dem数据使用教程
DEM的分析相关操作
DEM的分析相关操作DEM（Discrete Element Method）是一种用于模拟颗粒体系行为的计算方法，被广泛应用于颗粒材料力学、颗粒体系动力学等领域。
本文将介绍DEM的分析过程以及与之相关的操作步骤。
一、DEM分析步骤：1.数据采集与处理：首先需要获取颗粒体系的几何信息和物理特性参数。
这些参数包括颗粒的直径、密度、形状等；以及颗粒体系的几何形态，如颗粒运动区域的大小、边界条件等。
这些数据可以通过实验观测获得，也可以通过模型设定。
2.颗粒模型构建：根据实际情况和需求，选择合适的颗粒模型进行建模。
颗粒模型通常包括刚体和弹性模型。
对于刚体模型，颗粒被视为一个没有内部变形的刚体；而弹性模型则可以考虑颗粒的内部弹性特性。
3.力学模型建立：建立颗粒体系的力学模型，包括颗粒之间的相互作用力、边界条件等。
常用的力学模型包括弹簧-弹簧模型、弹簧-刚杆模型等。
通过这些模型，可以计算颗粒之间的相互作用力，以及颗粒与边界的相互作用。
4. 时间步进计算：根据颗粒体系的初始状态，通过模拟方法进行时间步进计算，即在每个时间步骤中更新颗粒的位置和速度。
常用的计算方法有欧拉法和Verlet法等。
5.结果输出与分析：根据模拟结果，输出颗粒体系的运动轨迹、速度等信息。
此外，还可以对颗粒的位移、速度、应变等进行分析，以评估颗粒体系的力学性能和行为特征。
二、DEM分析相关操作：1.初始状态生成：根据实际情况或模拟需求，生成颗粒体系的初始状态。
这包括指定颗粒的位置、速度等信息。
可以通过随机生成或根据实验数据生成。
2.力学参数设置：根据模拟的目的，设置颗粒体系中颗粒和边界的力学参数，例如颗粒之间的相互作用力模型、弹簧常数、刚杆长度等参数。
3.边界条件设置：根据实际情况设置颗粒体系的边界条件，例如颗粒体系的尺寸、边界类型（固定、周期、自由等）等。
4.时间步长设定：根据模拟的需要，设置模拟过程中的时间步长。
时间步长通常设置为足够小，以确保模拟结果的准确性。
SuperMap中DEM栅格数据分析教程
Dem数据的栅格分析提取所有等值线✓打开dem数据集✓✓打开分析——栅格分析——表面分析——提取所有等值线✓✓选取号等高距✓✓单击确定完成✓✓标注好等高距✓提取等值面✓打开dem数据集——单击分析——栅格分析——表面分析——提取所有等值面✓选取好等高距✓单击确定✓标注好等高距提取制定等值线✓单击分析——栅格分析——表面分析——提取制定等值线✓输入各个等值线✓单击确定✓标注好等高距提取制定等值面✓打击分析——栅格分析——表面分析——提取制定等值面✓输入好各个等值线✓标注好等高距点提取等值线✓单击分析——栅格分析——表面分析——点提取等值线✓单击图上要提取的位置✓单击右键输入数据集名称之后单击确定✓标注好等高距制作坡度图✓选取角度✓单击确定制作坡向图✓单击分析——栅格分析——表面分析——坡向图✓单击确定可视域分析✓单击分析——栅格分析——表面分析——可视域✓在图上单击一点后单击确定两点可视性分析✓单击两点可视性分析✓在图上画一条直线✓松开鼠标即可✓单击确定多点可视性分析✓打开分析——栅格分析——表面分析——多点可视性分析✓在图上选取几个点✓单击右键✓单击分析表面面积查询✓单击表面面积✓在图上画出区域✓单击右键表面距离分析✓单击表面积✓画出要测量的线段✓单击右键制作剖面图✓单击剖面图✓画出要进行剖面的直线✓单击右键制作三维晕眩图✓单击三维晕眩图✓输入方位角✓单击确定制作正射三维影像✓单击正射三维影像✓打击确定体积分析✓单击体积✓画出要求体积的范围✓单击确定栅格代数运算✓单击分析——栅格分析——栅格代数运算✓输入命令✓单击计算可以发现登高线的变化。
DEM高程数据处理教程
DEM高程数据处理教程DEM (Digital Elevation Model) 数据是用来表示地表高程信息的数值化模型，可以广泛应用于地理信息系统（GIS）、地形分析、地质勘探、水文模拟等领域。
对DEM数据进行处理可以提取有用的地学信息，如坡度、坡向、流域分析等。
下面是一个DEM高程数据处理的简单教程。
1.数据获取：2.数据格式转换：获取到的DEM数据可能是不同的格式，需要将其转换成常用的数据格式，如GeoTIFF。
可以使用GIS软件（如ArcGIS、QGIS）或地理数据处理软件（如GDAL、GRASS GIS）将DEM数据转换成所需格式。
