交通量分析与预测模板讲诉
交通量分析及预测
交通量分析及预测Chapter 3 Traffic Volume Analysis and n3.1 Traffic Survey and Analysis3.1.1 Overview of XXX3.1.1.1 Survey ContentAccording to the research objects of n planning。
this XXX average traffic flow。
The XXX former surveys included traffic volume surveys and operating speed surveys。
and the specific survey items XXX related to car travel status and play a role inXXX traffic flow on the road。
The XXX' travel。
motor vehicle OD。
and logistics.3.1.1.2 XXXXXX and the most basic means of XXX understand the characteristics。
n。
and flow n of n volume and flow of passengers and goods in the project's impact area。
so that subsequent traffic volume ns can be based on objective and reliable data。
providing scientific basis for the project's planning。
n scale。
n standards。
etc.1) Deployment of Traffic Survey PointsXXX has a direct impact on survey data。
交通量分析与预测
【第三章交通量分析与预测】第三章交通量分析及预测3.1 现状交通调查及分析3.1.1 项目影响区的确定项目影响区根据对项目的影响程度，分为直接影响区和间接影响区，一般按行政区域划分。
根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点，结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况，本项目直接影响区为彭山区，间接影响区包括眉山市、新津县等。
3.1.2 交通现状分析1、交通现状随着城市建设用地的变化及产业结构的调整，步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式，但重要性有所下降，两轮电动车的出行比例已上升至 10.1%，汽车出行增长较快，达到 12.5%，公交车比例仅为 14.7%。
彭山区私家车发展势头强劲，将成为未来城市机动车增长的主要因素。
2、项目影响区交通现状及规划条件城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切，当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。
当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期，城市交通压力急剧增加，过去五年彭山区机动车每年以 10.8%的速度增长，而同期道路的增长速度远低于此。
彭山区城范围内现状主次干道路网密度 2.44 公里/平方公里，城市支路路网密度更低，而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平，还存在有很大差距。
因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。
3.2 交通量预测方法交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析，研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度，判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响，能否在可接受的范围内，并确定合理的项目出入口位置。
道路断面的设置形式是否合理，满足交通功能的要求是最基本的条件。
设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的，因为它容易造成片区路网的交通拥挤，甚至发生交通堵塞，要求设计通行能力必须大于设计交通量。
另一方面，通行能力也不能过大，否则使道路资源不能充分利用，必然造成大量的浪费。
交通量分析与预测
交通量分析与预测LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】第三章交通量分析及预测现状交通调查及分析3.1.1项目影响区的确定项目影响区根据对项目的影响程度，分为直接影响区和间接影响区，一般按行政区域划分。
根据对各地区经济和交通的影响程度以及区域内物流和车流集散的特点，结合各地区社会经济、交通运输现状和路网状况，本项目直接影响区为彭山区，间接影响区包括眉山市、新津县等。
3.1.2交通现状分析1、交通现状随着城市建设用地的变化及产业结构的调整，步行和自行车出行仍然是居民的主要交通方式，但重要性有所下降，两轮电动车的出行比例已上升至%，汽车出行增长较快，达到%，公交车比例仅为%。
彭山区私家车发展势头强劲，将成为未来城市机动车增长的主要因素。
2、项目影响区交通现状及规划条件城市交通状况的恶化和城市规模不断扩大、人口不断增加关系十分密切，当然这也是城市发展过程中必然会遇到的问题。
当前我们正处在快速城市化和快速机动化交织的历史时期，城市交通压力急剧增加，过去五年彭山区机动车每年以%的速度增长，而同期道路的增长速度远低于此。
彭山区城范围内现状主次干道路网密度2.44公里/平方公里，城市支路路网密度更低，而城市主干道和支路的平均容积率要达到规划水平，还存在有很大差距。
