高精度除以高精度(未经过严格测试)

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高精度

高精度

• f(3)=2;
{
• f(4)=3;
f3=f1+f2;
• f(5)=5; • f(6)=8;
F(i)=f(i-2)+f(i-1)
f1=f2; f2=f3; }
printf("%ld\n",f3);
• 一、n数求和(problem.c)
• 【问题描述】

有n个数,计算这n个数的和。
• 【输入文件】
• 【问题描述】
• 学习程序我们都要从基础学起,在解决简单的数学问题中学会使用程序,学 会程序的基本的语法和基本的算法。今天我们练习一个简单数学运算——求两 个正整数的和。
• 【输入文件】

文件名:sum.in

文件中有两个正整数,已知这个数字不超过1000000000000000000。
• 【输出文件】
• 加法运算 • 减法运算 • 乘法运算 • 除法运算
高精度除以单精度 ★高精度除以高精度
高精度运算涉及到的主要操作: • 数据的输入和存储
• 数据的运算
加、减、乘、除运算 加法和乘法的进位 减法的借位和符号确定 除法商和余数的处理
• 数据的输出
加法
A+B problem
• 输入两个整数a和b • 计算a+b的值 • 样例输入: 10 20 • 样例输出: 30
1234567891011+17161514 13121110987654321=????
1237 __+____4__7_6____ ____1__6__10__13___
17 1 3
我们该怎么来表示一个几百位数的数呢?
一般变量表示
×
字符串表示

高精度取模

高精度取模

分析思路
456 mod 13 可以写成如下过程: 456=400+50+6 若不看 0 则为 4 , 5 , 6 三位数, 这样就把一个很多位数的数字分成了每位都是单 独的,在数组中也是这种形式。 我们首先从第一位开始,依次到末尾,如下: ((4%13*10+5)%13*10+6)%13 = 1 ① 这样做为什么可以呢? (400%13+50%13+6%13)%13=1 ② 这样大家都比较明白,因为这是同余定理。
参考代码
long hmod(long a,long k,long m) { if(!k) return s[t[k]]; //边界处理 long i,ans=1,tmp=hmod(a,k-1,m); //进入下一层 for(i=0;i<10;i++) ans=ans*tmp%m; //10次方运算 return ans*s[t[k]]%m; //返回这一层的计算结果 }
(高精度幂) 单精度
Hale Waihona Puke 模单精度这个标题可能有点不好理解,举例如下: a b mod m ,这是不是快速幂取模的内容,不是, 要注意这里的 b 是高精度数,也就是说 b 有可能 上百位。但是思想也有快速幂取模中的分治。 那是否就是按照b/2/2…/2的那种形式呢? 因为b为高精度,所以我们尽量避免程序中出现 关于高精度的除法,即使是除以单精度。
续上
为什么上面的两个式子是等价的? 也许你已经发现①式中有几处*10,若将%13都 去除那么①的结果就是456。 这样一来相信那样做的道理就不用我来解释了。 大家思考一下便会理解其中的奥妙。 有了这样的等式高精度模单精度就不成问题了!
参考代码
读入及转换为整型数略。 long ans=0; for(i=1;i<=n;i++) ans=(ans*10+a[i])%m; a数组代表高精度数,m代表要模的单精度,ans 为最终的结果。

