青岛理工大学813数据结构2021年考研专业课初试大纲
《数据结构》大纲813
本课程的任务是：在基础方面，要求学生掌握常用数据结构的基本概念及其不同的实现方法；在技能方面，通过系统学习能够在不同存储结构上实现不同的运算，并对算法设计的方式和技巧有所体会
本课程的主要内容包括：
⑴数据(Data)、数据元素(element)和数据项(item)的概念及其相互间的关系；数据结构的逻辑结构(Logic structures)、存储结构(Storage structures)的联系与区别以及在数据结构上施加的运算(Operations)及其实现(Implementations)
二、课程目录：
第1章 概论（Introduction）
1-1伪代码(Pseudocode)
1-2 抽象数据类型(Abstract data type)
1-3 一个抽象数据类型模型(A Model for an Abstract Data Type)
1-4 算法和算法分析(Algorithm efficiency)
*⑸理解图(Graph)的基本概念及术语，掌握图的两种存储结构(邻接矩阵(Adjacency Matrix)和邻接表(Adjacency List))的表示方法；熟练掌握图的两种遍历(深度优先搜索遍历(Depth-first Traversal)和广度优先搜索遍历(Breadth-first Traversal))的算法思想、步骤，并能列出在两种存储结构上按上述两种遍历算法得到的序列；理解最小生成树(Minimum Spanning Tree)的概念，能按Prim算法构造最小生成树；了解并掌握拓扑排序(Topology sort)、关键路径(Critical Path)、最短路径(Shortest Path)的算法思想
数据结构课程考研大纲
数据结构课程考研大纲一、概述数据结构是计算机科学中至关重要的一门课程，它研究如何有效地存储、组织和处理数据。
在考研中，数据结构也是一门重要的考试科目，其考试大纲是考生备考的重要参考。
本大纲旨在为考生提供数据结构课程考研所需的知识点和技能要求。
二、考试目标1. 掌握数据结构的基本概念，如数据类型、抽象数据类型、数据结构分类等。
2. 了解常见的数据结构，如线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树）、图形结构（图、堆）、字符串结构等。
3. 掌握常见的数据操作，如插入、删除、搜索、排序等。
4. 能够灵活运用各种数据结构解决实际问题，包括算法设计、时间复杂度分析、空间优化等。
三、考试内容与要求1. 数据结构的基本概念和术语，包括抽象数据类型、数据结构分类等。
2. 线性结构（数组、链表）：要求考生掌握数组和链表的基本操作和实现，了解数组和链表的优缺点和应用场景。
3. 树形结构（二叉树）：要求考生掌握二叉树的基本概念、遍历方法和应用场景，能够实现二叉搜索树和堆等特殊结构。
4. 图形结构（图、堆）：要求考生掌握图的基本概念和术语，了解图的存储方式（邻接矩阵、邻接表等），掌握图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索等）和最短路径算法。
堆是一种特殊的树形结构，要求考生了解最小堆和最大堆的基本概念和实现方法。
5. 字符串结构：要求考生了解字符串的基本概念和操作，能够实现字符串的匹配算法（朴素匹配、KMP算法等）。
6. 常见的数据操作和算法设计，包括插入、删除、搜索、排序等操作，以及各种数据结构的综合应用。
7. 时间复杂度分析和空间优化：要求考生能够分析算法的时间复杂度，了解空间优化的方法。
四、考试形式与题型1. 考试形式：闭卷笔试，考试时间为3小时。
2. 题型：选择题、填空题和简答题。
选择题和填空题主要考查考生对数据结构和基本概念的理解和掌握情况，简答题主要考查考生对数据操作的实现和算法设计能力。
3. 题量：试卷总题量约为100道题。
2022年青岛理工大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A(有答案)
2022年青岛理工大学计算机科学与技术专业《数据结构与算法》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、下列说法不正确的是（）。
