费诺编码的MATLAB语言实现
信息论常用无失真信源编码设计(含MATLAB程序)

《信息论基础》题目:常用无失真信源编码程序设计目录1. 引言 (2)2. 香农编码 (2)2.1 编码步骤 (3)2.2 程序设计 (3)2.3 运行结果 (3)3. 费诺编码 (4)3.1 编码步骤 (5)3.2 程序设计 (5)3.3 运行结果 (5)4. 哈夫曼编码 (6)4.1 编码步骤 (7)4.2 程序设计 (7)4.3 运行结果 (8)5. 结论 (9)6. 参考文献 (10)7. 附录 (11)7.1 香农编码Matlab程序 (11)7.2 费诺编码Matlab程序 (12)7.3 哈夫曼编码Matlab程序 (14)1. 引言信息论(Information Theory)是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。
信息系统就是广义的通信系统,泛指某种信息从一处传送到另一处所需的全部设备所构成的系统。
信息论是关于信息的理论,应有自己明确的研究对象和适用范围[1]。
信息论将信息的传递作为一种统计现象来考虑,给出了估算通信信道容量的方法。
信息传输和信息压缩是信息论研究中的两大领域。
这两个方面又由信息传输定理、信源-信道隔离定理相互联系。
信源编码是一种以提高通信有效性为目的而对信源符号进行的变换,或者说为了减少或消除信源冗余度而进行的信源符号变换。
具体说,就是针对信源输出符号序列的统计特性来寻找某种方法,把信源输出符号序列变换为最短的码字序列,使后者的各码元所载荷的平均信息量最大,同时又能保证无失真地恢复原来的符号序列[2]。
在通信中,传送信源信息只需要具有信源极限熵大小的信息率,但在实际的通信系统中用来传送信息的信息率远大于信源极限熵。
为了能够得到或接近信源熵的最小信息率,必须解决编码的问题,而编码分为信源编码和信道编码,其中的信源编码又分为无失真信源编码和限失真信源编码。
由于无失真信源编码只适用于离散信源,所以本次作业讨论无失真离散信源的三种简单编码,即香农(Shannon)编码、费诺(Fano) 编码和哈夫曼(Huffman) 编码[3]。
用matlab实现香农码和费诺码

信息论与编码―大作业班级:电信091班姓名:***学号:**********目录一、用matlab实现Shannon编码 (3)1、编码主程序 (3)2、含有的子函数binary (4)3、注意事项 (5)4、例题展示 (5)二、用matlab实现Feno编码 (7)1、编码主程序 (7)2、两个子m文件展示 (9)3、注意事项 (12)4、例题展示 (12)一、用matlab实现Shannon编码1、编码主程序n=input('输入单符号信源个数n=')p=zeros(1,n);for i=1:np(1,i)=input('输入单符号信源个数:');endif sum(p)<1||sum(p)>1error('不符合概率分布无效')endy=fliplr(sort(p));%大到小排序D=zeros(n,4);%生成n*4的零矩阵D(:,1)=y';%把y赋给零矩阵的第一列for i=2:nD(1,2)=0;%令第一行第二列的元素为0D(i,2)=D(i-1,1)+D(i-1,2);%求累加概率endfor i=1:nD(i,3)=-log2(D(i,1));%求第三列的元素D(i,4)=ceil(D(i,3));%求第四列的元素,对D(i,3)向无穷方向取最小正整数endDA=D(:,2)';%取出D中第二列元素B=D(:,4)';%取出D中第四列元素for j=1:nC=binary(A(j),B(j))%生成码字End2、含有的子函数binaryfunction [C]=binary(A,B)%对累加概率求二进制的函数C=zeros(1,B);%生成零矩阵用于存储生成的二进制数,对二进制的每一位进行操作temp=A;%temp赋初值for i=1:B%累加概率转化为二进制,循环求二进制的每一位,A控制生成二进制的位数temp=temp*2;if temp>1temp=temp-1;C(1,i)=1;elseC(1,i)=0;endend3、注意事项正式运行前应该把binary.m文件放到matlab的工作空间中去,以保证主函数能成功调用。
基于Matlab的信源编码实验系统的设计

基于Matlab的信源编码实验系统的设计宋丽丽;秦艳【摘要】Source coding is an important content of Information Theory and Coding course . The source coding experimental system is designed using graphical user interface (GUI) of Matlab. The several method of source coding are realized including Shannon coding, Fenno coding, Huffman coding, uniform encoding and non uniform encoding . It proves that this system has characteristics of easy operation and strong ability of interaction, which offers an effective assistant tool for the experimental teaching.%信源编码是“信息论与编码”课程的重要内容。
本文利用Matlab中GUI图形用户界面设计了信源编码的实验系统,实现了几种常用的信源编码方法:香农编码、费诺编码、Huffman编码、均匀编码和非均匀编码。
实践证明,该系统具有操作简单和交互性强等特点,为实验教学提供了一个有效的辅助工具。
【期刊名称】《电气电子教学学报》【年(卷),期】2012(034)006【总页数】3页(P80-81,106)【关键词】信源编码;实验教学;Matlab;图形用户界面【作者】宋丽丽;秦艳【作者单位】内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古呼和浩特010080;内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古呼和浩特010080【正文语种】中文【中图分类】TN911.2信源编码是“信息论与编码课程”的重要内容,为使学生更好的理解与掌握,本文基于Matlab开发的信源编码实验系统,实现了离散信源编码方法中的香农编码、费诺编码和Huffman编码以及连续信源编码方法中的均匀量化编码与非均匀量化编码。
encoder and decoder matlab代码 -回复