因此加大路网建设力度仍然是解决城市交通问题的重要途径。
交通量预测方法交通量预测分析的目的是通过对片区路网的分析，研究项目建设给片区经济发展所带来的交通影响及其程度，判断在当前这种交通路网的承载能力下的影响，能否在可接受的范围内，并确定合理的项目出入口位置。
道路断面的设置形式是否合理，满足交通功能的要求是最基本的条件。
设计通行能力低于设计交通量的道路形式是不合适的，因为它容易造成片区路网的交通拥挤，甚至发生交通堵塞，要求设计通行能力必须大于设计交通量。
另一方面，通行能力也不能过大，否则使道路资源不能充分利用，必然造成大量的浪费。
03-交通量预测
03-交通量预测XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 【交通量分析及预测】第三章交通量分析及预测3.1 交通调查概述3.1.1 调查综述交通量预测是确定公路建设项⽬的技术标准、⼯程设施规模及经济评价的重要依据，本次交通量预测综合考虑了项⽬影响区社会经济现状、⼟地利⽤现状、综合运输现状及各⾃发展规划等，依据定量计算和定性分析相结合的原则，预测得到未来⼀定时期内拟建项⽬可能承担的交通量，为选定公路技术标准、经济财务效益分析等⼯作提供依据。
本章报告主要内容有：本项⽬影响区公路交通量调查与分析，本项⽬交通量预测内容与⽅法，交通量预测过程与结果等⽅⾯的内容。
交通调查是公路⼯程可⾏性研究的⼀个重要环节，是采集所需基础数据的最基本⼿段。
交通调查的⽬的是为了全⾯了解项⽬影响区公路交通的特性和构成，把握旅客和货物的流量、流向，为交通量预测⼯作提供可靠的基础数据。
为全⾯了解拟建项⽬所在区域的公路运输特征，准确把握区域内出⾏者与货物的流量流向、出⾏车辆的构成，为后续的交通量预测提供可靠的基础数据，调查车型分类见表3-1。
表3-1 调查车型分类表①调查点视距通畅，便于统计；②调查点处平⾯顺直，纵坡平缓，路基较宽，同时能保证上⾏和下⾏调查点处之间有50～100m的距离，以保证交通安全。
【交通量分析及预测】XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX 3.1.2 调查资料分析以交通量调查为基础，换算成年平均⽇交通量，进⾏统计分析，年平均⽇交通量采⽤下式计算：Qik=qik×βi×γik×δi式中：Qik——地点i、k类车的年平均⽇交通量；qik——地点i、k类车的调查⽇交通量；βi——地点i的昼夜率；γik——地点i、k类车的交通量⽉不均匀系数；δi——地点i的交通量周不均匀系数。
再⽤表3-2中的折算系数将交通量折算为标准⼩客车。
表3-2 车型分类标准表3.2 相关运输⽅式的调查与分析3.2.1航空运输区域内宜宾五粮液国际机场定位为国内区域性国际机场，填写全国地级市⽆国际机场的空⽩，是西南地区五⼤航空枢纽之⼀。
交通量预测公式范文
交通量预测公式范文交通量预测是交通规划和交通管理中的重要工作之一，它可以用来预测未来一段时间内道路上的车辆流量，为交通规划和交通系统运行提供参考。
交通量预测的准确性对交通规划和交通管理的决策具有重要意义。
下面将介绍一种常用的基于回归模型的交通量预测公式。
首先，选择合适的时间作为自变量，例如年、月、星期几、小时，这些时间指标可以反映出交通量的周期性变化规律。
同时，还可以考虑一些节假日和特殊事件对交通量的影响，例如国庆节、春节、大型体育赛事等。
其次，天气也是一个重要的自变量，常用的指标有温度、降雨量、风速等。
天气因素对交通量有很大的影响，例如下雨天会导致道路湿滑，车辆行驶速度减慢，从而影响交通量的大小。
此外，经济指标也可以作为自变量之一，例如GDP、人口增长率、就业率等。
经济状况的好坏对交通量有着直接的影响，当经济发展水平较高时，交通量通常会随之增长。
还有一些与道路状况相关的指标也可以作为自变量，例如道路长度、车道数、道路类型等。
这些指标可以反映出道路的基本情况，对交通量的预测具有一定的参考价值。
基于以上自变量，可以建立一个回归模型进行交通量的预测。
常用的回归模型有线性回归、多项式回归、逻辑回归等。
通过回归分析，可以得到各个自变量对交通量的影响程度及方向，从而得到一个交通量预测公式。
例如，可以建立如下的线性回归模型：交通量=β0+β1*时间+β2*天气+β3*经济指标+β4*道路状况其中，β0、β1、β2、β3等是模型中的系数，代表各个自变量对交通量的影响权重。
这些系数可以通过回归分析方法来估计和检验，从而得到一个交通量预测公式。
需要注意的是，建立交通量预测模型时，样本数据的选择对模型的准确性有很大的影响。
应根据实际情况选择有代表性的数据，或借助历史数据进行建模。
同时，根据交通量的特点，可能需要对数据进行处理，如平滑处理、异常值剔除等，以提高模型的准确性。
总之，交通量预测公式基于回归分析方法，通过选择合适的自变量进行建模，并通过回归分析来估计和检验模型的参数，从而得到交通量预测的公式。
3交通量分析及预测
3交通量分析及预测
3.1公路交通调查与分析
3.1.1调查综述
本项目属于老路改造，所以对本道路交通量的调查主要考虑拟改造公路交通量和与本项目平行或者存在竞争关系公路的交通量。
（一）现有道路
现有道路起点为雅邑普西桥，止于通关镇忠爱桥，沿阿墨江左岸布线，路面为土路，属于等外公路。
（二）主要相关公路
国道G323线：起于江西瑞金，止于云南临沧，全长2915公里。
其中，墨江县境内路线全长114公里。
此国道为三级公路标准，路基宽7.5
至8.5米，沥青混凝土路面。
国道G323线钟爱桥处即为本项目的止点
K0+000。
国道G213线：起点为甘肃兰州，终点为云南磨憨的国道，全程2827千米。
云南段基本是高速公路（磨黑至思茅段是二级公路），墨江县境内路线全长75公里。
泗南江二级站至雅邑乡普西桥农村公路：起点为泗南江乡二级站
（省道S218线K359+200处）止于雅邑乡普西桥电站，路面为砂石路面，路基宽6.5米，属于四级公路。
3.1.2调查资料分析
通过现状交通流量统计和分析可以分析影响区域未来交通特性。
本工可”共收集永久性和临时性观测站2006年至2010年的交通量统
计资料如表3-1。
交通量折算系数采用《公路工程技术标准》（JTG01 —2003）规定（表3-7）。
