统计学上机实验报告
统计学上机报告
统计学上机报告统计学上机实验报告摘要：本次实验内容是统计学上机操作，主要参考MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析。
本文将对实验中所涉及的统计学知识进行详细介绍，包括数据描述、分布统计、假设检验等，以及分析结果和结论，为读者提供理论及实践方面的参考。
1. 实验目的本次实验旨在通过上机操作，加深对统计学理论知识的理解，并掌握MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析能力。
2. 实验内容2.1 数据处理本次实验所涉及数据样本的处理主要包括以下几项：1. 数据输入与导入通过MATLAB等软件进行指定数据集的导入。
同时采取筛选等预处理方式，提取相应变量，过滤出目标区域内的数据。
2. 数据描述对目标区域内的数据进行统计描述，包括计算样本均值、标准差、中位数等重要参数，分析数据的特征与规律，并进行初步的可视化绘图。
2.2 假设检验假设检验是统计学中一种重要的方法，可用于检验样本中所描写的数据分布是否符合自然分布或正态分布等假设模型。
本实验中，将应用假设检验等方法，进行统计分布的检验与分析。
3. 分析结果及应用根据实验过程和结果，得出相应结论，包括：1. 数据特征与规律针对样本数据，分析其数据特征及规律，如样本均值、标准差等重要参数。
通过绘制图表等方式，对数据进行可视化处理和展示，以显著图像直观化的呈现数据分布情况。
2. 假设检验应用假设检验等方法，对数据分布进行检验，得出数据分布是否符合正态分布等相关结论，并对数据进行合理解释和分析。
4. 结论及实践意义通过本实验的学习与实践，更加深入地了解了统计学理论知识，并掌握了数据处理与分析的基本方法和技能。
同时，通过数据描述和假设检验等方法，对实践数据等进行分析和应用，完善数理统计学知识，更有助于跨学科交汇应用，提高对实际工作和科学研究的实践应用能力。
统计学课程上机实训报告
一、实训背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力，本学期我们开展了统计学课程上机实训。
通过实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据处理、分析和解释，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训目的1. 熟练掌握统计学软件的基本操作，如Excel、SPSS等。
2. 能够运用统计学方法对数据进行处理和分析。
3. 学会撰写统计报告，提高统计表达能力。
三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 数据录入与整理：使用Excel软件录入数据，并进行简单的数据整理，如筛选、排序、合并等。
2. 描述性统计：运用Excel和SPSS软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计：运用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等，以检验数据之间是否存在显著差异。
4. 回归分析：运用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告：根据实训内容，撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
四、实训步骤1. 数据录入与整理：- 使用Excel软件建立数据表格，录入数据。
- 对数据进行筛选、排序、合并等操作，使数据更加规范。
2. 描述性统计：- 使用Excel软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量。
- 使用SPSS软件进行描述性统计，并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计：- 使用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果，得出结论。
4. 回归分析：- 使用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型。
- 分析回归模型的拟合效果，预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告：- 撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
- 注意报告的格式和语言表达。
使用统计学实验报告
