高级计量经济大作业一
计量第一次作业答案
C、函数形式的设定误差
D、 省略掉的变量
答案:(1)A(2)A(3)B(4)B(5)B(6)A(7)B(8)A(9)B
答案要点 这一题目是对数理统计知识的复习,目的在于练习数据整理。
8、已知某厂1985年~1991年产量X和利润Y的数据如下表。 (1)在下图中画出利润随产量变化的散点图。 (2)按照散点图,数据是正相关还是负相关的? (3)我们应当采用什么线拟合数据?手划一条拟合线。写出拟合方 程,并大致估计方程中的参数。 (4)如果产量是100,你预测利润大致是多少?
-0.0112X6
X1的系数0.068:其他因素不变的条件下,X1增加1个单位,Y平均增
加0.068;
X2的系数99.69:其他因素不变的条件下,X2增加1个单位,Y平均增
加99.69;
……
(4)Y变化:0.892*1-0.0936*2=0.71
(5)设检验的显著性水平是5%。将回归结果中的p值和5%比较:
7、随机调查了某城市30个家庭的人均收入(单位:百元):
19 43 38 37 22
37 39 31 27 25
25 33 34 27
6
54 35 30 28 49
14 24 24 27 14
34 31 36 14 40
(1)计算算术平均值,方差和标准差;
(2)请用下表进行分组整理,完成该表,并根据结果画出频率直方图
答案要点:考虑随机因素的影响,并使用数理统计方法估计和检验模型 成为可能。随机项包括:(1)随机因素或偶然因素;(2)被省略的变 量;(3)变量的测量误差;(4)不恰当的函数形式。
4、解释概念:(1)残差;(2)回归方程:(3)最小二乘估计: (4)BLUE;(5)TSS,RSS,ESS
高级计量经济学习题及解答
Answer:
Note that P(Xi > θ +
)=
∞ θ+
e−(x−θ) = e−
< 1 if
< 1. If |Yn − θ| >
then it must be that Xi > θ + for every single i = 1 . . . n. Since the Xi
are independent,
(a) Does the random variable Y = X2 also have a normal distribution? (b) Would the random variable Y = aX + b have a normal distribution?
Answer: Y = X2 does not; Y ≥ 0 and a normal random variable is negative with positive probability.
(Note that if you used the exact same MGF in the book you would have gotten that Yn tended in distribution to the constant β. There is an annoying inconsistency as in both the Γ and exponential distribution where sometimes the parameter is the mean, and sometimes it is one over the mean.).
高级计量经济学练习试题精编版
2a. 假设你的邻居是物理学专业的,他告诉你马力可以表示为:。其中,
M表示质量, D表
示距离, A 表示加速度。那么,你认为方程存在怎样的计量经济学问题
作业题 5
2b. 你决定将 TIME和 HP之间的函数形式改为反函数形式。新方程的回归结果如下:
? ? ? ??? ? ??? ? ? ? ?? ?? 你认为哪一个方程更恰当为什么 作业题 6 2c. 既然这两个方程选用的是两种不同的函数形式,那么,它们的调整的判定系数可以用 来比较吗为什么
作业题 5
2b. 说明变量和变量的参数估计值的经济含义。
作业题 6
2c. 你和店主对变量 C 的参数符号都很惊讶。你能解释为什么吗 第三讲作业题
作业题 1 假想现在要估计一个关于房价的模型,来推断面朝海滩的环境对房屋价值的影响。由于一 系列理论和数据的可获得性等方面的原因,所以,经过一番研究,决定使用地皮的面积而 不是房屋本身的面积作为其中一个变量。分析结果如下(括号内的数值为标准误):
这个参数适合采用双侧检验
作业题 7
2c. 大多数医生希望经过他们的劝说,病人能够减少饮酒量,这也是经过劝说之后病人们
通常会做的(假定方程中其他因素是固定的)。建立适当的假设,并在
10%的显着性水平
下进行检验。
作业题 8
2d. 若变量 ADVICE的参数符号不符合预期,是否应该改变你的预期为什么
第四讲作业题