高精度地图数据获取与处理研究

高精度地图数据获取与处理研究

高精度地图数据获取与处理研究一、前言在现代社会中,地图数据的应用涉及到各个方面,如交通、导航、地理信息、物流等。

高精度地图数据是指经过高精度采集、处理、绘制的地图数据,具备高精度、高精细度、高实时性的特点,可为各行业提供更加精确和实时的地图服务。

本文将探讨高精度地图数据获取与处理的研究现状、技术方法以及未来发展趋势。

二、高精度地图数据获取技术高精度地图数据获取主要分为两种方式:主动获取和被动获取。

1. 主动获取主动获取是指通过设备主动获取周边环境信息,包括高精度GPS和激光雷达。

(1) 高精度GPSGPS(Global Positioning System,全球定位系统)是一种利用卫星进行位置定位和导航的技术。

高精度GPS包括多频段、多接收天线、相位多普勒等技术,能够实现厘米级的定位精度。

高精度GPS常用于车载、航空等领域。

(2) 激光雷达激光雷达是一种利用激光进行测距和物体探测的技术。

它能够实现毫米级的测距和高精度三维地图的构建。

激光雷达常用于自动驾驶、道路建设等领域。

2. 被动获取被动获取是指通过被动接收周边环境信息,包括摄像头和微波雷达。

(1) 摄像头摄像头是指采用光学成像技术对周边环境进行采集和识别的设备。

摄像头能够实现图像识别、道路车流量监控等功能。

摄像头常用于交通管理、城市智能化建设等领域。

(2) 微波雷达微波雷达是一种利用微波信号进行目标检测和距离测量的技术。

微波雷达在雨、雾、夜间等恶劣条件下仍能正常工作。

微波雷达常用于自动驾驶、交通管理等领域。

三、高精度地图数据处理技术高精度地图数据处理主要分为数据预处理和数据后处理。

1. 数据预处理数据预处理是指通过对原始数据进行处理和挖掘,生成可供后续应用的数据。

数据预处理包括数据清洗、数据集成和数据变换。

(1) 数据清洗数据清洗是指对原始数据进行去重、替换、格式化等操作,以减少数据噪声和误差。

数据清洗能够提高数据质量和可用性。

(2) 数据集成数据集成是指将不同来源、不同格式和不同结构的数据进行统一处理和管理,生成具有一致性、可靠性和完整性的数据集。

高精度算法大全

高精度算法大全

高精度算法大全在一般的科学计算中,会经常算到小数点后几百位或者更多,当然也可能是几千亿几百亿的大数字.一般这类数字我们统称为高精度数,高精度算法是用计算机对于超大数据的一种模拟加,减,乘,除,乘方,阶乘,开放等运算.譬如一个很大的数字N >= 10^ 100, 很显然这样的数字无法在计算机中正常存储.于是, 我们想到了办法,将这个数字拆开,拆成一位一位的或者是四位四位的存储到一个数组中, 用一个数组去表示一个数字.这样这个数字就被称谓是高精度数.对于高精度数,也要像平常数一样做加减乘除以及乘方的运算,于是就有了高精度算法:由于计算机输入计算结果的精度通常受到计算机的限制,如:在双精度方式下,计算机最多只能输出16位有效数字,如果超过16位,则只能按浮点形式输出,另外,一般计算机实数表示的范围为1038,如果超过这个范围,计算机就无法表示了。

但是我们可以通过一些简单的办法来解决这个问题。

这就是我们要说的高精度计算机。

一、基本方法:在计算机上进行高精度计算,首先要处理好以下几个基本问题:1、数据的接收与存储;2、计算结果位数的确定;3、进位处理和借位处理;4、商和余数的求法;下面我们逐一介绍一下这几个问题的解决方法。

1、数据的接收与存储:要在计算机上进行高精度计算,首先就应该有精确的输入,即计算机要精确地接收和存储数据。

通常:①、当输入的数值在计算机允许的范围内时,可以用数值型变量来接收数据。

②、当输入的数据超过计算机允许显示的精度范围时,采用字符来接收数据。

③、分离各位数字。

接收数据子模块(字符型变量接收数据):prucedure readdata(var in:array[1..100] of integer);var ch:char;i,k:integer;beginread(ch);k:=0;while ch in['0'..'9'] do begininc(k);int[k]:=ord(ch)-48;read(ch);end;end;2、计算结果位数的确定①、两数之和的位数最大为较大的数的位数加1。

国产高精度位置和姿态测量系统

国产高精度位置和姿态测量系统

国产高精度位置和姿态测量系统LDPOS的发展与应用周落根邓晓光洪勇(摘要:本文详细介绍了高精度位置和姿态测量系统的发展,我国具有完全自主知识产权的移动测量和实景三维技术和产品的研究、应用和服务情况,以及地面无控航测系统,并对其未来的发展进行展望。

关键词:高精度位置和姿态测量系统LDPOS地面无控航测系统一引言高精度位置和姿态测量系统(Position and Orientation System, POS)集全球导航卫星系统、惯性测量单元、导航处理计算机技术于一体,可以实时获取运动物体的高精度空间位置和三维姿态信息,广泛应用于飞机、轮船和陆地载体的导航定位。

POS通过全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System ,GNSS)接收定位数据,利用高精度光学陀螺捷联惯性测量单元(Inertial Measurement Unit,IMU)提供设备瞬间的速度、加速度和方向信息,然后通过数据处理与融合软件对所接收的定位定姿信息进行数据处理,获得载体设备的高精度位置及姿态信息,同时给载荷传感器提供高精度同步信息,直接解算观测成果的高精度外方位元素,输出具有直接地理参考的影像数据。

