数据残留的清除与安全性研究
数据安全及彻底删除方法
数据安全及彻底删除方法现在大家使用的使用的操作系统绝大多数都是WINDOWS系列的操作系统。
为了使数据更加安全，建议如下：1、使用WIN2000或WINXP操作系统，并且在安装时选择使用NTFS文件格式2、经常用WINDOWS UPDATE升级操作系统3、给用户设定一个较复杂的口令，特别地，对于WINXP系统，安装完操作系统后一定要给Administrator这个帐号设口令（很多用户都会忽略这个问题）4、给重要的文件设定特别的文件权限（只能在NTFS文件系统上才能实现）5、必要的杀毒软件、防火墙是需要的，特别要注意给经常给杀素软件升级6、收发邮件使用FOXMAIL4.2或者直接使用WEBMAIL，不要使用OUTLOOK7、使用OFFICE软件，不要让最近文件列表显示出来。
还要注意清除开始菜单中文档中显示的文件名。
对于本机删除的文件，一般情况下，如果没有特殊处理，系统只是把文件分表中的文件名删除，而真正的数据还在硬盘上，采用FINALDATA、RECOVERALL等软件很容易就可把已经所谓删除的文件恢复回来。
所以，要真正地删除文件，要用软件对硬盘进行处理。
原理就是生成文件内容随机（也可指定）的文件把硬盘的剩余空间填充一次（或多次），这样，用恢复软件恢复出来的文件就是无用的内容了。
这种方法适用于对硬盘进行彻底的清理。
对于平时删除单个的文件或文件夹来讲，可以使用文件粉碎机如DA TAERASE、WIPE INFO等软件。
下面分别就几个较好用的软件进行说明：注：如果系统是NTFS文件格式，建议使用CleanDiskSecurity软件进行清除。
软件一：CleanDiskSecurity（中文版）ftp://1、到ftp:// /pub/cate_soft_as_sys/windows/soft/hack/数据安全/CleanDiskSecurity61.exe下载2、下载完，双击进行安装（注意记住安装的目录）：3、安装安后从安装的目录中运行该程序（开始菜单中没有）：4、选择相应的磁盘进行清除。
重复和不完整数据的清理方法研究及应用的开题报告
重复和不完整数据的清理方法研究及应用的开题报告一、选题背景现代社会中数据量呈爆炸式增长，数据质量的好坏直接影响着企业的决策效果和市场竞争力。
然而，在实际的业务操作中，数据往往存在缺失、重复、错误等问题，这种情况对企业数据驱动的发展带来了不良影响。
数据清理是数据预处理的重要步骤，而重复和不完整数据是数据清理过程中经常遇到的问题，因此对其进行深入研究和开发相应的清理方法，对于提高数据质量和数据决策的准确性与可靠性具有重要意义。
二、研究目的和内容本文旨在探讨重复和不完整数据的清理方法，具体目标为：1. 对比和分析常见的重复和不完整数据清理方法，找到适合实际应用的方法；2. 利用Python等工具，设计实现相关算法，处理数据中的重复和不完整问题；3. 利用实际数据集进行验证和实验，评估算法的性能和效果。
本文将从以下几个方面进行研究：1. 研究重复数据的发现和清理方法，包括传统的基于规则的方法，以及基于机器学习的方法等；2. 研究不完整数据的处理方法，包括常见的缺失值处理方法、异常值处理方法和数据修复方法等；3. 基于Python等工具，设计和实现重复和不完整数据的清理算法；4. 利用实际数据集进行算法测试和评价，比较算法的性能和效果。
三、研究意义和价值数据清理是数据预处理的重要步骤，数据清理的好坏决定了数据质量的好坏，这对于企业数据驱动的发展至关重要。
研究重复和不完整数据的清理方法，可为企业提高数据质量和数据决策的准确性与可靠性提供有力保障，具有一定的实际应用价值和推广意义。
四、预期研究成果本文将研究和实现不同的重复和不完整数据的清理算法，并在实际数据集上进行测试和评价，预期达到以下几个方面的成果：1. 对比和分析常见的重复和不完整数据清理方法，找到适合实际应用的方法；2. 设计实现相关算法，处理数据中的重复和不完整问题；3. 通过实际数据集的测试和评价，评估算法的性能和效果。
五、论文大纲本文的大致结构将包括以下几个部分：第一部分：绪论1. 研究背景和意义2. 国内外研究现状3. 研究目的和内容4. 研究方法和思路5. 论文大纲第二部分：重复数据的发现和清理1. 重复数据的定义和分类2. 基于规则的重复数据清理方法3. 基于机器学习的重复数据清理方法4. 实验设计和结果分析第三部分：不完整数据的处理方法1. 不完整数据的定义和分类2. 缺失值处理方法3. 异常值处理方法4. 数据修复方法5. 实验设计和结果分析第四部分：算法设计和实现1. 数据处理流程和算法设计2. 算法实现和程序设计3. 程序测试和性能优化4. 实验设计和结果分析第五部分：总结与展望1. 研究结论和贡献2. 研究不足和思考3. 发展方向和展望参考文献附录六、研究计划本研究计划于2021年9月开始，预计于2022年5月完成。
数据管理与储存数据清理的重要性和方法
数据管理与储存数据清理的重要性和方法数据管理与储存：数据清理的重要性和方法随着信息技术的飞速发展，现代社会中产生的数据量正以惊人的速度增长。
无论是个人用户还是企业组织，都需要有效管理和储存大量数据。
然而，数据管理和储存并不仅仅是简单的积累和保存，更需要进行数据清理，以确保数据的质量和可用性。
本文将探讨数据清理的重要性和方法。
一、数据清理的重要性1. 提高数据质量数据清理是指清除无效、不准确或重复的数据，使数据质量得到提升。
数据质量直接影响着决策的准确性和效果。
通过进行数据清理，可以减少错误和误导性的信息，提高数据的可靠性和精确性，为决策提供更为可靠的依据。
2. 提高数据可用性大量杂乱无序的数据会增加数据的查找和分析难度，降低数据的可用性和利用效率。
通过进行数据清理，可以整理和标准化数据，减少冗余和重复数据，提高数据的可用性和易用性，为用户提供更为方便和快捷的数据访问和利用环境。
3. 减少存储空间和成本数据的积累和增长会占用大量的存储空间，增加存储成本。
同时，无效和冗余数据的存在也会增加存储和备份的工作量。
通过进行数据清理，可以清除无效和冗余数据，减少存储空间占用，优化存储结构，降低存储成本和维护成本。
二、数据清理的方法1. 数据审查数据审查是数据清理的第一步，通过检查数据的完整性、准确性和合规性，发现并纠正数据中的错误和问题。
数据审查的方式包括人工审查和自动审查。
人工审查主要依赖专业人员对数据进行目测和逐一检查，而自动审查则可借助各类数据清理工具和算法实现自动化的数据检查和校验。
