软件无线电实验matlab程序

附录(1) 、SDR 低通采样理论%parametersfs = 5e4;%采样频率注意或 2 倍以上f = 5e3;%信号的频率N = 1024;n = 1:1024;t= n/fs;deta_t = 1/fs;% 采样间隔%signalssn = sin(2*pi*f*t);% 时域采样后的信号w = hanning(N);% 加汉宁窗sn1 = sn.*w';% 加窗减少频率泄露Sn_fft = fft(sn1);% 频域信号Sn = abs(Sn_fft);%figuresfigure(1);plot(t,sn);title('s(n)的时域波形');grid on;xlabel('t');xlim([0 0.021]);ylabel('幅度');figure(2);xax = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;% 将f 轴单位变为kHz plot(xax,20*log10(fftshift(Sn))); title('s(n)的频域波形');grid on;xlabel('f(kHz)'); ylabel('幅度(dB)');ylim([-200 100]);(2) 、SDR 带通采样理论%parametersf = 1.3e3;% 基频fo = 100e6;% 载波频率N = 1024;fs = 4e3;%采样频率t= 0:0.001:2; st = cos(2*pi*(f+fo)*n/fs);% 带通抽样信号St1 = fft(st);St = abs(St1);st0 = cos(2*pi*(f+fo)*t);St0 = fft(st0);St2 = abs(St0);figure(1);plot(n,st);title('带通抽样信号时域图像’)；xlabel('n');xlim([0 1026]);ylabel('幅度');grid on;figure(2);plot(t,st0);title('带通原始信号时域图像');xlabel('t');ylabel('幅度');grid on;figure(3);xax =[-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;plot(xax,20*log10(fftshift(St)));title('带通信号抽样后频域图像’)；xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;(3) 、频率调制信号%频率调制%parametersfs = 1e3;%抽样频率ts = 1/fs;%采样率N = 1024;n = 0:1:N-1;t = n/fs;kf = 100.1;A = 100;Aw = 10;fc = 10000;% 载波频率fm = 10;% 调制信号频率mf = kf*Aw/(2*pi*fm);%signalss1A*cos(2*pi*fc*t).*cos(mf*sin(2*pi*fm*t)); s2fs 至少是f 的2 倍n = 1:1024;A*sin(2*pi*fc*t).*sin(mf*sin(2*pi*fm*t)); s = s1-s2;% 频率调制信号S0 = fft(s);S1 = fftshift(S0);S_0 = abs(S1);%figuresfigure(1);plot(t,s);title(' 频率调制信号时域图像');xlim([0,0.5]);xlabel('t(s)');ylabel('幅度');grid on;figure(2);xax = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;plot(xax,20*log10(S_0));title(' 频率调制信号频域图像');xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;(4) 、幅度调制信号、DSB 信号、USB 信号%parametersclear all;clc;close all;fs = 1e3;%抽样频率ts = 1 /fs ;%采样间隔N = 10000;n = 1:N;t = n/fs;ma = 0.5;fc = 200;%载波频率x = cos(2*pi*fc*t);% 生成载波fm = 1 ;%调制信号频率m = cos(2*pi*fm*t);% 基带信号%signalss = (1+ma*m).*x;% 幅度调制信号s1= m.*x;% 双边带信号DSBs2 = cos(2*pi*(fc+fm)*t);%SSB 信号中的USB S1 = fft(s);S_1 = abs(S1);S2 = fft(s1); S_2 = abs(S2);S3 = fft(s2);S_3 = abs(S3);%figures figure(1); plot(t,s);title('幅度调制信号时域图像'); xlim([0 1.5]);xlabel('t(s)');ylabel('幅度');grid on;figure(2);xax = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000; plot(xax,20*log10(fftshift(S_1))); title('幅度调制信号频域图像'); xlim([0.19 0.21]);xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;figure(3);plot(t,s1);title('双边带调制信号时域图像'); xlim([0 1.5]);xlabel('t(s)');ylabel('幅度');grid on;figure(4);xax1 = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000; plot(xax1,20*log10(fftshift(S_2))); title(' 双边带调制信号频域图像'); xlim([0.19 0.21]);xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;figure(5);plot(t,s2);title('USB 调制信号时域图像'); xlim([0 1.0]);xlabel('t(s)'); ylabel('幅度');grid on;figure(6);xax1 = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;plot(xax1,20*log10(fftshift(S_3))); title('USB 调制信号频域图像'); xlim([0.19 0.21]);xlabel('f(kHz)'); ylabel('幅度(dB)');grid on;(5) 、2ASK 信号%2ASK 信号的时域和频域分析clear all;clc;close all;% 清除一切。

基于matlab的软件无线电滤波器设计文献综述

毕业设计（论文）文献综述软件无线电中的FIR滤波器设计1软件无线电的发展与应用软件无线电是最近几年在无线通信领域提出的一种新的通信系统体系结构，它的基本思想是以开放性、可扩展、结构最简的硬件为通用平台，把尽可能多的通信功能用可升级、可替换的软件来实现。

软件无线电是具有可重配置硬件平台的无线设备，可以跨多种通信标准。

因为具有更低的成本、更大的灵活性和更高的性能，软件无线电已迅速成为军事、公共安全和商用无线领域的事实标准。

SDR成为商用流行的主要原因之一是它能够对多种波形进行基带处理和数字中频(IF)处理。

IF处理将数字信号处理的领域从基带扩展到RF。

支持基带和中频处理的能力增加了系统灵活性，同时减小了制造成本。

无线标准不断地发展，通过先进的基带处理技术如自适应调制编码、空时编码(STC)、波束赋形和多入多出(MIMO)天线技术，支持更高的数据速率。

基带信号处理器件需要巨大的处理带宽，以支持这些技术中大计算量的算法。

例如，美国军事联合战术无线系统(JTRS)定义了军事无线中20多种。

而数字滤波器在软件无线电中的有着非常重要的地位。

调谐本振分波段滤波器放大放大DDCA/DDSP软件图1 宽带中频数字化软件无线电接收机框图2 数字滤波器国内外发展现状数字滤波在DSP（数字信号处理）中占有重要地位。

