店长培训之数据分析

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数据分析方法论:
采集数据
整理数据
分析数据
销售/库存 前台POS 其他渠道
筛选/透视 EXCEL工具
公式/分析表 EXCEL软件 其他软件
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数据分析方法论:
销售达成率 库销比
SKU
• =销售金额/销量 • 名称解释:在一定周期内完成销售目标的比率 • 作用:衡量销售目标的准确性,清楚掌握店铺实际
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3
课程内容
单元一:什么是数据分析 单元二:数据分析常见的问题 单元三:数据分析的方法论 单元四:数据分析的实例
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什么是数据分析?
请坦诚的发表你的看法
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什么是数据分析?
给你后见之明 (hindsight) 给你先机(foresight)
给你洞察力(insight)
➢ 分析方法不佳,片面性
➢ 就数据分析而分析/数据的堆积/分析不透彻
➢ 忽略数据背后的原因
➢ 没有结论/没有意见建议
➢ 。。。。。。
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课程内容
单元一:什么是数据分析 单元二:数据分析常见的问题 单元三:数据分析的方法论 单元四:数据分析的实例
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数据分析方法论
你是如何进行数据分析的?
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数据分析方法论
数据分析模型维度:
✓ 宏观/微观
✓ 内部/外部
✓ 历史/现在/未来
✓ 系列/年份/ 季节
✓ 上下装/风格
✓ 大类/畅销/滞销
✓ 。。。。。。
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数据分析方法论
原始数据采集/归类:
➢ 原始数据的调研/收集/查取; ➢ 原始数据的整理/核实; ➢ 原始数据的归类/初加工
• =销量/小票数 • 名词解释:在一定周期内,店铺内顾客的平均购买
件数 • 作用 : 衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标
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数据分析常见的问题/困惑
数据分析常见的困惑:
➢ 分析用来干嘛 ➢ 无从下手 ➢ 不清楚如何分析 ➢ 找不到真正的原因 ➢ 不清楚提出怎样的改进措施 ➢ 。。。。。。
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数据分析常见的问题/困惑
✓ 数据分析常见的问题:
➢ 目标/目的不明确、不完整
➢ 原始数据错误/不全面/时间段无可比性
请坦诚地交流你的意见(写在白纸上)。 4分钟准备,每组两分钟展示
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数据分析方法论
数据分析的一般步骤
明确分析的目的与要求
规划分析的框架与步骤


原始数据收集/归类


进行数据分析

分析总结与意见建议
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数据分析方法论
明确数据分析的目标与要求:
➢ 数据分析反映什么现状 ➢ 数据分析解决什么问题 ➢ 希望达到的效果和目的 ➢ 体现本企业/本部门/本班组/本岗位,多维度的利益 ➢ 。。。。。。
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什么是数据分析?
通过运用分析工具结合实际情况分析货品(风格、系列、 定位、类别、产销率、库存)在不同阶段存在的不同问题。
12夏







退




3月上旬 3月中旬 3月下旬 4月上旬 4月中旬 4月下旬 5月上旬 5月中旬 5月下旬 6月上旬 6月中旬 6月下旬 7月上旬 7月中旬 7月下旬 8月上旬 8月中旬 8月下旬
✓数据分析的目的:
了解 方向 现状 确定
管理 优化
效益 提升
战略 策略 确定
竞争 力提

可持 续发

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课程内容
单元一:什么是数据分析 单元二:数据分析常见的问题 单元三:数据分析的方法论 单元四:数据分析的实例
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数据分析常见的问题/困惑
数据分析常见的问题/困惑有哪些?
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什么是数据分析?
店长在工作中的数据分 析:
• 销售达成分析 • 同期增长分析 • 商品库存分析 • 货品周转分析 • 大类分析 • 库销比分析 • 平均单价分析 • 连带率分析 • 人效分析 • 坪效分析 • ……
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什么是数据分析?
数据分析的目的是什么?
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什么是数据分析
店长培训之数据分析
L/O/G/O
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课程目标
经过一个半小时的学习/探讨后,将能够: ➢ 了解什么是数据分析 ➢ 数据分析容易出现的问题 ➢ 数据分析的方法论 ➢ 能运用所学内容进行分析
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学习期望
• 手机设置成振动或关机; • 不要在教室接听电话; • 积极参与、突破自我、共同成长
完成情况
• =(期初库存额+期末库存额)/2/本期销售吊牌额 • 名词解释:一定周期内,库存和销售的比率 • 作用:用指数化去衡量库存的合理性,是反映存
货合理性的重要指标,将存货和销售能力进行对 比(对于一般品牌来说月库销比在1:3.5是理想状态)
• 规格、颜色、款式 • 名词解释:StockKeepingUnit(库存量单位) • 作用 :方便与店铺货品容量的计算
盖伦要跟薇恩打架了,有个赌徒找你预测。你做了个统计,发现两人斗争4567次,其中薇恩 赢3456次。另外,薇恩斗艾希,胜率是89%,盖伦斗艾希胜率是71%。你得出趋势是薇恩赢。因 为你假设了这次胜利跟历史的关系,根据经验作了艾希赢的一个假设。这叫数据分析
你什么都没做,让计算机自己做关联分析,自动找到了出身、教育、经验、单身四个因素。得 出结论是薇恩赢。计算机通过分析发现贫苦出身的孩子一般比皇亲国戚功夫练得刻苦;打架经验丰 富的人因为擅长利用环境而机会更多;在都遇得到明师的情况下,贫苦出身的孩子功夫可能会高 些;单身的人功夫总比同样环境非单身的高。盖伦遇到的名师不亚于薇恩,而打架经验绝对丰富, 并且单身,所以这次pk,薇恩赢。这叫数据挖掘。
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盖伦--T
薇恩--ADC
5000 180 150
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1000 230 120 8
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举例:
你看到盖伦跟薇恩pk,然后写了个分析报告,说盖伦在近战上占优势明显,薇恩在攻击上出类 拔萃,所以刚开始不相上下;结果两个人跑到草丛中PK,盖伦的优势发挥出来,所以盖伦赢了。 这叫分析报告。
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数据分析方法论:
平均单价 客单价 连带率
• =销售金额/销量 • 名词解释:在一定周期内,店铺销售产品的平均价
格 • 作用:衡量所在商圈的消费能力,衡量店铺铺货准
确性的参考指标来自百度文库
• =单票金额/单票销量 • 名词解释:在一定周期内,店铺内顾客的平均购买
金额 • 作用:衡量店铺销售人员连带推销能力的重要指标
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