POS解决了GNSS动态可靠性差,会出现信号遮挡、丢失,同时数据输出的频率低等问题。

POS系统将GNSS长期、低动态定位精度高的特性与惯性导航系统QNS)的短期、高动态定位精度高的性能有机地结合起来,不但提高了系统的精度,加强了系统的抗干扰能力,同时解决了GNSS动态应用采样频率低的问题。

POS系统可为载体或航空传感器提供高精度、高频率(200HZ)的实时位置与姿态(X,Y,Z,e,3, K)数据,应用于各种不同类型的传感器:如航空胶片或数字相机、线阵扫周落根,立得空间信息技术股份有限公司副总经理;邓晓光、洪勇,立得空间信息技术股份有限公司。

描仪、激光扫描仪、合成孔径雷达、成像光谱仪等。

在崇山峻岭、戈壁荒漠等难以通行的地区,如国界、沼泽滩涂等作业员根本无法到达的地区,采用POS系统和航空摄影系统集成进行直接空间对地定位,可迅速、及时地获取多频段、多时相、高精度、高分辨率的位置与图像信息,快速高效地编绘基础地理图件,大大提高了作业效率和成功率。

涡旋压缩机大批量生产的几个关键技术问题

涡旋压缩机大批量生产的几个关键技术问题

涡旋压缩机大批量生产的几个关键技术问题涡旋压缩机兼具往复式压缩机与旋转式压缩机的优点,具有体积小、重量轻、噪声振动低及结构简单等特点,被公认为是技术最先进的第三代压缩机。

结合多年对涡旋压缩机的工艺研究,以及在日常大批量生产中遇到的问题,总结了涡旋压缩机大批量生产需要解决的一些关键技术问题,才能保证稳定的大批量生产质量。

1、保证零件的主要加工精度众所周知,涡旋压缩机零件精度一般要求微米级(μm) ,因为它对压缩机性能影响较大。

其零件的主要加工精度为:(1) 涡旋线的精度涡旋线的精度是影响压缩机制冷量的最主要因素。

它主要包括涡旋型线轮廓度即实际值与理论渐开线涡线( 也有用其它线型构成涡旋线) 的误差,型线端面、型线底面的平面度及两者之间的平行度,涡壁表面粗糙度,上下倒角值,涡壁垂直度(垂直度已由涡旋线的轮廓度包括了,在生产中一般不再测量) 。

涡旋线的轮廓度要保证在10~15μm 以内,平面度和平行度一般应控制在5μm 以内。

涡旋型线精度可用日本东京测试株式会社( To so k co rpo ratio n)的涡线精度生产线检测仪。

(2) 键槽“三度” 键槽“三度”是指动盘、机架上安装十字滑环的键槽两侧面的平面度、平行度、垂直度。

它是影响压缩机运转性能的关键, 一般都应控制在715μm 以内,需要用三坐标测量机在计量室检测或用意大利马波斯( MA R PO SS) 专用检查装置在生产线检测。

(3) 曲轴的平行度和偏心量曲轴除了要保证主轴直径和偏心轴直径的尺寸公差、各轴直径的圆柱度精度外,还要保证曲轴偏心部轴线与主轴线的平行度、偏心量,可用生产线专用检测设备测试,保证涡旋线良好的啮合状态。

(4) 机架的同轴度和垂直度机架的主要形位精度为主轴承孔与下轴承孔的同轴度以及两轴承孔对机架端面的垂直度,需要用专用生产线检测设备测试,保证主轴良好的运动性能。

(5) 壳体内径的精度不论高压腔还是低压腔涡旋式空调压缩机,电动机的定子都是热套在管壳内的。

高精度算法

高精度算法

高精度算法问题的引入由于计算机运算是有模运算,数据范围的表示有一定限制,如整型int(C++中int 与long相同)表达范围是(-2^31~2^31-1),unsigned long(无符号整数)是(0~2^32-1),都约为几十亿.如果采用实数型,则能保存最大的double只能提供15~16位的有效数字,即只能精确表达数百万亿的数。

因此,在计算位数超过十几位的数时,不能采用现有类型,只能自己编程计算。

目前在青少年信息学奥林匹克竞赛中所涉及到的高精度计算包括加(addition)、减(subtract)、乘(multiply)、除(divide)四种基本运算。

此外,在C++语言中,int类型(4个字节/32位计算机)元素存储十进制的一位数字非常浪费空间,并且运算量也非常大,因此常将程序代码优化为万进制,即数组的每个元素存储高精数字的四位。