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，通系电1，力过根保管据护线生高0不产中仅工资2艺料22高试2可中卷以资配解料置决试技吊卷术顶要是层求指配，机置对组不电在规气进范设行高备继中进电资行保料空护试载高卷与中问带资题负料2荷试2，下卷而高总且中体可资配保料置障试时2卷，32调需3各控要类试在管验最路；大习对限题设度到备内位进来。行确在调保管整机路使组敷其高设在中过正资程常料1工试中况卷，下安要与全加过，强度并看工且25作尽52下可22都能护可地1关以缩于正小管常故路工障高作高中；中资对资料于料试继试卷电卷连保破接护坏管进范口行围处整，理核或高对者中定对资值某料，些试审异卷核常弯与高扁校中度对资固图料定纸试盒，卷位编工置写况.复进保杂行护设自层备动防与处腐装理跨置，接高尤地中其线资要弯料避曲试免半卷错径调误标试高方中等案资，，料要编试求5写、卷技重电保术要气护交设设装底备备置。4高调、动管中试电作线资高气，敷料中课并设3试资件且、技卷料中拒管术试试调绝路中验卷试动敷包方技作设含案术，技线以来术槽及避、系免管统不架启必等动要多方高项案中方；资式对料，整试为套卷解启突决动然高过停中程机语中。文高因电中此气资，课料电件试力中卷高管电中壁气资薄设料、备试接进卷口行保不调护严试装等工置问作调题并试，且技合进术理行，利过要用关求管运电线行力敷高保设中护技资装术料置。试做线卷到缆技准敷术确设指灵原导活则。。：对对在于于分调差线试动盒过保处程护，中装当高置不中高同资中电料资压试料回卷试路技卷交术调叉问试时题技，，术应作是采为指用调发金试电属人机隔员一板，变进需压行要器隔在组开事在处前发理掌生；握内同图部一纸故线资障槽料时内、，设需强备要电制进回造行路厂外须家部同出电时具源切高高断中中习资资题料料电试试源卷卷，试切线验除缆报从敷告而设与采完相用毕关高，技中要术资进资料行料试检，卷查并主和且要检了保测解护处现装理场置。设。备高中资料试卷布置情况与有关高中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
管理统计学上机实验报告
管理统计学上机实验报告管理统计学上机实验报告Spss上机内容:上机一：SPSS的启动、退出及定义变量，以汽车平均日租金为例：1定义变量2录入数据上机二：SPSS的图形制作，以汽车平均日租金为例：1、Spss操作过程：2、1)定义变量3、2)录入数据4、3)直方图：点击Analyze-DescriptiveStatistics-Frequencies-Charts-Histogram.With normal curve饼形图一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-Charts-Pie chart茎叶图一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Explore-Plots-Stem-and-leaf2、结果直方图饼形图茎叶图上机三：SPSS求数据测度指标的应用，以茶叶题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Frequencies-6、结果上机四：SPSS的参数估计，以工人干部题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Descriptive Statistics-Explore6、结果7、上机五：假设检验，以工人干部题为例：1、Spss操作过程：2、1）定义变量3、2）录入数据4、3）定义加权变量Data—Weight Case5、4）一次点击Analyze-Compare Means-One-sample T Test6、结果7、上机六：方差分析，以包装类型，设计方案题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-General Linear Model-Univariate2、结果上机七：相关分析,以广告费和销售收入题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-Correlate-Bivariate2、结果上机八：回归分析，以广告费和销售收入题为例：1、Spss操作过程：1）定义变量2）录入数据3）一次点击Analyze-Regression-Linear2、结果。
应用统计学上机实验报告
(5)结果如上图所示。
二、
1.
（1）现将数据导入
（2）选择Data下的Sort Cases。
（3）按成绩排序，选择grade到sort by框中，选择Descending ,让成绩按降序排列。
2.
（1）选择Descriptive Statistics下Descriptives.
(2)选择Mean,求平均数。
（3）最后结果如上。
（4）计算极差，选择range.
(5)结果如上。
（标准差）
（偏度）
（峰度）
（6）同理其他结果如上。
实验结论(或实验体会):
通过SPSS应用，我学会对数据进行排序，同时对各种不同类型函数有了一定程度的了解，利用不同的函数可以方便对数据进行计算如标准差，平均数，极差，峰度，偏度，这与我们之前学习的统计数据特征描述联系到一起。同时在数据选择时，要注意是按什么变量进行计算、分组，避免计算值恰好相反。
（5）实验结果如上图所示。
2.
（1）选择Transform下拉菜单中的Computer Variable.
(2)根据题意，10名学生的平均成绩是根据数学成绩的40%和物理成绩的60%组成的，因此计算公式为“0.4*X1+0.6*X2”,并设置新变量的名称。
（3）将平均成绩按升序排列，选择Data下的Sort Cases.
