竞价如何分析数据

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关键指标维度
➢ 不同营销目的关注不同数据指标
关注数据指标
营销目的
前端数据
后端数据
其他
品牌知晓 展示量，点击量，关键词及广告语的点击率，品cp牌c 检索量，新访客
...？
流量增加 点击量，点击率，cpc
唯一访问者，PV，平均访问页数，停留 时间，跳出率，高质量访问流量
…？
销售促进 消费，点击量，点击率，cpc
订单量，ROI，CPA，转化率
客单价，路径转化，流失率…
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找出主要矛盾
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找出主要矛盾
➢ 主要矛盾分析-成本高
• 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR • CPC高：降低出价，优化质量度 • CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…）， Landing Page优化，转化流程优化，促销活动
Thank You！
找出主要矛盾
➢ 主要矛盾分析-流量少
• 点击量=展示*CTR • 展示低：修改匹配方式，扩词，预算限制，地域限制，时间限制 • CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词
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面对十几甚至是几十个推广计划，推广组， 成千上万的关键词， 如果着手分析？
找出有影响力的关键词
• 按点击量或消费排序， • 找出有问题的推广计划 ，推到推广单元，推到 关键词 • 宏观的把握数据，找出 影响整个计划的关键词 ，找出同类问题关键词
糟失糕望的消广费告者
不精准人群 提升CTR
创意问题
词根
扩展同类词
转化流程问题 匹配问题
优分化析创搜意索词报告：C补TR
充匹配出的此类相关 关键词
不精准人群
产品没有优势
失望消费者
Landing page问题
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数据拆分-决策树，找出关键词的问题点
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数据分析需要注意的几点
➢ 数据分析可以帮助你优化精准流量，带来销售机会，但网站后端用户体 验，产品分析更是至关重要的，直接影响你的销售结果 ➢要明确你的网站，产品所处的阶段，你的营销目标是否符合你的市场策 略，市场定位 ➢CPA高，转化低的关键词是否一定不好，要暂停？不一定。 ➢优化调整前后，要做数据对比，保证每次优化是有意义的，得出结论性 东西很重要
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数据拆分-象限法，找出关键词的问题点Βιβλιοθήκη Baidu
CVR
选词问题
带来的是否真正的用户
从跳出率，访问深度， 停留时间判断
扩大满意消费者
槽糕的广告
优化创意排：名保满问留意题高消费者
CTR创意，优化低
Landing page问C题TR创意
优化排名找：出提此高类排词名的共性，
提升CTR
进行扩展：如包含某
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找出主要矛盾
➢ 主要矛盾分析-转化数少
• 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR • 展示低：修改匹配方式，扩词 • CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词 • CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动
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SEM竞价数据分析
Click？ Cost？
ROI？
CPC？
新访者、回访 者？
PV？
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你会关注哪些数据？ 跳出率？
咨询量？
CPA？
网站停留时间 ？
转化率？
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关键指标维度
➢ 数据分析的基础建立在营销目的上，按营销目的主要划分为三类
• 品牌知晓：主要目的提升品牌知名度 • 流量增加：主要目的给网站增加流量，带来优质访问流量 • 销售促进：主要为网站带来销售业绩，销售机会