数据结构课程设计(赫夫曼树的建立)
数据结构课程设计哈夫曼

数据结构课程设计哈夫曼一、课程目标知识目标:1. 理解哈夫曼编码的基本原理和构建方法;2. 掌握哈夫曼树的结构特点及其应用;3. 学会运用哈夫曼编码进行数据压缩,并了解其优缺点。
技能目标:1. 能够运用所学知识构建哈夫曼树并进行编码;2. 能够分析给定数据集的最优哈夫曼编码方案;3. 能够运用哈夫曼编码解决实际问题,如文件压缩与解压。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据结构在计算机科学中重要性的认识,激发对数据结构学习的兴趣;2. 培养学生的团队合作意识,学会在团队中发挥个人优势,共同解决问题;3. 培养学生严谨、细致的学术态度,养成良好的编程习惯。
课程性质分析:本课程为高中信息技术学科的数据结构部分,旨在让学生了解并掌握常用的数据结构及其应用。
哈夫曼编码作为数据结构中的一种重要应用,具有很高的实用价值。
学生特点分析:高中学生已经具备了一定的逻辑思维能力,能够理解抽象的概念,但实践经验不足,需要通过具体的案例和动手操作来加深理解。
教学要求:1. 理论与实践相结合,注重培养学生的动手能力;2. 以学生为主体,鼓励学生主动探究、合作学习;3. 注重培养学生的创新能力和解决问题的能力。
二、教学内容1. 引入:回顾树的基本概念,为新课哈夫曼树做好知识铺垫。
教材章节:第二章 树与二叉树2. 哈夫曼编码原理:- 哈夫曼编码的基本思想与原理- 哈夫曼树的构建过程教材章节:第二章 树与二叉树,第五节 哈夫曼编码3. 哈夫曼树的构建方法:- 构建哈夫曼树的步骤- 哈夫曼编码的生成方法教材章节:第二章 树与二叉树,第五节 哈夫曼编码4. 哈夫曼编码的应用:- 文件压缩与解压的原理- 哈夫曼编码在数据压缩中的应用案例教材章节:第二章 树与二叉树,第五节 哈夫曼编码及应用5. 实践操作:- 动手编写程序构建哈夫曼树并进行编码- 分析实际数据集,设计最优哈夫曼编码方案教材章节:第二章 树与二叉树,第五节 哈夫曼编码实践6. 总结与拓展:- 总结哈夫曼编码的特点及其在数据压缩中的应用优势- 探讨哈夫曼编码在其他领域的拓展应用教材章节:第二章 树与二叉树,第五节 哈夫曼编码拓展与应用教学内容安排与进度:1. 引言与回顾:1课时2. 哈夫曼编码原理与构建方法:2课时3. 哈夫曼编码应用与实践操作:2课时4. 总结与拓展:1课时总计:6课时三、教学方法1. 讲授法:- 在讲解哈夫曼编码的基本原理、构建方法及应用场景时,采用讲授法进行知识传授,使学生在短时间内掌握关键概念和理论。
建立huffman树课程设计

建立huffman树课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生理解霍夫曼编码的基本概念,掌握霍夫曼树的结构特点及其构建过程。
2. 学生能够运用霍夫曼编码进行数据压缩,并理解其在信息传输中的应用。
3. 学生掌握霍夫曼树与贪心算法之间的关系,了解贪心算法在霍夫曼树构建中的应用。
技能目标:1. 学生能够独立构建霍夫曼树,并运用其进行数据压缩和解压缩。
2. 学生通过实际案例,学会运用霍夫曼编码解决实际问题,提高解决问题的能力。
情感态度价值观目标:1. 学生培养对数据结构和算法的兴趣,认识到编程解决问题的实际意义。
2. 学生在团队协作中,培养沟通、合作能力,增强集体荣誉感。
3. 学生通过学习霍夫曼编码,认识到信息科技在生活中的广泛应用,激发对科技创新的热情。
课程性质:本课程为计算机科学领域的数据结构与算法内容,以理论教学和实践操作相结合的方式进行。
学生特点:学生为高中二年级学生,具备一定的编程基础和信息素养,对新鲜事物充满好奇心,喜欢动手实践。
教学要求:教师需注重理论与实践相结合,注重引导学生发现问题和解决问题,鼓励学生进行团队合作,提高学生的编程能力和实际应用能力。
通过本课程的学习,使学生能够将所学知识应用于实际生活,为培养创新型人才奠定基础。
二、教学内容1. 引言:介绍数据压缩的概念和重要性,引入霍夫曼编码及其在数据压缩中的应用。
相关教材章节:第3章 数据结构与算法,第2节 数据压缩技术。
2. 理论知识:a) 霍夫曼编码的基本原理和算法步骤。
b) 霍夫曼树的结构特点及其构建方法。
c) 贪心算法在霍夫曼树构建中的应用。
相关教材章节:第3章 数据结构与算法,第2节 数据压缩技术;第4章 算法设计与分析,第3节 贪心算法。
3. 实践操作:a) 手动构建霍夫曼树,进行数据压缩和解压缩。
b) 编程实现霍夫曼编码和译码过程。
c) 分析实际案例,运用霍夫曼编码解决数据压缩问题。
相关教材章节:第3章 数据结构与算法,第2节 数据压缩技术;第6章 编程实践,第1节 算法实现。
赫夫曼树课程设计讲解

数据结构课程设计名称:赫夫曼树的建立专业班级:信息与计算科学2013级一班姓名:课题分工(概要设计,详细方案与代码设计,调试与结果)(需求分析,调试与结果,改进方案)课题组成人员:指导教师:完成日期:2015年6月25日一、摘要运用C语言编写程序(工具VC++6.0),建立函数输入二叉树,并输出赫夫曼树,完成编码。
建立赫夫曼树的过程,给定权值Wi(i=1,2,3,......)构成左右子树为空二叉树集合,从集合中选取权值最小的树构成新的二叉树,新二叉树根结点的权值为其左右子树权值之和,将新的二叉树加入到集合中,如此重复,直到只有一棵树(赫夫曼树)。
构造好赫夫曼树之后,从根到叶子结点的路径及为编码。
二、系统需求分析在信息传递时,希望总长度可能的短,及采用最短码赫夫曼编码的应用,就是采用这种有效的数据压缩技术可以节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间。
建立最优二叉树函数,要求可以建立函数输入二叉树,并输出其赫夫曼树以及赫夫曼编码。
三、系统概要设计1、存储结构:采用了数组和结构体结合的存储方式。
以下是树中结点的存储结构形式,其中包括了权值,左孩子,右孩子,父亲这几个结点。
typedef struct{ unsigned int weight; //权值unsigned int parent,lchild,rchild; }HTNode;// 动态分配数组存储赫夫曼树2、基本算法:(1)流程图:(2)下面的代码是用来生成赫夫曼树的,其中这个过程汇总了select 方法来不断寻找当前所有结点中权值最小的结点,然后生成新的结点,再生成相应的树。
for(p=*HT+1,i=1;i<=n;++i,++p,++w){ (*p).weight=*w; (*p).parent=0; //给每个结点权值赋值(*p).lchild=0; (*p).rchild=0; //双亲,左右孩子赋初值}for(;i<=m;++i,++p) (*p).parent=0;for(i=n+1;i<=m;++i) // 建赫夫曼树{ // 在HT[1~i-1]中选择parent为0且weight最小的两个结点,其序号分别为s1和s2select(*HT,i-1,&s1,&s2);(*HT)[s1].parent=(*HT)[s2].parent=i;(*HT)[i].lchild=s1;(*HT)[i].rchild=s2;(*HT)[i].weight=(*HT)[s1].weight+(*HT)[s2].weight;}3、所有实现功能的函(1)int main() :接收原始数据:从终端读入整数集大小n,n个整数和n个权值,调用函数HuffmanCoding(&HT,&HC,w,n); ,以及输出编码。
