复式折线统计图,特点,画法,练习二十五

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复式折线统计图

复式折线统计图
数据格式化
将数据转换为统一的格式,便于后续的数据处理 和分析。
数据的转换与编码
数据转换
将数据从一种形式转换为另一 种形式,以满足分析需求。
数据编码
将数据转换为计算机可识别的编 码,便于计算机进行处理和分析 。
数据标准化
将数据进行标准化处理,将不同量 纲的数据转化为可比较的形式。
03 复式折线统计图的绘制技 巧
绘制图形
添加标注和说明
将数据源导入到绘图软件中,选择折线图类 型,并设置不同的线条或颜色来表示不同的 数据集。
为了使图形更加清晰易读,可以添加标注、 标题、图例等元素,以便更好地说明图形的 含义和数据来源。
02 数据的准备与处理
数据的收集
01
02
03
确定数据来源
选择可靠的数据来源,确 保数据的质量和准确性。
线条的宽度与颜色
线条宽度
在复式折线统计图中,线条的宽度应该保持一致,以便于观 察和比较。
线条颜色
可以使用不同的颜色来表示不同的数据系列,但应注意使用 对比鲜明的颜色以便于视觉区分。
坐标轴的刻度与标签
刻度
坐标轴上的刻度应该根据数据范围和间距合理设置,以便于准确反映数据变化。
标签
每个坐标轴上的标签应该清晰明了,标注出对应的单位和数据名称。
03
通过在同一张图上展示多条折线,复式折线统计图能够清晰地
呈现多组数据在不同时间或条件下的变化趋势。
缺点
01
过于复杂:当在一张图中展示多组数 据时,如果数据点过多或者时间序列 过长,复式折线统计图可能会变得过 于复杂,难以清晰地呈现个体数据的 具体值。
02
不适合描述单个数据点的具体值:由 于复式折线统计图强调的是多组数据 的整体变化趋势,因此对于展示单个 数据点的具体值和分布情况可能不太 适合。

《复式折线统计图》知识讲解 复式折线统计图的特点、作用以及绘制方法

《复式折线统计图》知识讲解 复式折线统计图的特点、作用以及绘制方法

复式折线统计图的特点、作用以及绘制方法问题导入李小洁用不锈钢保温杯和陶瓷保温杯做了一次对比实验,以了解这两种保温杯的保温性能。

下面是实验中获得的数据:你能根据表中的数据,接着完成下面的折线统计图吗不锈钢和陶瓷保温杯水温变化情况统计图2022年8月水温/°c 一不锈钢杯……陶瓷杯看图讨论下面的问题:1实验开始后的第60分钟,两个杯中的水温相差多少摄氏度第120分钟呢2不锈钢保温杯中的水温下降到70℃大约经过多少分钟陶瓷保温杯呢3哪种保温杯的保温性能好一些从图中你还能知道些什么过程讲解1.读题,理解题意统计表中提供了不锈钢保温杯和陶瓷保温杯测试保温性能获得的两组数据,要求把两组数据在同一个折线统计图中表示出来。

2.认识复式折线统计图题中给出了折线统计图,在这个折线统计图中表示出了两组数据,这样的统计图是复式折线统计图。

3.制作复式折线统计图的方法1写出复式折线统计图的标题,标题写在图的正上方,在标题右下方标明制图日期。

(例题中已给出)2结合实际情况,画出两条互相垂直的射线,确定为横轴和纵轴。

(例题中已画出)3在横轴上表示时间,在纵轴上确定单位长度,一个单位长度表示10℃,然后画好格子图。

(例题中已确定,一格表示10℃)4用两种不同的图例表示两种不同的量。

用实线表示不锈钢保温杯的水温,用虚线表示陶瓷保温杯的水温。

把图例标在标题右下方。

(例题中已标出图例)5分别描出两组数据对应的各点,再根据图例连接各点。

(需要补画)4.展示折线统计图不锈钢和陶瓷保温杯水温变化情况统计图2022年8月水温/℃一不锈钢杯……陶瓷杯5.解读复式折线统计图,了解复式折线统计图的特点1从统计图中可以知道在某个时刻两种保温杯中的水温情况。