关于交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查的目的是了解现状区域路网的交通特性，掌握路段交通量及其特征。
通过交通调查来分析路段交通量及车种组成、时空分布特征等，了解区域交通发生、集中及分布状况。
本项目有关的交通调查主要是交通量调查。
交通量调查是收集沿线主要相关道路的历年交通量状况，交通量的车种构成以及有关连续式观测站点的交通量时空变化特征等资料。
3.2 相关运输方式的调查与分析拟建项目X922荔波县翁昂至瑶山（捞村至瑶山段）公路改扩建工程路线起点位于荔波县捞村，顺接X922翁昂至捞村段，终点位于荔波县瑶山与X418平交，终点桩号K20+762.250。
路线推荐方案全长20.762公里。
根据贵州省公路局及地方观测点提供的交通量统计资料，现有与该项目相关的公路主要有X922翁昂至捞村段（原Y101乡道），X418线。
公路沿线历年的交通量观测值见表3-1。
表3-1 X922捞村至瑶山段（原Y007乡道）公路历年平均交通量单位：辆/日车型年份小型货车中型货车大型货车中小型客车大型客车拖挂车其它车混合车折算值2006 32 16 7 86 3 31 193 2007 42 21 8 114 4 40 251 2008 48 24 11 130 5 46 290 2009 59 31 13 164 5 58 361 2010 74 38 15 200 6 70 444 2011 94 48 20 255 8 90 566 2012 101 51 21 274 8 96 605 2013 105 54 23 288 9 102 639 2014 121 61 24 328 11 114 725 2015 133 68 28 364 12 128 805 注：表中数据除混合车折算值为按小客车为标准的折算值外，其余均为自然车辆数。
3.3 预测思路与方法3.3.1 交通量预测的总体思路公路远景交通量的预测，是为正确制定公路修建计划提供分析基础，为项目的决策提供依据。
交通分析及预测范本
第3章、交通分析及预测3.1现有公路交通调查与分析3.1.1交通调查的目的与内容本次交通量调查主要是在原有资料的基础上进行补充调查，其目的主要有：（1）分析现有路网中交通流的发展趋势与分布状况；（2）分析路网中现有交通量状况与交通特性；（3）分析现有路网中交通流的流向；（4）通过调查，为拟建项目的交通量预测提供直接、可靠的基础数据。
3.1.2交通调查综述为了了解项目影响区公路网的交通状况，我们首先对项目影响区内有关项目的可行性研究报告进行了了解和分析，这些报告主要包括本公司2005年5月编制的《成青路绵竹段工程可行性研究报告》，报告对项目影响区的主要公路进行了交通量OD调查或交通量观测。
在充分分析上述OD调查资料的基础上认为：上述OD调查资料从一定程度上反映了项目影响区内的交通出行，能够满足本项目交通预测的需要。
交通调查点的位置见图3-1。
图图3-1 交通调查点布置图在充分保证项目交通量预测需要的前提下，根据生产力布局的特点将本项目影响区划分为12个交通小区，见表3-1。
每个交通小区一般是一个独立的行政区或几个行政区的合并。
其意义在于它代表着该小区内所有汽车出行的特点，并假定这些出行的起讫点都在小区的经济、行政中心，其汽车出行产生和吸引量的多少与它的人口、面积、经济、产业结构等密切相关。
3.1.3调查资料分析根据中华人民共和国交通部2004年1月29日发布的，2004年3月1日实施的《公路工程技术标准》JTG B01—2003的有关车型折算系数的规定，进行本项目交通量分析与预测工作。
标准规定交通量采用小客车为标准车型，确定公路等级的各汽车代表车型和车辆换算系数的规定如表3-2所示。
表3-2 交通部颁布的各汽车代表车型与车辆折算系数3.1.3.1 交通量观测资料分析项目影响区主要公路常年交通量观测资料见表3-3。
表3-3 项目影响区主要公路汽车交通量资料从上表可以看出，项目影响区近几年交通量增长迅速，2000年以来客车交通量年均增长率30%左右，其中又以小客车的增长率最高；货车增长率超过10%。
交通量分析及预测
第三章交通量分析及预测3.1 公路交通调查与分析公路交通量是社会经济发展对公路交通需求的反映，其发生和发展与沿线的社会经济状况密切相关。
交通量的分析与预测是公路建设项目可行性研究的重要内容，是确定公路建设项目的技术等级、工程设施规模以及经济评价的基础。
本次调查充分考虑项目所在区域内的车辆车型和货类的多样性，为了本报告的编制更加精确与合理，结合项目所在运输通道交通流的特点，在车型上更加详细，按照车辆的客货以及大中小型对调查车辆进行了分类。
表3-1 交通量观测车型与车辆折算系数表由于本项目部分路段与现有XX国道平行，并与XX国道、XX西路相连，因此本项目交通量将主要来源于现有道路交通量的增长，及XX国道的分流，为了准确把握现有相关道路的交通状况，合理预测本项目交通量，本此调查收集了与本项目直接相关道路的历年交通量统计数据。
相关道路历年年平均交通量统计数据见表3-2。
表3-2 相关道路现状交通量单位pcu/d从相关道路现状来看，XX西路、XX国道及XX公路的交通量均出现一定幅度增长，年均增长率分别为4.8%，4.7%，7.0%。
随着区域经济的不断发展，XX国道面临的交通压力将进一步增大，为适应区域经济的发展需要，进一步完善区域路网，合理分流现有道路的交通量是十分必要的。
3.2 预测思路与方法依据绍兴市现状路网可知，本项目起点位于XX路，顺接XX路，终点位于XX西路，总体走向与XX国道、XX公路（XX国道）平行，本项目建设必然会对相关道路产生一定的分流作用，分流交通量也将是本项目交通量的主要来源。
同时本项目的建设也将进一步带动沿线区域的经济发展，加快区域开发的进程，而区域的开发也必然会产生部分交通量，即诱增交通量。
本项目属于区域道路，对铁路、水路运输基本不会产生影响，因此本次预测中不考虑其它运输方式的转移交通量。
根据本项目未来交通量组成分析，本次预测将分别对本项目的趋势交通量、诱增交通量进行预测，具体的预测思路及方法如下：针对本项目趋势交通量，本次预测将以区域路网及相关道路的现状交通调查为依据，然后依据XX市国内生产总值与相关道路交通量之间的弹性关系，采用弹性系数法对相关道路的趋势交通量进行预测，并通过交通分配获得本项目不同路段的趋势交通量。