encoder and decoder matlab代码-回复如何在MATLAB中编写编码器和解码器的代码?编码器和解码器是在通信系统和数据传输中至关重要的组件。
编码器负责将原始数据转换成特定格式的编码数据,而解码器则负责将编码数据恢复为原始数据。
在MATLAB中编写编码器和解码器的代码可以帮助我们更好地理解和应用这些概念。
编码器和解码器之间的关系类似于加密和解密的过程。
编码器使用一定的规则和算法将原始数据进行转换,以增加数据的可靠性、传输速度或者安全性。
解码器使用相反的规则和算法将编码数据恢复为原始数据。
在MATLAB中,我们可以利用其强大的数值计算和矩阵操作功能,编写编码器和解码器的代码。
第一步:明确编码和解码的目的和算法在编写编码器和解码器的代码之前,我们需要明确编码和解码的目的和算法。
不同的应用领域和要求可能需要不同的编码和解码算法。
例如,如果我们想要在传输数据时增加容错能力,可以使用巴氏码(BCH code)或者海明码(Hamming code)等纠错编码算法。
如果我们想要加密数据以提高数据的安全性,可以使用AES(Advanced Encryption Standard)或者RSA(Rivest-Shamir-Adleman)等加密算法。
第二步:实现编码器的代码在MATLAB中实现编码器的代码可以通过设计适当的算法和数据结构来完成。
编码器的代码需要将原始数据转换成编码数据,并将其存储在特定的数据结构中。
可以将编码数据保存在向量、矩阵或者其他数据结构中,以便后续的传输或保存。
根据不同的编码算法,编码器的代码可以包括计算校验和、添加纠错码、加密数据等步骤。
第三步:实现解码器的代码解码器的代码需要根据编码器的算法和数据结构,将编码数据恢复为原始数据。
解码器的代码可以通过设计适当的算法和数据结构来实现。
根据不同的解码算法,解码器的代码可以包括校验和校验、解码纠错码、解密数据等步骤。
解码器的代码需要将恢复的数据保存在向量、矩阵或者其他数据结构中。
信息论编码实验一MATLAB的基本操作

实验一 MATLAB 的基本操作一、实验目的1、掌握Matlab 软件使用的基本方法;2、熟悉Matlab 的数据表示、基本运算方法;3、熟悉Matlab 绘图命令及基本绘图控制。
二、实验仪器与软件1、PC 机 1台2、MATLAB7.0环境三、实验原理MATLAB 环境是一种为数值计算、数据分析和图形显示服务的交互式的环境。
MATLAB 有3种窗口,即:命令窗口(The Command Window )、m-文件编辑窗口(The Edit Window )和图形窗口(The Figure Window ),而Simulink 另外又有Simulink 模型编辑窗口。
1、命令窗口(The Command Window )当MATLAB 启动后,出现的最大的窗口就是命令窗口。
用户可以在提示符“>>”后面输入交互的命令,这些命令就立即被执行。
在MATLAB 中,一连串命令可以放置在一个文件中,不必把它们直接在命令窗口内输入。
在命令窗口中输入该文件名,这一连串命令就被执行了。
因为这样的文件都是以“.m ”为后缀,所以称为m-文件。
2、m-文件编辑窗口(The Edit Window )我们可以用m-文件编辑窗口来产生新的m-文件,或者编辑已经存在的m-文件。
在MATLAB 主界面上选择菜单“File/New/M-file ”就打开了一个新的m-文件编辑窗口;选择菜单“File/Open ”就可以打开一个已经存在的m-文件,并且可以在这个窗口中编辑这个m-文件。
如,计算3[(12)34)]2+⨯-÷,只需在提示符“>>”后输入“((1+2)*3-4)/2^3”,然后按Enter 键。
该命令行涉及加、减、乘、除及幂运算符,MATLAB 运算的执行次序遵循的优先规则为:从左到右执行;幂运算具有最高的优先级,乘法和除法具有相同的次优先级,加法和减法有相同的最低优先级;使用括号可以改变前述优先次序,并由最内层括号向外执行。
encoder and decoder matlab代码 -回复

encoder and decoder matlab代码-回复Matlab代码中的编码器和解码器编码器和解码器在通信系统中起着至关重要的作用。
它们用于将原始的信号数据转换为可传输和存储的编码形式,并恢复原始数据。
Matlab是一种功能强大的编程语言和开发环境,经常用于模拟和实现通信系统。
本文将介绍使用Matlab编写编码器和解码器的步骤和实例。
第一步:创建基本的编码器和解码器函数在开始编写编码器和解码器之前,我们需要定义用于编码和解码的基本函数。
编码器函数负责将原始数据转换为编码形式,而解码器函数负责将编码数据恢复为原始数据。
这些函数可以根据具体的编码和解码算法进行定制。
以下是一个简单的编码器函数示例:matlabfunction encoded_data = encoder(input_data)编码器函数输入:input_data - 原始数据输出:encoded_data - 编码后的数据在这里实现编码器算法encoded_data = ... 编码后的数据end以下是一个简单的解码器函数示例:matlabfunction decoded_data = decoder(input_data)解码器函数输入:input_data - 编码数据输出:decoded_data - 解码后的数据在这里实现解码器算法decoded_data = ... 解码后的数据end第二步:实现编码器算法在编码器函数中,需要根据具体的编码算法实现数据的转换。
编码算法的选择取决于通信系统的要求和性能指标。
以下是一些常见的编码算法示例:1. 奇偶校验码(Parity code)- 在原始数据的末尾添加一个校验位,使得数据中1的数量为偶数或奇数。
2. 哈弗曼编码(Huffman code)- 根据原始数据的频率分布设计可变长度的编码,使得高频率的数据比低频率的数据具有更短的编码。
3. 卷积码(Convolutional codes)- 使用有限状态机将输入数据映射为编码序列,以提高容错能力。
费诺编码的matlab实现