2. 数据去重数据去重是清理重复数据的一种有效方法。
通过对数据集进行去重，可以确保数据的唯一性，减少数据冗余，提高存储空间的利用率。
常用的数据去重方法包括基于规则的去重和基于算法的去重。
基于规则的去重主要利用指定的规则或关键字进行匹配和比对，而基于算法的去重则依赖于数据相似性的计算和判断。
3. 数据标准化数据标准化是将数据按照一定的规则和格式进行统一和整理，以提高数据的可读性和可用性。
基于涉密数据清除的技术研究与解决方案
基于涉密数据清除的技术研究与解决方案如果无意中得到的一块废弃硬盘，通过对其进行数据恢复，也许能获得曾经存储在上面的国家秘密档案、企业客户名单，或是个人的隐私照片和书信。
这正是因为数据在被删除后被忽略所导致。
因此，眼下急需解决的问题，是提高人们的保密意识，对于掌握国家秘密或商业秘密的单位和部门，则要建立起严格的保密机制，使用先进的信息防护设备和手段，来控制秘密信息的传播。
通常，当我们在计算机上执行删除命令时，我们会习惯性的以为数据是真的“消失”了，尤其是对数据进行格式化之后，更会误以为数据被彻底“消除”了，然而事实并非如此，虽然我们自己看不见数据，可是这些被删除或格式化的数据能够被轻易的恢复。
被删除的数据脱离了计算机使用者的管理，如果这些数据中含有机密文件，那么就造成了机密文件泄露的巨大风险。
因此，为了避免重要数据被恶意恢复，需要使用专用的数据清除工具，能够高效、彻底、安全的清除数据，以确保重要数据在它生命周期的最后一个环节能够安全无误的“消失”。
在计算机硬盘中，数据存储在硬盘盘片的磁道上，磁道在盘片是呈同心圆分布的，磁头在同心圆的盘片表面移动就以访问硬盘的各个区域。
当存储文件时，文件不一定是按顺序存放在盘片上的，因为磁道的分布特性，文件随机地分布在各个位置也能被快速访问，这样做数据存储就更加灵活了，一个文件的不同部分可以存储在不同的地方，避免了必须找到一块与文件大小相符的磁道才能进行存储。
磁盘上的数据以簇为分配单位，假设某磁盘1簇为4K，无论多大的文件最少都要占有4K的空间，而大的文件可能占用多达数千、数万的簇。
Windows是怎么删除文件数据的呢？其实在我们执行删除命令时，Windows会把文件名称的第一个字母改成一个特殊字符，然后把该文件占用的簇标记为空闲状态，等待下一个数据来使用。
这时，文件其实并没有被真正删除，它还停留在磁盘上，通过多次反复的删除和重新存储，旧的文件数据才会被覆盖。
TP-500C是利谱信息技术有限公司开发的一款电子数据擦除设备，它是针对各种数据恢复技术而研制出来的，采取了多种数据消除模式，适用于政府机关、国防单位、军工系统、金融机构，重点企业等高度安全保密需求的单位。
数据清理调研报告
数据清理调研报告数据清理调研报告数据清理是数据管理中重要的一环，其目的是清洗和处理数据集中的不可靠、不一致、不完整或不准确的数据，以确保数据的质量和可信度。
随着大数据时代的到来，数据清理的重要性和挑战性日益突出。
本报告通过调研相关文献和实践经验，对数据清理的现状、方法和工具进行了总结和分析。
一、数据清理的现状数据清理作为数据管理的重要环节，得到了越来越多的关注和研究。
目前，各个领域都在不断探索数据清理的方法和工具，以提高数据质量和可信度。
数据清理的研究内容主要包括数据去重、数据填充、数据纠错等。
当前，数据清理主要依靠人工的方式进行，但随着数据量的不断增加，人工清理工作已经无法满足需求，因此需要发展自动化的数据清理方法和工具。
二、数据清理的方法数据清理的方法主要包括数据分析、数据预处理、数据规范化和数据整合等。
数据分析是通过对数据进行统计和分析，发现和识别数据中的问题和异常。
数据预处理是对原始数据进行清洗、转换和集成处理，以便于后续的数据分析和挖掘。
数据规范化是将数据转化为统一的格式和结构，以便于存储、管理和使用。
数据整合是将多个数据源中的数据进行整合和合并，以构建一个完整和一致的数据集。
三、数据清理的工具目前，数据清理的工具主要有OpenRefine、Trifacta和Data Wrangler等。
这些工具都提供了可视化的用户界面，能够方便地对数据进行清洗和预处理。
其中，OpenRefine是一个开源的数据清理工具，可以对数据进行筛选、聚合、转换和规范化等操作。
Trifacta是一个商业化的数据清理工具，具有强大的数据处理和清洗功能。
Data Wrangler是一个在线的数据清理工具，可以通过简单的操作对数据进行清洗和整理。
四、数据清理的挑战和未来发展数据清理面临着许多挑战，主要包括数据量大、数据类型多样、数据质量不一、数据一致性难以保证等。
为了应对这些挑战，需要进一步研究和发展自动化的数据清理方法和工具。
使用数据清洗与整理技术实现数据合规与安全(五)
使用数据清洗与整理技术实现数据合规与安全引言：在当今数字化时代，数据的产生和积累已经成为各个行业不可忽视的现象。
然而，大量不规范和杂乱的数据可能导致数据的不合规和不安全，从而给企业和个人带来潜在的风险。
为了确保数据的合规性与安全性，数据清洗与整理技术应运而生。
本文将探讨如何利用这些技术来实现数据的合规与安全。
一、数据清洗技术的重要性数据清洗是数据处理过程中的重要环节，它旨在去除数据中的错误、冗余和不一致性。
数据清洗技术可以确保数据的准确性和一致性，有效提高数据的质量，为后续的数据整理和分析提供良好的基础。
为了实现数据的合规与安全，数据清洗技术起着关键作用。
首先，清洗后的数据能避免因错误或冗余数据引发的不必要的法律风险。
其次，通过清洗过程，可以筛选出一致性高的数据，减少数据不一致性对业务运营的影响。
最后，数据清洗技术还可以帮助发现并解决潜在的数据安全问题，避免数据泄露和敏感信息的流失。
二、数据整理技术的应用范围数据整理技术是在清洗的基础上对数据进行组织和重构的过程。
它使得数据更易于理解和分析，提高了数据的可读性和可用性。
数据整理技术广泛应用于各个领域，其中包括但不限于以下几个方面：1. 金融行业：金融机构处理大量交易数据和客户信息，通过数据整理技术可以更好地识别异常交易和风险客户，并保护用户的账户安全。
2. 医疗行业：医疗机构需要整理患者的病历、检查报告和药物信息等大量数据，通过数据整理技术可以提高医疗服务的质量和效率，确保患者隐私的安全。
3. 零售行业：零售商需要整理商品销售数据、客户购买历史等信息，通过数据整理技术可以帮助企业分析客户需求、制定营销策略，提高销售额和客户满意度。
