人 工 智 能 - 上海理工大学42页PPT
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(完整版)人工智能介绍PPT课件
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2021/5/31 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2021/5/31
人工智视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2021/5/31
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2021/5/31 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2021/5/31
人工智视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2021/5/31
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文，推动了人工智 能的发展。
吴文俊
2 人工智能的发展与应用
人工智能的应用
3.智能汽车
汽车能和人一样会“思考”“判断”“行 走”，可以自动启动、加速、刹车，可以 自动绕过地面障碍物。在复杂多变的情况 下，它的“大脑”能随机应变，自动选择 最佳方案，指挥汽车正常、顺利地行驶。
4.语音助手
通过智能对话与即时问答的智能交互，实 现帮忙用户解决问题，其主要是帮忙用户 解决生活类问题。
2021/5/31
Part 4 人工智能的未来
2021/5/31
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能基础-PPT课件
人工智能基础-PPT课件Artificial intelligence人工智能基础21 世纪技能创新型人才培养系列教材·人工智能系列contents绪论人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。
20 世纪40 年代和50 年代，来自不同领域（数学、心理学、工程学、经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。
学习目标1. 了解人工智能的定义、发展简史。
2. 熟悉人工智能的研究与应用领域。
3. 认识人工智能未来的发展趋势。
1.1.1 像人类一样思考1.1.2 像人类一样行动“像人类一样思考”的核心是认知心理学科学中的发现，该发现测试了感知（感官感知，物体识别）、注意力、记忆（短期和永久性）、抽象思维、面向目标的行为（决策、发起和监视行为）、情绪、社会关系、意识和自由意志。
AI 系统建模以使其受大脑功能启发的方式构成了一种创建行为类似于人类的解决方案。
人工智能手臂概念图如图1-2 所示。
1.1.3 理性思考逻辑定律是理性思考的基础，并已被发现和发展了数千年。
1.1.4 理性行动理性主体是行为合理的主体。
特定时刻行为的合理性取决于以下几点：（1）定义成功标准的效率度量。
（2）代理对背景的了解。
（3）代理当前可能采取的行动。
（4）迄今为止代理已经获取的有关环境的信息序列。
1.2.1 孕育期一般认为 AI 的最早工作是伦·麦克卡洛克（Warren McC ulloch）跟沃特·皮特斯（Walter Pitts）完成的。
1.2.2 形成期人工智能诞生于 1956 年一次历史性的聚会。
1.2.3 知识应用期1977 年，费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上正式提出了知工程的概念。
1.2.4 综合集成期在专家系统方面，从 20 世纪 80 年代末开始逐步向多技术、多方法的综合集成与多学科、多领域的综合应用型发展。
人工智能原理及其应用 ppt课件
知识的属性真假性与相对性不确定性矛盾性和相容性可表示性与可利用性第二章知识表示叙述性知识如问题当前状态和目标状态等过程性知识如引起状态改变的操作算子等控制性知识如从多个操作中选择最佳操作的知识等第二章知识表示叙述性知识过程性知识控制性知识例
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
人工智能原理及其应用
1. 1990年至今：又一个低潮期 乐观派和反对派 挑战
第二章 知识表示
知识是一切智能行为的基础。知 识表示方法是人工智能的中心内容之一。 知识、知识表示的概念 各种知识表示方法及其特点
1、状态空间法 2、谓词表示法 3、产生式表示法 4、语义网络法 5、框架表示法 6、脚本表示法 7、过程表示法 8、面向对象表示法
1) 连接主义 起源于仿生学，特别是人脑模型的研究。 从神经元开始进而研究神经网络模型和 脑模型，目前比较热门。
第一章 人工智能概述
1) 行为主义 源于控制论。早期的研究工作重点是模 拟人在控制过程中的智能行为和作用， 后来偏重于智能控制和智能机器人系统 的研究。代表作是布鲁克斯(Brooks)的 六足机器人。
第二章 知识表示
1) 表示能力 2) 可利用性 3) 可组织性与可维护性 4) 可实现性 5) 自然性与可理解性
第二章 知识表示
1. 知识表示观点 1) 陈述性观点 2) 过程性观点
第二章 知识表示
1) 表示能力 2) 可利用性 3) 可组织性与可维护性 4) 可实现性 5) 自然性与可理解性
第一章 人工智能概述
一、研究目标