如实验开始的第60分钟,不锈钢保温杯中的水温是84℃;实验开始的第120分钟,陶瓷保温杯中的水温是45℃等。

2从统计图中可以知道两种保温杯中的水温的变化情况。

如陶瓷保温杯前60分钟水温下降速度较快,从第60分钟~第150分钟,水温下降速度变慢;两种保温杯随着时间的增加,水温在逐渐下降。

复式折线统计图ppt

复式折线统计图ppt

06
结论
总结复式折线统计图的价值与意义
复式折线统计图的价 值
复式折线统计图是一种有效的数据可 视化工具,能够清晰地展示两个或多 个变量之间的关系和趋势。通过复式 折线统计图,可以直观地比较不同数 据系列之间的变化和差异,有助于发 现数据之间的关联和规律。
复式折线统计图的优 点
复式折线统计图具有直观、易理解、 信息量大等优点,能够快速地传递数 据信息,帮助人们更好地理解和分析 数据。此外,复式折线统计图还可以 通过不同的颜色、标记和线条样式来 区分不同的数据系列,使数据可视化 更加丰富多彩。
特点
能够清晰地展示多组数据在不同 时间点的数值和变化趋势,便于 比较分析,适用于展示两组或多 组数据之间的关联性和差异性。
适用场景
比较不同类别数据随时间变化的趋势
01
Hale Waihona Puke 例如,比较不同品牌产品的销售量随时间的变化趋势

展示多因素对某一结果的影响
02 例如,分析不同地区温度对产品销售量的影响。
展示多指标之间的关系
结合其他技术提高复式折线统计图的交互性和动态性
目前复式折线统计图主要是静态的展示方式,未来可以结合其他技术如交互设计、动态图 形等,提高复式折线统计图的交互性和动态性,使用户能够更加深入地探索和分析数据。
THANK YOU
感谢各位观看
05
制作技巧与注意事项
数据选择与处理
确定数据来源
确保数据来源可靠,避免数据误差和遗漏。
数据清洗
对数据进行预处理,如缺失值填充、异常值处理等,以保证数据 质量。
数据分类与整合
根据分析目的,将数据分类整合,为制作图表做准备。
图表美化
色彩搭配

人教版小学数学五年级下册7.2 复式折线统计图 课件(共26张PPT)

人教版小学数学五年级下册7.2 复式折线统计图 课件(共26张PPT)
小学人教版数学五年级下册精编教学PPT课件
(2)有一种树莓的生长期为5个月,适宜的生长温度
为7~10℃,这种植物适合在哪个地方种植?
甲地。
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(3)小明住在乙地,他们一家要在“十一”黄金周去
甲地旅游,你认为他们应该做哪些准备?
请同学们自己说一说。
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2.下面是某地区7~15岁男生、女生平均身高统计表。 (选自教材P110 T4)
请你根据表中的数据,绘制复式折线统计图。
小学人教版数学五年级下册精编教学PPT课件
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(1)比较男生和女生的身高变化,你能得出什么结论?
10~12岁时女生身高增长较快,13~15岁时,男生 增长速度最快,增长幅度也最大。
(2)观察复式折线统计图,你还有什么发现?
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1.(选自教材P110 T3)
(1)根据统计图,你能说一说两地一年中气温 变化的趋势吗?
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乙地一年12个月气温都比较高,气温差别不大,甲地4月~10 月气温较高,而其他几个月气温相对较低,气温差别较大。
第2课时 复式折统计图
折线统计图: 用一定的单位长度表示一定的数量,根据
数量的多少描出各点,然后把各点用线段顺次 连接起来。
折线统计图的特点: 既可以反映数量的多少,又可以反映数量
的增减变化情况。
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知识点 复式折线统计图 下面是1998—2021年全国出生人口数和死亡人口 数的变化情况。
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《复式折线统计图》复式统计图PPT课件