4. 网络安全：通过对网络日志和安全事件数据进行整理，可以及时发现和处理潜在的网络威胁，保护企业和个人的数据安全。
三、数据合规与安全的挑战尽管数据清洗与整理技术在实现数据合规与安全方面发挥重要作用，但仍然面临一些挑战。
其中之一是隐私保护的问题。
安全数据清除技术彻底清除和销毁敏感数据,防止泄露
安全数据清除技术彻底清除和销毁敏感数据，防止泄露在当今数字时代，数据安全成为企业和个人面临的重要问题之一。
如何彻底清除和销毁敏感数据，防止泄露，是每个企业和个人都需要重视的任务。
随着技术的不断发展，安全数据清除技术也在不断进步，为我们提供了更加完善的解决方案。
首先，要彻底清除和销毁敏感数据，必须确保数据的安全删除。
传统的删除方式，只是将文件从目录中移除，并不会真正删除数据，这就留下了数据泄露的隐患。
现代的数据清除技术能够彻底清除数据，确保数据不可恢复。
其中最常用的方法是物理破坏。
通过对存储介质进行物理破坏，如磁盘碎裂、高温烧毁等，可以确保数据无法被恢复。
此外，还可以使用数据清除软件，对存储介质进行覆盖。
其次，为了防止敏感数据在传输过程中被窃取，需要使用加密技术。
加密是将数据转换为密文，只有授权的用户才能解密并查看数据。
这样即使数据在传输过程中被截获，也无法被理解和利用。
而且，可以使用多种加密算法来保护数据的安全性，如对称加密、非对称加密等。
此外，还可以使用防火墙、虚拟专用网络等技术来保护数据的传输过程。
另外，为了彻底销毁敏感数据，可以采取数据破坏技术。
数据破坏技术是一种将存储介质上的数据变得无效的方法。
其中包括磁盘覆盖、磁盘清除、磁盘破坏等。
磁盘覆盖是通过将存储介质中的数据覆盖为随机数据来混淆原始数据，使其无法被恢复。
磁盘清除则是通过软件将存储介质上的数据删除，再进行一定程度的覆盖，确保数据无法被恢复。
还有一种比较彻底的方法是磁盘破坏，通过物理破坏存储介质使数据无法被恢复。
此外，为了进一步保护敏感数据的安全，可以采取数据备份和灭活技术。
数据备份是为了应对系统故障和人为失误而备份数据。
这样即使原始数据丢失，也可以通过备份数据恢复。
而对于不需要再保留的数据，可以采取灭活技术进行销毁。
灭活技术是将数据进行不可逆转的转换，使数据无法恢复。
常见的灭活技术包括焚烧、化学处理等。
总之，彻底清除和销毁敏感数据是保护数据安全的重要环节。
数据清除技术措施安全删除敏感信息的方法
数据清除技术措施安全删除敏感信息的方法随着现代社会信息技术的快速发展和普及应用，数据安全问题变得日益突出。
在信息时代，大量敏感信息如个人身份、银行账户、健康记录等被存储在各种设备和数据库中。
为了保障用户的隐私和数据安全，数据清除技术成为一种必需的手段。
本文将介绍一些常用的方法和措施，用于安全删除敏感信息。
1. 概述数据清除是指从存储设备中彻底删除文件或数据，并确保数据无法被恢复。
对于敏感信息的处理，简单的删除操作是不够安全的，因为被删除的数据仍然可以通过专业的恢复软件或技术进行恢复。
因此，需要采取更加彻底的数据清除技术措施。
2. 数据清除技术方法2.1 物理破坏法物理破坏法是指通过对存储介质进行物理性破坏，使数据无法恢复。
常见的物理破坏方法包括碾压、熔毁和磁性破坏等。
碾压是将存储介质通过机械装置进行压碎，熔毁则是通过高温将存储介质熔化并彻底破坏，磁性破坏则是通过磁力将数据完全擦除。
物理破坏法是一种最彻底的数据清除方法，但其成本较高且不适用于某些特殊情况。
2.2 软件磁盘擦除软件磁盘擦除是指通过专门的软件工具对存储介质进行擦除操作，以达到彻底删除数据的目的。
常见的软件磁盘擦除方法包括多次覆盖和磁化反转。
多次覆盖即多次将存储介质上的数据用随机数据进行覆盖，以消除原始数据的痕迹。
磁化反转则是改变存储介质的磁极方向，使原数据被覆盖。
2.3 文件加密与解密文件加密是通过对敏感文件进行加密操作，以保护文件内容的安全性。
文件加密技术可以使用对称加密和非对称加密两种方式。
对称加密使用相同密钥进行加密和解密，而非对称加密则使用一对密钥，即公钥和私钥进行加密和解密。
当需要删除敏感信息时，只需要删除密钥即可，由于密钥的丢失，即使有人获取到加密文件，也无法解密其中的内容。
2.4 数据消除技术数据消除技术是指将存储介质上的敏感信息转化成不可再生的状态。
常见的数据消除技术包括数据覆盖和数据随机化。
数据覆盖是指将原始数据通过随机数据进行覆盖，使得原始数据无法恢复。
数据废弃处理的安全方法
数据废弃处理的安全方法随着科技的不断进步和数据的快速增长，数据废弃处理变得越来越重要。
在这个数字化时代，我们每天都产生大量的数据，包括个人信息、商业数据和机密文件等等。
当这些数据不再需要时，如何安全地处理它们成为了一个关键问题。
本文将探讨数据废弃处理的安全方法，以确保数据不被恶意利用。
首先，数据废弃处理的第一步是彻底了解数据的性质和价值。
不同类型的数据可能需要不同的处理方式。
个人信息、财务数据和商业机密等敏感数据需要更加严格的保护。
因此，在废弃处理之前，必须对数据进行分类和标记，以便更好地决定如何处理它们。
其次，安全删除是数据废弃处理中的重要环节。
简单地删除文件并不意味着数据已经被永久清除。
恶意黑客或技术专家可能会使用数据恢复软件来恢复已删除的文件。
为了确保数据无法恢复，可以使用专业的数据销毁软件或物理破坏媒体设备，如磁盘驱动器或存储卡等。
这样可以确保数据无法被恢复，并保护个人隐私。
另外，加密是数据废弃处理中的一种有效方法。
通过对数据进行加密，即使数据被他人获取，也无法解读其内容。
在废弃处理之前，对敏感数据进行加密可以提供额外的保护层。
只有掌握解密密钥的人才能解密数据，从而保护数据的安全性。
此外，备份和存储数据的安全也是数据废弃处理中需要考虑的重要因素。
在废弃处理之前，确保数据已经备份到安全的存储设备上是至关重要的。
这样，即使在处理过程中发生意外，数据也能够得到恢复。
同时，为了确保数据的安全，存储设备应该放置在安全的地方，只有授权人员才能访问。
此外，合规性和法规要求也是数据废弃处理中需要考虑的因素之一。
不同国家和地区可能有不同的数据保护法规和隐私法规。
在进行数据废弃处理时，必须遵守相关法规和合规性要求，以确保数据的安全处理。
这包括遵循数据保护条例、销毁敏感数据的时间限制以及通知相关方的义务等。
最后，培训和教育也是确保数据废弃处理安全的重要环节。
员工应该接受关于数据保护和废弃处理的培训，了解数据废弃处理的重要性以及如何正确处理废弃数据。
临床研究中的数据检查与清理