【交通运输】交通量分析及预测
第四章交通分析及预测4.1 交通调查综述4.1.1 交通调查目的◆掌握项目路交通流的分布状况◆掌握交通流的行程车籍情况通过调查，为本项目交通量预测和技术标准的确定提供可靠的基础数据。
4.1.2 交通调查内容本次交通量调查主要包括两方面的内容：◆历史年项目路交通量观测资料的调查◆现场交通量补充调查本次交通量调查及分析的主要内容见图4-1所示。
图4-1 交通调查流程图4.1.3 交通调查范围本项目研究范围为宁丹公路二期养护改善工程，即大周路平交至雨花台区、江宁区交界路段，虽然长度较短，但作为宁丹公路的重要组成部分，为全面了解宁丹公路及不同路段的交通量状况，资料收集和调查分别针对宁丹公路全线和拟改造路段而开展。
4.2 已有交通量资料的回顾与分析宁丹公路历年交通量观测资料见表4-1所示。
表4-1 宁丹公路历史年交通量观测资料（辆/日）可以看出，1997年南京机场高速公路通车前，宁丹公路交通量增长较快，高速公路通车后对宁丹公路分流明显。
根据《江苏省省道网调整报告》，宁丹公路东善桥交通量观测点于2003年被取消，故已有交通量观测资料连续性较差，不能准确反映该路段交通量近年发展变化趋势，但总体来说，随着近年区域经济以及交通运输事业的发展，宁丹公路交通量呈上升趋势，交通量分布呈现由城市外围区域向主城区逐渐增大的趋势。
宁丹公路铁心桥交通量观测点因靠近南京市区，城市内部交通量较多，故该点2006年交通量资料对于本项目未来年交通量预测不具代表性，因而不宜采用。
4.3 交通量补充调查为把握项目路段交通量现状，项目组于2007年3月6日对项目路布设了1个观测点，进行早、晚高峰共四小时交通量补充调查，调查时间为8：00～10：00和15：00～17：00，调查点位置如图4-2所示。
图4-2 交通量调查点位置图通过对调查资料进行整理分析，考虑相关因素，换算得出项目路全日平均交通量为5997辆/日，断面折算交通量结果见表4-2所示，车型比例如表4-3及图4-3所示，车籍比例如表4-4及图4-4所示。
交通量分析与预测模板
一交通量预测1.1 交通调查现状新开北路北延（源兴路~通沪大道）位于南通市经济技术开发区西北部，南起源兴路，北至通沪大道，全场约2.6Km，道路规划宽50m，是一条南北方向的城市主干道，是中心城区规划形成“二十一横二十二纵”的主干路布局中的一条纵向主干路，也是连通崇川区、通州区的重要道路。
新开北路北延建成后将在一定程度上缓解兴富路、东快速路等道路的交通压力，提高了开发区与崇川区的连通性，提升南通市的城市面貌，拉动城市经济的快速增长，带动沿线地区的经济发展，改变附近的交通需求，项目建成后将产生大量的旅游交通量和沿线居民的出行产生交通量。
规划道路附近用地布局及道路流量图1.2 远期交通量需求分析本道路建成后交通量表现为旅游交通运输产生和沿线居民出行产生的交通量等，拟建项目预测的远景交通量构成有以下三部分组成：（1）基于现状路网条件下而发展的趋势型交通量（2）本项目建成后产生的诱增交通量（3）本项目建成后本地出行交通量1.3 预测思路和方法1.3.1 预测思路本研究预测的主要思路为：以交通调查为基础，在分析XX市路网现状状况、交通量现状和路网规划的基础上，结合XX市城市总体规划、经济产业发展的布局规划，根据研究路网的地位和交通功能，对未来交通量进行预测。
1.3.2 预测方法交通预测方法主要有两类：一类是基于增长弹性系数直接进行预测的交通增长率预测法或基于总体发展规划的总量控制法；另一类是基于土地利用的四阶段法，即出行发生、出行分布、交通方式划分和交通量分配。
本研究综合考虑两种方法，并结合TransCAD软件对目标年的交通量进行预测。
1.4 道路交通量预测通过对现状道路交通量进行调查，通过拟建道路临近的第二条主干路或者快速路围合的范围建立道路交通网络，划分交通小区，运用Transcad软件和OD反推技术计算出该道路路段及相交道路未来年高峰小时交通量。
➢交通小区划分充分考虑区域内土地使用性质，路网构成等因素，根据交通小区的划分原则，对现状道路网络进行交通小区划分。
交通量分析与预测
交通量分析与预测交通量分析与预测是交通规划与管理中重要的研究内容，有助于指导交通系统的设计与优化，提高交通系统的效率和安全性。
本文将从交通量分析的方法、交通量预测的模型以及应用案例等方面进行阐述，以期对读者对该主题有一个全面的了解。
1.交通量分析方法计数法是指通过设置测量点对交通流进行实时的计数，可以测量瞬时交通流量、现象交通流量以及延误等指标。
常见的计数法有车辆计数法、行人计数法和视频计数法等。
问卷法是通过设计调查问卷来了解出行者的出行特征、交通选择以及满意度等信息。
问卷法可以得到更多的出行者行为信息，但是问卷调查需要花费较大的时间和精力，并且受到回收率的制约。
观察法是通过观察交通现象、收集数据，并通过分析这些数据来得出结论。
观察法可以应用于交通流速观测、交通事故观测、停车观测等方面。
2.交通量预测模型交通量预测模型通常可以分为时间序列模型、传统回归模型和机器学习模型等。
时间序列模型通过对历史数据的分析和建模，来预测未来交通量的走势。
常见的时间序列模型有移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
传统回归模型通过收集相关的影响交通量的因素，如道路、人口和经济数据等，利用统计学方法建立回归方程来预测交通量。
机器学习模型是使用机器学习算法来学习历史数据的模式，并将学习到的模式应用于未来交通量的预测。
常见的机器学习模型有人工神经网络、支持向量机和随机森林等。
3.应用案例a.交通规划：通过分析交通量，可以确定需要建设或改造的交通设施，如道路、桥梁和交叉口等。
预测未来交通量可以帮助规划者制定合理的规划方案。
b.交通控制：交通量的分析可以确定交通瓶颈和拥堵点，并采取相应的交通控制措施，如信号灯调节和交通限制等，以减少交通拥堵和提高交通效率。
c.交通安全：通过交通量的分析，可以确定交通事故的高发地段，并加强对这些地段的交通安全管理和监控，以降低事故风险。
d.公共交通优化：通过交通量的分析，可以确定公共交通线路和站点的需求，以优化公共交通系统的设计和运营。
