SPSS-11统计绘图
SPSS统计分析基础绘图
总成绩 第1 站成绩 第2 站成绩 第3 站成绩
()
20
0 2006
2007
年度
2008
南华大学医学实习生2006年、2007年、2008年 临床技能各站考核及总成绩比较
（3）分段条图
2、箱图
单式箱图
○ 表示“离群值” （＜3×箱距） ※ 表示“极值” （＞3×箱距）
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic df Sig. Statistic df Sig. 身高 .078 324 .000 .980 324 .000
a. LillieforsSignificance Correction
应用“Explore”检验， 本例不符合正态分布
● Depth & Angle 条形效果：平面、阴影、三维
线图 在编辑窗口双击线条：
Lines 线段编辑：颜色、粗细、线型
园图 与条图相似，只在Depth & Angle中增加了选项
Position Slices First slice 起始点12点选项是逆时针 或顺时针
散点图
双击散点进入编辑窗口 Marker 点标记：形状、大小、边粗、边色、重填色
Coefficientsa
Unstandardized Coefficients
Model 1 (Constant)
体重
B Std. Error
72.089 3.970
.768
.065
a. Dependent Vari able: 收 缩 压
Standardized Coefficients
Beta
SPSS统计绘图功能详解精选幻灯片
Category Axis框：选入gender
Define stacks by框：选入生源
单击OK。
ppt课件.
17
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18
ppt课件.
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§4.2 线图
线图实际上和条图是一回事，可以认为 它就是条图的变形，条图是用直条的高低表 示多少，而线图是用点的高低来表示，然后 又用直线将各点连接而成。
第五章 SPSS统计绘图功能详解
ppt课件.
1
如同数据的表格化一样，数据的图形画也会 使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统 计软件中，各种软件均可作图，而SPSS绘制的 统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要 求。 EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还 有必要学习SPSS的绘图功能吗？
这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中 文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用 它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL 可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、 自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、 条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条 图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会 碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制， SPSS就是其中的佼佼者
Summarizes for groups of variables单选框：
选中，单击Define
Bars repesent框：选入月伙食费。
Other summary function单选框：选中
Variable框：选入gender
Change summary钮：单击
mean单选框：单击
单击continue钮
ppt课件.
6
选择最后一项 “Other summary function”，系统开 启summary function 对话框 ,点击Change Statistic.进入不同 统计量的选择框。
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
SPSS基本统计图表的制作