多媒体技术实验报告学院:城南学院姓名:学号:指导老师:尹波息符号按其出现的概率依次由大到小排列开来,并将排列好的信源符号按概率值分N大组,使N组的概率之与近似相同,并对各组赋予一个N进制码元0、1……N-1。
之后再针对每一大组内的信源符号做如上的处理,即再分为概率与相同的N组,赋予N进制码元。
如此重复,直至每组只剩下一个信源符号为止。
此时每个信源符号所对应的码字即为费诺码。
具体过程如下:[1] 将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列:P1>=P2>=…>=Pn。
[2] 依次排列的信源符号按概率值分为两大组,使两个组的概率之与近似相同,并对各组赋予一个二进制码元“0”与“1”。
[3] 使划分后的两个组的概率之与近似相同,并对各组赋予一个二进制符号“0”与“1”。
[4] 如此重复,直至每个组只剩下一个信源符号为止。
[5] 信源符号所对应的码字即为费诺码。
例:有一幅40个像素组成的灰度图像,灰度共有5级,分别用符号A,B,C,D与E表示。
40个像素中出现灰度A的像素数有15个,出现灰度B的像素数有7个,出现灰度C的像素数有7个,其余情况见表。
费诺编码方法属于概率匹配编码,具有如下特点:1、概率大,则分解次数小;概率小则分解次数多。
这符合最佳码原则。
2、码字集合就是唯一的。
3、分解完了,码字出来了,码长也有了,即先有码字后有码长。
因此,费诺编码方法又称为子集分解法。
3、程序设计思路4、程序代码clc;clear;A=[0、19,0、18,0、17,0、16,0、13,0、10,0、06,0、01]; A=fliplr(sort(A));%降序排列[m,n]=size(A);for i=1:nB(i,1)=A(i);%生成B的第1列end%生成B第2列的元素a=sum(B(:,1))/2;for k=1:n-1if abs(sum(B(1:k,1))-a)<=abs(sum(B(1:k+1,1))-a) break;endendfor i=1:n%生成B第2列的元素if i<=kB(i,2)=0;elseB(i,2)=1;endend%生成第一次编码的结果END=B(:,2)';END=sym(END);%生成第3列及以后几列的各元素j=3;while (j~=0)p=1;while(p<=n)x=B(p,j-1);for q=p:nif x==-1break;elseif B(q,j-1)==xy=1;continue;elsey=0;break;endendendif y==1q=q+1;endif q==p|q-p==1B(p,j)=-1;elseif q-p==2B(p,j)=0;END(p)=[char(END(p)),'0'];B(q-1,j)=1;END(q-1)=[char(END(q-1)),'1'];elsea=sum(B(p:q-1,1))/2;for k=p:q-2if abs(sum(B(p:k,1))-a)<=abs(sum(B(p:k+1,1))-a);break;endendfor i=p:q-1if i<=kB(i,j)=0;END(i)=[char(END(i)),'0'];elseB(i,j)=1;END(i)=[char(END(i)),'1'];endendendendp=q;endC=B(:,j);D=find(C==-1);[e,f]=size(D);if e==nj=0;elsej=j+1;endendBAENDfor i=1:n[u,v]=size(char(END(i)));L(i)=v;endavlen=sum(L、*A)H=-sum(A、*log2(A));disp(['ENtropy of the source:',num2str(H),'bits']);5、实验结果①实验运行结果(以[0、19,0、18,0、17,0、16,0、13,0、10,0、06,0、01]为例)②计算:信息熵就是多少?上述编码方法的平均码长就是多少?信息熵就是2、7829; 平均码长就是2、88;。
费诺编码的分析与实现.(DOC)

吉林建筑大学电气与电子信息工程学院设计题目:费诺编码的分析与实现专业班级:电子信息工程111学生姓名:**学号:********指导教师:吕卅王超设计时间:2014.11.24-2014.12.5第1章 概述1.1设计的作用、目的 《信息论与编码》是一门理论与实践密切结合的课程,通过理论课程学习如何计算信道容量,包括对信道的认识,以及传输速率的计算,计算最佳编码,编码效率等等。
再通过课程设计加深对知识的认识,课程设计是其实践性教学环节之一,同时也是对课堂所学理论知识的巩固和补充。
其主要目的是加深对理论知识的理解,掌握查阅有关资料的技能,提高实践技能,培养独立分析问题、解决问题及实际应用的能力。
通过完成具体编码算法的程序设计和调试工作,提高对MATLAB 等类似软件的认识程度,掌握MATLAB 等类似软件的各种操作,提高编程能力,深刻理解信源编码、信道编译码的基本思想和目的,掌握编码的基本原理与编码过程,增强逻辑思维能力,培养和提高自学能力以及综合运用所学理论知识去分析解决实际问题的能力,逐步熟悉开展科学实践的程序和方法。
1.2设计任务及要求1. 理解无失真信源编码的理论基础,掌握无失真信源编码的基本方法;2. 掌握费诺编码方法的基本步骤及优缺点;3. 深刻理解信道编码的基本思想与目的,理解线性分组码的基本原理与编码 过程;4. 能够使用MATLAB 或其他语言进行编程,编写的函数要有通用性。
1.3设计内容一个有8个符号的信源X ,各个符号出现的概率分别为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡02.005.008.01.01.02.02.025.0)(87654321x x x x x x x x X P X 运用MATLAB 软件,编写适当的程序,对以上8个信源符号进行费诺编码, 得出二进制码字,计算平均码长、编码效率、冗余度,并总结费诺编码方法 的特点和应用。
第2章费诺编码的分析与实现2.1设计原理1.编码原理早期的数据压缩来自于人们对概率的了解。
实验 Huffman编码(含matlab代码)

实验二Huffman编码一实验目的1 通过本实验实现信源编码——Huffman编码2 编写M文件实现,掌握Huffman编码方法二实验要求1 了解matlab中M文件的编辑、调试过程2 编写程序实现Huffman编码算法三实验步骤1 输入Huffman编码程序2 运行程序,按照提示输入相应信息,并记录输入信息,及运行结果。
注:观察结果方法:data(1).Code显示a1的编码,同理显示data(2).Code,a2的编码结果。
3 思考:该程序编出的Huffman码是否是最小码方差的码?为什么?四报告要求五附Huffman编码程序clearN=input('请输入信源符号的个数:') ;for i=1:N%data(1).name=input('请输入各信源符号的名称:');data(i).p=input('请输入各信源符号发生的概率:');endfor i=1:Npp(i)=data(i).p;data(i).imap=i; %各符号在编码过程中的指针data(i).Code=''; %各符号的编码结果endfor j = 1:N % N——信源符号的个数for i = 1:N - jif (pp(i) > pp(i + 1))fT = pp(i);pp(i) = pp(i + 1);pp(i + 1) = fT;for k = 1:Nif data(k).imap == idata(k).imap = i + 1;elseif data(k).imap == i + 1data(k).imap = i;endendendendendp=pp;%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %// 计算哈夫曼编码表%// 开始编码for i=1:N-1for k = 1:Nif data(k).imap== idata(k).Code = strcat('1',data(k).Code);elseif (data(k).imap== i + 1)data(k).Code = strcat('0',data(k).Code);endendp(i + 1) = p(i + 1)+p(i);for k = 1:Nif (data(k).imap == i)data(k).imap = i + 1;endendfor j = i + 1:N-1if p(j) >p(j + 1)fT =p(j);p(j) = p(j + 1);p(j + 1) = fT;for k = 1:Nif (data(k).imap == j)data(k).imap = j + 1;elseif (data(k).imap == j + 1)data(k).imap = j;endendendendend。
如何利用Matlab技术进行信号编码