3 交通量分析及预测
3 交通量分析及预测3.1公路交通调查与分析3.1.1调查综述本项目属于老路改造，所以对本道路交通量的调查主要考虑拟改造公路交通量和与本项目平行或者存在竞争关系公路的交通量。
（一）现有道路现有道路起点为雅邑普西桥，止于通关镇忠爱桥，沿阿墨江左岸布线，路面为土路，属于等外公路。
（二）主要相关公路国道G323线：起于江西瑞金，止于云南临沧，全长2915公里。
其中，墨江县境内路线全长114公里。
此国道为三级公路标准，路基宽7.5至8.5米，沥青混凝土路面。
国道G323线钟爱桥处即为本项目的止点K0+000。
国道G213线：起点为甘肃兰州，终点为云南磨憨的国道，全程2827千米。
云南段基本是高速公路（磨黑至思茅段是二级公路），墨江县境内路线全长75公里。
泗南江二级站至雅邑乡普西桥农村公路：起点为泗南江乡二级站（省道S218线K359+200处）止于雅邑乡普西桥电站，路面为砂石路面，路基宽6.5米，属于四级公路。
3.1.2调查资料分析通过现状交通流量统计和分析可以分析影响区域未来交通特性。
本“工可”共收集永久性和临时性观测站2006年至2010年的交通量统计资料如表3-1。
交通量折算系数采用《公路工程技术标准》（JTG01—2003）规定（表3-7）。
表3-1 G323瑞临线墨江观测点2006—2009年交通量观测表G323线墨江观测点年份小货中货大货小客大客拖挂车特大货车集装箱拖拉机折算交通量（小客车）2006 434 460 252 1209 339 0 12 0 249 4390 2007 461 470 232 1112 341 0 3 0 251 4270 2008 479 479 150 1061 304 9 0 0 268 4114 2009 476 617 236 1573 23 3 105 23 375 4887 2010 305 351 150 1856 27 8 27 4 324 5343 资料来源：历年《云南省交通情况调查资料汇编》；表中折算数单位为标准小客车。
第3章(交通量分析及预测)
第三章交通分析及预测道路交通量是经济社会发展对道路交通需求的反映，其发生和发展与沿线的经济社会状况密切相关。
交通量分析与预测是道路建设项目可行性研究的重要内容，是确定道路建设项目的技术等级、工程设施规模以及进行经济评价的基础，是对项目影响区域交通运输，特别是道路交通现状及发展所进行的调查分析和建设项目交通量的预测工作。
3.1 现状交通调查与分析3.1.1调查综述交通调查是测定道路交通流状态，收集分析交通资料，从中掌握交通流的规律，为远景交通量预测和确定经济评价参数采集基础数据。
1.影响区域范围本项目拟建XX路、XX路、XX路、XX路4条道路均位于XX市XX新区XX片区，是新区道路路网的重要组成部分。
根据区域路网的规划情况，本项目直接影响区域的范围为XX市XX片区，间接影响区域为东区、仁和片区及周边区域。
2.调查点的布设本次调查地点的选择，主要考虑了如下因素：⑴选定的调查点，应能够全面掌握项目直接影响区和间接影响区之间及影响区内部的交通流量。
⑵与本项目平行或竞争的线路，应是主要考虑的设点路线。
⑶与本项目线路交叉的主要线路，应考虑设点。
⑷在不影响交通调查目的情况下，避免设置作用重复的点。
根据以上布点原则，结合本项目所在地区的路网现状及物流、客流出行特征，本项目调查点如下：调查点分布表3.调查的方法本项目交通调查以文案调查与现场调查相结合，为了了解并获得本项目所在运输通道内的机动车流量、流向、交通构成及交通特性，我公司员工于2016年3月14日～15日7：00至19：00对XX路、XX路、XX大道进行了12小时交通量调查。
3.1.2调查资料分析1.区域车型划分按照《城市道路工程设计规范》（CJJ 37-2012）及《公路工程技术标准》（JTG B01-2014），并结合地区区域车辆实际情况，将机动车划分为小货车、中货车、大货车、小客车、大客车、铰接车六种车型。
车型分类表2.调查资料整理本次调查共选取3个调查点的数据作为本项目交通量分析的依据。
交通量调查分析报告的模板
交通调查与分析报告姓名：专业：班号：学号：指导老师：调查时间：2010年6月18日16：00pm-19：00pm2010年6月21日7：00am-9：00am一、概述二、调查方法以及数据分析此次调查，本组负责的是学校（）交通量的调查。
我们采取的是人工计数法。
图1为此次调查的地理平面示意图。
图1调查时间为2010年6月18日16：00pm-19：00pm，以及2010年6月21日7:00am-9:00am共5个小时，小组成员分两人一小组，第一次每小组调查45min，第二次每小组调查30min，其中以第一次调查为主，第二次调查为辅，调查对象车辆分为轿车、货车和其它，行人以及自行车，以5min为观测时段，记录调查对象的出入情况。
从而定量分析南院东西门早高峰和晚高峰情况16；00-19；00交通量见附录一。
7；00-9；00交通量见附录二。
每15min时段各类交通量变化每15min车辆出入交通量变化直方图图2-1-1图2-1-2从上两图对比分析可知道，进出车辆主要以轿车为主，早上在7：30-7：45这15min 内下午在16：45-17：00和17：00-17：15这两个时段内进出轿车数量比较多。
货车进出两数量较少都在10辆以内，各个时段比较平均没有明显高峰时段。
其他车辆如邮政车这样的车辆在晚上调查时段有明显的出比进的多，可见是由其他门进入从此门出去的较多。
图2-2-1图2-2-2从上两直方图对比分析可知，晚上在调查时间段里面出入比较平均数量也比较大，但在16：30-16：45和18：15-18：30进入的自行车数量明显多于出去的自行车多，可能是因为附小放学来接孩子和校内家属在外工作回校等因素影响。
在17：15-18：00这段时间内出去的自行车数量都比较多且平均，可能受放学、下班因素影响。
早上在7：30-7：45和7：45-8：00进入自行车达到高峰，受上学、上班等因素的影响不叫明显出现数量上的激增。
图2-3-1图2-3-2在晚上调查时间段内，没间隔15min的行人进出量总体呈递增趋势，其中行人出去量比进入量多，到18：00-18：15达到最大。
交通运输交通量分析及预测