基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积比例与指定分布的累积比例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈一条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有一定规律，可以对变量数据进行转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以用于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是用变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进行检验的。
由于P-P图和Q-Q图的用途完全相同，只是检验方法存在差异，SPSS17.0中用于做出P-P图的对话框和用于做出Q-Q图的对话框完全一致，下面将对两者统一加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据文件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descrip tiv e Statist ics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
―P-P图‖（P-P Plots）、―Q-Q图‖（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所示。
图3-20 ―P-P图‖对话框图3-21 ―Q-Q图‖对话框在―P-P图‖（P-P Plots）或―Q-Q图‖（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择一个或者几个变量进入位于对话框中间的―变量‖（Variabl es）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进行分布检验。
―P-P图‖或―Q-Q图‖对话框的中下方和右方有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transfo rm）栏（复选项）：l 自然对数转换（Natural log transfo rm）：选择此项，对当前变量的数据取自然对数，即将原有变量转换成以自然数e为底的对数变量。
统计绘图
第 11 章 统计绘图
③
和 按钮用于设置平面二维的方向。 本例子选 ，垂直二维图。 纵坐标变量设置。用鼠标选中左边变量列表里的变量，然后将它抓到 该框里。 本例子选系统变量“Count[$count]”作为纵坐标变量。
图 １１－３ “Ｃｈａｎｇｅ Ｓｕｍｍｓｒｙ”对话框 u “Ｃｈａｎｇｅ Ｓｕｍｍａｒｙ”框中共有 １７ 个选项，各项的意义分别为： Ø “Ｍｅａｎ ｏｆ ｖａｌｕｅｓ” 均值。
156
SPSS 统计分析
u
u u u
Ø “Ｍｅｄｉａｎ ｏｆ ｖａｌｕｅｓ” 中位数。 Ø “Ｍｏｄｅ ｏｆ ｖａｌｕｅｓ” 众数。 Ø “Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｃａｓｅｓ” 不含缺失值的观测量数。 Ø “Ｓｕｍ ｏｆ ｖａｌｕｅｓ” 变量值的和。 Ø “Ｓｔａｎｄａｒｄ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ” 标准差。 Ø “Ｖａｒｉａｎｃｅ” 方差。 Ø “Ｍｉｎｉｍｕｍ ｖａｌｕｅ” 最小值。 Ø “Ｍａｘｉｍｕｍ ｖａｌｕｅ” 最大值。 Ø “Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｓｕｍ” 累积和。 如果选择了以下的选项，需要在“Ｖａｌｕｅ”输入栏输入一个设定值。 Ø “Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ａｂｏｖｅ” 观测量中大于设定值的百分比。 Ø “Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｂｅｌｏｗ” 观测量中小于设定值的百分比。 Ø “Ｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅ” 百分位数。 Ø “Ｎｕｍｂｅｒ ａｂｏｖｅ” 大于设定值的观测量数。 Ø “Ｎｕｍｂｅｒ ｂｅｌｏｗ” 小于设定值的观测量数。 “Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｉｎｓｉｄｅ” 变量值在设置区间内的观测量的比例， “Ｈｉｇｈ” 和“Ｌｏｗ”框分别用于输入设置区间的上下限。 “Ｎｕｍｂｅｒ ｉｎｓｉｄｅ” 变量值在设置区间内的观测量数。 “Ｖａｌｕｅｓ ａｒｅ ｇｒｏｕｐｅｄ ｍｉｄｐｏｉｎｔｓ”选项，当选中“Ｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅ”时该项 处于可选状态，选中该项将按照等分的百分比绘制条形图。
SPSS教程统计图的绘制
0.860
0.940
0.950
0.021
0.033
0.038
0.041
0.029