临床研究中的数据检查与清理临床研究是评估新药物或治疗方法疗效和安全性的重要环节。
而数据的准确性和完整性对于研究结果的可靠性和可解释性起着至关重要的作用。
因此，在临床研究过程中，数据检查与清理是必不可少的步骤。
本文将探讨临床研究中的数据检查与清理的意义、方法和注意事项。
一、数据检查的意义数据检查是为了确认数据的正确性和完整性，发现并纠正数据录入和存储过程中存在的问题。
只有确保数据的准确性和完整性，才能保证研究结果的真实性和可靠性。
数据检查的意义在于：1. 提高数据质量：通过进行数据检查，可以发现潜在的错误、漏洞和异常值，及时修正和补全数据，提高数据的质量和可用性。
2. 减少数据分析错误：数据中的错误和异常值如果未被及时发现和纠正，将会对后续的数据分析和解读工作带来困扰和错误结论。
数据检查可以降低数据分析时的错误率。
3. 符合监管要求：临床研究必须符合各国和地区的监管要求，包括数据的准确性和完整性。
通过数据检查，可以确保数据符合相关监管机构和标准的要求。
二、数据检查的方法数据检查的方法因研究设计、数据存储和研究目的的不同而有所差异。
下面列举了一些常用的数据检查方法：1. 逐个记录核对：逐个记录核对是最基本也是最常用的数据检查方法。
研究人员逐一查看病例报告表、实验记录等数据源，核对数据的准确性和完整性。
2. 数据范围检查：数据范围检查是针对某些数据字段设置的，用于检查数据是否在预定的范围内。
例如，年龄字段的范围是0-100岁，那么超出这个范围的数据就会被判定为异常或错误。
3. 逻辑关系检查：逻辑关系检查是通过检查数据之间的逻辑关系是否符合预期来判断数据的准确性。
例如，在某些研究中，病人的性别和肿瘤类型之间应该存在一定的关联性，如果发现男性患者出现了乳腺癌的记录，就需要对数据进行进一步检查。
4. 周期性数据质量评估：周期性数据质量评估是指在整个研究过程中，定期评估数据的质量，以便及时发现和纠正问题。
这种方法可以帮助研究人员及时发现和解决数据检查中的问题，并确保数据质量的稳定性和可靠性。
使用数据清洗与整理技术优化数据传输与存储安全
数据在现代社会中的重要性和价值越来越被人们所重视。
然而，随着数据量的不断增大，数据的传输和存储安全问题也成为了一个亟待解决的难题。
本文将讨论如何使用数据清洗与整理技术来优化数据传输与存储安全。
1. 数据清洗与整理的重要性在进行数据传输与存储之前，必须对数据进行清洗与整理。
数据清洗是指通过筛选和处理，去除数据中的错误、重复、冗余等问题，使其更加可靠、准确。
数据整理则是将数据按照一定的标准进行分类、归纳，提高数据的使用效能。
这两个步骤是确保数据传输和存储安全的基础。
2. 数据清洗的技术手段数据清洗可以使用多种技术手段。
首先，可以使用自动化的软件工具进行数据清洗。
这些工具能够识别和排除数据中的错误并进行相应的修复。
其次，可以利用各种算法和模型来处理数据中的异常值和离群点。
例如，可以使用聚类算法来将数据分组，然后找出异常值并进行处理。
此外，数据清洗还可以通过数据可视化等方式来查找和修复数据中的问题。
3. 数据整理的技术手段数据整理的目标是将数据进行分类、归纳和标准化，以便更好地管理和利用。
在数据整理过程中，可以使用各种技术手段来提高数据的整齐度和一致性。
例如，可以使用正则表达式来提取和匹配数据中的特定模式，然后将其进行分类。
另外，可以使用数据挖掘技术来发现数据中的隐藏模式和关联规则，并将其应用于数据整理中。
4. 数据传输与存储安全问题在进行数据传输与存储时，安全问题是非常重要的。
数据在传输过程中容易受到窃听、篡改和伪造攻击。
而数据存储也可能遭受黑客攻击或数据泄露的风险。
因此，为了确保数据的安全性，需要采取相应的安全措施。
例如，可以使用加密算法对数据进行加密，在传输和存储过程中保持数据的机密性和完整性。
此外，还可以设置多重身份认证和访问控制机制，限制对数据的访问。
5. 使用数据清洗与整理技术优化数据传输与存储安全数据清洗与整理技术可以优化数据传输与存储安全的方式有很多。
首先，通过数据清洗可以去除数据中的错误和冗余，减少传输和存储的数据量，提高传输和存储的效率。
使用数据清洗与整理技术实现数据合规与安全(一)
使用数据清洗与整理技术实现数据合规与安全在当今数字化时代，数据已经成为了企业和组织运营的核心资源。
然而，海量的数据只有经过清洗和整理，才能真正发挥其价值。
数据清洗与整理技术，可以帮助企业实现数据合规与安全，提高数据的准确性和可靠性。
第一部分：数据清洗技术的作用与意义数据清洗是指通过去除、修改和纠正数据中存在的错误、不完整、不一致和重复等问题，使数据变得干净、准确和可靠的过程。
数据清洗技术为数据分析提供了坚实的基础，有效减少了分析结果的误差和不确定性。
同时，数据清洗还可以确保数据符合相关法规和规定，实现数据合规。
数据清洗的作用十分广泛。
首先，数据清洗可以帮助企业有效去除冗余数据，减少存储和处理成本。
其次，数据清洗可以提高数据的一致性和准确性，为预测和决策提供可靠的支持。
此外，数据清洗还可以减少数据泄露和滥用的风险，保护企业和用户的隐私。
第二部分：常用的数据清洗与整理技术数据清洗与整理技术有多种方法和工具，在实际应用中可以根据需求进行选择和组合。
以下介绍几种常用的数据清洗与整理技术。
1. 数据去重：数据重复是常见的问题，使用去重技术可以去除重复数据，减少数据冗余，提高数据的存储和处理效率。
2. 数据格式化：不同来源的数据可能采用不同的格式，使用数据格式化技术可以将数据统一为相同的格式，方便后续的数据分析和处理。
3. 数据归一化：不同数据项可能采用不同的单位和量纲，使用数据归一化技术可以将不同数据项转化为统一的度量尺度，消除因单位和量纲差异引起的不确定性。
4. 缺失数据处理：数据中可能存在缺失值，使用缺失数据处理技术可以对缺失值进行估计和填充，提高数据的完整性和可用性。
第三部分：数据合规与安全数据合规是指数据处理过程中必须遵守的法律法规和规定，保护数据的合法性和隐私安全。
数据合规对于维护企业和用户的合法权益，促进数据交流和合作具有重要意义。
数据合规涉及多方面的内容，包括数据采集、存储、传输和处理等环节。
使用数据清洗与整理技术优化数据传输与存储安全(六)
使用数据清洗与整理技术优化数据传输与存储安全随着互联网的快速发展，数据的重要性日益凸显。
无论是企业内部的数据还是社交网络平台上的个人信息，都需要得到合理的传输和存储。
然而，由于数据规模庞大、格式多样以及数据质量不一致等问题，数据传输与存储安全成为亟待解决的难题。