3.数据预处理：对DEM数据进行预处理可以提高后续分析的效果。
常见的预处理操作有：-去除异常值：检测并去除DEM中的异常值（如野点、噪声点），以减少对后续分析的影响。
-填补空白值：对DEM中的空白值进行填补，常用的方法是通过邻近区域的平均值或插值法进行填补。
-投影转换：根据需要，将DEM数据由原始坐标系转换为其他坐标系，如UTM投影坐标系。
4.地形分析：通过DEM数据可以进行各种地形分析，获取地学信息。
常见的地形分析方法有：-坡度计算：根据DEM数据计算每个像元的坡度，得到坡度分布图。
可以通过计算斜率值来判断地形的陡缓程度。
-坡向计算：根据DEM数据计算每个像元的坡向，得到坡向分布图。
可以通过坡向判断地形的朝向，如南坡、北坡、东坡、西坡等。
-流域分析：根据DEM数据计算流域边界和流域内的地形特征，如流向、河流网络、汇水面积等。
可以用来分析河流的走向、流域的范围等信息。
5.可视化呈现：对处理后的DEM数据进行可视化呈现，可以更直观地展示地形信息。
可以使用GIS软件绘制等高线图、坡度图、坡向图等，或者使用地图制作软件制作地形图、地形剖面图等。
6.结果应用：对处理和可视化的DEM数据进行分析和应用。
可以用于地质勘探、水文模拟、土地规划等领域，也可以与其他地理数据进行集成分析。
利用ENVI自带全球DEM数据计算区域平距高程
利用ENVI自带全球DEM数据计算区域平距高程ENVI是一种用于处理遥感数据的软件，它提供了自带的全球数字高程模型(DEM)数据集，可以用来计算区域的平均高程、距离和高度等信息。
在本文中，我将介绍如何使用ENVI来计算区域的平均距离和高度。
首先，我们需要加载ENVI软件，并导入全球DEM数据。
在ENVI中，可以通过选择“File”->“Open Data File”来导入全球DEM数据。
选择正确的文件路径，并确认已经正确地加载了DEM数据。
导入数据后，我们需要定义我们想要计算的区域。
可以使用ENVI的ROI工具来定义一个感兴趣的区域。
在ENVI中，选择“ROI”->“New ROI”来创建新的ROI。
然后，使用工具栏上的绘图工具来绘制一个多边形，定义我们感兴趣的区域。
绘制完成后，选择“ROI”->“Finish ROI”来完成ROI的定义。
此时，我们可以在ENVI的“ROI”窗口中看到我们创建的ROI。
接下来，我们可以使用ENVI的分析工具来计算区域的平均距离和高度。
在ENVI中，选择“Analyze”->“Terrain Analysis”->“Profile Surface”来计算剖面表面。
在“Profile Surface”对话框中，选择导入的全球DEM数据作为输入栅格，并选择我们定义的ROI作为输出区域。
点击“OK”按钮后，ENVI将计算区域的剖面表面。
完成后，我们可以在ENVI的“Image”窗口中看到生成的剖面图。
在该图像中，我们可以通过鼠标测量工具测量区域的平均距离和高度。
此外，除了计算区域的平均距离和高度，ENVI还提供了其他的地形分析工具，如计算地形坡度和方位等。
通过选择“Analyze”->“Terrain Anal ysis”菜单，我们可以使用这些工具来进一步分析区域的地貌特征。
总结起来，使用ENVI自带的全球DEM数据，我们可以很方便地计算区域的平均距离和高度。
地理信息系统基础技术-显示和分析DEM
显示和分析DEM在已经生成的DEM基础上，我们来进行一些具体应用和分析。
因为我们制作出的DEM的坐标单位为度（DD），而在应用一些算法时，如计算山影和坡度时，算法要求地图单位为米，所以我们首先将DEM转换为UTM投影系。
1添加地理投影属性1.1打开一个浏览窗口（Viewer），显示DEM，如下图。
在浏览窗口的工具栏中点击图层信息（Layer Info）的按纽。
1.2将打开一个显示图层信息的窗体，从中我们可以看到许多有用的信息。
目前在地理投影信息中，还几乎是空白。
1.3从菜单编辑（Edit）中选择改变地图模型（Change Map Model）。
1.4在弹出的窗口中的投影（Projection）后指明为经纬度（Geographic Lat/Lon），单击OK回到前一屏。
1.5在菜单编辑（Edit）中选择添加/改变投影系（Add/Change Projection）1.6在新弹出的窗体中指明投影系为经纬度（Geographic Lat/Lon），椭球体和光滑化的名称都选WGS 84。