0.065
0.059
0.048
0.069
0.057
0.087
0.089
0.092
0.073
0.081
0.112
0.109
0.119
0.134
0.127
0.169
0.148
0.134
0.175
0.162
15.9.2.1数据准备
SPSS教程第十六课：统计图的绘制
信息来源：本站原创 更新时间：2004-7-12 21:52:00
第八节箱图
15.8.1主要功能
调用Graphs菜单的Boxplot过程，可绘制箱图。箱图可用于表现观测数据的中位数、四分位数和两头极端值。
15.8.2实例操作
[例15-8]研究甲基汞对肝脏脂质过氧化的毒性作用，选用25只大白鼠，随机分成五组，按不同剂量染毒一段时期后测定肝脏LPO含量（n mol/L），资料如下表，试绘制箱图。
15.6.2.2操作步骤
选Graphs菜单的Pareto...过程，弹出Pareto Chart定义选项框，有2种直条构成线图可选：Simple为单一直条构成线图，Stacked为堆积式直条构成线图，本例选用单一直条构成线图。然后点击Define钮，弹出Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.7），在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入Sums of variable框，选season点击钮使之进入Category Axis框。点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“1000名20-25岁男性各季节感冒发生人数分析”，点击Continue钮返回Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。
SPSS数据统计与分析标准教程绘制统计图
设置
2．定义简单条形图
在弹出的【定义简单条形图:个案组摘要】对话 框中，将“专业类型”变量添加到【类别轴】列表 框中，并选中【个案数】选项，如图 13-2 所示。
在【定义简单条形图:个案组摘要】对话框中， 主要包括下列选项组：
“ 条的表征 主要用于指定数据在刻度轴上 的表述方式，包括个案数、累积个数、个案
②输入
13章
话框中，单击【选项】按钮，弹出【选项】对话
③单击
绘
框，启用【显示由缺失值定义的组】和【显示误
制 统
差条形图】复选框，并单击【继续】按钮，如图
计
13-4 所示。
图 13-3 设置标题或脚注
图
在【选项】对话框中，主要包括下列选项：
“ 按列表排除个案 表示在被摘要的变量
存在缺失值时会从整个图表中排除
③单击
“ 使用个案标签显示图表 此选项仅在定
义散点图并在主对话框中指定了“标注 个案依据”字段的变量时可用。在选择
图 13-4 设置图形选项
之后，指定变量的值标签（如果未定义标签，则为值）在图表中显示为点标签。
“ 显示误差条形图 此选项仅在简单类别图表中的面积、条或线代表均值、中位数、
计数或百分比时可用。误差条图对三维图表不可用。对于均值，可以选择显示类
计
据分类形式而进行显示分析数据的统计图。
与
①选择
分 析
1．选择条形图类型
标
准 教
在 SPSS 中，执行【图形】|【旧对话框】|【条
程
形图】命令，弹出【条形图】对话框。选择【简单
箱图】选项，同时选中【个案组摘要】选项，并单
②选中
击【定义】按钮，如图 13-1 所示。
SPSS统计绘图
2004年11月27日
条图、线图与面积图
通用对话框界面入门
例2：在数据集anxiety.sav中分不同的 subject对变量score值（之和）绘制条图， 并且按变量trial的不同取值分段。
• 涉及了两个分组因素，应当采用后两种条图
• 是同一个变量要求分段，因此采用分段条图 • 各组的score值都在变量score中，分组因素是以
特色编辑功能 • Case Labels: As is
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 17
2004年11月27日
箱式图与误差条图
误差条图
给出各组资料的标准差、标准误或可信区间 实例：同上
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 18
2004年11月27日
3
2004-11-27
散点图
用于研究多个变量间的相互依存关系 简单散点图
2004年11月27日
条图、线图与面积图
条图的编辑
SPSS中的图形为增强图元格式 针对不同的统计图，编辑功能略有差别
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 10
2004年11月27日
条图、线图与面积图
条图的编辑
Gallery菜单 • 同类统计图间的互相变换 • 可作出复式图 CHART菜单 • 用于设置图形选项、坐标轴、参考线等 • 以Options最具各种统计图自身的特色
SPSS统计分析（一） 主讲人：张文彤 20
2004年11月27日