《复式折线统计图》复式统计图PPT课件

城镇和农村学生患近视人数的变化情况怎样?
要想反映两组数据的变 化情况,我们就应该选 用复式折线统计图。
要反映数据的变化情 况可以分别绘制
单式折线统计图。
某地区城镇与农村学生患近视情况统计图
人数(人)
20
15
2012年6月 城镇
16
农村
10
10
10
6
5
2
3
4
6
0
1
2
一年级 二年级 三年级 四年级 五年级
( A )比较好。
A.条形统计图 B.单式折线统计图 C.复式折线统计图
(2)在( C )中可以同时看出两组数据的增减变化情况。
A.条形统计图 B.单式折线统计图 C.复式折线统计图
(3)对比两年1-12月的气温增减变化情况,选用( B )
比较好。 A.条形统计图 B.单式折线统计图 C.复式折线统计图
而且还可以比较两组数据的变化趋势。
课后作业
1.从教材课后习题中选取; 2.从课时练中选取。
年级
这就是复式折线统计图。
某地区城镇与农村学生患近视情况统计图
人数(人)
20
15
2012年6月 城镇
16
农村
10
10
10
6
5
2
3
4
6
0
1
2
一年级 二年级 三年级 四年级 五年级
年级
从上图中,可以很明显地看出该地区城 镇与农村学生患近视人数都呈上升趋势。
某地区城镇与农村学生患近视情况统计图
人数(人)
10.22 9.67 10.67 10.02 9.80 10.08
8.09 8.25 8.12

五下复式折线统计图

五下复式折线统计图
了解城市气温变化趋势,为气候研究和城市规划提供参考
数据时间范围
过去五年(2018-2022年)
数据来源和处理过程
数据来源
城市气象局官方网站
数据采集方式
通过网络爬虫技术自动抓取每日气温数据
数据处理过程
清洗、整理、计算月平均气温,绘制复式折线统 计图
图表呈现和解读
01 图表类型
复式折线统计图
02 图表元素
结构分析法
分析构成
了解复式折线统计图中各条折线 所代表的含义,分析它们的构成。
判断比重
根据各条折线的数值,判断它们在 总体中所占的比重。
发现规律
通过观察各条折线的变化趋势和比 重变化,发现其中的规律性。
04 实例解读:五下复式折线 统计图应用举例
案例背景介绍
案例名称
某城市近五年气温变化统计
统计目的
调整图表布局和样式
调整图表中各元素的布局和样式,如调整标题位置、修 改坐标轴标签字体大小、调整图例位置等,以使图表更 加美观和易读。
导出和分享图表
将绘制完成的图表导出为图片或PDF格式,以便在报告 、演示文稿等场合使用。
03 复式折线统计图数据分析 方法
趋势观察法
01
02
03
确定时间轴
明确统计图的时间轴,了 解数据的时间变化趋势。
适用场景分析
多组数据对比
多变量关系探索
当需要比较两组或多组数据的变动趋势 和差异时,如比较两个公司销售额的变 化趋势,可以使用复式折线统计图。
当需要探索多个变量之间的关系时,如研 究广告投放量与销售额之间的关系,可以 使用复式折线统计图进行直观展示。
时间序列分析
在时间序列分析中,如展示过去几年内两 个不同市场的销售增长情况,复式折线统 计图能清晰地展示各组数据的变化趋势。

复式折线统计图PPT优秀课件五数

复式折线统计图PPT优秀课件五数
掌握各种图表类型的应用场景,根据数据特点和需求选择合适的图表进行展示。
学习如何组合使用多种图表类型,以更全面地展示数据和分析结果。
掌握专业绘图软件操作技巧
学习使用专业绘图软件,如 Excel、PowerPoint、Tableau 等,提高绘图效率和质量。
掌握绘图软件中的常用功能和 操作技巧,如插入图表、调整 图表元素、设置图表样式等。
学习如何对图表进行高级设置 和优化,如调整坐标轴范围、 添加数据标签、设置图表动画 等。
注重图表美观度和易读性
注意图表的配色方案,选择对比明显 且符合主题的颜色搭配。
学习如何添加图表标题、坐标轴标签 和图例等辅助信息,以帮助观众更好 地理解图表内容。
合理设置图表元素的大小、字体和颜 色等,以确保图表的易读性。
分析难度
由于复式折线统计图包含的信息更 多,因此分析起来相对更复杂。
适用场景分析
多项目比较
相关性研究
当需要比较多个统计项目在同一时期 或不同时期的数量变化情况时,适合 使用复式折线统计图。
通过观察复式折线统计图中各条折线的走 势和相互关系,可以分析不同统计项目之 间是否存在相关性以及相关性的强弱。
数据来源问题
数据来源不明确
在制作复式折线统计图时,首先需要明确数据来源,确保 数据的准确性和可靠性。
数据格式不规范
如果数据格式不规范,可能会导致图表制作失败或图表不 准确。因此,在导入数据前需要对数据进行清洗和整理。
数据量过大或过小
如果数据量过大,可能会导致图表难以显示或加载缓慢; 如果数据量过小,则可能无法反映出数据的真实情况。因 此,需要根据实际情况选择合适的数据量。
绘制数据点
02
在折线的相应位置上绘制数据点,可以选择不同的形状和颜色

