fminbnd在matlab中的用法

fminbnd在matlab中的用法

fminbnd是Matlab中用于在给定区间内寻找函数的最小值的函数。它采用的是无约束的单变量函数优化算法。

fminbnd的语法是：

```

x = fminbnd(fun, x1, x2)

x = fminbnd(fun, x1, x2, options)

```

其中，fun是要优化的目标函数的句柄，x1和x2是定义目标函数

的区间的两个端点。options是一个用于自定义优化过程的选项的结构体。

使用fminbnd时，需要先定义一个函数句柄，表示要优化的目标

函数。例如，如果要找到函数y = x^2的最小值，则可以定义一个函

数myfun：

function y = myfun(x)

y = x^2;

end

```

然后，使用fminbnd调用该函数：

```

x = fminbnd(@myfun, -1, 1);

```

该调用表明在区间[-1, 1]内寻找myfun函数的最小值，并将最小值的位置赋给变量x。

需要注意的是，fminbnd只能用于优化单变量函数，对于多变量函数优化，需要使用其他函数，如fminsearch或fmincon。

除了定义区间之外，可以使用选项来自定义优化过程。例如，可以设置TolX参数来控制达到最小值的精度：

options = optimset('TolX',1e-4);

x = fminbnd(@myfun, -1, 1, options);

```

这将使得优化过程在达到小于1e-4的精度时终止。

总结起来，fminbnd是Matlab中用于在给定区间内寻找函数的最小值的函数。它可以通过定义目标函数和区间，并使用选项来自定义优化过程，实现寻找最小值的功能。