第四章交通分析及预测4.1交通调查综述4.1.1交通调查目的掌握工程路交通流的分布状况掌握交通流的行程车籍情况通过调查,为本工程交通量预测和技术标准确实定提供可靠的根底数据.4.1.2交通调查内容本次交通量调查主要包括两方面的内容：历史年工程路交通量观测资料的调查现场交通量补充调查本次交通量调查及分析的主要内容见图4-1所示.图4-1交通调查流程图4.1.3交通调查范围本工程研究范围为宁丹公路二期养护改善工程,即大周路平交至雨花台区、江宁区交界路段,虽然长度较短,但作为宁丹公路的重要组成局部, 为全面了解宁丹公路及不同路段的交通量状况,资料收集和调查分别针对宁丹公路全线和拟改造路段而开展.宁丹公路历年交通量观测资料见表4-1所示. 表4-1宁丹公路历史年交通量观测资料〔辆 /日〕车种年份观测点小型客车大型客车小型货车中型货车大型货车拖挂车汽车绝对数合计1994 年东善桥13082125085505283383444 1995 年东善桥15274226236805103894151 1996 年东善桥2957558109217387836867813 1999 年东善桥21342898576494243054658 2006 年铁心桥58062217283629953262017026可以看出,1997年南京机场高速公路通车前,宁丹公路交通量增长较快,高速公路通车后对宁丹公路分流明显.根据?江苏省省道网调整报告?,宁丹公路东善桥交通量观测点于2003年被取消,故已有交通量观测资料连续性较差,不能准确反映该路段交通量近年开展变化趋势, 但总体来说,随着近年区域经济以及交通运输事业的开展,宁丹公路交通量呈上升趋势,交通量分布呈现由城市外围区域向主城区逐渐增大的趋势.宁丹公路铁心桥交通量观测点因靠近南京市区,城市内部交通量较多,故该点2006年交通量资料对于本工程未来年交通量预测不具代表性,因而不宜采用.4.3交通量补充调查为把握工程路段交通量现状,工程组于2007年3月6日对工程路布设了1个观测点,进行早、晚顶峰共四小时交通量补充调查, 调查时间为8: 00〜10: 00和15:00〜17: 00 ,调查点位置如图4-2所示图4-2交通量调查点位置图通过对调查资料进行整理分析,考虑相关因素,换算得出工程路全日平均交通量为5997辆/日,断面折算交通量结果见表4-2所示,车型比例如表4-3及图4-3所示,车籍比例如表4-4及图4-4所示.表4-2断面折算交通量表车种小型客车大型客车小型货车中型货车大型货车拖挂车合计绝对值〔veh 〕3441297628156948145997折算值〔pcu 〕3441446628235396427006表4-3车型比例表〔按绝对数计算〕车型小型客车大型客车小型货车中型货车大型货车拖挂车比例57.4% 4.9%10.5%26.2%0.8%0.2%图4-3车型比例示意图表4-4宁丹公路交通量车籍组成表图4-4车籍比例示意图地区所占比例地区所占比例南京91.42%滁州0.46%镇江0.28%马鞍山0.92%常州0.46%安徽其他地区 2.65%无锡0.58%浙江0.35%江苏其他地区 1.15%北方其他地区 1.27%上海0.23%南方其他地区0.23%4.4交通量分析及预测4.4.1交通量分析1、车种分析宁丹公路作为沟通沿线区域与南京主城的主要通道,加之沿线分布大量旅游景点,其客车交通量高于货车交通量.客车中,小客车占主导地位,占断面总交通量的57.4%;货车中,以中型货车为主,约占断面总交通量的26.2% 0预计随着本工程的实施对沿线交通出行条件的改善以及沿线旅游资源的进一步开发,区域旅游出行的交通需求将持续增长,未来客车交通量增长率仍将高于货车增长率.随着今后人们对出行质量要求的提升以及私人小汽车拥有量的提升,小客车比例亦将进一步增加.2、车籍分析交通量调查资料说明,本地车占有绝比照例,达91.42% ;外地车的比例仅8.58% ;从宁丹公路交通量车籍组成根本可以看出,宁丹公路主要效劳于沿线区域内部出行,对外出行以江苏省其他地区及安徽省马鞍山及其他地区为主,过境交通比拟少.南京绕越公路和规划建设的马鞍山到南京禄口机场公路均与本工程路设有互通立交,未来工程路承当的过境交通量将有一定的增加.4.4.2交通量预测1、预测思路分析现状道路交通量组成情况,综合考虑工程路区域经济未来开展趋势以及南京市其它相关类型公路历年交通量变化状况及开展趋势,并参考?南京市城市道路建设开展战略研究?报告,从而确定工程路未来年工程路交通量增长率.预测特征年交通量增长率见表4-5所示.表4-5预测特征年交通量增长率表特征年2021 〜20212021 〜20212021 〜20212021 〜2023增长率9%8%7%5%在此根底之上,根据现有道路交通量资料状况,采用增长率法对工程路远景年交通量进行预测.具体预测模型如下：预测特征年交通量=基年交通量X 〔1 +预测特征年交通量增长率〕注：基年交通量70062、预测年限根据?公路工程技术标准〔JTG B01-2003 〕»,具有集散功能的一级公路,交通量预测年限为15年,预测基年取为2021年,预测特征年设定为2021年、2021年、2021 年、2021 年、2023 年.3、预测结果工程路交通量预测结果见表4-6所示：表4-6工程路交通量预测结果表年份〔年〕20212021202120212023交通量〔〕83249073133311869821645。
城市道路交通流量分析及预测模型
城市道路交通流量分析及预测模型随着城市化进程的加速，城市交通问题越来越突出，其中城市道路交通拥堵问题成为城市交通问题的重头戏。
如何对城市道路交通流量进行科学分析及预测，是解决城市道路交通拥堵问题的关键。
本文将分析当前城市道路交通流量分析的现状，并探讨城市道路交通流量预测模型的研究及应用。
一、城市道路交通流量分析现状城市道路交通流量分析是城市交通管理的基础，对城市道路交通拥堵问题进行科学研究，可以有效地指导城市交通管理和规划。
当前，城市道路交通流量分析主要采用交通探测器技术或地面视频监测技术，通过采集路面交通数据，并应用交通统计学方法进行分析。
在交通统计学方法中，最常用的方法是基于历史数据构建的交通流量预测模型，根据历史数据中的交通状况，结合当前交通状况及预测的交通状况，预测未来一段时间内的交通流量。