因此，使用数据清洗与整理技术优化数据传输与存储安全已成为当下不可忽视的问题。
一、数据清洗技术的重要性数据清洗是保证数据传输与存储安全的关键。
随着数据量爆炸式增长，原始数据中的噪声、错误和重复项也日益增多。
如果不经过数据清洗处理，这些错误的数据将严重影响数据质量和分析的准确性，甚至导致严重的信息泄露或者数据丢失事件。
因此，数据清洗技术的重要性不言而喻。
数据清洗技术可以通过多种手段实现，例如检测并处理重复数据、纠正错误数据、删除无效数据和规范化数据格式等。
通过这些数据清洗技术，可以最大程度减少数据传输和存储中的风险，确保数据的完整性和准确性。
二、数据整理技术的应用数据整理技术与数据清洗相辅相成，优化数据传输和存储安全。
数据整理技术主要包括数据分类、数据分区和数据压缩等。
数据分类是将不同类型的数据进行合理的划分和分类，以便更好地进行数据传输和存储。
通过数据分类，可以有效地提高数据处理的效率，减少数据传输中的冗余。
数据分区是将大规模数据划分为不同的分区，以便更好地进行管理和存储。
通过数据分区，可以提高数据访问的效率，并降低数据传输和存储中的风险。
数据压缩是利用压缩算法将数据进行压缩，以便减少数据传输中的带宽占用和存储空间的使用。
通过数据压缩，不仅可以节省传输和存储成本，还可以提高数据传输的速度和安全性。
三、数据传输与存储安全的挑战与解决方案在数据传输和存储过程中，存在着多种安全性挑战。
例如，数据传输过程中可能被黑客攻击、数据存储设备可能发生故障或被盗窃等。
为了解决这些安全性挑战，有必要采取相应的措施。
首先，建立有效的身份验证机制是保证数据传输与存储安全的基础。
使用数据清洗与整理技术优化数据传输与存储安全(一)
使用数据清洗与整理技术优化数据传输与存储安全近年来，随着数据的快速增长和相关的安全问题日益突出，使用数据清洗与整理技术优化数据传输与存储安全的需求越来越迫切。
数据清洗与整理技术是一项关键的数据管理工作，它通过设计合适的算法和模型，去除数据中的噪声和冗余信息，从而提高数据的质量和准确性。
本文将探讨数据清洗与整理技术在优化数据传输与存储安全中的应用。
第一部分：数据清洗技术的应用数据清洗是数据管理的重要环节，它可以从数据中识别出并去除噪声、错误和冗余信息，提高数据的准确性和可用性。
在数据传输和存储过程中，如果数据中存在错误或冗余信息，会导致数据的不仅浪费存储空间，还可能影响数据的安全性。
因此，使用数据清洗技术可以帮助优化数据传输与存储安全。
第二部分：数据整理技术的应用与数据清洗类似，数据整理技术也是数据管理中不可或缺的一环。
数据整理的目标是将杂乱无序的数据转化为结构化的数据，便于后续的处理和管理。
在传输和存储数据的过程中，通过使用数据整理技术，可以将数据按照一定的规则和格式进行组织和整理，从而提高数据的可读性和安全性。
第三部分：数据传输与存储安全的挑战与解决方案在数据传输和存储过程中，面临着各种安全挑战。
一方面，数据传输过程中容易受到黑客攻击和恶意篡改，有可能导致数据泄露和数据损坏。
另一方面，数据存储过程中存在数据丢失、数据泄露和数据篡改的风险。
为了应对这些挑战，可以采取一系列措施，如加密技术、身份验证、访问控制等，以确保数据传输和存储的安全性。
第四部分：数据清洗与整理技术的发展趋势随着人工智能技术的不断进步，数据清洗与整理技术也在不断演进与发展。
未来，我们可以预见到数据清洗与整理技术将更加智能化和自动化，能够自动识别和去除数据中的噪声和冗余信息，并且能够根据不同的场景和需求，灵活调整和优化数据的结构与格式。
总结：数据清洗与整理技术在优化数据传输与存储安全中起着重要作用。
通过使用数据清洗技术，可以从数据中去除噪声和冗余信息，提高数据的质量和准确性。
使用数据清洗与整理技术实现数据合规与安全(二)
数据在现代社会中扮演着重要的角色，它是企业决策、科学研究和社会发展的基础。
然而，随着数据的不断增多和不断膨胀，数据合规与安全问题也愈发凸显。
本文将从数据清洗与整理技术的角度出发，探讨如何实现数据的合规与安全。
一、数据合规的挑战随着数据的迅猛增长，企业面临着日益复杂的合规挑战。
首先，数据来源的多样性使得数据的质量难以保证，比如各部门或系统产生的数据格式和内容存在差异。
其次，随着法规和政策的频繁更新，企业需要及时调整数据的收集和处理方式，以满足合规要求。
再次，数据的可追溯性和可验证性成为企业追求合规的关键，但由于数据规模庞大，这一点并非易事。
二、数据清洗的重要性数据清洗是指通过各种手段和技术，对数据进行筛选、去重、格式修正、缺失值填充等操作，确保数据的准确性、完整性和一致性。
数据清洗的重要性在于它可以解决数据脏乱的问题，消除数据中的错误和噪音，使得数据更加可靠和可信。
在实现数据合规与安全的过程中，数据清洗起到了基础的作用。
三、数据清洗的技术手段数据清洗的技术手段主要包括数据纠错、数据去重、数据标准化以及数据分析等。
首先，数据纠错可以通过自动化算法和人工审查相结合的方式，对数据中的错误进行修正。
其次，数据去重可以利用哈希算法或相似度匹配的方法，对重复数据进行删除或合并处理。
再次，数据标准化可以使用统一的数据标准或规范，对数据的格式进行统一，提高数据的一致性。
最后，数据分析可以通过数据挖掘和机器学习等技术，对数据进行深入分析，找出潜在的问题和规律。
四、数据整理的必要性数据整理是指对清洗后的数据进行标注、分类和整合，使得数据更加有序和易于管理。
数据整理的必要性在于，它可以帮助企业对数据进行分类和管理，便于后续的数据分析和应用。
此外，数据整理还可以利用数据模型和结构化的方式，提高数据的利用效率和价值。
五、数据整理的技术手段数据整理的技术手段主要包括数据建模、数据规范化和数据集成等。
首先，数据建模是将现实世界中的实体和关系抽象为数据模型，使得数据更具有可理解性和可操作性。
临床试验中收集清理安全性实验室数据的新方法中期报告
临床试验中收集清理安全性实验室数据的新方法中
期报告
本研究旨在探讨一种新的方法来收集和清理安全性实验室数据，以
保证临床试验的准确性和可靠性。
我们在此提供一个中期报告，总结我
们的研究目的、方法、进展和预期结果。
研究目的：
在临床试验中，安全性实验室数据是评估治疗方法安全性的重要指
标之一。
为了确保这些数据的准确性和可靠性，需要采用正确的收集和
清理方法。
本研究旨在探讨一种新的方法，以优化安全性实验室数据的
收集和清理过程。
研究方法：
我们将从文献研究和调查现有方法入手，探究新的数据收集和清理
