VC图像处理系列之一_图像读写篇
OpenCV图像处理技术介绍
OpenCV图像处理技术介绍一、概述OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一款用于计算机视觉和机器视觉的开源跨平台库。
它被广泛应用于计算机视觉、图像处理、机器学习、人工智能等领域，是一种非常强大、开放的框架。
本文将重点介绍 OpenCV 图像处理技术，以帮助读者了解它的具体应用和实现过程。
二、图像的读取和展示要使用 OpenCV 进行图像处理，需要先加载图像。
OpenCV 支持多种图像格式，如 BMP、JPEG、PNG、GIF 等。
用OpenCV 加载图像的方法有两种：一种是cv::imread() 函数，另一种是 cv::VideoCapture 类。
cv::imread() 函数可以通过指定图像路径或网络 URL 加载本地或远程图像，读取后返回一个 cv::Mat 对象，然后可以使用cv::imshow() 函数将图像展示在屏幕上。
三、灰度化和二值化灰度化将一个彩色图像转换为黑白图像，使得图像的像素值只有一个亮度值，而没有颜色信息。
在 OpenCV 中，可以通过cv::cvtColor() 函数将一张彩色图像转换为灰度图像。
二值化是将灰度图像中的像素值转换为 0 或 255，即黑色或白色。
它主要用于将图像转换为二进制图像，方便进一步处理。
在OpenCV 中，可以使用 cv::threshold() 函数实现图像的二值化，可以设置操作的阈值、最大值和操作类型等参数。
四、图像滤波图像滤波是指对图像进行平滑或增强的处理方法。
在 OpenCV 中，可以使用 cv::GaussianBlur() 函数实现图像的高斯滤波，可以设置卷积核的大小和标准差等参数，以及边缘处理的方法。
此外，还可以使用 cv::medianBlur() 函数进行中值滤波，cv::bilateralFilter() 函数进行双边滤波，以及 cv::blur() 函数进行均值滤波等。
VC图像处理——指纹的识别
择或输入来确定打开的文件路径。
９ 指纹图像细化模块：把二值化的指纹图像细化， ． 使脊
线的宽度达到单像素。
２ 内存中保存 Ｈ Ｂ ． Ｉ Ｄ 对象： 管理内存中的 Ｈ Ｂ Ｉ Ｄ 对象， 包
数据流图如图 １ 所示。
括把从文件打开模块得到的图像数据存人 Ｈ Ｂ Ｉ Ｄ 对象， 处理图 像的长宽等其他模块需要的 Ｈ Ｂ Ｉ Ｄ 对象的属性，以及保证别的
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C语言实现图像识别
C语言实现图像识别图像识别是计算机视觉领域的重要研究方向之一，它通过算法和模型实现计算机对图像内容的理解和分类。
C语言是一种通用的高级编程语言，具有高效性和强大的计算能力，因此在图像识别领域中也有广泛的应用。
本文将介绍C语言在图像识别方面的应用和实现。
一、图像预处理在进行图像识别之前，首先需要对图像进行预处理。
图像预处理的目的是去除图像中的噪声、调整图像的对比度和亮度等，从而更好地提取图像特征。
在C语言中，我们可以使用各种图像处理库，如OpenCV来实现图像预处理。
下面是一个简单的C语言代码示例，演示了如何使用OpenCV对图像进行预处理：```C#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){// 读取图像Mat image = imread("image.jpg", IMREAD_COLOR);// 转为灰度图像cvtColor(image, image, COLOR_BGR2GRAY);// 高斯模糊GaussianBlur(image, image, Size(5, 5), 0);// 边缘检测Canny(image, image, 50, 150);// 显示图像imshow("Processed Image", image);waitKey(0);return 0;}```二、特征提取在进行图像识别之前，还需要提取图像的特征。
特征提取是将图像转换为计算机可理解的数值形式，以便进行进一步的处理和分类。
C 语言提供了各种特征提取的方法和算法的实现，下面是一个简单的C 语言代码示例，演示了如何使用C语言进行图像特征提取：```C#include <stdio.h>int main(){// 读取图像特征数据float features[100];FILE *file = fopen("features.txt", "r");for (int i = 0; i < 100; i++) {fscanf(file, "%f", &features[i]);}fclose(file);// 进行图像分类或其他处理// ...return 0;}```三、模型训练与识别在进行图像识别之前，需要训练一个模型来对图像进行分类。
利用C++类实现PNG图像读写及显示
利用C＋＋类实现PNG图像读写及显示一j誉摘要:运用libpng库函数,设计了一个可读写PNG格式图像的c++类.同时,在VC++6.0开发平台下,设计出一个基于多文档结构的图像浏览器,实现PNG格式图像的读写及显示.关键词:PNG;图像格式;C++;类一,前言PNG是一种可携式网络图像格式,其名称来源于非官方的“PNG’SNotGIF”,是一种位图文件(Bitmapfile)存储格式,读成”ping”.设计PNG时,保留了GIF的众多特性,如(1)使用彩色查找表(也称调色板)可支持256种颜色的彩色图像;(2)流式读/写性能(Streamability);(3)逐次逼近显示(Progressivedisplay);(4)透明性(Transparency);(5)使用无损压缩等.同时,也增加了一些GIF文件格式所不具备的特性,如(1)每个像素为48位的真彩色图像;(2)每个像素为l6位的灰度图像;(3)可为灰度图和真彩色图添加通道;(4)添加图像的信息;(5)使用循环冗余码(Cyclicredun—dancycode,CRC)检测损害的文件;(6)加快图像显示的逐次逼近显示方式;(7)标准的读/写工具包等.目前,PNG已成为国际互网络联盟(WorldWideWebConsortium,W3C)推荐的标准[2],是互联网中常用的图像格式之一,常见的绘图软件和浏览器均支持PNG图像浏览(其中IE4.0以上版本均支持PNG).本文利用提供的libpng库【3】,设计一个可读写PNG图像的C++类,同时利用VC++6.0开发平台,通过PNG图像浏览器的实例设计,说明PNG类的使用方法.二,PNG文件结构PNG图像由一个8字节的PNG文件署名(PNGfilesigna-ture)域和按照特定结构组织的3个以上的数据块(Chunk)组成.PNG文件署名域是用来识别该文件是不是PNG文件,如果用十进制数表示,该域的值依此是137,80,78,71,13,10,26,l0,(对应的十六进制数为89,50,4e,47,Od,0a,1a,0a).PNG数据块由表1所示的4个域构成【2].根据类型的不同,PNG数据块又可分为两种:一种是关键数据块(Criticalchunk),这是标准的数据块,另一种叫做辅助数据块(Ancillarychunks),是可选的数据块.其中,关键数据块又定义了4个标准数据块,分别为(1)文件头数据块IHDR(Headerchunk);(2)调色板数据块PLTE(Palettechunk);(3)图像数据块IDAT(Imagedatachunk);(4)图像结束数据IEND(Imagetrailerchunk).由于篇幅限制,这里只介绍与编程设计最为密切的文件头数据块结构,具体见表2.表1PNG数据块的结构名称字节数说明指定数据块中数据域的长度,其长Length(长度)4度不超过(2～1)字节ChunkTypeCode数据块类型码由ASCII字母(A-Z(数据块类型码)4和a—z)组成ChunkData(数据块可变长度存储按照ChunkTypeCode指定的数据)数据CRC(循环冗余检存储用来检测是否有错误的循环4测)冗余码表2文件头数据块的结构名称字节数说明Width(宽度)4图象宽度(单位:像素,0为无效值)Height(长度)4图象高度(单位:像素,0为无效值)索引彩色图象:1,2,4或8Bitdepthl灰度图象:1,2,4,8或16(图象深度)真彩色图象:8或16O:灰度图象,2:真彩色图象Colortypel3:索引彩色图象(颜色类型)4:带a通道数据的灰度图象6:带a通道数据的真彩色图象Compressionmethod显示所用压缩方法,国际标准中只定义f压缩方法)l了一种方法(method0)Filtermeth0d1滤波器方法(滤波器方法)Interlacemeth0d0:非隔行扫描:1:Adam7(由Adam(隔行扫描方法)1M.Costello开发的7遍隔行扫描方法{tt…i∞』t_’tMt-I实用第一/智慧密集三,PNG类设计设计一个名为MyPNG的类,图像,对应函数为Draw(CDC pDC,intnX=0,intnY=0,intnWidth=一1,intnHeight=一1).通常,Window应用程序中的其他格式的图像显示可通过显示其对应位图实现.由于PNG图像数据的存放格式与位图格式不同,因此为了显示PNG图像,需要将PNG图像数据转换成对应的位图格式数据,类中的成员函数PngToBitmap() 就是实现这个功能.此外,显示位图像素数据时,需要知道位图文件信息,因此要将PNG’图像的信息(如宽度,高度等)转换成相应位图文件信息,实现该功能的类成员函数为Fil1. Bitmaplnfo().于是,可得到MyPNG类的头文件定义:#ifndefNGJNC一#defineNG/NC一#includepng.h//声明libpng库函数,png相关的结构体等信息的头文件classMyPNG{public:MyPNG():～MyPNG():boolPngToBitmap()://将Png数据区转换到bitmap数据区boolFillBitmaplnfo():BO0LDraw(CDCpDC,intnX=0,intnY=0,intnWidth=一1,intnHeight=一1)://显示位图BOOLPngLoadlmage(constcharpstrFileName):f,载7\,PNGBOOLPngSavelmage(constcharpstrFileName)://将pPixelBuffer的数据保存PNGpublic:png_structppngjotr;//libpng定义的结构体指针.