二、城市道路交通流量预测模型的研究及应用随着计算机技术的进步和人工智能的发展，城市道路交通流量预测模型也逐渐呈现出多元化、高效化、智能化的特点。
主要分为三种类型：传统的统计学模型、人工神经网络模型和深度学习模型。
1、传统的统计学模型传统的统计学模型是城市交通流量预测中最常见的模型，包括时间序列模型、回归模型、卡尔曼滤波器、ARIMA模型等。
这些模型是基于历史数据建立的，可以预测未来一段时间内的交通流量，但是准确性和稳定性有待提高。
2、人工神经网络模型近年来，人工神经网络模型在城市交通流量预测中得到了广泛应用。
人工神经网络具有很强的非线性映射能力，是一种解决多元非线性问题的有效工具。
该模型可以克服传统的统计学模型中存在的问题，如过度拟合和欠拟合等。
但是，人工神经网络模型具有较大的调参难度，需要相应的专业知识和技能。
3、深度学习模型深度学习模型是当前城市交通流量预测的热点研究领域，主要包括卷积神经网络、自编码器、长短时记忆网络等。
这些模型具有很强的表征学习能力，可以自动学习特征，优化模型预测准确性。
但是，深度学习模型需要大量的数据和计算资源，并且对参数调整比较敏感。
交通量预测模板_图文
3.3 交通预测及分析3.3.1 预测的总体思路3.3.1.1 概述路网交通量预测分析是城市交通规划和城市道路建设规模和标准的主要依据，预测结果将直接影响到项目建设的决策。
本项目交通预测可划分为以下两个部分，预测过程也相应分别进行，最后累加得到总的预测交通量。
背景交通量预测——由两部分构成，其一为背境交通量，即相关道路上的穿越交通量，起止点均在项目范围之外，主要由项目相关道路的现有交通量在研究期限内相应增长而得到；其二为研究区域内其它新建项目的交通量，由交通影响范围内其它建设项目所产生的交通量，在道路网上分配而获得。
背景交通量预测采用国际通用的四步骤预测法，并利用国际上较为流行的交通规划软件（TransCAD）作为计算工具。
通过对现状与规划资料（土地、人口、社会、经济、交通）的调查研究，通过进行交通小区的划分，并据此建立交通模型。
通过社会经济发展预测、城市土地使用规划，得到交通生成量；采用重力模型进行收敛计算，得到小区分布交通量；通过交通方式划分，得到机动车的出行量；采用均衡分配法进行分配，得到拟建项目的路段及交叉口流量。
拟建项目交通量预测——根据项目的建设性质及规模，预测目标年的项目交通生成量，即交通产生量与吸引量。
在此基础上进一步对其进行交通分布和交通分配，将因项目而产生的交通量分配到周围道路上，得到拟建项目交通量。
交通需求预测主要根据该项目的开发强度及不同用地类型出行发生和吸引率，预测该开发项目目标年内部生成的交通需求。
图3-24 交通量预测流程图3.3.1.2 预测依据预测的主要依据如下：1）《珠江三角洲地区改革发展规划纲要（2008-2020）》2）《眉山城市空间发展战略（眉山2030）》3）《眉山市国民经济和社会发展十一五规划纲要》3）《眉山市城市总体规划（2009-2030）》4）《眉山市城市规划条例》5）《眉山市城市规划技术标准与准则》6）《眉山市城市交通规划》（1999-2020）7）《横琴新区城市总体规划（2009-2020）》广东省城乡规划设计研究院8）《横琴新区控制性详细规划》（广东省城乡规划设计研究院）9）《眉山市统计年鉴2009》10）《眉山重大交通基础设施布局集疏运网络规划》11）《眉山市国民经济和社会发展统计公报》以及其它国家、省、眉山市相关规划。
交通量分析
xxx路交通量预测分析预测近期依然以步行和自行车为主导出行方式；考虑到未来城区的向外拓展和经济水平的提高，预测公交车和自驾车的比重会逐步增加。
预测交通量2012--2020年8%，2020--2025年6%，2025--2028年4%。
客货比例根据实际交通流量观测暂定为6：4，其中大客比例为75%，推算每辆客车平均载客人数为10人，每辆货车平均载货吨位为4.74吨。
交通量换算应采用小客车为标准车型，各种车辆的换算系数应符合下表规定：车辆换算系数1.远景设计年交通量初始年交通量：=940+5628+5230+1026=12824（辆/日）N计算远景设计年限平均昼夜交通量由下面公式计算N d=N0(1+γ)n-1式中 N d—远景设计年平均日交通量，N0—起始年平均日交通量，γ—年平均增长率n—远景设计年限设计年限为15年，年平均增长率为（8%+6%+4%）/3=6%，远景设计年平均日交通量 N d=N0(1+γ)n-1=12824（1+6%）14=28994（辆/日）。
快速路基本路段一条车道的通行能力其他等级道路路段一条车道的通行能力一条机动车车道最小宽度2.确定道路等级和车道数按照道路在道路网中的地位、交通功能以及对沿线建筑物的服务功能等，城市道路分为四类：（1）快速路快速路应为城市中大量、长距离、快速交通服务。
快速路对向车行道之间应设中间分车带，其进出口应采用全控制或部分控制。
快速路两侧不应设置吸引大量车流、人流的公共建筑物的进出口。
两侧一般建筑物的进出口应加以控制。
（2）主干路主干路应为连接城市各主要分区的干路，以交通功能为主。
自行车交通量大时，宜采用机动车与非机动车分隔形式，如三幅路或四幅路。
主干路两侧不应设置吸引大量车流、人流的公共建筑物的进出口。
（3）次干路次干路应与主干路结合组成道路网，起集散交通的作用，兼有服务功能。
（4）支路支路应为次干路与街坊路的连接线，解决局部地区交通，以服务功能为主。
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一交通量预测
1.1 交通调查现状
新开北路北延（源兴路~通沪大道）位于南通市经济技术开发区西北部，南起源兴路，北至通沪大道，全场约2.6Km，道路规划宽50m，是一条南北方向的城市主干道，是中心城区规划形成“二十一横二十二纵”的主干路布局中的一条纵向主干路，也是连通崇川区、通州区的重要道路。
新开北路北延建成后将在一定程度上缓解兴富路、东快速路等道路的交通压力，提高了开发区与崇川区的连通性，提升南通市的城市面貌，拉动城市经济的快速增长，带动沿线地区的经济发展，改变附近的交通需求，项目建成后将产生大量的旅游交通量和沿线居民的出行产生交通量。
规划道路附近用地布局及道路流量图
1.2 远期交通量需求分析