如何利用Matlab技术进行信号编码信号编码(Signal Encoding)是指将信息转换成适合传输或存储的信号形式的过程。
在通信、数据存储、图像处理等领域中,信号编码起着至关重要的作用。
Matlab作为一种强大的数学计算工具和编程语言,能够提供丰富的信号编码技术和算法支持。
本文将介绍如何利用Matlab技术进行信号编码,并深入探讨其中的原理与应用。
一、信号编码概述信号编码是将原始信号转换为特定格式的过程,以便在传输或存储过程中能够准确地恢复出原始信息。
信号编码常用于模拟信号到数字信号的转换,或者用于将原始数字信息进行压缩,以减少传输或存储所需的资源。
常见的信号编码技术包括模拟信号采样与量化、调制与解调、线性编码、熵编码等。
二、模拟信号采样与量化在数字信号处理中,模拟信号采样与量化是将连续时间的模拟信号转换为离散时间的数字信号的过程。
Matlab提供了丰富的函数和工具箱,用于模拟信号的采样与量化。
1. 采样(Sampling)采样是指在时间上对模拟信号进行离散化处理,从而得到一系列的采样值。
Matlab可以使用“sinc”函数进行采样,通过选择合适的采样频率和采样点数,可以保证采样后的信号能够准确地还原原始模拟信号。
2. 量化(Quantization)量化是将采样得到的连续信号值转换为有限级别的离散值。
Matlab中的“quantize”函数可以实现信号的量化过程。
通过选择合适的量化级别和量化算法,可以平衡信号的准确性和编码的复杂度。
三、调制与解调调制与解调是将数字信号转换为模拟信号或将模拟信号转换为数字信号的过程。
调制(Modulation)是通过改变载波的某种属性来传输数字信号的方法,解调(Demodulation)则是将调制后的信号转换回原始信号的过程。
1. 调制在Matlab中,调制可以通过调制函数来实现,常见的调制方式包括频移键控(FSK)、相移键控(PSK)、正交幅度调制(QAM)等。
matlab编码方式

matlab编码方式
MATLAB的编码方式主要是基于文本的,使用类似于高级编程语言的语法和结构。
它支持变量声明、条件语句、循环语句、函数等常见的编程结构。
下面是一个简单的MATLAB 代码示例:
matlab复制代码
% 这是一个简单的MATLAB程序,用于计算两个数的和
a = 3; % 声明一个变量a并赋值为3
b = 4; % 声明一个变量b并赋值为4
sum = a + b; % 计算a和b的和,并将结果存储在变量sum中
fprintf('The sum of %d and %d is %d.\n', a, b, sum); % 输出结果
这个程序演示了MATLAB的一些基本特性,包括变量声明、赋值和运算,以及使用fprintf函数输出结果。
MATLAB还支持更复杂的编程结构,例如条件语句、循环语句和函数等。
你可以在MATLAB的官方文档中找到更详细的编程语法和结构。
MATLAB 香农编码和费诺编码

function varargout = sy(varargin)gui_Singleton = 1;gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...'gui_Singleton', gui_Singleton, ...'gui_OpeningFcn', @sy_OpeningFcn, ...'gui_OutputFcn', @sy_OutputFcn, ...'gui_LayoutFcn', [], ...'gui_Callback', []);if nargin && ischar(varargin{1})gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});endif nargout[varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:}); elsegui_mainfcn(gui_State, varargin{:});endfunction sy_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin) handles.output = hObject;guidata(hObject, handles);function varargout = sy_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) varargout{1} = handles.output;function edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');endfunction radiobutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)set(handles.radiobutton3,'value',0);function radiobutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)set(handles.radiobutton2,'value',0);function listbox3_Callback(hObject, eventdata, handles)function listbox3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');endfunction edit3_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');endfunction edit4_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit4_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');endfunction listbox4_Callback(hObject, eventdata, handles)function listbox4_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');endfunction edit5_Callback(hObject, eventdata, handles)function edit5_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');endfunction pushbutton9_Callback(hObject, eventdata, handles) r1=get(handles.radiobutton2,'value');if r1==1s1=get(handles.edit1,'String')len=length(s1);t=2;q=0;b(1)=s1(1);for i=2:lenfor j=1:i-1if s1(j)==s1(i)q=1;break;endendif q==0b(t)=s1(i);t=t+1;endq=0;endL=length(b)for i=1:La=0;for j=1:lenif b(i)==s1(j)a=a+1;count(i)=a;endendendcount=count/len;p=countl=0;H=-p*(log2(p))';for i=1:L-1for j=i+1:Lif p(i)<=p(j)m=p(j);p(j)=p(i);p(i)=m;endendendfor i=1:La=-log2(p(i));w(i)=fix(a+1);l=l+p(i)*w(i);endn=H/l;P(1)=0;for i=2:LP(i)=0;for j=1:i-1P(i)=P(i)+p(j);endendfor i=1:Lfor j=1:w(i)W(i,j)=fix(P(i)*2);P(i)=P(i)*2-fix(P(i)*2);endout{i,:}=num2str(W(i,:));endset(handles.listbox6,'String',p); for i=1:L-1 %for j=i+1:Lif count(i)<count(j)m=b(j);b(j)=b(i);b(i)=m;endendendset(handles.listbox5,'string',b'); set(handles.edit5,'String',H);set(handles.listbox4,'String',out); set(handles.edit3,'String',l);set(handles.edit4,'String',n);elses1=get(handles.edit1,'String')len=length(s1)t=2;q=0;b(1)=s1(1);for i=2:lenfor j=1:i-1if s1(j)==s1(i)q=1;break;endendif q==0b(t)=s1(i);t=t+1;endq=0;endL=length(b);for i=1:Lfor j=1:lenif b(i)==s1(j)a=a+1;count(i)=a;endendendfor i=1:L-1for j=i+1:Lif count(i)<count(j)m=b(j);b(j)=b(i);b(i)=m;endendendcount=count/len;p=countfor i=1:L-1for j=i+1:Lif p(i)<p(j)m=p(j);p(j)=p(i);p(i)=m;endendendc=fano(p);c1=str2double(c')n=length(c);k=[];for i=1:nk=[k,length(c{i})];endH=-p*(log2(p))';mc=p*k'n=H/mcset(handles.edit5,'String',H);set(handles.listbox4,'String',c1);set(handles.edit3,'String',mc);set(handles.edit4,'String',n);set(handles.listbox5,'string',b');set(handles.listbox6,'string',p);endfunction listbox5_Callback(hObject, eventdata, handles) function listbox5_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');endfunction listbox6_Callback(hObject, eventdata, handles) function listbox6_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) if ispc && isequal(get(hObject,'BackgroundColor'),get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor'))set(hObject,'BackgroundColor','white');end。
费诺二进制编码matlab代码