方法。
具体来说，我们将需要进行以下步骤：
1.确定收集安全性实验室数据的最佳方法；
2.确定清理安全性实验室数据的最佳方法；
3.将新方法应用于实验室数据的收集和清理。
研究进展：
目前，我们已经完成了一些文献研究和现有方法的调查。
我们目前
正在设计新的数据收集和清理方法，并计划在接下来的研究中应用这些
方法。
预期结果：
我们预计，通过开发一种新的方法来收集和清理安全性实验室数据，我们将能够：
1.提高数据的准确性和可靠性；
2.优化数据收集和清理流程；
3.减少潜在的误诊和误判；
4.提高临床试验数据分析的效率和可靠性。
结论：
我们相信，通过本研究的努力，我们将能够开发出一种新的方法来收集和清理临床试验中的安全性实验室数据，以提高临床试验数据的可靠性和准确性。
临床研究的研究数据清理
临床研究的研究数据清理研究数据清理是临床研究中至关重要的一个环节。
临床研究的研究数据需要经过准确、完整、可靠的清理，以确保数据的质量与可信度。
本文将介绍研究数据清理的重要性，清理的步骤以及注意事项。
一、研究数据清理的重要性研究数据是临床研究中的基石，研究结果的可信度直接取决于数据的质量。
如果数据存在错误、缺失或不完整，将会影响对研究问题的准确回答以及结果的可靠性。
因此，研究数据清理具有如下重要性：1. 数据准确性：通过清理可发现并纠正数据中的错误，确保数据的准确性。
例如，排除异常值、检查逻辑错误以及核实数据的来源等，能够提高数据的准确性。
2. 数据完整性：研究数据清理也包括检查数据的完整性。
当数据缺失时，清理的过程可以通过补充缺失值或排除不完整的数据，确保数据的完整性。
3. 数据一致性：清理过程中可以对数据进行整合与归类，确保数据一致性。
例如，处理重复值、标准化不同单位以及检查各项数据之间的关联性等，能够提高数据一致性，避免数据冗余。
二、研究数据清理步骤研究数据清理是一个系统性的过程，通常分为以下几个步骤：1. 数据验证：首先，需要对收集到的初步数据进行验证。
这一步包括对数据的格式、范围、合理性等进行检查和验证。
2. 异常值处理：在清理过程中，需要识别并处理可能存在的异常值。
异常值的存在可能导致数据的不准确性，因此需要对其进行合理的处理，可以选择删除异常值或进行修正。
3. 缺失数据处理：对于缺失数据，可以采用合适的方法进行处理。
常用的方法包括删除缺失值、补充可靠的估计值或者进行插补处理等。
4. 数据标准化：对于存在不同单位或计量体系的数据，需要进行标准化处理。
确保数据在不同环节之间具有可比性，以便进行后续的统计分析和比较。
5. 数据关联与一致性检查：在清理过程中，需要检查数据之间的关联性以及一致性。
这包括对数据进行逻辑关系验证、重复数据的删选等。
6. 数据分析：最后，在数据清理完成后，可以进行进一步的数据分析。
数据销毁方式及安全性分析
数据销毁方式及安全性分析数据安全是信息安全的核心问题之一，数据安全不仅包括数据加密、访问控制、备份与恢复等以保持数据完整性为目的的诸多工作，也包括以完全破坏数据完整性为目的的数据销毁工作。
数据销毁是指采用各种技术手段将计算机存储设备中的数据予以彻底删除，避免非授权用户利用残留数据恢复原始数据信息，以达到保护关键数据的目的。
由于信息载体的性质不同，与纸质文件相比，数据文件的销毁技术更为复杂，程序更为繁琐，成本更为高昂。
在国防、行政、商业等领域，出于保密要求存在着大量需要进行销毁的数据，只有采取正确的销毁方式，才能达到销毁目的。
数据文件通常存储在U盘、硬盘和光盘中。
由于这三种存储介质的原理和特点各异，对于这三类介质中数据的销毁方式、实施难度也各不相同。
通常说来，硬盘等磁性存储设备以模拟方式存储数字信号，存在剩磁效应，给彻底销毁数据带来了一定困难。
U盘采用半导体介质存储数据，是纯“数字”式存储，没有剩磁效应，只需进行完全覆盖操作就能安全销毁数据，因而销毁难度较小。
光盘的脆弱性也降低了物理销毁的难度，实现起来相对比较容易。
因此，本文重点介绍硬盘数据的销毁。
一、硬盘数据存储原理要了解硬盘数据的销毁，必须先搞清硬盘数据存储的基本原理。
硬盘的数据结构主要由固件区、主引导记录、各分区系统引导记录、文件分配表、文件目录区、数据区等区域组成。
文件分配表是一个文件寻址系统，目录区用于配合文件分配表准确定位文件，数据区是用于存放数据,它占据了硬盘的大部分空间。
硬盘里有一组磁盘片，磁道在盘片上呈同心圆分布，读写磁头在盘片的表面来回移动访问硬盘的各个区域，因此文件可以随机地分布在磁盘的各个位置上，同一文件的各个部分不一定会顺序存放。
存放在磁盘上的数据以簇为分配单位，大的文件可能占用多达数千、数万簇，分散在整个磁盘上。
操作系统的文件子系统负责文件各个部分的组织和管理，其基本原理是用一个类似首簇的文件起点入口，再包含一个指向下一簇地址的指针，从而找到文件的下一簇，依此类推，直到出现文件的结束标志为止。
痕迹清除实验报告心得
一、实验背景痕迹清除实验是信息安全领域的一项重要技能，旨在帮助我们在渗透测试、安全检测等场景下，有效隐藏自己的操作痕迹，避免被目标系统管理员发现。
本次实验旨在通过实际操作，掌握痕迹清除的方法和技巧，提高自己在信息安全领域的实战能力。
二、实验目的1. 理解痕迹清除的重要性，提高安全意识。
2. 掌握痕迹清除的基本方法和技巧。
3. 增强实战经验，提高自己在信息安全领域的竞争力。
三、实验内容本次实验主要分为以下三个部分：1. 系统日志清除2. 文件痕迹清除3. 网络痕迹清除四、实验过程1. 系统日志清除（1）实验目的：清除系统日志，避免被管理员发现操作痕迹。
（2）实验步骤：a. 打开Windows系统事件查看器（eventvwr）；b. 找到需要清除的日志，点击“清除”按钮；c. 确认清除操作。
2. 文件痕迹清除（1）实验目的：清除文件操作痕迹，隐藏文件访问记录。
（2）实验步骤：a. 使用文件管理器（如资源管理器）打开文件所在目录；b. 找到需要清除的文件，右键点击选择“属性”；c. 在“安全”标签页中，点击“高级”按钮；d. 在“所有者”一栏中，选择“替换所有子容器和对象的所有者”；e. 在“访问控制条”中，选择“删除”按钮，清除文件访问记录。
3. 网络痕迹清除（1）实验目的：清除网络访问痕迹，隐藏网络操作记录。
（2）实验步骤：a. 打开浏览器，清除浏览历史记录；b. 关闭浏览器，结束网络连接；c. 使用网络防火墙，阻止目标系统访问。
五、实验心得1. 痕迹清除的重要性：在信息安全领域，痕迹清除是保证渗透测试、安全检测等操作不被发现的关键环节。