Pareto图与控制图
Pareto图
条形的长短表示各组绝对数的大小 条形从大到小依次排列 线段的上升表示累计百分比的增加情况 可直观找出主要、次要组段 实例 • 分析数据cars.sav中哪种气缸数的车数量最多
SPSS统计绘图功能
➢由输出结果，可以认为加速所需要时间的分布基本符合 正态分布。
第三章 SPSS统计绘图功能
SPSS
★ § 3.1 统计绘图功能概述 ★ § 3.2 常用统计图 ★ § 3.3 交互式统计图
30
SPSS
§ 3.3 交互式统计图
展示正态曲线
输出结果(每加仑行驶里程的直方图)
当前变量理想状 况下的正态曲线
P-P概率图 根据变量的累积比例对所指定的理论分 P-P Plots 布累积比例绘制的图形
指定用于检验
选择菜单graphs==>P-P，弹出对话框：的概率分布
指定检验变量
分布参数栏
指定变量 转换方式
比例估测公式栏
指定多个 具有相同 值的观测 量的顺序
条形图 点图 线图
带形图 面积图 圆图
盒型图 误差条图 直方图 散点图
31
交互式统计图的优越性
对话框交互
对话框全部采用拖放方式操作，每个元素的可操 作性增强，只需一层对话框就能完成工作
图形内容交互，图形编辑能力增强
由于存储的是原始数据或绘图用的中间结果，不 仅可就图形元素的特征，如颜色、线型等加以修 改，还可在图形绘制完毕后对其进行彻底更改， 使图形编辑能力增强
选择菜单graphs==>pie，选择 “Summaries for groups of cases”，再单击Define钮，弹出对话框：
（指定扇面所代表的统计量）
（指定扇面分类变量）
输出结果(各产地国的数量比例关系)
散点图(Scatter Plots)
以点的分布反映变量之间相 关情况的统计图
《spss绘制统计图》PPT课件
区域图
调用Graphs菜单的Area过程，可绘制区域 图。实际上区域图是用面积来表现连续性 的频数分布资料，面积越大，频数越多， 反之亦然。
在某城市抽样研究20-49岁已婚育龄妇女的避孕现状，频数
分布资料参见下表，试绘制区域图。 年龄分组 避孕现状 有 20253035404563 939 1860 1277 1141 987 无 68 184 273 91 173 399
线图
调用Graphs菜单的Line过程，可绘制线图。 线图是用线条的上下波动形式，反映连续 性的相对数资料的变化趋势。非连续性的 资料一般不用线图表现。
某地调查居民心理问题的存在现状，资料如下表所示，试绘
制线图比较不同性别和年龄组的居民心理问题检出情况。 年龄分组 心理问题检出率（%） 男性 1525354555657510.57 11.57 9.57 11.71 13.51 15.02 16.00 女性 19.73 11.98 15.50 13.85 12.91 16.77 21.04
定义变量名：心理问题检出率为RATE，年 龄分组为AGE，性别为SEX，AGE与SEX 可定义为字符变量。RATE按原数据输入， AGE按分组情况分别输入15-、25-、35-、 45-、55-、65-、75-，SEX是男的输入M、 女的输入F。
选Graphs菜单的Line...过程，弹出Line Chart定义选项框， 有3种线图可选：Simple为单一线图、Multiple为多条线图、 Drop-line为落点线图，本例选多条线图。 点击Define钮，弹出Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，在左侧的变量列表中选rate 点击钮使之进入Lines Represent栏的Other snmmary function选项的Variable框，选age点击钮使之进入 Category Axis框，选sex点击钮使之进入Define Lines by框。 点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入 “某地男女性年龄别心理问题检出率比较”，点击 Continue钮返回Define Multiple Line:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。
第二讲SPSS统计绘图PPT课件
2024/10/16
21
练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
2024/10/16
22
三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
2024/10/16
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例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
2024/10/16
24
结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
2024/10/16
25
