试验统计学实验一
辅修统计学实验课1要求与数据
辅修统计学实验课要求与数据时间地点11、13、14周周1 9-12节信息楼427实验1时间11周周一（2015.11.16）实验内容图表制作、描述性统计分析统计软件Excel, PHstat, Spss实验要求1.逐步熟悉统计软件（Excel, PHstat, Spss），掌握原始数据与统计分析结果的存储、调用和呈现方法。
2.掌握借助于统计软件进行描述性统计分析的方法：编制频数分布表，绘制直方图、茎叶图、箱线图、散点等图形，计算均值、标准差、分位数、峰度、偏度等数据数字特征。
3.完成并提交指定练习题。
试验方法详见《统计实验讲义》，周晓东。
练习题：1.为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。
调查结果见“直方图.xml”sheet2，用Excel制作一张频数分布表；以及条形图。
并同时使用SPSS绘制条形图。
2.某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）见“直方图.xml”sheet3。
要求：1) 根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；2) 如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
3.某百货公司连续40天的商品销售额（单位：万元）见“直方图.xml”sheet4。
要求：根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并使用不同的工具绘制直方图。
4.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果见“茎叶图.xml”sheet3。
1)利用计算机对上面的数据进行排序；2)以组距为10进行等距分组，整理成频数分布表，并绘制直方图。
3)制做茎叶图，并与直方图作比较。
5.A,B两个班学生的数学考试成绩数据见“茎叶图.xml”sheet4。
卫生统计学第1-5次实验内容
卫生统计学第1-5次实验内容实验一统计表与统计图（一）实验目的1、掌握统计表的基本概念和列表原则；2、掌握统计图的基本概念和常用统计图的绘制方法。
（二）实验内容1、统计表常见错误的纠正。
2、常用统计图的绘制。
（三）实验资料的分析过程1.某地调查脾肿大和疟疾临床分型的关系、程度与血片查疟原虫结果列表2.试根据下表资料绘制适当统计图形。
3. 根据下表分别绘制普通线图和半对数线图，并说明两种统计图型的意义。
某地某年食管癌年龄别发病率（1/10万）年龄（岁）男女40～ 4.4 2.145～7.2 3.350～7.3 4.555～ 6.9 5.560～19.3 6.765～50.2 16.470～68.5 12.575～86.2 19.980～97.0 15.2实验二计量资料的统计描述（一）实验目的1、掌握各种平均数指标的计算及其适用条件；2、掌握离散趋势指标标准差的计算及其适用条件；3、熟悉频数表和直方图的绘制方法。
（二）实验内容1、编制大样本定量资料的频数分布表，了解资料的分布规律；2、算术均数、几何均数、中位数、极差、标准差的计算，医学参考值范围的制订。
（三）实验资料的分析过程1、某地100例30-40岁健康男子血清总胆固醇值（mg/dl ）测定结果如下： 202 165 199 234 200 213 155 168 189 170 188 168 184 147 219 174 130 183 178 174 228 156 171 199 185 195 230 232 191 210 195 165 178 172 124 150 211 177 184 149 159 149 160 142 210 142 185 146 223 176 241 164 197 174 172 189 174 173 205 224 221 184 177 161 192 181 175 178 172 136 222 113 161 131 170 138 248 153 165 182 234 161 169 221 147 209 207 164 147 210 182 183 206 209 201 149 174 253 252 156（1）编制频数分布表并画出直方图；（2）根据频数表计算均值和中位数，并说明用哪一个指标比较合适； （3）计算百分位数5P 、25P 、75P 和95P 。
《统计学》上机实验报告(一)
《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。
二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。
3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。
三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。
利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。
实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。
2、顾客满意度分析。
某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。
