信息科学与工程学院943数据结构考试大纲
2020年郑州大学943信息与通信工程基础
附件6：郑州大学2020年硕士生入学考试初试自命题科目考试大纲学院名称科目代码科目名称考试单元说明信息工程学院943 信息与通信工程基础说明栏：各单位自命题考试科目如需带计算器、绘图工具等特殊要求的，请在说明栏里加备注。
示例：郑州大学硕士研究生入学考试《信息与通信工程基础》考试大纲命题学院（盖章）：信息工程学院考试科目代码及名称：943信息与通信工程基础一、考试基本要求及适用范围概述《信息与通信工程基础》考试大纲适用于郑州大学信息工程学院相关专业的硕士研究生入学考试。
内容由《信号与系统》、《通信原理》两门专业基础课组成，分数各占75分。
《信号与系统》部分要求考生了解信号与系统的基本概念、系统掌握连续系统和离散系统的时域分析、变换域分析、状态变量分析方法以及系统函数的计算与稳定性判定方法， 具有利用所学信号与系统的知识去分析问题和解决问题的能力。
《通信原理》部分要求考生理解通信的基本概念和基本理论，掌握模拟和数字通信的关键技术及其主要性能的分析方法，能够利用所学知识分析和设计简单的通信系统。
二、考试形式硕士研究生入学考试《信息与通信工程基础》为闭卷笔试，考试时间为180分钟，本试卷满分为150分。
试卷结构（题型）：选择题、填空题、简答题、计算题、证明题，等。
三、考试内容信号与系统1、了解信号与系统的分类、性质和基本运算；掌握冲激函数及其导数性质；掌握阶跃函数和冲激函数的定义及它们之间的关系；掌握离散信号的阶跃序列和单位序列的定义以及它们之间的关系。
2、掌握连续与离散系统电路图或系统方框图、系统方程的相互转换；会用经典法求方程的齐次解和特解；理解初始状态概念；掌握零输入响应和零状求解方法；掌握冲激响应和阶跃响应的定义及求解；掌握单位序列和单位阶跃序列的定义及其求解；掌握卷积的定义及其性质；掌握卷积的常用计算方法；会用卷积求解零状态响应。
3、掌握傅里叶系数的计算方法，了解周期信号的奇偶性、谐波性和傅里叶系数的关系；理解信号频谱概念；掌握周期信号频谱的特点；理解帕斯瓦尔恒等式的含义；熟记常用信号的傅里叶变换；掌握傅里叶变换性质；理解抽样定理；掌握无失真传输系统、理想低通滤波器等的特点；掌握系统频域分析方法。
数据结构科目考研大纲
数据结构科目考研大纲
数据结构是计算机科学与技术专业考研的重要科目之一，其大纲主要包括以下内容：
一、基本概念。
1. 数据结构的基本概念和术语。
2. 算法的基本概念和特性。
3. 算法复杂度分析。
二、线性表。
1. 线性表的顺序存储结构和链式存储结构。
2. 线性表的基本操作及实现。
3. 线性表的应用。
三、栈和队列。
1. 栈和队列的定义和基本操作。
2. 栈和队列的顺序存储结构和链式存储结构。
3. 栈和队列的应用。
四、树与二叉树。
1. 树的基本概念和性质。
2. 二叉树的基本概念和性质。
3. 二叉树的存储结构和基本操作。
4. 树和二叉树的遍历。
五、图。
1. 图的基本概念和性质。
2. 图的存储结构和基本操作。
3. 图的遍历和最小生成树。
4. 图的最短路径和拓扑排序。
六、查找。
1. 查找的基本概念和分类。
2. 顺序查找和折半查找。
3. 散列查找和二叉排序树。
七、排序。
1. 排序的基本概念和分类。
2. 插入排序、交换排序、选择排序。
3. 快速排序、堆排序、归并排序。
4. 外部排序。
以上是数据结构科目考研大纲的主要内容，考生在备考过程中需要深入理解各个知识点，并能够灵活应用到实际问题中。
希望对你有所帮助。
《数据结构》考试大纲 专升本
《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。
数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。
通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。
具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。
2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。
3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。
三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。