掌握痕迹清除技巧，有助于我们在实战中更好地保护自己。
2. 痕迹清除的方法和技巧：通过本次实验，我了解了系统日志、文件痕迹、网络痕迹的清除方法。
在实际操作中，要根据具体情况选择合适的清除方法。
3. 实战经验：本次实验让我在实际操作中掌握了痕迹清除的技巧，提高了自己在信息安全领域的实战能力。
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第６卷第１７期２００６年９月１６７１—１８１５（２００６）１７—２７６９—０３科学技术与工程ＳｃｉｅｎｃｅＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＶ０１．６Ｎｏ．１７Ｓｅｐ．２００６⑥２００６Ｓｅｉ．Ｔｅｃｈ．Ｅｎｇｎｇ．数据残留的清除与安全性研究周开民赵强＋张晓邓高明（军械工程学院计算机工程系，石家庄０５０００３）摘要随着各种存储设备的广泛应用和数据恢复技术的迅猛发展，数据安全越来越为用户所重视，而硬盘和其他移动存储设备作为当今数据存储的主要载体，清除残留在其中的秘密数据将面临巨大挑战。
通过研究硬盘数据残留产生的原因以及现状对其安全性进行了分析，并根据当前的数据恢复技术提出了一种如何安全清除数据残留的新方法和实现算法。
关键字数据残留数据恢复清除存储器中图法分类号ＴＰ３３４ＴＰ３６；文献标识码Ｂ数据残留是指数据以某种形式擦除后所残留的物理表现。
存储介质被擦除后可能留有一些物理特性使数据能够被恢复。
当存储介质放置在安全条件相对较低的环境中，并且存储在其中的重要数据没有经过一定级别的擦除处理，那么残留在其中的数据信息就可能被攻击者非法获取，造成严重的损失。
１安全性分析磁介质在长期存储或高温条件下变得难以擦除。
如果介质在一个地址段上无法被重写（如“坏”磁道）的情况下释放就可能危及敏感数据的安全。
例如，在盘体上可能存有坏磁道或扇区，而以前可能有敏感信息被记录在这些区域。
覆盖这些无法使用的坏磁道可能会很困难。
在敏感信息被写入磁盘之前，应该辨别出无法使用的坏磁道、扇区，因为敏感信息可能就留在该区域。
可是，由于目前国内数据残留技术不成熟和计算机操作人员甚至数据安全处理人员的知识匮乏２００６年４月１４日收到第一作者简介：周开民，男，（１９８１一），汉族，石家庄军械工程学院，硕士研究生，研究方向：软件工程。
＋通信作者简介：赵强，男，１９４５年出生，汉族，教授，博士生导师。
或不重视，导致不能理解如何才能做到彻底清除数据从而不对数据安全造成危害。
一些用户以为删除数据就会完全彻底净化存储器。
其实不然，由于存储介质本身记忆性的问题，在一些系统中简单删除文件只是清除文件指针，通过特定的数据恢复技术（如诊断程序、电磁感应、光学读取等），数据很有可能被恢复。
之所以这样，主要有两方面原因。
１．１软件原因１．１．１Ｄｅｌｅｔｅ操作不能真正清除数据目前操作系统提供的删除命令根本无法完成文件彻底删除的功能。
用户所使用的删除命令，如ＤＥＬ都是依靠调用Ｗｉｎ３２的ＤｅｌｅｔｅＦｉｌｅ或Ｕｎｌｉｎｋ函数来实现的。
而这两个函数并不能真正地安全删除数据——它们只是去除了目录区的文件名和数据区的文件之间的链接。
在目录和数据之间只有单链接的文件系统里，该操作只是将文件的存储区标记为空，并回收到空闲链表里，但存储空间都没有实现重写，原文件依然存在。
１．１．２格式化操作不能彻底清除数据Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统使用Ｆｏｒｍａｔ程序对硬盘进行格式化操作时，首先扫描磁盘的每个扇区；然后写入寻址系统、根目录、文件分配表。
格式化之后，由于写进了新的根目录，磁盘上原来保存的所有信息都变为不可访问。
但是介质中的多数数据依然存在，只是新的文件系统不能够识别，因为在原磁盘万方数据科学技术与工程６卷可以访问的文件和目录在新文件系统中已被空目录所代替。
１．１．３页面调度策略导致内存数据残留由于虚拟存储器的使用，数据经常在内存与辅存之间进行交换。
如果在内存中的敏感数据没有进行相应处理，那么页面调度机制就可能对包含敏感数据的页面进行调入调出操作。
这种操作完全对用户透明，系统的交换文件中就保存了敏感数据的镜像。
１．２硬件原因１．２．１重写数据不完全对磁性介质来说，由于磁盘的读／写磁头并不能完全精确地定位，因此在对磁盘的同一存储位置进行数据重写时，磁头产生的轻微位移会导致新写人数据并不能完全重写在原始数据上，产生剩磁效应。
而剩磁可能被高灵敏的显微镜所探测到，并经过分析与计算，可能对原始数据进行恢复。
１．２．２存储器的缺陷处理机制对于介质来说，通常使用镜像的方法来替换受损的磁道或扇区，并且不再对受损的磁道或扇区进行操作；也有部分软件或病毒程序能将某些扇区故意标记为坏扇区。
如果在受损的或被故意标记的这些区域中不幸储存着敏感信息，那么这些信息仍然可能被使用特殊手段所读取。
１．２．３存储设备保留原始数据状态当电源被关闭的时候，ＲＡＭ存储器并不能完全丢失它的内容。
由于热载流子效应，改变了半导体晶体管的固有特性，并使得存储器可以“记忆”先前输入信息的内容。
２数据恢复技术由于数据恢复技术的存在，使得数据残留的安全性面临挑战。
当今数据恢复路径主要有两种方式：软件方式和实验室方式。
２．１软件方式目前用于数据恢复的软件较多，如硬盘诊断软件、反删除、反格式化软件以及数据恢复软件都可以在数据擦除不完全的情况下进行数据恢复。
恢复的效果既取决于软件所采用的算法，更取决于数据被重写的程度。
２．２实验室方式主要是借助精密设备的协助进行的数据恢复提取。
尽管该方法非常复杂，但却是残留数据的最大威胁。
对于磁性介质来说，最常用的方法是磁力显微镜法（ＭＦＭ）。
它可以通过最小的样品数量，高分辨率地显示磁性介质磁化时的图像。
从而通过分析与计算来恢复出原始数据。
３解决方案为了减少因数据残留所导致的失泄密问题，并根据不同安全级别要求，主要有以下几种途径：３．１重写是指对存储器上的数据进行覆盖。
也就是是将非保密信息写入原存有敏感信息的存储位置。
可以使用某种覆盖组合、然后是其补数组合，最后使用另一种组合；如先用００１１０１０１覆盖，接着用１１００１０１０，然后用１００１０１１１覆盖。
直到使用非保密数据进行最后的覆盖净化才算完成。
３．２消磁如果磁性介质上的数据允许不加选择地被全部擦除，那么这是一种有效的方法。
但是，为了使消磁更为有效，消磁器要产生足够强度的磁场。