费诺二进制编码是一种有效的数据压缩方法,在通信领域得到广泛应用。
它通过对数据进行编码和解码,可以显著减小数据传输的大小,从而提高传输效率。
在本文中,我将深入探讨费诺二进制编码的原理、方法和实现,并结合Matlab代码进行详细分析。
1. 费诺二进制编码概述费诺二进制编码是一种前缀编码,它通过用短码字表示高频次的符号,用长码字表示低频次的符号来实现数据的压缩。
这种编码方法能够有效地减小数据传输的大小,提高传输效率。
在实际应用中,我们可以通过构建费诺树来实现费诺二进制编码,下面我将详细介绍费诺树的构建方法。
2. 费诺树的构建费诺树是一种特殊的二叉树,它通过将频次较低的符号放在树的较深位置,频次较高的符号放在树的较浅位置来实现数据压缩。
我们可以通过以下步骤来构建费诺树:- 将所有的符号按照频次从小到大进行排序。
- 将频次最小的两个符号合并为一个新的符号,其频次为原来两个符号的频次之和。
- 重复上述步骤,直到所有的符号都被合并成一个符号。
- 按照合并的先后顺序构建费诺树。
3. 费诺编码的实现在构建了费诺树之后,我们可以通过遍历费诺树的路径来确定每个符号的费诺编码。
对于每个符号,从根节点开始遍历费诺树的路径,当走到叶子节点时,记录经过的路径,即为该符号的费诺编码。
通过这种方式,我们可以为每个符号生成对应的费诺编码,从而实现数据的压缩和解压缩。
4. Matlab代码实现下面我将使用Matlab来实现费诺二进制编码的方法,为了简化示例,我们以一个简单的文本数据为例,假设我们有一个包含'A', 'B', 'C', 'D'四个符号的数据序列,并且它们的频次分别为4, 3, 2, 1。
我们首先按照频次对符号进行排序,并根据上述步骤构建费诺树,然后遍历费诺树的路径生成每个符号的费诺编码,最终实现数据的压缩和解压缩。
以下是Matlab代码实现的示例:```matlab% 构建费诺树symbols = {'A', 'B', 'C', 'D'};freq = [4, 3, 2, 1];[~, idx] = sort(freq, 'descend');symbols = symbols(idx);freq = freq(idx);leafNodes = cell2struct(num2cell(freq), symbols, 2); parentNodes = cell(size(symbols));while numel(leafNodes) + numel(parentNodes) > 1% 合并频次最小的两个符号[freq, idx] = sort([struct2array(leafNodes);struct2array(parentNodes)], 'descend');nodes = {leafNodes, parentNodes};nodes = nodes(idx);leafNodes = rmfield(nodes{1}, fieldnames(nodes{1}){1});fieldName = ['node', num2str(numel(parentNodes) + 1)];parentNodes.(fieldName) = freq(1);parentNodes.(fieldName) = nodes{1};parentNodes = rmfield(parentNodes, fieldName);end```以上是该示例的部分Matlab代码,通过对费诺树的构建和遍历,我们可以得到每个符号的费诺编码,从而实现数据的压缩和解压缩。
MATLAB香农编码和费诺编码