(为什么选择万进制,而不选择更大的进制呢?十万进制中的最大值99999相乘时得到的值是9999800001超过4个字节的存储范围而溢出,从而导致程序计算错误。

)本文以暂时以10进制为例讲述高精度算法一、高精度数字的存储高精度计算通用方法:高精度计算时一般用一个数组来存储一个数,数组的一个元素对应于数的一位(当然,在以后的学习中为了加快计算速度,也可用数组的一个元素表示数的多位数字,暂时不讲),表示时,由于数计算时可能要进位,因此为了方便,将数由低位到高位依次存在数组下标对应由低到高位置上,另外,我们申请数组大小时,一般考虑了最大的情况,在很多情况下,表示有富余,即高位有很多0,可能造成无效的运算和判断,因此,我们一般将数组的第0个下标对应位置来存储该数的位数.如数:3485(三千四百八十五),表达在数组a[10]上情况是:下标0 1 2 3 4 5 6 7 8 9内容 4 5 8 4 3 0 0 0 0 0说明:位数个位十位百位千位例:一个不超过200位的非负整数,可能有多余的前导0。

高精度测量仪器在基坑监测中的应用——以济南市大明湖路武岳庙历史建筑保护基坑监测项目为例

高精度测量仪器在基坑监测中的应用——以济南市大明湖路武岳庙历史建筑保护基坑监测项目为例

开始 时两尺应 互 换位 置 , 而 且 首 次观 测 要 独立 进 行 两 次 。而 且要 根据基 坑开挖 及基坑 水位 降水 进度 及时 对
基准点 进行 复测。
开挖会 对周 围建 筑物 、 路面 、 地 下管 线 的稳定造 成 一定 的影 响 , 同时 由于周 围建筑 物的挤压 作用 , 可 能会 导致
摘 要: 以 济 南 市 大 明 湖路 武岳 庙 历 史建 筑 保 护 基 坑 监 测 项 目为 例 , 论 述 了 高精 度 仪 器 ( D I N I 1 2电 子 水 准 仪 、 T S 3 0全
站仪 ) 在基坑监 测中的应 用, 并将基坑监测 中可能遇到的 问题进行 了论述并提 出了预 防和处理的方 法, 结合 实际生产 探讨 了两种 高精度仪 器的特点并介绍 了它们在基坑 沉降、 位移等监测过程 中测量方法的应 用。
在进行 沉 降观 澳 0 作 业 过 程 中要 着 重 注 意 以 下 几点:
收稿 1 3 期: 2 0 1 2 —0 5 ~1 8 作者简介 : 全金谊 ( 1 9 8 2 一) , 男, 工程师 , 主要从事工程测量工作 。
1 h 、 后 2 h 。
2 D I N I 1 2在 沉 降 观 测 中的 应 用
在 基坑 沉 降 观 测 中 , 以 天宝 新 D I N I 1 2为 例 , 它 每
千米 往返测 高差 中误差 为 0 . 3 m m, 测量 时 问仅 3 s , 最
短视距 达 1 . 5 I T I , 是 精 度 最 高 的 电子 水 准 仪 。而 且 当
随着 仪器设 备 的不 断更 新 , 高 精 度仪 器 已在 沉 降 监测 中普 遍使 用 , 本文 以济 南 市大 明湖 路武 岳 庙 历 史 建筑 保 护 基 坑 监 测 项 目为 例 , 以天 宝 D I N I 1 2 、 徕 卡 T S 3 0为例 对基 坑 监 测 ( 以二 级 监 测 为例 ) 中需 要 注 意 的问题 及测量 方法探 讨 。

高精度地图技术研究现状及其应用

高精度地图技术研究现状及其应用

高精度地图技术研究现状及其应用LI Xin-hui;GUO Peng;RONG Hui;TANG Feng-min;HUA Yi-ding;HE Jia【摘要】高精度地图作为一种精度更高、维度更多的电子地图,随着自动驾驶技术发展,为自动驾驶的实现提供了基础保障.在面对机遇与挑战的同时,国内外各大企业及初创公司纷纷加入高精度地图的领域,以期取得本领域的领先地位.本文主要以国内外高精度地图的发展趋势、技术方案、实际应用等方面作为切入点,介绍高精度地图技术研究现状,为高精度地图的技术研究和发展提供参考依据.【期刊名称】《汽车电器》【年(卷),期】2019(000)006【总页数】3页(P1-3)【关键词】高精度地图;采集技术;应用;自动驾驶【作者】LI Xin-hui;GUO Peng;RONG Hui;TANG Feng-min;HUA Yi-ding;HE Jia【作者单位】;;;;;【正文语种】中文【中图分类】U463.611 概述高精度地图(High Precision Map)作为除复杂传感器之外的无人驾驶车辆最核心的技术之一,已成为智能网联汽车技术产业的重要基础技术。