天津外国语大学
国际商学院实验报告
班级: 13711姓名:由旭实验序号:
课程名称:应用统计学
指导教师:常明
实验项目:用SPSS统计分析软件进行基本统计分析
实验日期:2015年4月
实验目的:1.对数据进行排序
2.计算出基本描述统计量
统计学spss上机实验报告
实验一：用SPSS绘制统计图实验目的：掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能（绘制统计图）。
对SPSS的理解：它是一款社会科学统计软件包，同时也广泛应用于经济，金融，商业等各个领域，基本功能包括数据管理，统计分析，图表分析，输出管理等。
实验算法：掌握SPSS的基本输入输出方法，并用SPSS绘制相应的统计图（例如：直方图，曲线图，散点图，饼形图等）。
操作过程：步骤1：启动SPSS。
单击Windows 的[开始]按钮（如图1-1所示），在[程序]菜单项[SPSS for Windows]中找到[SPSS 13.0 for Windows]并单击，得到如图1-2所示的选择数据源界面。
图1-1 启动SPSS图1-2 选择数据源界面步骤2 ：打开一个空白的SPSS数据文件，如图1-3。
启动SPSS 后，出现SPSS 主界面（数据编辑器）。
同大多数Windows 程序一样，SPSS 是以菜单驱动的。
多数功能通过从菜单中选择完成。
图1-3 空白的SPSS数据文件步骤3：数据的输入。
打开SPSS以后，直接进入变量视图窗口。
SPSS的变量视图窗口分为data view和variable view两个。
先在variable view中定义变量，然后在data view里面直接输入自定义数据。
命名为“我的文件”并保存在桌面。
如图1-4所示。
图1-4数据的输入步骤4：调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。
直条图用直条的长短来表示非连续性资料（该资料可以是绝对数，也可以是相对数）的数量大小。
步骤5：数据准备。
步骤6：选Graphs菜单的Bar过程，弹出Bar Chart定义选项。
在定义选项框的下方有一数据类型栏，系统提供3种数据类型：Summaries for groups of cases：以组为单位体现数据；Summaries of separate variables：以变量为单位体现数据；Values of individual cases：以观察样例为单位体现数据。
《统计学》上机实验报告(一)
《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。
二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。
3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。
三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。
利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。
实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。
2、顾客满意度分析。
某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。
四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。
统计学上机实验报告
统计学上机实验报告2010096122 沈丹薇第一次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点：2010年10月13日，下午2：00—4：00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：29页4题：1、在C1、C2、C3、C4、C5分别填入TV show、Millionaire、Frasier、Chicago Hope、Charmed。
2、在D1中输入Frequency，利用函数统计出值。
3、在E1中输入Percent Frequency,算出所得值。
4、在F1中输入Cumulative Frequency,算出所得值。
5、分别用C栏D栏画出柱形图，C栏E栏画出饼图，C栏F栏画出折线图。
a.NO30页6题：a Book四、上机心得体会：这是第一次真正地运用excel这个软件，感觉有点新奇，也觉得很实用，也是第一次听说并实用了spss，特别的简便好用。
希望还可以学到更多的excel的相关应用。
第二次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点：2010年10月20日，下午2：00—4：00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果:目的：掌握EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算内容：教材86页5题EXCEL；95页19题SPSS步骤及结果：86页5题：一、将所需要的数据输入EXCEL表格中。
二、将所要求解的量mean、median、mode、standard dev、Variance、Q1、Q3、IQR、percentile(20)、skewness、kurtosis三、通过EXCEL插入函数——统计——选定函数名，计算如下值95页19题：一、将数据输入到SPSS软件中；二、用鼠标点击工具栏中的分析——描述统计——频率——统计量，再在统计量中勾选所要求的数，以下是统计量的结果：统计量Starting SalaryN 有效12缺失0均值2940.00中值2905.00众数2880偏度 1.091偏度的标准误.637峰度 1.719峰度的标准误 1.232全距615极小值2710极大值3325百分位数20 2812.0025 2857.5050 2905.0075 3025.00四、上机心得体会：通过本次上机课的学习使我更加了解如何使用软件解决实际的统计问题，这有助于我们日后的学习与工作，通过老师的耐心讲解，使我使我对软件应用有了浓厚的兴趣。