四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。
统计学实验报告 一
⑥选中组距和频数，插入一个折线图，将名字改为灯泡耐用时间折线图。
（3）21--30学号同学绘制第二产业国内生产总值的线图。
本人学号为25，所以绘制第二产业国内生产总值的折线图。首先选中第二产业国内生产总值的数据区域，然后选中工具栏中的插入-图标，选择折线图，即可绘制线图。
3选中血型和出现的频数区域，点击工具栏中的插入，即可插入一个折线图。
（2）试将以上数据整理成组距数列，并绘制次数分布直方图和次数分布折线图。
①将题目中的表格复制到一个新的Excel中。
②选中表格中全部数据区域，在工具栏的“开始”一栏中点击“替换”，将表格中的空格全部替换掉。
③根据数据区域计算出合适的组距，并写下来。
我院任课教师有实验课的均要求有实验报告，每个实验项目要求有一份实验报告，实验报告按照格式书写完毕后，经辅
导实验的教师批改后按照实验室收集存档。
在第一节课时，觉得这门课对我来说应该不难，里边有很多内容早在大一时候便就已经学过了，因此便在不知不觉中不想再听老师的讲解，慢慢地却发现里边讲的好多内容我都不懂，老师在上课过程中的一系列操作问题我都不懂。渐渐地我终于意识到我该好好地听老师讲课，我虽然懂得一些操作，但都是平时经常用的一些基础的操作，很多的高级应用操作我都还没有接触到，而且缺乏实践经验。孰能生巧，一个人理论上再完善，没有通过大量的练习，在遇到问题时往往会不知所措。通过这门课的学习我意识到学习与实践的重要性，在以后的学习中我一定要多练习，多实践，以求自己对知识掌握得更好。以下是该门课程的主要学习内容和我的一点感悟。
3、能熟练地运用Excel创建统计表和统计图。
3.实验内容
练习一、数据的筛选与排序
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：田媛学号：20092771 班级：营销0901 成绩：一、实验步骤总结：成绩：实验一：数据的搜集与整理1．数据收集：（1）间接数据的搜集。
有两种方法，一种是直接进入网站查询数据，另一种是使用百度等搜索引擎。
（2）直接数据的搜集。
直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
2．数据的录入：数据的录入是将搜集到的数据直接输入到数据库文件中。
数据录入既要讲究效率，又要保证质量。
3．数据文件的导入：Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数据或数据库文件，转换到Excel工作表中。
导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步完成对数据文件的导入。
4．数据的筛选：数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。
Excel中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级筛选”。
5．数据的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按钮和“数据-排序”菜单实现。
在选中需排序区域数据后，点击“升序排列“（“降序排列”）工具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列。
6．数据文件的保存：保存经过初步处理的Excel数据文件。
可以使用“保存”工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二：描述数据的图标方法1．频数频率表：（一）Frequency函数使用方法举例：假设工作表里列出了考试成绩。
这些成绩为79、85、78、85、83、81、95、88 和97，并分别输入到单元格A1:A9。
这一列考试成绩就是data_array。
Bins_array 是另一列用来对考试成绩分组的区间值。
在本例中，bins_array 是指C4:C6 单元格，分别含有值70、79 和89。
统计学原理实验指导书
百度文库- 让每个人平等地提升自我！统计学原理实验指导书经济学院编二○○八年二月统计学原理实验一数据的整理与显示一、实验目的通过本次实验，掌握用EXCEL对数据进行整理、加工、作图，以发现数据中的一些基本特征，为进一步分析提供思路。
二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及EXCEL软件四、实验内容1.数据的预处理2.品质数据的整理与显示3.数值型数据的整理与显示五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机；2.找到“统计学原理实验一数据”，打开EXCEL文件；3.按要求完成上机作业，并把文件用自己学号命名保存供老师检查；4．完成实验报告，注意要对每个习题的结论与统计学解释写在实验报告上。
七、上机作业演示题：A、B两个班学生的数学考试成绩数据见“统计学原理实验一”文件的“book3.演示”。
