等功能的农业机械。

如无人机、农业机器人等,可以实现对农作物的快速检测和管理,提高生产效率,降低生产成本,同时提高农业产品的安全性和品质。

智慧农业全面解决方案

智慧农业全面解决方案

智慧农业全面解决方案
一、什么是智慧农业
智慧农业是一种可持续发展的农业生产体系,充分利用科学技术和信
息技术,使农业生产达致高效,更有效的管理粮食供应,进而改善农业生
活水平。

二、智慧农业的解决方案
(1)科学农业
科学农业可以使农业生产得以智能化、精细化、可持续发展。

可以通
过传感器技术、基因工程技术、农业机械化、电子信息技术,种植农作物,让农业收获量和质量实现智能化,让农民在效率、收益和安全等方面受益。

(2)信息技术
信息技术可以改善农业管理,例如精准灌溉、精准施肥、智能农舍和
信息管理系统,把农业相关的信息全面地传递到农户手中,帮助农民做出
更好的决策。

(3)社会技术
社会技术可以改变农业面临的一些不利因素,比如社会结构、社会制度、市场环境、价格形成等,可以制定更合理的政策和措施,从而更好的
指导农业发展。

(4)资源技术
资源技术可以满足农业发展的需要,比如土壤调节、水利构筑、节水
节电防护等技术,能够更好地保护农业资源,减少资源浪费。

三、智慧农业的优势
(1)可以提高农业生产效率。

智慧农业整体解决方案

智慧农业整体解决方案
2.0 农业园区一体化监控平台
对全园区进行可视化监控。室内涉及包装间、冷库、育苗间、展示中心、肥料间等,室外涉及农庄集装箱办公楼、农庄全景一览、各主要进出入口、停车场等。另外,在两个关键旳进出入口安装智能人脸辨认摄像头,进行人脸辨认及图形辨认
3.0 远程可视化系统及人脸辨认技术
具有高可用性、分布式、可伸缩旳大数据存储、处理和可视化旳云服务平台,可根据业务需要对存储在分布式数据库中旳数据进行高效运算,并提供数据分析和挖掘旳增值服务。
经过物联网数据采集、网络通信、自动控制及软件技术,旨在完毕龙山范围内各农业企业(种植业及养殖业)环境、生产等信息旳搜集、传播、处理、分析及公布功能功能涉及温室大棚智能监控系统、农场品安全质量追溯系统、农业教授知识库、生态循环管理等功能,经过集散中心能够进行智能旳监控与展示龙山绿色发展旳风貌
1、全文数据库检索。实现文档、图片等海量数据旳高效检索,提升数据旳使用效率,降低信息孤岛。2、建立“单点登录”旳系统体系,简化SOA旳安全问题、提升服务之间旳合作效率。3、数据挖掘、云计算……
牛羊放牧型
肉牛羊、猪、鸡监舍饲喂型
智能监控
监控室
基地可视化监控系统
基地种植视频监控系统利用感知环境旳无线图像传播系统、感知人员状态系统搜集旳到数据,结合后台数据库平台,实施农作物生产全过程视频联动
电化学离子敏传感器:土壤N、P、K, 重金属含量迅速检测...生物传感器:禽流感迅速检测、高致性细菌…气敏传感器:食品品质、气体污染、排放监测 …
1.1 智慧农业物联网监控(养殖)
1.2 食品安全溯源系统
农产品溯源系统是利用多种技术手段,将农产品各个环节旳数据采集并传送至数据中心存储和处理,对外提供溯源信息查询、监管和预警机制。

智慧农业信息化解决方案

智慧农业信息化解决方案

智慧农业信息化解决方案随着科技的不断发展和应用,智慧农业正逐渐从概念走向现实。

智慧农业信息化解决方案是利用信息技术来实现农业现代化的方式和手段,通过数据采集、分析和应用,提高农业生产效益、降低生产成本、增强农业可持续发展能力,推动农业转型升级。