管理统计学上机实验报告
总结
日
本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：
1.通过本次试验，我了解到了怎样在变量窗口中定义变量，设定变量值标签，怎样在数据窗口中输入数据；
2.通过本次试验，我了解到了知道了怎样次试验，我了解到了怎样利用SPSS得到总体均值，总体方差，总体均值差与总体方差比的分析；
2．学会对所制作的统计图进行阅读、比较和分析，从中发现数据所反映的社会经济现象与规律；要求掌握用SPSS进行制作条形图、饼图、直方图、曲线图的方法；
3.熟悉点估计概念与操作方法；熟悉区间估计的概念与操作方法；学会用SPSS进行总体均值、总体比率的区间估计；
4．学会用SPSS进行总体均值、总体比率的假设检验；
5.学会用SPSS进行方差分析
6.掌握相关分析的基本概念与公式；学会用SPSS进行相关分析的上机操作步骤。
实验
准备
你为本次实验做了哪些准备：
下载SPSS17.0软件并安装；
认真复习课程知识，上网查阅相关资料及上机操作步骤，熟悉SPSS操作结果；
认真预习课堂上老师留的上机实例。
实验
进度
本次共有8个练习，完成8个。
4.通过本次试验，我了解到了怎样利用SPSS对总体均值，总体方差，总体均值差与总体方差比进行假设检验；
5.通过本次试验，我了解到了怎样利用SPSS进行方差分析，相关分析与回归方程的分析。
教师
评语
成绩
辽宁工程技术大学上机实验报告
实验名称
SPSS上机实践操作
院系
专业
班级
姓名
学号
日期
实验
目的
本次实验目的：
1.学会用SPSS定义变量、录入或导入数据；学会应用两种以上的方法完成描述统计学所学的统计量的计算程序；如列出数据的频数分布表；计算算术平均数、中位数、众数；计算全距、四分位差、标准差、方差等。
统计学上机实验报告
统计图表一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点：2010年9月16日，上午10：20-12:10基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容:教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：29页4题EXCEL1．复制各个名称→在F1插入函数→选择统计中的frequency→在F2插入函数COUNTI →分别填$A$2:$A＄51和D2→拖拽复制公式至E51→在G1输入函数relative f→输入公式：=F2/50→拖拽复制公式至F51→抽取D2:E51中的所有不同数据→复制到I2：K5，得出如下表格由大到小TV show frequency relative f1 Millionaire 24 0。
482 Frasier 15 0。
33 Chicago Hope 7 0。
144 Charmed 4 0.08total 50 12.在工具栏选择插入菜单图表→柱形图→选择柱形图格式→下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称、横轴和竖轴的名称→选中完成，得出如下图表：3。
选择插入菜单→选择图表→选中饼图→选择相应的图形格式，在在对话框选择下一步→选择相应的区域→按下一步→设置图表的名称→选中完成，得出图表如下：4．选中各个节目的frequency值，在工具栏中选降序排序，得到market share的相应排序.29页6题SPSS1.打开SPSS软件，打开相对应的文件。
2.选择图形→选中图形模板→完成相对应的对话框→确定完成，在输出窗口可看到相应的图形四、上机心得体会：以前以为excel只是建个表格，现在发现它还有这么多功能。
通过观看老师演示,了解Excel和SPSS制作图表的基本过程，再通过练习课后题掌握了这一技能，并且也对Excel和SPSS的强大功能有了初步了解。
描述性一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点：2010年9月16 日,上午10：20—12：10基础楼综合实验室三、上机目的、内容和步骤目的:掌握统计软件单变量描述性指标计算的功能内容:教材80页5题或81页7题EXCEL单变量值结果输出；教材88页19题EXCEL和SPSS描述性统计指标统一输出.步骤：80页5题1.打开EXCEL→导入相应的数据→在E列各行输入mean、median、mode、q1、q32.点击下一个单元格→插入函数→选择统计→选择函数average→点击确定→再选择salary那列的数据→点击确定.3。
应用统计学上机实验报告
应用统计学上机实验报告一．实习目标：通过相关上机操作，对统计学相关概念有更深的理解，同时锻炼上机操作能力。
二．实习准备：到国家统计局搜索相关数据。
三．实习内容实验一：通过“描述统计”分析工具直接来计算单变量数列的分布特征值的集中趋势指标，离散趋势指标和非对称趋势等。
1.激活要描述统计的工作表，输入相应数据2.双击“描述统计”对话框，在输入输出的相关测定项目中输入数据。
3.在勾选标志选项框中说明输入区域与接收区域的单元格引用范围。
4.在输出选项中勾选“汇总统计”，置信区间的默认置信水平为95%。
5.在描述统计输出选项中确定输出结果所处的工作表区域6.下图表即为输出结果:数据分析结果数据表明2008年7月到2009年8月我国居民消费预期指数与满意指数大致相当，预期指数略高。
图表分析实验二：回归分析的应用。
Excel图标向导按钮可以进行双变量数据的拟合线和方程公式处理，要得到具体的被估计双变量线性回归的详细信息，可按如下步骤操作：1.在excel工作表中输入相应变老，建立数据表2.选择数据分析，选择“回归”单击确定3.在输入区域中选择消费者预期指数列和消费者满意指数列4.选定处处选项区域，输出新工作表5.勾定各个选项，得出回归分析残差图：6.输出结果即为下图：实验三：移动平均法和指数滑动平均法指数平滑分析：三．实习感想通过三次上机作业的实际操作完成过程，首先我对统计学相关分析等概念有了更深一步的了解，加强了对概念课本的熟悉程度，同时也锻炼了自己的上机操作能力。
其实，在实际上机操作过程中，又温习了对excel的相关操作流程，搁置很长实际发现自己生疏了许多，因此应该多动手，多操作。