生的入住百分比; S代表第 i 个宿舍的学生人数; A 代表上学期第 i 个宿舍向学生辅导办公
室报告的涉及酗酒事件的次数。
自由度
单侧: 5%
%
29
30
a. 针对变量 S 的参数做出适当假设,并在 5%的显着性水平下进行检验。 作业题 2 b. 该方程存在什么问题(从遗漏变量、不相干变量或多重共线性中选择)为什么 作业题 3 c. 假定你现在得知,变量 S 和 A 之间的简单相关系数为,这会改变你在 b 中的答案吗如果 改变的话,怎样改变的 作业题 4 d. 参数估计值的符号与预期不一致,这可能是由多重共线性引起的吗为什么
计量经济学上机作业试题以及答案
题目:第二题:下表中,Y代表新客车出售量,X1代表新车价格指数,X2代表消费者价格指数,X3代表个人可支配收入,X4代表利率,X5代表就业人数。
试建模并估计结果。
年度 1X2X3 X451971 10227 112 121.3 776.8 4.89 793671972 10872 111 125.3 839.6 4.55 821531973 11350 111.1 133.1 949.8 7.38 850641974 8775 117.5 147.7 1038.4 8.61 867941975 8539 127.6 161.2 1142.8 6.16 858461976 9994 135.7 170.5 1252.6 5.22 887521977 11046 142.9 181.5 1379.3 5.5 920171978 11164 153.8 195.3 1551.2 7.78 960481979 10559 166 217.7 1729.3 10.25 988241980 8979 179.3 247 1918 11.28 993031981 8535 190.2 272.3 2127.6 13.731982 7980 197.6 286.6 2261.4 11.2 995261983 9179 202.6 297.4 2428.1 8.691984 10394 208.5 307.6 2670.6 9.651985 11039 215.2 318.5 2841.1 7.751986 11450 224.4 323.4 3022.1 6.31第三题为了了解影响电信业务的发展情况,特收集了如下数据,请建模并估计合理的结果。
年电信业务总量邮政业务总量中国人口数市镇人口比重人均GDP人均消费水平1991 1.5163 0.5275 11.5823 0.2637 1.879 0.896 1992 2.2657 0.6367 11.7171 0.2763 2.287 1.070 1993 3.8245 0.8026 11.8517 0.2814 2.939 1.331 1994 5.9230 0.9589 11.9850 0.2862 3.923 1.746 1995 8.7551 1.1334 12.1121 0.2904 4.854 2.236 1996 12.0875 1.3329 12.2389 0.2937 5.576 2.641 1997 12.6895 1.4434 12.3626 0.2992 6.053 2.834 1998 22.6494 1.6628 12.4810 0.3040 6.307 2.972 1999 31.3238 1.9844 12.5909 0.3089 6.534 3.143第四题:X代表职工的工龄,Y代表薪水。
计量经济大学作业
计量经济学大作业大作业名称:选课班级:任课教师:成绩:一、摘要经济的发展,必然会带来货币的流通,也会带来消费。
经济将货币流通量、货款额和居民消费价格指数连接起来。
一个国家贷款额的多少和居民的消费价格指数往往可以在某种程度上反映经济的发展,反映货币流通量的大小。
我们可以通过计量经济学的多元线性模型来反映货币流通量、货款额和居民消费价格指数三者之间的关系。
然后对其进行拟合优度检验,F检验,显著性检验,异方差检验,相关性检验和多重共线性检验。
通过检验最终确定模型,使得建立的模型达到最优的结果。
通过分析我们得出,贷款额增加,会导致货币流通量的增加,居民消费价格指数的增加,也会导致货币流通量的增加。
关键字:币流通量货款额居民消费价格指数多元线性模型二、引言经济的发展,必然会带来一系列的改变,而货币流通量的变化则是最直接、深刻的体现了这一点。
接下来我们将根据多元线性回归模型来分析货币流通量、货款额和居民消费价格指数三者之间的关系。
在此次试验中,我们运用了eviews软件对相关数据进行处理和分析。
1、拟合优度检验——可决系数R2统计量回归平方和反应了总离差平方和中可由样本回归线解释的部分,它越大,残差平方和越小,表明样本回归线和样本观测值的拟合程度越高。