存放用于读/写png图像的信息pngjnfopinfojotr;//libpng定义的结构体指针,存放png文件信息png_bytepblmage;//存放次序是R—G—B//PNG图像数据.该数据存放规则与位图相反(第一个像素//在左下角,自下而上.从左到右),即第一个像素在左上角//(自上而下,从左到右存放)intcxlmgSize,cylmgSize;//图像宽度,高度intclmgChannels;//颜色通道图像深度,索引彩色图像://1,2,4或8:灰度图像:1,2,4,8或16:真彩色图像:8或16 intiBitDepth;intiColorType;//颜色类型,O一一灰度图像,2一一真彩色图//象,3一一索引彩色图像,4一一带ot通道数据的灰度图像//6一一带通道数据的真彩色图像png_colorbkgColor;//背景颜色BITMAPlNFOm-bmi;//位图文件信息BYTEpPixelBuffer;//存放PNG的位图数据缓存区WORDwlmgRowBytes;//每行的字节数):#endif下面是类成员函数的详细定义.类的构造函数用来初始化7:2_∥:皇-2_00I翟9~撼7西与维自;;i成员变量信息,析构函数的作用是释放内存空间. MyPNG::MyPNG(){pngJotr=NULL;infojotr=NULL;pblmage=NULL; pPixelBuffer=NULL;bkgColor.red=127;bkgColor.green=127;bkgCotor.blue= 127;cxlmgSize=O:cylmgSize=O:wlmgRowBytes=0:)MyPNG::～MyPNG(){if(pblmage!=NULL)free{pblmage):if(png_ptr!=NULL)free(png_ptr).f(infojotd=NULL)free(infojotr):If(pPixelBuffer!=NULL)deletepPixelBuffer;)成员函数PngLoadImage从路径pstrFileName读入PNG图像,并将PNG图像数据转换成位图数据,设置位图信息.如果执行函数成功,返回TRUE,失败则返回FALSE.函数中使用了一个例外处理的宏定义,Try{}Catch(){};其详细定义在另外一个头文件cexcept.h(1ibpng例程visupng有该文件定义),这里不再列举.BOOLMyPNG::PngLoadlmage(constcharpstrFileName) (FILEpfFile;png_bytepbSig【8】:doubledGamma:inti:png._color._l6pBackground;png_uint_32ulChannels,ul—RowBytes;staticpng_byte%plsbRowPointers=NULL;if(fpstrFileName)(pblmage=NULL;returnFALSE;)//文件名指针为空则返回if(i(pfFile=fopen(pstrFileName,rb))){pblmage=NULL;returnFALSE;)//打开PNG文件fread(pbSig,1,8,pfFile)://读取8位PNG文件署名iff!png_check_sig{pbSig,8)){pblmage=NULL;returnFALSE;)//检查PNG文件署名pngjotr=png_create_read._struct(PNG_LIBPNG_VERSTRING,NULL.(png_errorjotr)png_cexcept_error,(png_errorjotr)NULL)://创建结构体信息if(!png_ptr){pblmage=NULL;returnFALSE;)//创建失败,返回infod3tr=png_createinfostruct(pngjotr)//创建结构体//创建失败释放已创建信息返回falseif(1infojotr){png_destroy_read_struct(&pngjotr,NULL,NULL):pblmage=NULL;returnFALSE;)Try{#if!defined(PNGNOSTD10)png_init_jo(png_ptr,pfFile)://初始化png结构体#elsepng_set_read_fn(pngjotr.(png_voidp)pfFile,png_read__data):#endifpng_set_sig_bytes《pngjotr,8)://设置PNG文件署名png_read_info《png_ptr,infoJotr)://读取PNG信息png_getJHDR(pngjotr,info_ptr,(unsignedlong)&c……GRAPHICSP矗0GR _……………………………………………………………………………………………ImgSize.(unsignedlong)&cylmgSize,&iBitDepth,&i- ColorTypeNULL,NULL,NULL)://获取宽度,高度,颜色深度,颜色类型等信息将图像//数据扩展成每个像素由3个8比特组成|f(iBitDepth==16)png_set._strip_l6(png_ptr):.f(iColorType==PNG_COLOR_TYPEJALETTE)png_set_expand(png-ptr):if《iBitDepth<8)png_set_expandlpng_ptr):|f(png_get_valid(png_ptr,infojotr,PNGjNFOjRNS))png_set_.expandfpng_ptr):if(iColorType==PNG_COLOR_TYPEGRAYlliColorType==PNGCOLOR_TYPE._f3RAY_ALPHA)png_set_gray_to._rgb(pngjotr):if(png_get_bKGD(_ptr,&pBackground))//设置背景透明颜色,Ipng_set._background《png_ptr,pBackground.PNG_BACKGROUND_GAMMAJ=ILE,1,1.O)bkgColor.red=(byte)pBackground一>red;bkgColor.green=(byte)pBackground一>green;bkgColor.blue=(byte)pBackground一>blue;}etsefbkgColor.red=ObkgCotor.green=0bkgCot-or.blue=O:)//判断是否需要gamma转换’.f(png_get_gAMA(pngjotr,info_ptr,&dGamma))png_set_gamma(pngjotr,(double)2.2,dGamma):png__read_updatejnfo{png_ptr,infojotr)://变换后,需要更新info~trpng_getJHDR(pngjotr,info_ptr,-(unsignedlong)&c×一ImgSize,《unsignedlong)&cylmgSize,&iBitDepth.&i- ColorType,NULL,NULL.NULL)://获取宽度,高度,颜色类型,颜色深度等信息uIRowBytes=png_get_rowbytes(pngJotrinfojotr)://行字节数ulChannels=png_get_channels(jotr)://通道信息clmgChannels=ulChannels;.f(pblmage!=NULL){free(pblmage):pblmage=NULL;)//空问已经存在,则先释放空间ifffpblmage=(prig_byte$)mallocfulRowBytes}cylmg—Size}sizeof(png_byte))):=NULL){png_error(png_ptr,”LoadPNG:Outofmemory):)if((ppbRowPointers=(png_bytepp)malloc{cylmgSizesizeof(png_bytep)))==NULL)//分配内存空间{png_error(png_ptr.LoadPNG:Outofmemory):)f0r(i=O:i<cylmgSize;i++)ppbRowPointers…=pblmage+julRowBytes;//设置PNG图像的每行地址png_readjmage(pngjotr,ppbRowPointers)://一次读入图像信息png_read_end{pngJotr,NULL)://读取辅助块(additionalchunks}信息free(ppbRowPointers)://释放内存空问ppbRowPointers=NULL;)Catch(msg){png_destroy_read_struct(&pngdotr,&infojotr,NULL):pblmage=NULL;if(ppbRowPointers)free(ppbRowPointers):fclose(pfFile):returnFALSE:)fclose《pfFile):FilIBitmaplnfo()://填充Bitmap信息boolret=PngToBitmap():’//将Png图像数据转换成位图数据returnret;)PngSaveImage实现将内存图像数据保存为文件名为pstr- FileName的PNG图像,如果执行成功,函数返回TRUE,失败则返回FALSE.BOOLMyPNG::PngSavelmage(constchar}bpstrFileName) (constintciBitDepth=8,ciChannels=3FILEpfFile;png_uint_32ulRowBytes;staticpng~yte}ppbRowPointers=NULL;lnti,iWidth,iHeight;iWidth=cxlmgSize;iHeight=cylmgSize;if(ipstrFileName)returnFALSE;//文件指针为空则返回if《!