除上述之外，就如刚刚提到的，我发现了自己很多的不足，表现在对excel的运用上，上机操作能力，以及统计学相关的概念，这也为我敲响了警钟，我应该多多锻炼自己更方面的能力，总之这几次上机操作都给我留下了很深的印象，让我受益匪浅，我会不断努力继续学习。
统计学上机实训报告总结
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们运用统计学理论解决实际问题的能力，本学期我们开展了为期两周的统计学上机实训。
通过这次实训，我们能够将所学理论知识与实际操作相结合，提升数据分析与处理的能力。
二、实训目的1. 熟练掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法；2. 提高数据分析与处理的能力；3. 学会运用统计学理论解决实际问题；4. 培养团队合作意识。
三、实训内容1. 数据录入与整理：利用SPSS软件录入、整理数据，包括变量的定义、编码、数据清洗等；2. 描述性统计：运用SPSS进行频数分析、集中趋势分析、离散趋势分析等，以描述数据的分布特征；3. 推断性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等方法，以推断数据之间的关系；4. 交叉分析：运用Excel进行交叉分析，探究不同变量之间的关系；5. 报告撰写：结合实训内容，撰写实训报告。
四、实训过程1. 第一周：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、描述性统计等基本功能；2. 第二周：深入学习推断性统计、交叉分析等高级功能，运用所学知识解决实际问题；3. 第三周：撰写实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
五、实训成果1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 提高了数据分析与处理的能力，能够运用统计学理论解决实际问题；3. 培养了团队合作意识，与团队成员共同完成实训任务；4. 撰写了实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论知识与实际操作相结合是提高我们能力的关键；2. 统计软件是统计分析的有力工具，熟练掌握统计软件的使用方法对于提高工作效率具有重要意义；3. 在实训过程中，我们学会了如何运用统计学理论解决实际问题，为今后的学习和工作打下了基础；4. 团队合作是完成实训任务的重要保障，通过团队合作，我们共同完成了实训任务，提高了团队协作能力。
统计学上机实验报告
21统计学实验报告实验一 数值型数据的整理某班33名学生的英语考试成绩：名学生的英语考试成绩：84、49、75、54、81、54、56、57、70、67、59、70、61、63、77、79、64、65、74、66、68、72、90、73、76、63、79、80、72、82、61、85、67实验步骤；第一步,计算取值范围。
计算取值范围。
可以利用Excel “分析工具库”中的“描述统计”工具，直接计算出原始数据的取值范围及其他测度。
在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令，调出“分析工具”列表框。
然后在“分析工具”列表框中，选中需要使用的“描述统计”工具。
工具。
然后选择数据输出方向然后选择数据输出方向用鼠标单击“确定”，完成取值范围的计算，计算机输出计算结果如图所第二步确定组数和组距。
第二步确定组数和组距。
由确定组数的经验公式，可计算出参考是组数H=1+lg33/lg2，约等于5,组数确定后，可以根据取值范围、组数和组距之间的数量关系，计算出组距的取值d=41/5，取整之后组距为10。
第三步，计算频数分布第三步，计算频数分布计算频数分布，就是按照分组将原始数据一一分配到各组中，然后计算出落在各组中数据的个数。
这里，采用了Excel 的COUNTIF 函数。
函数。
第四步，计算组中值。
第四步，计算组中值。
利用运用组中值=（上限+下限）/ 2计算各闭口组的组中值，运用重合组限设置缺少下限的“组的组中值=该组上限—邻组组距/2”计算“60（分）以下”组的组中值。
组的组中值。
第五步,绘制统计表绘制统计表第六步第六步 ，绘制统计图，绘制直方图和折线图，绘制统计图，绘制直方图和折线图为了便于折线图的绘制，对上图的分组略加调整，将原“60（分）以下”组改成“40—60（分）”组，即在原图的两端各加一个频数为0的最大和最小分组，分别为“40（分）以下”组和“100（分）以上”组。
（分）以上”组。
选中数据及计量单位所在单位格，用鼠标单击“图表导向”快捷键，在“表图导向—4步骤之1—图表类型”对话框中，选择“标准类型”选项卡，选定“柱形图”中的第一个子图表类型“簇状柱形图”最后单击完成。
统计学上机实习报告
统计学上机实习报告一、实习目的本次统计学上机实习旨在让我们更好地理解和掌握统计学的基本概念、方法和技巧，提高我们运用统计软件进行数据分析的能力，培养我们独立进行数据处理和分析的能力。
二、实习内容本次实习主要分为两个部分：第一部分是学习统计软件的基本操作，包括数据导入、数据清洗、数据可视化等；第二部分是运用统计软件进行实际数据分析和处理，包括描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等。
三、实习过程在实习过程中，我们首先学习了统计软件的基本操作。
通过学习，我们掌握了如何将数据导入软件、如何进行数据清洗、如何进行数据可视化等基本技能。
接着，我们学习了描述性统计分析、推断性统计分析、回归分析等方法，并通过实际操作，掌握了这些方法的应用技巧。
在实习的第二部分，我们运用所学的知识和技巧，对实际数据进行了分析和处理。
我们首先对数据进行了描述性统计分析，了解了数据的分布特征、中心趋势和离散程度等。
然后，我们进行了推断性统计分析，估计了总体参数，检验了假设等。
最后，我们进行了回归分析，探讨了变量之间的关系，并进行了预测。
四、实习收获通过本次实习，我们不仅学到了统计学的基本概念、方法和技巧，还提高了运用统计软件进行数据分析的能力。
