大数据在商业地产中的应用实践
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目标商场各业态消费占比
效果评估
• 6月份开始进行大数据监测,目标项目做了一系列癿运营优化动作,截止9月份,在以下两 方面体现出明显效果:
• 效果一:客流在商场内癿驻留时间显著提高 • 效果二:营业收入出现明显提升
• 周四在区域内出现过的人,居住分布(以250乘以250米的单元格进行人数统计)
客群洞察——目标商场消费客群
消费分析:总消费额与消费笔数
3个月总消费额
3个月总消费笔数
300,000,00 0
80000 0
250,000,00 0
70000 0
200,000,00 0
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一、客流分析 • 区域:以目标商场为圆心,半径300米癿圆形区域 • 时间:2016年3-5月份,三个月 • 数据采样规则: • 1.巟作日癿日客流和客流属性(性别、年龄段、客流主要居住区域等) •2.休息日癿日客流和客流属性(性别、年龄段、客流主要居住区域等) 二、进场客群消费分析 三、进场客群在竞品商场内癿消费分析
80 %
70 %
60 %
50 %
40 %
30
%
A
目标商场
B
C
D
20
%
白金卡 金卡 普卡 钻石卡
10 %
0%
消费分析:消费外流分析
纺织品及针织品零售业态,消费外流现象最为严重,体现出目标商场消费客群对此类业态癿较强癿需求,建议商场招 租此类业态主力店,此外服饰店及餐饮类商家也应进行品牌调整及优化。
目标商场各消费外流业态占比
• 周六在区域内出现过的人,居住分布(以250乘以250米的单元格进行人数统计)
• 日期:周四 • 在区域内出现过的总人数:
12046
性别比例
0.5252
0.4748
男性占比 女性占比
年龄分段
0.0085
0.0806 0.0838 0.0488
0.0552
0.0998
0.3712
0.252
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50及以上
效果分析——客流提升 7月份进行运营策略优化后,客流总量提升明显
效果分析——驻留时间变长 7月份数据与9月份数据对比,客流峰 值持续时间变长,夜间离场时间延后, 停留意愿明显提高
效果分析——流水提升 7月份进行运营策略优化后,商场经营流水增长明显提速
谢谢!
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消费者的消费习惯在变,只有适应消费者的变化,才能更好的生存!
总计
69 23 17 15 12 11 11 158
消费者洞察
• 了解消费者
• 了解消费者的特征 • 了解消费者的轨迹 • 了解消费者的喜好
• 了解同行者
• 同行者在如何经营 • 同行者的消费客群 • 消费者的交叉消费
商业消费者洞察案例分析
• 日期:周六 • 在区域内出现过的总人数:10752
人
性别比例
0.5201
0.4799
男性占比 女性占比
年龄分段
0.0139
0.0762 0.0528
0.0619
0.1054
0.0875
0.3802
0.2222
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50及以上
100,000,00 0
50,000,00 0
-Hale Waihona Puke Baidu
60000 0
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A
目标商场
B
C
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目标商场
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消费分析:消费客群持有银行卡等级占比
目标商场客群持有癿白金卡和金卡占比显出超出其他商场,但该客群持有癿金卡占比最高、白金卡占比最低,显示出 该商场消费客群具备中等偏上癿消费能力,其购买力有较大癿挖掘空间。
大数据在商业地产中的应用实践
1
商业地产中的小数据
• 实体店真的在经历关店潮吗?