建立赫夫曼树课程设计-数据结构

建立赫夫曼树一.需求设计:建立建立最优二叉树函数,要求可以建立函数输入二叉树,并输出其赫夫曼树。
二.概要设计:存储结构:采用了数组和结构体结合的存储方式。
以下是树中结点的存储结构形式,其中包括了权值,左孩子,右孩子,父亲这几个结点。
typedef struct//huffman树存储结构{unsigned int weight;//权值int lchild,rchild,parent;}huftree;基本算法:这个算法的主要流程为:通过控制台输入的形式得到建立赫夫曼树需要的参数——>调用生成赫夫曼树的算法来生成赫夫曼树,这个过程中还不断的调用select方法来寻找当前结点中权值最小的结点来生成树的新结点,然后添加到树中去——>通过用户的选择来输出赫夫曼树,其输出的形式为“元素-----元素权值-----父结点-----左孩子-----右孩子”的形式。
在程序中以下代码是用来控制控制台的提示信息的:while (in!='3'){printf("1 建立初始化赫夫曼树\n2 输出赫夫曼树\n3 退出\n请输入(1--3):\n");scanf("%c",&in);switch (in){case'1': printf("请输入待编码字符个数:");printf("请输入字符和对应权值:");for(i=1;i<=n;i++){printf(">>>");scanf("%c%d", cha + i, weight + i);}huffman(tree,w,n); break; //生成huffman树case'2':huffmancode(tree,n);break;}}下面的代码是用来生成赫夫曼树的,其中这个过程汇总调用了select方法来不断寻找当前所有结点中权值最小的结点,然后生成新的结点,再生成相应的树。
数据结构哈夫曼树的构造及其应用课程设计实验报告

目录第一章哈夫曼树的基本术语 (1)1.1路径和路径长度 (1)1.2树的带权路径长度 (1)1.3哈夫曼树的定义 (1)第二章哈夫曼树的构造 (2)2.1哈夫曼树的构造 (2)第三章哈夫曼树的存储结构及哈夫曼算法的实现 (3)3.1哈夫曼树的存储结构 (3)3.2 哈夫曼算法的简要描述 (3)第四章哈夫曼树的应用 (5)4.1哈夫曼编码 (5)4.2求哈夫曼编码的算法 (5)4.21思想方法 (5)4.22字符集编码的存储结构及其算法描述 (6)4.3哈夫曼树和编码程序实现: (6)4.4程序运行结果: (9)心得体会 (10)参考文献 (10)第一章哈夫曼树的基本术语1.1路径和路径长度在一棵树中,从一个结点往下可以达到的孩子或子孙结点之间的通路,称为路径。
通路中分支的数目称为路径长度。
若规定根结点的层数为1,则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。
1.2结点的权及带权路径长度若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值,则这个数值称为该结点的权。
结点的带权路径长度为:从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。
1.2树的带权路径长度树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree):也称为树的代价,定义为树中所有叶结点的带权路径长度之和,通常记为:其中:n表示叶子结点的数目wi和li分别表示叶结点ki的权值和根到结点ki之间的路径长度。
1.3哈夫曼树的定义在权为wl ,w2,…,wn的n个叶子所构成的所有二叉树中,带权路径长度最小(即代价最小)的二叉树称为最优二叉树或哈夫曼树。
[例]给定4个叶子结点a,b,c和d,分别带权7,5,2和4。
构造如下图所示的三棵二叉树(还有许多棵),它们的带权路径长度分别为:(a)WPL=7*2+5*2+2*2+4*2=36(b)WPL=7*3+5*3+2*1+4*2=4(c)WPL=7*1+5*2+2*3+4*3=35其中(c)树的WPL最小,可以验证,它就是哈夫曼树。
数据结构课程设计_哈夫曼树
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数据结构课程设计_哈夫曼树哈夫曼树是数据结构课程设计中的一个重要内容,它是一种用于编码和压缩数据的树形结构。
在这篇文章中,我们将深入探讨哈夫曼树的原理、应用以及实现方法。
一、哈夫曼树的原理哈夫曼树是一种特殊的二叉树,它的构建依赖于哈夫曼编码的思想。
哈夫曼编码是一种变长编码方式,通过将频率较高的字符用较短的编码表示,而频率较低的字符用较长的编码表示,从而实现数据的高效压缩。
构建哈夫曼树的过程如下:1. 首先,将待编码的字符按照出现频率从小到大进行排序。
2. 然后,取出频率最小的两个字符,将它们作为叶子节点构建一个新的二叉树,该树的根节点的权值为这两个字符的频率之和。
3. 将新构建的二叉树插入到原有的字符列表中,并重新进行排序。
4. 重复步骤2和步骤3,直到只剩下一个根节点的二叉树为止,该树就是哈夫曼树。
二、哈夫曼树的应用哈夫曼树在数据压缩和编码中有着广泛的应用。
由于哈夫曼编码能够将频率较高的字符用较短的编码表示,从而减少了数据的存储空间,因此在文件压缩、图像压缩等领域被广泛应用。
在文件压缩中,哈夫曼树可以根据文件中字符的出现频率构建出一个最优的编码表,将文件中的字符替换为对应的哈夫曼编码,从而实现文件的高效压缩。
解压缩时,只需要根据哈夫曼编码表将编码还原为原始字符,即可恢复文件的原始内容。
在图像压缩中,哈夫曼树可以根据图像中像素值的出现频率构建出一个最优的编码表,将像素值替换为对应的哈夫曼编码,从而实现图像的高效压缩。
解压缩时,只需要根据哈夫曼编码表将编码还原为原始像素值,即可恢复图像的原始内容。
三、哈夫曼树的实现方法哈夫曼树的实现方法有多种,其中一种常见的方法是使用优先队列(也称为最小堆)来实现。
优先队列是一种特殊的队列,它的每个元素都有一个优先级,优先级高的元素先出队。
在构建哈夫曼树时,我们可以将字符和对应的频率作为优先队列中的元素,根据频率的大小来确定优先级。
每次从优先队列中取出两个频率最小的字符,将它们作为叶子节点构建一个新的二叉树,并将该二叉树的根节点插入到优先队列中。
数据结构课程设计哈夫曼编码实验
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数据结构设计性实验Huffman编码与译码学号姓名班级设计性实验—Huffman 编码与译码一.实验目的:在掌握相关基础知识的基础上,学会自己设计实验算法,熟练掌握Huffman 树的建立方法,Huffman 编码的方法,进而设计出Huffman 译码算法,并编程实现。
二.实验要求:在6学时以内,制作出能够实现基于26个英文字母的任意字符串的编译码。
写出技术工作报告并附源程序。
三.实验内容及任务:1.设字符集为26个英文字母,其出现频度如下表所示。
2.建Huffman 树; 3.利用所建Huffman 树对任一字符串文件进行编码——即设计一个Huffman 编码器;4.对任一字符串文件的编码进行译码——即设计一个Huffman 译码器。
实现步骤:1.数据存储结构设计; 2.操作模块设计; 3.建树算法设计; 4.编码器设计;5. 译码器设计;51 48 1 15 63 57 20 32 5 1频度z y x w v u t 字符11611882380频度p 21 f q15 g r 47 h s o n m l k j 字符 57 103 32 22 13 64 186 频度 i e d c b a 空格 字符四.分析以及算法描述1.分析问题1)首先学习二叉树的知识,了解二叉树的路径、权数以及带权路径长度计算。