2、方程总体线性的显著性检验——F检验(1)方程总体线性的显著性检验,旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出的判断。
(2)给定显著性水平α,查表得到临界值Fα(k,n-k-1),根据样本求出F统计量的书之后,可通过比较来判断是拒绝还是接受原假设,以判定原方程总体上的线性关系是否显著成立。
3、变量的显著性检验——t检验4、异方差的检验——怀特检验5、多重共线性的检验——逐步回归法以y为解释变量,逐个引入解释变量,构成回归模型,进行模型估计。
三、实证分析1、确定变量“货币流通量”为被解释变量,而“货币贷款额”和“居民消费价格指数”为解释变量。
计量经济大作业
计量经济学大作业江西财经大学2012~2013第1学期课程论文考试评分表注:教师提供选题者,选题项不予评分任课教师:徐晔我国税收收入的影响因素分析学号:0102141 姓名:林梦茹专业:10国民经济管理学号:0102118 姓名:林志良专业:10国民经济管理学号:×××姓名:×××专业:×××摘要:税收是国家取得财政收入的一种重要工具,也是影响我国经济发展的一个很重要的因素。
通过对影响税收增长的主要因素进行分析,解释这些因素和税收收入之间存在的关系以及其对税收收入的影响程度的大小;在此基础上,提出相应的发展对策,以促进我国税收收入的增长以及我国经济的全面发展。
关键词 :税收收入;影响因素;税制改革一、经济背景税收来源于经济,又作用于经济。
作为参与社会产品分配、实施宏观调控的重要手段,税收不仅能为政府筹集必要的资金,而且还可以改变和调整不同经济主体之间的利益分配。
市场经济条件下,税收与经济发展的相互影响越来越显著,因此,对税收收入的经济性影响因素加以分析,有助于我们对税收结构进行优化,从而使税收对经济发展发挥更大的作用。
经济决定税收,税收反映经济。
经济规模决定税源规模,经济结构决定税收结构,经济增长速度影响和制约税收增长速度,反过来税收对经济发展也具有一定的乘数效应。
要实现经济的持续发展,必须要使税收符合其发展的要求,建立与市场经济相适应的税收结构,即政府筹集的税收收入必须能够尽量满足其实现社会职能的需要。
对税收收入的主要影响因素加以分析,从结构上对税收收入的影响作出一个很好的了解,有助于我们运用政策工具对税收结构进行优化,从而使税收对经济发展发挥更大的促进作用。
改革开放以来,中国经济高速增长,1978-2008年的31年间,国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元,一跃成为世界第二大经济体。
随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况也发生了很大的变化,中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元,到2008年已增长到54223.79亿元,31年间平均每年增长16.76%。
高级计量经济学课后习题参考答案
1.3 某市居民家庭人均年收入服从4000X =元,1200σ=元的正态分布,求该市居民家庭人均年收入:(1)在5000—7000元之间的概率;(2)超过8000元的概率;(3)低于3000元的概率。
(1)()()()()()2,0,15000700050007000()2.50.835( 2.5)62X N X X XN XX XX P X P F F X XP σσσσσσ-∴---∴<<=<<--=<<=根据附表1可知()0.830.5935F =,()2.50.9876F =()0.98760.5935500070000.19712P X -∴<<==PS :()()5000700050007000()55( 2.5) 2.5660.99380.79760.1961XX XXP X P X X P σσσσ---<<=<<-⎛⎫=<<=Φ-Φ ⎪⎝⎭=-=在附表1中,()()F Z P x x z σ=-<(2)()80001080003X X X X X P X P P σσσ⎛⎫⎛⎫--->=>=>⎪⎪⎝⎭⎝⎭=0.0004 (3)()3000530006X X X X X P X P P σσσ⎛⎫⎛⎫---<=<=<-⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭=0.2023=0.2023-0.0004=0.20191.4 据统计70岁的老人在5年内正常死亡概率为0.98,因事故死亡的概率为0.02。
保险公司开办老人事故死亡保险,参加者需缴纳保险费100元。
若5年内因事故死亡,公司要赔偿a 元。
应如何测算出a ,才能使公司可期望获益;若有1000人投保,公司可期望总获益多少?则()1000.02E X a =-故要是公司可期望获益,则有()1000.02E X a =->0,即5000a < PS :赔偿金应大于保险费?1000人投保时,公司的期望总收益为()10001000.021*******a a -=-2.1 写出过原点的一元、二元线性回归模型,并分别求出回归系数的最小二乘估计。