1. 计算机与人脑（硅脑与碳脑） 人脑可以通过自学习、自组织、自适应来
不断提高信息处理能力；而存储程序式计算 机的所有能力都是人们通过编制程序赋予它 的，与人脑相比是机械的、死板的和无法自 我提高的。
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
人工智能原理及其应用
1. 1990年至今：又一个低潮期 乐观派和反对派 挑战
第二章 知识表示
知识是一切智能行为的基础。知 识表示方法是人工智能的中心内容之一。 知识、知识表示的概念 各种知识表示方法及其特点
1、状态空间法 2、谓词表示法 3、产生式表示法 4、语义网络法 5、框架表示法 6、脚本表示法 7、过程表示法 8、面向对象表示法
1) 连接主义 起源于仿生学，特别是人脑模型的研究。 从神经元开始进而研究神经网络模型和 脑模型，目前比较热门。
第一章 人工智能概述
1) 行为主义 源于控制论。早期的研究工作重点是模 拟人在控制过程中的智能行为和作用， 后来偏重于智能控制和智能机器人系统 的研究。代表作是布鲁克斯(Brooks)的 六足机器人。
第二章 知识表示
1) 表示能力 2) 可利用性 3) 可组织性与可维护性 4) 可实现性 5) 自然性与可理解性
第二章 知识表示
1. 知识表示观点 1) 陈述性观点 2) 过程性观点
第二章 知识表示
1) 表示能力 2) 可利用性 3) 可组织性与可维护性 4) 可实现性 5) 自然性与可理解性
第一章 人工智能概述
一、研究目标
1. 计算机与人脑（硅脑与碳脑） 人脑可以通过自学习、自组织、自适应来
不断提高信息处理能力；而存储程序式计算 机的所有能力都是人们通过编制程序赋予它 的，与人脑相比是机械的、死板的和无法自 我提高的。
人工智能PPT完整版本
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"我们的未来不是再经 历进化，而是要经历 爆炸。"
--瑞·库茨维尔
2001年，瑞·库茨维尔提出摩尔定律的扩展定理， 即（Kurzweils Lawof Accelerated Return）。 该定理指出，人类出现以来所有技术发展都是以 指数增长。后来发展为奇点理论，奇点理论认为 很多技术处于指数增长中，如芯片的计算能力， DNA技术，数据的储存等等。他预测技术在突 破一个称之为奇点的临界点后爆发性增长，在 2045年左右会出现自己思考的人工智能。
智能机器人的认知
机器人的认知分为三个步骤： 1.获得数据 2.对数据进行加工整合得出结果 3.自我学习，自我完善
认知智能阶段智能产品特点
具有自主学习的能力,只需要给 出基本的反射式行为,所有的高 级认知能力都可以通过自主学 习得到,不需重新编程。各模块 之间互相依赖并且可以同时学
习,具有实时的学习能力。
人工智能的定义
人工智能（Artificial Intelligence）， 英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及 应用系统的一门新的技术科学。人工智能是 计算机科学的一个分支，它企图了解智能的 实质，并生产出一种新的能以人类智能相似 的方式做出反应的智能机器，该领域的研究 包括机器人、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来， 理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大， 可以设想，未来人工智能带来的科技产品， 将会是人类智慧的“容器”。 人工智能是对人的意识、思维的信息过程的 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那 样思考、也可能超过人的智能。
人工智能原理第1章人工智能概述.ppt课件
第1章 人工智能概述
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构 小结
参考书目
附录 和人工智能相关的社会伦理问题
第1章 人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章 人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领 域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章 人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章 人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一 阶谓词逻辑
• 问题2：什么可以计算？
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章 人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具
本章内容
1.1 关于人工智能的定义 1.2 人工智能的基础 1.3 人工智能简史 1.4 智能体与环境 1.5 智能体结构 小结
参考书目
附录 和人工智能相关的社会伦理问题
第1章 人工智能概述
1.1 关于人工智能的定义
智能体 对AI的4种不同定义 类人行动/类人思考/理性思维/理性行动
25
第1章 人工智能概述
数学的贡献(1)
• 数学(800~现在)贡献的思想:
• 什么是抽取合理结论的形式化规则? • 什么可以被计算? • 如何用不确定的知识进行推理?