A.图的遍历是从给定的源点出发每个顶点仅被访问一次B.遍历的基本方法有两种：深度遍历和广度遍历C.图的深度遍历不适用于有向图D.图的深度遍历是一个递归过程2、将线性表的数据元素进行扩充，允许带结构的线性表是（）。
A.串B.树C.广义表D.栈3、线性表的顺序存储结构是一种（）。
A.随机存取的存储结构B.顺序存取的存储结构C.索引存取的存储结构D.Hash存取的存储结构4、循环队列A[0..m-1]存放其元素值，用front和rear分别表示队头和队尾，则当前队列中的元素数是（）。
A.（rear-front+m）%mB.rear-front+1C.rear-front-1D.rear-front5、用不带头结点的单链表存储队列，其队头指针指向队头结点，队尾指针指向队尾结点，则在进行出队操作时（）。
A.仅修改队头指针B.仅修改队尾指针C.队头、队尾指针都可能要修改D.队头、队尾指针都要修改6、循环队列放在一维数组A中，end1指向队头元素，end2指向队尾元素的后一个位置。
假设队列两端均可进行入队和出队操作，队列中最多能容纳M－1个元素。
初始时为空，下列判断队空和队满的条件中，正确的是（）。
A．队空：end1＝＝end2；队满：end1＝＝（end2＋1）mod MB．队空：end1＝＝end2；队满：end2＝＝（end1＋1）mod （M－1）C．队空：end2＝＝（end1＋1）mod M；队满：end1＝＝（end2＋1） mod MD．队空：end1＝＝（end2＋1）mod M；队满：end2＝＝（end1＋1） mod （M－1）7、下列关于无向连通图特性的叙述中，正确的是（）。
Ⅰ．所有的顶点的度之和为偶数Ⅱ．边数大于顶点个数减1 Ⅲ．至少有一个顶点的度为1A．只有Ⅰ B．只有Ⅱ C．Ⅰ和Ⅱ D．Ⅰ和Ⅲ8、已知一棵二叉树的前序遍历结果为ABCDEF，中序遍历结果为CBAEDF，则后序遍历结果为（）。
青岛理工大学817经济学2021年考研专业课初试大纲
817 经济学课程考试大纲
一、考试性质
经济学是商学院工商管理学一级学科硕士研究生入学初试考试的专业基础课程。
二、考试目的与内容
考察考生掌握西方经济学基础知识和基本理论的水平与能力，以及运用经济学方法分析市场运行中有关现象和问题的能力。
具体要求考生掌握经济学基本概念、原理及分析方法，重点掌握西方经济学研究对象、基本假设；稀缺与选择；实证与规范经济学的区别；需求、供给、均衡价格；消费者行为理论；生产理论；成本理论；完全竞争、完全垄断、垄断竞争市场与寡头垄断市场中价格和产量的决定；要素价格与收入分配；一般均衡与福利经济学；微观经济政策；国民收入核算；收入-支出模型；IS-LM模型；AD-AS模型；财政政策和货币政策；通货膨胀与失业等理论与方法。
三、考试要求
本试卷为闭卷笔试考试，满分为150分，考试时间为180分钟。
试卷结构：微观经济学部分的比例约为70%，分值为100分；宏观经济学部分的比例约为30%，分值为50分。
2024考研数据结构大纲
2024考研数据结构大纲2024年，考研数据结构大纲再次升级，引起了广泛关注和热议。
数据结构是计算机专业学生必修的一门重要课程，也是考研复试中的重点科目之一。
通过学习数据结构，可以帮助学生提高对程序设计的理解和能力，为日后的编程实践打下坚实的基础。
在新的大纲中，数据结构的核心概念和基本原理得到了更加清晰的界定和阐述。
学生需要深入理解和掌握数据结构的基本逻辑，包括抽象数据类型、数据的存储结构和操作等方面。
同时，大纲还要求考生能够运用所学知识解决实际问题，具备独立思考和创新能力。
在具体内容上，新大纲对数据结构的各种数据类型和算法进行了详细的规定和要求。
例如，线性表、树形结构、图等数据结构的定义和应用都将成为考试的重点。
同时，各种排序、查找算法的原理和实现也将成为必考内容。
考生需要熟练掌握这些知识，能够灵活运用到实际问题中。
除了理论知识，新大纲还强调了数据结构的实践应用。
考生需要通过实验和编程练习，掌握数据结构在程序设计中的具体应用方法。
只有理论联系实际，才能真正掌握数据结构的精髓，提升自己的编程水平。
随着信息技术的快速发展，数据结构作为计算机科学的基础学科，也在不断演化和完善。
新的大纲对考生的要求更加严格，对知识的深度和广度有更高的要求。
这也意味着考生需要花更多的时间和精力来准备数据结构这门科目。
在备战考研的过程中，学生们需要注重方法和技巧的掌握，不仅要理解概念，更要能够灵活运用知识解决问题。
刷题、总结、思考都是提高数据结构能力的有效手段，只有坚持不懈地努力，才能在考试中取得优异的成绩。