数字滤波器按实现的网络结构或者从单位脉冲响应，分为IIR(无限脉冲响应）和FIR（有限脉冲响应）滤波器。

如果IIR滤波器和FIR滤波器具有相同的性能，那么通常IIR滤波器可以用较低的阶数获得高的选择性，执行速度更快，所有的储存单元更少，所有既经济又高效。

数字滤波器精确度高、使用灵活、可靠性高，具有模拟设备所没有的许多优点，已广泛地应用于各个科学技术领域，例如数字电视、语音、通信、雷达、声纳、遥感、图像、生物医学以及许多工程应用领域。

随着信息时代数字时代的到来，数字滤波技术已经成为一门及其重要的科学和技术领域。

以往的滤波器大多采用模拟电路技术，但是，模拟电路技术存在很多难以解决的问题，例如，模拟电路元件对温度的敏感性，等等。

基于Matlab设计的多信道接收器——电子科技大学《软件无线电》课程设计

分析：图一为输入信号频谱示意图，可以看出其输入频率分量的范围在9.1MHz到9.1MHz之间；
经多相滤波后，每个子信道的带宽为3.2MHz，它们的频谱图分别如下：
分析：图二为子信道y0-y3的频谱图，对应频率范围：-24.0MHz——-11.2MHz，图二中没有输出信号分量；图三为子信道y4-y7的频谱图，对应输出频率范围为11.2MHz——1.6MHz，其中y4中的输出分量是-9.1MHz和-8.3MHz，y5的输出分量是 -7.7MHz和-6.9MHz，y6的输出分量是-4.75MHz（不明显）、-4.0MHz和-3.25MHz， y7的输出分量是-0.5MHz和0.5MHz；
%%%%%%%%%%%将输入x分为M个部分,逆序排列%%%%%%%%%%%%
x0=downsample(x,M,0); x1=downsample(x,M,15); x2=downsample(x,M,14); x3=downsample(x,M,13); x4=downsample(x,M,12); x5=downsample(x,M,11); x6=downsample(x,M,10); x7=downsample(x,M,9); x8=downsample(x,M,8); x9=downsample(x,M,7); x10=downsample(x,M,6); x11=downsample(x,M,5); x12=downsample(x,M,4); x13=downsample(x,M,3); x14=downsample(x,M,2); x15=downsample(x,M,1);
令：
则转移函数为：
其中，
称为
的多相分量；
若将
中的z换成��，

软件无线电基础实验

实验一软件无线电基础一、实验目的熟悉软件无线电实验平台，了解软件无线电平台的软硬件处理通信任务的过程，学会软件无线电的基本设计方法和开发工具软件使用方法。

二、实验内容用软件无线电实验平台和LabVIEW软件创建一个调频无线接收器；创建一个自定义LabVIEW 用户界面，配置 USRP，用LabVIEW设计无线通信系统原型。

三、实验仪器1 USRP实验平台一台2 计算机一台四、实验原理1 软件无线电平台原理无线通信测试创新论坛对软件无线电(SDR) 的定义：“无线电的一些或全部的物理层功能由软件定义。

”软件无线电参考了这样一个技术：在通用硬件平台上运行软件模块，用于实现无线通信功能。

结合USRP通用软件无线电硬件和模块化软件的优势，提供了满足多功能需求且灵活性强的快速通信原型平台，适用于物理层设计、算法验证、多标准无线系统、无线信号录制与回放、通信情报等应用。

图 1. 软件无线电平台构架2 软件无线电实现的数字通信系统2.1典型的数字通信系统一个典型的数字通信系统包括：发射机、接收机和通信信道。

图3展示了一个数字通信系统的通用组件。

放在第一行是发射机，包含信源编码、信道编码、调制、上变频模块。

第二行是接收机由下变频、匹配滤波器、均衡器、解调、信道译码和信源译码模块组成。

图2 数字通信系统框图2.2 NI USRP 无线通信实验系统图3 NI-USRP 无线实验系统硬件、软件平台1） NI USRP 硬件平台图4 NI-USRP 硬件平台前面板射频信号输入到SMA 连接器，USRP 硬件平台通过直接变频接收机中的混频操作，产生同相正交（I/Q ）基带信号，再经过一个 2通道，速率为100 MS/s 的14位模数转换器 (ADC)采样。

然后数字化的 I/Q 数据并行地经过数字下变频（DDC ）过程，混频、滤波，使输入的100MS/s 的信号达到指定速率。

32位的下变频采样信号（每对I/Q 各16位），通过标准千兆以太网连接，以高达20MS/s 的速度传给主机。

哈工大软件无线电实验报告

实验一 SDR 信号采样理论实验
一．实验要求
本实验为演示实验，需观察实验现象，实验要求： 1. 掌握采样原理； 2. 对仿真信号绘制波形图，得到信号频谱。
二．实验原理——SDR 采样理论
1. 低通采样（Shannon Sampling Theory）
f s 2 f max
2. 带通采样（Bandpass Sampling）
实验二信道化发射信号仿真实验
一．实验要求
本实验为仿真实验，实验要求： 1. 掌握信道化滤波器设计与使用； 2. 使用 Matlab 对信道化原理仿真； 3. 掌握多相滤波器结构； 4. 讨论多信道方法的频带使用率以及原理中快速算法的实现。
二．实验理
多频带的信道化发射以其优越的频谱利用率，广泛应用于雷达和众多电子工程中，多相滤波器结构在实时滤波、并串转换等中也得到广泛的应用。信道化发射信号原理：对于输入的多个频带信号，基本信道化的结构如图 1 所示。
图 1 基本信道化结构
图 2 变化后的信道化处理
基于多相滤波器结构，变化后的信道化处理如图 2 所示。
三．实验内容及结果分析
1. 产生 16 个复信号：1~16Hz
2. 设计滤波器
应用 Parks-McClellan optimal FIR filter order estimation 设计滤波器，其中参数为：内插 I=16，内插前采样率 50Hz，滤波器通带截止频率 16Hz, 阻带起始频率 25Hz；通带和阻带期望的幅度分别为 1 和 0，起伏为 1dB 和 40dB。利用 Parks-McClellan 方法得到的频率向量 fo，幅度向量 ao 和权值 w 设计最终使用的滤波器系数（可以使用 remez 方法，得到指定阶数的滤波器系数）。显然，滤波器系数个数应为 16 的整数倍。实验中所设计的滤波器特性如下：

adalm-pluto matlab 例程-概述说明以及解释

adalm-pluto matlab 例程-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以写作如下：引言部分是文章的开端，用于介绍论文的主题和意义。