①将两个班的考试成绩用一个公共的分组体系编制分布表；并计算出累积频数和累积频率；②绘制复式条形图、环形图、雷达图；③分析比较两个班考试成绩的分布特点及差异；比较两个班考试成绩分布的特点3.01．某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据（单位：万元）：105 117 97 124 119 108 88 129 114 105 123 116 115 110 115 100 87 107 119 103 103 137 138 92 118 120 112 95 142 136 146 127 135 117 113 104 125 108 126 152 105 117 9711910888129114105123116115110115100871071191031031371389211812011295142136146127135117113104125108126见“统计学原理实验一”文件的“book3.01”。
要求：①根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；②如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115～125万元为良好企业，105～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。
11-12统计学实验报告(实验一、实验二)
三、《统计学实验》教材第79页第（4）题。
四、已知1998-2008年重庆国内生产总值数据如下（按当年价格计算，单位：亿元）。
年份
第一产业国内生产总值
第二产业国内生产总值
第三产业国内生产总值
1998
300.89
558.87
580.80
1999
286.16
386.38
1500.97
1564.79
2007
482.39
1892.10
1748.02
2008
575.40
2433.27
2087.99
要求：（1）绘制第一、二、三产业国内生产总值的线图。
（2）根据其中任意二年的国内生产总值数据，绘制环形图。
五、《统计学实验》教材第79页第（3）题。
题号
得分
二
三
四
五
①经济学②管理学③工学④理学⑤其他
4.你的性别为（）
①男②女
得到的调查数据见表1
表1调查数据
问卷
号
问题
1
问题
2
问题
3
问题
4
问卷
号
问题
1
问题
2
问题
3
问题
4
1
2
2
1
1
17
1
2
1
1
2
1
2
2
1
18
1
2
1
1
3
3
2
4
2
19
3
2
4
1
4
3
2
1
2
统计学实验报告
统计学实验报告实验内容：Excel在描述统计中的应用Excel在相关与回归中的应用班级：组员：实验一、Excel在描述统计中的应用实验目的：通过实践训练，使学生能够利用“直方图”工具计算频率分布并制作直方图，利用“描述统计”工具对原始数据进行统计分析，计算分组数据的平均值和方差。
一、利用直方图工具计算频率分布并制作直方图资料：某班31名学生家庭人均纯收入与生活费支出如下：家庭人均纯收入如下：18000 2000 5000 100000 20000 7000 40000 30000 20000 9000 8000 40000 40000 30000 2500 30000 30000 30000 6000 6000 20000 7000 7000 8000 6000 36000 2500 10000 6000 7000 6000生活费支出如下：1000 500 600 1200 1000 650 1400 800 1000 800 1000 2000 2000 800 500 800 800 500 540 700 800 650 600 800 500 800 450 500 500 700 500 要求：1、以0、500、800、1000、1500为组限计算生活费支出的频数和累计频率；以0、5000、10000、20000、40000为组限计算家庭人均纯收入的频数和累计频率。
2、作出生活费支出、家庭人均纯收入的直方图3、计算生活费支出、家庭人均纯收入的平均值、中位数、方差、标准差、95%置信区间。
实验步骤：把生活费支出输入A1中，把组限输入B1中，将数据输入到表格。
1、执行菜单命令“工具”——“数据分析”2、选择“直方图”，单击“确定”按钮，弹出“数据分析”，输入区蜮：选择A1选项，按住左键不放拖到A32；接受区蜮：选择B1选项，按住左键不放拖到B6；选中“标志”复选框，选中“输出区蜮”并选择C1指定输出区蜮，选中“累计百分率”复选框和“图表输出”复选框3、单击“确定”按钮，得到各组频数和累计频率以及直方图。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
统计学实验报告范文
统计学实验报告范文标题：统计学实验报告，探究随机抽样的效果与样本容量的关系一、引言统计学是一门利用数理统计的理论与方法研究统计现象规律的学科，通过研究分布规律、抽样等统计问题，可以对大量数据进行分析与预测。
而在实际应用中，为了节约成本与时间，常常选取一部分代表性的样本进行研究，而非对整个总体进行调查。
而这种随机抽样的效果与样本容量之间的关系便是本实验的研究对象。
二、实验目的本实验的目的是通过对不同样本容量下的抽样实验，研究随机抽样对总体性质的估计的准确性与可靠性的影响，并探究样本容量对于抽样结果的影响，为合理布局样本容量提供依据。
三、实验设计与方法1.实验设计：本实验选择超市60日内销售额的总体进行研究，将使用不同大小的样本容量进行随机抽样，并对所得样本进行分析与推断，比较不同样本容量下抽样估计的准确性与可靠性。
2.实验方法：（1）首先，我们根据超市销售额的总体数据，构建总体模型。
（2）拟定不同大小（10、30、50、100）的样本容量，随机抽取多组样本。
（3）对每组样本进行描述性统计，并计算样本的平均值、标准差等指标。
