4、物流管理中的决策支持系统
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➢ (5)数据查询模块
用来解释来自其他子系统的数据请求，通过查阅数据字典确定 如何满足这些请求，并详细阐述向数据库管理系统的数据请求， 最后将结果返回对话框子系统。
❖ 情报阶段(intelligent phase)：决策者在进行决策活动时，首先要发
现问题或某种可能性，发现用于决策的信息资源以及约束条件等。
❖ 设计阶段(design phase)：决策者分析可用的信息资源，设计行动方
案或用于分析问题的一系列活动，并据此得到可行解的集合。
❖ 选择阶段(select phase)：决策者从可能的设计方案中选择一个。 ❖ 实施方案(implementation phase)：按照决策方案实施决策活动。
❖ （1）结构化决策
决策目标明确、决策过程常规、能够事先确定；
（2）非结构化决策
缺乏常规决策准则；
（3）半结构化决策
一些决策阶段结构化，另一些阶段非结构化
东南大学交通学院
4.1.3 决策支持系统定义
❖ 决策支持系统是一个不断发展的概念。
❖ 20世纪70年代Scott Morton的定义：
“一种交互式的计算机系统，可以帮助决策者使用其数据及模型来解 决非结构化的问题”
❖ 数据库是DSS的重要数据资源，是模型库、方法库和对话系统 的基础。在DSS中，数据库子系统的作用不仅体现在数据支持 上，在某种程度上，它已成为DSS内部管理的一种机制，起着 简化DSS的事先和维护的重要作用。DSS数据库子系统通常由 以下几部分组成：
➢ (1)数据抽取模块
是各种数据源与DSS数据库的接口，主要内容包括从源数据库抽 取数据，建立DSS的数据库，供模型和对话部分使用。
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4.1.5 DSS的结构
❖ 数据抽取模块的功能结构图
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4.1.5 DSS的结构
➢ (2)DSS数据库
存储与决策问题有关的数据，包括事务数据、内部数据、外部 数据和个人数据。
➢ (3)数据库管理系统
用来提供存取和管理数据库中数据的功能。
➢ (4)数据字典
用来维护系统中的数据定义、类型描述和数据源的描述。
❖ 1、确定型决策问题：其特点是决策人在进行选择之前了解真
实的自然状态，即决策人可以确切地知道各种行动的后果。
❖ 例如：有一个餐厅在决定自己今后的发展计划时有三种方案： ①
维持现状②小规模发展③大规模发展。而每种方案可能带来的利
益分别为20万、40万和70万元。这时，经理当然选择收益最大的 方案。
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4.1.4 决策支持系统的分类
❖ 根据系统特征分类:
❖ 面向数据的DSS（SAS软件介绍） ❖ 面向模型的DSS
❖ 根据使用目的分类：
❖ 专用DSS ❖ 通用DSS（生成器、开发工具）
❖ 根据使用形态分类：
❖ 制度化的DSS（重复性的、类似的决策问题） ❖ 动态的DSS
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本章主要内容
4.1 决策支持系统基础知识 4.2 决策支持系统在物流中的应用 4.3 数据仓库与决策支持 4.4 群体决策支持系统 4.5 决策支持系统案例
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本章主要内容
4.1 决策支持系统基础知识 4.2 决策支持系统在物流中的应用 4.3 数据仓库与决策支持 4.4 群体决策支持系统 4.5 决策支持系统案例
维持现状 小规模发展 大规模发展
情况不变 (0.5) 20 40 70
有竞争对手 (0.2) 0 30 20
公路改道
(0.3) －10 －30 －100
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4.1.2 决策的类型
❖ 3、不确定型决策问题:其特点是决策人只能知道那些自然状态可能
出现，但无法知道这些自然状态可能出现的概率。 ❖ 根据决策活动的特征可将决策分为结构化、非结构化和半结构化决策：
❖ 20世纪90年代Tuban提出DSS是一种用来增强决策者的决策能力的工具。 ❖ DSS与MIS的比较如下表：
❖ 问题：DSS与MIS的区别所在？
比较项
MIS
DSS
特征 目标 处理技术 驱动方式 信息的特征
信息处理 提高效率 以计算机为主进行处理 数据驱动 响应全局的需要
支持决策 提高有效性 以人机会话为主进行处理 模型驱动 响应决策者的需要
4.1.2 决策的类型
❖ 2、风险型决策问题：其特点是决策人无法确知将来真实的自然状态，