本文旨在探讨Adalm-Pluto与Matlab的连接以及Adalm-Pluto Matlab例程的使用方法。

Adalm-Pluto是一种可编程的软件无线电（SDR）平台，广泛应用于无线通信、无线电频谱监测、物联网和无线电教育等领域。

Matlab作为一种强大的数学软件工具，具有丰富的数据处理、算法设计和可视化分析能力。

将Adalm-Pluto与Matlab相结合，可以进一步发挥两者的优势，提高数据处理和系统设计的效率。

本文的主要结构包括引言、正文和结论三部分。

引言部分首先概述了文章的背景和目的。

接下来的正文部分将从Adalm-Pluto的介绍开始，介绍其硬件特点和功能。

然后，详细介绍了Matlab与Adalm-Pluto的连接方式，包括通过USB和无线连接两种方法。

最后，重点介绍了Adalm-Pluto Matlab例程的使用方法，包括数据采集、信号处理和系统设计等方面。

文章的结论部分总结了本文的主要内容，强调了Adalm-Pluto与Matlab相结合在无线通信和无线电教育等领域的应用前景。

同时，还对Adalm-Pluto Matlab例程的未来发展方向进行了展望。

最后，文章以结束语作为结尾，希望本文能够为读者提供一些有关Adalm-Pluto与Matlab的实践经验和参考。

1.2文章结构1.2 文章结构本文主要介绍了adalm-pluto与Matlab的连接以及Matlab上adalm-pluto的例程的使用方法。

具体结构如下：第2节将详细介绍adalm-pluto的概述，包括其基本特点、硬件配置和工作原理。

我们将了解adalm-pluto作为软件定义无线电（SDR）平台的重要性，以及其在射频领域的广泛应用。

第3节将重点讲解Matlab与adalm-pluto的连接方法。

电力系统仿真软件的运用与比较

电力系统仿真软件的运用与比较电力系统仿真软件在电力系统的规划、设计和运行中具有重要意义。

通过对电力系统的仿真模拟，我们可以预测和评估各种电力系统配置的性能表现，优化系统设计，提高系统稳定性与可靠性。

本文将介绍常用的电力系统仿真软件，分析其优缺点，并比较其在不同运用场景下的表现。

PSS/E：PSS/E是一款功能强大的电力系统仿真软件，由美国电力科学研究院开发。

它支持多种仿真模型，如发电机、变压器、负荷等，可以模拟复杂的电力系统稳态和动态行为。

PSS/E的优点是精度高、速度快、稳定性好，缺点是价格昂贵，且对用户的要求较高。

MATLAB/Simulink：MATLAB/Simulink是MathWorks公司开发的著名仿真软件，可以用于各种动态系统的建模与仿真。

它支持自定义模型库，用户可以根据需要创建自己的模型。

MATLAB/Simulink的优点是易学易用、模块丰富、功能强大，缺点是对于某些特定领域的模型库支持不够完善。

ETAP：ETAP是一款广受欢迎的电力系统仿真软件，由美国ETAP公司开发。

它支持电力系统的稳态和暂态仿真，具有强大的分析功能和广泛的设备模型库。

ETAP的优点是界面友好、操作简单、支持广泛，缺点是价格较高，且可能存在一定的学习曲线。

电力系统仿真软件在以下几个方面有广泛运用：动态模拟：通过对电力系统的动态模拟，我们可以研究不同运行条件下的系统性能，如故障恢复、负荷波动等。

稳态分析：稳态分析有助于我们了解电力系统的长期运行状态，优化系统配置，提高电力系统的稳定性。

电机启动：电机启动过程中可能会对电力系统产生较大冲击，通过仿真软件可以预测和评估不同启动方案对系统的影响。

我们将使用不同仿真软件对同一电力系统进行仿真，并对结果进行比较。

在动态模拟方面，PSS/E和MATLAB/Simulink均表现出较高的精度和速度，而ETAP在这方面略逊一筹。

在稳态分析方面，PSS/E和ETAP的结果相近，但MATLAB/Simulink在一些关键参数的模拟上存在一定误差。

软件无线电Labview仿真实验报告

《通信系统原理实验》课程研究性学习手册一、实验任务：1、在LabVIEW 平台上完成一个AM 演示程序，实现简单的AM 调制。

2、实现一个基于LabVIEW 和NI-USRP 平台的调频收音机，并正确接收空中的调频广播电台信号。

二、理论分析：1.幅度调制幅度调制（Amplitude Modulation ，AM ）是一种模拟线性调制方法。

频域上，已调信号频谱是基带调制信号频谱的线性位移；在时域上，已调波包络与调制信号波形呈线性关系。

AM 调制的载波信号通常是高频正弦波，作为载体来传递信源信号中的信息。

调制结果是一个双边带信号，中心是载波频率，带宽是原始信号的两倍。

调制信号的数学表达式为：()()()()()()000c o s c o sθωθω+++==t t f t A t c t m t s c c AM （1.1）式中，)(t m 是调制信号，其直流分量为0A ，交流分量为；)(t c 是载波信号，其为角频率为c ω、初始相位为0θ的余弦信号。