2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。
3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。
4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。
5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。
6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。
数据结构课程考研大纲
数据结构课程考研大纲一、概述数据结构是计算机科学中至关重要的一门课程，它研究如何有效地存储、组织和处理数据。
在考研中，数据结构也是一门重要的考试科目，其考试大纲是考生备考的重要参考。
本大纲旨在为考生提供数据结构课程考研所需的知识点和技能要求。
二、考试目标1. 掌握数据结构的基本概念，如数据类型、抽象数据类型、数据结构分类等。
2. 了解常见的数据结构，如线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树）、图形结构（图、堆）、字符串结构等。
3. 掌握常见的数据操作，如插入、删除、搜索、排序等。
4. 能够灵活运用各种数据结构解决实际问题，包括算法设计、时间复杂度分析、空间优化等。
三、考试内容与要求1. 数据结构的基本概念和术语，包括抽象数据类型、数据结构分类等。
2. 线性结构（数组、链表）：要求考生掌握数组和链表的基本操作和实现，了解数组和链表的优缺点和应用场景。
3. 树形结构（二叉树）：要求考生掌握二叉树的基本概念、遍历方法和应用场景，能够实现二叉搜索树和堆等特殊结构。
4. 图形结构（图、堆）：要求考生掌握图的基本概念和术语，了解图的存储方式（邻接矩阵、邻接表等），掌握图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索等）和最短路径算法。
堆是一种特殊的树形结构，要求考生了解最小堆和最大堆的基本概念和实现方法。
5. 字符串结构：要求考生了解字符串的基本概念和操作，能够实现字符串的匹配算法（朴素匹配、KMP算法等）。
6. 常见的数据操作和算法设计，包括插入、删除、搜索、排序等操作，以及各种数据结构的综合应用。
7. 时间复杂度分析和空间优化：要求考生能够分析算法的时间复杂度，了解空间优化的方法。
四、考试形式与题型1. 考试形式：闭卷笔试，考试时间为3小时。
2. 题型：选择题、填空题和简答题。
选择题和填空题主要考查考生对数据结构和基本概念的理解和掌握情况，简答题主要考查考生对数据操作的实现和算法设计能力。
3. 题量：试卷总题量约为100道题。
943数据结构考研大纲
943数据结构考研大纲（原创版）目录1.考研大纲的重要性2.943 数据结构考研大纲的内容概述3.大纲中的重点知识点分析4.如何有效利用考研大纲进行复习5.备考建议和注意事项正文一、考研大纲的重要性对于准备考研的学生来说，考研大纲是备考过程中必不可少的参考资料。
它不仅明确了考试范围，还规定了各科目考试的具体内容和要求。
因此，熟练掌握考研大纲，有助于提高复习效率，为考试取得好成绩奠定基础。
二、943 数据结构考研大纲的内容概述943 数据结构考研大纲主要包括以下几个部分：1.计算机数据结构基础知识2.数据结构的基本类型及其操作3.算法设计与分析4.计算机网络与操作系统三、大纲中的重点知识点分析1.计算机数据结构基础知识：主要包括计算机数据结构的基本概念、数据结构的分类、数据的存储方式等。
2.数据结构的基本类型及其操作：主要包括线性表、栈与队列、树与二叉树、图等数据结构的定义、特点及其操作。
3.算法设计与分析：涉及算法的基本概念、算法设计的基本方法、算法分析与评价等。
4.计算机网络与操作系统：主要考察计算机网络的基本概念、网络协议、操作系统的基本原理等。
四、如何有效利用考研大纲进行复习1.认真阅读大纲，明确考试范围和要求，制定合理的复习计划。
2.针对大纲中的重点知识点进行深入学习，加强对基本概念和原理的理解。
3.多做练习题，提高解题能力和应试技巧。
4.定期进行复习总结，查漏补缺，确保各个知识点都掌握到位。
五、备考建议和注意事项1.合理安排时间，避免临近考试时才开始复习。
2.保持良好的学习态度，遇到困难要及时请教老师或同学。
3.切勿盲目追求题目数量，而忽视对基础知识的掌握。
4.保持良好的作息和饮食习惯，保证身体和心理健康。