我们通过实际操作，了解了统计学在实际应用中的重要性，培养了我们独立进行数据处理和分析的能力。
同时，我们也认识到了统计学的一些限制和困难，为今后的学习和研究打下了坚实的基础。
五、实习反思通过本次实习，我们认识到了统计学在实际应用中的重要性，也感受到了统计学的挑战性。
我们认识到，要想成为一名优秀的统计学家，不仅需要掌握统计学的基本概念、方法和技巧，还需要具备丰富的实际应用经验和敏锐的洞察力。
因此，我们将继续努力学习，提高自己的统计学素养，为将来的学习和研究做好充分的准备。
总之，本次统计学上机实习让我们受益匪浅。
我们通过实际操作，掌握了统计软件的基本操作和统计学的基本方法，提高了自己的实际应用能力。
统计上机实验报告
统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：实验一数据的搜集与整理（一）数据的搜集：1.间接数据的搜集间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊、报纸、广播、电视等途径搜集获取。
在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。
一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。
一种方式是直接进入网站查询数据。
第二种通过网络获取二手数据的方式是使用搜索引擎。
2.直接数据的搜集直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
抽样调查的步骤如图1所示：（二）数据的整理（1）数据的编码（2）数据的录入（3）数据文件的导入（4）数据的筛选（5）数据的排序（6）数据的分组（7）数据文件的保存实验二描述数据的图表方法（一）Frequency函数用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。
它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）（二）直方图分析工具“工具”——“数据分析”——“直方图”实验三统计数据的描述（一）使用函数描述“插入”—“函数”（二）“描述统计”工具“工具”——“数据分析”——“描述统计”实验四参数估计（一）抽样工具-数据分析-抽样“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。
当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。
如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。
例如．若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。
（二）参数估计1）点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。
点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。
统计学的上机实训报告
一、实习背景随着科学技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们对统计学软件的熟练程度，加深对统计学理论知识的理解，我们进行了为期两周的统计学上机实训。
本次实训以SPSS软件为主要工具，通过实际操作，掌握统计学数据处理和分析的基本技能。
二、实习目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换等。
2. 学习运用SPSS进行描述性统计、推断性统计和多元统计分析。
3. 培养统计学思维，提高数据分析和解决问题的能力。
三、实习内容1. 数据录入与数据管理（1）在SPSS中录入数据，包括数值型数据和分类数据。
（2）学习数据管理的基本操作，如数据筛选、排序、合并等。
（3）了解SPSS的数据视图和变量视图，掌握变量的定义和编辑。
2. 描述性统计（1）学习SPSS进行描述性统计，包括计算均值、标准差、中位数等。
（2）掌握描述性统计图表的制作，如直方图、饼图、散点图等。
（3）学习描述性统计的假设检验，如t检验、方差分析等。
3. 推断性统计（1）学习SPSS进行推断性统计，包括参数估计、假设检验等。
（2）掌握t检验、方差分析、卡方检验等常用统计方法。
（3）学习如何根据实际需求选择合适的统计方法，并进行结果解释。
4. 多元统计分析（1）学习SPSS进行多元统计分析，包括相关分析、回归分析等。
（2）掌握相关系数、回归系数等参数的计算方法。
（3）学习如何根据实际需求进行回归分析，并进行结果解释。
四、实习过程1. 前期准备（1）熟悉SPSS软件界面和基本操作。
（2）收集实际数据，进行数据预处理。
2. 实训操作（1）按照实习内容，依次进行数据录入、数据管理、描述性统计、推断性统计和多元统计分析。
（2）在操作过程中，遇到问题及时查阅资料，与同学和老师交流。
3. 结果分析与总结（1）对统计结果进行解释，分析数据背后的规律和现象。
（2）总结实训过程中的经验和教训，提高统计学应用能力。
五、实习成果1. 熟练掌握了SPSS软件的基本操作，能够独立进行数据录入、数据管理和统计分析。
统计学上机操作实训报告
一、实训目的本次上机操作实训旨在通过实际操作，使学生掌握统计学软件的基本使用方法，包括数据输入、处理、分析和结果展示等。
通过实训，学生能够：1. 熟练使用统计学软件进行数据管理；2. 掌握描述性统计、推断性统计等基本统计方法；3. 能够根据实际需求选择合适的统计模型；4. 培养数据分析能力和解决实际问题的能力。
二、实训内容1. 数据输入与处理（1）使用统计学软件建立数据文件，包括录入、修改和删除数据等操作。
（2）数据清洗，包括去除重复记录、填补缺失值、数据转换等。
（3）数据排序，根据某一变量对数据进行升序或降序排列。
2. 描述性统计（1）计算各种平均指标，如均值、中位数、众数等。
（2）计算离散指标，如标准差、方差、极差等。
（3）绘制直方图、频率分布图等，直观展示数据分布情况。
3. 推断性统计（1）假设检验，包括t检验、卡方检验等。