单击OK回到上一屏。
1.7现在我们可以从图层信息（Layer Info）窗体中看出DEM已经有了地理投影属性。
2进行坐标转换现在我们将经纬度的地理坐标转为UTM的。
2.1单击功能面板上的数据前处理（DataPrep）按纽，在新出现的功能列表中单击按纽图象重投影（Reproject Image）。
2.2在新出现的坐标转换（Reproject Images）窗口中指定以下参数。
指明输入文件名（Input File,），输出文件名（Output File），改变目标投影为UTM WGS 84 North，如图。
输出栅格大小为30M，也可以做的更小一点，其他参数可以不变，单击OK，开始进行坐标转换。
2.3将出现一个工作进度指示器，计算完成后单击OK退出。
2.4打开一个浏览窗口显示进行过坐标变换的DEM，可以在浏览窗口下面的状态栏中看到坐标已经发生了改变。
到手的DEM不会用？教你6个常用强大功能
到手的DEM不会用？教你6个常用强大功能一、概述DEM是数字高程模型（Digital Elevation Model)的简称，接触GIS，规划，设计类的多多少少会接触到DEM，可是这个直接查看黑溜溜一片DEM到底可以用来做什么呢？二、背景在大多应用中DEM只是是原始数据，想要让它具体发挥价值的话，就必须要对其进行分析以及处理操作，很多人第一反应是使用ArcGIS 进行分析，然后上网查各类ArcGIS的相关教程，并且如果本地没有ArcGIS的话，还需要花一些功夫去找软件进行下载，安装以及激活......这些都会花费不少的时间，并且对于一些低配机子来说，含有众多工具的ArcGIS进行DEM数据处理的效率还很低。
这时候我们最想要的效果就是，用轻量化的软件以最少的步骤来最快的获取所需要的结果，对于DEM的处理来说，Global Mapper（以下简称GM）就是一个较好的软件。
那么GM到底如何处理DEM呢？网上的教程太少？官方的帮助文档是英文？没关系！本文就会对6个功能点结合实际应用进行详细的讲解呢。
全球5米12米30米DEM样例数据免费下载：http://suo.im/5YUCpb三、功能介绍1. 晕渲图网上下载或者项目发来的DEM，直接看上去是黑漆漆的一片，完全看不出地形的样子，这类数据到底如何查看呢？黑漆漆一片的原因是因为，tif默认识别是图片，用图片浏览器查看dem由于是按图片的编码进行展示的，所以看不到具体的东西，展示出来就是一片黑。
这里就需要使用GIS类软件对dem进行加载了，直接将tif拖入GM即可看到如下效果：这么一看是不是就清楚多了，地形的高程以不同颜色显示着，一眼就看出了地形的样子。
这个其实是dem的晕渲图效果，在工具栏中我们也可以根据不同的晕渲效果制作不同的专题图。
这样的话我们就可以根据不同的需求生成不同的晕渲图，并将其进行成图进行展示，如下我们选择边坡渲染效果，即可将坡度信息以可视化的形式直接显示出来。
使用测绘软件进行DEM数据处理的方法
使用测绘软件进行DEM数据处理的方法随着科技的发展和数字测绘技术的应用，地形数据的获取和处理变得更加精确和高效。
在测绘软件的帮助下，数字高程模型（DEM）的处理变得更加容易和准确。
本文将介绍使用测绘软件进行DEM数据处理的一些方法和技巧，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
首先，导入DEM数据是开始处理的第一步。
测绘软件通常支持多种格式的DEM数据，如GeoTIFF、ASCII等。
用户可以根据实际需要选择相应的格式。
一旦数据导入成功，接下来就可以进行数据处理了。
数据处理的第一项任务是数据预处理。
这包括数据的滤波和修正，以消除因采集或传输过程中的噪音引起的误差。
常见的滤波方法包括低通滤波和中值滤波。
低通滤波可以平滑DEM表面并减少噪音，而中值滤波可用于去除异常值。
在数据预处理完成后，接下来可以进行DEM表面分析。
这一步可以帮助用户深入了解地形表面的特征和变化趋势。
常见的DEM表面分析方法包括高程剖面分析、坡度计算和坡向分析等。
这些分析可以帮助用户提取地形信息，为后续的地形分析和可视化提供基础。
另一个重要的DEM数据处理方法是洼地填充。
洼地填充可以填平DEM中的洼地，使地表更加光滑和连续。
这一步骤对于水文模拟和流动路径分析非常重要，因为它可以减少地表水的滞留并提供准确的流动路径。