（4）计算每组样本的区间估计，并与总体参数进行比较。
（5）比较不同样本容量下的估计结果，分析样本容量对于抽样估计的影响。
四、实验结果与分析通过对不同样本容量下的抽样实验，我们得到了以下结果：1.样本容量的增加能够提高抽样估计的准确性与可靠性。
将样本容量从10增加到30，样本均值的标准差显著减小，说明样本均值的估计结果更加准确。
当样本容量增加到50时，样本均值的估计方差更进一步减小，相较于30的样本，误差减小幅度明显。
当样本容量增加到100时，样本均值的估计方差相对稳定，进一步减小的幅度有限。
2.随着样本容量的增加，样本均值的区间估计结果更加接近总体参数真值。
在样本容量为10的情况下，样本均值的95%置信区间的宽度较大，与总体均值相差较远；样本容量增加到30时，置信区间变窄，与总体均值更加接近；随着样本容量的增加，置信区间的宽度进一步减小，样本均值与总体均值的接近程度也进一步提高。
统计学上机实验一、二
数据的收集、整理与显示统计数据的收集、整理与显示是统计分析的基础和初步，其中涉及到抽样方法的选择，数据的筛选、排序，数据的分类和分组以及频数分布的制作等。
本章主要介绍如何使用Excel 进行相应处理，其中第一节统计数据的收集，介绍“抽样”工具的使用；第二节数据的预处理，介绍“筛选”、“排位和百分比排位”工具的使用；第三节品质数据的整理与显示，介绍如何使用“直方图”工具制作品质型数据的频数分布；第四节数值型数据的整理与显示，介绍如何使用“直方图”工具制作数值型数据的频数分布以及多变量数据的雷达图制作。
第一节统计数据的收集数据的处理是数据整理的先前步骤，是在对数据分类或分组之前所做的必要处理，包括数据的审核、筛选、排序等。
本节主要介绍Excel中筛选和排序功能的使用。
一、数据筛选数据筛选包括两方面内容：一是将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除；二是将符合某种特定条件的数据筛选出来，对不符合特定条件的数据予以剔除。
下面举例说明Excel进行数据筛选的过程。
表1-28名学生的考试成绩数据单位：分表1-2是八名学生四门课程的考试成绩数据，使用Excel“筛选”命令分别找出统计成绩等于75分的学生；英语成绩前三名的学生；数学成绩大于80小于90的学生；统计成绩和数学成绩大于80分，或者英语成绩大于90分的学生。
Excel提供了两种筛选命令：“自动筛选”（适用于简单的条件）和“高级筛选”（适用于复杂的条件）。
接下先来介绍“自动筛选”的使用。
首先，将表格中的数据区域选定或者只需确保活动单元格处于数据区域既可（如表1-2所示，活动单元格为B3）。
选择“数据”菜单，并选择“自动筛选”命令。
如图1.6所示。
图1.6从“数据”菜单中选择“筛选自动”这时会在第一行（列标题）出现下拉箭头，用鼠标点击箭头会出现如下结果，如图 1.7所示。
图1.7“自动筛选”命令图1.8统计成绩75分的学生图1.9英语成绩前三名的学生图1.10数学成绩大于80小于90的学生要筛选出统计学成绩为75分的学生，可选择75，得到图1.8的结果；要筛选出英语成绩最高的前三名学生，可在英语成绩下拉箭头选项中选择“前10个”，并在对话框中输入“3”，得到如图1.9所示结果。
统计学实验报告
统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：（一）数据的搜集与整理1.实验一：数据的收集与整理实验步骤：一、统计数据的整理（一）数据的预处理1、数据的编码及录入（1）数据的编码（2）数据的录入2、数据的审核与筛选3、数据的排序（二）数据的整理对数据进行整理的主要方式是统计分组，并形成频数分布。
既可以使用函数FREQUENCE进行统计分组，也可以借助直方图工具进行统计分组。
二、统计数据的描述（一）运用函数法进行统计描述常用的统计函数函数名称函数功能Average 计算指定序列算数平均数Geomean 计算数据区域的几何平均数Harmean 计算数据区域的调和平均数Median 计算给定数据集合的中位数Mode 计算给定数据集合的众数Max 计算最大值Min 计算最小值Quartile 计算四分位点Stdev 计算样本的标准差Stdevp 计算总体的标准差Var 计算样本的方差Varp 计算总体的方差在Excel中有一组求标准差的函数，一个是求样本标准差的函数Stdev，另一个是求总体标准差的函数Stdevp。
Stdev与Stdevp的不同是：其根号下的分式的分母不是N，而是N-1。
此外，还有两个对包含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数，分别是Stdeva和Stdevpa。
（二）运用“描述统计”工具进行数据描述“描述统计”工具可以生成以下统计指标，按从上到下的顺序为：平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样本方差、峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总和、样本个数和一定显著水平下总体均值的置信区间。
三、长期趋势和季节变动测定（一）直线趋势的测定1、移动平均法测定直线趋势2、最小二乘法测定直线趋势（二）曲线趋势的测定（三）季节变动测定1、月（季）平均法2、移动平均趋势剔除法测地归纳季节变动实验数据：2.实验二：实验步骤：描述数据的图表方法（1）熟练掌握Excel 2003的统计制表功能（2）熟练掌握Excel 2003的统计制图功能（3）掌握各种统计图、表的功能，并能准确的根据不同对象的特点加以应用实验数据：二、实验心得报告成绩：（一）心得体会16个课时的课以来，在老师的帮助下，我进行了系统的统计学操作实验，加深了对统计学各方面只是以及对EXCEL操作软件的应用了解，同时能更好的把实践与理论相结合。