计量经济学大作业
计量经济学大作业计量经济学作为一门将经济理论、数学和统计学相结合的学科,在当今社会经济领域中发挥着重要作用。
它通过建立数学模型和运用统计方法,对经济现象进行定量分析和预测,为政策制定、企业决策等提供科学依据。
在本次大作业中,我将通过一个具体的案例来展示计量经济学的应用和分析过程。
假设我们要研究某地区的居民消费水平与收入水平之间的关系。
首先,我们需要收集相关的数据。
通过问卷调查、统计部门公布的数据等渠道,我们获取了该地区一定数量居民的收入和消费支出数据。
接下来,我们对数据进行初步的处理和分析。
观察数据的分布情况,检查是否存在异常值或缺失值。
对于异常值,需要判断其是由于数据录入错误还是真实的特殊情况。
如果是录入错误,进行修正;如果是特殊情况,则需要在后续的分析中加以考虑。
对于缺失值,可以采用适当的方法进行填补,如均值填补、回归填补等。
在确定数据质量良好后,我们建立计量经济模型。
根据经济理论和前人的研究成果,我们假设居民消费水平(Y)与收入水平(X)之间存在线性关系,模型可以表示为:Y =β0 +β1X +ε ,其中β0 是截距项,β1 是斜率,表示收入对消费的边际影响,ε 是随机误差项。
为了估计模型中的参数β0 和β1 ,我们使用最小二乘法(OLS)。
最小二乘法的基本思想是使得观测值与模型预测值之间的误差平方和最小。
通过计算,我们得到了参数的估计值。
然后,我们对模型进行检验。
首先是经济意义检验,即参数估计值的符号和大小是否符合经济理论和实际情况。
例如,在我们的模型中,β1 应该为正,因为通常情况下收入增加会导致消费增加。
其次是统计检验,包括拟合优度检验(R²)、变量的显著性检验(t 检验)和方程的显著性检验(F 检验)。
R²衡量了模型对数据的拟合程度,其值越接近 1 表示拟合越好。
t 检验用于判断每个自变量对因变量的影响是否显著,F 检验用于判断整个方程是否显著。
假设我们得到的估计结果为:Y = 1000 + 08X ,R²= 08 ,t 检验和 F 检验均显著。
计量经济学作业 (1)
计量经济学大作业――我国税收与经济产业的关系模型研究学号:0090938 0090979 0090959姓名:郑彬彬王苗孙弋峰专业:税务修课时间:2011至2012学年第一学期任课教师:朱永军成绩:评语:该小组研究了我国税收的影响因素,通过对宏观税负与税收影响因素之间的实证分析,采用了我国税收收入及相关影响因素的统计数据,探讨了我国经济产业的发展方式和改革方向,为促进中国经济的良性发展提供科学合理的意见和建议。
从大作业的完成情况来看,说明本小组成员对计量经济学有一定程度的理解,能使用Eviews软件进行实证分析,并且得到了比较准确的结论。
Email:350051882@我国税收与经济产业的关系模型研究摘要近年来,随着我国国民经济的迅速发展、综合国力的日益提高,财政税收收入也在逐年增加。
我国经济产业在良好的经济环境下,得到了快速发展,其对税收收入的贡献是不容忽视的。
本文通过对宏观税负与产业收入之间的实证分析,重点研究我国税收与产业收入的关系模型,探讨了我国经济产业的发展方式和改革方向,为促进中国经济的良性发展提供科学合理的意见和建议。
关键词:宏观税负产业收入关系模型经济产业abstractNowadays, taxes revenue is raising year after year with economy developing rapidly and strength boosting up. Economy growth under the peaceful economic environment whose taxes revenue play an important role. We investigate in macro scopical tax and industry income. especially the relationship between them. We also discuss the way and direction of the industry income ,hope represent a reasonable advice for our economy development.Key words: macro scopical tax, industry income, relation model, economic industry目录1问题的提出 (4)2 理论综述 (5)3模型设定 (7)4数据的搜集 (8)5模型的估计与调整 (9)6结论 (16)参考文献: (16)1问题的提出改革开放前的很长一个时期,我们非常重视工农业的比例关系,这当然是对的,问题是仅仅着眼于它们之间的比例关系,就容易忽略对工农产业地位和作用的分析,忽略产业间的协调发展,以致影响农业地位的巩固和其应有作用的发挥。