例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
2024/10/16
15
例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313
spss常用统计图绘制及编辑
spss常用统计图绘制及编辑目录第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制一、条形图的概念二、条形图分类变量划分三、条形图特征值划分第二节线图一、线图分类变量划分二、线图特征值划分三、其他图形的绘制第三节统计图的编辑技巧一、图元素编辑二、图形编辑三、图模板的应用第第五五章章常用统计图绘制及编辑在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。
在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。
统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。
在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。
第第一一节节条形图的绘制一、条形图的概念1、条形图的含义条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。
它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。
2、分类轴（category axis ）条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。
如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。
根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。
3、刻度轴（scale axis ）条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。
按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型：一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。
SPSS常用统计图课件
主要内容
1.统计图一览表 2.条图 3.线图 10.误差条图 11.散点图 12.直方图
4.面积图
5.饼图 6.高低图 7.帕雷托图 8.质量控制图 9.箱图
13.P-P图&Q-Q图
14.金字塔图 15.普通序列图 16.时间序列图 17.ROC曲线 实验I、II
4.1 SPSS统计图一览表(1)
(2)选择耐电压值为绘制变量， 选择Display normal curve， 添加正态分布线
(3)单击OK，输出直方图
图形名
条形图 Bar Charts 线图 Line Charts 面积图 Area Charts 饼图 Pie Charts 高低图 High-Low Charts 帕累托图 (Pareto Charts 质量控制图 Control Charts 箱图 Boxplots
符号
适用范围
描述定类或定序变量的分布，用长条的高度来表示变量不 同取值下的频数。 描述连续性变量的变化趋势，非连续性变量通常不宜采用。 描述连续性变量的分布。用面积来表示变量在不同取值下 的频数 描述定类变量的分布，用圆中扇形面积大小表示不同类别 变量所占的频数。 用于同时描述股(物)价等数据长期和短期变化趋势
商品类别 营业额
食品 5660 生活用品 2148
解： （1）建立数据文件 （2）执行GraphsPie命令，设置对话框 （3）单击Define按钮，定义变量
家电
服饰 其他
12400
6521 542
办公用品 645
饼图定义对话框
候选变量框 绘图变量
分类变量 分组变量
标题及脚注 选项对话框
饼图
箱图
SPSS统计绘图功能详解
SPSS统计绘图功能详解5.1 常用统计图5.1.1 操作界面介绍（条图）5.1.1.1 条图的通用界面5.1.1.2 复式条图与分段条图的界面5.1.2 其他常用统计图5.1.2.1 散点图5.1.2.2 线图5.1.2.3 饼图5.1.2.4 面积图5.1.2.5 直方图5.1.2.6 其他5.1.3 常用统计图编辑方法详解5.2 交互式统计图5.3 统计地图在常用的统计软件中，SAS绘制的统计图不太美观；而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求；STATA绘制的统计图形最为精美，但由于它采用命令行方式操作，美观的图形需要添加大量选项，普通人不易掌握；而S-PLUS、MATHLAB等偏数理统计的软件虽然绘图能力也非常强，但由于自身的定位问题，并不为大多数人所熟悉。
因此，在各种统计软件中，以SPSS制作的统计图应用最为广泛。
EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者。
§5.1常用统计图在SPSS 10.0版中，除了生存分析所用的生存曲线图被整合到ANALYZE菜单中外，其他的统计绘图功能均放置在graph菜单中。
该菜单具体分为以下几部分：∙Gallery：相当于一个自学向导，将统计绘图功能做了简单的介绍，初学者可以通过它对SPSS的绘图能力有一个大致的了解。
∙Interactive：交互式统计图，这是SPSS 9.0版新增的内容。
∙Map：统计地图，这是SPSS 10.0版新增的内容。
市面上所能见到的SPSS 10.0 D版由于执照不全，并不能安装统计地图模块。
《spss绘制统计图》课件
02 SPSS绘制统计图基础
统计图类型
折线图
用于表示数据随时间或其他变 量的变化趋势。
散点图
用于表示两个变量之间的关系 。
柱状图
用于比较不同类别数据的数量 关系。
饼图
用于表示各部分在整体中所占 的比例。
箱线图
用于表示一组数据的分布情况 ，包括中位数、四分位数等。
创建统计图的步骤
01
02
03
04
在弹出的对话框中可以对统计图的各 个元素进行修改，如修改标题、添加 图例、调整坐标轴范围等。
编辑和美化完成后，点击“确定”按 钮保存修改。
03 绘制单变量分布图
频数分布图
总结词
展示数据的频数分布情况
详细描述
频数分布图用于展示数据中各组频数的分布情况，通过条形图的长度展示各组 频数的大小，可以直观地了解数据的分布特征。
详细描述
因子分析图用于展示多个变量之间的 关系，通过将多个变量归结为少数几 个公共因子，并以图形的方式呈现这 些因子之间的关系。
聚类分析图
总结词
展示数据分类结果
详细描述
聚类分析图用于展示数据的分类结果 ，通过将相似性较高的数据点归为一 类，并以图形的方式呈现各类之间的 距离和分布情况。
主成分分析图
《spss绘制统计图》 ppt课件
目录
CONTENTS
• SPSS软件简介 • SPSS绘制统计图基础 • 绘制单变量分布图 • 绘制双变量关系图 • 绘制多变量关系图 • SPSS绘图的高级技巧
01 SPSS软件简介
SPSS的发展历程
1968年，美国斯坦福大 学开始研发SPSS统计软 件。
1984年，推出SPSS PC+ ，开始采用图形用户界面 。
SPSS统计分析-第11章信度分析
• 信 度 的概念 出 现于 20 世 纪初 ，是 以 真分数 测 量理论 （ Classical Test Theory，简写为CTT）为基础的，该理论 是20世纪前期与中期的心理测量理论的主导部分，所以也 叫它经典测量理论。
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1．经典测量理论数学模型 （1）基本概念 • 真分数：是在实际测量中很难得到的一个理论上构想出来
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11.2.1 重测信度的基本概念
• 重测信度表示两次测验结果有无变动，反映测验分数的稳 定程度，故又称稳定性系数。由于重测信度可提供有关测 验结果是否随时间而变异的资料，所以可作为预测受测者 将来行为的依据。
1．定义 • 重测信度（rest-retest coefficient）是用于判断测量
论上构想的概念，只能根据一组实得分数做出估计。 信度的操作性定义指一组测量分数的真实方差与实得方差之 比，其公式为：
rx x
ST2
S
2 X
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（2）信度的表示方法：信度一般是以相关系数表示的，即 用同一组被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致 性的指标，称为信度系数。 3．信度的作用
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第11章统计绘图统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等方法表达统计资料的一种形式，其特点是简明生动、形象具体和通俗易懂。
SPSS绘图功能很强，能绘制许多种统计图形，这些图形可以由各种统计分析过程产生，也可以直接从“Graphs”图形菜单中所包含的一系列图形选项直接产生。
本章介绍根据数据直接绘制统计图的过程，即“Graphs”菜单中各下属选项所具有的功能。
主要介绍几种常用的绘图过程。
在SPSS主菜单中点击“Graphs”项，将产生如图11-1所示的下拉菜单。
有以下绘图过程提供选择：l“Interactive”交互式作图。
l“Bar”条形图。
l“Line”线图。
l“Area”面积图。
l“Pie”饼图。
l“High-Low”高低图。
l“Pareto”帕累托图。
l“Control”控制图。
l“Boxplot”箱线图。
l“Error Bar”误差条图l“Scatter”散点图。