在进行洼地填充时，用户可以根据输入DEM的分辨率和求解要求设置阈值和其他参数。
此外，DEM数据的可视化也是测绘软件中重要的功能之一。
将DEM数据可视化可以更直观地展示地形特征和地表变化。
常见的DEM可视化方法包括等值线图和三维地形图。
等值线图通过连接等高线来展示DEM数据的高程变化，而三维地形图则可以直观地展示地形的立体效果。
用户可以根据需要选择合适的可视化方法，并调整显示参数以达到最佳效果。
最后，利用测绘软件进行DEM数据处理还可以进行地形分析和模拟。
地形分析可以帮助用户深入研究和理解地表的特征和变化趋势。
在地形分析的基础上，用户还可以进行水文模拟和土壤侵蚀模拟等模拟研究。
DEM构建实习操作步骤
一、进入DTM空间分析模块，在文件菜单中打开“图形矢量化实习”中赋予高程后的等高线文件，如图1所示。
图1：加入等高线文件
二、点击“处理点线”菜单，选择“线文件高程点提取”项，选择等高线高程属性字段后自动提取等高线上的离散点。
图2 在等高线上提取离散点
三、点击“GRID模型”菜单中的“离散数据网格化”项，设置合适的坐标及网间距后自动网格化处理生成.GRID格式的DEM文件，如图3所示。
图3 离散点数据网格化
四、进入电子沙盘子系统，装入生成的.GRID格式的DTM文件，查看DTM的构建结果。
如图4所示。
图4 DTM模型显示效果
五、再次进入DTM子系统，利用.GRID格式的DTM文件，在“GRID模型”菜单中利用其生成平面等值线图、坡向图、日照晕渲图等。
dem流域提取步骤
dem流域提取步骤数字流域提取（Digital Watershed Extraction）是地理信息系统（GIS）和遥感应用中的一个重要技术，用于从数字高程模型（DEM）中自动识别流域特征。
以下是一般步骤：1. **数据准备**：-获取DEM数据：确保DEM数据的质量和分辨率适合流域提取。
-检查DEM完整性：修复可能的空洞或异常值。
2. **预处理**：-流向分析：计算每个栅格的流向方向，通常使用8方向或12方向算法。
-流累积量计算：计算从每个栅格到流域出口的累积流量，这可以通过D8算法或其他方法来实现。
3. **流域分割**：-确定流域出口点：识别DEM中的最低点作为流域的出口。
-流域分割：根据流累积量将DEM分割成不同的流域单元。
4. **流域细化**：-合并小流域：将小的流域单元合并到相邻的较大流域中。
-处理流域边界：调整流域边界以更好地反映地形特征。
5. **流域属性计算**：-计算流域的面积、周长、坡度等属性。
-提取流域的河网结构，包括支流和主河流。
6. **结果验证和调整**：-对比实地数据或高精度DEM来验证提取结果。
-如有必要，手动调整流域边界以提高精度。
7. **输出流域数据**：-将提取的流域数据导出为GIS格式或其他需要的格式。
-创建流域地图和其他可视化产品。
8. **后续处理**：-流域分析：进行水文、生态、工程等方面的分析。
-模型建立：利用提取的流域数据建立水文模型或其他类型的模型。
流域提取是一个复杂的过程，可能需要结合多种技术和方法，包括地理信息系统、遥感技术、数字高程模型处理等。
此外，提取流程和参数的选择会受到研究区域的地形、气候和流域特性的影响。
DEM做坡度(详细步骤)及常见问题解决方法
页眉内容
利用DEM数据做坡度图（详细步骤）
一、添加数据，并加以处理（如果有必要）
1、首先添加DEM数据：
2、如下图显示，全黑，是由于存在坏点，可使用Calculate Statistics处理一下
3、点击下图中红色按钮，显示ArcToolbox（可能已经打开）
4、如下图依次展开ArcToolbox——Data Management Tools——Raster——Raster Properties ——Calculate Statistics
5、点击Calculate Statistics，打开出现下图选择所要处理的那个数据
6、点击上图中的ok，出现下图，表示正确，正在计算
7、计算完成，出现下图
中，点击后面的按钮，出现对
19
1、首先在tools——Extension中加载Spatial Analyst或3D Analyst 分析模块（如果加载过就免了）
使用或，选择Surface Analysis——Slope，出现下图对
话框；
2、单击ok，等待。
——————oooooook。
Slope生成了，如图
