基于改进蚁群算法的网络能量平衡路由策略

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要: 以无线传感器网络为研 究对象, 针对网络能量消耗不均 匀, 造成部分 网络节点能量过早耗尽这一问题 。 采用无向
图理论对无线传感器网络进行建模 , 并通过 改进 的蚁群算法对 网络路 由路径进行求解 , 改进启发 因子 , 加入能量 消耗预 测机制 , 引导算法产 生能够平衡各节点能量消耗的路 由路 径, 最终达到平衡 网络节点能量的 目的 仿真对比实验表 明, 与 经典蚁群算法相比, 提 出的改进蚁群算法能够有 效降低节点剩余能量方 差, 平衡 节点能量 消耗 , 有效提 高无线传 感器网
机 械 设 计 与 制 造
23 8 Ma c hi n e r y De s i g n & Ma nu f a c t u r e
第 1 1 期 2 0 l 7年 1 1月
基 于改进蚁群 算法的 网络能量平衡路 由策略
罗兰花 , 梁海英 , 任 子 亭
( 贺州学 院 数学与计算机学院 , 广 西 贺州 5 4 2 8 百度文库 9 )
络 的能 量 平衡 。
关键词 : 蚁群算法 ; 无线传感器网络 ; 能量平衡 ; 路由策略
中 图分 类 号 : T HI 6 ; T P 3 9 3 文献 标 识 码 : A 文章编号 : 1 0 0 1 — 3 9 9 7 ( 2 0 1 7 ) 1 l 一 0 2 3 8 — 0 4
Ke y Wo r d s : An t Co l o n y Op t i mi z a t i o n Al g o r i t h m; Wi r e l e s s S e n s o r Ne t wo r k; En e r g y Ba l a n c e ; Ro u t i n g S t r a t e g y
St u d y o n E n e r g y B a l a n c e Ro u t i n g St r a t e g y o f Wi r e l e s s Ne t wo r k
Ba s e d o n I mp r o v e d An t Co l o n y Op t i mi z a t i o n Al g o r i t h m
LUO L a n -h u a, I , I ANG Ha i -y i n g, REN Zi -t i n g ( S c h o o l o f Ma t h e ma t i c s a l l d C o mp u t e r S c i e n ( ・ e ,He Z h o t , Un i v e t ’ s i t ) , ,Gu a n g  ̄ i He i z h o u 5 4 2 8 9 9,C h i a n )
A b s t r a c t : T h e w i r e l e s s s e n s o r n e t w o r k i s m a i n l  ̄s t u d i e d i n t h e p a p e r , a n d a i m i n g a t , t h e e l l e r g y c o n s u m p t i o n t x  ̄ y mm e t r i c o f n o d e w h i c h l e t u t e d t o t h e P r e ma t u r e e n e r g y e x h m a  ̄ t i o n o fp a r t i a l l o es d . t h e i m p r o v e d 0 , “c o l o n y o p t i mi z a t i o n l a g o r i t h m i s u s e d t o s e a r c h r o u t i n g p th a , a n d t o g e t h e r w i t h e n e r g y c o n s u m p t i o n p r e d i c t i o n m e c h a n i s m, t h e e n e r g y o f t h e w i r e l e s s n e t w o r k n o d e s sf i in ll a y a c h i e v e d . T h e r e s u l t s ft o h e s i mu l a t i o n e x p e r i m e n t s s h o w t h t a t h e p r o p o s e d r o u t i n g s t r a t e g y s i e f f e c t i v e f o r t h e e n e r  ̄’ b la a n c e f o t h e w i r e l e s s n o es d .
1 引 言
目前 , 无线传感器 网络 广泛应用在各个方面 , 如军事应用 , 智能家居, 环境数据测量等。 该 网络 由多个同时具有信息感知 , 数
果, 最终以分布式的方式完成全局解的搜索 。该算法被广泛用来 解决 T S P ( t r a v e l l i n g s a l e s m a n p r o b l e m, 旅 行商 问题 ) 以及类 似 的 “ 最短路径” 问翘 L O - I t I 。 同时, 人们也利用基本的蚁群算法用来寻找 无线传感器网络最优路由协议t 。 但这些方法 , 对能量的消耗平 衡考虑不够 , 造成部分节点因能力消耗而过早退出。 首先利用无 向图理论对无线传感器网络进行建模 ,进而利 用改进 的蚁群算法对无线传感器网络路 由路径进行求解 , 通过改 进启发因子 ,引导算法产生能够平 衡各节点 能量 消耗 的路 由路 径, 最后利用该算法进行 了仿真实验 。
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