沈阳建筑大学统计学实验报告超级完整版
学号：实验报告课程名称：统计学学年、学期：2014年秋季实验学时：16 实验项目数：四实验人姓名：专业班级：2.1为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取由100个家庭构成的一个样本。
质量服务的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。
调查结果如下：（数据略）(1)制作一张频数分布表。
家电行业售后服务质量评价等级频数表评价等级频数频率A 14 14%B 21 21%C 32 32%D 18 18%E 15 15%总计100 1(2)制作一张条形图，反映评价等级的分布。
(3)绘制评价等级的帕累托图。
(4)制作一张饼图，反映评价等级的构成。
家电行业售后服务质量评价等级饼形图14%21%32%18%15%A B C D E2.2为确定灯泡的使用寿命（单位：小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得数据如下：（数据略）(1)以组距为10进行分组，整理成频数分布表。
灯泡使用寿命频数分布表按销售额分组（万元）频数频率650-660 2 0.02660-670 5 0.05670-680 6 0.06680-690 14 0.14690-700 26 0.26700-710 18 0.18710-720 13 0.13720-730 10 0.10730-740 3 0.03740-750 3 0.03合计100 1.00答：从直方图可以直观地看出，灯泡使用寿命的分布基本上是对称的，右边的尾部稍长一些，灯泡使用寿命接近正态分布。
（3）制作茎叶图，并与直方图作比较。
使用寿命 Stem-and-Leaf PlotFrequency Stem & Leaf1.00 Extremes (=<651)1.00 65 . 82.00 66 . 143.00 66 . 5683.00 67 . 1343.00 67 . 6797.00 68 . 11233347.00 68 . 555889913.00 69 . 001111222334413.00 69 . 55666778888998.00 70 . 0011223410.00 70 . 56667788896.00 71 . 0022337.00 71 . 56778894.00 72 . 01226.00 72 . 5678991.00 73 . 32.00 73 . 561.00 74 . 11.00 74 . 71.00 Extremes (>=749)Stem width: 10Each leaf: 1 case(s)答：比较直方图与茎叶图：直方图的数据分布很方便，但原始数据看不到了，茎叶图则不同，不仅可以看出数据的分布，还能保留原始数据的信息。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
试验统计学实验指导书
实验一 Excel 统计功能的应用一．目的1. 掌握Excel 的基本操作。
2. 掌握Excel 的各种统计函数的调用。
3. 掌握次数分布表的制作。
4. 掌握各种次数分布图的制作。
二．实验内容和步骤1. 输入数据：新建一个空白的工作薄，输入如下数据（如A1：J10所示）:A B C D E F G H I J KLM 118151719161520181917=COUNT(A1:J10)100.000217181716182019171618=SUM(A1:J10)1747.000317161719181817171718=SUMSQ(A1:J10)30675.000418151618181817201918=L2^2/L130520.090517191517171716171818=AVERAGE(A1:J10)17.470617191917191718161817=L3-L4154.910717191616171717151716=VARP(A1:J10)1.549818191818191920171619=VAR(A1:J10) 1.565918171820191618191716=STDEVP(A1:J10) 1.2451015161817181717161917=STDEV(A1:J10) 1.25111<14.50CV =L10/L50.07212<15.56<15.5615.5=FREQUENCY(A1:J10,K12:K16)61316.51516.51516.5151417.53217.53217.5321518.52518.52518.5251619.51719.51719.51717>19.55>19.55518>20.502. 输入或调用统计函数：（1）选定要存放计算结果的单元格（如L1）；（2）输入 =COUNT （A1：J10）后按ENTER 键，或在工具栏内依次单击：插入、函数、统计、COUNT 、确定、A1：J10 和确定，便可得到A1：J10样本容量n 的统计结果（如M1所示）；（3）类似的操作（如L2：L11所示），可得到其它统计数的计算结果（如M2：M11所示）； 3. 制作次数分布表:（1）在一连续的单元格内（如K12：K16）内输入各组的分界限（如15.5，16.5，…）；（2）在第1组旁的单元格内（如L12）输入或调用统计函数 =FREQUENCY(A1:J10,K12:K16) （3）选定以L12开始的另一连续的单元格（如L12：L17，注意应比K12：K16多1个单元格），先按F2，然后同时按下CTRL+SHIFT+ENTER，便可得到A1：J10样本的次数统计结果（如M12：M17所示）。