计量经济学-大作业
2012学年第一学期科目金融计量经济学导论任课教师班级组员中国粮食生产与相关投入的分析【摘要】“民以食为天”。
粮食是宝中之宝,世界上任何国家都注重粮食生产,我们中国也不例外,以7%的土地养活了世界22%的人口,取得举世瞩目的成果。
粮食是人类最基本的生活消费品,一个国家的粮食问题是关系到本国的国计民生的头等大事。
人们都知道,农业是国民经济发展的基础,粮食是基础的基础,因此粮食生产是关系到一个国家生产与发展的一个永恒的主题。
建国以来我国的粮食产量出现了多次的波动,给消费者和生产者带来了很不利的影响,所以了解影响粮食生产因素很重要。
本文根据粮食产量的历史和现状,从计量经济的角度分析影响我国粮食产量的因素。
运用线性回归方法建立了影响粮食产量的计量经济模型,并对模型进行分析和评价。
结果我们会发现粮食播种面积、农化肥施用量、成灾面积是影响粮食生产的三大因素,其中农化肥施用量的影响最大。
【关键词】粮食产量、播种面积、化肥施用量、成灾面积、农业机械总动力、农业劳动力一、摘要简介研究主题:以过国内数据为例,研究影响我国粮食生产的因素,初步考虑相关因素可能有:粮食产量(Y)、农化肥施用量(x1)、粮食播种面积(x2)、成灾面积(x3)、农业机械总动力(x4)、农业劳动力(x5)数据类型:年统计数数据频度:年起止时间:1983-2010年样本大小:28主要研究方法:线性回归小组成员:二、模型的提出影响粮食生产的因素很多,有劳动力、物质投入、土地、生产方式、技术进步、生产结构、制度因素、气候变化和自然灾害等等因素都影响着粮食产量。
为了基本涵盖这些基本因素,本文选择了以农业化肥施用量、粮食播种面积、成灾面积、农业机械总动力等为解释变量,以粮食产量为被解释变量。
对于这些影响因素,我找到了1983到2010年的关于这些因素的数据,借此来分析中国粮食产量的影响因素和它们是如何来影响粮食产量的,以下是对所找的数据做的一些说明:1、粮食产量。
计量第一次大作业
我国出口总额的因素分析一、研究背景自1978年改革开放以来,我国逐渐恢复对外经贸往来,进出口总额不断增加,尤其是出口总额放大增长,出口也成为拉动经济增长的三驾马车之一。
但是,自加入 WTO以后,我国面临诸多经贸纠纷,尤其是对美贸易持续顺差,美国连续要求人民币升值以扭转逆差状况。
而近几年的次贷危机,金融寒潮,我国对外出口也屡现困境,出口作为GDP增长动力正逐步减弱。
因此,我们团队此次研究着重分析我国对外出口总额的影响因素,以探讨出一条良性的出口之路。
二、计量经济模型的建立(一)变量的选择从供给方来看,我国对外出口肯定与我国的经济实力如资源、能源等有关,但是出口的目的是为有利可图,所以,除了能不能生产的问题外,还需要考虑要不要生产,有没有利润。
因此,从这方面考虑我们选择了这些变量:固定资产投资(Investment in Fixed Assets)、生产资料价格指数(PPI)、农业总产值(Agricultural Output Value)。
从需求方来看,影响因素主要是其购买力即相对价格,其中汇率水平集中反映了该状况。
而,美国是我国三大出口地之一,且美元是最活跃最重要的币种,因此,我们选择美元与人民币的汇率(USD/RMB)来作为变量之一。
因此,被解释变量(Y):对外出口总额解释变量:X1 : 固定资产投资X2: 生产资料价格指数X3: 农业总产值X4:USD/RMB的汇率(二)样本数据的收集与整理(三)确立模型的数学表达形式根据解释变量和被解释变量之间关系的散点图来确定数学形式:对外出口总额Y与固定资产投资X1的大致关系:对外出口总额Y与生产资料价格指数X2的大致关系:对外出口总额Y与农业总产值X3的大致关系:对外出口总额Y与USD/RMB的汇率的大致关系:从以上散点图可以看出,对外出口总额Y 与XI 、X3、X4都有线性关系,但与X2似乎并不紧密相关。
因此,还需做进一步的探究。
构造简单的Y 与X2的线性模型:Y=210X ββ+,采用OLS 得到:其中=R20.01 且β2=—490.123;显然两者不存在紧密的线性关系,应把X2排除。
高级计量经济学练习试题精编版63137
高级计量经济学练习试题精编版63137work Information Technology Company.2020YEAR第一讲作业题为分析不同州的公共教育支出花费在学生身上的教育经费,估计了如下的回归方程:式中,S代表第i个州花费在每个公立学校学生身上的教育经费;Y代表第i个州的资本收入;G代表第i个州公立学校学生的增长率。
1A 说明变量Y与变量G的参数估计值的经济意义。