从式1.1我们能够得出幅度调制的已调信号就是是)(t m 和)(t c 的乘积。

为了实现)(t m 能够对载波信号的幅度实现线性调制，)(t m 应该包含直流分量来保证0)(≥t m ，也就是 ()0m a x A t f ≤ （1.2）这样的话才能够保证()t s AM 的包络完全在时间轴上方，如图1所示。

根据式（1.2），为避免产生“过调幅”现象而导致包络检波的结果严重失真，兹定义一个重要参数：10≤=A A mAM β （1.3）式中，称AM β为调幅指数，或调幅深度；m A 代表信源信号()t f 的最大幅值。

一般AM β不超过0.8。

下面对AM 调制在频域上进行分析。

对于式1.1，我们能够直接通过傅里叶变换得到其频域表达式，如式1.4所示。

()()()[]()()[]22220000000θθωωωωδπωωωωδπωj j AM e F A e F A S -+-++++=-（1.4）频谱如图2所示：图2 调幅信号频谱由于软件无线电的核心思想是对天线感应的射频模拟信号尽可能地直接数字化，将其变为适合于数字信号处理器（DSP ）或计算机处理的数据流，然后由软件（算法）来完成各种各样的功能，使其具有更好的可扩展性和应用环境适应性，故而对信源信号的各种调制与解调过程都是在数字域实现的。

软件无线电示例程序使用说明

这套硬件可与我司的（高级软件无线电平台-双通道一体化基带处理射频发送板 MSS1832）配合使用，如下图所示
MSS1832 发送的信号通过 DA 回放出去，并模拟上变频到 1575.000000MHz（本振 1565.000000MHz，载频 10.000000MHz），并在 MCX-J6 端口上获得射频输出信号，射频输出功率为 0dBm 左右，可以通过我司配套的 GPS 发射天线发射出去。
coef = round((coef./max(abs(coef)))*(2^8-1));
figure,plot(coef,'-*r');
figure,freqz(coef,1,1024); 把 coef 量化成 9 比特有符号整数，系数波形如下所示
300
250
200
150
100
50
0
-50
0
2
4
6
90 80 70
0
成成成成高高高
500
1000
1500
2000
2500
作用：DDC 数字下变频在数字信号处理中起着对信号进行频谱搬移的作用。参数：采样信号为幅度 2Vpp，BPSK 调制信号，载波中心频率为 10MHz，伪码符号速率为 2.5M。基本原理：复运算表达式
(IF_IN)*(cos_I+sin_Q*i)=(IF_IN*cos_I)+(IF_IN*sin_Q)*i IOUT = IF_IN*cos_I , QOUT = IF_IN*sin_Q 目的：学习如何在 FPGA 内部实现 DDC 数字下变频设计，以及要深刻理解它在数字信号处理中对信号变换所起的重要作用。观察 1：打开 Signaltap 文件 stp1.stp，采集 IF_IN、cos_I、sin_Q、 IOUT、QOUT 信号并保存成文件，把 8192 点数据拷贝到 Matlab 里并执行语句 plot((0:8191)*100/8192,20*log10(abs(fft(IF_IN))),'-*r'),title('输入信号频谱图'); 画出输入信号频谱图形如下所示

matlab实验指导书电信1

实验一运算基础及矩阵分析及处理一实验目的1．熟悉启动和退出的方法。

2．熟悉命令窗口的组成。

3．掌握建立矩阵的方法。

4．掌握各种表达式的书写规则以及常用函数的使用。

5. 掌握生成特殊矩阵的方法。

6. 掌握矩阵分析的方法。

7. 用矩阵求逆解线性方程组。

二实验仪器和设备装有6.0以上计算机一台三实验原理是以复杂矩阵作为基本编程单元的一种程序设计语言。

它提供了各种矩阵的运算及操作，并有较强的绘图功能。

1.1 基本规则1.1.1 一般命令格式为[输出参数1，输出参数2，……]=（命令名）（输入参数1，输入参数2，……）输出参数用方括号，输入参数用圆括号如果输出参数只有一个可不使用括号。

1.1.2 %后面的任意内容都将被忽略，而不作为命令执行，一般用于为代码加注释。

1.1.3 可用↑、↓键来重现已输入的数据或命令。

用←、→键来移动光标进行修改。

1.1.4所有命令都用小写字母。

大写字母和小写字母分别表示不同的变量。

1.1.5常用预定义变量，如、、、1.1.6矩阵的输入要一行一行的进行，每行各元素用空格或“，”分开，每行用“；”分开。

如书写格式为[1 2 3 ；4 5 6 ；7 8 9]在中运行如下程序可得到A矩阵[1 2 3;4 5 6;7 8 9]a =1 2 34 5 67 8 91.1.7 需要显示命令的计算结果时，则语句后面不加“；”号，否则要加“；”号。

运行下面两种格式可以看出它们的区别：[1 2 3;4 5 6;7 8 9] [1 2 3;4 5 6;7 8 9];1 2 3 不显示结果4 5 67 8 91.1.8 当输入语句过长需要换行时，应加上“…”后再回车，则可续行输入。

1.2 文件管理常用命令1.2.1 帮助（）命令有很多命令，因此很不容易记忆。

使用命令可以得到有关命令的屏幕帮助信息。

如在环境下直接运行命令就会在屏幕上给出的基本命令以及相关的工具箱软件命令（请自行验证）。

而下面的格式可以得到指定命令的帮助信息，和详细说明。

MATLAB仿真AM调制解调无线通信实验报告

无线通信实验报告院系名称：信息科学与工程学院专业班级：电信班学生姓名：学号：授课教师：2014 年11 月 6 日实验一高斯衰落信道建模一、基本原理QPSK 信号可以看成是对两个正交的载波进行多电平双边带调制后所得信号的叠加，因此可以用正交调制的方法得到QPSK 信号。

QPSK 信号的星座如图4.1.1所示：图1.1 QPSK 信号星座图从AWGN 信道中，在一个信号区间内接收到的带宽信号可以表示为()()()()()cos(2)()sin(2)m m c c s c r t u t n t u t n t f t n t f t ππ=+=+-这里()c n t 和()s n t 是加性噪声的两个正交分量。