2)认识霍夫曼树,了解霍夫曼树的定义,构造霍夫曼树构造算法①又给定的n个权值{w1,w2,w3,……,w n}构造根节点的二叉树,从而得到一个二叉树森林F={T1,T2,T3,……T n}。
②在二叉树森里选取根节点全职最小和此最小的两棵二叉树作为左右节点构造新的二叉树,此时新的二叉树的根节点权值为左右子树权值之和。
③在二叉树森林中删除作为新二叉树的根节点左右子树的两棵二叉树,将新的二叉树加入到二叉树森林F中。
④重复②和③,当二叉树森林F只剩下一棵二叉树时,这棵二叉树是所构造的霍夫曼树。
3)练习通过普通树来构造霍夫曼树。
《数据结构课程设计》赫夫曼编码实验报告
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目录一、概述 (1)二、系统分析 (1)三、概要设计 (2)四、详细设计 (4)4.1 赫夫曼树的建立 (4)4.1.1 选择选择parent 为0 且权值最小的两个根结点的算法 (5)4.1.2 统计字符串中字符的种类以及各类字符的个数 (7)4.1.3构造赫夫曼树 (8)4.2赫夫曼编码 (10)4.2.1赫夫曼编码算法 (10)4.2.2建立正文的编码文件 (11)4.3代码文件的译码 (12)五、运行与测试 (14)六、总结与心得 (14)参考文献 (15)附录 (15)一、概述本设计是对输入的一串电文字符实现赫夫曼编码,再对赫夫曼编码生产的代码串进行译码,输出电文字符串。
在当今信息爆炸时代,如何采用有效的数据压缩技术节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间越来越引起人们的重视,赫夫曼编码正是一种应用广泛且非常有效的数据压缩技术。
二、系统分析赫夫曼编码的应用很广泛,利用赫夫曼树求得的用于通信的二进制编码成为赫夫曼编码。
树中从根到每个叶子都有一条路径,对路径上的各分支约定:指向左子树的分支表示“0”码,指向右子树的分支表示“1”码,取每条路径上的“0”或“1”的序列作为和每个叶子对应的字符的编码,这就是赫夫曼编码。
通常我们把数据压缩的过程称为编码,解压缩的过程称为解码。
电报通信是传递文字的二进制码形式的字符串,但在信息传递时,总希望总长度能尽可能短,即采用最短码。
假设每种字符在电文中出现的次数为W i ,编码长度为L i ,电文中有n 种字符,则电文编码总长为∑W i L i 。
若将此对应到二叉树上,W i 为叶节点的权,L i 为根节点到叶节点的路径长度。
那么,∑W i L i 恰好为二叉树上带权路径长度。
因此,设计电文总长最短的二进制前缀编码,就是以n 种子符出现的频率作权,构造一刻赫夫曼树,此构造过程成为赫夫曼编码。
根据设计要求和分析,要实现设计,必须实现以下方面的功能:(1)赫夫曼树的建立;(2)赫夫曼编码的生成;(3)编码文件的译码;三、概要设计程序由哪些模块组成以及模块之间的层次结构、各模块的调用关系;每个模块的功能。
数据结构课程设计-哈夫曼树
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嘉应学院计算机学院实验报告课程名称:数据结构课程设计开课学期:2017-2018学年第2学期班级:指导老师:实验题目:哈夫曼树学号:姓名:上机时间:一、实验目的本实验的目的是通过对简单的哈夫曼编/译码系统的设计与实现来熟练掌握树形结构在实际问题中的应用。
二、实验问题描述利用哈夫曼编码进行通信可以大大提高通信利用率,缩短信息传输时间,降低传输成本。
但是,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码,此试验即设计这样的一个简单的编/译码系统。
系统应该具备如下的几个功能。
1、求出各个叶子节点的权重值输入一个字符串,统计其中各个字母的个数和总的字母个数。
2、构造哈夫曼树统计出的字母种类为叶子结点个数,每个字母个数为相应的权值,建立哈夫曼树。
3、打印哈弗曼树的功能模块按照一定形式打印出哈夫曼树。
4、编码利用已经建立好的哈夫曼树进行编码。
5、译码根据编码规则对输入的代码进行翻译并将译码。
三、实验步骤1、实验问题分析(1)设计一个结构体数组保存字母的类型和个数。
{; 字母的种类; 字母的个数};(2)在构造哈夫曼树时,设计一个结构体数组保存哈夫曼树中各结点的信息,根据二叉树的性质可知,具有n个结点的哈夫曼树共有21个结点,所以数组大小设置为21,描述结点的数据类型为:{; 权值; 双亲; 左孩子; 右孩子};[]; 定义此类型的数组(3)求哈夫曼编码,实质上是在已经建立的哈夫曼树中,从叶子结点开始,沿着结点的双亲链表域退回到根节点,每退回一步,就走过了哈夫曼树的一个分支,从而得到一位哈夫曼值,由于一个字符的哈夫曼编码是从根结点所经过的路径上各分支所组成的0、1序列,因此先得到的分支代码为所求编码的低位码,后得到的分支代码为所求编码的高位码,所以设计如下的数据类型:10;{[]; 每个结点的哈夫曼编码; 开始位置};(4)设置全局变量。
s; 为输入的字符串0; 记录输入的字符串中字母的种类,即叶子结点个数0; 记录字符串中字母的总个数[]叶子结点类型2、功能(函数)设计(1)统计字母种类和个数模块此模块的功能为从键盘接受一个字符串,统计字符串中字母种类即结点个数,每种字母出现次数即各叶子结点的权值。
数据结构课程设计_赫夫曼树的建立及在电报编码中的应用
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目录一、题目介绍 (4)1、题目 (4)2、任务 (4)3、要求 (4)二、需求分析 (4)1、应用环境设定 (4)2、用户界面命令行界面 (4)3、输入方式 (5)4、输出方式 (5)5、数据存储方式 (5)6、程序功能 (5)三、概要设计 (5)1、自定义数据类型 (5)2、数据存储结构 (6)3、程序所用各函数功能 (6)4、程序流程图 (8)四、详细设计 (9)1、自定义数据结构 (9)2、主函数main() (9)3、子函数一 (11)4、子函数二 (12)15、子函数三 (13)6、case1.h (14)7、case2.h (15)8、case3.h (16)9、case4.h (17)五、调试结果 (17)进入菜单界面 (17)选择1,构建只含根结点的带权二叉树 (18)选择2,输出对应二叉树的赫夫曼树 (18)选择3,测试赫夫曼树在电报通信中的运用 (19)选择4,退出菜单界面 (19)六、心得总结 (20)七、参考资料 (21)2一、题目介绍1、题目:赫夫曼树的建立2、任务:按给定的数据建立赫夫曼树3、要求:(1)可以建立函数输入二叉树;(2)输出其赫夫曼树。
(3)在上交资料中请写明:存储结构、基本算法(可以使用程序流程图)、输入输出、源程序、测试数据和结果。
提供良好的菜单操作界面二、需求分析1、应用环境设定:电报通信的数码拨号时,我通常会用到十进制、八进制、或者十六进制数等。
而输入数字后,数据将以二进制数编码后进行远距离通信传送。
电文传输过程中,为了提高通讯效率,通常会要求所传输的二进制数码尽可能的短。
如果对每个字符设计长度不等的编码,且让电文中出现次数较多的字符采用尽可能短的编码,则传送电文的总长便可减少。
但是同时要求各数字编码之间互不为前缀,从而不出现误码。