本人刚接触Arcgis不久，要做坡度费了好大劲，求助朋友和网上，终于做出来了，应该还有问题。
敬请指教。
1页脚内容。
DEM网络化更新操作说明
DEM网络化更新启动界面菜单栏工具栏显示区域工程区域输出区域使用数据：1. DEM（PixelGrid tile格式，后缀名btm）2. 原始影像（.tif,.raw等等）3. 定向参数（.ori）4. 配置文件（服务器用blks，客户端用blkc）1. 数据准备原始数据：PixelGrid工程（匹配得到的DEM和原始影像以及定向参数）1.1 转换DEM为了方便后期处理，DEM需要转换成PixelGrid tile格式。
点击辅助、转换DEM菜单弹出对话框，制定原始数据为PixelGrid工程生产的dtm文件，目标数据为和工程同名的btm 文件，目标类型选择PixelGrid tile格式。
点击Go开始转换。
1.2 拼接DEM为了方便后期处理，可以将多张DEM进行拼接。
点击辅助、拼接DEM菜单弹出对话框，添加不同文件夹的DEM，也可以批量添加同一文件夹下的DEM文件，设置输出DEM名称和目录后，可完成其拼接和结果保存。
1.3 加载PixelGrid工程点击文件、打开菜单，打开一个PixelGrid工程文件（blk）。
显示区域会显示DEM数据的全景。
使用鼠标左键和滚轮可以进行浏览：1. 左键按下进行移动2. 滚轮进行缩放3. 状态栏显示了缩放比例尺、细化网格及鼠标处的坐标值。
1.3 建立用户用户是通过网络登录，并进行DEM作业的作业员代号。
点击用户列表区域中的+ 按钮，弹出对话框，输入用户名称。
用户名支持中英文，最长32个字符。
点击文件、输出服务工程菜单弹出一个工程设置对话框，输入服务器的IP，端口以及DEM全路径。
点击确定后，在保存对话框中制定服务工程的名字，如ucxp.blks。
blks是服务器使用的配置文件，还会有一个同名的blkc文件生成，用来给客户端使用。
2. 配置服务器2.1 启动服务点击文件、打开菜单，弹出打开文件对话框，选定blks文件。
程序会弹出工程设置对话，显示当前的配置。
点击确定启动网络数据服务。
DEM制作过程
DEM制作过程
1、DEM数据格网内插
对于工程的LiDAR数据而言，格网内插可以在工程窗口的Tools工具下完成。
设置构网间距，输出格式等参数如图所示。
2、img图像生成
利用Global Mapper将内插得到的数据转换为img图像。
File ->,然后选择
点击OK，进入数据导入界面。
点击OK，选择红色选项，点击OK。
再点击OK。
当弹出下图的对话框时，修改坐标系统及投影，这里选择的是TM投影、WGS84坐标系、中央子午线、假东。
点击确定。
在Global Mapper中打开
3、img拼接
利用Erdas2010 软件进行分块img数据的拼接。
打开DataPrep工具栏，选择Masaic Image…工具，然后点击MosaicPro，弹出对话框，点击导入影像工具，选择img数据，点击OK。
在显示窗口中显示影像的位置、排列，如果发现两两之间不重叠，则说明img有问题，需要重新生成。
在Erdas9.0中，出现两两之间不重叠的问题。
最后点击工具栏中，选择保存路径及文件名称。
最终生成.img及.rrd格式的数据，在Erdas中显示。
4、DEM 裁切
打开DataPrep工具栏，选择Masaic Image…工具，然后点击MosaicPro，弹出对话框，点击导入影像工具，选择拼接后的img数据，点击OK。
在菜单栏中Edit中选择Output Options，选择结合图表、图号。
点击OK。
点击工具栏中，选择保存路径及文件名称。
DEM数据处理与分析
DEM数据处理与分析目录一、DEM数据获取 (1)二、DEM数据处理 (3)（一）初步预处理 (3)（二）其他处理 (8)（三）坐标转换（计算坡度之前的预处理） (10)三、DEM数据拼接 (12)（一）获取 (12)（二）镶嵌 (12)（三）裁剪 (14)四、地形属性提取 (15)（一）坡度提取 (15)（二）坡向提取 (15)（三）表面曲率提取 (16)五、透视图建立 (17)（一）设置抬升高度 (17)（二）修改显示符号系统 (18)（三）设置渲染 (19)（四）其它图层（栅格或矢量）数据按地形高度进行抬升 (20)六、建立和显示TIN (21)（一）TIN转换 (21)（二）TIN属性描述 (21)（三）TIN渲染 (22)七、创建等高线 (23)（一）创建等高线 (23)（二）创建垂直剖面 (24)（三）坡度分级 (25)七、DEM相关应用 (25)DEM应用之坡度：Slope (26)DEM应用之坡向：Aspect (30)DEM应用之提取等高线 (32)DEM应用之计算地形表面的阴影图 (34)DEM应用之可视性分析 (38)DEM应用之地形剖面 (41)八、说明 (42)一、DEM数据获取地理空间数据云为我们免费提供了大量的影像和高程数据。