• AI成为一门规范科学要求在三个基础领 域完成一定程度的数学形式化:
• 逻辑、计算、概率
26
第1章 人工智能概述
数学的贡献(2)
• Alfred Tarski(塔斯基)引入了一种参考理论, 可以把逻辑对象与现实世界对象联系起来
27
第1章 人工智能概述
数学的贡献(3)
• 问题1结论: 形式化规则=命题逻辑和一 阶谓词逻辑
• 问题2：什么可以计算？
• 可以被计算, 就是要找到一个算法 • 算法本身的研究可回溯至9世纪波斯数学家
控制论/语言学
第1章 人工智能概述
对人工智能有贡献的学科
• 哪些学科、哪些思想和哪些人物给予AI以贡献? • 哲学(BC428~现在) • 数学(800~现在) • 经济学(1776~现在) • 神经科学(1861~现在) • 心理学(1879~现在) • 计算机工程(1940~现在) • 控制论(1948~现在) • 语言学(1957~现在)
11
第1章 人工智能概述
4种不同定义的方法(5)
• 理性地行动: 理性智能体方法 • 计算机智能体应该有别于“简单的”程序: 具
《人工智能原理》PPT课件
从本质上讲，人工智能是研究如何制造出人 造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动 的能力，以延伸人们智能的科学。
第2章 知识表达
重点内容： 一、一阶谓词逻辑表达知识 二、语义网络表达知识 三、产生式表达知识
一、一阶谓词逻辑表达知识
主要步骤： 1、定义合适的谓词：用事先定义好的字母或词汇表达谓
词，用小写字母或词汇表示客体，或用客体变元表示 客体。例如： 花是红的 ： red(花） 2、选择合适量词： 量词有两个： （1）全称量词：表示“所有的”，“任何的”等。 （2）存在量词：表示“存在一些”等
第4章 状态空间法
---深度优先搜索算法
宽度方向
深
度
方
S11
向
So
S12
S23
S24
Open表的结构为栈
S35
S36
S37
S38
S45
S46
S47
S48
第4章 状态空间法
重点内容： 一、状态空间法求解问题的基本思想 二、问题的形式化 三、几个概念 四、宽度优先搜索算法 五、深度优先搜索算法 六、 A* 算法
化简分为8个步骤
一、子句及其化简
几点注意： 化简后的子句之间是合取关系，即
与的关系，所以只要有一个子句是假的， 则整个子句集就是不可满足的。
空子句是不可满足的，所以一个子 句集中只要含有一个空子句，则子句集 就是不可满足的。
二、归结原理的基本思想及步骤
基本思想： 有一个二元组<A,T>，其中 A: 由一阶谓词逻辑表达的公理系统 T: 一阶谓词逻辑表达的待证明的定理或命题。 要证明T是A的逻辑结论，即 A T 。 采用的思想是： 如果要证明T是A的逻辑结论，则证明T的否定T
第2章 知识表达
重点内容： 一、一阶谓词逻辑表达知识 二、语义网络表达知识 三、产生式表达知识
一、一阶谓词逻辑表达知识
主要步骤： 1、定义合适的谓词：用事先定义好的字母或词汇表达谓
词，用小写字母或词汇表示客体，或用客体变元表示 客体。例如： 花是红的 ： red(花） 2、选择合适量词： 量词有两个： （1）全称量词：表示“所有的”，“任何的”等。 （2）存在量词：表示“存在一些”等
第4章 状态空间法
---深度优先搜索算法
宽度方向
深
度
方
S11
向
So
S12
S23
S24
Open表的结构为栈
S35
S36
S37
S38
S45
S46
S47
S48
第4章 状态空间法
重点内容： 一、状态空间法求解问题的基本思想 二、问题的形式化 三、几个概念 四、宽度优先搜索算法 五、深度优先搜索算法 六、 A* 算法
化简分为8个步骤
一、子句及其化简
几点注意： 化简后的子句之间是合取关系，即
与的关系，所以只要有一个子句是假的， 则整个子句集就是不可满足的。
空子句是不可满足的，所以一个子 句集中只要含有一个空子句，则子句集 就是不可满足的。
二、归结原理的基本思想及步骤
基本思想： 有一个二元组<A,T>，其中 A: 由一阶谓词逻辑表达的公理系统 T: 一阶谓词逻辑表达的待证明的定理或命题。 要证明T是A的逻辑结论，即 A T 。 采用的思想是： 如果要证明T是A的逻辑结论，则证明T的否定T