{pfFile=fopen《pstrFileName,wb)))returnFALSE;//创建文件//创建标准的PNG结构信息pngjotr=png_create_write_struct(PNG上IBPNG_VER_STRING.NULL,(png_errorjotr}png_cexcept_error,(png_errorptrJNULLJ:_f(!pngjotr)Ifclose(pfFile):returnFALSE;)info.4otr=png_createjnfo_struct(pngdotr}:.f《!infojotr){fclose(pfFile):png_destroy_write_struct(& pngjotr,(pnginfopp)NULL):returnFALSE;)Try{#iffdefined(PNG_NO_STDIO)pngjnitjo(png_ptr,pfFile)://初始化png结构体信息#elsepng_set_write_fn《png_ptr,(png_voidp)pfFile.png_write_data.png_flush):#endifpng_setJHDR《pngjotr,info_ptr,iWidth.iHeight,ciBit- DepthPNGCOLOR.PE_RGBPNGJNTERLACE_NONEPNGCOMPRESSION_TYPE_BASE,PNG_FlLTER_TYPE_BASE)://写入每像素3比特的PNG图像png_write_info(pngjotr,info_ptr)://写入文件头信息png_set_bgr(png_ptr)://将BGR次序转换为RGB次序ulRowBytes=iWidth}bciChannels;//每行的字节数.f((ppbRowPointers:(png_bytepp}malloc(iHeightbsizeof(png_bytep)})==NULL)ThrowMyPNG:Outofmemory://分配内存失败;//设置每行的指针地址fOr(i=O:i<iHeight;i++)ppbRowPointers【】=pPixel?Buffer4-{iHeight一1一j){((ulRowBytes4-3)>>2)<<2): _………………………………………………………….实用第一智慧密集png_writejmage(pngjotr,ppbRowPointers)://一次写入整幅图像png_write_end(png..ptr,infojotr)://写辅助块信息free《ppbRowPointers)://释放空间ppbRowPointers=NULL;png_destroy_write_struct(&png_ptr(png_infopp)NULL)://写操作结束,释放空间)Catch{msg){png_destroy_write_struct(&png_ptr,《png_infopp)NULL):If(ppbRowPointers)free(ppbRowPointers):fclose(pfFile):returnFALSE;)fclose(pfFile):returnTRUE;}函数Draw主要用来显示PNG图像对应的位图图像,通过指定宽度和高度,可实现图像的缩放显示.该函数主要为VC++应用程序编写.BOOLMyPNG::Draw(CDCpDC,intnX,intnY,intnWidth.intnHeight){if{nWidth==一1)nWidth=cxlmgSize;iflnHeight==一1)nHeight=cylmgSize;StretchDIBits(pDC一>mDC,nX,nY,nWidth,nHeight,0,0,cxtmgSize.cylmgSize,pPixelBuffer.&m_bm{.BI_GB, SRCCOPY):returntrue;)成员函数FillBitmapInfo的功能是根据PNG图像大小设置位图信息,为显示图像做准备.boolMyPNG::FillBitmaplnfo()//给变量m.j)mi(位图信息头)赋值{mbmi.bmiHeader.biSize:sizeof (BITMAPINFOHEADER):m_j)mi.bmiHeader.biHeight=cylmgSize;m_j)mi. bmiHeader.biWidth=cxlmgSize;m_j)mi.bmiHeader.biPlanes=1:mbmi.bmiHeader.biBitCount=24;m-bmi.bmiHeader.biCompression=O:returntrue;}成员函数PngToBitmap主要实现将PNG图像数据转换成位图图像数据.boolMyPNG::PngToBitmap(){BYTE$src,$dst;BYTEr,g,b.a:constintcDIChannels=3:WORDwDIRowBytes;intxlmg,ylmg;.f(pPixelBuffeH=NULL){deletepPixelBuffer;pPixelBuffer= NULL;}//空间已分配则先释放wlmgRowBytes=clmgChannelscxlmgSize;\2009.7II//每行的字节数wDIRowBytes=(WORD)《(cDIChannels}cxlmgSize+3L)>>2)<<2:pPixelBuffer=newBYTEfwDIRowBytes}cylmgSizel://分配内存空间_f(pPixelBuffer==NULL}{AfxMessageBox(‘PNGto Bitmap:Outofmemory.):returnfalse;}//分配失败则返回for(ylmg=O:ylmg<cylmgSize;ylmg++)//拷贝图像数据{src=pblmage+ylmgwlmgRowBytes;dst=pPixelBuffer4-(cylmgSize—ylmg一1)女wDIRowBytes:for(xlmg=O:xlmg<cxlmgSize;xlmg++){r=宰src+4-:g=牛src++:bIIsrc++:术dst4-+=b:木dst+4-=g:幸dst++罩r://位图的次序为BGR.PNG的次序为RGB,if(clmgChannels==4){asrc4-+;}//通道信息跳过)lreturntrue;).四,实例设计在设计实例前,先准备好相关的库.PNG文件的读写库为libpng,由于PNG用到Lz77派生压缩算法,因此,编译读写库时,libpng需要连接zlib库[4].下面开始讲解如何应用VC++6.0设计PNG图像浏览器.(1)建立一个名为PngImage的多文档框架应用程序,其View类选择继承于CScrollView.(2)在应用程序CPngImageApp的初始化函数InitInstance()中,加入以下代码:cmdlnfo.m=:_nShellCommandCCommandLinelnfo:FileNothing;该代码位于ParseCommandLine(cmdInfo)后,目的是使程序启动时,不打开新的空白文档.同时将字符串IDRPNGIMATYPE修改为”\nPNG\nPNG,nPNG({.png)\n.png\nPNG.Document\nPNGDocument”,目的是打开文件时,默认的文件对话框只显示后缀名为PNG文件.(3)从libpng库和zlib库中,选择以下文件,将他们添加到PngImage项目中.pngconf.h,png.h,libpng.1ib,cexcept.h,zlib.1ib,zmilm~…………………………………………………………………………………turnFALSE;BOOLretm_png.PngLoadlmage(《constchar?)Name):returnret;,一一PNG图像,如图l(a)所示.此时,点击菜单”文件一>另存IpszPathr为”,将出现如图1(b)所示的窗口,在对话框中输入文件名,即可将当前浏览的图像以保存为指定的文件.重写文档类的虚函数OnSaveDocument,具体如下:BOOLCPnglmageDoc::OnSaveDocumentILPCTSTRIpsz—PathName)曩.1’{BOOLret=m_png.PngSavelmage((constchar})IpszPath—Name,.f(ret=TRUE)AfxMessageBox(保存成功{,):一elseAfxMessageBox《保存失败!):returnret;}同时,为菜单IDR_PNGIMA TYPE中的”另存为”添加消息映射,具体代码如下:voidCPnglmageDoc::OnFileSaveAs《){BOOLret;.staticcharBASEDODszSaveFjIterfj=PNG《女.png)I}.pngf//过滤文件//仓4建文件保存对话框CFileDialogFileDIg(FALSE,.png,NULL,OFN—HIDEREADONL YlOFN_OVERWRITEPROMPT,szSaveFilter) if(FileDIg.DoModal()==IDOK)//如果选择确定按钮,则保存{ret=m_png.PngSavelmage《(constchar$)FileDIgm—9fn.IpstrFile):if(ret==TRUE)AfxMessageBox(另存成功!); elseAfxMessageBox(另存失败!):))(5)修改视图类CPngImageView中的OnDraw()函数,具体如下:)《套l誊e_SetScrollSizes(MM_TEXT;SizeTota1)://设置滚动窗大小GetParentFrame()一>RecalcLayout(TRUE):’ResizeParentToFit():)pDoc一>m_png.Draw(pDC);//显示PNG图像对应的位图,至此,整个PNG图像浏览器已经设计完毕.编译程序并运行,点击浏览器的菜单”文件>打开”,可读入并显示(a)浏览图像时的界面五,结语(b)另存图像时的界面图1PNG图象浏览器PNG是一种常见的图像文件格式,本文设计了一个用于读写PNG图像的类,类中除函数Draw()使用了MFC中的CDC 类指针外,其余的成员函数设计均采用标准C和C++语言.因此只需将显示函数Draw()作适当修改或者直接删除,即可将这个类应用到其他的C++开发平台,如C++Builder,具有较好的移植性.文中的PNG图像浏览器是在VC++6.0平台上设计,其设计步骤和具体代码均适用于VC++.NET2003 和VC++.NET2005平台.参考文献[1】/pub/png/#history.【2】http://www.1ibpng.0rg/pub/png/spec/iso/index object.htm1.[3]http://www.1ibpng.0rg/pub/png/libpng.htm1.【4】/.(收稿日期:2009年1月16日)。