但他能给出各种可能的自然状态以及这些自然状态可能出现的概率，对 于任何一种方案因自然状态的不通可能产生多种结果。
❖ 在上例中，影响方案的自然状态为： ①在餐厅附近有一个竞争对手出现 （概率为0.2） ②附近将新建一条高速公路（概率为0.3） ③情况不变 （概率为0.5）。根据各种自然状态和在三种方案下的不同收益，构造的 损益矩阵表如下：
❖ 20世纪80年代中期，R.H.Sprague提出的DSS的特征：
（1）数据和模型是DSS的主要资源； （2）DSS是用来支持用户做决策的，而不是代替用户决策； （3）DSS主要用来解决半结构化及非结构化的问题； （4）DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。
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4.1.3 决策支持系统定义
4.1.5 DSS的结构
❖ 典型的DSS结构由以下五部分构成：
❖ 1，数据库子系统 ❖ 2，模型库子系统 ❖ 3，方法库子系统 ❖ 4，知识库子系统 ❖ 5，会话生成与管理子系统
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DSS
4.1.5 DSS的结构
典 型 的 构 成 东南大学交通学院
4.1.5 DSS的结构
❖1 数据库子系统
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4.1.1 决策活动模型
❖ 决策是决策者的思维活动过程，而决策支持系统是此过程中 为决策者提供数据、信息和分析方法的信息系统。
❖ Simon等人曾将人的决策活动概括为一个四阶段（phases） 的模型，各阶段之间的关系如下图所示：
情报阶段
设计阶段
选择阶段
实施阶段
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4.1.1 决策活动模型
❖ 尽管这一理论较好地描述了人在现实活动中的决策方式，但在实际决策活 动中人却并非简单经由这四个阶段完成决策。通常在决策的某个阶段，可 能要返回到前面的某个阶段重新进行。
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4.1.2 决策的类型
❖ 决策的分类有各种不同的方法，按决策问题的特点可分为确定型 决ຫໍສະໝຸດ Baidu问题、风险型决策问题和不确定型决策问题：
用来解释来自其他子系统的数据请求，通过查阅数据字典确定 如何满足这些请求，并详细阐述向数据库管理系统的数据请求， 最后将结果返回对话框子系统。
❖ 情报阶段(intelligent phase)：决策者在进行决策活动时，首先要发
现问题或某种可能性，发现用于决策的信息资源以及约束条件等。
❖ 设计阶段(design phase)：决策者分析可用的信息资源，设计行动方
案或用于分析问题的一系列活动，并据此得到可行解的集合。
❖ 选择阶段(select phase)：决策者从可能的设计方案中选择一个。 ❖ 实施方案(implementation phase)：按照决策方案实施决策活动。
❖ （1）结构化决策
决策目标明确、决策过程常规、能够事先确定；
（2）非结构化决策
缺乏常规决策准则；
（3）半结构化决策
一些决策阶段结构化，另一些阶段非结构化
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4.1.3 决策支持系统定义
❖ 决策支持系统是一个不断发展的概念。
❖ 20世纪70年代Scott Morton的定义：
“一种交互式的计算机系统，可以帮助决策者使用其数据及模型来解 决非结构化的问题”
❖ 数据库是DSS的重要数据资源，是模型库、方法库和对话系统 的基础。在DSS中，数据库子系统的作用不仅体现在数据支持 上，在某种程度上，它已成为DSS内部管理的一种机制，起着 简化DSS的事先和维护的重要作用。DSS数据库子系统通常由 以下几部分组成：
➢ (1)数据抽取模块
是各种数据源与DSS数据库的接口，主要内容包括从源数据库抽 取数据，建立DSS的数据库，供模型和对话部分使用。
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4.1.5 DSS的结构
❖ 数据抽取模块的功能结构图
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4.1.5 DSS的结构
➢ (2)DSS数据库
存储与决策问题有关的数据，包括事务数据、内部数据、外部 数据和个人数据。
➢ (3)数据库管理系统
用来提供存取和管理数据库中数据的功能。
➢ (4)数据字典
用来维护系统中的数据定义、类型描述和数据源的描述。