特别是在面对L3以上级别的自动驾驶系统中,高精度地图已成为必不可少的组成部分。

与提供给驾驶员看的导航电子地图不同,高精度地图是提供给计算机使用的,为辅助驾驶和自动驾驶提供重要的道路信息保障。

因此,相较于普通的导航电子地图,高精度地图具有精度更高、信息更全的特点,一方面是指地图的绝对精度更高,普通导航电子地图的精度一般在10 m左右,而高精度地图的精度则一般需要达到20 cm左右;另一方面是指包含的道路信息更加丰富、细致和全面,能够更加精准地反映道路的真实情况[1]。

目前市场上的高精度地图产业已经过多年的发展和探索,制作地图的传统巨头和初创公司纷纷加入高精度地图的领域,希望在这一领域的市场上抢占先机。

因此中国的高精度地图企业也形成了一定的生产规模和初步的产品,为无人驾驶的实现奠定了基础,对智能网联汽车产业的发展起到了推动作用。

高精度计算

高精度计算

高精度算法利用计算机进行数值计算,有时会遇到这样的问题:有些计算要求精度高,希望计算的数的位数可达几十位甚至几百位,虽然计算机的计算精度也算较高了,但因受到硬件的限制,往往达不到实际问题所要求的精度。

我们可以利用程序设计的方法去实现这样的高精度计算。

介绍常用的几种高精度计算的方法。

高精度计算中需要处理好以下几个问题:(1)数据的接收方法和存贮方法数据的接收和存贮:当输入的数很长时,可采用字符串方式输入,这样可输入数字很长的数,利用字符串函数和操作运算,将每一位数取出,存入数组中。

另一种方法是直接用循环加数组方法输入数据。

void init(int a[]) //传入一个数组{string s;cin>>s; //读入字符串sa[0]=s.length(); //用a[0]计算字符串s 的位数 for(i=1;i<=a[0];i++)a[i]=s[a[0]-i]-'0'; //将数串s 转换为数组a ,并倒序存储}另一种方法是直接用循环加数组方法输入数据。

(2) 高精度数位数的确定位数的确定:接收时往往是用字符串的,所以它的位数就等于字符串的长度。

(3) 进位,借位处理加法进位:c[i]=a[i]+b[i];if (c[i]>=10) { c[i]%=10; ++c[i+1]; }减法借位:if (a[i]<b[i]) { --a[i+1]; a[i]+=10; }c[i]=a[i]-b[i];乘法进位:c[i+j-1]= a[i]*b[j] + x + c[i+j-1];x = c[i+j-1]/10;c[i+j-1] %= 10;(4) 商和余数的求法商和余数处理:视被除数和除数的位数情况进行处理.【例1】高精度加法。