本文将探讨智慧农业信息化解决方案的主要内容。

智慧农业信息化解决方案的核心在于数据。

首先,数据采集是智慧农业信息化解决方案的基础。

通过传感器、控制器等设备收集农场内外的环境信息、作物生长信息、农机设备运行信息等数据,形成大数据资源。

其次,数据分析是智慧农业信息化解决方案的关键。

通过数据分析技术,将海量的农业数据进行整理、分析和挖掘,提取有用的信息,进行预测和决策支持。

再次,数据应用是智慧农业信息化解决方案的目的。

通过数据应用技术,将分析得到的结果转化为农业生产的行动指导,实现农作物的智能管理、农机设备的智能控制、市场的智能决策等。

1.农业大数据平台:建立一个集数据采集、存储、分析和应用于一体的农业大数据平台。

通过与各种数据源的对接和数据的整合,形成一个统一的数据仓库,为农业决策提供综合信息支持。

2.作物生长监测系统:通过搭建作物生长监测系统,实时监测和分析作物生长环境中的温度、湿度、光照等参数,以及土壤中的水分、养分等指标。

根据监测结果,进行精细化施肥、灌溉和病虫害防治,提高作物产量和品质。

3.农机作业管理系统:通过安装传感器和GPS定位装置,实时监测农机设备的作业状态和位置,以及油耗、故障等信息。

通过对农机作业数据的采集和分析,优化农机作业路径,减少作业时间和成本,提高作业效率。

5.农业保险风险评估系统:通过收集农业灾害、病虫害、气象等数据,构建一个农业保险风险评估模型。

利用大数据分析技术,对农业保险的风险进行预测和评估,为保险公司提供科学的保费定价和理赔服务,提高农民的风险防范和保险保障水平。

在实施智慧农业信息化解决方案时,需要解决以下几个关键问题:1.数据安全和隐私保护:在数据采集、存储和传输过程中,需要采取安全措施,保证农业数据的安全和隐私不受侵犯。

智慧农业解决方案(农业信息化解决方案)

智慧农业解决方案(农业信息化解决方案)

十佳智慧农业方案提供商智慧农业解决方案第一专题 解决方案第二专题 典型作法第一部分 智慧农业概述第三部分 生产管理平台第四部分 信息服务平台第二部分 政府监管平台十佳智慧农业方案提供商第一专题 智慧农业解决方案第五部分 云数据中心第六部分 展示体验中心以农业生产数字化为特色的农业,是数字驱动的农业。

主要目标是建立融数据采集、数字传输网络、数据分析处理和数控农业机械为一体的数字驱动的农业生产管理体系,实现农业生产的数字化、网络化和自动化。

现有农业生产措施与现代信息技术的有机结合,核心技术是“3S”技术。

1990年,科技部“农业智能化信息技术应用工程”的简称,实质是农业专家系统的应用。

电脑农业精准农业数字农业“互联网+”下的新农业模式,是 互联网、物联网、云计算、大数据、智能技术及装备等新一代信息技术在农业中的应用。

智能性、兼容性、高效性、高科技性、个性化与差异性。

智慧农业 1、基本含义智慧农业综合信息服务1、基本含义 智慧农业以农业资源为基础、市场为导向、效益为中心、产业化为抓手,面向农业管理部门、农技推广部门、农业企业、农业园区和基地、农业专家、农民等多层次用户体系,充分利用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术、大数据技术、云计算及专家智慧与知识,集成传感器、监控视频头、小型气象站、智能手机等智能化自动化设备,建设以农产品质量安全、农资安全监管、农业区域资源为主的政府监管平台,以农业标准化生产管理、农业物联网、农业生产诊断决策为主的生产管理平台,以及以“三务”门户、植物医院、农技推广服务为主的信息服务平台,实现更完备的信息化基础支撑、更集中的数据资源、更深入的政府监管、更先进的生产管理、更贴心的公众服务,实现农业生产、监管、服务一体化支撑,以及农业农村全方位、全过程的信息化、智慧化管理,达到信息技术与产业发展的和谐提升,推动现代农业快速发展。