其中高程数据分辨率包括90米和30米两种，现在我介绍一下如何下载这些DEM数据。
1、首先在百度中搜索“地理空间数据云”，打开其页面，如图1。
2、这里需要地理空间数据云的账号，点击右上角的注册，注册一个账号。
如图2。
3、注册完后，登陆账号，然后开始检索所需DEM数据。
这里介绍一下高级检索：点击“高级检索”即可进入，然后我们可以分别按照“地名”、“经纬度”、“行政区”三种条件检索，同时也可以使用“日期”等进一步缩小范围。
如图3。
4、我们输入经纬度范围（如图4）或者输入行政区名称（如图5）。
5、选择数据集，这里我们选择“DEM数字高程数据”，其中有90米和30米之别。
DEM建立与应用图解教程
DEM建立与应用图解教程DEM是对地形地貌的一种离散的数字表达，是对地面特性进行空间描述的一种数字方法、途径，它的应用可遍及整个地学领域准备1、软件准备：Arcview2、数据准备：文件feapt-clip1.dbf，feapt-clip1.shp，feapt-clip1.shx，文件terlk-clip1.dbf，terlk-clip1.shp，terlk-clip1.shx，文件夹cal2和info。
步骤1、DEM及TIN的建立(1)由采样点数据建立表面1)在视图目录表中添加并激活采样点层面feapt-clip1.shp。
2)从【Surface】菜单中选择【Interpolate Grid】命令。
3)在出现的Output Grid Specification对话框中设定输出主题的范围、栅格单元大小及栅格行、列数。
4)接下来出现的Interpolate Surface对话框中，从Method列表中选择Spline（注意：在菜单中只有IDW和Spline两种内插方法可以选择）。
在Z Value Field列表中选择Elev（高程）字段，单击OK。
5)生成新的栅格主题Surface from Soilsamp.shp（如图1）。
6)将得到的结果层面与原始的DEM层面（Map Calculation1）相减，得到结果层面如图2所示：(2)由点、线数据生成TIN转为GRID1)添加并激活点层面feapt-clip1和线层面terlk-clip1。
2)点击【Surface】菜单下的【Create TIN from features】；3) 在“Create New TIN”对话框中定义每个主题的数据使用方式；在“Create New TIN”对话框中，对某一个主题需要指定高程源（Height Source），以何种表面特征输入（Input as），以及选某一个值的字段来作为属性信息（可以为None）。
（见图3）4) 确定生成文件的名称及其路径，生成新的层面tin-point。
DEM全站仪测量和数据处理
DEM全站仪测量和数据处理（以徕卡TS02全站仪为例）一、利用全站仪测量DEM1、使用GPS建立控制点，取得XYZ三维坐标2、将XYZ坐标输入徕卡TS02全站仪3、设站：选取输入的已知点作业，设置作业，开始，进行坐标定向，输入仪器高，确定，从列表选择已知点作为定向点进行定向，测设，进行测量，计算，使用新值4、利用全站仪加密控制网，测量所需碎部坐标二、读取全站仪数据并转换1、安装全站仪驱动，利用Cass软件读取全站仪数据2、输出.dat文件，第一列为点号，第二列测量坐标系Y坐标，第三列测量坐标系X坐标，第四列为Z坐标3、利用Excel软件打开.dat文件，分列数据，注意坐标轴！！！4、保存Excel为Excel兼容文件20035、另存为.csv带逗号分隔符文件，然后改名.dat可以于Cass交互数据6、南方cass使用的dat文件：点号,代码，X，Y，Z注意：XYZ坐标前还有两个逗号！逗号不能少否则无法读取！三、利用ArcGIS进行DEM差值1、文件，添加数据，添加XY数据2、打开保存的Excel中的相应表3、指定相应的X,Y,Z坐标字段，由于使用GPS测量控制点，为了便于显示，选择相应的投影坐标系WGS-1984_UTM_Zone_50N4、刚刚导入的Excel点无法在ArcGIS中编辑，需要右击，数据，导出数据，要素名称不能数字在前，否则可能无法导出1.地形转栅格差值Topo to Raster输入要素数据Input Feature data分为三个字段Feature layer(要素图层)，Field（字段），Type（类型）。
