第五章 经典测验理论——信度

四、估算信度系数的方法
大多采用克伦巴赫（ 大多采用克伦巴赫（ Cronbach）系数或 系数来 ）系数或α系数来 表示，因为很多测验都是无所谓对错的多选题目， 表示，因为很多测验都是无所谓对错的多选题目， 如人格测验、 如人格测验、态度测验等
有些量表是测量单一心理特质的，比如抑郁量表、 有些量表是测量单一心理特质的，比如抑郁量表、 焦虑量表，可计算全量表的α系数 系数； 焦虑量表，可计算全量表的 系数；有些量表由多 种分量表构成，分别测量不同的心理特质和内容， 种分量表构成，分别测量不同的心理特质和内容， 如16PF、韦氏智力量表，应计算各分量表的 系 、韦氏智力量表，应计算各分量表的α系 无需全量表的。 数，无需全量表的。
四、估算信度系数的方法
在数据达不到这一要求时(方差不齐性） 在数据达不到这一要求时 方差不齐性） 方差不齐性 卢仑/卢龙 卢龙Rulon公式： 公式： 卢仑 卢龙 公式 rXX＝1－Sd2/ Sx2 ＝ － 弗朗那根Flanagan公式： 公式： 弗朗那根 公式 rXX＝2[1－（ －（Sa2+ Sb2）/ Sx2] ＝ －（ ）
三、估算信度系数的意义
1、信度系数也可反映测量中随机误差的大小 、 2、确定测验是否可以接受 、 rXX＝1.00，理想化的 ＝ ， 能力和成就测验（最佳行为测验）， ），应 能力和成就测验（最佳行为测验），应0.90以上 以上 人格、兴趣、态度（典型行为测验） 人格、兴趣、态度（典型行为测验）应0.80－0.85 － 当rXX＜0.70，不能用，或扔，或重编题目 ＜ ，不能用，或扔， 当rXX≥0.70，可用于团体间的比较 ， 当rXX≥0.85时，可用于鉴别个人 时 3、可更加精确解释个人分数，在多大程度是可信的 、可更加精确解释个人分数，
四、估算信度系数的方法
b、同质性信度 、 （homogeneity reliability） ） 同质性信度主要反映测验能够测量相同 内容或特质的程度， 内容或特质的程度，或者说所有测验题 目得分之间的一致性。 目得分之间的一致性。
四、估算信度系数的方法
Kuder-Richardson库德－理查森公式，适合 库德－理查森公式， 库德 0、1计分德，就是是非题 计分德， 、 计分德 K－R20 － 当题目难度接近时， 当题目难度接近时，每个项目德通过率应基 本相等， 本相等，我们就不用逐个题目计算通过率 K－R21 － 难度：某题目上， 难度：某题目上，答对人数和总人数的百分比
2、复本信度 平行测验信度 parallel form reliability 对一组被试用两个复本测验（ 对一组被试用两个复本测验（平行测 施测，计算积差相关系数， 验）施测，计算积差相关系数，就是复 本信度。 本信度。
ຫໍສະໝຸດ Baidu
四、估算信度系数的方法
复本信度的估计可分为两种情况： 复本信度的估计可分为两种情况： a. 即刻施测或连续施测：其相关系 即刻施测或连续施测： 数大小只反映两个复本测验的题目 差异所带来的变异情况。 差异所带来的变异情况。这种情况 下，复本信度称为等值性系数
四、估算信度系数的方法
4、评分者信度 、 主观题时要考虑评分者信度。 主观题时要考虑评分者信度。 如果是两个评分者， 如果是两个评分者，计算积差或等 级相关系数。 级相关系数。 如果是多个评分者， 如果是多个评分者，需计算 Kendal肯德尔和谐系数 肯德尔和谐系数
五、影响信度的因素
1、被试团体 、 样本团体越异质（差异大）， ），信度系数越高 样本团体越异质（差异大），信度系数越高 2、测验的难度 、 太难，被试只能猜测，做随机反应了， 太难，被试只能猜测，做随机反应了，测验 分数主要取决于随机的误差， 分数主要取决于随机的误差，那么信度就趋 尽零，太容易了，分数很接近， 尽零，太容易了，分数很接近，同样会降低 信度，所以通常的难度是中等水平0.5 信度，所以通常的难度是中等水平