可以将这个接收信号与1()()cos(2)T c t g t f t ψπ=，2()sin(2)T c g t f t ψπ=-给出的1()t ψ和2()t ψ作相关，两个相关器的输出产生受噪声污损的信号分量，它们可表示为22()m s s s m m r s n n n M Mππξξ=+=++ 式中c n 和s n 定义为 1()()2c T c n g t n t dt ∞-∞=⎰ 1()()2s T s n g t n t dt ∞-∞=⎰ 这两个正交噪声分量()c n t 和()s n t 是零均值，互不相关的高斯随机过程。

这样，()()0c s E n E n ==和()0c s E n n =。

c n 和s n 的方差是 220()()2c s N E n E n == 最佳检测器将接收信号向量r 投射到M 个可能的传输信号向量{m s }之一上去，并选取对应于最大投影的向量。

据此，得到相关准则为(,)m m C r s r s =•，m=0,1,…，M-1由于全部信号都具有相等的能量，因此，对数字相位调制一种等效的检测器标准是计算接收信号向量r=(c r ,s r )的相位为 arctan s r cr r θ= 并从信号集{m s }中选取其相位最接近r θ的信号。

软件无线电实验报告

软件无线电实验报告姓名：学号：班级：同组人：指导教师：院系：电子与信息工程学院2 0 1 2 年11 月实验一 Matlab 语言与SDR 采样理论一、实验名称Matlab 语言与SDR 采样理论二、实验内容(1)、SDR 低通采样理论用Matlab 软件编写程序验证奈奎斯特采样理论。