输入两个正整数,求它们的和。

【分析】输入两个数到两个变量中,然后用赋值语句求它们的和,输出。

但是,我们知道,在C++语言中任何数据类型都有一定的表示范围。

高精度除法讲解

高精度除法讲解

高精度除法讲解
高精度除法是指对于大整数进行除法运算时,采用高精度计算的方法,以保证计算精度和正确性。

其核心思路是将大整数按照一定的位数进行分段计算,然后依次进行除法操作,最终将结果拼接起来得到最终答案。

具体实现时,可以采用类似手算除法的方法,即从被除数的高位向低位依次取数,与除数进行比较,计算出商和余数,并将余数向下一位传递。

如果被除数的位数不足以进行除法运算,则在高位添加0,直到两数位数相等。

最终得到的商即为所求的答案。

需要注意的是,在进行高精度除法时,需要对除数为0的情况进行特殊处理,一般可返回错误或抛出异常。

另外,为了提高计算效率,可以采用一些优化算法,如对被除数进行预处理、对除数进行快速幂运算等。

总之,高精度除法是一种常用的大整数计算方法,适用于需要保证计算精度和正确性的场合,如密码学、高精度计算等领域。

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数控加工技术在机械加工制造中的应用

数控加工技术在机械加工制造中的应用

数控加工技术在机械加工制造中的应用摘要:随着科技的飞速发展,数控加工技术已经成为现代机械加工制造中的核心技术之一。

数控加工技术的广泛应用,不仅提高了机械加工制造的精度和效率,还推动了机械加工制造行业的快速发展。

本文将探讨数控加工技术在机械加工制造中的应用。

关键词:数控加工;机械加工;制造;应用引言:数控加工技术是一种先进的制造技术,它通过数字化的方式对机床进行控制,实现零件的加工,这种技术以其高精度、高效率、高柔性和低成本的优势,广泛应用于机械制造、航空航天、汽车、模具等领域。

一、数控加工技术的特点(一)高精度数控机床在工业生产中具有诸多优势,其中加工精度高是其显著特点之一。

这种高精度算法和先进的伺服系统使得数控机床能够达到微米甚至纳米级别,与传统的加工方法相比,其精度要高出一个数量级。

微米级别的加工精度意味着产品品质的严格把控,对于延长设备使用寿命、提高生产效率、保证产品质量有着不可估量的价值。

(二)高效率数控机床是一种高效、高精度、高效率的机床,通过将多道工序集成在一次装夹中,数控机床可以显著减少工件的装夹和调整时间,提高加工效率。

同时,数控加工技术可以通过自动化操作,实现加工过程的自动化,进一步缩短加工周期,提高生产效率。

(三)高柔性数控机床是一种高度精密的自动化机床,其加工范围非常广泛,能够适应各种形状和尺寸的零件加工。

同时,数控加工技术可以通过修改程序来适应不同的加工需求,具有很高的柔性。

(四)低成本数控加工技术是一种先进的加工技术,相比传统加工技术,它的操作更加简单,对工人的技能要求更低,可以降低劳动力成本,因为数控加工技术自动化程度高,可以减少人力成本,提高生产效率。

同时,数控机床的加工精度和效率高,可以大幅度减少材料和时间的浪费,从而降低制造成本。

(五)高度智能化现代数控机床,通过引入人工智能技术,不仅具备了先进的加工功能,还实现了自我诊断、自我调整和学习功能。

这些功能可以帮助企业实现智能制造,提高生产效率和产品质量,这些功能不仅有助于生产过程的自动化和智能化,还能根据生产需求和产品变化,实时调整生产流程和参数,从而提高生产效率和产品质量[1]。

硬质合金磁饱和测量的高精度数据处理方法

硬质合金磁饱和测量的高精度数据处理方法

硬质合金磁饱和测量的高精度数据处理方法邬幸源;苏娟;王腾芳【摘要】A high precision of data processing method of magnetic saturation measurements on cemented carbides was designed and verified,including digital filtering,digital integration,data fitting,zero setting and system compensation, etc. The finite impulse response digital filter is used for filtering which is based on window function. The digital integration algorithm is based on Newton-Cotes integration,data fitting is based on the improved least square method,and system calibration used zero setting for the first time and compensate for negative value. Compared to the traditional data processing method of magnetic saturation measurements on cemented carbides,this method has some advantages,such as results with high precision and good repeatability.%设计并验证了硬质合金磁饱和测量的一种高精度的数据处理方法,包括数字滤波、数字积分、数据拟合、系统调零和补偿等。

植被光谱分析与植被指数计算解读

植被光谱分析与植被指数计算解读

植被光谱分析与植被指数计算解读植被光谱分析与植被指数计算在遥感中,常常结合不同波长范围的反射率来增强植被特征,如植被指数(vegetation indices ——VI)的计算,植被指数(VI)是两个或多个波长范围内的地物反射率组合运算,以增强植被某⼀特性或者细节。

⽬前,在科学⽂献中发布了超过150种植被指数模型,这些植被指数中只有极少数是经过系统的实践检验。

本⽂总结现有植被指数,根据对植被波谱特征产⽣重要影响的主要化学成份:⾊素(Pigments)、⽔分(Water)、碳(Carbon)、氮(Nitrogen),总结了7⼤类实⽤性较强的植被指数,即:宽带绿度、窄带绿度、光利⽤率、冠层氮、⼲旱或碳衰减、叶⾊素、冠层⽔分含量。