人工智能应用普及课件PPT下载(31张)完美版
人工智能是计算机科学的一 个分支，它企图了解智能的 实质，并生产出一种新的能 以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器。
人工智能是一门极富挑战性 的科学，从事这项工作的人 必须懂得计算机知识，心理 学和哲学。
2
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
自驾领域
个人助理
1
电商零售
安防
34
2
人工 智能
根据操作者的讲话,电脑识别成汉字的输入方法(又称声控输使入)其 掌 握 诊 断 能 GANs数据分析 + 高级信号通路活化分析技术 + 深度学习算力法。→研发新的药物分子结构
利用可移动巡线机器人，定期巡逻，读取仪表数值，分析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可靠运行。
DUMA 药物发现平台 → 大量科学数据分析 → 对疾病和药物进行自动匹配
人工智能的柒大应用领域
工厂园区
利用可移动巡线机器人，定期 巡逻，读取仪表数值，分析潜 在的风险，保障全封闭无人工 厂的可靠运行。
人工智能的柒大应用领域
民用安防
以家庭安防为例，当检测到家庭 中没有人员时，家庭安防摄像机 可自动进入布防模式，有异常时， 给予闯入人员声音警告，并远程 通知家庭主人。而当家庭成员回 家后，又能自动撤防，保护用户 隐私。
人工智能
AI Artificial Intelligence
目
人工智能的涵义
录
人工智能的柒大应用领域
人工智能的未来方向
人工智能的安全问题
1
人工智能的涵义
人工智能的涵义
人工智能
（Artificial Intelligence）
英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
人工智能是一门极富挑战性 的科学，从事这项工作的人 必须懂得计算机知识，心理 学和哲学。
2
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
自驾领域
个人助理
1
电商零售
安防
34
2
人工 智能
根据操作者的讲话,电脑识别成汉字的输入方法(又称声控输使入)其 掌 握 诊 断 能 GANs数据分析 + 高级信号通路活化分析技术 + 深度学习算力法。→研发新的药物分子结构
利用可移动巡线机器人，定期巡逻，读取仪表数值，分析潜在的风险，保障全封闭无人工厂的可靠运行。
DUMA 药物发现平台 → 大量科学数据分析 → 对疾病和药物进行自动匹配
人工智能的柒大应用领域
工厂园区
利用可移动巡线机器人，定期 巡逻，读取仪表数值，分析潜 在的风险，保障全封闭无人工 厂的可靠运行。
人工智能的柒大应用领域
民用安防
以家庭安防为例，当检测到家庭 中没有人员时，家庭安防摄像机 可自动进入布防模式，有异常时， 给予闯入人员声音警告，并远程 通知家庭主人。而当家庭成员回 家后，又能自动撤防，保护用户 隐私。
人工智能
AI Artificial Intelligence
目
人工智能的涵义
录
人工智能的柒大应用领域
人工智能的未来方向
人工智能的安全问题
1
人工智能的涵义
人工智能的涵义
人工智能
（Artificial Intelligence）
英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
人工智能知识与知识表幻灯片PPT
尽管不确定性知识给人们带来了一些迷惑，但它反映了客 观世界的多样性、丰富性和复杂性。
2021/5/24
第3章知识与知识表示 赵东晋
12
3.1 知识表示概述
3.1.2 知识的特性
3. 知识的可利用性和可发展性
为了使知识便于传播、学习，使有用的知识得以延续、继承与发展，人
们不断地创造了各种生动活泼的形式来记录、描述、表示和利用知识。
例如，在我国中南地区，根据天上出现彩虹的方向及其位置，可以预示 天气的变化。有谚语曰：“东边日(晴天)，西边雨。”但是，这只是一 种常识性的经验，并不能完全肯定或否定。