Nyquist 采样定理的大概意思是：如果对某一时间连续信号（模拟信号）进行采样，当采样速率达到一定数值时，根据这些采样值就能准确地确定原信号。

更进一步说，当采样频率fs 大于等于原始信号最大频率的2倍时，就能不失真的恢复原信号。

(2)、SDR 带通采样理论用Matlab 软件编写程序验证带通信号采样理论。

Nyquist 采样定理只讨论了频谱分布在（0，H f ）上的基带信号采样问题。

当信号的频率分布在某一有限的频带(L f ,H f )时，就需要带通采样理论来设定采样频率fs 。

带通中心频率为o f ，频带宽度为B,则采样频率为124f s +=n f o。

三、实验步骤 (1)、SDR 低通采样理论1）、设置信号的频率为f=5e3Hz ，采样频率为fs=5e4Hz ，这里保证了fs 是f 的2倍以上。

2）、设置采样点的个数，N=1024。

3）、画出信号的时域图像。

4）、画出采样后信号的频域图像。

(2)、SDR 带通采样理论1）、设置基带信号的频率为f=1.3e3Hz 。

2）、设置载波信号的频率为fo=100e6Hz 。

3）、采样点个数N=1024。

4）、设置采样频率fs=4000Hz 。

5）、画出带通信号的时域图像，采样后的时域图像以及频域图像。

四、实验结果(1)、SDR 低通采样理论由时域图像可知，t=n/fs 可知当n=1024时，t=1024/5000=0.2048 与图像吻合。

由频域图像可知，峰点恰好为5kHz 与之前设置的f=5e3 吻合。

由于fs=10f所以满足低通采样定理，在频域图像上没有混叠现象出现，因此可以不失真的完全恢复出原始图像。

MATLAB在无线通信与网络设备测试中的应用技术与数据分析方法

MATLAB在无线通信与网络设备测试中的应用技术与数据分析方法无线通信和网络设备测试是现代通信领域中的重要研究方向和实际应用领域。

在这些领域中，MATLAB是一种强大的工具，它可以帮助工程师和研究人员开发新的技术和方法来解决各种无线通信和网络设备测试中的问题。

本文将探讨MATLAB在无线通信和网络设备测试中的应用技术和数据分析方法。

一、MATLAB在无线通信中的应用技术1. 信号处理技术MATLAB提供了丰富的信号处理工具箱，可以用于无线通信中的信号处理任务。

例如，可以使用MATLAB进行信号的滤波、降噪、调制和解调等操作。

此外，MATLAB还提供了各种信号分析方法，如功率谱分析、自相关分析和互相关分析，这些方法对于信号的特性分析和性能评估非常有用。

2. 数字通信技术数字通信是无线通信的重要组成部分，MATLAB提供了各种工具箱和函数，用于设计和分析数字通信系统。

例如，可以使用MATLAB进行调制解调的仿真实验，评估调制解调算法的性能。

此外，MATLAB还可以用于设计和优化数字通信系统中的编码和解码算法。

在无线通信系统中，利用MATLAB进行信道编码、调制和解调、信道估计和均衡等方面的仿真研究是非常常见的。

3. MIMO技术多输入多输出（MIMO）是一种重要的无线通信技术，它可以提高无线通信系统的传输速率和频谱效率。

MATLAB提供了用于设计和分析MIMO系统的工具箱和函数。

例如，可以使用MATLAB进行MIMO通信系统的天线选择、传输预编码和空间多址分配等方面的研究。

此外，MATLAB还可以用于评估MIMO系统中的信干比、误比特率和数据速率等性能指标。

二、MATLAB在网络设备测试中的应用技术1. 网络协议分析MATLAB可以用于分析和评估网络设备中的各种协议，如TCP/IP协议和以太网协议等。

例如，可以使用MATLAB分析网络传输中的吞吐量、时延和丢包率等性能指标。

此外，MATLAB还可以用于绘制网络拓扑图、分析网络拓扑结构和优化网络资源配置。

软件无线电实验指导书

软件无线电实验平台实验指导书2006年10月达盛科技目录实验一添加循环冗余校验（CRC）比特和编码器尾比特 (3)实验二卷积编码实验 (14)实验三块交织实验 (18)实验四Walsh码正交调制实验 (22)实验五长码产生实验 (26)实验六长码扩频实验 (29)实验七IQ两路导频PN序列产生实验 (32)实验八I路和Q路导频PN序列正交相位扩展 (36)实验九BPSK调制 (39)实验十BPSK解调 (42)实验十一QPSK调制 (45)实验十二QPSK解调 (50)实验十三I路和Q路的OQPSK调制 (52)实验十四I路和Q路的 OQPSK解调 (55)实验十五I路和Q路导频PN序列正交相位解扩 (57)实验十六长码解扩实验 (59)实验十七Walsh码正交解调实验 (61)实验十八去交织实验 (63)实验十九维特比（Vertebi）译码实验 (65)实验二十去CRC比特实验 (69)实验二十一数字终端实验 (71)实验二十二软件无线电整体实验——FSK方案举例 (72)注意事项 (76)实验一添加循环冗余校验（CRC）比特和编码器尾比特一、实验目的1、了解TI公司67XX系列DSP开发系统的组成和结构：2、熟悉DSP开发系统的连接；3、练习和熟悉从CCS加载程序，进行实验的方法；4、掌握CRC比特和编码器尾比特的产生过程；5、掌握CRC比特和编码器尾比特的作用。

二、实验设备计算机，CCS3.1版软件，软件无线电实验平台三、基本原理CDMA反向业务信道（RTC）用于呼叫过程中向基站传输用户数据和信令信息。

反向信道可使用9.6kb/s，4.8kb/s，2.4kb/s或1.2kb/s四种不同速率。

在本书的所有实验中，我们统一采用9.6kb/s的速率来发送数据。

每个RTC数据帧持续20ms，根据发送速率不同可能含有信息、CRC、尾比特或信息、尾比特。

当我们采用的发送速率为9.6 kb/s时，RTC帧的结构为：帧比特=172信息比特+12CRC比特+8编码尾比特=192比特而且在该帧中包含一个帧质量指示器（CRC）。

无线通信MATLAB实验报告完整版

无线通信实验报告院系名称：信息科学与工程学院专业班级：电信1203学生姓名：刘海峰学号： 201216020307 授课教师：杨静老师2015 年10 月31 日实验一基于通信系统的建模一、基本原理数字调相：如果两个频率相同的载波同时开始振荡，这两个频率同时达到正最大值，同时达到零值，同时达到负最大值，它们应处于"同相"状态；如果其中一个开始得迟了一点，就可能不相同了。

如果一个达到正最大值时，另一个达到负最大值，则称为"反相"。

一般把信号振荡一次（一周）作为360度。

如果一个波比另一个波相差半个周期，我们说两个波的相位差180度，也就是反相。

当传输数字信号时，"1"码控制发0度相位，"0"码控制发180度相位。

载波的初始相位就有了移动，也就带上了信息。

相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息，而振幅和频率保持不变。

在2PSK中，通常用初始相位0和π分别表示二进制“1”和“0”。

因此，2PSK信号的时域表达式为(t)=Acos t+)其中，表示第n个符号的绝对相位：=因此，上式可以改写为二、结果分析5101510-410-310-210-1104-PAM 载波调制信号在AWGN 信道下的性能Es/N0误比特率和误符号率误比特率误符号率理论误符号率理论误符号率结果分析：从程序运行结果看仿真得到的误符号率与理论近似值相吻合，而仿真得到的误比特率要高于理论值。

三、源程序%基于通信系统的建模 %作者：刘海峰 %学号：201216020307 %日期：2015年10月31日clc clear all; %清除变量 nsymbol=100000; %每种信噪比下的发送符号数 T=1; %符号周期 fs=100; %采样频率 ts=1/fs; %采样周期t=0:ts:T-ts; %时域矢量 fc=10; %载波频率 c=sqrt(2/T)*exp(j*2*pi *fc*t); %载波信号 c1=sqrt(2/T)*cos(2*pi*fc*t); %同相载波 c2=-sqrt(2/T)*sin(2*pi *fc*t); %正交载波 M=8; %8-PAM graycode=[0 1 2 3 6 7 4 5]; %Gray 编码规则 EsN0=0:15; %信噪比snr1=10.^(EsN0/10); %信噪比转换为线性 msg=randint(1,nsymbol,M); %消息数据 msg1=graycode(msg+1); %Gray 映射 msgmod=pskmod(msg1,M).'; %基带8—PSK 映射 tx=real(msgmod*c); %载波调制 tx1=reshape(tx.',1,len gth(msgmod)*length(c));spow=norm(tx1).^2/nsym bol; %求每个符号的平均功率for indx=1:length(EsN0)sigma=sqrt(spow/(2*snr 1(indx))); %根据符号功率求噪声功率 rx=tx1+sigma*randn(1,l ength(tx1));%加入高斯白噪声 rx1=reshape(rx,length(c),length(msgmod));r1=(c1*rx1)/length(c1); %相关运算 r2=(c2*rx1)/length(c2);r=r1+j*r2;y=pskdemod(r,M);%PSK 解调 decmsg=graycode(y+1); [err,ber(indx)]=biterr (msg,decmsg,log2(M));%误比特率 [err,ser(indx)]=symerr (msg,decmsg);%误符号率 endser1=2*qfunc(sqrt(2*snr1)*sin(pi/M)); %理论误符号率 ber1=1/log2(M)*ser1; %理论误比特率 semilogy(EsN0,ber,'-ko ',EsN0,ser,'-k*',EsN0,ser1,EsN0,ber1,'-k.'); title('4-PAM 载波调制信号在AWGN 信道下的性能') xlabel('Es/N0');ylabel('误比特率和误符号率')legend('误比特率','误符号率','理论误符号率','理论误符号率')实验二 AM 调制信号的Matlab 实现一、实验原理标准调幅波（AM ）产生原理：调制信号是来自信源的调制信号（基带信号），这些信号可以是模拟的，亦可以是数字的。