总之，要想在 943 数据结构考研中取得好成绩，关键是熟练掌握考研大纲，并进行有针对性的复习。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲一、引言数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程。
它是研究数据的逻辑关系和数据组织方式的学科，为解决实际问题提供了基础。
本文档旨在为数据结构考试提供一个详细的大纲，帮助考生全面了解考试内容和要求。
二、背景知识1. 计算机基础知识：包括计算机硬件、操作系统和编程语言等基本概念和原理。
2. 算法与数据结构基础：对基本数据结构（如数组、链表、堆栈、队列、树和图等）和基本算法（如排序、查找、递归和动态规划等）有一定的掌握。
三、数据结构基本概念1. 数据结构的定义和分类：介绍数据结构的定义和分类，如线性结构、非线性结构和文件结构等。
2. 基本数据结构：包括数组、链表、堆栈、队列等数据结构的特点、操作和应用。
四、高级数据结构1. 树：介绍树的定义、特点和基本操作，如二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树等。
2. 图：介绍图的定义、特点和基本操作，如邻接矩阵和邻接表的表示方法，深度优先搜索和广度优先搜索算法等。
3. 查找树：介绍二叉查找树、红黑树以及平衡二叉查找树的原理和应用。
五、算法设计与分析1. 算法设计与分析基础：介绍算法设计与分析的基本概念和基本方法，如递归、迭代和分治等。
2. 基本排序算法：介绍插入排序、冒泡排序、选择排序和快速排序等基本排序算法的原理和复杂度分析。
3. 高级排序算法：介绍堆排序、归并排序和计数排序等高级排序算法的原理和复杂度分析。
4. 查找算法：介绍顺序查找、二分查找和哈希查找等基本查找算法的原理和复杂度分析。
六、应用实践与案例分析1. 数据结构在软件开发中的应用：介绍数据结构在各种软件开发中的应用，如数据库管理系统、图像处理和网络通信等。
2. 实际案例分析：通过实际案例分析，展示数据结构在解决实际问题中的应用能力，如树的遍历应用和图的最短路径算法等。
七、考试要求1. 理论知识：要求考生熟练掌握数据结构的基本概念、算法设计和分析方法等理论知识。
2. 算法实现：要求考生能够独立实现基本数据结构和常见算法，并能够运用它们解决实际问题。
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它关注的是数据的组织、存储和管理方式。
为了帮助同学们更好地准备并掌握数据结构，以下是数据结构考试大纲的详细内容。
第一部分：数据结构的基础知识（300字）1. 数据结构的定义和基本概念- 数据结构的概念和作用- 数据和数据元素的区别- 数据结构的分类（线性结构、非线性结构等）2. 算法的基本概念- 算法的定义和特性- 算法的评价指标（时间复杂度、空间复杂度等）- 算法设计的基本方法（递归法、分治法等）3. 时间复杂度和空间复杂度分析- 大O表示法的基本理解和使用- 常见的时间复杂度和空间复杂度分析技巧第二部分：线性结构（500字）1. 线性表- 线性表的定义和基本操作- 顺序表和链表的特点和实现方式- 线性表的应用举例2. 栈和队列- 栈和队列的定义和基本操作- 栈的实现方式（顺序栈、链式栈等）- 队列的实现方式（顺序队列、链式队列等）- 栈和队列的应用举例3. 字符串- 字符串的定义和基本操作- 串的模式匹配算法（朴素算法、KMP算法等） - 字符串的应用举例第三部分：树结构（600字）1. 树的基本概念- 树的定义和基本术语- 二叉树的定义和性质- 树和森林的转换2. 二叉树- 二叉树的基本操作（遍历、查找等）- 二叉树的存储方式（顺序存储、链式存储等）- 二叉树的应用举例3. 查找树- 二叉查找树的定义和基本操作- 平衡二叉树的定义和实现方式（AVL树、红黑树等） - 查找树的应用举例第四部分：图结构（400字）1. 图的基本概念- 图的定义和基本术语- 图的分类（有向图、无向图等）2. 图的表示方式- 邻接矩阵的表示方法及其特点- 邻接表的表示方法及其特点3. 图的遍历算法- 深度优先搜索（DFS）算法- 广度优先搜索（BFS）算法4. 最短路径算法- Dijkstra算法的原理和实现方式- Floyd算法的原理和实现方式第五部分：高级数据结构（200字）1. 堆和优先队列- 堆的定义和基本操作- 优先队列的实现方式和应用举例2. 并查集- 并查集的定义和基本操作- 并查集的应用举例3. 哈希表- 哈希表的定义和基本操作- 哈希冲突的处理方法和应用举例综上所述，数据结构考试大纲包括了数据结构的基础知识、线性结构、树结构、图结构以及高级数据结构的内容。