总的来说，2024年考研数据结构大纲的升级，是对计算机专业学生学习能力和编程能力的一次挑战，也是对他们综合素质的一次考验。
只有不断提升自己的学习能力和实践能力，才能在竞争激烈的考试中脱颖而出，实现自己的考研梦想。
希望广大考生能够认真对待数据结构这门课程，努力提高自己的编程水平，为未来的发展打下坚实的基础。
青岛理工大学2024年硕士研究生考试(初试)自命题科目考试大纲 802 材料科学基础
802 材料科学基础考试大纲一、考查目标考查考生对《材料科学基础》科目基本概念的理解，并应用基本方法判断和分析材料科学中的关键环节和参数。
考查考生对材料领域复杂科学和工程问题进行分析和计算的能力。
二、考试形式与试卷结构（一）试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为3小时。
（二）答题方式答题方式为闭卷、笔试。
（三）试卷内容结构1. 基本概念（30%）；2. 原理和方法应用（40%）；3. 通过数学、推理归纳等方法分析计算相关材料领域的工程问题（30%）。
（四）试卷题型结构1）选择填空题，共40分；2）综合论述分析题，共60分；3）综合计算分析题，共50分。
三、考查内容及要求1.掌握晶体学基础：掌握晶体的结构特征以及晶体结构的表征，包括晶体结合方式、晶体结构的定性和定量描述，以及晶体结构的计算；掌握化学键类型与特征、最紧密堆积原理，以及常见化合物的晶体结构。
2. 掌握晶体结构缺陷与固溶体：掌握晶体缺陷的类型、性质、产生等，以及缺陷表征和缺陷反应方程式；了解缺陷的浓度、位错的运动计算、位错周围的应力场和弹性应变能；掌握实际晶体中的位错、晶界类型与面缺陷。
3.掌握非晶态结构与性质：掌握固溶体表示方法、固溶体对晶体性质的影响等；掌握熔体的结构和基本性质、硅酸盐熔体结构的聚合物理论，以及粘度和表面张力及其影响因素。
4.掌握相平衡和相图：掌握相、相平衡、相率、相图等基本概念，了解相律和相平衡的研究方法；掌握一元、二元和三元相图的基本类型描述和析晶分析；掌握一元、二元、三元相图杠杆规则及其衍生规则的应用，以及杠杆规则计算；了解实际相图类型描述及简单应用，5.掌握材料的扩散：掌握稳态扩散和非稳态扩散的定义、影响扩散系数的因素、扩散的基本条件和扩散的推动力；掌握菲克第一定律的表达式、使用范围以及简单应用；掌握菲克第二定律的表达式、使用范围，以及其一维无穷长物体中扩散问题的计算和半无穷长物体的扩散问题的计算；克肯达尔效应的定义，机理和实际应用。
819数据结构考研大纲
819数据结构考研大纲819数据结构考研大纲数据结构是计算机科学中的重要基础课程，也是考研中的一门重要科目。
819数据结构考研大纲是指中国研究生入学考试中关于数据结构的考试大纲。
本文将以819数据结构考研大纲为题，探讨其内容和意义。
819数据结构考研大纲主要包括以下几个方面的内容：线性表、栈和队列、串、树和二叉树、图、查找和排序等。
这些内容涵盖了数据结构中的基本概念和常用算法，对于培养学生的计算机科学思维和解决实际问题的能力具有重要意义。
首先，线性表是数据结构中最基本的概念之一。
它包括顺序表和链表两种形式，顺序表是一种连续存储的线性表，链表则是一种离散存储的线性表。
掌握线性表的实现方式以及相关操作对于理解其他数据结构具有重要作用。
其次，栈和队列是常用的数据结构。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列则是一种先进先出（FIFO）的数据结构。
它们在实际应用中有着广泛的应用，如操作系统中的进程调度、图像处理中的滤波算法等。
再次，串是由零个或多个字符组成的有限序列。
它是一种特殊的线性表，具有一些特殊的操作，如模式匹配和字符串匹配等。
掌握串的基本概念和相关算法对于字符串处理具有重要意义。
此外，树和二叉树是数据结构中常见的非线性结构。
树是一种由n（n>=0）个节点组成的有限集合，其中一个节点被称为根节点，其他节点被称为子节点。
二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多只能有两个子节点。
掌握树和二叉树的基本概念以及相关算法对于解决实际问题具有重要作用。
此外，图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构。
它是一种非线性结构，可以用来表示现实世界中各种复杂关系。