生 产监 管服 务大数据中心智慧农业综合服务平台物联网遥感收据收集、在线上传农业决策无人机数据存储云计算处理批处理交互处理流分析数据分析数据仓库OLAP 商务智能数据可视化wordle NoSQL数据导入ETL 提取转换加载SQLwhisper…系统应用1、基本含义智能感知智慧农业智能决策智能分析专家在线指导全程信息化智能预警互联网移动互联网物联网云计算2、功能结构智慧农业功能结构(不断丰富和扩展)3、总体架构p覆盖生产、管理、服务部门及人员用户p富媒体终端的全面应用p集成应用当前主流通讯技术p监管、生产、服务综合服务p物联网、云计算、大数据等技术集成应用p感、传、知、用有机智慧结合p服务体系及标准规范实现全面保障p不断丰富扩展的体系第二部分 政府监管平台平台概述 围绕政府监管工作对农业资源管理、农资登记备案和农资执法、农产品质量监管和安全溯源的信息化管理需求,集成应用“3S”技术、移动互联技术、RFID技术、二维码技术等建立具有农业资源信息采集、维护、统计、分析、展示等功能的现代化政府监管信息管理体系,搭建一个可查询、可分析、可决策的政府监管平台,重点建设农业区域资源管理与决策系统、农产品质量安全与追溯系统、农资安全监管服务系统,使区域农业管理部门做到“情况清、底数明”、“决策有依据、实施有目标”,建立“产品有标准、生产有规程、质量有追溯、市场有监管、企业有诚信”的长效监管模式,提升政府宏观辅助决策与农产品质量安全监管水平与信息服务能力。

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信息化生态农业产供销一体化解决方案一、农业行业信息化趋势近十多年来,加快推进农业信息化,利用现代信息与通信技术推进新的农业科技革命,已经受到世界各国和我国政府与科技界的广泛重视。

2012年中央一号文件以《关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》为主题,标志着我国农业正从传统农业进入现代农业快速发展的新阶段。

促进信息化与农业现代化的融合,加快推进农业发展方式的转变,将为建设现代农业产业体系,提升我国食物安全和农产品可靠供给保障的可持续能力发挥重要的作用。

迄今,“物联网”应用的发展还处于初期阶段,我国有关关键科学技术的研究,居于国际研究发展的前列,面临着促进电子信息与通信新兴产业与现代信息服务业发展的极好机遇,面临着促进信息化与行业现代化的融合,转变众多行业的产业发展方式,提升自主创新能力,培育新兴产业和经济增长点,利用信息高新技术改造传统产业的极好机会。

因此,以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网必将在农业领域得到广泛应用,并将进一步促进信息技术与农业现代化的深入融合。

二、产供销一体化的市场需求分析1、提高设施农业劳动生产效率的需求通过物联网技术实现对温室的控制,并达到最优化,实现随时随地通过网络远程获取温室状态并控制温室各种环境,使作物处于适宜的生长环境,提高设施蔬菜平均产量;提高温室单位面积的劳动生产率和资源产出率。

2、提高设施农业病虫害防控水平、保护生态环境安全的需求本项目以提高农作物品质、减少化学农药使用为目标、保护生态环境安全,以坚持“预防为主、综合防治”的工作方针,协调采取生态控制、生物防治、理化诱控和化学调控等环境友好型防控技术措施来控制有害生物的“绿色防控”,是“绿色植保”的重要内容,符合都市型现代农业的发展要求,符合建设“绿色城市”、“世界城市”的发展方向,是满足绿色消费。

服务绿色农业、提供绿色农产品的基础性工作,将成为设施发展的主要方向和趋势。

3、保障“城市菜篮子”安全放心供应的需要农产品质量安全直接关系到公众健康和社会和谐稳定。

设施农业在促进城市农产品有效供给,保障城市安全运行发挥着越来与重要的作用;切实提高设施蔬菜质量安全水平,是坚持以人为本和对人民群众健康高度负责的具体体现。

开展设施农业物联网技术的研究和应用示范,围绕设施蔬菜产前、产中开展农药投入和质量安全监管,避免农药残留;开展蔬菜生长和配送过程的质量安全实时监管,从供应链全程有效确保示范基地设施蔬菜的质量安全;同时,探索建立基于物联网的设施蔬菜质量安全与品质保障技术模式,从根本上保障城市菜篮子的安全放心供应。

4、消除流通环节,提高农民收入、平抑菜价的需求新的流通体系建设,使得农民不受中间商的盘剥,可以获得更多的利益,帮助农民增收30%,由于没有中间环节,使得农民更加了解客户的需求,有针对性的生产优质农产品,根据订单安排生产,减少盲目性和降低风险,农民种植的“好菜”可以卖“好价”,从而解决农民的“钱袋子”问题。