基于MATLAB的常规无线电监测实验教学

全景扫描：需要对频段范围进行配置，该扫描模式可对
频谱使用情况快速预览，能快速识别非法无线电台、干扰源、
突发性发射等因素引起的改变，扫描结果可使用频谱图、瀑
６譬ｍｏ
布图组合显示。单频测量：实现对指定频点的监测和分析，支持实时
１．２常规无线电监测常规无线电监测包括：ＰＳＣＡＮ（全景扫描）、ＦＦＭ（单频测量）、ＦＳＣＡＮ（频率扫描）、ＭＳＣＡＮ（离散扫描）、ＤＦ（测向），如图１所示。通过常规监测能够检查已核准电台是否符合批准的技术条件和要求、进行电磁环境监测、测量台站使用频率和频率偏差、测量电台信号强度、测量频率占用情况和确定干扰源等，在实际监测过程中，需要根据监测任务配置各种参数，不同的参数配置对应不同的监测数据。
具箱，主要用于实现对通信接口的编程控制。它提供了多种仪器，如示波器、函数发生器、信号分析仪等的连接通道。通过仪器驱动程序（如ｌＶＩ和ＶＸｌ即插即用）或通过内置常用通信协议（如ＧＰ旧、ＶＩＳＡ、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＴＣＰ／』Ｐ和ＵＤＰ）的基于文本的ＳＣＰＩ命令连接到仪器，可以在编写少量代码的情况下控制测试设备和获取数据，方便计算机和其他设备之间进行数据传输。ＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＣｏｎｔｒｏＩＴｏｏｌｂｏｘ具备读写功能、时间处理和回调操作的功能，能够读写和记录二进制和ＡＳＣｌｌ文本数据。ＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＣｏｎｔｒｏｌＴｏｏｌｂｏｘ对通信接口进行控制的步骤包括：１创建仪器对象；２设置其相关属性；３打开仪器对象；４对仪器对象进行操作；５关闭并清除对象。

无线通信MATLAB实验报告完整版.

无线通信实验报告院系名称：信息科学与工程学院专业班级：电信1203学生姓名：刘海峰学号： 201216020307 授课教师：杨静老师2015 年10 月31 日实验一基于通信系统的建模一、基本原理数字调相：如果两个频率相同的载波同时开始振荡，这两个频率同时达到正最大值，同时达到零值，同时达到负最大值，它们应处于"同相"状态；如果其中一个开始得迟了一点，就可能不相同了。

如果一个达到正最大值时，另一个达到负最大值，则称为"反相"。

一般把信号振荡一次（一周）作为360度。

如果一个波比另一个波相差半个周期，我们说两个波的相位差180度，也就是反相。

当传输数字信号时，"1"码控制发0度相位，"0"码控制发180度相位。

载波的初始相位就有了移动，也就带上了信息。

相移键控是利用载波的相位变化来传递数字信息，而振幅和频率保持不变。

在2PSK中，通常用初始相位0和π分别表示二进制“1”和“0”。

因此，2PSK信号的时域表达式为(t)=Acos t+)其中，表示第n个符号的绝对相位：=因此，上式可以改写为二、结果分析5101510-410-310-210-1104-PAM 载波调制信号在AWGN 信道下的性能Es/N0误比特率和误符号率结果分析：从程序运行结果看仿真得到的误符号率与理论近似值相吻合，而仿真得到的误比特率要高于理论值。

三、源程序%基于通信系统的建模 %作者：刘海峰 %学号：201216020307 %日期：2015年10月31日clc clear all; %清除变量 nsymbol=100000; %每种信噪比下的发送符号数 T=1; %符号周期 fs=100; %采样频率 ts=1/fs; %采样周期t=0:ts:T-ts; %时域矢量 fc=10; %载波频率 c=sqrt(2/T)*exp(j*2*pi *fc*t); %载波信号 c1=sqrt(2/T)*cos(2*pi*fc*t); %同相载波 c2=-sqrt(2/T)*sin(2*pi *fc*t); %正交载波 M=8; %8-PAM graycode=[0 1 2 3 6 7 4 5]; %Gray 编码规则 EsN0=0:15; %信噪比snr1=10.^(EsN0/10); %信噪比转换为线性 msg=randint(1,nsymbol,M); %消息数据 msg1=graycode(msg+1); %Gray 映射 msgmod=pskmod(msg1,M).'; %基带8—PSK 映射 tx=real(msgmod*c); %载波调制 tx1=reshape(tx.',1,len gth(msgmod)*length(c));spow=norm(tx1).^2/nsym bol; %求每个符号的平均功率for indx=1:length(EsN0)sigma=sqrt(spow/(2*snr 1(indx))); %根据符号功率求噪声功率 rx=tx1+sigma*randn(1,l ength(tx1));%加入高斯白噪声 rx1=reshape(rx,length(c),length(msgmod));r1=(c1*rx1)/length(c1); %相关运算 r2=(c2*rx1)/length(c2);r=r1+j*r2;y=pskdemod(r,M);%PSK 解调 decmsg=graycode(y+1); [err,ber(indx)]=biterr (msg,decmsg,log2(M));%误比特率 [err,ser(indx)]=symerr (msg,decmsg);%误符号率 endser1=2*qfunc(sqrt(2*snr1)*sin(pi/M)); %理论误符号率 ber1=1/log2(M)*ser1; %理论误比特率 semilogy(EsN0,ber,'-ko ',EsN0,ser,'-k*',EsN0,ser1,EsN0,ber1,'-k.'); title('4-PAM 载波调制信号在AWGN 信道下的性能') xlabel('Es/N0');ylabel('误比特率和误符号率')legend('误比特率','误符号率','理论误符号率','理论误符号率')实验二 AM 调制信号的Matlab 实现一、实验原理标准调幅波（AM ）产生原理：调制信号是来自信源的调制信号（基带信号），这些信号可以是模拟的，亦可以是数字的。

adalm-pluto matlab 例程

adalm-pluto matlab 例程全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Adalm-pluto的全称是Analog Devices认可的低成本，开源化驱动平台。