图在社交网络分析、路线规划等领域具有广泛应用。
最后，查找和排序是数据结构中常见的问题。
查找是在给定数据集合中寻找指定元素的过程，而排序是将数据集合按照某种规则进行排列的过程。
掌握查找和排序的基本算法对于提高程序的效率和性能具有重要意义。
综上所述，819数据结构考研大纲涵盖了数据结构中的基本概念和常用算法，对于培养学生的计算机科学思维和解决实际问题的能力具有重要意义。
XX理工大学20X年全国硕士研究生招生考试自命题科目《数据结构》考试大纲
XX理工大学2023年全国硕士研究生招生考试自命题科目考试大纲科目代码：823 考试科目：数据结构一、考试性质本课程是计算机类专业、网络空间安全专业的专业基础必修课，其涵盖知识和能力培养是上述专业研究生开展创新研究必须具备的基础。
二、考查目标本课程主要考核常见数据结构（线性表、树、图等）表示方法、操作及应用；常用查找技术与排序算法等。
主要考查目标有：1.数据结构和算法设计基础知识，计算机内部数据对象表示和特性，线性表、树、图等常见数据逻辑结构、存储结构表示及其差异，针对具体问题的模型分析与求解。
2.常见数据结构上的基本操作和算法；排序、查找等算法原理及实现；算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。
3.综合运用课程知识开展数据结构、算法的设计、分析和应用。
三、适用范围本考试大纲适用于大数据技术与工程专业的硕士研究生招生考试。
四、考试形式和试卷结构1.试卷满分及考试时间试卷满分：150分；考试时间：180分钟。
2.试卷内容结构1）数据结构、算法相关基础知识：约20分；2）数据结构、算法相关分析与应用：约80分；3）数据结构、算法的代码分析、设计和实现：约50分。
3.试卷题型结构及分值比例（注：题型和分值是参考值）做适当调整。
五、考查内容1.数据结构与算法绪论1）数据结构的基本概念，包括数据的逻辑特点、存储表示；2）数据抽象方法，数据结构的抽象数据类型ADT表示；3）算法描述方法、算法精化过程和算法时间、空间复杂度分析方法。
2.线性表1）线性表的逻辑结构和抽象数据类型定义；2）线性表的顺序存储和链式存储，线性表创建、插入、删除和查找等基本操作的实现以及算法时间复杂度分析；3）能分析不同存储结构的优缺点和适用场合，能分析不同的存储方式对算法性能的影响；4）单循环链表、双链表和循环双链表的实现以及应用；5）线性表的应用实例分析：一元多项式运算；Josephus问题；6）字符串的逻辑结构、存储结构和模式匹配。
青岛理工大学813数据结构2015-2020年考研专业课真题试卷
青岛理工大学2019年考研专业课真题试卷
青岛理工大学2019年考研专业课真题试卷
青岛理工大学2018年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2018研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2017年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2017年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2017年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2016年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2016年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2016年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2016年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2015年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2015年考研专业课真题试卷（原版）
青岛理工大学2015年考研专业课真题试卷（原版）
青岛大学921数据结构与算法基础 考试大纲2021年考研专业课初试大纲