再如：甲有一头秀发，乙是两鬓如霜。您认为甲一定是青年人，乙就是 老年人吗？不能完全肯定，因为相反的事例是很多的。比如，当年的白 毛女并不是老人，而现在六十多岁的演员有一头黑发并不足奇。
知识来自于人们对客观世界运动规律的正确认识，是从感性认识上升成 为理性认识的高级思维劳动过程的结晶，故相应于一定的客观环境与条 件下，知识无疑是正确的。然而当客观环境与条件发生改变时，知识的 正确性就要接受检验，必要时就要对原来的认识加以修正或补充，以至 全部更新而取而代之。
例如，计算式1+1=10是正确的吗？
学习、可表示性使得人工智能不断得以进步与发展成为必然。
伴随着人类社会迈入信息时代，人类知识也进入了大发展时期。一方面 在淘汰旧的、老的、无用的知识，另一方面新观念、新思想、新知识不 断地被大量地挖掘涌现出来。目前，知识的更新和知识的总量，正以前 所未有的速率迅速地增长。大力发展智能科学技术，努力开发人类知识 宝库，发展新一代智力工具，这正是作为新时代智能科学工作者的光荣 历史使命。
同构
同构问题
映射
困难
原始问题
2021/5/24
第3章知识与知识表示 赵东晋
12
3.1 知识表示概述
3.1.2 知识的特性
3. 知识的可利用性和可发展性
为了使知识便于传播、学习，使有用的知识得以延续、继承与发展，人
们不断地创造了各种生动活泼的形式来记录、描述、表示和利用知识。
例如，在我国中南地区，根据天上出现彩虹的方向及其位置，可以预示 天气的变化。有谚语曰：“东边日(晴天)，西边雨。”但是，这只是一 种常识性的经验，并不能完全肯定或否定。
再如：甲有一头秀发，乙是两鬓如霜。您认为甲一定是青年人，乙就是 老年人吗？不能完全肯定，因为相反的事例是很多的。比如，当年的白 毛女并不是老人，而现在六十多岁的演员有一头黑发并不足奇。
知识来自于人们对客观世界运动规律的正确认识，是从感性认识上升成 为理性认识的高级思维劳动过程的结晶，故相应于一定的客观环境与条 件下，知识无疑是正确的。然而当客观环境与条件发生改变时，知识的 正确性就要接受检验，必要时就要对原来的认识加以修正或补充，以至 全部更新而取而代之。
例如，计算式1+1=10是正确的吗？
学习、可表示性使得人工智能不断得以进步与发展成为必然。
伴随着人类社会迈入信息时代，人类知识也进入了大发展时期。一方面 在淘汰旧的、老的、无用的知识，另一方面新观念、新思想、新知识不 断地被大量地挖掘涌现出来。目前，知识的更新和知识的总量，正以前 所未有的速率迅速地增长。大力发展智能科学技术，努力开发人类知识 宝库，发展新一代智力工具，这正是作为新时代智能科学工作者的光荣 历史使命。
同构
同构问题
映射
困难
原始问题
AI人工智能科技PPT模板科学技术互联网络大数据人工智慧机器人wps (42)
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第二项重点工作
第三项重点工作
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人工智能初步PPT课件
与／或图表示法求解问题的过程，学会把比较复 杂的原始问题转换成等价的比较容易解决的几个 问题的方法。
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>
人工智能技术的应用ppt模板
人工智能技术在智能交通信号控 制中的应用
人工智能技术可提高交通效率 在智能交通信号控制中，人工智能技术能够实时分析车流、人流等数据， 调整信号灯时长，提高交通效率。据统计，采用AI技术的交通信号控制， 能够降低交通拥堵30%以上。 人工智能技术可降低交通事故率 通过AI技术，可以实时监测道路情况，预测车辆碰撞风险，及时调整信号 灯时长，有效降低交通事故率。一项研究显示，采用AI技术的交通信号控 制，能够降低交通事故率20%以上。
人工智能技术提高特殊教育效率 人工智能技术可以通过智能辅助系统，对特殊儿童进行个性化的学习规 划，还可以根据学生的学习习惯，进行精准教学资源的推送，实现个性 化的教学。 人工智能技术促进特殊教育公平 通过人工智能技术，可以实现远程教育，让特殊儿童在家中也能接受到 优质的教育资源，从而缩小了城乡之间的教育差距，促进了教育的公平。