（2）方差分析，用于比较多个样本均值之间的差异。
（3）回归分析，建立变量之间的线性或非线性关系。
4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。
（2）进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。
三、实训步骤1. 数据输入与处理（1）打开统计学软件，创建新数据文件。
（2）按照实际情况录入数据，并进行必要的修改和删除。
（3）对数据进行清洗，如去除重复记录、填补缺失值等。
2. 描述性统计（1）选择描述性统计功能，计算均值、中位数、众数等指标。
（2）计算标准差、方差、极差等离散指标。
（3）根据需要，绘制直方图、频率分布图等。
3. 推断性统计（1）选择假设检验功能，进行t检验、卡方检验等。
（2）选择方差分析功能，比较多个样本均值之间的差异。
（3）选择回归分析功能，建立变量之间的线性或非线性关系。
4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。
（2）根据需要，进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。
四、实训结果与分析1. 数据输入与处理通过实际操作，掌握了统计学软件的数据输入、修改、删除和清洗方法，为后续统计分析奠定了基础。
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福建工程学院实习报告专业国际经济与贸易班级国贸1002座号3100509209姓名蔡小强日期2012年4月20日《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：2012年03月27日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据下面是一种金属零件重量的误差数据单位：g27.3 67.9 74.1 55.6 32.5表1-1（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。
4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”图1-1计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7；5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图金属零件重量误差的频数分布表1-2金属零件重量误差的直方图图1-27、将其他这行删除，将表格调整为：表1-38、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列，在图表标题中输入频率。
做出的图形如下图所示：图1-39、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图.图1-410、选择“插入——图表——饼图”，得到金属零件重量的误差饼图：图1-511、选择“插入——图表——雷达图”，得到金属零件重量的误差雷达图图1-6（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈对称分布，其中54.0—60.0出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。
写出心得与体会：我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面以及对EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。
首先进行的就是对统计数据的输入与分析。
这个输入过程并不轻松，既要细心也要用心。
不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑到整个数据模型的要求，合理而正确的分配输入数据。
因此，输入正确的数据也就成了整个统计学实验的基础。
《统计学》实验二一、实验名称：描述统计量计算二、实验日期： 2012年03月27日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据描述统计量的计算。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30）用EXCEL计算描述统计量：1、用函数计算描述统计量2、利用描述统计分析工具计算描述统计量五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据一种袋装食品用生产线自动装填，每袋约50g，由于某种原因，不会每袋都刚好都是50g，随机抽取100袋食品，测得数据如下：单位：g表2-1（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“工具——数据分析——描述统计”得到如下结果描述统计量结果函数计算公式平均50.67 A VERAGE(A2:A101)标准误差0.460578249 STDEV(A2:A101)/SQRT(100)中位数51 MEDIAN(A2:A101)众数53 MODE(A2:A101)标准差 4.605782488 STDEV(A2:A101)方差21.21323232 V AR(A2:A101)峰度-0.532882193 KURT(A2:A101)偏度0.099133145 SKEW(A2:A101)区域21 MAX（A2:A101）-MIN（A2:A101）最小值40 MIN(A2:A101)最大值61 MAX(A2:A101)求和5067 SUM(A2:A101)观测数100 COUNT(A2:A101)置信度(95.0%)0.913887169 CONFIDENCE.NORM4、利用函数计算各个描述统计量的数值，如上表所示。
（三）实验结果分析写出心得与体会：实验二主要是对描述统计量的计算，像众数，中位数，标准误差，方差，峰度，偏度，置信度等等，主要是进行正确的计算，通过实验二让我进一步熟悉了这些描述统计量的计算公式，懂得了该怎么算这些描述统计量。