人教版五年级数学下册7.2复式折线统计图 课件

人教版五年级数学下册7.2复式折线统计图 课件
• 不同的折线用不同的线加以区分,并标注图例。 • 写清楚单位,加上标题。
探究新知
复式折线统计图和单式折线统计 图有什么不同?
• 单式折线统计图只有一条折线,复式折 线统计图有两条或多条折线。
• 单式折线统计图没)观察上面的复式折线统计图,你又有什么发现?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月份
(2) 两个城市哪个月份的温差最大? 温差是多少摄氏度?
2月
16-(-15)= 31(℃)
温度/℃
北方甲市月平均气温 南方乙市月平均气温
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月份
(3)两个城市的年最高气温和最低气温分别是多少摄氏度? 北方甲市:年最高气温30 ℃,最低气温-18 ℃。 南方乙市:年最高气温38 ℃,最低气温5 ℃。
探究新知
观察两图中的数据,你有什么问题吗? 不便于比较 两幅图 合并 一幅图
探究新知
能说一下绘制过程吗?
1998—2021年全国出生人口数和死亡人口数统计图
人口数/万人
2000
出生人口
死亡人口
1500
1000 500
0
年份
探究新知
绘制复式折线统计图的方法
• 和绘制单式折线统计图一样,先根据数据描出对应 的点,然后连线。
台数
900 800 700
600 500 400 300 200
100
0 第一 季度
第二 季度
第三 季度
第四 季度
季度
空调 电视机
(3)( 第一 )季度销售电视机最多,( 第四 )季度销售 空调最少。
台数
900 800 700
600 500 400 300 200

《复式折线统计图》折线统计图PPT下载

《复式折线统计图》折线统计图PPT下载
答: 这个油箱可以装汽油40 L。
知识提炼
长方体或正方体容器容积的计算方法与体积的计算方法相同, 但要从容器里面测量长、宽、高。
小试牛刀建造一个长方体源自泳池、长 50m、宽40m、深 1.5m。这个水池最多能蓄水 多少升?
50×40×1.5=3000(m3) 3000 m3=3000000 L
答:这个水池最多能蓄水 3000000 升。
1.已知济南市某天六个整点时的气温绘制成的统计 图,则这六个整点时气温最高的是 16 时,气温 最低的是 8 时,气温在逐渐升高的是从 8 时 到 16 时,从 16 时到 18 时气温下降。
课后习题
2.地球的水资源越来越枯竭,全世界都提倡节约用水,小明 把自己家1月至6月份的用水量绘制成折线图,那么小明 家这6个月的月平均用水量是( A )。 A.10吨 B.9吨 C.8吨 D.7吨
mL
L

mL
巩固练习
2.在横线上填上合适的容积单位。(选自教材P40 T2)
4L=__4__0_0__0__mL
4800mL=____4_._8____L
82cm³=____8_2_____mL 500mL=____0__.5_____L
35dm³=___3_5_0__0___mL
2.4L=___2_4_0__0____mL
可以用排水法。
水的体积是 200 mL。
水和梨的体积共 450 mL。
分析解答
水的体积是 200 mL。
水和梨的体积共 450 mL。
梨的体积:450-200=250(cm³)
水面上升的那部分水的体积就是梨的体积。
回顾反思
用排水法求不规则物体的体积需要记录哪些数据?
记录初始水量,不规则物体没顶后的水量。 不规则物体的体积=没顶后水的体积-初始水的体积。