THANK YOU
汇报人：XXX
20XX.XX.XX
人工智能技术在药物研发中的应用
人工智能技术能提高药物研发效率 在药物研发过程中，人工智能技术可以通过数据分析、机器学习等方法，帮助科研 人员快速筛选出有潜力的候选药物，减少研发成本和时间。 人工智能技术有助于个性化药物研发 利用人工智能技术，可以根据患者的基因、病情等数据，为患者量身定制最合适的 治疗方案，提高药物研发的精准度和治疗效果。 人工智能技术有助于发现新药 通过人工智能技术，可以分析大量的药物化合物成分，预测其可能的治疗效果，有 助于发现新药并降低研发成本。 人工智能技术可以提高药物研发安全性 通过人工智能技术对药物进行安全性评估，可以更准确地预测药物对人体的不良反 应，提高药物研发的安全性。
人工智能技术带来的挑
02. 战
人工智能技术对就业市场的影响
人工智能演示文稿(共35张PPT)优选全文
人工智能演示文稿
内容提要
➢ Agents和环境
➢ 理性Agent
➢ 环境的性质
➢ Agent的类型与结构
Agent
➢ Agent通过感知器感知环境并通过执行器对所处的环
境产生影响
➢ 人类Agent
➢ 眼睛，耳朵为感知器
➢ 手，脚，声道为执行器
➢ 机器人Agent
➢ 摄像头，红外距测仪为感知器
➢ 马达为执行器
➢ 理性agent：对于每一可能的感知数据序列，一
个理性的agent应该采取一个行为以达到最大的 性能。
➢ 理性判断的4个因素
➢性能度量 ➢先验知识
➢ 可以完成的行动
➢截至到此刻的感知序列
理性Agent
➢ 一个Agent应该根据它感知的信息和它能够进 行的行为而做正确的事情
➢ 正确的行为将使得Agent能够取得最大的成功 ➢ 性能度量：一个客观的标准来评价Agent的行为
的成功性
➢ Eg.真空器agent的性能度量可以是它清洗区域的 数量，花费的时间，消耗的能量，产生的噪音等 等
➢ Eg.真空洗尘器8个小时内清理的灰尘总量来度量性
能？ ➢以行为来度量性能不如以结果来度量性能
理性Agent
➢ 全知：明确知道它的行动产生的实际结果并且 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输入
真空器agent的性能度量可以是它清洗区域的数量，花费的时间，消耗的能量，产生的噪音等等
作出相应的动作 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选择行动
理性是使期望的性能最大化 环境的性质决定了agent的设计
➢ 理性不等同于全知(已知的知识都是有限的) 以传感器得到的当前感知信息为输入
全知：明确知道它的行动产生的实际结果并且作出相应的动作 一个目标有多种行为可以达到时 执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
内容提要
➢ Agents和环境
➢ 理性Agent
➢ 环境的性质
➢ Agent的类型与结构
Agent
➢ Agent通过感知器感知环境并通过执行器对所处的环
境产生影响
➢ 人类Agent
➢ 眼睛，耳朵为感知器
➢ 手，脚，声道为执行器
➢ 机器人Agent
➢ 摄像头，红外距测仪为感知器
➢ 马达为执行器
➢ 理性agent：对于每一可能的感知数据序列，一
个理性的agent应该采取一个行为以达到最大的 性能。
➢ 理性判断的4个因素
➢性能度量 ➢先验知识
➢ 可以完成的行动
➢截至到此刻的感知序列
理性Agent
➢ 一个Agent应该根据它感知的信息和它能够进 行的行为而做正确的事情
➢ 正确的行为将使得Agent能够取得最大的成功 ➢ 性能度量：一个客观的标准来评价Agent的行为
的成功性
➢ Eg.真空器agent的性能度量可以是它清洗区域的 数量，花费的时间，消耗的能量，产生的噪音等 等
➢ Eg.真空洗尘器8个小时内清理的灰尘总量来度量性
能？ ➢以行为来度量性能不如以结果来度量性能
理性Agent