硕士研究生入学《数据结构》考试大纲
华中科技大学计算机学院硕士研究生入学《数据结构》考试大纲第一部分考试说明一、考试性质数据结构是计算机各专业的专业基础课。
它的评价标准是高等学校计算机科学与技术各专业本科毕业生能达到的及格或及格以上水平,以保证被录取者具有基本的专业理论基础及程序设计能力,以利于计算机科学与技术各专业的导师择优选拔硕士研究生。
考试对象为参加全国硕士研究生入学考试的本科毕业生和具有同等学力的在职人员。
二、考试范围各种基本类型的数据结构的概念、特征、操作、存储表示和基本应用；各种基本查找表的概念、特征及其查找方法，基本的内排序和外排序方法；文件在外存储器中的基本表示方法；用C 语言(或C++)描述算法和程序设计,算法分析。
三、评价目标在考查基本概念、基本知识、基本方法的基础上，注重考查学生运用基本知识来分析和解决实际问题的能力,注重考查算法和程序设计的能力。
具体要求见本考试大纲第二部分的“考查要点”。
四、考试形式与试卷结构1.答卷方式:闭卷,笔试。
2.答题时间:180 分钟。
3.考查内容及其考查比例基本概念、基本知识、基本方法约占40%～50%；综合应用、算法和程序设计与算法分析约占60%～50%。
4.试卷结构与考试题型试卷共150分,基本的考试题型有：(1)单项选择题和多项选择题；(2)填空题(基本概念、基本知识、基本方法)；(3)画图题；(4)简答题；(5)应用题(求解问题)；(6)算法和程序设计填空题；(7)算法和程序设计与分析题；(8)其它题型。
五、教材和参考书教材: 《数据结构》(C语言版)，严蔚敏、吴伟民编著,清华大学出版社,1997.4第二部分考查要点1.数据结构和算法数据结构、存储结构的概念；数据类型与抽象数据类型；算法的概念,用C/C++描述算法和程序设计,算法分析初步。
2.线性表线性表的定义和基本操作；线性表的抽象数据类型；线性表的顺序存储结构，应用举例；线性表的链式存储结构(单链表,双链表,循环链表),应用举例。
2014中南大学943数据结构考研大纲
中南大学2014年全国硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲I.考试性质《数据结构》考试是为中南大学信息科学与工程学院招收硕士研究生而设置的具有选拔性质的专业考试科目，其目的是科学、公平、有效地测试学生掌握大学本科阶段数据结构的基本概念以及运用它们设计程序的能力，评价的标准是高等院校本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者对数据结构的相关知识有较好的掌握，对录取者在研究生阶段的研究工作的顺利展开做好铺垫。
II.考查目标数据结构考试要求考生：（1）熟悉数据结构中的基本概念，准确、恰当地使用本学科的专业术语；（2）掌握计算机能处理的数据结构的特性；（3）能够为所处理的数据选择适当的逻辑结构、存储结构；（4）能够基于数据结构编写结构清楚和正确易读的算法；（5）初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。
Ⅲ.考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间本试卷满分为150 分，考试时间为180分钟2、答题方式答题方式为闭卷，笔试。
3、试卷内容结构数据结构有关的基本概念、术语约15 %数据类型、特性及其操作约35 %数据的存储约10 %数据结构的应用及算法设计与分析约40 %Ⅳ.试卷题型结构单项选择题填空题简答题算法设计与分析题Ⅴ.考查内容一、数据结构有关的概念和术语1.数据结构；2.抽象数据类型；3. 算法、算法设计的要求、算法效率的度量。
二、数据类型基本概念、特性及其操作线性表、栈、队列、串、数组、堆、广义表、树、二叉树和图等基本数据结构的基本概念、特性及其操作三、数据的存储1.可利用空间表及分配方法；2.边界标识法；3.文件的定义、文件的类型及其特性。
四、查找算法1.静态查找表：顺序表的查找、有序表的查找、索引顺序表的查找；2.动态查找表：二叉排序树和平衡二叉树；3.哈希表：哈希函数的构造方法、冲突处理的方法、哈希表的查找及其分析。
五、排序算法插入排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序、基数排序的算法思想、复杂度分析以及它们之间的比较。
《数据结构》课程考试提纲