作业题21B 你预期变量Y和G的参数符号各是什么请说明理由。
估计结果与你的预期一致吗作业题31C 变量G是用小数来衡量的,因此,当一个州的招生人数增加了10%时,G等于0.1。
如果变量G用百分比的形式来衡量,那么当一个州的招生人数增加了10%时,G等于10。
此时,方程的参数估计值会如何变化(文字说明即可)作业题4Jaime Diaz发表在《体育画报》上的一篇论文研究了美国职业高尔夫球协会(PGA)巡回赛中不同距离的推杆次数。
论文中建立了推杆进洞次数百分比(P)关于推杆距离(L,英尺)的关系式。
推杆距离越长,进洞的可能性越小。
可以预测,L的参数估计值为负。
回归方程如下:2A 说明L的参数估计值的经济意义。
作业题52B 利用该方程估计一个PGA高尔夫球员10英尺推杆进球的次数百分比。
再分别估计1英尺和25英尺的情况。
结果是否符合现实?作业题62C 上一题的答案说明回归分析时存在什么问题?第二讲作业题作业题11 查尔斯·拉弗(Charles Lave)发表了一篇驾驶员交通事故率的研究报告。
他的总体结论是驾驶速度的方差(同一公路上汽车驾驶速度差异的程度)是交通事故率的重要决定因素。
在他的分析中,采用两年的全美数据分别估计,得出的回归方程为:第一年:第二年:式中,代表第i个州州际公路上的交通事故数量(单位:车辆每行驶一亿英里的交通事故数);代表一个不确定的估计截距;代表第i个州的驾驶速度的方差;代表第i个州每名驾驶员的平均罚单数量;代表第i个州内每平方英里医院的数量。
计量大作业(电子稿)
计量经济学大作业学号: 0110737 0110738 0110739姓名:杨胜文兰于青陈佩昕专业: 11税务二班修课时间: 2013——2014学年第一学期任课教师:徐晔成绩:我国农业生产总值的实证分析摘要本文研究的是我国农业生产总值模型,通过对粮食产量、有效灌溉面积、化肥施用量和农用机械总动力的资料的分析,以了解影响我国农业生产总值的各因素,运用EVIEWS软件对1991—2010年的历史数据进行分析,通过逐步剔除不合适的解释变量和对方程进行一系列的检验,最终找出我国农业生产总值与主要影响要素之间的关系。
从而得出结论:虽然我国是农业大国,但是整体生产力发展水平还比较低,机械化程度不高。
关键词:农业总产值影响因素实证分析有效灌溉面积AbstractThis text is about agricultural production value in our country model .Through the grain production,effective irrigation area,fertilizer and agricultural machinery total power ’s data since 1991 ,In order to understand the effect on our country's agricultural production factors of gross.It use EVIEWS software approach to analyze the historical data of 1991-2010, through rejecting the improper explanation variable progressively and carrying on a series of inspection to the equation, find out the relationship between agricultural production value in our country and the key factor finally. Thus it can be concluded that although our country is the large agricultural nation, but overall productivity development level is low, the mechanization level is not high.Key words: Agricultural Production Value Influencing FactorPositive Analysis Effective Irrigation Area目录1问题的提出 (4)2 理论综述 (4)3模型设定 (5)4数据的搜集 (5)5模型的估计与调整 (6)6结论 (11)参考文献: (2)1问题的提出粮食不仅是人类的基本必需品,也关系着人民的健康社会稳定和经济发展,影响国计民生的主要因素。
税收收入预测模型-计量经济学作业
计量经济学大作业税收收入预测模型选题背景:数据挖掘是涉及数据库、统计学等学科的一门相当活跃的研究领域,是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有效的以及最终可理解的模式的非平凡过程。