functi on vararg out = sy(vararg in)gui_Si nglet on = 1;gui_St ate = struct('gui_Na me', mfilen ame, ...'gui_Si nglet on', gui_Si nglet on, ...'gui_Op ening Fcn', @sy_Ope ningF cn, ...'gui_Ou tputF cn', @sy_Out putFc n, ...'gui_La youtF cn', [], ...'gui_Ca llbac k', []);if nargin && ischar(vararg in{1})gui_St ate.gui_Ca llbac k = str2fu nc(vararg in{1});endif nargou t[vararg out{1:nargou t}] = gui_ma infcn(gui_St ate, vararg in{:}); elsegui_ma infcn(gui_St ate, vararg in{:});endfuncti on sy_Ope ningF cn(hObjec t, eventd ata, handle s, vararg in) handle s.output = hObjec t;guidat a(hObjec t, handle s);functi on vararg out = sy_Out putFc n(hObjec t, eventd ata, handle s) vararg out{1} = handle s.output;functi on edit1_Callb ack(hObjec t, eventd ata, handle s)functi on edit1_Creat eFcn(hObjec t, eventd ata, handle s)if ispc && isequa l(get(hObjec t,'Backgr oundC olor'),get(0,'defaul tUico ntrol Backg round Color'))set(hObjec t,'Backgr oundC olor','white');endfuncti on radiob utton2_Cal lback(hObjec t, eventd ata, handle s)set(handle s.radiob utton3,'value',0);functi on radiob utton3_Cal lback(hObjec t, eventd ata, handle s)set(handle s.radiob utton2,'value',0);functi on listbo x3_Ca llbac k(hObjec t, eventd ata, handle s)functi on listbo x3_Cr eateF cn(hObjec t, eventd ata, handle s)if ispc && isequa l(get(hObjec t,'Backgr oundC olor'),get(0,'defaul tUico ntrol Backg round Color'))set(hObjec t,'Backgr oundC olor','white');endfuncti on edit3_Callb ack(hObjec t, eventd ata, handle s)functi on edit3_Creat eFcn(hObjec t, eventd ata, handle s)if ispc && isequa l(get(hObjec t,'Backgr oundC olor'),get(0,'defaul tUico ntrol Backg round Color'))set(hObjec t,'Backgr oundC olor','white');endfuncti on edit4_Callb ack(hObjec t, eventd ata, handle s)functi on edit4_Creat eFcn(hObjec t, eventd ata, handle s)if ispc && isequa l(get(hObjec t,'Backgr oundC olor'),get(0,'defaul tUico ntrol Backg round Color'))set(hObjec t,'Backgr oundC olor','white');endfuncti on listbo x4_Ca llbac k(hObjec t, eventd ata, handle s)functi on listbo x4_Cr eateF cn(hObjec t, eventd ata, handle s)if ispc && isequa l(get(hObjec t,'Backgr oundC olor'),get(0,'defaul tUico ntrol Backg round Color'))set(hObjec t,'Backgr oundC olor','white');endfuncti on edit5_Callb ack(hObjec t, eventd ata, handle s)functi on edit5_Creat eFcn(hObjec t, eventd ata, handle s)if ispc && isequa l(get(hObjec t,'Backgr oundC olor'),get(0,'defaul tUico ntrol Backg round Color'))set(hObjec t,'Backgr oundC olor','white');endfuncti on pushbu tton9_Call back(hObjec t, eventd ata, handle s) r1=get(handle s.radiob utton2,'value');if r1==1s1=get(handle s.edit1,'String')len=length(s1);t=2;q=0;b(1)=s1(1);for i=2:lenfor j=1:i-1if s1(j)==s1(i)q=1;break;endendif q==0b(t)=s1(i);t=t+1;endq=0;endL=length(b)for i=1:La=0;for j=1:lenif b(i)==s1(j)a=a+1;count(i)=a;endendendcount=count/len;p=countl=0;H=-p*(log2(p))';for i=1:L-1for j=i+1:Lif p(i)<=p(j)m=p(j);p(j)=p(i);p(i)=m;endendendfor i=1:La=-log2(p(i));w(i)=fix(a+1);l=l+p(i)*w(i);endn=H/l;P(1)=0;for i=2:LP(i)=0;for j=1:i-1P(i)=P(i)+p(j);endendfor i=1:Lfor j=1:w(i)W(i,j)=fix(P(i)*2);P(i)=P(i)*2-fix(P(i)*2);endout{i,:}=num2st r(W(i,:));endset(handle s.listbo x6,'String',p); for i=1:L-1 %for j=i+1:Lif count(i)<count(j)m=b(j);b(j)=b(i);b(i)=m;endendendset(handle s.listbo x5,'string',b'); set(handle s.edit5,'String',H);set(handle s.listbo x4,'String',out); set(handle s.edit3,'String',l);set(handle s.edit4,'String',n);elses1=get(handle s.edit1,'String')len=length(s1)t=2;q=0;b(1)=s1(1);for i=2:lenfor j=1:i-1if s1(j)==s1(i)q=1;break;endendif q==0b(t)=s1(i);t=t+1;endq=0;endL=length(b);for i=1:Lfor j=1:lenif b(i)==s1(j)a=a+1;count(i)=a;endendendfor i=1:L-1for j=i+1:Lif count(i)<count(j)m=b(j);b(j)=b(i);b(i)=m;endendendcount=count/len;p=countfor i=1:L-1for j=i+1:Lif p(i)<p(j)m=p(j);p(j)=p(i);p(i)=m;endendendc=fano(p);c1=str2do uble(c')n=length(c);k=[];for i=1:nk=[k,length(c{i})];endH=-p*(log2(p))';mc=p*k'n=H/mcset(handle s.edit5,'String',H);set(handle s.listbo x4,'String',c1);set(handle s.edit3,'String',mc);set(handle s.edit4,'String',n);set(handle s.listbo x5,'string',b');set(handle s.listbo x6,'string',p);endfuncti on listbo x5_Ca llbac k(hObjec t, eventd ata, handle s) functi on listbo x5_Cr eateF cn(hObjec t, eventd ata, handle s) if ispc && isequa l(get(hObjec t,'Backgr oundC olor'),get(0,'defaul tUico ntrol Backg round Color'))set(hObjec t,'Backgr oundC olor','white');endfuncti on listbo x6_Ca llbac k(hObjec t, eventd ata, handle s) functi on listbo x6_Cr eateF cn(hObjec t, eventd ata, handle s) if ispc && isequa l(get(hObjec t,'Backgr oundC olor'),get(0,'defaul tUico ntrol Backg round Color'))set(hObjec t,'Backgr oundC olor','white');end。
使用MATLAB进行信号编码与解码方法及其应用