设计一个程序构建一个赫夫曼树输出最优传输码。
2、用户界面命令行界面:(1)构建只含根结点的带权二叉树。
(2)输出第一部对应二叉树的赫夫曼树。
数据结构 哈夫曼树课设
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3、哈夫曼编码/译码系统(树应用)在本例中的主要算法有三个:(1)哈夫曼树的建立;(2)哈夫曼编码的生成;(3)对编码信息的翻译。
一. 需求分析1..结构类型定义和链表的结点类型typedef struct //定义新数据类型即节点结构{ int weight; //权重域int parent,lchild,rchild; //指针域}htnode; //节点类型标示符htnode ht[maxnodenumber];//定义三叉链表存储数组typedef struct //定义保存一个叶子节点哈弗曼编码的结构{ int bit[maxbit];//定义一维数组编码域int start; //定义位置域}hcnodetype; //定义编码类型2. 函数htnode *creatstree(int n) ;//创建哈夫曼树void getstree(htnode *ht,int n) //哈弗曼编码算法及打印函数二.算法分析及算法(1).建立哈夫曼树的算法1. 定义各节点类型其中应包含两类数据权重域weight;指针域(lchild、rdhild和parent)2. 用静态三叉链表来实现叶子节点来构造新的根节点, 构造中只考虑叶子节点的权重, 不用考虑其数值域; 并且在链表中从叶子开始存放,然后不断的将两颗最小权值的子树合并为一颗权值为其和的较大的子树,逐步生成各自内部节点直到树根。
f or(j=0;j<n+i;j++)//循环找出最小权值和位置if(ht[j].parent==-1&&ht[j].weight<m1){ m2=m1; k2=k1;m1=ht[j].weight; k1=j; }else{ if(ht[j].parent==-1&&ht[j].weight<m2){ m2=ht[j].weight; k2=j;} }ht[k1].parent=n+i; //修改最小权值节点的双亲为刚生成的新节点ht[k2].parent=n+i; //修改次小权值节点的双亲为刚生成的新节点ht[n+i].weight=ht[k1].weight+ht[k2].weight;//将新生成的权重值填入新的根节点ht[n+i].lchild=k1; //新生节点左孩子指向k1ht[n+i].rchild=k2; //新生节点右孩子指向k2(2).哈夫曼编码的算法1. 编码将建立的哈夫曼树从每个叶子节点开始沿着双亲域回到根节点,每走一步进行编码得到一位编码值;2. 译码每个叶子节点的哈夫曼编码是从根节点到相应的叶子的路径的各个分支的代码组成的0和1序列,所以先得到了低位编码后得到高位编码因此可用一维数组从后向前来存放各位编码值,并用start来记录编码的起始位置。
数据结构课程设计(赫夫曼树的建立)
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哈夫曼树的建立数据结构课程设计文档班级:小组组长:成员:指导老师:第一章前言数据结构作为一门学科主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构,以及对数据的各种操作。
因此,主要有三个方面的内容:数据的逻辑结构;数据的物理存储结构;对数据的操作(或算法)。
通常,算法的设计取决于数据的逻辑结构,算法的实现取决于数据的物理存储结构。
数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
在当今信息时代,信息技术己成为当代知识经济的核心技术。
我们时刻都在和数据打交道。
比如人们在外出工作时找最短路径,在银行查询存款、通过互联网查新闻、以及远程教育报名等,所有这些都在与数据发生关系。
实际上,现实世界中的实体经过抽象以后,就可以成为计算机上所处理的数据。
数据结构课程主要是研究非数值计算的程序设计问题中所出现的计算机操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程,它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础,广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。
学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。
通过课程设计可以提高学生的思维能力,促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。
通过此次课程设计主要达到以下目的:一、了解并掌握数据结构与算法的设计方法,具备初步的独立分析和设计能力;二、初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能;三、提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力;四、训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发,培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。
第二章概要设计一、数据结构设计使用树TREE的结构,编造最优二叉树(即哈夫曼树),涉及到主要函数有Inithuffmantree,Destoryhuffmantree,huffmancodeing,Visithuffmantree 等,用于在一定时间复杂度内寻找到最佳(最短)路径,节约比较次数。
数据结构课程设计报告-哈夫曼树

计算机科学学院数据结构课程设计题目:基于哈夫曼树的文件压缩/解压程序学生姓名:***学号:************专业:计算机科学与技术班级:12级(2)班指导教师姓名及职称:陈明讲师起止时间:2014 年3 月——2014 年4 月1 需求分析1.1课题背景及意义近年来,随着计算机技术的发展,多媒体计算机技术、计算机网络技术以及现代多媒体通信技术正在向着信息化、高速化、智能化迅速发展。
各个领域的应用与发展,各个系统的数据量越来越大,给数据的存储、传输以及有效、快速获取信息带来了严重的障碍。
数据压缩技术能够比较有效地解决这个问题。
还有在最近几年中兴起的物联网和云计算都是对海量的数据进行处理和传输的,如果不对数据进行压缩,那么数据传输所需的带宽要求就很高,物理成本上也随之上升。
所以说数据压缩在计算机通信中占有很重要的位置,且涉及领域多,应用广泛,与我们的生活息息相关。
1.2课题要求1.2.1.实现一个基于哈夫曼树的文件压缩程序和文件解压程序。
1.2.2.压缩程序能输入源文件进行压缩,输出压缩文件;1.2.3.解压程序读入压缩文件,根据相应的哈夫曼编码解压还原,得到对应的源文件。
1.2.4.可选做:求出压缩率;打印哈夫曼树;对文件夹压缩;图形图形化窗口操作界面。
1.3任务和要求1.3.1选择1时:输入一个待压缩的文本文件名称(可带路径)。
如:D:\1\XXX.txt压缩文件名称= D:\1\XXX.zip1.3.2选择2时:输入一个待解压的压缩文件名称(可带路径)。