预测是数据挖掘技术中重要的组成部分。
税收收入预测一直是税务部门的一项重要工作,它决定着税收计划的制定,而税收计划的制定是经济活动的一项重要内容。
针对目前税收计划的制定仍以基数加预计增长率这一方式进行的现状,要求尽快建立起一套以税收收入预测为基础的科学预测的体系,从而掌握组织收入的主动性。
因此利用统计学及数据挖掘的方法科学正确的进行税收预测工作对于税务部门具有非常重要的意义。
本文对数据挖掘的相关概念、过程,统计学的相关知识进行了介绍,将数据挖掘应用于税收预测中,通过对大量历史数据的记录和与之相关的各种数据的分析,使用回归和滚动预测方法建立预测模型,对税收收入情况进行了预测,实现了对2005年度税收收入预测。
并对各预测模型进行了实验结果的对比分析,指出滚动预测方法较回归预测方法能更好地进行税收收入分月预测,从而更好地指导税收计划的完成,为科学地建立税收计划进行了有效地探索,并为税收计划工作提供了重要的科学依据。
本文的主要工作是对郑州市国税局征管系统中的征收数据进行挖掘分析,建立回归和滚动预测模型。
通过对税收收入问题的研究与实现,从中探索了一些可行的方法,这为税收预测问题提出了一个新的视角。
本课题的成果对于税收收入预测体系,特别是基于回归预测和滚动预测的方法具有一定的参考价值。
税收收入预测是指在一定的经济理论指导下,根据经济和税收统计资料,在定性分析的基础上,运用定量方法,对未来税收收入总量和结构等发展趋势所做出的分析、判断和推测。
税收收入预测对税收工作有着重要的作用,不仅可以为领导制订计划提供数理依据,同时也有助于加强组织收入工作,有助于税务工作者根据经济的变化及时调整相应的政策。
1税收预测工作为税收决策提供科学依据在税收管理中,经常要做出各种决策。
计量经济学大作业-税收收入的多元回归模型
计量经济学实验报告题 目: 税收收入的多元回归模型专 业: 13金融数学2班姓名:何健华学号: 201330110203二○一五年十二月一、问题的提出改革开放以来,随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况发生很大变化。
当今社会,财政已经成为社会经济进步的一个判断标准。
税收的增长对财政收入增加的奉献不可谓不突出。
那么影响税收的因素有哪些呢?各影响因素之间是否有关联?那个因素起到的作用比较大?税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。
为了研究影响税收收入增长的主要原因,分析其增长的主要规律,采取适当的方式科学筹集税收,需要建立计量经济学模型。
本文在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上,对影响我国1985年至2014年的税收收入的主要因素进行实证分析。
选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。
并利用中国统计年鉴搜集了相关的数据,利用EVIEWS软件对设定的计量模型进行了参数估计,并对可能出现的问题进行了假设检验,最后再加以修正,使这个模型尽量完美。
二、理论综述税收是国家为实现其职能,凭借政治权力,按照法律规定,通过税收工具强制地、无偿地征收参与国民收入和社会产品的分配和再分配取得财政收入的一种形式。
取得财政收入的手段有多种多样,如税收、发行货币、发行国债、收费等等,而税收则由政府征收,取自于民、用之于民。
税收具有无偿性、强制性和固定性的形式特征。
具体来讲,影响中国税收收入增长的因素有很多,如经济的整体增长、公共财政的需求、物价水平、税收政策等因素。
在这次的分析里,将选用“国家财政收入”中的“税收收入”作为被解释变量,以反映税收的增长情况。
选取的解释变量有:“国内生产总值”〔即GDP〕作为经济整体增长水平的代表;“财政支出”作为公共财政需求的代表;“商品零售价格指数”作为物价水平的代表。
这里特意去除改革开放初期因税收政策因素造成影响的数据。
三、模型设定为了研究税收增长的因素分析,需要考虑以下几个方面:1、被解释变量:选择了能反映我们税收变动情况的“各项税收收入”〔Y〕;2、解释变量:选择“国内生产总值〔X1〕”表示会影响到税收收入的总宏观经济方面的因素;3、解释变量:选择“财政支出(X2)”表示公共财政的需求;4、解释变量:选择“商品零售价格指数〔X3)”表示物价水平。
高级计量经济学试题
综合练习题1.多元线性回归模型:i ki k i i i X X X Y μββββ++⋅⋅⋅+++=22110 ),0(~2σμN i n i ,2,1 =模型设定是正确的。