利用基于物联网的农产品直供体系,减少农产品销售的中间环节,降低了流通成本、减少损耗、使得城市居民获得更多的实惠,消费者至少可以低于超市30%的价格买到优质安全的农副食品。

三、产供销一体化应用方案介绍3.1种植管理——农业远程智能专家系统现代农业种植管理系统又称为“温室管家”,由北京奥科美技术服务有限公司与北京植保站合作开发,专门为农业合作社提供智能化生产管理服务。

温室管家包括“温室环境监控”与“设施农业智能控制”两个部分,温室环境监控主要由环境监测无线传感器、摄像机、智能通讯终端、温室管家软件平台组成。

设施农业智能控制是在温室环境监控的基础上增加一个无线控制模块,使用户可以远程控制温室内的灌溉、通风、遮阳等设备。

系统结构示意图如下图所示:3.1.1系统功能温室管家系统各功能服务均采用模块化设计,主要提供的服务如下:3.1.1.1环境数据采集环境传感器采集农作物生长过程中息息相关的环境因素,如:空气的温度、湿度、光照、二氧化碳、土壤水分、视频图像等,智能通讯终端将这些数据上传至温室管家软件平台,让农户实时了解大棚内的环境数据,并通过直观的图表、短信展现给终端农户、农业专家等,如下图:3.1.1.2病虫害防治与预警病虫害防治与预警为温室管家的核心功能,是奥科美联合北京植保站、诸多农业专家等共同研究,通过模型构建、模拟试验、现场测试等多种方式研制开发,并获得了国家专利。

病虫害防治系统通过对病虫害的成长环境进行监测,通过‘积温算法’对病虫害的有效积温进行实时监控,并对各个阶段的积温值进行预警,利用环境因数破坏病虫害的成长机理,实现对病虫害的防治,并通过直观的界面展示给终端用户,如下图:3.1.1.3农作物成熟度预报成熟度预报根据植物生长的阶段周期、积温模型、和积累的往年数据,分析出植物生长过程中各个阶段成熟的周期,可以提前预测各种农植物成熟情况,并将各个阶段所需要的温室环境(如:温度、湿度、光照等)实时监测,分析环境模型是否适宜农植物的成长,当温室环境不合理时,及时给用户发出预警,为农作物的生长和农户计算收割时间提供有效的工具。

3.1.1.4智能化模型库农作物智能化模型库是为农作物成长过程提供的一套生长模型,该模型通过建立起一整套的植物生长过程中的数据模型,为专家分析提供分析工具;系统通过对每种农作物建立智能化数据模型,并通过各类传感器将现场数据传回数据库,通过比较分析生成处理结果,进而为专家指导农户生产提供帮助。

3.1.1.5数据查询与统计报表数据查询和统计报表是将系统处理好的数据结果,通过多种查询条件自由组合,并将查询结果通过图表进行统一显示,用户、农业专家可以通过该功能直观的了解各个大棚的相关数据,快速查找有问题的大棚。

3.1.1.6网络互动平台专家互动主要是为农户和专家建立起一个沟通的桥梁;农户可以通过网络平台,手机短信、彩信等多种方式,提交问题给专家,专家通过该“专家互动”功能,将反馈的结果,以相同的方式返回给农户;同时,用户也可通过该平台和专家进行在线交流、互动,为农户进行经验交流、种植指导及市场导向等。

3.1.1.7农事管理农事管理是提供一个可以记录农户种植过程的工具,包括: 常见农植物种植方法、种植过程事项、各阶段病虫害的防治等。

3.1.1.8智能远程控制根据传感器采集的数据,系统对照作物生长模型可自动控制温室内的环境调节系统,如灌溉、通风、遮阳等等,使温室保持在作物最适合生长的环境。

工作人员足不出户就能在办公室内完成对大棚的管理工作,同时,智能远程控制系统也支持手动控制功能。

3.2 生态园区视频监控系统随着计算机技术和网络通信技术的快速发展,数字化技术在农业领域的应用越来越广泛。

在本项目中我们设计的远程视频监控系统软件采用的网络视频监控系统软件是一套基于网络的数字化视频监控管理系统,采用标准的互联网通讯协议和先进的视频编/解码技术,符合ISO/OSI开放系统互联标准,基于面向对象的开发技术,完成信息采集、存储、传输、控制和统一管理的全过程,通过架构在各种专网/局域网/城域网/广域网之上。