如:D:\1\YYY.txt解压文件名称=D:\1\YYY.zip2概要设计2.1问题解决的思路概述图1 主程序流程图2.2 算法思想:2.2.1输入要压缩的文件首先运行的时候,用户主界面上有菜单提示该如何使用软件,根据菜单提示选择所要执行的项,依次进行,因为各个环节之间有先后顺序。
第一步为输入压缩软件的名称,由键盘输入文件路径和文件名称,读入字符数组中,打开该文件,按照提示进行压缩。
哈夫曼树的课程设计

哈夫曼树的课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解哈夫曼树的基本概念、性质与应用;2. 学会构建哈夫曼树及计算哈夫曼编码;3. 掌握哈夫曼树在实际问题中的应用。
技能目标:1. 能够运用哈夫曼树解决数据压缩问题;2. 能够运用编程实现哈夫曼树的构建及编码;3. 能够运用哈夫曼树优化算法,提高问题解决效率。
情感态度价值观目标:1. 培养学生主动探究、积极思考的学习态度;2. 培养学生团队协作、共同解决问题的合作精神;3. 增强学生对数据结构与算法在实际应用中的价值认识。
本课程针对高中年级学生,结合学科特点,注重理论与实践相结合。
在教学过程中,充分考虑学生的认知水平、兴趣和需求,以实际问题为引导,激发学生的学习兴趣。
通过本课程的学习,使学生能够掌握哈夫曼树的相关知识,提高编程能力和问题解决能力,同时培养学生的团队协作精神和价值观。
课程目标具体、可衡量,便于教学设计和评估。
二、教学内容1. 哈夫曼树基本概念:介绍哈夫曼树的定义、性质以及相关术语,如路径长度、权值等;2. 哈夫曼树的构建:讲解哈夫曼树的构建过程,包括贪心算法的应用;3. 哈夫曼编码:介绍哈夫曼编码的原理,学会计算哈夫曼编码;4. 哈夫曼树在实际问题中的应用:分析哈夫曼树在数据压缩、图像处理等领域的应用;5. 编程实践:结合教材内容,运用编程语言实现哈夫曼树的构建、哈夫曼编码及数据压缩;6. 案例分析:选取典型实例,分析哈夫曼树优化算法在解决问题中的作用。
教学内容按照以下进度安排:1. 第一周:哈夫曼树基本概念及性质;2. 第二周:哈夫曼树的构建方法;3. 第三周:哈夫曼编码的计算方法;4. 第四周:哈夫曼树在实际问题中的应用;5. 第五周:编程实践及案例分析。
教学内容与教材紧密关联,注重科学性和系统性,旨在帮助学生掌握哈夫曼树的相关知识,提高实际应用能力。
三、教学方法本课程采用以下多样化的教学方法,以激发学生的学习兴趣和主动性:1. 讲授法:教师通过生动的语言、形象的表达,讲解哈夫曼树的基本概念、性质和构建方法,使学生对知识点有系统的认识。
(完整word版)数据结构课程设计-哈夫曼树

课程设计课程设计名称:数据结构课程设计专业班级:学生姓名:学号:指导教师:李磊课程设计时间:2015。
7.06—2015。
7。
10计算机类专业课程设计任务书目录目录 01需求分析 (2)1。
1系统介绍 (2)1.2程序的输入和输出 (2)1.3程序要达到的功能 (2)1。
4调试过程介绍 (2)2概要设计 (3)2。
1数据结构设计 (3)2.2系统模块设计 (3)3详细设计 (4)4系统演示 (19)4.1主界面 (19)4。
2数据录入 (20)4。
3翻译短文 (20)4。
4反译编码 (21)4。
5打印文件编码 (21)4。
6打印哈夫曼树 (22)5运行环境 (22)6课程心得总结 (23)参考文献; (23)1需求分析1.1系统介绍利用Huffman编码进行通信可以大大提高信道利用率.缩短信息传输时间,降低传输成本,这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码,在接收端将传来的数据进行译码(复原)。
对于双工信道(即可以双向传输信息的信道),每端都需要一个完整的编/译码系统。
此程序就是为这样的信息收发站写一个Huffman码的编/译码系统。
1.2程序的输入和输出从终端读入字符集大小n,以及n个字符及各个字符的权值,建立赫夫曼树,并将它存储到文件hfmTree中;利用已建好的赫夫曼树将文件中的字符编码,如果赫夫曼树不在内存中,则从文件hfmTree中读取到内存;将译得的代码存到文件CodeFile中;利用已建好的赫夫曼树对CodeFile中的代码进行译码,将结果存入文件TextFile中;最后将已在内存中的哈夫曼树以直观的方式(树或凹入表形式)显示在终端上,同时将此字符形式的哈夫曼树写入文件TreePrint中。
1.3程序要达到的功能用户可以利用菜单根据自己的需要来选择要进行编码或是译码,并将转换好的字符或编码以文件的形式存到相应的文件里面。
1.4调试过程介绍(l)利用教材中的数据调试程序.(2)用下表给出的字符集和频度的实际统计数据建立哈夫曼树,并实现以下报文的编码选择2,输入THIS PROGRAM IS MY FAVORITE,屏幕上显示11010001011000111111000100010100110000100101010110010111011000111111 10010100011111110011101011000001001001001101101010同时文件codefile里面也出现相应的代码选择3,从codefile中调入代码,终端显示THIS PROGRAM IS MY FAVORITE,并且文件textfile中也相应的存入了这段话.选择4,文件CodeFile以紧凑格式显示在终端上。
数据结构课程设计_哈夫曼树

数据结构课程设计_哈夫曼树一、引言哈夫曼树是一种重要的数据结构,广泛应用于编码和解码过程中。
本文将详细介绍哈夫曼树的概念、构建方法以及相关算法。
二、概述哈夫曼树,又称最优二叉树,是一种用于编码的树形结构。
它的特点是:权值越大的节点离根节点越近,权值越小的节点离根节点越远。
通过构建哈夫曼树,可以实现高效的编码和解码过程。
三、构建哈夫曼树的步骤1. 统计字符出现频率:对于给定的文本,首先需要统计每个字符出现的频率。
可以通过遍历文本,使用哈希表或数组记录每个字符出现的次数。
2. 构建哈夫曼树的节点:根据字符频率,创建对应的哈夫曼树节点。
每个节点包含字符和对应的频率。
3. 构建哈夫曼树:通过以下步骤构建哈夫曼树:a. 将所有节点按照频率从小到大排序。
b. 取出频率最小的两个节点作为左右子节点,生成一个新的父节点,父节点的频率为左右子节点频率之和。
c. 将新生成的父节点插入到节点集合中,并移除原来的两个子节点。
d. 重复步骤a-c,直到只剩下一个节点,即为哈夫曼树的根节点。
4. 哈夫曼编码:通过遍历哈夫曼树的路径,给每个字符生成对应的编码。
左子树路径标记为0,右子树路径标记为1。
将所有字符的编码存储在编码表中。
5. 哈夫曼解码:根据编码表和编码后的文本,通过遍历哈夫曼树,将编码转换为原始文本。
四、示例假设有一段文本:"Hello, World!",统计字符频率如下:H: 1e: 1l: 3o: 2,: 1(space): 1W: 1r: 1d: 1!: 1按照步骤三构建哈夫曼树:1. 创建节点集合:[H:1, e:1, l:3, o:2, ,:1, W:1, r:1, d:1, !:1]2. 构建哈夫曼树:a. 排序节点集合:[,:1, W:1, r:1, d:1, !:1, H:1, e:1, o:2, l:3]b. 取出频率最小的两个节点:[, W]c. 生成新的父节点:[:2]d. 插入父节点,并移除子节点:[:2, r:1, d:1]e. 重复上述步骤,直到只剩下一个节点:[:2, r:1, d:1, !:1, H:1, e:1, o:2, l:3]f. 最终得到哈夫曼树的根节点:[:10]根据哈夫曼树生成的编码表如下:H: 000e: 001l: 01o: 10,: 110(space): 1110W: 1111r: 1100d: 1101!: 11100编码后的文本为:"00101 1111 01 10 110 1110 1111 1100 1101 11100"。