这些植被指数可以简单度量绿⾊植被的数量和⽣长状况、叶绿素含量、叶⼦表⾯冠层、叶聚丛、冠层结构、植被在光合作⽤中对⼊射光的利⽤效率、测量植被冠层中氮的相对含量、估算纤维素和⽊质素⼲燥状态的碳含量、度量植被中与胁迫性相关的⾊素、植被冠层中⽔分含量等。

包括以下内容:●植被光谱特征●植被指数●HJ-1-HSI植被指数计算1.植被光谱特征植被跟太阳辐射的相互关系有别于其他物质,如裸⼟、⽔体等,⽐如植被的“红边”现象,即在<700nm附近强吸收,>700nm⾼反射。

很多因素影响植被对太阳辐射的吸收和反射,包括波长、⽔分含量、⾊素、养分、碳等。

研究植被的波长范围⼀般为400 nm to 2500 nm,这也是传感器设计选择的波长范围。

这个波长范围可范围以下四个部分:●可见光(Visible):400 nm to 700 nm●近红外(Near-infrared——NIR):700 nm to 1300 nm●短波红外1(Shortwave infrared 1—— SWIR-1):1300 nm to 1900 nm●短波红外2(Shortwave infrared 2——SWIR-2):1900 nm to 2500 nm其中NIR和SWIR-1的过渡区(1400nm附近)是⼤⽓⽔的强吸收范围,卫星或者航空传感器⼀般不获取这范围的反射值。

C++题解高精度除法

C++题解高精度除法

C++题解⾼精度除法C++题解⾼精度除法题⽬描述输⼊格式共两⾏,第⼀⾏包含整数 AA,第⼆⾏包含整数 BB。

输出格式共两⾏,第⼀⾏输出所求的商,第⼆⾏输出所求余数。

数据范围1≤A的长度≤100000,1≤B≤10000,B⼀定不为0输⼊样例:72输出样例:31思路对于该题⽬的实现,我们使⽤⼀个数组进⾏除法的模拟,为了⽅便此处使⽤vector。

数据的输⼊可以看到数字的长度远远超过了long long的需要,我们需要使⽤字符串进⾏数据的读⼊。

注意,为了运算⽅便,应该从字符串的末尾将原数字倒序的进⾏读⼊,想⼀想为什么。

模拟除法在这⾥,我们使⽤⼀个整型变量r进⾏运算的存储。

根据我们⼈类的⼿算⽅法,我们对最⾼位进⾏除法后,得到余数r,此时我们会将被除数的下⼀位数拉下来补上再进⾏运算,这个过程可以被描述为r * 10 + a[i],⼀开始我们将r置为0。

最后,最低位除法完成后,判断最⾼位是否存在前导0 ,若是则进⾏相应处理。

数据的输出为了和四则⾼精度运算统⼀,在数组中,商的存储是从0开始由⾼向低的,所以我们使⽤⼀个reverse函数将其反转。

前导0处理这⾥有⼀个⽐较特殊的情况,80/9如果我们得到了08,那么我们输出的时候就会导致我们出错。

这⾥我们做了处理,循环检测⾼位数字,有0则去除,直到⾼位数字不为0。

//// Created by Owwkmidream on 2021/10/30.//#include "iostream"#include "vector"#include "algorithm"using namespace std;vector<int> div(vector<int>& A, int b, int& r){vector<int> C;for (int i = A.size() - 1; i >= 0 ; -- i) {r = r * 10 + A[i];C.push_back(r / b);r %= b;}reverse(C.begin(), C.end());while (C.size() > 1 and C.back() == 0) C.pop_back(); return C;}int main() {std::ios::sync_with_stdio(false);std::cin.tie(nullptr);string a; int b;cin >> a >> b;vector<int> A;for(int i = a.size() - 1; i >= 0; i --)A.push_back(a[i] - '0');int r = 0;auto C = div(A, b, r);for(int i = C.size() - 1; i >= 0; i --)cout << C[i];cout << "\n" << r;return 0;}Processing math: 100%。