分半之后， 分半之后，每半测验的题目只相当于原测验 的1/2，也就是说，样本数少了一半。这样， ，也就是说，样本数少了一半。这样， 测验结果更不稳定（信度偏小，需要修正） 测验结果更不稳定（信度偏小，需要修正） 斯皮尔曼－布朗（ 斯皮尔曼－布朗（ Spearman-Brown)公 公 式：rXX＝2rhh /1＋rhh ＝ ＋ Spearman-Brown公式要求：两半测验的 公式要求： 公式要求 方差相等。 方差 检验，方差齐性检验， 方差F检验 方差相等。(方差 检验，方差齐性检验，就 是方差是不是一致) 是方差是不是一致
四、估算信度系数的方法
估计重测信度时，应注意以下几点： 估计重测信度时，应注意以下几点： 重测时间间隔 重测信度应用于不太容易受重复因素影响 的测验， 的测验，所测量的心理特性必须是稳定的 两次实测的间隔期， 两次实测的间隔期，被试所测得的心理特 质方面没有获得过学习和训练 注意提高被试的积极性
四、估算信度系数的方法
五、影响信度的因素
3、测验的长度 、 一般说来，测验题目越多， 一般说来，测验题目越多，就是样本越 测验结果越稳定，信度越大。 多，测验结果越稳定，信度越大。 但实际上编制量表要权衡，题目越大， 但实际上编制量表要权衡，题目越大， 测验越费时，测验成本越大，不经济。 测验越费时，测验成本越大，不经济。 而且，测验越长，被试越疲劳， 而且，测验越长，被试越疲劳，越不愿 合作，也可能降低信度。 合作，也可能降低信度。
四、估算信度系数的方法
b. 间隔一段时期进行第二次施测： 间隔一段时期进行第二次施测： 其相关系数既反映测验形式上的变 也反映时间上的变化， 化，也反映时间上的变化，这种相 关系数称为稳定性与等值性系数。 关系数称为稳定性与等值性系数。 从数值上， 从数值上，稳定性与等值性系数应 既小于稳定性系数， 既小于稳定性系数，又小于等值性 系数。 系数。
四、估算信度系数的方法
3、内部一致性系数 、 a、分半信度：实施一次测验后，将 、分半信度：实施一次测验后， 测验分为等值的两半， 测验分为等值的两半，分别计算被 试在两半测验上的得分， 试在两半测验上的得分，再计算其 相关系数。 相关系数。此相关系数就代表了两 半测验在内容取样上的一致性程度
四、估算信度系数的方法
二、信度的历史
德莫维尔： 德莫维尔：取样误差 皮尔逊： 皮尔逊：积差相关 斯皮尔曼： 两事物间联系的证据及其测量》 斯皮尔曼： 《两事物间联系的证据及其测量》 提出信度理论的大部分概念 桑代克： 桑代克： 第一本心理测量学著作 心理与社会测量理论导论》 《心理与社会测量理论导论》 库德－理查森 库德－ 克伦巴赫
测验应有一个合理的长度。 测验应有一个合理的长度。 实际上， 实际上，Spearman-Brown公式的通用 公式的通用 形式是这样的： 形式是这样的： rxx＝nrhh /1＋（ －1）rhh ＋（n－ ） ＝ ＋（ 其中n为测验题目增加或缩减的倍数 为测验题目增加或缩减的倍数， 其中 为测验题目增加或缩减的倍数，rxx 是现有测验的长度。 是现有测验的长度。
四、估算信度系数的方法
1、重测信度（test-retest reliability） 、重测信度（ ） 再测信度（稳定性系数） 再测信度（稳定性系数） 用同一测验， 用同一测验，对同一组被试进行前后两次 施测，所得相关系数就叫重测信度。 施测，所得相关系数就叫重测信度。重测 信度反映测验跨时间的稳定性，又称为稳 信度反映测验跨时间的稳定性， 定性系数。 定性系数。 公式： 公式：皮尔逊积差相关
要计算分半信度， 要计算分半信度，首先遇到的问题是 如何分半， 如何分半，直接分成前后两个部分是 不可取的，因为前后量部分项目（ 不可取的，因为前后量部分项目（题 在类型和难度上都有所不同， 目）在类型和难度上都有所不同，而 且会受到受练习效应或疲劳等因素的 影响， 影响，通常采用奇偶分半法
四、估算信度系数的方法
一、什么是信度？ 什么是信度？
信度（ 信度（Reliability）是指测量结果的一致性或 ） 稳定性。 稳定性。信度的大小用信度系数来表示 定义1：一被测团体的真分数变异数（方差） 定义 ：一被测团体的真分数变异数（方差） 与观察分数的变异数之比。 与观察分数的变异数之比。 定义2： 定义 ：一被测团体的真分数与观察分数的 相关系数的平方。 相关系数的平方。 定义3：一个测验X与其平行测验 的相关 定义 ：一个测验 与其平行测验X’的相关 与其平行测验 系数。 系数。