C语言视频处理视频读写和基本操作
C语言视频处理视频读写和基本操作C语言视频处理：视频读写和基本操作在现代社会中，视频已经成为人们记录、分享和传达信息的重要手段之一。
对于编程学习者来说，掌握视频处理技术是必不可少的。
本文将介绍C语言中的视频读写和基本操作。
一、视频读写库的选择在C语言中，有多种视频读写库可供选择。
其中，最常用的是FFmpeg库。
FFmpeg是一个开源的音视频编解码器，包含了很多处理音视频的功能。
通过学习和使用FFmpeg库，我们可以在C语言中实现视频的读取、写入和处理。
二、视频读取1. 打开视频文件在使用FFmpeg库进行视频读取前，首先需要打开视频文件。
可以通过使用`avformat_open_input()`函数来打开视频文件，并将返回的结构体`AVFormatContext`用于后续的视频读取操作。
2. 读取视频帧视频是由多个连续的图像帧组成的，因此在视频读取过程中，我们需要逐帧地读取视频数据。
通过使用`av_read_frame()`函数，可以获取到视频的一帧数据，并存储在`AVPacket`结构体中。
三、视频写入1. 创建视频文件在进行视频写入之前，我们需要先创建一个视频文件。
可以通过使用`avformat_alloc_output_context2()`函数创建一个输出上下文，并指定输出文件的格式和文件名。
2. 写入视频帧在创建输出上下文后，我们可以使用`av_write_frame()`函数将视频帧数据写入到文件中。
注意，在写入视频帧之前，我们需要对视频帧进行编码，将其转换成特定的视频编码格式。
四、视频基本操作1. 视频尺寸调整在视频处理过程中，我们可能需要调整视频的尺寸大小。
可以使用FFmpeg库提供的`sws_scale()`函数实现视频尺寸的调整。
2. 视频格式转换有时候，我们需要将视频从一种格式转换为另一种格式。
通过使用FFmpeg库提供的`avcodec_decode_video2()`函数，可以实现视频格式的转换。
VC++6.0读写Access数据库中图像字段的方法研究
在指定 区域 。这样做 的缺点是 数据库 只存放路 径和 名称 ，照
片 以文件形 式存储 ，不利于管 理 ，照 片文件容 易丢失 ，照 片
Ｄ Ｗ Ｏ ＲＤ ｎＦ ｌＬｅ ｍ ｉｅ ｎ；
＿
ＨＢ Ｉ ＴＭ ＡＰ ｈ ｈ ｔ Ｂｉ ｐ ｍ Ｐ ｏｏ ｔ ｍａ ；
＿
隐私也容 易泄露 ，安全性和保密性差 。
２３ 编 写代 码 － ｖ ｉ Ｄ ｐｃ ｇ：ｅｄ ｔ ， ｏ Ｃ ｂ ｉ ： ａＤａ ０ ／ ｄ Ｄｌ Ｒ ａ 读取 数据
｛
Ｄｅ ｔ ｙ ｈ ｔ ； ｓｒ Ｐ ｏｏ ０ ｏ
／ 于 去 掉 上 一 条 记 录 的照 片 ／ 用
一
ｖａ ｉ ｔｔ ｖ ； ｒａ ａ ｎ ｒ
Ｋ ｅ ｒ ：ＶＣ＋＋ ６． ； ｃ ｓ ｉ ａ ｅｆｅｄ ｙ ｗｏ ｄｓ ０ Ａｃ ｅ ｓ；ｍ ｇ ｌ ｉ
１ 引 言
各种信 息管理软件 通 常需 要存取 照片信 息 ，以往 的做 法
是 ：先在 Ｐ ｏ Ｓ ｏ ｈ ｔ ｈ ｐ中按要求的尺寸处理好照片 ，并按名称 存 ｏ 放在指 定 目录下 ，然后在数 据库 中建 立一 个长度 为 ２ ６个 字 ５ 符文 本型字 段 ，将学生 照 片的路 径和名 称存 放在 该 字段 中， 需要显示 照片时 ，利 用代码按 指定路径 和名称 提取 照片显示
＿
＝ ｒ ｎ ｐ ｅｏｄ ｔ＞ ｅ ｏ ｅｔ Ｒ ｃ ｒｓ 一 Ｇ ｔ ｌ ｃ Ｃ 学 号 ” ｅ Ｃ ｌ ）； ｉ ｖ ｒ ｔ ＝ ＿ ｕ Ｌ ，金 字 段 是 否 为 空 ｆ（ａ． ！ ＶＴ＿ Ｌ ） ／ 测 ｖ Ｎ 卡 ｖａｒ
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ｘ ＝ （ ｈ ） （ ｂ ｔ ｔ ｍ＿ Ｒ ｃ ｒ ｓｔ ＞ ｅＣ ｌ ｃ ｈ ｃａ ｒ ＿ ｓ ＿） ｒ ｐ ｅ ｏｄ ｅ一 Ｇ ｔ ｏ ｅ ｔ ｌ
C++中图像处理的类之一CxImage
C++中图像处理的类之⼀CxImageCxImage 是⼀个C++类，可以加载、保存、显⽰，转换BMP, JPEG, GIF, PNG, TIFF, MNG, ICO, PCX, TGA, WMF, WBMP, JBG, J2K 等格式图像。
Cximage以位图为基础，并附加⼀些信息保存信息。
Code:class CxImage{...protected:void* pDib; //contains the header, the palette, the pixelsBITMAPINFOHEADER head; //standard headerCXIMAGEINFO info; //extended informationBYTE* pSelection; //selected regionBYTE* pAlpha; //alpha channelCxImage** pLayers; //generic layers}CxImage::head 是⼀个位图头，CxImage::pDib 是通常的位图。
CxImage::info 是⼀个存储在不同格式之间的许多共享信息。
Code:typedef struct tagCxImageInfo {DWORD dwEffWidth; //DWORD aligned scan line widthBYTE* pImage; //THE IMAGE BITSvoid* pGhost; //if this is a ghost, pGhost point to the bodyDWORD dwType; //original image formatchar szLastError[256]; //debugginglong nProgress; //monitorlong nEscape; //escapelong nBkgndIndex; //used for GIF, PNG, MNGRGBQUAD nBkgndColor; //used for RGB transparencyBYTE nQuality; //used for JPEGlong nFrame; //used for TIF, GIF, MNG : actual framelong nNumFrames; //used for TIF, GIF, MNG : total number of//framesDWORD dwFrameDelay; //used for GIF, MNGlong xDPI; //horizontal resolutionlong yDPI; //vertical resolutionRECT rSelectionBox; //bounding rectangleBYTE nAlphaMax; //max opacity (fade)bool bAlphaPaletteEnabled; //true if alpha values in the palette are// enabled.bool bEnabled; //enables the painting functionslong xOffset;long yOffset;DWORD dwEncodeOption; //for GIF, TIF : 0=def.1=unc,2=fax3,3=fax4,// 4=pack,5=jpgRGBQUAD last_c; //for GetNearestIndex optimizationBYTE last_c_index;bool last_c_isvalid;long nNumLayers;DWORD dwFlags;} CXIMAGEINFO;CxImage对象还是多层的集合。
使用C#+EmguCV处理图像入门（图像读取_显示_保存）二
使⽤C#+EmguCV处理图像⼊门（图像读取_显⽰_保存）⼆上个随笔已经介绍EmguCV的⼀些常⽤库和程序安装以及环境变量的配置，这次写的是如何使⽤这个类库对图像进⾏操作。
EmguCV图像处理系统组成(个⼈见解)：图像的基本操作：贴个代码：using Emgu.CV; //使⽤命名空间using Emgu.CV.Structure;using Emgu.CV.CvEnum;using Emgu.Util;static void Main(string[] args){Mat srcImg = CvInvoke.Imread("1.jpg"); //读取图⽚dWindow("img", NamedWindowType.AutoSize); //创建窗⼝CvInvoke.Imshow("img", srcImg); //显⽰图⽚CvInvoke.Imwrite("1.bmp", srcImg); //保存结果图⽚CvInvoke.WaitKey(0); //暂停按键等待}函数解析：①命名空间(必须的):using Emgu.CV ---封装了OpenCV基本图像处理函数，在CvInvoke类中using Emgu.CV.CvEnum ---OpenCV枚举类型，包含⼀些枚举类型宏定义②Imread()函数:1)第⼀个参数，需要填⼊图⽚路径名，⽀持如下格式:Windows位图: *.bmp, *.dibJPEG⽂件: *.jpeg, *.jpg, *.jpeJPEG2000⽂件: *.jp2PNG图⽚: *.png便携⽂件格式: *.pbm, *.pgm, *.ppmSun rasters光栅⽂件: *.sr, *.rasTIFF⽂件: *.tiff, *.tif2)第⼆个参数，指定加载图像的颜⾊类型,默认为ImreadModes.Color=1:③NamedWindow()函数:1)第⼀个参数，设置作为标识的窗⼝名称2)第⼆个参数，窗⼝显⽰⽅式，取值如下:Normal：正常⼤⼩显⽰，⽤户可以改变窗⼝⼤⼩Autosize: 根据图像⼤⼩⾃动调整，⽤户不能⼿动改变窗⼝⼤⼩Opengl: ⽀持openGL④Imshow()函数:1)第⼀个参数，设置需要显⽰的窗⼝名称2)第⼆个参数，填写需要显⽰的图像注:函数中出现InputArray/ OutputArray可先当做Mat类型⑤Imwrite()函数:1)第⼀个参数，设置保存的⽂件名，需填写后缀，如"1.bmp"2)第⼆个参数，要保存的Mat类型图像数据3)第三个参数，表⽰特定格式保存的参数编码，⼀般采⽤默认值不填写⑥WaitKey()函数:1)第⼀个参数，如果delay>0, 表⽰等待delay毫秒之后结束如果delay=0, 表⽰⽆限等待，直到有按键按下结束2）返回值为对应按下按键的ASCII码值,如Esc的ASCII码为27介绍⼀下ASCll表：还有⼀些常⽤的⽅法：1).IsEmpty 判断图像是否为空2).Rows 获取图像⾏数(⾼度)3).Cols 获取图像列数(长度)4).NumberOfChannels 获取图像通道数5).Depth 获取图像位深度。