最新五年级数学下册 二 折线统计图(复式折线统计图)课件 苏教版

最新五年级数学下册 二 折线统计图(复式折线统计图)课件 苏教版
年级 一 二 三 四 五 李明 125 133 137 140 145 王芳 130 135 140 145 148
知识梳理
李明和王芳一到五年级身高情况统计图 _____李明 王芳
知识梳理
【讲解】图中提供的图例显示用实线表示的是李明的身高,我们可以先 将李明1到5年级的身高数据进行描点、用实线连线、标数据,制作好; 然后再用虚线进行王芳身高折线统计图的绘制。 【方法小结】复式折线统计图的绘制方法与单式折线统计图的方法一样, 先描点,再顺次连接,最后标上数据。绘制复式统计图时,根据图例先 完成统计表中的第一组数据的绘制,再完成统计表中第二组数据。
知识梳理
(3)(
)校参加课外活动的人数上升较快。
【讲解】实线表示的是甲校,虚线表示的是乙校。(1)2005;100;2008; 750。(2)增加;增加。(3)甲校。
知识梳理
【方法小结】 对复式统计图进行数据分析,首先要看懂图例,因为复式 统计图反应的是两组数据,所以应找准图例对应的对象,看清图例所表示 的内容;接着运用单式折线统计图的分析方法进行。
知识要点
1.在具体的统计活动中,认识复式折线统计图,通过与单式 折线统计图的比较了解复式折线统计图的特点,根据要求会 在有横轴和纵轴的方格图上把复式折线统计图补绘完整。 2.能看懂复式折线统计图所表示的信息,进行简单的分析, 比较并作出合理的判断推理,解决一些简单的实际问题,培 养学生观察、操作和分析的能力。
13 14 时间/届
课题引入
第9~14届亚运会韩 国金牌情况统计图
金牌/枚 220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0



线
· · · · · 93

复式折线统计图ppt

复式折线统计图ppt

42 35 32
52 43
37 30
(1)中的数据统计的是男女生度假的方式,只需要表示出数量的多少, 所以应该用条形统计图
(2)从表(2)中数据中,发现年级越高,喜欢的旅游的人数越多,也 就是说,这组数据既要表示数量的多少,又要表示数据增减的变化,所 以应该用折线统计图。
四、课堂小结
1、在一个统计图中,用两种不同的折线分别表示两 组不同的统计数据,这样的折线统计图就是复式折线 统计图。
人口 万人
死亡 9.34 9.67 10.07 9.65 10.23 9.80 10.22 10.70 10.67 10.87
人口 万人
如果要看出上海出生人 口 或者 死亡人口的变 化情况,该怎么办?
因为单式折线统 计图,可以很容易 地看出数量增减 变化的情况。
可以利用单式折线统计图 把数据表示出来。
2001—2010年上海出生人口数统计图
2001—2010年上海死亡人口数统计图
2001—2010年上海出生人口数统计图


单张
式折线折线图统计 统有
2001—2010年上海死亡人口数统计图
计什么 图共


?
2001—2010年上海出生人口数统计图
2001—2010年上海死亡人口数统计图
人口数/万人
· · · 8.09 8.25 8.12
8.5 8.0
7.5
7.5
7.0
7.0
6.5
· 6.0 5.76 · · 5.5
6.20 5.73
6.5 6.0 5.5
0
0
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 年份

复式折线统计图课件

复式折线统计图课件

、昆明市
青岛市、昆明市2003年各月降水量统计图
2004年1月
降水量/mm
160
60
20
0
40
80
100
120
140
180
11
36
24
64
65
148
153
109
107
36
40
18
6
158
99
57
51
9
9
90
162
155
3
34
青岛市
昆明市
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
复式折线统计图
从复式折线统计图中,不仅能看出数量增、减变化的情况,而且便于对两组相关数据进行比较。
20
0
40
80
100
120
140
180
青岛市2003年各月降水量统计图
降水量/mm
2004年1月
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
11
36
24
64
65
148
153
109
107
36
40
18
160
60
20
40
80
100
120
140
180
昆明市2003年各月降水量统计图
降水量/mm
2004年1月
6
158
99
57
降水量/mm
2004年1月
1
2

新版插图人教版五年级数学下册第2课时 复式折线统计图的意义和特点(新)

新版插图人教版五年级数学下册第2课时  复式折线统计图的意义和特点(新)
2013-2021年北京市空气 优良天数呈上升趋势,
60 0
·58
2013
·47
2014
·46
2015
下降
·39 ·23
2016 2017
·15
2018
重污染天数呈下降趋势。
·4
2019
·0
2020
·8
2021
年份
(1)2013—2021年北京市空气优良天数是怎样变化的?
重污染天数呢?
教材第108页做一做
)电子贺卡
15 10
5 0
4先标明1图0 例再14描点8连线。 3
2017 2018 2019 2020 2021 年份
4.
下降 上升
(2)简单说说2017-2021年敏敏家收到的普通贺卡和电 子贺卡数量的变化情况。 敏敏家收到的电子贺卡的数量呈上升趋势,普通贺卡 的数量呈下降趋势。
4.
(3)哪一年收到的两种贺卡的数量最接近?比较两种贺 卡数量的变化,你想到了什么? 2019年收到的两种贺卡的数量最接近。 想到:随着网络的普及,使用电子贺卡的人越来越多。
【重点】 认识复式折线统计图的特征和学会绘
制复式折线统计图。 【难点】
认识复式折线统计图的特征,能对数 据进行简单的分析和预测。
课堂导入
填一填,说一说。
复式条形统计图
五(1)班学生最喜爱玩具情况统计图
有什么特点?
人数
8 7 6 5
男生 (1)喜欢(魔方)的女生比 女生 男生多,多( 1 )人 。
2. 2013-2021年北京市空气优良和重污染天数统计图
天数
· 优良 · 重污染
300 240 180
1·76