使用MATLAB进行信号编码与解码方法及其应用概述:信号编码与解码在通信系统中起着至关重要的作用,它涉及到信号的传输、编码和解码等一系列关键技术。
本文将详细介绍使用MATLAB进行信号编码与解码的方法及其应用。
一、信号编码方法1. 传统信号编码方法传统的信号编码方法主要包括脉冲编码调制(PCM)、频移键控(FSK)和相位偏移键控(PSK)等。
这些方法通过改变信号的特征参数来表示信息。
2. 压缩信号编码方法随着通信技术的发展,压缩信号编码方法得到了广泛应用。
其中,离散余弦变换(DCT)和小波变换(Wavelet Transform)等是常用的压缩编码方法。
它们通过对信号进行变换,将冗余信号进行压缩,从而减小信号的传输开销。
3. 数字信号处理方法数字信号处理(DSP)方法是一种在计算机上进行信号处理的技术。
通过采样、量化和编码等步骤,将连续信号转换为离散信号进行处理。
MATLAB提供丰富的DSP工具箱,可以方便地进行信号编码与解码。
二、信号解码方法1. 传统信号解码方法传统信号解码方法主要包括解调和解码等步骤。
解调是将信号从模拟形式转换为数字形式,解码是将数字信号还原为原始信息。
这些方法通常需要使用特定的解调设备和解码器进行操作。
2. 数字信号处理方法数字信号处理方法在信号解码方面具有独特优势。
通过MATLAB中的数字信号处理工具,可以对数字信号进行滤波、去噪、边缘检测等处理,从而实现高质量的信号解码。
三、信号编码与解码应用1. 语音编码与解码语音编码与解码是信号处理的重要应用之一。
通过MATLAB进行语音信号的编码与解码,可以减小语音信号的数据量,实现高质量的语音通信。
2. 图像编码与解码图像编码与解码是数字图像处理的核心技术之一。
MATLAB提供了多种图像编码与解码算法,如JPEG、JPEG2000等,可用于图像压缩与传输。
3. 视频编码与解码视频编码与解码是一种将连续的图像序列进行压缩与传输的技术。
信息论与编码matlab1

信息论实验报告姓名胡小辉班级电子信息工程0902 学号 **********1.实验目的1、掌握哈夫曼编码、费诺编码、汉明码原理;2、熟练掌握哈夫曼树的生成方法;3、学会利用matlab、C语言等实现Huffman编码、费诺编码以及hamming编码。
2.实验原理Huffman编码:哈夫曼树的定义:假设有n个权值,试构造一颗有n个叶子节点的二叉树,每个叶子带权值为wi,其中树带权路径最小的二叉树成为哈夫曼树或者最优二叉树;实现Huffman编码原理的步骤如下:1. 首先将信源符号集中的符号按概率大小从大到小排列。
2. 用0和1表示概率最小的两个符号。
可用0表示概率小的符号,也可用1表示概率小的符号,但整个编码需保持一致。
3. 将这两个概率最小的符号合并成一个符号,合并符号概率为最小概率之和,将合并后的符号与其余符号组成一个N-1的新信源符号集,称之为缩减符号集。
4. 对缩减符号集用步骤1,2操作5. 以此类推,直到只剩两个符号,将0和1分别赋予它们。
6. 根据以上步骤,得到0,1赋值,画出Huffman码树,并从最后一个合并符号回朔得到Huffmaan编码。
费诺编码:费诺编码的实现步骤:1、将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列:。
2、将依次排列的信源符号按概率值分为两大组,使两个组的概率之和近似相同,并对各组赋予一个二进制码元“0”和“1”。
3、将每一大组的信源符号再分为两组,使划分后的两个组的概率之和近似相同,并对各组赋予一个二进制符号“0”和“1”。
4、如此重复,直至每个组只剩下一个信源符号为止。
5、信源符号所对应的码字即为费诺码。
hamming编码:若一致监督矩阵H 的列是由不全为0且互不相同的所有二进制m(m≥2的正整数)重组成,则由此H矩阵得到的线性分组码称为[2m-1,2m-1-m,3]汉明码。
我们通过(7,4)汉明码的例子来说明如何具体构造这种码。
设分组码(n,k)中,k = 4,为能纠正一位误码,要求r≥3。
encoder and decoder matlab代码 -回复

encoder and decoder matlab代码-回复中括号内的内容是“encoder and decoder matlab代码”,下面是根据这个主题所编写的一篇关于编码和解码的Matlab代码的文章。
文章标题:编码和解码的Matlab代码及操作步骤详解导言:在信息交流和存储方面,编码和解码起着重要作用。
编码是将信息转化为特定格式或序列的过程,而解码则是将编码后的信息转化回原始格式或序列的过程。
在Matlab中,编码和解码可以通过一些简单的代码实现。
本文将详细介绍如何使用Matlab编写编码和解码的代码,并提供操作步骤。
第一节:编码的Matlab代码编码是将信息转化为特定格式或序列的过程。
在Matlab中,可以通过一些基本的函数和算法来实现编码。
下面是一个示例代码:matlabfunction encoded_data = encoder(original_data)编码主体在这里完成原始数据的编码操作,可调用Matlab中的编码函数或算法encoded_data = 编码操作的结果end在这个示例中,`original_data`是待编码的数据。
`encoder`函数是编码的主体部分,你可以根据自己的需求调用Matlab中的编码函数或算法来完成编码操作。
最后,返回编码操作的结果。
第二节:解码的Matlab代码解码是将编码后的信息转化回原始格式或序列的过程。
在Matlab中,可以通过一些基本的函数和算法来实现解码。
下面是一个示例代码:matlabfunction decoded_data = decoder(encoded_data)解码主体在这里完成编码数据的解码操作,可调用Matlab中的解码函数或算法decoded_data = 解码操作的结果end在这个示例中,`encoded_data`是待解码的编码数据。
`decoder`函数是解码的主体部分,你可以根据自己的需求调用Matlab中的解码函数或算法来完成解码操作。
实验三 费诺编码

第 N=input('输入信源符号 的个数:'); s=0; l=0; H=0; for i=1:N fprintf('第%d 个',i); p(i)=input('p='); if (p(i)<=0)||(p(i)>=1) error('不符合分布概率'); end s=s+p(i); H=H+(- p(i)*log2(p(i))); end if (s<=0.999999||s>=1.000001) error('不符合分布概率') end for i=1:N-1 for j=i+1:N if p(i)<p(j) m=p(j); p(j)=p(i); p(i)=m; end end end x=f1(1,N,p,1); for i=1:N L(i)=length(find(x(i,:))); l=l+p(i)*L(i); end n=H/l; fprintf(' 按 概 率 降 序 排 列 的 码 子:\n'); disp(x) fprintf('平均码长:\n'); disp(l) fprintf('编码效率:\n'); disp(n) function x=f1(i,j,p,r) global x; x=char(x); if(j<=i) return; else q=0; for t=i:j q=p(t)+q; y(t)=q; end for t=i:j v(t)=abs(y(t)-(q-y(t))); end for t=i:j if(v(t)==min(v)) for k=i:t x(k,r)='0'; end for k=(t+1):j x(k,r)='1'; end d=t; f1(i,d,p,r+1); f2(d+1,j,p,r+1); f1(d+1,j,p,r+1); f2(i,d,p,r+1); else end end end return; function x=f2(i,j,p,r) global x; x=char(x); if(j<=i) return; else q=0; for t=i:j q=p(t)+q;y(t-i+1)=q; end for t=1:j-(i-1) v(t)=abs(y(t)-(q-y(t))); end for t=1:j-(i-1) if(v(t)==min(v)) d=t+i-1;
香农--费诺编码的matlab实现

