试验统计学实验一

1、数据分析结果如下表：

表1 水稻F2代株高数据的基本特征数

基本特征数计算结果

平均数x109.7131667cm

离均差平方和SS720022.226cm2

方差S21202.040444cm2

标准差S34.67045492cm

变异系数CV31.6009974%

最大值max177.6cm

最小值min24.4cm

极差R153.2cm

样本大小n600

峰值g2-0.589380069

偏斜度g1-0.6121756

分析：根据上表结果，在水稻F2代株高调查中，共抽取了600个样本。样本中最大值为177.6cm，最小值为24.4cm，极差为153.2cm；变异系数为31.6009974%；其峰值为-0.589380069，为一个小于0的值，说明其次数分布曲线比正态分布低，为低润峰；其偏斜度为-0.6121756，小于0，说明该次数分布曲线不对称，且峰往右边偏。

表2 玉米单交种株高数据的基本特征数

基本特征数计算结果

平均数x229.2075cm

离均差平方和SS68065.63625cm2

方差S2113.6321139cm2

标准差S10.65983649cm

变异系数CV 4.6507363%

最大值max257.8cm

最小值min200.3cm

极差R57.5cm

样本大小n600

峰值g2-0.112906602

偏斜度g10.005430104

分析：根据上表结果，在玉米单交种株高调查中，共抽取了600个样本。样本中最大值为257.8cm，最小值为200.3cm，极差为57.5cm；变异系数为4.6507363%；其峰值为-0.112906602，小于0，说明其次数分布曲线比正态分布低，为低润峰；其偏斜度为0.005430104，大于0，说明该次数分布曲线不对称，且峰往左边偏。

2、比较两组数据变异程度的大小：

水稻F2代株高：CV1=31.6009974%

玉米单交种株高：CV2=4.6507363%

水稻F2代株高的变异比玉米单交种株高的变异大。

3、次数分布表与次数分布图

表3 水稻F2代株高的次数分布表

组限组中值（X）次数（ f ）

≤30.924.45

30.9~43.937.420

43.9~56.950.449

56.9~69.963.450

69.9~82.976.422

82.9~95.989.420

95.9~108.9102.466

108.9~121.9115.483

121.9~134.9128.4138

134.9~147.9141.489

147.9~160.9154.443

160.9~173.9167.411

>173.9 180.44

合计600

图1 水稻F2代株高的次数分布图

华南农业大学实验报告

专业班次13草业科学组别201330800119 题目科学型计算器和Excel在数据姓名熊姣日期2014.11.22 统计方面的使用方法

表4 玉米单交种株高的次数分布表

组限组中值（X）次数（ f ）

≤202.8 200.3 4

202.8~207.8 205.3 12

207.8~212.8 210.3 24

212.8~217.8 215.3 44

217.8~222.8 220.3 77

222.8~227.8 225.3 107

227.8~232.8 230.3 120

232.8~237.8 235.3 88

237.8~242.8 240.3 62

242.8~247.8 245.3 36

247.8~252.8 250.3 17

252.8~257.8 255.3 9

>257.8 260.3 0

合计600

图2 玉米单交种株高的次数分布图

成绩：教师：日期：

4、分析哪组数据更接近正态分布，为什么。

水稻F2代株高的峰值为-0.589380069，偏斜度为-0.6121756；玉米单交种株高的峰值为-0.112906602，偏斜度为0.005430104；可看出玉米单交种株高的峰值与偏斜度均小于水稻F2代株高，因此玉米单交种的数据更接近正态分布。另从次数分布图亦可看出玉米单交种株高的分布接近于正态分布。 5、正态分布2χ适合性测验。

表5 水稻F2代株高的正态分布2χ适合性测验 次数O i

累计概率p i 组概率p i 理论数E i 卡方分量 5 0.011506814 0.011506814 6.904088699 0.525131401 20 0.028831625 0.01732481 10.3948862 8.875345944 49 0.06384305 0.035011425 21.00685513 37.30287827 50 0.125415923 0.061572873 36.94372351 4.614216965 22 0.219651063 0.09423514 56.5410843 21.10123142 20 0.345162817 0.125511754 75.3070524 40.61863992 66 0.490643999 0.145481182 87.28870894 5.192070472 83 0.637395186 0.146751187 88.05071227 0.289715935 138 0.76622278 0.128827594 77.29655647 47.67234433 89 0.86464368 0.098420901 59.05254036 15.18732866 43 0.930079305 0.065435625 39.26137491 0.356006828 11 0.967939742

0.037860436 22.71626179 6.042842416 4 0.032060258

19.23615503

12.06792208 600

600

199.8456747

df=13-1-2=10 =2

10,05.0χ18.30703805 =>)(P 2χ 1.73808E-37

=2χ199.8456747

分析：由于卡方分量为199.8456747，大于=210,05.0χ18.30703805。

所以判断差异显