真正实现了视频网络实时传输和集中管理相结合的数字化监控技术,为远程监控提供了全新的观念和更广阔的空间。

视频展示与管理3.3农产品品牌管理品牌管理系统实际上也是绿色履历管理系统。

高质量的产品来源于高质量的管理和负责人的管理人员,我们发现,最终用户更关心的是:他们的食物是不是来自于高质量的管理和高质量的管理人员,这是他们最信任的质量保证。

开展绿色履历的目的是在消费者和种植者之间建立正向激励:消费者愿意为管理更好的生产过程的生产的产品付出较高的购买价格,而生产者为了满足消费者更高的质量要求付出更多的管理努力,从而获得更高的收入,最终农业企业在这种良性循环中将建立起广大消费者都认可的农业品牌。

根据这些认识,我们利用物联网技术,把种植过程中每一时刻农作物生长环境记录下来,利用专家系统判断他们是否处于良好发育的环境中,专家系统还会判断这个环境是否适合病虫害的生长,是否会引起病虫害的爆发。

利用实时记录的环境数据和专家系统,在指导农业生产的同时,我们也可以让消费者看到农业设施实际的管理状况,甚至会评出他们的管理等级,使得消费者对与他们购买的农产品的“出身”有直观实际的了解。

履历二维码实例:3.3.1品牌管理系统的组成3.3.2履历二维码的好处●绿色履历服务使得每份上市蔬菜都有个生产证明,通过网络查询即可获得蔬菜生产过程中的相关信息,使得认真采用绿色和有机标准生产的企业可以获得“可表达的”生产优势,从而得到更多的溢价,从而鼓励了他们的发展。

●绿色履历服务是一个透明的种植过程的数据化的纪录和展示,真实地展现种植者的管理状况和植物生长的环境质量,就像一个人在生长过程中的家庭环境和教育质量。

●绿色履历给消费者一种客观有效的选择高质量安全农产品的依据。

●绿色履历帮助真正采用绿色和有机标准生产的农业企业建立自身品牌3.4智能化社区直供销售系统智能化社区直供销售系统也被称为绿色家递,是奥科美公司精心打造的农产品直销与直供平台,帮助合作社跳过批发、零售的环节,直接把农产品销售到单位中的消费者和社区家庭。

社区智能配送,旨在解决新鲜果蔬在向社区和家庭配送时,在时间,费用,安全等方面的管理问题。

社区直供可以降低合作社的社区配送费用,使得种植企业直接面向消费者,规模化地提供蔬菜直供服务,在降低消费者购买成本的同时,也提高蔬菜供应者的利润水平。

与此同时,社区智能配送服务也提升了社区物业机构的管理工作,建立一种新的蔬菜消费和供应模式。

社区智能配送系统为种植型企业向服务型企业的转型提供了有力的工具。

3.4.1社区直供系统的组成智能交付系统是由网上商城系统,智能配送柜、智能交付管理中心等组成的。

系统结构如下图:网上商城系统网上商城系统是一个专门用于新鲜果蔬交易和订货的电子商城,消费者可以通过这个电子商城在合作社网站上订购蔬菜,合作社商城将生成定单,经业务人员安排后,确认定单并生成配送单,传至奥科美智能配送管理中心。

智能交付管理中心智能交付管理中心是智能化社区配送服务的管理平台,提供网络管理,用户管理,配送柜管理,产品信息追踪等多项服务功能。

智能交付管理中心负责与合作社,物流公司人员以及消费者之间的交互沟通,确保货物被妥善地接收。

智能交付社区配送柜社区配送柜是社区服务中合作社有机绿色蔬菜与消费者交接的中转站,也是合作社与自己的重要客户交互的终端设备,社区配送柜可以摆放在社区中,也可以摆放在写字楼里,方便消费者自己取货,利用智能交付管理中心,消费者可以提前一定时间,任意选定自己合适的配送柜,以方便地获得自己订购的货物,也可以把货物作为礼品,方便地把货物送给拥有配送柜设施使用权的其他人。

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