如果遗漏了显著的变量k X ,构成一个新模型i i k k i i i X X X Y εββββ++⋅⋅⋅+++=--1122110试回答:⑴ 如果k X 与其它解释变量完全独立,用OLS 分别估计原模型和新模型,110,,,-k βββ 的估计结果是否变化?为什么?⑵ 如果k X 与其它解释变量线性相关,用OLS 分别估计原模型和新模型,110,,,-k βββ 的估计结果是否变化?为什么?⑶ 如果k X 是确定性变量,写出新模型中i ε的分布。
()2i i ,~σβμεk k X N +⑷ 如果k X 是随机变量,且服从正态分布,指出新模型中的i ε是否服从正态分布?为什么? ⑸ 如果k X 是随机变量,且服从正态分布,指出新模型是否存在异方差性?为什么?2. 多元线性回归模型:i ki k i i i X X X Y μββββ++⋅⋅⋅+++=22110 ),0(~2σμN i n i ,2,1 =现有n 组样本观测值,其中b Y a i <<(n i ,2,1 =),将它们看着是在以下3种不同的情况下抽取获得的:①完全随机抽取,②被解释变量被限制在大于a 的范围内随机抽取,③被解释变量被限制在大于a 小于b 的范围内随机抽取。
⑴ 用OLS 分别估计3种情况下的模型,结构参数估计量是否等价?为什么?⑵ 用ML 分别估计3种情况下的模型,结构参数估计量是否等价?为什么?⑶ 用ML 分别估计3种情况下的模型,比较3种情况的似然函数值。
3. 回答以下问题:⑴ 一位同学在综合练习中根据需求法则建立中国食品需求模型,以31个省会城市2006年数据为样本,以人均年食品消费量为被解释变量,以食品价格指数为解释变量,建立一元回归模型,估计得到食品价格指数的参数为正,于是发现“需求法则不适用于中国”。
高级计量经济学课后习题参考答案
1.3 某市居民家庭人均年收入服从4000X =元,1200σ=元的正态分布,求该市居民家庭人均年收入:(1)在5000—7000元之间的概率;(2)超过8000元的概率;(3)低于3000元的概率。
(1)根据附表1可知()0.830.5935F =,()2.50.9876F = PS :在附表1中,()()F Z P x xz σ=-<(2)()80001080003X X X X X P X P P σσσ⎛⎫⎛⎫--->=>=> ⎪⎪⎝⎭⎝⎭=0.0004 (3)()3000530006X X X X X P X P P σσσ⎛⎫⎛⎫---<=<=<- ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭=0.2023 =0.2023-0.0004=0.20191.4 据统计70岁的老人在5年内正常死亡概率为0.98,因事故死亡的概率为0.02。
保险公司开办老人事故死亡保险,参加者需缴纳保险费100元。
若5年内因事故死亡,公司要赔偿a 元。
应如何测算出a ,才能使公司可期望获益;若有1000人投保,公司可期望总获益多少?设公司从一个投保者得到的收益为X ,则则()1000.02E X a =-故要是公司可期望获益,则有()1000.02E X a =->0,即5000a <PS :赔偿金应大于保险费?1000人投保时,公司的期望总收益为()10001000.021*******a a -=-2.1 写出过原点的一元、二元线性回归模型,并分别求出回归系数的最小二乘估计。
解答:过原点的一元线性回归模型为Y X βε=+ 约束最小二乘估计:y x αβε=++过原点的二元线性回归模型为1122Y X X ββε=++ 2.2针对多元线性回归模型试证明经典线性回归模型参数OLS 估计量的性质()ˆE ββ=和()()12ˆˆ,Cov X X ββσ-'=,并说明你在证明时用到了哪些基本假定。
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“高级计量经济学”
大作业一
一、考虑下面的客车总需求模型(数据见1.wf1):
ln Y=B0+B1ln X1+B2ln X2+B3ln X3+B4ln X4+B5ln X5+u
Y——售出新客车的数量/千辆;
X1——新车的消费者价格指数;
X2——所有物品所有居民的消费者价格指数;
X3——个人可支配收入/10亿美元;
X4——利率;
X5——城市就业劳动力/千人。
回答下列问题:
(1)为什么在需求函数中引入“城市就业劳动力”?
(2)你如何解释各部分斜率系数的经济意义?
(3)求上述模型的普通最小二乘估计值。
(4)进行三大计量经济学检验。
(5)建立经检验后的最终客车需求模型。
二、为研究货币需求,选择实际的狭义货币的对数(记为mp)作为被解释变量,实际GDP的对数(记为y)与一年定期存款的实际利率(记为r)作为解释变量,研究其变量关系。
数据收集于文件2.wf1中。
试在单位根检验的基础上利用Johansen 检验法检验其协整关系并作协整分析。