统计学原理实习报告
统计学原理实习报告实习日期：1月4日——1月9日班级：** 姓名：** 学号：**指导老师：**实验一用Excel搜集与整理数据 (3)实验二用EXCEL计算描述统计量 (4)实验三用EXCEL进行时间序列分析 (6)实验四用EXCEL进行指数分析 (8)实验五用EXCEL进行相关与回归分析 (9)六统计学实习心得 (11)实验一用Excel搜集与整理数据实验目的：掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示实验步骤：一、用Excel搜集数据假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表。
进行抽样分析，即可得图-1。
图-1二、用Excel进行统计分组用直方图工具来进行，输入数据。
（数据来源：http://219.235.129.58/reportView.do?Url=/xmlFiles/cef27b97a3424dfcb7e4e7224bc97 196.xml&id=54e87e18a6024ef99769f74ea8d7d7fb&bgqDm=20030010&i18nLang=zh_CN）得到结果，见图-2。
图-2三、用Excel作统计图把数据输入到工作表。
(数据来源:浙江省计算机二级AOA考试指导用书P45)得出结果，见图-3。
图-3实验结果：均见上图结果分析：一、用来进行随机抽样，体现抽样的公平性。
二、可以用于对大量数据进行统计分组，大大减少工作量。
三、用于了解各个数据所占的比重，用于分析产品销售状况，直观且方便。
实验二用EXCEL计算描述统计量实验目的：用EXCEL计算描述统计量实验步骤：EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种，函数方法和描述统计工具的方法。
一、用函数计算描述统计量，计算众数，中位数，平均误差等。
为了解某门考试整个专业学生的分数情况，随机抽取50人，分数如下：97 88 98 78 60 94 95 96 92 54 89 100 92 84 58 90 86 96 81 76 81 86 92 78 61 78 100 67 85 75 88 82 45 96 65 97 95 56 74 78 71 89 66 79 68 91 90 60 86 53（数据来源:百度文库/view/921baf69011ca300a6c3902e.html）得出结果，见图-4。
统计学实验报告
统计实验一：数据的整理与显示一、实验目的及要求(一）目的⑴掌握EXCEL用于数据预处理的基本菜单操作及命令；⑵掌握EXCEL用于整理与显示的基本菜单操作及命令。
⑶能够根据实际中的数据特点选择最优的图形进行数据的展示.（二)内容及要求1为评价家电行业售后服务的质量,随机抽取了由100家庭构成的一个样本.服务质量的等级分别表示为：A.好；B。
较好；C.一般；D。
差；E。
较差。
调查结果见book3。
01。
要求:1)指出上面的数据属于什么类型?2)用Excel制作一张频数分布表；3)绘制一张条形图，反映评价等级的分布。
B EC C AD C B A ED A C B C DE C E EA DBC C A ED C BB ACDE A B D D CC B C ED B C C B CD A C B C DE C E BB EC C AD C B A EB ACDE A B D D CA DBC C A ED C BC B C ED B C C B C21978~2009年我国的国内生产总值数据如下（按当年价格计算,单位：亿元）见3。
11。
1)制第一、二、三产业国内生产总值的线图;2)根据2009年的国内生产总值及其构成数据制图分析其构成状况.1983 5985.6 5962.7 1978。
4 2646。
2 2375。
6 270。
6 1338。
1 583 1984 7243.8 7208。
1 2316.1 3105。
7 2789。
0 316.7 1786。
3 695 1985 9040.7 9016。
0 2564。
4 3866。
6 3448。
7 417.9 2585.0 858 1986 10274。
4 10275.2 2788。
7 4492.7 3967。
0 525。
7 2993.8 963 1987 12050。
6 12058。
6 3233。
0 5251。
6 4585。
8 665.8 3574。
0 1112 1988 15036。
统计学实验报告1
西南石油大学实验报告
实验一统计数据整理实验（验证型）
一、实验目的
通过实验,使学生掌握统计资料整理的一般方法,并能使用计算机对统计资料进行数据采集与分组,制图制表,并计算出相应的综合指标。
二、实验内容及实验具体要求
1. 实验内容:
某灯泡厂准备采用一种新工艺，为检查新工艺是否使灯泡的寿命有所延长，对采用新工艺生产的100只灯泡进行测试，结果如下：（单位：小时）
2. 具体要求:
（1）根据以上资料以组距为10进行等距分组，利用Excel编制分配数列
（2）利用Excel绘制适当统计图，并说明灯泡寿命分布的特点。