也就是说，通过使用adalm-pluto，您可以在任何地方访问ADI的PlutoSDR驱动程序。

这意味着您可以在开发驱动程序之前使用该平台进行快速原型设计，并且没有任何许可限制。

在本文中，我们将探讨如何使用Matlab对adalm-pluto进行编程。

adalm-pluto是一个非常强大的开源硬件平台，可以用于无线电通信，雷达，无线射频和许多其他应用领域。

通过将adalm-pluto与Matlab 结合使用，我们可以进行各种各样的信号处理和通信方面的实验。

您需要在计算机上安装adalm-pluto驱动程序。

这可以通过ADALM-PLUTO用户指南中提供的说明来完成。

一旦驱动程序安装完成，您可以将adalm-pluto连接到计算机的USB端口。

接下来，您需要安装Matlab支持adalm-pluto。

幸运的是，Matlab已经内置了对adalm-pluto的支持。

您可以通过在命令窗口中键入“adalm驱动程序”，找到有关如何安装adalm-pluto支持的文档。

一旦安装了Matlab支持adalm-pluto，您可以开始编写Matlab 脚本来与adalm-pluto进行交互。

您可以编写一个简单的脚本来读取adalm-pluto传感器的数据并将其显示在Matlab图形用户界面上。

```matlab% 创建adalm-pluto对象plutoRadio = adi.ADALMPluto;% 打开adalm-pluto连接connect(plutoRadio);% 显示数据plot(data);```在上面的示例中，我们首先创建了一个adalm-pluto对象，然后打开了向该对象连接的通信。

接下来，我们使用receiveData函数从adalm-pluto读取传感器数据，并使用plot函数将数据显示在Matlab 图形用户界面上。

软件无线电实验matlab程序

附录(1)、SDR低通采样理论%parametersfs = 5e4;%采样频率注意fs至少是f的2倍或2倍以上f = 5e3;%信号的频率N = 1024;n = 1:1024;t= n/fs;deta_t = 1/fs;%采样间隔%signalssn = sin(2*pi*f*t);%时域采样后的信号w = hanning(N);%加汉宁窗sn1 = sn.*w';%加窗减少频率泄露Sn_fft = fft(sn1);%频域信号Sn = abs(Sn_fft);%figuresfigure(1);plot(t,sn);title('s(n)的时域波形');grid on;xlabel('t');xlim([0 0.021]);ylabel('幅度');figure(2);xax = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;%将f轴单位变为kHzplot(xax,20*log10(fftshift(Sn)));title('s(n)的频域波形');grid on;xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');ylim([-200 100]);(2)、SDR带通采样理论%parametersf = 1.3e3;%基频fo = 100e6;%载波频率N = 1024;n = 1:1024; fs = 4e3;%采样频率t= 0:0.001:2;st = cos(2*pi*(f+fo)*n/fs);%带通抽样信号St1 = fft(st);St = abs(St1);st0 = cos(2*pi*(f+fo)*t);St0 = fft(st0);St2 = abs(St0);figure(1);plot(n,st);title('带通抽样信号时域图像');xlabel('n');xlim([0 1026]);ylabel('幅度');grid on;figure(2);plot(t,st0);title('带通原始信号时域图像');xlabel('t');ylabel('幅度');grid on;figure(3);xax =[-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;plot(xax,20*log10(fftshift(St)));title('带通信号抽样后频域图像');xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;(3)、频率调制信号%频率调制%parametersfs = 1e3;%抽样频率ts = 1/fs;%采样率N = 1024;n = 0:1:N-1;t = n/fs;kf = 100.1;A = 100;Aw = 10;fc = 10000;%载波频率fm = 10;%调制信号频率mf = kf*Aw/(2*pi*fm);%signalss1 = A*cos(2*pi*fc*t).*cos(mf*sin(2*pi*fm*t)); s2 = A*sin(2*pi*fc*t).*sin(mf*sin(2*pi*fm*t));s = s1-s2;%频率调制信号S0 = fft(s);S1 = fftshift(S0);S_0 = abs(S1);%figuresfigure(1);plot(t,s);title('频率调制信号时域图像');xlim([0,0.5]);xlabel('t(s)');ylabel('幅度');grid on;figure(2);xax = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;plot(xax,20*log10(S_0));title('频率调制信号频域图像');xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;(4)、幅度调制信号、DSB信号、USB信号%parametersclear all;clc;close all;fs = 1e3;%抽样频率ts = 1/fs;%采样间隔N = 10000;n = 1:N;t = n/fs;ma = 0.5;fc = 200;%载波频率x = cos(2*pi*fc*t);%生成载波fm = 1;%调制信号频率m = cos(2*pi*fm*t);%基带信号%signalss = (1+ma*m).*x;%幅度调制信号s1= m.*x;%双边带信号DSBs2 = cos(2*pi*(fc+fm)*t);%SSB信号中的USBS1 = fft(s);S_1 = abs(S1);S2 = fft(s1);S_2 = abs(S2);S3 = fft(s2);S_3 = abs(S3);%figuresfigure(1);plot(t,s);title('幅度调制信号时域图像');xlim([0 1.5]);xlabel('t(s)');ylabel('幅度');grid on;figure(2);xax = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;plot(xax,20*log10(fftshift(S_1)));title('幅度调制信号频域图像');xlim([0.19 0.21]);xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;figure(3);plot(t,s1);title('双边带调制信号时域图像');xlim([0 1.5]);xlabel('t(s)');ylabel('幅度');grid on;figure(4);xax1 = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;plot(xax1,20*log10(fftshift(S_2)));title('双边带调制信号频域图像');xlim([0.19 0.21]);xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;figure(5);plot(t,s2);title('USB调制信号时域图像');xlim([0 1.0]);xlabel('t(s)');ylabel('幅度');grid on;figure(6);xax1 = [-N/2:N/2-1]/N*fs/1000;plot(xax1,20*log10(fftshift(S_3)));title('USB调制信号频域图像');xlim([0.19 0.21]);xlabel('f(kHz)');ylabel('幅度(dB)');grid on;(5)、2ASK信号%2ASK信号的时域和频域分析clear all;clc;close all;%清除一切。

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