l“P-P”P-P正态概率图。
l“Q-Q”Q-Q正态概率图。
l“Sequence”序列图。
l“ROC Curve”ROC分类效果曲线图。
l“Time Series”时间序列图。
图11-111.1 条形图条形图（Ｂａｒ Ｃｈａｒｓ）是利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小或变动的统计图。
条形图还有其他别名，条形图横排称为带形图，条形图纵排又称柱形图。
ＳＰＳＳ有两种方法产生条形图，一是在交互方式绘制条形图（ｇｒａｐｈｓ→ Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ →Ｂａｒ），二是使用条形图过程绘制（Ｇｒａｐｈｓ→Ｂａｒ）。
我们使用例子介绍这两种绘图的操作方法。
11.1.1 使用条形图过程作图我们使用第2章里马尾松腮扁叶蜂在林间表土层的水平分布调查数据（表2-1），作调查样地的样方虫口频数条形图。
1541）准备作图数据在数据编辑窗口输入数据。
或者打开已经保存的数据。
这里我们打开数据文件DATA2-1.SAV。
2）启动条形作图过程在ＳＰＳＳ主菜单中，按“Ｇｒａｐｈｓ→Ｂａｒ”顺序逐一单击鼠标键，打开交互式条形图作图对话框，如图１１－１所示。
图 １１－１ 定义条形图对话框 ①选择条形图样式l“Simple”简单条形图l“Clustered”分组条形图l“Stacked”分段条形图用鼠标单击相应的图标，则选中相应的样式，选中样式的图标边框将会变黑。
在这里我们选择“Simple”简单条形图。
②选择条形图表达的数据方式l“Ｓｕｍｍａｒｉｅｓ ｆｏｒ ｇｒｏｕｐｓ ｏｆ ｃａｓｅｓ” 用分类值作图，条形图中每一条代表观察量的一个分类。
l“Ｓｕｍｍａｒｉｅｓ ｏｆ ｓｅｐａｒａｔｅ ｖａｒｉａｂｌｅｓ” 用变量值作图，条形图中每一条代表一个变量。
l“Ｖａｌｕｅｓ ｏｆ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｃａｓｅｓ”用单元值作图，条形图中每一条代表一个观察值。
在这里我们选择“Ｓｕｍｍａｒｉｅｓ ｆｏｒ ｇｒｏｕｐｓ ｏｆ ｃａｓｅｓ” 项分类值作图。
通过选择三个图标和统计量的描述模式，可以生成９种条形图。
选择完成后，点击“Ｄｅｆｉｎｅ”按钮，ＳＰＳＳ打开分类制作条形图设置对话框，如图１１－２。
155图１１－２ 分类制作条形图设置对话框 3）指定作图变量“Category Axis”框用于选择分类变量。
条形图中每条的长度代表各组中统计量的值。
在这里我们选择“样地1[幼虫1]”变量。
4) 设置条形图代表的统计量在“Ｂａｒｓ Ｒｅｐｒｅｓｎｔ”框用于选择条形图中的条代表的统计量： l“Ｎ ｏｆ ｃａｓｅｓ”按照分类变量分类后各类的观测量个数。
l“％ｏｆ ｃａｓｅｓ”按照分类变量分类后各类的观测量数占总观测量数的比例。
l“Ｃｕｍ．ｎ ｏｆ ｃａｓｅｓ”观测量数的累积数目。
l“Ｃｕｍ．％ ｏｆ ｃａｓｅｓ”观测量数的累积百分比。
l“Ｏｔｈｅｒ ｓｕｍｍａｒｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ 当要绘制的统计量不为前面四项中的任何一项时， 选择该项。
从左边的源变量框中选择分析变量进入该项下边的“Ｖａｒｉａｂｌｅ”框中， 单击“Ｃｈａｎｇｅ Ｓｕｍｍａｒｙ”按钮，将打开如图１１－３所示的对话框，该框用于选择统计量。
图１１－３ “Ｃｈａｎｇｅ Ｓｕｍｍｓｒｙ”对话框 u“Ｃｈａｎｇｅ Ｓｕｍｍａｒｙ”框中共有１７个选项，各项的意义分别为： Ø“Ｍｅａｎ ｏｆ ｖａｌｕｅｓ” 均值。
156Ø“Ｍｅｄｉａｎ ｏｆ ｖａｌｕｅｓ” 中位数。
Ø“Ｍｏｄｅ ｏｆ ｖａｌｕｅｓ” 众数。
Ø“Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｃａｓｅｓ” 不含缺失值的观测量数。
Ø“Ｓｕｍ ｏｆ ｖａｌｕｅｓ” 变量值的和。
Ø“Ｓｔａｎｄａｒｄ ｄｅｖｉａｔｉｏｎ” 标准差。
Ø“Ｖａｒｉａｎｃｅ” 方差。
Ø“Ｍｉｎｉｍｕｍ ｖａｌｕｅ” 最小值。
Ø“Ｍａｘｉｍｕｍ ｖａｌｕｅ” 最大值。
Ø“Ｃｕｍｕｌａｔｉｖｅ ｓｕｍ” 累积和。
u如果选择了以下的选项，需要在“Ｖａｌｕｅ”输入栏输入一个设定值。
Ø“Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ａｂｏｖｅ” 观测量中大于设定值的百分比。
Ø“Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｂｅｌｏｗ” 观测量中小于设定值的百分比。
Ø“Ｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅ” 百分位数。
Ø“Ｎｕｍｂｅｒ ａｂｏｖｅ” 大于设定值的观测量数。
Ø“Ｎｕｍｂｅｒ ｂｅｌｏｗ” 小于设定值的观测量数。