❖ 1、确定型决策问题：其特点是决策人在进行选择之前了解真
实的自然状态，即决策人可以确切地知道各种行动的后果。
❖ 例如：有一个餐厅在决定自己今后的发展计划时有三种方案： ①
维持现状②小规模发展③大规模发展。而每种方案可能带来的利
益分别为20万、40万和70万元。这时，经理当然选择收益最大的 方案。
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4.1.4 决策支持系统的分类
❖ 根据系统特征分类:
❖ 面向数据的DSS（SAS软件介绍） ❖ 面向模型的DSS
❖ 根据使用目的分类：
❖ 专用DSS ❖ 通用DSS（生成器、开发工具）
❖ 根据使用形态分类：
❖ 制度化的DSS（重复性的、类似的决策问题） ❖ 动态的DSS
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4.1 决策支持系统基础知识 4.2 决策支持系统在物流中的应用 4.3 数据仓库与决策支持 4.4 群体决策支持系统 4.5 决策支持系统案例
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本章主要内容
4.1 决策支持系统基础知识 4.2 决策支持系统在物流中的应用 4.3 数据仓库与决策支持 4.4 群体决策支持系统 4.5 决策支持系统案例
维持现状 小规模发展 大规模发展
情况不变 (0.5) 20 40 70
有竞争对手 (0.2) 0 30 20
公路改道
(0.3) －10 －30 －100
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4.1.2 决策的类型
❖ 3、不确定型决策问题:其特点是决策人只能知道那些自然状态可能
出现，但无法知道这些自然状态可能出现的概率。 ❖ 根据决策活动的特征可将决策分为结构化、非结构化和半结构化决策：
❖ 20世纪90年代Tuban提出DSS是一种用来增强决策者的决策能力的工具。 ❖ DSS与MIS的比较如下表：
❖ 问题：DSS与MIS的区别所在？
比较项
MIS
DSS
特征 目标 处理技术 驱动方式 信息的特征
信息处理 提高效率 以计算机为主进行处理 数据驱动 响应全局的需要
支持决策 提高有效性 以人机会话为主进行处理 模型驱动 响应决策者的需要
4.1.2 决策的类型
❖ 2、风险型决策问题：其特点是决策人无法确知将来真实的自然状态，
但他能给出各种可能的自然状态以及这些自然状态可能出现的概率，对 于任何一种方案因自然状态的不通可能产生多种结果。
❖ 在上例中，影响方案的自然状态为： ①在餐厅附近有一个竞争对手出现 （概率为0.2） ②附近将新建一条高速公路（概率为0.3） ③情况不变 （概率为0.5）。根据各种自然状态和在三种方案下的不同收益，构造的 损益矩阵表如下：
❖ 20世纪80年代中期，R.H.Sprague提出的DSS的特征：
（1）数据和模型是DSS的主要资源； （2）DSS是用来支持用户做决策的，而不是代替用户决策； （3）DSS主要用来解决半结构化及非结构化的问题； （4）DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效率。
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4.1.3 决策支持系统定义
4.1.5 DSS的结构
❖ 典型的DSS结构由以下五部分构成：
❖ 1，数据库子系统 ❖ 2，模型库子系统 ❖ 3，方法库子系统 ❖ 4，知识库子系统 ❖ 5，会话生成与管理子系统
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DSS
4.1.5 DSS的结构
典 型 的 构 成 东南大学交通学院
4.1.5 DSS的结构
❖1 数据库子系统
东南大学交通学院
4.1.1 决策活动模型
❖ 决策是决策者的思维活动过程，而决策支持系统是此过程中 为决策者提供数据、信息和分析方法的信息系统。
❖ Simon等人曾将人的决策活动概括为一个四阶段（phases） 的模型，各阶段之间的关系如下图所示：
情报阶段
设计阶段
选择阶段
实施阶段
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4.1.1 决策活动模型
❖ 尽管这一理论较好地描述了人在现实活动中的决策方式，但在实际决策活 动中人却并非简单经由这四个阶段完成决策。通常在决策的某个阶段，可 能要返回到前面的某个阶段重新进行。
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4.1.2 决策的类型
❖ 决策的分类有各种不同的方法，按决策问题的特点可分为确定型 决ຫໍສະໝຸດ Baidu问题、风险型决策问题和不确定型决策问题：