软件工程专业硕士入学考试大纲考试科目代码及名称：921数据结构与算法基础一、考试要求1.掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法；2.掌握数据的逻辑结构、存储结构及基本操作的实现，能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析；3.能应用数据结构基本原理和方法进行问题的分析与求解，具备采用计算机程序设计语言实现算法的能力。
二、考试内容一、基本概念（一）数据结构的基本概念（二）算法的基本概念（三）算法分析的基本方法二、线性结构 （一）线性表、栈和队列的基本概念 （二）线性表、栈和队列的顺序存储结构 （三）线性表、栈和队列的链式存储结构 （四）线性表、栈和队列的应用三、树与二叉树 （一）树的定义、表示和基本术语 （二）二叉树 1.二叉树的定义及其主要性质 2.二叉树的存储结构 3.二叉树的遍历 （三）树与二叉树的应用 1.二叉搜索树 2.堆结构 3.哈夫曼（Huffman）树和哈夫曼编码4.集合及其运算四、图 （一）图的基本概念 （二）图的存储结构 1.邻接矩阵 2.邻接表 （三）图的遍历 1.深度优先搜索 2.广度优先搜索 （四）图的基本应用 1.最小（代价）生成树 2.最短路径 3.拓扑排序4.关键路径计算五、动态查找 （一）平衡二叉树(AVL树) （二）散列（Hash）表 （三）查找算法的分析及应用六、排序 （一）插入排序 （二）交换排序 （三）选择排序 （四）归并排序 （五）基数排序 （六）各种内部排序算法的比较和应用三、试卷结构（题型分值）1.本科目满分为150分，考试时间为180分钟。
2.题型结构（1）选择题： 30分（2）填空题: 20分（3）应用题： 55分（4）算法分析与设计题：45分四、参考书目《数据结构（第2版）》：陈越主编，高等教育出版社，2016年《计算机算法设计与分析（第5版）》王晓东编著,电子工业出版社,2018年。
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813数据结构考试大纲
【考核目标】
1.理解数据结构的基本概念，比较系统地掌握数据结构的理论基础知识；
2.熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图等的逻辑结构、存储结构和对数据的基本运算；
3.熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现和在程序设计中的作用；
4.理解算法的基本概念、特性、设计要求以及性能分析；
5.理解查找和排序的基本概念，掌握各种查找和排序操作的基本思想和算法实现；
6.学会根据计算机所处理数据对象的特性，确定与之相适应的数据结构和存储结构，并设计相应的应用算法。
【考核内容】
一、绪论
1．考核知识点
数据结构；抽象数据类型；算法；算法的时间复杂度；算法的空间复杂度。
2．考核要求
(1)理解数据结构的基本概念和术语；
(2)掌握抽象数据类型的表示与实现；
(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。
必须重点掌握抽象数据类型的表示；算法的时间复杂性能分析的方法。
二、线性表
1．考核知识点
线性表；顺序表；链表；顺序存储结构；链式存储结构。
2．考核要求
(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性；
(2)掌握线性表的顺序存储方法和基本操作算法实现；
(3)掌握线性表的链式存储方法和基本操作算法实现；
(4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的方法，并理解稀疏多项式的基本操作实现。
必须重点掌握线性表的顺序存储结构、链式存储结构和顺序表和各种链表的算法实现。
三、栈和队列
1．考核知识点
栈；递归；链队列；循环队列。
2．考核要求
(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现；
(2)灵活运用栈的特性设计算法；
(3)掌握递归算法的设计方法和设计思路；
(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现
必须重点掌握栈和队列的特性、基本算法的实现以及应用。
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