VC++数字图像处理
Visual C++数字图像处理广义地讲，凡是记录在纸介质上的、拍摄在底片和照片上的、显示在电视、投影仪和计算机屏幕上的所有具有视觉效果的画面都可以称为图像。
根据图像记录方式的不同，图像可分为两大类：一类是模拟图像（Analog Image），另一类是数字图像（Digital Image）。
模拟图像是通过某种物理量（光、电等）的强弱变化来记录图像上各点的亮度信息的，例如模拟电视图像；而数字图像则完全是用数字（即计算机存储的数据）来记录图像亮度信息的。
所谓数字图像处理（Digital Image Processing），就是指用数字计算机及其他相关的数字技术，对数字图像施加某种或某些运算和处理，从而达到某种预期的处理目的。
随着数字技术和数字计算机技术的飞速发展，数字图像处理技术在近 20 多年的时间里，迅速发展成为一门独立的有强大生命力的学科，其应用领域十分广泛。
作为数字图像处理技术的实现环节，本书将在 Visual C++环境下介绍图像各种典型算法的编程实现。
而作为一本书的开始，本章我们将介绍图像编程的基础知识，如数字图像的点阵数据、调色板概念、BMP 文件结构以及设备无关位图（DIB）等，它是后面章节学习的基础。
1.1 图像、颜色表和色彩空间1.1.1 图像组成数字图像的基本单位是像素（Pixel），也就是说，数字图像是像素的集合。
如图 1-1 所示，图中每个格点代表一个像素，该图是一个白色背景下包含灰色矩形的图像。
图 1-1 放大后的矩形图像数字图像通常存放在计算机的外存储器设备中，例如硬盘、光盘等，在需要进行显示和处理时才被调入内存的数组中。
从本质上讲，图像数据在计算机内存或硬盘中是以字符型数据存在的，这与其他整型数据或者浮点型数据没有任何区别，都是一种数字表达符号，当把它在计算机屏幕上显示出来时，才是我们人眼看到的真正有意义的数字图像。
普通的显示器屏幕也是由许多点（像素）构成的，显示时，电子枪每次从左到右、从上到下进行扫描，为每个像素着色，利用人眼的视觉暂留效应就可以显示出一屏完整的图像。
Cimage类处理图像像素（数据）的3种方式（转）
Cimage类处理图像像素（数据）的3种⽅式（转）这⾥只讨论对图像像素的处理，cimage类的具体⽤法查相关资料#include ＜atlimage.h＞ //VS2010以后不⽤加这个……………………CImage m_Image; //或CImage* m_Image; 下⾯例⼦程序我⽤的CImage m_Image; 只是⼀个⽤成员选择符，⼀个⽤指针操作，效率上可能有所差异下⾯是3种⽅法：⼀、⽤Cimage类的成员函数进⾏处理这⾥假设你已经加载了图像位图，并与CImage对象m_Image相关联。
相关成员函数主要有：GetPixel 返回像素颜⾊SetPixel 设置像素颜⾊如：m_Image.SetPixel( i-1, j-1, RGB(rr,gg,bb));SetPixelRGB 设置像素的红绿蓝如：m_Image.SetPixelRGB(x,y,avg,avg,avg);SetColorTable 设置调⾊板颜⾊分量（红、绿、蓝）值GetWidth 宽度（以像素为单位）GetHeight ⾼度1、程序⽰例1）⼀个双线性插值放⼤程序。
[cpp]1. if (m_Image.IsNull())2. return;3. // 创建对话框4. DlgInterpolation TranPara;5. //显⽰对话框，提⽰⽤户设定量6. if (TranPara.DoModal() != IDOK)7. return;8. int k=TranPara.m_inter;9. BeginWaitCursor();10. CImage m_Image1;11. if (! m_Image1.IsNull())12. {13. m_Image1.Destroy();14. }15. m_Image1.Create( m_Image.GetWidth()*k, m_Image.GetHeight()*k, 24,0);16. // 四个最临近象素的坐标17. int x1, x2;18. int y1, y2;19. // 四个最临近象素值20. unsigned char f1, f2, f3, f4;21. // ⼆个插值中间值22. unsigned char f12, f34;23. //计算结果24. int fr,fb,fg;25. double epsilon = 0.001;26. COLORREF pixel11,pixel12,pixel21,pixel22;27. int nHeight1 = m_Image1.GetHeight();28. int nWidth1 = m_Image1.GetWidth();29. int nHeight = m_Image.GetHeight();30. int nWidth = m_Image.GetWidth();31. double m=((double)nWidth1-1)/((double)nWidth-1);32. for (int i=0; i<nWidth1; i++)33. {34. for (int j=0; j<nHeight1; j++)35. {36. double x=double((double)i/m);37. double y=double((double)j/m);38. //计算四个最临近象素的坐标，+1向右下⽅移动39. x1 = (int) x;40. x2 = x1 + 1;41. y1 = (int) y;42. y2 = y1 + 1;43. if( (x < 0) || (x > nWidth - 1) || (y < 0) || (y > nHeight - 1))44. {45. //要计算的点不在源图范围内，返回-146. continue;47. }48. else49. {50. if (fabs(x - nWidth + 1) <= epsilon )51. {52. // 要计算的点在图像右边缘上53. if (fabs(y -nHeight + 1) <= epsilon)54. {55. // 要计算的点正好是图像最右下⾓那⼀个象素，直接返回该点象素值56. pixel11 = m_Image.GetPixel(x1,y1);57. f1 = (unsigned char)GetRValue(pixel11);58. fr=(int)f1;59. f1 = (unsigned char)GetGValue(pixel11);60. fg=(int)f1;61. f1 = (unsigned char)GetBValue(pixel11);62. fb=(int)f1;63. }64. else65. {66. // 在图像右边缘上且不是最后⼀点，直接⼀次插值即可67. pixel11 = m_Image.GetPixel(x1,y1);68. pixel12 = m_Image.GetPixel(x1,y2);69. f1 = (unsigned char)GetRValue(pixel11);70. f3 = (unsigned char)GetRValue(pixel12);71. fr= (int) (f1 + (y -y1) * (f3 - f1));72. f1 = (unsigned char)GetGValue(pixel11);73. f3 = (unsigned char)GetGValue(pixel12);74. fg= (int) (f1 + (y -y1) * (f3 - f1));75. f1 = (unsigned char)GetBValue(pixel11);76. f3 = (unsigned char)GetBValue(pixel12);77. fb= (int) (f1 + (y -y1) * (f3 - f1));78. }79. }80. else if (fabs(y - nHeight + 1) <= epsilon)81. {82. // 要计算的点在图像下边缘上且不是最后⼀点，直接⼀次插值即可83. pixel11 = m_Image.GetPixel(x1,y1);84. pixel21 = m_Image.GetPixel(x2,y1);85. f1 = (unsigned char)GetRValue(pixel11);86. f2 = (unsigned char)GetRValue(pixel21);87. fr=(int) (f1 + (x -x1) * (f2 - f1));88. f1 = (unsigned char)GetGValue(pixel11);89. f2 = (unsigned char)GetGValue(pixel21);90. fg=(int) (f1 + (x -x1) * (f2 - f1));91. f1 = (unsigned char)GetBValue(pixel11);92. f2 = (unsigned char)GetBValue(pixel21);93. fb=(int) (f1 + (x -x1) * (f2 - f1));94. }95. else96. {97. pixel11 = m_Image.GetPixel(x1,y1);98. pixel12 = m_Image.GetPixel(x1,y2);99. pixel21 = m_Image.GetPixel(x2,y1);100. pixel22 = m_Image.GetPixel(x2,y2);101. // 计算四个最临近象素值102. f1 = (unsigned char)GetRValue(pixel11);103. f2 = (unsigned char)GetRValue(pixel21);104. f3 = (unsigned char)GetRValue(pixel12);105. f4 = (unsigned char)GetRValue(pixel22);106. f12 = (unsigned char) (f1 + (x - x1) * (f2 - f1));107. f34 = (unsigned char) (f3 + (x - x1) * (f4 - f3));108. fr= (int) (f12 + (y -y1) * (f34 - f12));109. f1 = (unsigned char)GetGValue(pixel11);110. f2 = (unsigned char)GetGValue(pixel21);111. f3 = (unsigned char)GetGValue(pixel12);112. f4 = (unsigned char)GetGValue(pixel22);113. f12 = (unsigned char) (f1 + (x - x1) * (f2 - f1));114. f34 = (unsigned char) (f3 + (x - x1) * (f4 - f3));115. fg= (int) (f12 + (y -y1) * (f34 - f12));116. f1 = (unsigned char)GetBValue(pixel11);117. f2 = (unsigned char)GetBValue(pixel21);118. f3 = (unsigned char)GetBValue(pixel12);119. f4 = (unsigned char)GetBValue(pixel22);120. f12 = (unsigned char) (f1 + (x - x1) * (f2 - f1));121. f34 = (unsigned char) (f3 + (x - x1) * (f4 - f3));122. fb= (int) (f12 + (y -y1) * (f34 - f12));123. }124. }125. m_Image1.SetPixel(i,j, RGB(fr,fg,fb));126. }127. }128. m_Image.Destroy();129. m_Image.Create( m_Image1.GetWidth(), m_Image1.GetHeight(), 24, 0);130. COLORREF pixel;131. for (int i=0; i<nWidth1; i++)132. {133. for (int j=0; j<nHeight1; j++)134. {135. pixel = m_Image1.GetPixel(i,j);136. int y=GetRValue(pixel);137. int p=GetGValue(pixel);138. int b=GetBValue(pixel);139. m_Image.SetPixelRGB(i,j,GetRValue(pixel),GetGValue(pixel),GetBValue(pixel));140. }141. }142. m_Image1.Destroy();143. Invalidate();144. EndWaitCursor();2）处理视频帧[cpp]1. ……2. Defog(imageprosses, nimgWidth, nimgheigt);/*我加的⼀个雾天图像增强的动态库，imageprosses是视频的⼀帧，输⼊imageprosses处理，并输出imageprosses*/3. int rr = 0, gg = 0, bb = 0;4. for (int i = 0; i < nimgWidth; i++)5. {6. for (int j = 1; j <= nimgheigt; j++)7. {8. bb=(int)imageprosses[3*i*j];9. gg=(int)imageprosses[3*i*j+1];10. rr=(int)imageprosses[3*i*j+2];11. m_Image.SetPixel(i, j-1, RGB(rr,gg,bb));/*设置⼀帧图像的像素值⽤来显⽰*/12. }13. }14. ……2、⽐较：⾮常慢。
VC++下的图像处理算法
数一般是负数或者 ０ 卷积系数 之和 大于 ０边 缘化检测与增。 ： ； 在高通滤波器 中， 卷积核中心的卷积 系数最 大， 处理中缘检测与增强 ５ 是图像的轮廓 更加突 出的图像处理方法叫做边缘检测或
度灰度级变 化到边 缘的低灰度级 。任选一个 灰度 级 Ｄ ， １ 然后 定义一条轮廓 线， 该轮廓线 连接 了图像上所有具有灰度级 Ｄ １ 的点 ， 即形成 了一个包 围灰度级 大于等于 Ｄ １的区域 的闭合 曲 线 。则直方图又有定义：
Ｈ（ ＝ Ｄ）
。
其 中 ｆ表示空间坐标为 （， ， ） ｘｙ ｚ位置 点的颜 色， 如果只考 虑 平面 的情况 ， 平面 图像函数 的描述为 ｆ Ｘ Ｙ＝ ｛埘（， ） （， ） ｆ Ｘ Ｙ ，
作者简介 ：曾莹， ， 东顺德人 ， 女 广 本科 ， 助教 ， 究方 向： 件编程 。 研 硬
维普资讯
面积 函数相 当于累积分布函数，而灰度直方 图就是其概论密 度函数。换句话说 ， 于数字 图像 ， 意灰度级 Ｄ的面积 函数 对 任 就是大于等于灰度值 Ｄ的像素的个数 。 （）高维直方图 比一维直方图在处理彩色 图像时候， １ 更
点处理相对比较简单， 不会改变 图像 内的空间关系 。 常见
的点处理有灰度直方 图均衡 。 而区域处理算法则是一般针对 灰度 图像而进行的，主要 的区域处理算法有卷积法 、中值滤波发和 Ｓ ｂ ｌ ｏ ｅ 边缘检测法 等 。下面就针对这几种算法进行详细的介绍。 灰度直方图是一副图像灰色级 内容 。灰 色直方 图也有 函 数 的定义 。 下面就讨论一下如何用函数描述灰度直方 图。 假设
位 的真彩色表示分辨率 为 ６ ０ ４ ０的数字图像的时 ，所需要 ４ ＊８ 的数据量为 ９ ０ Ｂ ０Ｋ 。可以看出数字图像 的数据容 量是非常大
如何使用OpenCV进行图像处理
如何使用OpenCV进行图像处理OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了很多图像处理、计算机视觉和机器学习等方面的函数和工具，被广泛应用于各种计算机视觉领域的研究和应用中。
本文将介绍如何使用OpenCV进行图像处理，包括图像读写、基本操作、图像滤波和图像变换等内容。
一、图像读写在OpenCV中，可以使用imread()函数读取图像，使用imwrite()函数将图像保存到文件中。
其中，imread()函数有两个参数：第一个参数为读取的图像文件名，第二个参数为读取模式，常用的读取模式有三种：IMREAD_COLOR（默认模式，读取彩色图像）、IMREAD_GRAYSCALE（读取灰度图像）和IMREAD_UNCHANGED（读取原始图像，包括alpha值等信息）。
例如：```cv::Mat img_color = cv::imread("color_image.jpg",cv::IMREAD_COLOR); //读取彩色图像cv::Mat img_gray = cv::imread("gray_image.jpg",cv::IMREAD_GRAYSCALE); //读取灰度图像cv::Mat img_origin = cv::imread("original_image.png",cv::IMREAD_UNCHANGED); //读取原始图像```使用imwrite()函数将图像保存为文件，第一个参数为保存的文件名，第二个参数为要保存的图像。
例如：```cv::imwrite("result.jpg", img_color); //保存彩色图像cv::imwrite("result.png", img_gray); //保存灰度图像```二、基本操作OpenCV提供了各种基本的图像操作函数，包括图像大小调整、通道分离、通道合并、通道相加、通道相减、通道相乘等操作。
用VC6.0单文档进行数字图像处理
用VC6.0单文档进行数字图像处理以前写一些VC6.0的数字图像处理程序，大多是用对话框写的。
主要是因为对话框就那么两个类：App类和Dlg类，所以理解也比较简单。
但是，最近，听到有人这么讲文档视图类才是MFC的核心。
所以，也想尝试一下。
这两天做了点简单的尝试，特此总结一下。
1、写一个DIB类，因为在单文档或多文档下，如果不写一个DIB 类，那么你做处理就比较麻烦了。
因为我们经常要将这个DIB类的对象来共享，比如一般的DIB类的对象都是放到Doc类中。
那么我们经常要在View类和MainFrame类中引用到Doc类的Dib类的实例。
如果是多个Doc类和View类，这种数据的共享就显得更加重要了。
2、在DIB类中要有一个获得图像像素数据的指针的函数和一个能够设置DIB类的像素数据的指针。
因为，在MainFrame类中我们需要获得Doc类的一个DIB类的对象之后，可以获得指向该对象的像素数据的指针，因为我们要对其中的像素数据进行操作。
另外，我们要将操作之后的像素数据拷贝进DIB类的对象的像素数据中。
3、DIB类中还需要有获得操作像素数据中要用到的函数：获得图像高度、获得图像宽度、获得图像位数、获得图像每行像素所占的字节数。
4、DIB类中当然还需要有读入和写出图像的函数。
5、由于菜单的响应函数都是在MainFrame类中，所以，我们需要在MainFrame类中获得Doc类和View类的指针。