u“Ｐｅｒｃｅｎｔａｇｅ ｉｎｓｉｄｅ” 变量值在设置区间内的观测量的比例，“Ｈｉｇｈ”和“Ｌｏｗ”框分别用于输入设置区间的上下限。
u“Ｎｕｍｂｅｒ ｉｎｓｉｄｅ” 变量值在设置区间内的观测量数。
u“Ｖａｌｕｅｓ ａｒｅ ｇｒｏｕｐｅｄ ｍｉｄｐｏｉｎｔｓ”选项，当选中“Ｐｅｒｃｅｎｔｉｌｅ”时该项处于可选状态，选中该项将按照等分的百分比绘制条形图。
在本例子中我们选择“Ｎ ｏｆ ｃａｓｅｓ”项。
5) 选择特定的图形模板“Ｔｅｍｐｌａｔｅ”框用于选择特定的图形模板文件。
利用该框选定某图形模板文件后，绘制的条形图将按照模板文件的格式作图。
6）标题的选项单击主对话的“Titles”按钮，打开如图11-4图形标题设置对话框。
图11-4图形标题设置对话框l“ Title”栏设置统计图的标题。
可以输入2行文本。
l“Subtitle”栏设置统计图的注释。
l“Footnote”栏设置统计图的脚注。
本例子设置统计图的标题是“马尾松腮扁叶蜂频数直方图（样地1）”。
1577）其它设置单击“Ｏｐｔｉｏｎｓ”按钮，将打开如图１１－５所示的对话框。
该框主要用于设置缺失值的处理方法。
图１１－５“Ｏｐｔｉｏｎｓ”对话框 l“Ｅｘｃｌｕｄｅ ｃａｓｅｓ ｌｉｓｔｗｉｓｅ”项，将任何含有缺失值的观测量剔除。
l“Ｅｘｃｌｕｄｅ ｃａｓｅｓ ｖａｒｉａｂｌｅ ｂｙ ｖａｒｉａｂｌｅ”项，只剔除和图形有关变量中含缺失值的观测值。
l“Ｄｉｓｐｌａｙ ｇｒｏｕｐｓ ｄｅｆｉｎｅｄ ｂｙ ｍｉｓｓｉｎｇ ｖａｌｕｅｓ”项，将所有含有缺失值的观测量归为一组，并绘制相应的图条。
l“Ｄｉｓｐｌａｙ ｃｈａｒｔ ｗｉｔｈ ｃａｓｅ ｌａｂｅｌｓ”项，显示观测值标签。
本例子不作选择。
8）提交设置各设置完成后，点击对话框里的“OK”按钮，SPSS在输出展示窗口中输出条形图如图11-6。
图11-6 条形图9）图形修改在展示窗口中，用鼠标双击图11-6条形图，打开SPSS图形修改窗口，如图11-7。
158159图11-7 SPSS 图形修改窗口① 修改纵坐标显示在图形修改窗口主菜单中选择“Chart →Axis ”项，在出现的对话框里选择“Scale ”项；或者在图形中用鼠标双击纵坐标，打开坐标设置对话框，如图11-8。
图11-8 坐标设置对话框更改坐标标题：在“Axis Title ”栏输入文本“频数”。
修改标题显示位置：在“Title Justification ”栏的下拉选项中选“Right/top ”。
设置完成后点“OK ”按钮确认。
点“Cancel ”按钮则放弃设置。
② 修改横坐标显示在图形修改窗口主菜单中选择“Chart →Axis ”项，在出现的对话框里选择“Category ”；或者在图形中用鼠标双击横坐标，打开横坐标设置对话框，如图11-9。
更改坐标标题：在“Axis Title ”栏输入文本“幼虫”。
修改标题显示位置：在“Title Justification ”栏 图11-9 横坐标设置对话框的下拉选项中选“Center ”。
设置完成后点“OK ”按钮确认。
160③ 修改条形图标签显示在SPSS 图形修改窗口（图11-7），选主菜单“Format →Bar Label Styles ”项，打开条形标签格式设置对话框，如图11-10。
选中“Standard ”项。
然后点击“Apply All ”按钮后确认。
图11-10标签格式设置对话框 图11-11 条形显示样式设置④ 修改条形显示样式在SPSS 图形修改窗口（图11-7），选主菜单“Format →Bar Styles ”项，打开条形显示样式设置对话框，如图11-11。
选中“3-D effect ”项。
然后点击“Apply All ”按钮后确认。
修改后的条形图如图11-12所示。
图11-12 修改后的条形图10）结果解释图11-12中的纵坐标是变量中同一值出现的频数，横坐标是变量“幼虫1”的数值。
例如第一个条形表示变量中有7个单元值为0，第二个条形表示变量中有3个单元为1值。
11.1.2交互式创建条形图ＳＰＳＳ提供了交互作图的快捷方式，能够根据数据信息，绘制初步图形，然后根据自己的具体需求，再作进一步的修改。
我们继续使用上一节里的例子数据。
作频数条形图。
操作步骤如下。
1）准备作图数据在数据编辑窗口输入数据。
或者打开已经保存的数据。
这里我们打开数据文件DATA2-1.SAV。
2）启动交互式条形作图在SPSS主菜单中，按“Graphs→Interactive→Bar”顺序逐一单击鼠标键，打开交互式条形图作图对话框，如图11-13所示。
图11-13交互式条形图主对话框３）在“Assign Variables”卡片选项在左边的变量列表里，前2项是SPSS默认的，其它的变量就是数据里的变量。
① 100% Stacked 选项，指定100%的比例对目标变量进行堆叠作图。
如果在“Legend”选项下的“Color”或“Style”子选项中的“Stack”项，此选项这里没有被激活。
②“2-D Coordinate”按钮定义图形的类型：l“2-D Coordinate”平面二维图。