三、实验步骤
1、选中Word中的数据，单击右键，将文字转化为表格并复制粘贴到新的工作表中，得到
2、在A11-A21中分别输入距离为10的各组上限
3、在数据选项卡中找到数据分析，选择直方图，输入下图所示内容，勾选累计百分率，图表输出，得到表格和直方图
4、整理表格和直方图，得到
表格：将“接受”改为“灯泡寿命时间”；“频率”改为“灯泡数量”；对应数据“659”——“650-660”, “669”——“660-670”，
以此类推；删除“其他”一行。
直方图：在图左和图下方分别插入文本框，输入“灯泡数量”、“灯泡寿命时间”
5、得出结论
由直方图可知，灯泡寿命集中在680~710h之间。
试验统计学实验报告
试验统计学实验报告华南农业大学实验报告某病虫监测站连续 10 年观察了在秋季第一次平均气温出现低于等于25℃的日期 _ 和同年某种害虫幼虫的暴食期 y。
变量_ 和 y 均以9 月 1 日为 1 进行统计，数据如下表所示。
观察年份1984198519861987198819891990199119921993_ _202422142 217104 416y y49535144473247403446（1）试求 _ 与 y 之间的相关系数。
_y_y0.9987515651_ 与 y 之间的相关系数是 0.998751565。
（2）对相关系数进行显著性测验s r =0.017661082|t|=56.55098425>t 0.05_ 与 y 之间相关显著）2 ( ) 1 (2 n r s r rs r t / | | | | （3）试求变量 y 在 _ 上的直线回归方程n=1014714.72645SS_=484.1;44344.320__61SSy=436.1;SP_y=458.9于是正规方程为：10a+147b=443147a+2645b=6971可解得：b=0.947945a=30.36521于是求得直线回归方程为：___ y y2y_ y 947945 .0 36521 .30^（4）用方差分析法和 t 测验对回归系数进行显著性测验SUMMARY OUTPUT回归统计MultipleR0.998752RSquare0.997505Adjusted RSquare0.997193标准误差（ｓｙ｜ｘ）0.368817观测值10方差分析dfSSMSFPr> F_ y 947945 .0 36521 .30^回归1435.0118435.01183198.0141.06118E-11残差1.0882050.136026总计9436.1因为 p=1.06118E-11<0.05,所以否定原假设，认为 Y 与 _ 存在显著的线性相关。
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1、数据分析结果如下表：
表1 水稻F2代株高数据的基本特征数
基本特征数计算结果
平均数x109.7131667cm
离均差平方和SS720022.226cm2
方差S21202.040444cm2
标准差S34.67045492cm
变异系数CV31.6009974%
最大值max177.6cm
最小值min24.4cm
极差R153.2cm
样本大小n600
峰值g2-0.589380069
偏斜度g1-0.6121756
分析：根据上表结果，在水稻F2代株高调查中，共抽取了600个样本。
样本中最大值为177.6cm，最小值为24.4cm，极差为153.2cm；变异系数为31.6009974%；其峰值为-0.589380069，为一个小于0的值，说明其次数分布曲线比正态分布低，为低润峰；其偏斜度为-0.6121756，小于0，说明该次数分布曲线不对称，且峰往右边偏。
表2 玉米单交种株高数据的基本特征数
基本特征数计算结果
平均数x229.2075cm
离均差平方和SS68065.63625cm2
方差S2113.6321139cm2
标准差S10.65983649cm
变异系数CV 4.6507363%
最大值max257.8cm
最小值min200.3cm
极差R57.5cm
样本大小n600
峰值g2-0.112906602
偏斜度g10.005430104
分析：根据上表结果，在玉米单交种株高调查中，共抽取了600个样本。
样本中最大值为257.8cm，最小值为200.3cm，极差为57.5cm；变异系数为4.6507363%；其峰值为-0.112906602，小于0，说明其次数分布曲线比正态分布低，为低润峰；其偏斜度为0.005430104，大于0，说明该次数分布曲线不对称，且峰往左边偏。
2、比较两组数据变异程度的大小：
水稻F2代株高：CV1=31.6009974%
玉米单交种株高：CV2=4.6507363%
水稻F2代株高的变异比玉米单交种株高的变异大。
3、次数分布表与次数分布图
表3 水稻F2代株高的次数分布表
组限组中值（X）次数（ f ）
≤30.924.45
30.9~43.937.420
43.9~56.950.449
56.9~69.963.450
69.9~82.976.422
82.9~95.989.420
95.9~108.9102.466
108.9~121.9115.483
121.9~134.9128.4138
134.9~147.9141.489
147.9~160.9154.443
160.9~173.9167.411
>173.9 180.44
合计600
图1 水稻F2代株高的次数分布图
华南农业大学实验报告