Field（字段），选择输入图层的属性表相应字段。
类别共分六个，分别为：1)Contour（等高线）最初，使用等值线是存储和表示高程信息的最常见方法。
遗憾的是，该方法也最难正确应用于各种常规插值法。
其缺点就在于等值线之间的信息欠采样，特别是在地形较低的区域。
插值过程初期，地形转栅格将使用等值线中固有的信息来构建初始的概化地形模型。
dem采集流程
dem采集流程DEM（离散元）是一种常用的数值模拟方法，用于模拟颗粒体系的运动和相互作用。
DEM模拟可以应用于颗粒流、颗粒堆积、颗粒振动等多个领域，在工程和科学研究中有着广泛的应用。
DEM采集流程主要包括数据准备、模型构建、模拟运行和结果分析四个步骤。
下面将一一介绍这些步骤。
1. 数据准备在DEM采集流程中，首先需要准备模拟所需的数据。
这些数据包括颗粒的物理性质（如质量、形状、弹性模量等）、颗粒间相互作用力的参数（如弹簧刚度、阻尼系数等）以及模拟所需的边界条件（如重力、壁面摩擦系数等）。
这些数据可以通过实验测量或者根据实际情况进行估计。
2. 模型构建在数据准备完成后，接下来需要构建DEM模型。
模型构建主要包括定义颗粒体系的几何形状和排列方式。
可以使用三维建模软件进行模型构建，也可以使用编程语言编写脚本进行模型生成。
在模型构建过程中，需要根据实际情况设置颗粒的初始位置、速度以及相互作用力。
3. 模拟运行模型构建完成后，就可以进行DEM模拟的运行了。
在模拟运行过程中，会根据设定的时间步长和模拟时间对颗粒体系进行演化。
DEM模拟会根据颗粒间的相互作用力和外部作用力计算颗粒的位移、速度和加速度，并更新颗粒的状态。
模拟运行的时间长度取决于模拟的目的和要求，可以根据需要进行调整。
4. 结果分析模拟运行完成后，需要对模拟结果进行分析。
结果分析可以包括颗粒的位移、速度、加速度以及颗粒之间的相互作用力等参数的统计和可视化。
可以使用数据处理软件进行结果分析，生成图表或者动画展示模拟结果。
通过对模拟结果的分析，可以获得颗粒体系的运动规律和相互作用特性，进而对实际问题进行预测和优化。
以上就是DEM采集流程的主要步骤。
在实际应用中，DEM模拟可以根据具体问题进行调整和优化，以获得更准确和可靠的模拟结果。
DEM模拟在颗粒流动、颗粒堆积和颗粒振动等领域具有重要的应用价值，可以帮助工程师和科研人员更好地理解和解决与颗粒相关的问题。
dem 数据生成山脊线的操作流程
dem 数据生成山脊线的操作流程下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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DEM高程数据
(2013-11-12 15:06:40)
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杂谈
DEM高程数据包括两个部分：ASTER GDEM30米分辨率高程数据和SRTM90米分辨率高程数据。
ASTER GDEM数据来源于NASA，数据覆盖范围为北纬83°到南纬83°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后；SRTM数据来源于CIAT，数据覆盖范围为北纬60°至南纬60°之间的所有陆地区域，时间范围为2000年前后。
ASTER GDEM 30米分辨率高程数据
本数据集利用ASTER GDEM第一版本（V1）的数据进行加工得来，是全球空间分辨率为30米的数字高程数据产品。
由于云覆盖，边界堆叠产生的直线，坑，隆起，大坝或其他异常等的影响，ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEMV1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象，可以和全球90米分辨率数字高程数据产品互相补充使用。