建议至少使用相当于介质矫顽磁性（可以奥斯特Ｏｅ单位计算）５倍的磁力。
４软件实现为了实现硬盘数据的安全删除，从人机界面可见性的角度设计此软件，主要思想就是要对需要删除的文件根据其秘密等级，对存储区域进行不同次数的重写操作。
操作过程中进行多次重写操作，是因为一次重写只能防止数据恢复软件的恢复处理。
如果覆盖次数不够的话，通过一种被称为“磁盘放大镜”的特殊仪器仍然可以通过物理的方法把先前万方数据１７期周开民，等：数据残留的清除与安全性研究２７７１被重写的数据恢复出来。
因此这里需要对磁盘扇区进行多次重写，而且次数越多擦除效果越好。
图１为软件设计流程。
方式图１软件设计流程以下是软件的关键部分——重写功能的实现。
ｖｏｉｄＣＭａｉｎＦｒａｍｅ：：ＯｎＲｅｗｒｉｔｅＣｕｓｔｏｒｍ（）｛ｍ＿ｓＦｉｌｅＰａｔｈ＝ｐＤｏｃ一＞ＧｅｔＰａｔｈＮａｍｅ（）；／／获得原文件句柄……／／打开文件ｍ＿ｐＦｉｌｅ＝ｎｅｗＣＦｉｌｅ（ｍ—ｓＦｉｌｅＰａｔｈ。
ＣＦｉｌｅ：：ｍｏｄｅＲｅａｄＷｒｉｔｅＦｉｌｅ：：ｓｈａｒｅ—ＤｅｎｙＮｏｎｅ）ｍ—ｄＦｉｌｅＬｅｎｇｔｈ＝ｍ—ｐＦｉｌｅ一＞ＧｅｔＬｅｎｇｔｈ（）；／／获得文件长度，重写操作ｃｈａｒ｝ｂｕｆｆｅｒ；／／设置缓冲区ｂｕｆｆｅｒ＝ｎｅｗｃｈａｒ［ＦｉｌｅＬｅｎｇｔｈ］；／／利用单选框选择重写ｍ—ｐＦｉｌｅ一＞Ｗｒｉｔｅ（ｂｕｆｆｅｒ，ＦｉｌｅＬｅｎｇｔｈ）；／／将缓冲区内容写入原文件所在区域ｄｅｌｅｔｅ［］ｂｕｆｆｅｒ；／／删除缓冲区ｍ—ｐＦｉｌｅ一＞Ｃｌｏｓｅ（／）／；关闭文件句柄ｄｅｌｅｔｅｍ—ｐＦｉｌｅ；／／删除文件对象｝参考文献１ＧａｒｆｉｎｋｅｌＳＬ．ＤｅｓｉｇｎｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓａｎｄｐａｔｔｅｒｎｓｆｏｒｃｏｍｐｕｔｅｒｓｙｓｔｅｍｓｔｈａｔａｒｅｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓｌｙｓｅＣＬＬｒｅａｎｄｕｓａｂｌｅ．Ａｍｅｒｉｃａ：ＤｅｐａｍｎｅｎｔｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅ，２００５２ＲｏｍａｎｅｎｋｏＡ，ＧｏｓｎｅｙＷＭ．Ａｎｕｍｅｒｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｓｔｏｒａｇｅｔｉｍｅｓｏｆｄｙｎａｍｉｃｒａｎｄｏｍ—ａｃｃｅｓｓｍｅｍｏｒｙｃｅｌｌｓｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｉｎｇｕｌｔｒａｔｈｉｎｄｉｅｌｅｃｔｒｉｃｓ．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＥｌｅｃｔｒｏｎＤｅｖｉｃｅｓ，１９９８；４５（１）；．２１８—＿２３０３ＧｕｔｍａｎｎＰ．Ｓｅｃｕｒｅｄｅｌｅｔｉｏｎｏｆｄａｔａｆｒｏｍｍａｇｎｅｔｉｃａｎｄｓｏｌｉｄ—ｓｔａｔｅｍｅｍｏｒｙ．ＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆＴｈｅ６ｔｈＵｓｅｎｉｘＳｅｃｕｒｉｔｙＳｙｍｐｏｓｉｕｍ，１９９６：７７—－９０４林俊杰．Ｖｉｓｕａｌｃ＋＋６程序设计经典．北京：科学出版社，１９９９ＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＳａｎｉｔｉｚａｔｉｏｎａｎｄＳｅｃｕｒｉｔｙｏｆＤａｔａＲｅｍａｎｅｎｃｅＺＨＯＵＫａｉｍｉｎ，ＺＨＡＯＱｉａｎｇ，ＺＨＡＮＧＸｉａｏ，ＤＥＮＧＧａｏｍｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＯｒｄｎａｎｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＣｏｌｌｅｇｅ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ０５０００３）［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ａｓｔｈｅｅｘｔｅｎｓｉｖｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｔｏｒａｇｅｄｅｖｉｃｅｓａｎｄｓｗｉｆｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｄａｔａｒｅｃｏｖｅｒｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｄａｔａｓａｆｅｔｙｉｓｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｐａｉｄａｔｔｅｎｔｉｏｎｂｙｕｓｅｒｓ，ａｎｄｈａｒｄｄｉｓｋｗｉｔｈｏｔｈｅｒｍｏｖｉｎｇｓｔｏｒａｇｅｄｅｖｉｃｅｉｓｔｈｅｍａｊｏｒｃａｒｒｉｅｒｔｈａｔｓｔｏｃｋｅｄｄａｔａ，ｓａｎｉｔｉｚｉｎｇｔｈｅｓｅｃｒｅｔｄａｔａｉｎｗｈｉｃｈｗｉｌｌｂｅｆａｅｅｄｗｉｔｈｈｕｇｅｃｈａｌｌｅｎｇｅ．Ｂｙｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｇｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｈａｒｄｄｉｓｋｄａｔａｒｅｍａｎｅｎｃｅａｓｗｅｌｌａｓｒｅａｓｏｎ，ｉｔｓｓａｆｅｔｙｉｓａｎａｌｙｓｄ，ａｎｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｃｕｒｒｅｎｔｄａｔａｒｅ—ｃｏｖｅｒｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｈａｖｅｐｕｔｆｏｒｗａｒｄａｋｉｎｄｏｆｎｅｗｍｅｔｈｏｄ—ｈｏｗｔｏｓａｎｉｔｉｚｅｄａｔａｓａｆｅｌｙａｎｄｉｔｓｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｌｇｏｒｉｔｈｍ．［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］ｄａｔａｒｅｍａｎｅｎｃｅｄａｔａｒｅｃｏｖｅｒｙｓａｎｉｔｉｚａｔｉｏｎｍｅｍｏｒｙ万方数据。