专业班次13草业科学组别201330800119 题目科学型计算器和Excel在数据姓名熊姣日期2014.11.22 统计方面的使用方法
表4 玉米单交种株高的次数分布表
组限组中值（X）次数（ f ）
≤202.8 200.3 4
202.8~207.8 205.3 12
207.8~212.8 210.3 24
212.8~217.8 215.3 44
217.8~222.8 220.3 77
222.8~227.8 225.3 107
227.8~232.8 230.3 120
232.8~237.8 235.3 88
237.8~242.8 240.3 62
242.8~247.8 245.3 36
247.8~252.8 250.3 17
252.8~257.8 255.3 9
>257.8 260.3 0
合计600
图2 玉米单交种株高的次数分布图
成绩：教师：日期：
4、分析哪组数据更接近正态分布，为什么。
水稻F2代株高的峰值为-0.589380069，偏斜度为-0.6121756；玉米单交种株高的峰值为-0.112906602，偏斜度为0.005430104；可看出玉米单交种株高的峰值与偏斜度均小于水稻F2代株高，因此玉米单交种的数据更接近正态分布。
另从次数分布图亦可看出玉米单交种株高的分布接近于正态分布。
5、正态分布2χ适合性测验。
表5 水稻F2代株高的正态分布2χ适合性测验 次数O i
累计概率p i 组概率p i 理论数E i 卡方分量 5 0.011506814 0.011506814 6.904088699 0.525131401 20 0.028831625 0.01732481 10.3948862 8.875345944 49 0.06384305 0.035011425 21.00685513 37.30287827 50 0.125415923 0.061572873 36.94372351 4.614216965 22 0.219651063 0.09423514 56.5410843 21.10123142 20 0.345162817 0.125511754 75.3070524 40.61863992 66 0.490643999 0.145481182 87.28870894 5.192070472 83 0.637395186 0.146751187 88.05071227 0.289715935 138 0.76622278 0.128827594 77.29655647 47.67234433 89 0.86464368 0.098420901 59.05254036 15.18732866 43 0.930079305 0.065435625 39.26137491 0.356006828 11 0.967939742
0.037860436 22.71626179 6.042842416 4 0.032060258
19.23615503
12.06792208 600
600
199.8456747
df=13-1-2=10 =2
10,05.0χ18.30703805 =>)(P 2χ 1.73808E-37
=2χ199.8456747
分析：由于卡方分量为199.8456747，大于=210,05.0χ18.30703805。
所以判断差异显
华南农业大学实验报告
专业班次13草业科学 组别201330800119 题目科学型计算器和Excel 在数据 姓 名 熊姣 日期 2014.11.22 统计方面的使用方法
成 绩： 教师： 日期：
著，可以认为资料不服从正态分布。
表6 玉米单交种株高的2χ适合性测验
次数O i
累计概率p i
组概率p i 理论数E i 卡方分量 4 0.006619225 0.006619225 3.971535249 0.000204012 12 0.022308947 0.015689722 9.41383302 0.710471455 24 0.061879116 0.039570169 23.74210145 0.002801423 44 0.142278516 0.0803994 48.2396399 0.372609466 77 0.273890681 0.131612165 78.96729919 0.049010998 107 0.447477247 0.173586566 104.1519394 0.077880921 120 0.631946327 0.18446908 110.681448 0.784552546 88 0.789896744 0.157950417 94.77025006 0.483656906 62 0.898865441 0.108968697 65.38121811 0.174861164 36 0.959434727 0.060569286 36.34157161 0.003210405 17 0.986558554 0.027123828 16.27429664 0.032360561 9 0.996343718
0.009785164 5.871098213 1.667494911 0 0.003656282
2.193769135
2.193769135 600
1 600 6.552883902
df=13-1-2=10
=2
10
,05.0χ18.30703805 =>)(P 2χ0.766873026 =2χ 6.552883902
分析：由于卡方分量为6.552883902，小于=2
10,05.0χ18.30703805。
所以判断差异不显著，可以认为资料服从正态分布。