本道路建成后交通量表现为旅游交通运输产生和沿线居民出行产生的交通量等，拟建项目预测的远景交通量构成有以下三部分组成：
（1）基于现状路网条件下而发展的趋势型交通量
（2）本项目建成后产生的诱增交通量
（3）本项目建成后本地出行交通量
1.3 预测思路和方法
1.3.1 预测思路
本研究预测的主要思路为：以交通调查为基础，在分析XX市路网现状状况、交通量现状和路网规划的基础上，结合XX市城市总体规划、经济产业发展的布局规划，根据研究路网的地位和交通功能，对未来交通量进行预测。
1.3.2 预测方法
交通预测方法主要有两类：一类是基于增长弹性系数直接进行预测的交通增长率预测法或基于总体发展规划的总量控制法；另一类是基于土地利用的四阶段法，即出行发生、出行分布、交通方式划分和交通量分配。
本研究综合考虑两种方法，并结合TransCAD软件对目标年的交通量进行预测。
1.4 道路交通量预测
通过对现状道路交通量进行调查，通过拟建道路临近的第二条主干路或者快速路围合的范围建立道路交通网络，划分交通小区，运用Transcad软件和OD反推技术计算出该道路路段及相交道路未来年高峰小时交通量。
➢交通小区划分
充分考虑区域内土地使用性质，路网构成等因素，根据交通小区的划分原则，对现状道路网络进行交通小区划分。
交通小区划分图
➢OD反推
本次选取研究区域内关键道路进行高峰小时交通量调查，并与已有相关资料数据进行拟合，并根据最大熵模型和梯度法，从路段实测交通量反推O、D。
➢交通产生与吸引预测
根据《南通市城市综合交通规划》中关于南通居民出行特征的分析，可以得到居民人均日出行次数、出行目的构成、出行方式构成、出行吸引量与土地利用之间的关系等等，以及对未来的相关数据的预测，本次交通量预测采用以上数据进行分析预测，推求未来目标年的交通产生量。
远景年年南通市不同出行目的出行强度预测表
出行类别基家工作出行基家其它出行非基家出行全目的出行
出行强度（次/日） 1.38 0.77 0.40 2.55
远景年交通出行方式构成预测表（％）
年份步行自行车公共交通客车及其它全方式远景年22 22 33 23 100
➢交通分布预测
交通分布预测是根据各交通小区特征年交通发生（吸引）量，以及基础OD 分布矩阵，来确定各交通小区之间的交通流量、流向，即确定目标年交通小区的交通OD分布，同时叠加一期居住区和基地目标年的高峰小时吸引发生交通量，既得目标年OD期望线如下图所示。
目标年交通小区OD期望线
➢交通分配预测
本项目研究中，应用交通系统分析软件TransCAD来进行交通分配预测。
目标年各交通小区交通量及路段饱和度的分布预测结果详见下图。
目标年道路网路段流量预测
1.4.1 路段流量预测
国胜路特征年路段交通量预测表（pcu/h）
路段2012年2022年2032年
太平路-规划路800 1625 2300
规划路-经十八路675 1100 1500
经十八路-东快速路746 1560 2245 注，方向不均匀系数取0.55
国胜路段特征年路段流量图
1.4.2 交叉口流量预测
新开南路~花园港路交叉口交通流向图
新开南路~花园港路Pcu/h
进口转向
北进口左转236 直行1193 右转111 左转225
南进口直行1229
右转120
西进口左转224 直行538 右转111
东进口左转233 直行528 右转118
2032年新开南路-瑞兴路交叉口交通量预测结果
1.5 服务水平评价
1.5.1 路段服务水平分析
服务水平是描述交通流之间的运行条件及其对汽车驾驶者和旅客感觉的一种质量测定标准。
服务水平一般由速度、行程时间，驾驶自由度，交通间断，舒适和方便以及安全等来反映。
按不同类交通设施的服务水平，美国将服务水平分为A到F六个等级，我国服务水平分为四级，一级相当于美国的A、B级，二三级分别相当于美国的C级及D级，四级相当于美国的E、F两级，本次评价中采用A~F的评价指标。
服务水平标准表
V/C值≤0.40 0.4~0.6 0.6~0.75 0.75~0.9 0.9~1.0 >1.0 服务水平等级 A B C D E F 各级服务水平的交通延误状况为：
A：畅行车流，基本无延误；
B：稳定车流，有少量延误；
C：稳定车流，有一定延误，但司机可接受；
D：接近不稳定车流，有较大延误，但司机还能忍受；
E：不稳定车流，交通拥挤，延误很大，司机无法忍受；
F：交通严重阻塞，车辆时开时停。
1.5.2 道路通行能力计算
城市道路中设计通行能力是指在预测的道路、交通、控制及环境下，该组成部分一条车道或一车行道在选用的设计服务水平下，1h所能通过的车辆（标准汽车）最大数。
城市道路一条车道的可能通行能力（pcu/h）
城市道路路段设计通行能力可根据一个车道的理论通行能力进行修正而得，对行车速度60km/h的道路，一条车道的可能通行能力为1800（pcu/h）。
道路单向设计通行能力可按下式计算：
N=Np×A1×A2×A3
式中：
N—单向设计通行能力(pcu/h)；
Np—一条车道可能通行能力(pcu/h)；
A1—道路分类系数，次干路取0.85，主干路取0.8；
A2—车道数修正系数；
A3—交叉口影响通行能力的折减系数，取0.9。
车道数修正系数采用值
根据计算，城市主干路、次干路单向的通行能力见下表：
1.5.3路段服务水平计算
道路服务水平评价一般通过将V/C的值带入到上表中来确定，XXX路段路段服务水平见下表
路段服务水平表（4车道）
路段服务水平表（6车道）
1.5.4 车道数确定
根据上述分析，胜利路布置双向两条机动车道，在建成年车流比较畅通，但在远期规划年末可以达到F级服务水平，交通严重阻塞。
胜利路布置双向四条机动车道，在远期规划年末交通服务等级刚达到C级，为稳定车流。
1.5.5交叉口服务水平分析
交叉口服务水平通过延误指标来确定，其延误一般通过理论计算或者软件仿
真得出，本次延误通过德国仿真软件VISSIM建立交叉口模型获得，将获得的延误值带入下表中获得交叉口的服务水平。
交叉口延误服务水平表
新开南路与瑞兴路、花园港路、新兴路等相交道路交叉口服务水平和延误如下表所示：
新开南路相交道路延误及服务水平表
根据上述分析，新开南路与各个相交道路的交叉口进口道渠化车道数（B方案）在规划年服务水平能达到C级服务水平，车流较稳定，能满足出行者的交通需求。