➢ 全知：明确知道它的行动产生的实际结果并且 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输入
真空器agent的性能度量可以是它清洗区域的数量，花费的时间，消耗的能量，产生的噪音等等
作出相应的动作 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选择行动
理性是使期望的性能最大化 环境的性质决定了agent的设计
➢ 理性不等同于全知(已知的知识都是有限的) 以传感器得到的当前感知信息为输入
全知：明确知道它的行动产生的实际结果并且作出相应的动作 一个目标有多种行为可以达到时 执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
人 工 智 能 - 上海理工大学
2012-5-8 2
课程简介
目的
介绍人工智能的基本概念、原理和 方法，为学生进一步开展人工智能 方向的研究或应用人工智能技术打 下基础
开阔眼界 增长见闻
2012-5-8 3
课程简介
课程教学基本要求 了解人工智能的基本理论和基本技术、 知识的各种表 示方法及其计算机实现、 基本的问题求解技术、以及基本的推理 技术和不精确的推理技术等基本的知识。
人机接口 知识库
解释器
全局数据库
2012-5-8
推理机
32
机器学习
2012-5-8
33
人工神经网络
2012-5-8
34
机器人学
2012-5-8
35
模式识别
2012-5-8
36
机器视觉
2012-5-8
37
智能控制
2012-5-8
38
智能检索
2012-5-8
39
智能调度与指挥
2012-5-8
2012-5-8
6
课程简介
学时安排
课堂讲授 48学时 上机实践 16学时
成绩
平时成绩 30% 作业 、考勤/测验、实验 期终考试： 70%
2012-5-8
7
第一章 人工智能概述
2012-5-8
8
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能的定义 1.1.2 人工智能的历史 1.1.3 人工智能的目标
1.2 研究与应用领域
2012-5-8
4
课程简介
教 学 内 容 第一单元 4学时 第二单元 8学时 第三单元 8学时 第四单元 5学时 第五单元 5学时 2012-5-8 第六单元 6学时 绪论 知识表达方法 一般搜索原理 产生式系统 不精确推理 专家系统
课程简介
目的
介绍人工智能的基本概念、原理和 方法，为学生进一步开展人工智能 方向的研究或应用人工智能技术打 下基础
开阔眼界 增长见闻
2012-5-8 3
课程简介
课程教学基本要求 了解人工智能的基本理论和基本技术、 知识的各种表 示方法及其计算机实现、 基本的问题求解技术、以及基本的推理 技术和不精确的推理技术等基本的知识。
人机接口 知识库
解释器
全局数据库
2012-5-8
推理机
32
机器学习
2012-5-8
33
人工神经网络
2012-5-8
34
机器人学
2012-5-8
35
模式识别
2012-5-8
36
机器视觉
2012-5-8
37
智能控制
2012-5-8
38
智能检索
2012-5-8
39
智能调度与指挥
2012-5-8
2012-5-8
6
课程简介
学时安排
课堂讲授 48学时 上机实践 16学时
成绩
平时成绩 30% 作业 、考勤/测验、实验 期终考试： 70%
2012-5-8
7
第一章 人工智能概述
2012-5-8
8
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能的定义 1.1.2 人工智能的历史 1.1.3 人工智能的目标
1.2 研究与应用领域
2012-5-8
4
课程简介
教 学 内 容 第一单元 4学时 第二单元 8学时 第三单元 8学时 第四单元 5学时 第五单元 5学时 2012-5-8 第六单元 6学时 绪论 知识表达方法 一般搜索原理 产生式系统 不精确推理 专家系统
人工智能原理及其应用43页PPT
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