人工智能及其应用1
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1.1.1 人工智能的定义几种定义
智能机器（intelligent machine）
人工智能（学科）
人工智能（能力） 人工智能（拟人思维、行为 ）
人工智能（理性思维、行为 ）
Artificial Intelligence
4
1.1 定义和发展
几种定义
斯坦福大学的Nilsson提出人工智能是关于知识的科学
10
Artificial Intelligence
1.1 定义和发展
AI学科的某些问题
1. AI研究目标
近期目标：建造智能机器，以代替人类的部分智力劳动 远期目标：用自动机模仿人类的思维过程和智能行为
2. AI主题--通用问题求解
Artificial Intelligence
11
1.1 定义和发展
1
关于课程
面向不同阶段： 本科生必修课程：人工智能引论 硕士学位课程：（高级）人工智能 博士学位课程：智能系统原理及其应用 面向不同专业： 计算机：人工智能、模式识别、机器人 自动控制：智能控制、模式识别、机器人 信息处理：智能信息处理、数据挖掘 通信工程：图像处理与识别 土木工程：智能建筑 …
引言
AI：起源、内容、意义、研究领域（研） 任课教师： 学习方法：理论＋实践 考核方法：60％（报告＋实验＋到课） 40％（期末考试） 教材：《人工智能及其应用》（研究生生用书） 蔡自兴徐光佑 参考书： Artificial Intelligence
（知识的表示、知识的获取以及知识的运用） 人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和 应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究 用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关 理论和技术。 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智 能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理 解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
Artificial Intelligence
5
1.1 定义和发展
1.1.2 人工智能的起源与发展
孕育期（1956年前） – 数理逻辑学科（弗雷治、维纳等 ） – 计算的新思想（丘奇、图灵 等）
形成期（1956--1970年）
– 1956年，第一次人工智能的研讨会 – 1969年，第一届国际人工智能联合会议 – 1970年，《人工智能》国际杂志创刊
人工智能的基本技术
– 知识表示（Knowledge Representation） 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法… – 推理搜索（Searching & Reasoning） 启发式搜索、消解原理、不确定性推理… – 计算智能（Computational Intelligence） 模糊计算、神经计算、进化计算… – 构成技术（系统与语言） 产生式系统、LISP语言、Prolog语言…
Artificial Intelligence
8
1.1 定义和发展
1.1.3 中国的AI研究
学术组织
1978年 把“智能模拟”列入国家科学发展规划 1980年4月 中国自动化学会模式识别与人工智能专
业委员会成立 1980年8月 “高校人工智能研讨会” 1981年9月 成立CAAI 1986年5月 中国软件行业协会人工智能协会成立 1986年11月中国计算机学会人工智能与模式识别专 业委员会成立 1987年6月中国计算机学软件专业委员会智能学组 （知识工程） 1993年 智能机器人委员会成立 1995年 智能自动化委员会成立 Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
• • • • 智能系统 智能机器人 智能信息处理（模式识别） 智能控制
– 吴文俊院士（几何定理证明的“吴氏方法”）
Artificial Intelligence 7
三种观点
1.1 定义和发展
符号主义(Symbolicism)：认为人类的智能的基本单
元是符号，认知过程是符号表示下的符号运算，从而 思维就成了符号运算。大多数比较成功的专家系统是 建立在符号主义的基础上（知识的表示）。 联结主义（Connectionism）：认为人工神经网络的 基本单元是神经元，而不是符号处理过程。认知过程 是由神经网络构成的，是并行分布的。 行为主义（Actionism）：认为人工智能源于控制论。 智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知—动 作”模式。行为主义者认为智能不需要知识、不需要 表示、不需要推理。
Artificial Intelligence
6
1.1 定义和发展
发展期（1970年~） – 进一步研究AI基本原理方法和技术 – 进行实用化研究 • 智力测验、下棋、机器翻译（人工智能程序） • 专家系统与知识工程 • 智能机器人、智能控制 • 机器学习、计算智能、人工神经网络、行为主义 – 从“一枝独秀”到“百花齐放”
9
1.1 定义和发展
学术刊物
计算机学报 J. of Computer 自动化学报 J. of Automation 控制理论与应用 Control Theory & Application 计算机研究与发展 Research & Development of
Computer 模式识别与人工智能 Pattern Recognition & AI 机器人 Robot 信息与控制 Information & Control 控制与决策 Control & Decision 计算机世界 Computer World 计算机科学 Computer Science
Artificial Intelligence 2
第一章Leabharlann Baidu绪论
1.1 1.2 1.3
1.4
1.5
人工智能的定义和发展 人类智能和人工智能 人工智能的各种认知观 人工智能的研究与应用领域 课程概要
Artificial Intelligence
3
1.1 定义和发展
1.1 人工智能的定义和发展
智能机器（intelligent machine）
人工智能（学科）
人工智能（能力） 人工智能（拟人思维、行为 ）
人工智能（理性思维、行为 ）
Artificial Intelligence