复式折线统计图课件

复式折线统计图课件
织染局小学 张与忱
复式折线统计图的特点: 复式折线统计图的特点:
1.复式折线统计图不但可以表示出两组 复式折线统计图不但可以表示出两组 数据的多少, 数据的多少,而且还能够清楚的反映 两组数据的变化趋势。 两组数据的变化趋势。 2.复ห้องสมุดไป่ตู้折线统计图还可以方便对两组数据 复式折线统计图还可以方便对两组数据 复式折线统计图还可以方便对 作出比较。 作出比较。
小组学习提示
1. 独立完成复式折线统计图。 独立完成复式折线统计图。 2.结合统计图,小组讨论: 结合统计图, 结合统计图 小组讨论: (1)两组数据,在何时差距最大,何时差距 )两组数据,在何时差距最大, 最小? 最小? (2)这两组数据各自存在什么样的发展趋势? )这两组数据各自存在什么样的发展趋势? (3)根据两组数据的变化趋势,对未来发展 )根据两组数据的变化趋势, 做出预测和决断。 做出预测和决断。

折线统计图复式折线统计图ppt

折线统计图复式折线统计图ppt

标题与图例设置
标题设计
为图表添加标题,概括图表展示的内容和目的。
图例设计
添加图例,说明各个数据系列的含义和代表的类别。
04
复式折线统计图的绘制方法
数据准备
收集相关数据
为了制作复式折线统计图,您需要准 备两组或更多组的数据。这些数据可 以来自于任何您需要分析的领域,例 如金融、销售、人口统计等。
可用于展示和分析各种产品的销售数据、市场份 额等。
03
折线统计图的绘制方法
数据准备
收集数据
从数据库、报表或其他资料中收集需要绘制折线统计图的数据。
数据清洗
处理缺失值、异常值和重复数据,确保数据的质量和准确性。
数据转换
对数据进行必要的转换,以便更好地表达和展示。
图表选择与布局
选择图表类型
根据数据特点和展示需求,选择适合的折线统计图类型。
适用于分析时间序列数据的周期性变化和趋势,例如:分析销售额的年增长率和 趋势。
对比数据的展示
比较不同类别或不同地区之间的数据,例如 :比较不同产品线的销售额、比较不同城市 的空气质量等。
可以清晰地展示各数据点之间的差异和相似 性,帮助用户发现数据中的模式和趋势。
数据趋势的展示
描述数据随时间或其他变量的变化 情况,例如:某产品在一个月内的 销售趋势、某病人在一年内的血压 变化等。
用于时间序列数据的分析, 如气温、汇率、价格等。
用于观察和预测趋势,以及 找出数据中的异常值。
用于比较不同时间序列数据 的变化趋势。
02
复式折线统计图概述
复式折线统计图的概念
复式折线统计图是指将两个或两个以上的折线图组合在一 起,用于比较和分析多个数据系列的趋势和变化。