数据结构实验哈夫曼树及哈夫曼编码c语言
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数据结构实验报告:哈夫曼树及哈夫曼编码一、实验目的1. 理解哈夫曼树及哈夫曼编码的概念和原理;2. 掌握C语言中哈夫曼树及哈夫曼编码的实现方法;3. 分析和讨论哈夫曼编码在实际应用中的优势和不足。
二、实验内容和步骤1. 哈夫曼树的构建1.1 通过C语言实现哈夫曼树的构建算法;1.2 输入一组权值,按哈夫曼树构建规则生成哈夫曼树;1.3 输出生成的哈夫曼树结构,并进行可视化展示。
2. 哈夫曼编码的实现2.1 设计哈夫曼编码的实现算法;2.2 对指定字符集进行编码,生成哈夫曼编码表;2.3 对给定字符串进行哈夫曼编码,并输出编码结果。
三、实验过程及结果1. 哈夫曼树的构建在C语言中,通过定义结构体和递归算法实现了哈夫曼树的构建。
根据输入的权值,依次选择权值最小的两个节点构建新的父节点,直至构建完成整棵哈夫曼树。
通过调试和可视化展示,确认了程序正确实现了哈夫曼树的构建。
2. 哈夫曼编码的实现经过分析和设计,利用哈夫曼树的特点实现了哈夫曼编码的算法。
根据生成的哈夫曼树,递归地生成字符对应的哈夫曼编码,并输出编码结果。
对指定的字符串进行了编码测试,验证了哈夫曼编码的正确性和有效性。
四、实验结果分析1. 哈夫曼编码在数据传输和存储中具有较高的压缩效率和可靠性,能够有效减少数据传输量和存储空间;2. 哈夫曼树及哈夫曼编码在通信领域、数据压缩和加密等方面有着广泛的应用和重要意义;3. 在实际应用中,哈夫曼编码的构建和解码算法需要较大的时间和空间复杂度,对于大规模数据的处理存在一定的局限性。
五、实验总结通过本次实验,深入理解了哈夫曼树及哈夫曼编码的理论知识,并掌握了C语言中实现哈夫曼树及哈夫曼编码的方法。
对哈夫曼编码在实际应用中的优势和局限性有了更深入的认识,这对今后的学习和工作有着积极的意义。
六、参考文献1. 《数据结构(C语言版)》,严蔚敏赵现军著,清华大学出版社,2012年;2. 《算法导论》,Thomas H. Cormen 等著,机械工业出版社,2006年。
数据结构实验赫夫曼树的建立和应用

数据结构实验赫夫曼树的建立和应用概述赫夫曼树(Huffman Tree),又称最优二叉树(Optimal Binary Tree),是一种特殊的二叉树,常用于数据压缩算法中。
赫夫曼树的主要特点是,树中距离根节点较近的叶子节点的权值较小,距离根节点较远的叶子节点的权值较大。
本文将介绍赫夫曼树的建立过程和一些应用场景。
赫夫曼树的建立赫夫曼树的建立过程主要包含以下几个步骤:1.统计待编码的字符出现的频率,得到频率表。
2.将频率表中的字符和频率作为叶子节点,构成一个森林。
3.每次从森林中选择两个权值最小的节点(可以是叶子节点也可以是非叶子节点),合并为一个新的节点,并将该节点重新插入森林中。
4.重复上述步骤,直到森林中只剩下一个根节点,即为赫夫曼树的根节点。
下面是一个示例:字符频率A6B3C4D2E5根据以上频率表,我们可以构建下面的赫夫曼树: 20/ \\10 10/ \\ / \\5 5 4 6/ \\2 3赫夫曼编码赫夫曼编码是一种前缀编码的方式,即没有任何编码是其他编码的前缀。
赫夫曼编码通过将赫夫曼树中经过的路径用0或1进行编码,实现对字符的压缩。
在上面的例子中,赫夫曼编码如下:字符编码A10B110C111D00E01可以看到,编码表中每个字符的编码都是其他字符的前缀,符合赫夫曼编码的要求。
赫夫曼树的应用赫夫曼树在数据压缩领域有广泛的应用,常用于压缩文本文件。
通过统计字符出现的频率,并建立赫夫曼树和编码表,可以将原始文本中的字符用更短的二进制位来表示,从而达到压缩数据的目的。
除了数据压缩,赫夫曼树还可以应用于其他领域,例如网络数据传输中的数据压缩、图像编码等。
总结赫夫曼树是一种特殊的二叉树,通过统计字符出现的频率,建立赫夫曼树,并生成对应的赫夫曼编码表,可以实现对数据的压缩。
赫夫曼树在数据压缩领域有广泛的应用,可以大幅度减小数据存储和传输的开销。
需要注意的是,在使用赫夫曼树进行数据压缩时,对于频率较低的字符可能会出现编码较长的情况,这可能会导致压缩效果不佳。
赫夫曼树课程设计

数据结构课程设计名称:赫夫曼树的建立专业班级:信息与计算科学2013级一班姓名:课题分工(概要设计,详细方案与代码设计,调试与结果)(需求分析,调试与结果,改进方案)课题组成人员:指导教师:完成日期:2015年6月25日一、摘要运用C语言编写程序(工具VC++6.0),建立函数输入二叉树,并输出赫夫曼树,完成编码。
建立赫夫曼树的过程,给定权值Wi(i=1,2,3,......)构成左右子树为空二叉树集合,从集合中选取权值最小的树构成新的二叉树,新二叉树根结点的权值为其左右子树权值之和,将新的二叉树加入到集合中,如此重复,直到只有一棵树(赫夫曼树)。
构造好赫夫曼树之后,从根到叶子结点的路径及为编码。
二、系统需求分析在信息传递时,希望总长度可能的短,及采用最短码赫夫曼编码的应用,就是采用这种有效的数据压缩技术可以节省数据文件的存储空间和计算机网络的传送时间。
建立最优二叉树函数,要求可以建立函数输入二叉树,并输出其赫夫曼树以及赫夫曼编码。
三、系统概要设计1、存储结构:采用了数组和结构体结合的存储方式。
以下是树中结点的存储结构形式,其中包括了权值,左孩子,右孩子,父亲这几个结点。
typedef struct{ unsigned int weight; //权值unsigned int parent,lchild,rchild; }HTNode;// 动态分配数组存储赫夫曼树2、基本算法:(1)流程图:开始输入叶子结点个数输入结点权值,m=2n-1给结点1~n和n+1~m分别赋初值构建赫夫曼树输出赫夫曼树(2)下面的代码是用来生成赫夫曼树的,其中这个过程汇总了select 方法来不断寻找当前所有结点中权值最小的结点,然后生成新的结点,再生成相应的树。
for(p=*HT+1,i=1;i<=n;++i,++p,++w){ (*p).weight=*w; (*p).parent=0; //给每个结点权值赋值(*p).lchild=0; (*p).rchild=0; //双亲,左右孩子赋初值}for(;i<=m;++i,++p) (*p).parent=0;for(i=n+1;i<=m;++i) // 建赫夫曼树{ // 在HT[1~i-1]中选择parent为0且weight最小的两个结点,其序号分别为s1和s2select(*HT,i-1,&s1,&s2);(*HT)[s1].parent=(*HT)[s2].parent=i;(*HT)[i].lchild=s1;(*HT)[i].rchild=s2;(*HT)[i].weight=(*HT)[s1].weight+(*HT)[s2].weight;}3、所有实现功能的函(1)int main() :接收原始数据:从终端读入整数集大小n,n个整数和n个权值,调用函数HuffmanCoding(&HT,&HC,w,n); ,以及输出编码。
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哈夫曼树的建立数据结构课程设计文档班级:小组组长:成员:指导老师:第一章前言数据结构作为一门学科主要研究数据的各种逻辑结构和存储结构,以及对数据的各种操作。