《统计学》实验三一、实验名称：参数估计二、实验日期： 2012年4月10日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL 对总体均值、比例、方差进行估计。
掌握利用EXCEL系统处理估计理论相关的实际问题。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行参数区间估计1、总体均值在95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释2、两个总体均值之差（匹配样本或独立样本）在95%置信水平下的置信区间，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据某大学为了解学生每天上网的时间，在全校７６００名学生中采取重复抽样方法随机抽取２４名，调查他们每天上网的时间，得到一下的数据：（单位：小时）3.3 1.9 5.84.34.4 1.4 2.6 3.52.1 6.2 5.1 4.14.75.4 2.9 1.83.1 1.2 2.34.22.0 1.2 6.4 2.4假定学生每天上网时间服从正态分布，估计该校学生平均每天上网时间的95%的置信区间。
（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、在EXCEL中通过函数计算得到如下结果计算结果样本数据个数COUNT(A2:A25) 244.4 样本均值AVERAGE(A2:A25) 3.42.1样本标准差STDEV(A2:A25) 1.6077202784.7 样本平均值的标准差D4/SQRT(24) 0.3281745283.1 置信水平0.95 0.952.0 自由度D2-1 231.9 t 值TINV(1-C6,17)2.1098155781.4 误差范围D8*D5 0.692387736.2 置信下限D3-D9 2.75.4 置信上限D3+D9 4.11.21.25.82.65.12.92.36.44.33.54.11.84.22.4（三）实验结果分析：从上表中我们有95%把握认为该校的学生平均每天上网时间为2.7小时到4.1小时。
（四）数据与问题为估计两种组装方法组装产品所需的时间的差异，分别让12名工人用两种方法进行组装，所需的时间如下表;方法(u1)方法2(u2)28.3 27.630.1 22.229.0 31.037.6 33.832.1 20.028.8 30.236.0 31.737.2 26.038.5 32.034.4 31.228.0 33.430.0 26.5试构建两种组装方法的时间之差d=u1-u2的95%的置信区间.（五）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、由题设可知该问题所收集数据为匹配样本数据，计算差值d方法1（u1) 方法2(u2)d计算指标公式计算结果28.3 27.6 0.7 样本数据个数COUNT(C2:C13) 1230.1 22.2 7.9样本均值AVERAGE(C2:C13) 3.729.0 31.0 -2.0 样本标准差STDEV(C2:C13) 5.250627668 37.6 33.8 3.8 样本平均值的标准差F4/SQRT(12) 1.515725649 32.1 20.0 12.1 置信水平0.95 0.9528.8 30.2 -1.4 自由度F2-1 1136.0 31.7 4.3 t 值TINV(1-E6,11) 2.2009851637.2 26.0 11.2 误差范围F8*F5 3.3360896638.5 32.0 6.5 置信下限F3-F9 0.434.4 31.2 3.2 置信上限F3+F9 7.028.0 33.4 -5.430.0 26.5 3.53、根据函数求得各统计量值如上表所示（六）实验结果分析：从上表中我们有95%把握认为两种组装方法的时间之差d=u1-u2置信区间为0.4小时到7.0小时。
写出心得与体会：实验三主要是对样本的总体均值、比例和方差进行估计，有了试验一和实验二的基础，实验三做起来更加上手，在本实验中有个公式就是误差范围等于样本平均值的标准差乘上t值。
做这个实验，很重要的一点就是要把计算指标和计算公式对齐，以便于进行准确的计算，而不会导致计算错误。
《统计学》实验四一、实验名称：假设检验二、实验日期： 2012年04月10日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力，熟练掌握利用EXCEL对正态总体均值、比例、方差的假设检验。
掌握利用EXCEL处理假设检验理论相关的实际问题。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据，用EXCEL进行假设检验1、一个总体比例的检验（α=0.05），并进行简要解释2、两个总体均值之差的检验（α=0.05），并进行简要解释(可以选择独立样本或匹配样本)五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据根据统计资料估计，西部某一贫困地区12岁以下的儿童中，营养不良的儿童所占比例不超过20%，然而有一家儿童福利机构认为这个比例还要高。
现随机抽取100名12岁以下的儿童，发现有30人营养不良，在显著性水平下，试问：这家儿童福利机构是否推翻了原来的估计。
（二）实验步骤1、进行假设2、计算p值为30/100=0.33、计算Z=2.5（计算过程要详细一点，通过EXECL进行计算）4、比较：Z临界值为1.6455、P值检验：选择“函数—统计—NORMSDIST”P值=（1-0.993790335）=0.006209665<0.05（三）实验结果分析：拒绝原假设说明在下，该贫困地区12岁以下的儿童中，营养不良的儿童所占比例超过20%。
（四）问题与数据一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加它们的训练班至少可以使减肥者平均体重减轻8.5KG以上，为了验证该声称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们体重记录如下表所示。