复式折线统计图

复式折线统计图

02
制作方法
数据准备
收集数据
根据需要,收集相关数据,确 保数据的代表性和准确性。
数据清洗
整理和清洗数据,去除无效和异 常数据,确保数据的质量。
数据分组
将数据按照一定的特征和维度进行 分组,方便后续分析和图表展示。
图表类型选择
折线图
选择适合展示时间序列数据的折线图,可清晰呈现数据的趋势和变化。
柱状图
03
数据标签
添加数据标签,显示具体数值和单位 ,方便读者直接了解数据的大小和含 义。
03
实例展示
数据的收集与整理
确定研究主题
选择一个具体的研究主题 ,例如经济增长与环境污 染之间的关系,确定需要 收集的数据类型和来源。
制定调查方案
根据研究主题,制定调查 方案,包括调查对象、调 查范围、调查时间和调查 方法等。
解释结果
根据观察和分析结果,对数据的含义进行解释 ,例如说明两个变量之间的因果关系或相关性 大小等。
04
与单式折线图的比较
相同点
都是用于展示数据随时间或有序类别的变化趋势
无论是单式折线图还是复式折线图,它们都常常被用于展示两个变量之间的关系,特别是当这些变量之间的联 系是随着时间或其他有序类别变化的时候。
作图原则
确定数据
明确要表达的数据,包括要比较的项目的名称、时间、数据来源等。
选择合适的图表类型
根据数据的特点和要表达的目的,选择适合的图表类型,如横向或纵向的复式折线统计图。
确定数据的表达方式
根据数据的性质和数据的数量,选择合适的数据表达方式,如使用平滑曲线还是使用点状线。
适用范围
要点一
比较不同项目或群体 的变化趋势
05
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167 165 164 162 162 165 159 160160 159158 160 165
—李欣 —刘云
155 158 157 153 155 154 152
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 时间/天 (1)李欣和刘云第 1 天的成绩相差多少? 第 10 天呢? 1; 2 。
成绩/次
体重/kg
55 50 45 40 35 30 25 20 0
标准体重 陈明体重
50 43 30 35 31 38 40 34 45
32
28
25
23 26
8
9
10 11 12 13 14 年龄/岁
(1)陈明的体重在哪一年比上一年增长的幅度最大 ? 14 岁比 13 岁增长的幅度最大。
体重/kg
55 50 45 40 35 30 25 20 0
第9~14届亚运会中国和韩国获金牌情况 如下表.
枚数 届数
国家
9
10
11
12
13
14
中国
韩国
61
28
94 183 137 129 150
93 54 63 65 96
如果要看出两个国家各 届亚运会所获金牌数的 变化情况,该怎么办?
因为折线统 计图,可以很 容易地看出 数量增减变 化的情况。
可以利用折线统计 图把数据表示出来。
(1)根据统计图,你能判断一年气温变化的趋势吗 ? 1、2 月份气温最低,从 3 月份气温上升,5~8 月 份气温最高,从 8 月份开始,气温下降。
(2)有一种树莓的生长期为 5 个月,最适宜的生长温度
为 7~10℃之间,这种植物适合在哪个地方种植? 这种植物在甲地种植比较合适。
(3)小明住在甲地,他们一家要在 “五一” 黄金周去乙 地旅游,你认为应该做哪些准备?
金牌/枚 220 200
180 160
140 120 100 80 60 40 20 0
93 63 54 28 65
96
单 式 折 线 统 计 图
9
10
11
12
13
14 时间/届
怎样做才能更方便地 比较两国获得金牌数 量的变化情况呢? 可以把两个单式 折线统计图合并 成一个统计图.
两个单式折线图, 可以看出每一个国 家的变化情况,但 是 两个国家获得金 牌数量的变化情况 不容易比较.
A牌 B牌
(1)哪种品牌彩电全年总销量最高?
A牌
数量/台 80 80 75 70 75 65 62 60 53 52 55 50 46 46 50 43 43 42 45 45 40 40 42 45 42 38 38 39 35 37 30 35 30 32 30 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12时间/月
(3)如果你是商场经理,从上面统计图中能得到哪些 信息? 它对你有什么帮助?
(2)民主路小学学生 “五一” 参加旅游人数统计如下。
人数 年