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1.1 定义和发展
几种定义
斯坦福大学的Nilsson提出人工智能是关于知识的科学
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Artificial Intelligence
1.1 定义和发展
AI学科的某些问题
1. AI研究目标
近期目标：建造智能机器，以代替人类的部分智力劳动 远期目标：用自动机模仿人类的思维过程和智能行为
2. AI主题--通用问题求解
Artificial Intelligence
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1.1 定义和发展
1
关于课程
面向不同阶段： 本科生必修课程：人工智能引论 硕士学位课程：（高级）人工智能 博士学位课程：智能系统原理及其应用 面向不同专业： 计算机：人工智能、模式识别、机器人 自动控制：智能控制、模式识别、机器人 信息处理：智能信息处理、数据挖掘 通信工程：图像处理与识别 土木工程：智能建筑 …
引言
AI：起源、内容、意义、研究领域（研） 任课教师： 学习方法：理论＋实践 考核方法：60％（报告＋实验＋到课） 40％（期末考试） 教材：《人工智能及其应用》（研究生生用书） 蔡自兴徐光佑 参考书： Artificial Intelligence
（知识的表示、知识的获取以及知识的运用） 人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和 应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究 用机器来模仿和执行人脑的某些智能功能，并开发相关 理论和技术。 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智 能有关的功能，如判断、推理、证明、识别、感知、理 解、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
Artificial Intelligence
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1.1 定义和发展
1.1.2 人工智能的起源与发展
孕育期（1956年前） – 数理逻辑学科（弗雷治、维纳等 ） – 计算的新思想（丘奇、图灵 等）
形成期（1956--1970年）
– 1956年，第一次人工智能的研讨会 – 1969年，第一届国际人工智能联合会议 – 1970年，《人工智能》国际杂志创刊
人工智能的基本技术
– 知识表示（Knowledge Representation） 状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法… – 推理搜索（Searching & Reasoning） 启发式搜索、消解原理、不确定性推理… – 计算智能（Computational Intelligence） 模糊计算、神经计算、进化计算… – 构成技术（系统与语言） 产生式系统、LISP语言、Prolog语言…
Artificial Intelligence
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1.1 定义和发展
1.1.3 中国的AI研究
学术组织
1978年 把“智能模拟”列入国家科学发展规划 1980年4月 中国自动化学会模式识别与人工智能专
业委员会成立 1980年8月 “高校人工智能研讨会” 1981年9月 成立CAAI 1986年5月 中国软件行业协会人工智能协会成立 1986年11月中国计算机学会人工智能与模式识别专 业委员会成立 1987年6月中国计算机学软件专业委员会智能学组 （知识工程） 1993年 智能机器人委员会成立 1995年 智能自动化委员会成立 Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
• • • • 智能系统 智能机器人 智能信息处理（模式识别） 智能控制
– 吴文俊院士（几何定理证明的“吴氏方法”）
Artificial Intelligence 7
三种观点
1.1 定义和发展
符号主义(Symbolicism)：认为人类的智能的基本单
元是符号，认知过程是符号表示下的符号运算，从而 思维就成了符号运算。大多数比较成功的专家系统是 建立在符号主义的基础上（知识的表示）。 联结主义（Connectionism）：认为人工神经网络的 基本单元是神经元，而不是符号处理过程。认知过程 是由神经网络构成的，是并行分布的。 行为主义（Actionism）：认为人工智能源于控制论。 智能取决于感知和行动，提出智能行为的“感知—动 作”模式。行为主义者认为智能不需要知识、不需要 表示、不需要推理。
Artificial Intelligence
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1.1 定义和发展
发展期（1970年~） – 进一步研究AI基本原理方法和技术 – 进行实用化研究 • 智力测验、下棋、机器翻译（人工智能程序） • 专家系统与知识工程 • 智能机器人、智能控制 • 机器学习、计算智能、人工神经网络、行为主义 – 从“一枝独秀”到“百花齐放”
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1.1 定义和发展
学术刊物
计算机学报 J. of Computer 自动化学报 J. of Automation 控制理论与应用 Control Theory & Application 计算机研究与发展 Research & Development of
Computer 模式识别与人工智能 Pattern Recognition & AI 机器人 Robot 信息与控制 Information & Control 控制与决策 Control & Decision 计算机世界 Computer World 计算机科学 Computer Science
Artificial Intelligence 2
第一章Leabharlann Baidu绪论
1.1 1.2 1.3
1.4
1.5
人工智能的定义和发展 人类智能和人工智能 人工智能的各种认知观 人工智能的研究与应用领域 课程概要
Artificial Intelligence
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1.1 定义和发展
1.1 人工智能的定义和发展