因此,主要有三个方面的内容:数据的逻辑结构;数据的物理存储结构;对数据的操作(或算法)。
通常,算法的设计取决于数据的逻辑结构,算法的实现取决于数据的物理存储结构。
数据结构是信息的一种组织方式,其目的是为了提高算法的效率,它通常与一组算法的集合相对应,通过这组算法集合可以对数据结构中的数据进行某种操作。
在当今信息时代,信息技术己成为当代知识经济的核心技术。
我们时刻都在和数据打交道。
比如人们在外出工作时找最短路径,在银行查询存款、通过互联网查新闻、以及远程教育报名等,所有这些都在与数据发生关系。
实际上,现实世界中的实体经过抽象以后,就可以成为计算机上所处理的数据。
数据结构课程主要是研究非数值计算的程序设计问题中所出现的计算机操作对象以及它们之间的关系和操作的学科。
数据结构是介于数学、计算机软件和计算机硬件之间的一门计算机专业的核心课程,它是计算机程序设计、数据库、操作系统、编译原理及人工智能等的重要基础,广泛的应用于信息学、系统工程等各种领域。
学习数据结构是为了将实际问题中所涉及的对象在计算机中表示出来并对它们进行处理。
通过课程设计可以提高学生的思维能力,促进学生的综合应用能力和专业素质的提高。
通过此次课程设计主要达到以下目的:一、了解并掌握数据结构与算法的设计方法,具备初步的独立分析和设计能力;二、初步掌握软件开发过程的问题分析、系统设计、程序编码、测试等基本方法和技能;三、提高综合运用所学的理论知识和方法独立分析和解决问题的能力;四、训练用系统的观点和软件开发一般规范进行软件开发,培养软件工作者所应具备的科学的工作方法和作风。
第二章概要设计一、数据结构设计使用树TREE的结构,编造最优二叉树(即哈夫曼树),涉及到主要函数有Inithuffmantree,Destoryhuffmantree,huffmancodeing,Visithuffmantree 等,用于在一定时间复杂度内寻找到最佳(最短)路径,节约比较次数。
二、层次调用关系在main()函数中调用哈夫曼树的各种操作函数三、ADT描述Huffman tree{数据对象D: D为带有各自实数W(D)的数据元素的集合数据关系:D=NULL 则huffmantree不存在D≠NULL R={H}.H为如下二元关系:①D中存在唯一根数据元素root,这个元素无前驱。
②D-{root} ≠NULL.则存在D-{root} ={D1,Dr}.且D1∧Dr=NULL③若D1 ≠NULL ,则D1 中存在唯一元素xr,<root, xr>∈H且存在Dr上关系Hr∈H,H= {<root,x1>,<root,xr>,H1,Hr};④符合①②③的R的组合中,存在一个组合R’使D中所有结点到root的长度与其权值W(Di)相乘的和最小,此时的<D/R>集合称为huffmantree.}第三章详细设计编译环境:VC6.0实现该该程序的主要算法是:基本操作1、Init huffmantree(&T)操作结果:构造一个已知节点和权值的哈夫曼树2、Destory huffmantree(&T)条件:huffmantree 已存在结果:销毁huffmantree3、huffman coding(&T)条件:huffmantree 已经存在结果:输出huffman code4、Visit huffmantree(&T)条件:huffmantree 已经存在结果:显示huffman tree一、二叉树的设计typedef struct{unsigned int weight;unsigned int parent,lchild,rchild;} HTNode,*HuffmanTree;typedef char **HuffmanCode;typedef struct{unsigned int s1;unsigned int s2;}MinCode;二、主要过程int main(){int code=0;HuffmanTree HT=NULL;HuffmanCode HC=NULL;unsigned int *w=NULL;unsigned int i,n;printf("Input n:\n");scanf("%d",&n);w=(unsigned int*)malloc((n+1)*sizeof(unsigned int*)); w[0]=0;printf("Enter weight:\n");for(i=1;i<=n;i++){printf("w[%d]=",i);scanf("%d",&w[i]);}HT=inithuffmantree(w,n);huffmantreecoding (HT,HC,n)outputhuffmantree (HT,n);destroyhuffmantree (HT);}三、结构流程图四、程序代码#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<cstring> #include<conio.h> #include<iostream> #include<algorithm>using namespace std;typedef struct{unsigned int weight;unsigned int parent,lchild,rchild;} HTNode,*HuffmanTree;typedef char **HuffmanCode;typedef struct{unsigned int s1;unsigned int s2;}MinCode;void outputhuffmantree(HuffmanTree HT,unsigned int n);HuffmanTree inithuffmantree(unsigned int *w,unsigned int n); HuffmanCode huffmantreecoding(HuffmanTree HT,HuffmanCode HC,unsigned int n);void Error(char *message);MinCode Select(HuffmanTree HT,unsigned int n);void destroyhuffmantree(HuffmanTree *ht);void Error(char *message){fprintf(stderr,"Error:%s\n",message);exit(1);}void destroyhuffmantree(HuffmanTree ht){cout<<"-------------------------------------------------------------------------------"<<endl;free(ht);printf("huffmantree destroied\n");exit(1);}HuffmanCode huffmantreecoding(HuffmanTree HT,HuffmanCode HC,unsigned int n){char *cd;unsigned int i,start,c,f;HC=(HuffmanCode)malloc((n+1)*sizeof(char *));cd=(char *)malloc(n*sizeof(char *));cd[n-1]='\0';for(i=1;i<=n;i++){start=n-1;for(c=i,f=HT[i].parent;f!