性别
一 3 4
二 4 5
三 7 5
四 6 7
五 8 6
六 10 8
男生 女生
成绩/次
170 168 166 164 162 160 158 156 154 152 150 0
167 165 164 162 162 165 159 160160 159158 160 165
—李欣 —刘云
155 158 157 153 155 154 152
5
1 2 3 4 谁的进步幅度大? 李欣的进步幅度大。
答:中国获得的金牌数量呈上升趋势,韩国则趋于平 稳。 (4)你还能提出什么问题?
复式折线统计图与单式折线统计图有何异同?
复式折线统计图与单式统 计图的制作方法大体相同, 都是先找到点,再写数值, 最后连线。 复式折线统计图, 更方 便与比较两个数量增减 变化的情况.
李欣和刘云为了参加学校运动会 1 分钟跳绳比赛, 提前 10 天进行训练,每天测试成绩如下(单位: 次)。 成
1 2 3 4 5
6
7
8
9
10 时间/天
(4)你还能发现什么?
1. 下面是某地区 7~15 岁男生、女生平均身高统计图。
身高/cm 170 167 男生 165 163 160 157 女生 155 152 156 157 158 150 150 145 145 141 145 140 136 140 135 132 135 130 125 127 125 120 123 0 7 8 9 10 11 12 13 14 15 年龄/岁
怎么才能把两个统计图 合并到一起呢?
我们可以先在一个空 白的统计图上画出中 国的,再画出韩国的。
为了让大家一看见这幅统计 图,就明白其中的含义,我们给 统计图加上标题.
用不同的颜色来代表不 同的国家 ,在图上指明哪 种颜色表示哪个国家.
中国 韩国
第9~14届亚运会中国和韩国金牌情况统计图
金牌/枚 220 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
170 168 166 164 162 160 158 156 154 152 150 0
167 165 164 162 162 165 159 160160 159158 160 165
—李欣 —刘云
155 158 157 153 155 154 152
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 时间/天 (2)李欣和刘云跳绳的成绩呈现什么变化趋势? 呈上升的变化趋势。
12
13
14 时间/届
(1)中国和韩国分别在哪一届亚运会上获得的金牌数 量最多? 答:中国在第11届亚运会上获得的金牌数量最多。 韩国在第14届亚运会上获得的金牌数量最多。
(2)哪一届亚运会两国金牌数量相差最少? 答:第10届亚运会两国金牌数量相差最少。 (3)根据统计图,简单分析两国在历届亚运会上的表 现。
画折线统计图有哪些步骤呢?
一. 找点 二. 标数
三. 连线
第9~14届亚运会中国金牌情况统计图
金牌/枚
220
200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
61
183
·
137
· ·
129
94
·
9
·
11 12 13
单 式 150 ·折 线 统 计 图
14 时间/届
10
第9~14届亚运会韩国金牌情况统计图
6
7
8
9
10 时间/天
成绩/次
170 168 166 164 162 160 158 156 154 152 150 0
167 165 164 162 162 165 159 160160 159158 160 165
—李欣 —刘云
155 158 157 153 155 154 152
1 2 3 4 5
A牌 B牌
(2)为了清楚地展示两种彩电全年的变化趋势,折线 统计图和统计表运用哪一种更合适? 为什么?
5. 小组讨论: 下面两组数据分别用条形统计图还是折
线统计图表示更合适?
(1)五年级同学 “五一” 度假方式统计如下。
度假 方 数 式 探亲访友 在家休息 旅 游 其 他 性别 人
男生
5
6
8
5
女生
6
7
8
9
10 时间/天
(3)你能预测两个人的比赛成绩吗?
成绩/次
170 168 166 164 162 160 158 156 154 152 150 0
167 165 164 162 162 165 159 160160 159158 160 165
—李欣 —刘云
155 158 157 153 155 154 152
A
B
75 80 62 45 53 42 38 46 35 32 37 30
30 40 38 42 45 43 46 39 42 50 43 52
数量/台 80 80 75 70 75 65 62 60 53 52 55 50 46 46 50 43 43 42 45 45 40 40 42 45 42 38 38 39 35 37 30 35 30 32 30 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12时间/月
9
10
11
12
13
14 时间/届
第9~14届亚运会中国和韩国金牌情况统计图
金牌/枚
中国 韩国
220
200 180 160 140 120 100 80 60 40 20 0
61
28 183
·
137
· ·
129 65
150
·
·
94
· ·
93
·
54
96
· · ·
63
复 式 折 线 统 计 图
9
10
11
(1)比较男生和女生的身高变化,你能得出什么结论?
7~9 岁时男生身高增长快,9~13 岁时女生身高 增长较快,13~15 岁时,男生增长速度最快,
增长幅度也最大。
(2)把你的身高与平均值比较,你有什么想法吗 ?
2. 甲乙两地月平均气温见如下统计图。
气温/℃
甲地 乙地
33 30 27.4 28.1 28.8 28.2 26.8 27 24.9 24.8 28.4 27.7 22 21.8 24 25.7 23.3 21 18 21.3 18 17 17.5 18.7 16.1 15 12 11.1 9 10 6 5.4 5 3 3 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12时间/月
6Байду номын сангаас
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