2016 年 8 月:百盛集团关闭重庆万象门店。 2016 年 6 月:华联商厦关闭成都店。 2016 年 5 月:八佰伴关闭南京店。 2016 年 4 月:友谊商店关闭广州南宁店。 2016 年 4 月:世纪金花关闭银川店。 2016 年 3 月:来雅百货关闭泉州中骏世界城店。 2016 年 3 月:喜乐地购物中心关闭长沙万家丽路门店。 2016 年 2 月:摩尔百货关闭成都天府店。 2016 年 2 月:新华百货关闭银川东方红店。 2016 年 2 月:NOVO 百货关闭重庆大融城店。 2016 年 2 月:天虹商场关闭深圳深南君尚店。 2016 年 1 月:新世界百货关闭北京时尚店。
商业地产中的小数据
新开业数量和新开业面积,并没有受到太大的影响。
购物中心开发商
万达集团 银泰集团 华润集团 苏宁集团 宝龙集团 绿地集团 兴隆集团
总计
2015年开业数量
26 7 7 7 7 4 5
63
2014年开业数量
24 11
8 5 3 7 2 60
2013年开业数量
19 5 2 3 2 0 4
5% 0%
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
目标商场各业态消费占比
效果评估
• 6月份开始进行大数据监测,目标项目做了一系列癿运营优化动作,截止9月份,在以下两 方面体现出明显效果:
• 效果一:客流在商场内癿驻留时间显著提高 • 效果二:营业收入出现明显提升
• 周四在区域内出现过的人,居住分布(以250乘以250米的单元格进行人数统计)
客群洞察——目标商场消费客群
消费分析:总消费额与消费笔数
3个月总消费额
3个月总消费笔数
300,000,00 0
80000 0
250,000,00 0
70000 0
200,000,00 0
150,000,00 0
一、客流分析 • 区域:以目标商场为圆心,半径300米癿圆形区域 • 时间:2016年3-5月份,三个月 • 数据采样规则: • 1.巟作日癿日客流和客流属性(性别、年龄段、客流主要居住区域等) •2.休息日癿日客流和客流属性(性别、年龄段、客流主要居住区域等) 二、进场客群消费分析 三、进场客群在竞品商场内癿消费分析
80 %
70 %
60 %
50 %
40 %
30
%
A
目标商场
B
C
D
20
%
白金卡 金卡 普卡 钻石卡
10 %
0%
消费分析:消费外流分析
纺织品及针织品零售业态,消费外流现象最为严重,体现出目标商场消费客群对此类业态癿较强癿需求,建议商场招 租此类业态主力店,此外服饰店及餐饮类商家也应进行品牌调整及优化。
目标商场各消费外流业态占比
• 周六在区域内出现过的人,居住分布(以250乘以250米的单元格进行人数统计)
• 日期:周四 • 在区域内出现过的总人数:
12046
性别比例
0.5252
0.4748
男性占比 女性占比
年龄分段
0.0085
0.0806 0.0838 0.0488
0.0552
0.0998
0.3712
0.252
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50及以上
效果分析——客流提升 7月份进行运营策略优化后,客流总量提升明显
效果分析——驻留时间变长 7月份数据与9月份数据对比,客流峰 值持续时间变长,夜间离场时间延后, 停留意愿明显提高
效果分析——流水提升 7月份进行运营策略优化后,商场经营流水增长明显提速
谢谢!
35
消费者的消费习惯在变,只有适应消费者的变化,才能更好的生存!
总计
69 23 17 15 12 11 11 158
消费者洞察
• 了解消费者
• 了解消费者的特征 • 了解消费者的轨迹 • 了解消费者的喜好
• 了解同行者
• 同行者在如何经营 • 同行者的消费客群 • 消费者的交叉消费
商业消费者洞察案例分析
• 日期:周六 • 在区域内出现过的总人数:10752
人
性别比例
0.5201
0.4799
男性占比 女性占比
年龄分段
0.0139
0.0762 0.0528
0.0619
0.1054
0.0875
0.3802
0.2222
15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50及以上
100,000,00 0
50,000,00 0
-Hale Waihona Puke Baidu
60000 0
50000 0
40000 0
30000 0
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目标商场
B
C
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20000
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目标商场
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0
10000 0
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消费分析:消费客群持有银行卡等级占比
目标商场客群持有癿白金卡和金卡占比显出超出其他商场,但该客群持有癿金卡占比最高、白金卡占比最低,显示出 该商场消费客群具备中等偏上癿消费能力,其购买力有较大癿挖掘空间。
大数据在商业地产中的应用实践
1
商业地产中的小数据
• 实体店真的在经历关店潮吗?
2016 年 8 月:百盛集团关闭重庆万象门店。 2016 年 6 月:华联商厦关闭成都店。 2016 年 5 月:八佰伴关闭南京店。 2016 年 4 月:友谊商店关闭广州南宁店。 2016 年 4 月:世纪金花关闭银川店。 2016 年 3 月:来雅百货关闭泉州中骏世界城店。 2016 年 3 月:喜乐地购物中心关闭长沙万家丽路门店。 2016 年 2 月:摩尔百货关闭成都天府店。 2016 年 2 月:新华百货关闭银川东方红店。 2016 年 2 月:NOVO 百货关闭重庆大融城店。 2016 年 2 月:天虹商场关闭深圳深南君尚店。 2016 年 1 月:新世界百货关闭北京时尚店。
商业地产中的小数据
新开业数量和新开业面积,并没有受到太大的影响。
购物中心开发商
万达集团 银泰集团 华润集团 苏宁集团 宝龙集团 绿地集团 兴隆集团
总计
2015年开业数量
26 7 7 7 7 4 5
63
2014年开业数量
24 11
8 5 3 7 2 60
2013年开业数量
19 5 2 3 2 0 4