=0;c=f,f=HT[f].parent)if(HT[f].lchild==c) cd[--start]='0';elsecd[--start]='1';HC[i]=(char *)malloc((n-start)*sizeof(char *));strcpy(HC[i],&cd[start]);}free(cd);cout<<"-------------------------------------------------------------------------------"<<endl;printf("Number\t\tWeight\t\tCode\n");for(i=1;i<=n;i++)printf("%d\t\t%d\t\t%s\n",i,HT[i].weight,HC[i]);return HC;}HuffmanTree inithuffmantree(unsigned int *w,unsigned int n){unsigned int i,s1=0,s2=0;HuffmanTree p,HT;unsigned int m;MinCode min;if(n<=1) Error("节点数量太少,创建失败!\n");m=2*n-1;HT=(HuffmanTree)malloc((m+1)*sizeof(HTNode));if(!HT)Error("无法创建哈夫曼树,请查看磁盘空间是否足够!");for(p=HT,i=0;i<=n;i++,p++,w++){p->weight=*w;p->parent=0;p->lchild=0;p->rchild=0;}for(;i<=m;i++,p++){p->weight=0;p->parent=0;p->lchild=0;p->rchild=0;}for(i=n+1;i<=m;i++){min=Select(HT,i-1);s1=min.s1;s2=min.s2;HT[s1].parent=i;HT[s2].parent=i;HT[i].lchild=s1;HT[i].rchild=s2;HT[i].weight=HT[s1].weight+HT[s2].weight; }return HT;}MinCode Select(HuffmanTree HT,unsigned int n) {unsigned int min,secmin;unsigned int temp;unsigned int i,s1,s2,tempi;MinCode code;s1=1;s2=1;for(i=1;i<=n;i++)if(HT[i].parent==0){min=HT[i].weight;s1=i;break;}tempi=i++;for(;i<=n;i++){if(HT[i].weight<min&&HT[i].parent==0){min=HT[i].weight;s1=i;}}for(i=tempi;i<=n;i++){if(HT[i].parent==0&&i!=s1){secmin=HT[i].weight;s2=i;break;}}for(i=1;i<=n;i++){if(HT[i].weight<secmin&&i!=s1&&HT[i].parent==0){secmin=HT[i].weight;s2=i;}}if(s1>s2){temp=s1;s1=s2;s2=temp;}code.s1=s1;code.s2=s2;return code;}void outputhuffmantree(HuffmanTree HT,unsigned int n){unsigned int i;printf("HT List:\n");printf("Number\t\tweight\t\tparent\t\tlchild\t\trchild\n");cout<<"************************************************************** ******************"<<endl;for(i=n+1;i<=2*n-1;i++)printf("%d\t\t%d\t\t%d\t\t%d\t\t%d\n",i,HT[i].weight,HT[i].parent,HT[ i].lchild,HT[i].rchild);}int main(){int code=0;HuffmanTree HT=NULL;HuffmanCode HC=NULL;unsigned int *w=NULL;unsigned int i,n;P:system("color A");cout<<"※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※"<<endl;cout<<"※※"<<endl;cout<<"※哈夫曼树计算与编码程序※"<<endl;cout<<"※※"<<endl;cout<<"※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※"<<endl<<endl;printf("请输入节点的数量(大于1个):\n");scanf("%d",&n);if(n==1){system("CLS");printf("节点数太少,请重新输入.....\n");for(int j=1;j<600000000;j++){;}system("CLS");goto P;}w=(unsigned int *)malloc((n+1)*sizeof(unsigned int *));w[0]=0;printf("请输入它们对应的权值:\n");for(i=1;i<=n;i++){printf("w[%d]=",i);scanf("%d",&w[i]);}sort(w+1,w+n+1);HT=inithuffmantree(w,n);GP:system("CLS");cout<<"*******************************************************************************"<<endl;cout<<" 1.哈夫曼树编码"<<endl;cout<<" 2.哈弗曼树显示"<<endl;cout<<" 3.摧毁哈夫曼树并退出程序"<<endl;cout<<" "<<endl;cout<<"*******************************************************************************"<<endl;cout<<"请输入操作编码:"<<endl;cin>>code;system("CLS");switch(code){case 1:{huffmantreecoding(HT,HC,n);system("PAUSE");cout<<endl<<endl;goto GP;break;}case 2:{outputhuffmantree(HT,n);system("PAUSE");cout<<endl<<endl;goto GP;break;}case 3:{destroyhuffmantree(HT);system("PAUSE");break;}default:{system("color A");cout<<"非法字符,请重新输入"<<endl<<endl; for(int j=0;j<700000000;j++){}system("CLS");goto GP;break;}}return 0;}第四章测试显示结果初始界面:输入节点及权值:选择界面:哈夫曼树编码界面:哈夫曼树显示:退出界面:第五章总结A:主要负责程序的设计和代码的编辑。