获得Doc类的指针主要是利用其中的DIB类的对象；获得View类的指针主要是更新显示处理后的图像效果。
所以在MainFrame类的cpp文件的包含文件中要包含Doc类和View类的h文件。
获得方法是调用MainFrame类的GetActiveDoc()和GetActiveView()函数。
好了，下面说说主要的程序：DIB类的头文件：// Dib.h: interface for the CDib class.////////////////////////////////////////////////////////////// //////////#if !defined(AFX_DIB_H__1065C5DA_1C47_464F_A225_A AF8D2F15064__INCLUDED_)#defineAFX_DIB_H__1065C5DA_1C47_464F_A225_AAF8D2F15064__I NCLUDED_#if _MSC_VER > 1000#pragma once#endif // _MSC_VER > 1000class CDib{public:CDib();//构造函数virtual ~CDib();//析构函数private:BITMAPFILEHEADER *m_pBmfh;//保存位图文件头BYTE *m_pBmInfo;//保存位图信息头+调色板（用于显示位图）BYTE *m_pPixel;//保存位图像素数据BITMAPINFOHEADER *m_pBmih;//保存位图信息头public:BOOL m_bRead;//标志是否调用了Read函数public:int Read(CString filename);//读入位图void Draw(CDC *pDC);//显示位图int Write(CString filename);//写出位图public:DWORD GetWidth() const;//获得位图宽度DWORD GetHeight() const;//获得位图高度WORD GetBitCount() const;//获得位图位数DWORD GetLineBytes() const;//获得位图每行像素所占字节数BYTE* GetPixelPointer() const;//获得指向位图像素数据的指针void SetPixelMatrix(BYTE *newPixel);//设置位图的像素矩阵};#endif// !defined(AFX_DIB_H__1065C5DA_1C47_464F_A225_AAF8D 2F15064__INCLUDED_)DIB类的cpp文件：// Dib.cpp: implementation of the CDib class.////////////////////////////////////////////////////////////// //////////#include "stdafx.h"#include "VampireImage.h"#include "Dib.h"//包含DIB类的头文件#ifdef _DEBUG#undef THIS_FILEstatic char THIS_FILE[]=__FILE__;#define new DEBUG_NEW#endif//////////////////////////////////////////////////////////// //////////// Construction/Destruction//////////////////////////////////////////////////////////// //////////CDib::CDib(){m_pBmfh=new BITMAPFILEHEADER;m_pBmih=new BITMAPINFOHEADER;m_pBmInfo=NULL;m_pPixel=NULL;m_bRead=FALSE;}CDib::~CDib(){if(m_pBmfh){delete m_pBmfh;m_pBmfh=NULL;}if(m_pBmih){delete m_pBmih;m_pBmih=NULL;}if(m_pBmInfo){delete[] m_pBmInfo;m_pBmInfo=NULL;}if(m_pPixel){delete[] m_pPixel;m_pPixel=NULL;}}//////////////////////////////////////////////////////////////////////// Methods//////////////////////////////////////////////////////////// //////////int CDib::Read(CString filename){CFile dib;if(!dib.Open(filename,CFile::modeRead)){return -1;}if(dib.Read(m_pBmfh,sizeof(BITMAPFILEHEADER))!=size of(BITMAPFILEHEADER)){//读取位图文件头dib.Close();return -1;}m_pBmInfo=new BYTE[m_pBmfh->bfOffBits-14];//为信息头+调色板分配空间if(!m_pBmInfo){dib.Close();return -1;}if(dib.Read(m_pBmInfo,m_pBmfh->bfOffBits-14)!=(m_pBmfh->bfOffBits-14)){//读取位图信息头+调色板（如果有）delete[] m_pBmInfo;m_pBmInfo=NULL;dib.Close();return -1;}memcpy(m_pBmih,m_pBmInfo,sizeof(BITMAPINFOHEAD ER));//拷贝40字节到位图信息头中WORD bitCount=m_pBmih->biBitCount;DWORD width=m_pBmih->biWidth;DWORD height=m_pBmih->biHeight;DWORD lineBytes=(width*bitCount+31)/32*4;m_pPixel=new BYTE[height*lineBytes*sizeof(BYTE)];//为位图像素矩阵分配空间if(!m_pPixel){dib.Close();return -1;}if(dib.Read(m_pPixel,height*lineBytes*sizeof(BYTE))!=(h eight*lineBytes*sizeof(BYTE))){//读取位图像素矩阵dib.Close();delete[] m_pBmInfo;m_pBmInfo=NULL;delete[] m_pPixel;m_pPixel=NULL;return -1;}dib.Close();m_bRead=TRUE;//标志已经使用过Read函数return 0;}int CDib::Write(CString filename){CFile dib;if(!dib.Open(filename,CFile::modeWrite | CFile::modeCreate | CFile::typeBinary)){return -1;}dib.Write(m_pBmfh,sizeof(BITMAPFILEHEADER));//写入位图文件头dib.Write(m_pBmInfo,m_pBmfh->bfOffBits-14);//写入位图信息头+调色板（如果有）dib.Write(m_pPixel,GetHeight()*GetLineBytes()*sizeof(B YTE));//写入位图像素矩阵dib.Close();return 0;}void CDib::Draw(CDC *pDC){DWORD width=GetWidth();DWORD height=GetHeight();StretchDIBits(pDC->m_hDC,0,0,width,height,0,0,width,h eight,m_pPixel,(BITMAPINFO*)m_pBmInfo,DIB_RGB_COLORS ,SRCCOPY);//用StretchDIBits显示位图}//////////////////////////////////////////////////////////// //////////// Get/Set Functions//////////////////////////////////////////////////////////// //////////WORD CDib::GetBitCount() const{return m_pBmih->biBitCount;}DWORD CDib::GetWidth() const{return m_pBmih->biWidth;}DWORD CDib::GetHeight() const{return m_pBmih->biHeight;}DWORD CDib::GetLineBytes() constreturn (GetWidth()*GetBitCount()+31)/32*4;}BYTE* CDib::GetPixelPointer() const{return m_pPixel;}void CDib::SetPixelMatrix(BYTE *newPixel){delete[] m_pPixel;//删除原来的像素矩阵m_pPixel=NULL;m_pPixel=new BYTE[GetHeight()*GetLineBytes()];//为新的像素矩阵分配空间if(!m_pPixel){return;}memcpy(m_pPixel,newPixel,GetHeight()*GetLineBytes()); //将心的像素矩阵拷贝到DIB类中}View类中的OnDraw函数：void CVampireImageView::OnDraw(CDC* pDC){CVampireImageDoc* pDoc = GetDocument();ASSERT_VALID(pDoc);// TODO: add draw code