香农--费诺编码的matlab实现学院:------ 班级:-----姓名:----学号:----摘要:用预先规定的方法将文字、数字或其他对象编成数码,或将信息、数据转换成规定的电脉冲信号。
编码在电子计算机、电视、遥控和通讯等方面广泛使用。
其中费诺编码有广泛的应用,通过本次实验,了解编码的具体过程,通过编程实现编码,利用matlab实现费诺编码。
关键字:信息论,费诺编码,matlab正文:费诺编码也是一种常见的信源编码方法。
信源符号以概率递减的次序排列进来,将排列好的信源符号划分为两大组,使第组的概率和近于相同,并各赋于一个二元码符号”0”和”1”.然后,将每一大组的信源符号再分成两组,使同一组的两个小组的概率和近于相同,并又分别赋予一个二元码符号.依次下去,直至每一个小组只剩下一个信源符号为止.这样,信源符号所对应的码符号序列则为编得的码字.香农--费诺编码的matlab实现编码如下:clc;clear;A=[0.4,0.3,0.1,0.09,0.07,0.04]; A=fliplr(sort(A));%降序排列[m,n]=size(A);for i=1:nB(i,1)=A(i);%生成B的第1列end%生成B第2列的元素a=sum(B(:,1))/2;for k=1:n-1if abs(sum(B(1:k,1))-a)<=abs(sum(B(1:k+1,1))-a) break;endendfor i=1:n%生成B第2列的元素if i<=kB(i,2)=0;elseB(i,2)=1;endend%生成第一次编码的结果END=B(:,2)';END=sym(END);%生成第3列及以后几列的各元素j=3;while (j~=0)p=1;while(p<=n)x=B(p,j-1);for q=p:nif x==-1break;elseif B(q,j-1)==xy=1;continue;elsey=0;break;endendendif y==1q=q+1;endif q==p|q-p==1B(p,j)=-1;elseif q-p==2B(p,j)=0;END(p)=[char(END(p)),'0'];B(q-1,j)=1;END(q-1)=[char(END(q-1)),'1'];elsea=sum(B(p:q-1,1))/2;for k=p:q-2if abs(sum(B(p:k,1))-a)<=abs(sum(B(p:k+1,1))-a); break;endendfor i=p:q-1if i<=kB(i,j)=0;END(i)=[char(END(i)),'0'];elseB(i,j)=1;END(i)=[char(END(i)),'1'];endendendendp=q;endC=B(:,j);D=find(C==-1);[e,f]=size(D);if e==nj=0;elsej=j+1;endendBAENDfor i=1:n[u,v]=size(char(END(i))); L(i)=v;endavlen=sum(L.*A)实验总结:。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
《信息处理与编码》结课大作业
学号:
班级:
姓名:
成绩:
费诺编码的MATLAB语言实现
1.前言:
无失真的信源编码定理既是存在性定理又是构造性定理,即它给出了构造新源编码的原理性方法,使构造出的码其平均码长与信源统计特性相匹配。
2.正文:
费诺编码也是一种常见的信源编码方法。
将信源消息(符号)按其出现的概率由小到大依次排列;将依次排列好的信源符号按概率值分为两大组,使两个组的概率和近于相同,并对各组分别赋于一个二进制码元”0”和”1”;将每一大组的信源符号再进一步分成两组,使划分后的两组的概率和近于相同,并又分别赋予一个二进制符号”0”和”1”;如此重复,直至每个小组只剩下一个信源符号为止;信源符号所对应的码字即为费诺码.
编码如下:
clc;
clear;
A=[0.4,0.3,0.1,0.09,0.07,0.04];
A=fliplr(sort(A));
[m,n]=size(A);
for i=1:n
B(i,1)=A(i);
end
a=sum(B(:,1))/2;
for k=1:n-1
if abs(sum(B(1:k,1))-a)<=abs(sum(B(1:k+1,1))-a)
break;
end
end
for i=1:n
if i<=k
B(i,2)=0;
else
B(i,2)=1;
end
end
END=B(:,2)';
END=sym(END);
j=3;
while (j~=0)
p=1;
while(p<=n)
x=B(p,j-1);
for q=p:n
if x==-1
break;
else
if B(q,j-1)==x
y=1;
continue;
else
y=0;
break;
end
end
end
if y==1
q=q+1;
end
if q==p|q-p==1
B(p,j)=-1;
else
if q-p==2
B(p,j)=0;
END(p)=[char(END(p)),'0'];
B(q-1,j)=1;
END(q-1)=[char(END(q-1)),'1'];
else
a=sum(B(p:q-1,1))/2;
for k=p:q-2
if abs(sum(B(p:k,1))-a)<=abs(sum(B(p:k+1,1))-a);
break;
end
end
for i=p:q-1
if i<=k
B(i,j)=0;
END(i)=[char(END(i)),'0'];
else
B(i,j)=1;
END(i)=[char(END(i)),'1'];
end
end
end
end
p=q;
end
C=B(:,j);
D=find(C==-1);
[e,f]=size(D);
if e==n
j=0;
else
j=j+1;
end
end
B
A
END
for i=1:n
[u,v]=size(char(END(i)));
L(i)=v;
end
avlen=sum(L.*A)
3.总结:
经过本次大作业,充分学习了编码理论这门课,并进一步了解编码的知识,掌握了编码原理的同时也提高了编码认识,为以后的学习中出现的可能问题做好了准备。