ASTER GDEM数据采用UTM/WGS84投影，数据格式为IMG栅格影像，数据的值域范围为-152-8806米之间，比例尺为1:25万，其垂直精度20米，水平精度30米。
数据命名规则：ASTER GDEM基本的单元按1度X1度分片。
每个GDEM数据包有两个文件，一个数据高程文件和一个质量评估（QA）文件。
每个文件的命名是根据影像几何中心左下角的经纬度产生。
例如，ASTGTM_N29E091代表左下角坐标是北纬29度，东经91度。
ASTGTM_N29E091_dem和ASTGTM_N29E091_num对应的分别是高程数据和质量控制数据。
SRTM 90米分辨率高程数据
SRTM（ShuttleRadarTopographyMission）90米分辨率高程数据由美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）联合测量。
2000年2月11日，美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统，共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。
SRTM系统获取的雷达影像的数据量约为9.8万亿字节，经过两年多的数据处理，制成了数字地形高程模型（DEM），即现在的SRTM地形产品数据。
SRTM因插值算法不同，存在不同版本，本平台发布数据为V4.1版本。
SRTM数据采用WGS84椭球投影，使用16位的数值表示高程数值的（-32767米），空数据用-32726表示。
数据格式为IMG栅格影像，数据的值域范围为-12000-9000米之间，水平精度20米，高程精度16米。
SRTM的数据组织方式为：每5度经纬度方格划分一个文件，共分为24行（-60至60度）和72列（-180至180度）。
文件命名规则为srtm_XX_YY.zip，XX表示列数（01-72），YY表示行数（01-24）。
示意图如下：
高程数据处理方法
第一次使用DEM高程数据的朋友常常遇到这个问题，IMG是压缩包么？怎么不能解压呢？为什么我打开之后数据是灰色的呢？明明是平原地区，为什么显示的高程范围却在-32767-32767之间呢？为什么展示图里是五颜六色的，而我打开的却是灰色影像呢？
首先IMG不是压缩包，“.img”作为一种栅格影像格式，可以直接在ArcMap、ENVI、ERDAS等遥感软件中打开使用，无需解压。
其次，怎么去除高程影像中的空值（如-32767），让它在一个正常的范围内显示呢？小编这里以TIF格式的DEM高程影像为例（IMG的处理方式同样），一步步带大家来操作。
1. 在ARCMAP里打开一幅DEM高程数据（ADD DATA），可以从左边看到其显示的数据范围是-32767-32726，右侧为灰色影像。
2. 在ArcMap里打开Spatial analyze工具，选择Raster Calculator，设置DEM高程数据值为0并进行计算（点击Evaluate按钮），页面如下：
3. 计算之后结果显示为Calculation，页面如下图：
4. 再次打开Spatial analyze工具，选择Reclassify，选中chang missing values to Nodata打钩, 点击OK：
5. 然后打开Raster Calculator面板，将上一步计算出来的[Reclass of Calculation]与[原始的DEM 高程数据]相乘, 点击Evaluate，界面如下：
6. 计算结果，如图：
7. 鼠标右键点击Calculation2，打开Properties, 选择Symbology选项，在左侧选中Stretched, 点击确定。
如下图：
8. 在这里，我们看到，经过处理，高程影像的值域范围已经变为正常的海拔范围（105-4336）了：
9. 我们还可以给它设一个漂亮的显示颜色，简单的双击左侧的灰度条即可，到这一步，DEM数据的预处理就做完了。
DEM高程数据的应用范围
DEM数据包含了丰富的地形、地貌、水文信息，它能够直观展现一个地区的地形、地貌特征，通过DEM可以提取大量的地表形态信息，如坡度、坡向、水系等等，广泛地应用于各种地形特征的定量分析和三维地图的绘制中。