for native data hereif(pDoc->GetDibInstance()->m_bRead==TRUE){//如果已经读入图片，则调用DIB类的对象的Draw函数来显示位图pDoc->GetDibInstance()->Draw(pDC);}}Doc类中的获得DIB类的对象的指针的函数：CDib* CVampireImageDoc::GetDibInstance(){return m_pDib;}Doc类中的打开和保存菜单的函数：BOOL CVampireImageDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName){if (!CDocument::OnOpenDocument(lpszPathName))return FALSE;// TODO: Add your specialized creation code herem_pDib->Read(lpszPathName);return TRUE;}CDib* CVampireImageDoc::GetDibInstance(){return m_pDib;}BOOL CVampireImageDoc::OnSaveDocument(LPCTSTR lpszPathName){// TODO: Add your specialized code here and/or call the base classCFileDialog sfd(false,"*.bmp",NULL,OFN_HIDEREADONLY | OFN_OVERWRITEPROMPT,"BMP Files(*.bmp)|*.bmp||");if(sfd.DoModal()!=IDOK){return FALSE;}if((m_pDib->Write(sfd.GetPathName()))==-1){AfxMessageBox("保存失败");return FALSE;}return TRUE;;}MainFrame类中灰度图菜单的响应函数：void CMainFrame::OnGrayimage(){// TODO: Add your command handler code hereCVampireImageDoc*pDoc=(CVampireImageDoc*)this->GetActiveDocument();//获得当前的Doc类的指针DWORDwidth=(pDoc->GetDibInstance())->GetWidth();//获得DIB对象的宽度DWORDheight=(pDoc->GetDibInstance())->GetHeight();//获得DIB对象的高度WORDbitCount=(pDoc->GetDibInstance())->GetBitCount();//获得DIB对象的位数DWORDlineBytes=(pDoc->GetDibInstance())->GetLineBytes();//获得DIB对象的每行所占字节数BYTE*dib=(pDoc->GetDibInstance())->GetPixelPointer();//得到DIB对象的像素数据的指针BYTE *newDib=new BYTE[height*lineBytes];//新建一块内存if(!newDib){return;}memcpy(newDib,dib,height*lineBytes);//将DIB对象的像素数据拷贝至新建的内存if(bitCount==8)//如果位图是8位{AfxMessageBox("已经是8位的灰度图了，没有必要再转换。
vc6s-chap07-图形处理2013
例：在状态栏和桌面上绘图
void CEx07_B1View::OnDraw(CDC* pDC) {
CEx07_B1Doc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); CWindowDC dc2(GetDesktopWindow()); //在桌面上绘图 dc2.Ellipse(10,10,200,200); //在状态栏上绘图 CStatusBar* pStatus=(CStatusBar*) AfxGetApp()>m_pMainWnd>GetDescendantWindow(ID_VIEW_STATUS_BAR);
void CEx07_B1View::OnDraw(CDC* pDC) {
CEx07_B1Doc* pDoc = GetDocument(); ASSERT_VALID(pDoc); MetaFlieDraw(); pDC->PlayMetaFile(m_hMetaFile); }
void CEx07_B1View::MetaFlieDraw() { CMetaFileDC *pMetaFileDC= new CMetaFileDC();
11.2(284.48mm)
1in=25.4mm
8.4(213.36mm)
14
比例：5:4:3=14:11.2:8.4
若屏幕分辨率为：800×600 每一英寸像素点：800/11.2=72dpi 每一像素点的长度：1/72=0.01388in=0.3528mm 若屏幕分辨率为：1024×768 每一英寸像素点：1024/11.2=92dpi 每一像素点的长度：1/92=0.01086in=0.276mm
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c++语言使用Opencv工具--图像读写与显示
c++语⾔使⽤Opencv⼯具--图像读写与显⽰1. 图⽚读图、显⽰、另存为int OperateLocalImg(){Mat img = imread("tiebaoer.jpg", 0); // 参数0表⽰读单通道图像，灰度图// img = imread("tiebaoer.jpg")imshow("读图显⽰", img);imwrite("./tbe.jpg", img); // 另存为waitKey(2000);return 1;}2. 读视频、显⽰int PlayLocalVideo(){Mat frameImg;// C/C++ OpenCV读取视频与调⽤摄像头// 实例化再初始化VideoCapture capture;capture.open("qishou.mp4");// 实例化的同时进⾏初始化// VideoCapture capture("qishou.mp4");if (!capture.isOpened()){return 0;}// 获取视频的总帧数/* long totalFrameNumber = capture.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT);std::cout << "*********" <<totalFrameNumber << "*************" <<std::endl; */// 播放视频：while (true){// 循环读取帧图像// capture >> frameImg;if (capture.read(frameImg)){imshow("读取视频帧", frameImg);waitKey(30);}elsebreak;}capture.release();return 1;}3. 从摄像头取视频流、显⽰、保存int GetCameraStream(){Mat frameImg;VideoCapture cap(0); // 参数0，表⽰从摄像头获取数据if (!cap.isOpened()){std::cerr << "ERROR! Unable to open camera\n";return -1;}cap >> frameImg;if (frameImg.empty()){std::cerr << "ERROR!Blank frame grabbed\n";return -1;}// 写图像，保存在本地。
Visual C++数字图像处理典型案例详解
第1章 数字图像处理软件开发概述“心有多大，舞台就有多大。
”开发数字图像处理软件，需要想象力，而要把想象变成现实，则需要得心应手的开发平台。
目前常用于开发数字图像处理软件的平台可以粗略地分为通用平台和专用平台两大类。
通用平台不是专门针对数字图像处理软件开发而打造的，但是却可以用于开发数字图像处理系统，如Visual C++、Matlab等。
为了提高开发效率，通用平台往往结合专门的软件包（如OpenCV、VTK 等）或工具箱（如Matlab中的Image Processing工具箱等）进行数字图像处理软件开发。
专用平台则是专为数字图像处理或更进一步的机器视觉系统开发量身定制的，这类开发平台中均内置了大量专门用于数字图像处理的数据结构、对象、函数或组件模块，可供开发人员方便地调用，在更高的层次上进行数字图像处理系统的开发，如Halcon、VisionPro等。
本章主要介绍本书将要用到的几种开发平台及其配置和使用方法。
本章要点Visual C++处理数字图像的基本方法在Visual C++中使用OpenCV在Visual C++中使用VTK1.1 Visual C++“工欲善其事，必先利其器。
”Visual C++便是众多开发工具中的“一把所向披靡的利器”。
Visual C++（简称VC）是Microsoft公司的Visual Studio开发工具箱中的一个C++程序开发环境。
自诞生以来，凭借着C++语言的强大威力、开发环境的良好支持，以及与Windows操作系统的“血缘”关系，一直是Windows操作系统环境下最主要的开发工具之一。
使用VC可以完成各种各样应用程序的开发，从底层软件到上层直接面向用户的软件，而且用VC开发出的产品与Windows操作系统最具“亲和力”。
掌握了VC，就等于进入了Windows编程的自由王国。
VC在数字图像处理软件开发中也占据着极其重要的地位。
第1章Visual C++1.1.1 Visual C++概述VC是一个面向对象的可视化集成开发系统，它不但具有程序框架自动生成、灵活方便的类管理、代码编写和界面设计集成交互操作、可开发多种程序等优点，而且通过简单的设置就可使其生成的程序框架支持数据库接口、OLE2、WinSock网络、3D控制界面。