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{
char temp[1005],time[1005];
int j,lentime,len,i,flag,k;
if(compare(b,c)==-1)
{
a[0]='0';
a[1]='\0';
strcpy(arr,b);
}
else if(compare(b,c)==0)
if(compare(b,c)==-1)
{
a[0]='0';
a[1]='\0';
strcpy(arr,b);
}
else if(compare(b,c)==0)
{
a[0]='1';
a[1]='\0';
arr[0]='0';
arr[1]='\0';
for(j=i;j<lentime;j++)
a[k++]=time[j];
if(i==lentime)
a[k++]='0';
a[k]='\0';
strcpy(arr,temp);
}
}
int main()
{
char a[1005],b[1005],out[1005],arr[1005];
{
BigNumDividBig(out,arr,a,b);
printf("%s\n",arr);
}
return 0;
}
{
a_int[i]=b_int[i]-c_int[i]-owe;
owe=0;
if(a_int[i]<0)
{
owe=1;
a_int[i]=a_int[i]+10;
}
}
while(a_int[len-1]==0&&len!=1)
len--;
for(i=0;i<len;i++)
a[i]=a_int[len-1-i]+'0';
a[i]='\0';
}
int compare(char *a,char *b)
{
int len1=strlen(a);
int len2=strlen(b);
if(len1>len2)
return 1;
//time的一个元素表示一次相除的商
temp[j++]=b[i];
flag=0;
while(compare(temp,c)>=0)
{
BigSubBig(temp,temp,c);
time[lentime]++;
flag=1;//控制time的元素的位置
len=len1>len2?len1:len2;
owe=0;
for(i=0;i<len;i++)
{
a_int[i]=b_int[i]-c_int[i]-owe;
owe=0;
if(a_int[i]<0)
{
owe=1;
a_int[i]=a_int[i]+10;
while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF)
{
BigNumDividBig(out,arr,a,b);
printf("%s\n",arr);
}
return 0;
}#include<stdio.h>
#include<string.h>
void BigSubBig(char *a,char *b,char *c)
if(i==lentime)
a[k++]='0';
a[k]='\0';
strcpy(arr,temp);
}
}
int main()
{
char a[1005],b[1005],out[1005],arr[1005];
while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF)
j=0;
else//继续在b的后面加值
j=strlen(temp);
lentime++;
}
k=0;
for(i=0;i<lentime;i++)
if(time[i]!='0')
break;//找到time数组while(a_int[len-1]==0&&len!=1)
len--;
for(i=0;i<len;i++)
a[i]=a_int[len-1-i]+'0';
a[i]='\0';
}
int compare(char *a,char *b)
{
int len1=strlen(a);
time[lentime]++;
flag=1;//控制time的元素的位置
}
if(flag)//将商转换为字符
time[lentime]+='0';
else//当被除数前几位小于除数,商补
time[lentime]='0';
if(!strcmp(temp,"0"))//若temp为''
int len2=strlen(b);
if(len1>len2)
return 1;
if(len1<len2)
return -1;
return strcmp(a,b);
}
void BigNumDividBig(char *a,char *arr,char *b,char *c)
int len1,len2,len,i,owe;
len1=strlen(b);
len2=strlen(c);
for(i=0;i<len1;i++)
b_int[i]=b[len1-1-i]-'0';
for(i=0;i<len2;i++)
c_int[i]=c[len2-1-i]-'0';
for(i=0;i<len1;i++)
b_int[i]=b[len1-1-i]-'0';
for(i=0;i<len2;i++)
c_int[i]=c[len2-1-i]-'0';
len=len1>len2?len1:len2;
owe=0;
for(i=0;i<len;i++)
#include<stdio.h>
#include<string.h>
void BigSubBig(char *a,char *b,char *c)
{
//a表示结果,b被减数,c减数,不能得到负数,需要进入函数之前判断
int a_int[1005]={0},b_int[1005]={0},c_int[1005]={0};
{
//a表示结果,b被减数,c减数,不能得到负数,需要进入函数之前判断
int a_int[1005]={0},b_int[1005]={0},c_int[1005]={0};
int len1,len2,len,i,owe;
len1=strlen(b);
len2=strlen(c);
{
a[0]='1';
a[1]='\0';
arr[0]='0';
arr[1]='\0';
}
else
{
j=lentime=0;
len=strlen(b);
memset(temp,0,sizeof(temp));
memset(time,0,sizeof(time));
}
else
{
j=lentime=0;
len=strlen(b);
memset(temp,0,sizeof(temp));
memset(time,0,sizeof(time));
for(i=0;i<len;i++)
{//计算得到被除数的前几位,得到整型数组形式的商
if(len1<len2)
return -1;
return strcmp(a,b);
}
void BigNumDividBig(char *a,char *arr,char *b,char *c)
{
char temp[1005],time[1005];
int j,lentime,len,i,flag,k;
}
if(flag)//将商转换为字符
time[lentime]+='0';
else//当被除数前几位小于除数,商补
time[lentime]='0';
if(!strcmp(temp,"0"))//若temp为''
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