《数据结构》课程考试大纲（一）考试对象参加《计算机科学与技术》、全日制专业学位研究生《计算机技术》专业考试考生。
（二）考试目的考核学生对本课程知识的掌握和运用能力，属水平测试。
（三）考试的内容、要求第一章绪论考试内容数据结构的基本概念和术语；算法的描述；算法设计的要求；算法效率的度量；算法的存储空间需求。
考试要求1.有关数据的基本概念；2.领会抽象数据类型与数据结构的关系及抽象数据类型在算法设计中的意义和作用；3.掌握数据的逻辑结构及有关术语的定义，掌握数据结构的表示方法，能用序偶集合表示关系；4.了解数据的逻辑结构和存储结构的分类；5.掌握描述算法的语言；6.算法的存储空间需求；7.领会算法设计的要求算法效率度量的意义和作用，懂得算法分析原理，掌握算法分析技术；第二章线性表考试内容线性表的逻辑结构；线性表的顺序存储结构；线性表的链式存储结构；一元多项式的表示及相加和相乘算法。
考试要求1.熟练掌握顺序存储的线性表的基本操作的实现，熟练掌握链式存储的线性表的动态存储和静态存储的方法及其算法；2.循环链表的应用，一元多项式的表示及相加和相乘算法；3.掌握顺序存储的线性表和链式存储的线性表的主要优缺点；4.掌握对顺序存储的线性表和链式存储的线性表的各种算法的评价；第三章栈与队列考试内容栈；表达式求值；栈与递归过程；队列。
考试要求1.顺序栈与链栈的结构及操作，要求达到综合应用层次；2.顺序栈与链栈的比较；3.顺序队与链队的结构及操作，要求达到综合应用层次；4.顺序队与链队的比较；5.弄清队与栈及线性表的异同。
掌握循环队的组织方法及有关算法；6.递归过程的模拟。
第四章串考试内容串及其操作；串的存储结构；串基本操作的实现。
考试要求1.领会串的逻辑结构定义，掌握串的基本操作；2.掌握串的存储结构及其算法实现；3.掌握模式匹配的原理及其KMP算法。
第五章数组和广义表考试内容数组的定义和数组分量的地址计算；数组的顺序存储结构；矩阵的压缩存储；广义表的定义；广义表的存储结构；广义表的递归算法。
834数据结构、计算机组成原理 西电 西安电子科技大学 2022年硕士研究生招生考试自命题考试大纲
834数据结构、计算机组成原理考试大纲一、考察目标834 数据结构、计算机组成原理要求考生比较系统地掌握上述专业基础课程的基本概念、基本原理和基本方法，能够综合运用所学的基本原理和基本方法分析、判断和解决有关理论问题和实际问题。
二、考试形式和试卷结构1、试卷满分及考试时间：本试卷满分为150分，考试时间为180分钟2、答题方式：闭卷，笔试3、试卷内容结构：数据结构75分、计算机组成原理75分三、考察范围数据结构：【总体要求】“数据结构”要求学生掌握常用数据结构的构造和实现，具备应用数据结构分析、设计和求解实际问题的能力。
要求掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法；掌握线性结构、树和图的逻辑结构、存储（物理）结构，以及基本操作在不同存储结构上的实现，并能够对基本算法进行时间复杂度和空间复杂度分析；掌握基本的查找和排序方法及其算法实现，并能够利用这些方法对实际问题进行分析和求解，具备采用C或C++或 Java等编程语言设计与实现算法的能力。
（一）线性表1）线性表的基本概念和基本操作2）线性表的顺序存储及实现3）线性表的链式存储及实现4）线性表的应用（二）栈和队列1）栈和队列的基本概念和基本操作2）栈和队列的存储结构与实现（1）栈的顺序存储及实现（2）栈的链式存储及实现（3）队列的链式存储及实现（4）循环队列的定义及实现3）栈和队列的应用（三）串1）串的基本概念和基本操作2）串的顺序存储、链式存储及实现3）串的模式匹配（1）基本的模式匹配算法（2）KMP模式匹配算法（模式串的next函数计算）（四）数组和广义表1）数组的基本概念和基本操作2）数组的顺序存储3）特殊矩阵的压缩存储、稀疏矩阵的压缩存储4）广义表的基本概念和存储结构（五）树与二叉树1）树的基本概念2）二叉树（1）二叉树的定义及性质（2）二叉树的顺序存储和链式存储（3）二叉树的先序、中序、后序遍历和层序遍历运算（4）线索二叉树的定义与基本运算3）树和森林（1）树的存储结构（2）树（森林）与二叉树的相互转换（3）树和森林的遍历4）哈夫曼（Huffman）树的构造与应用（六）图1）图的基本概念和基本操作2）图的存储结构（1）数组表示法（邻接矩阵表示法）（2）邻接表表示法、逆邻接表表示法（3）邻接多重表（4）十字链表3）图的遍历（1）深度优先遍历（DFS）算法（2）广度优先遍历（BFS）算法4）图的应用（1）最小生成树求解方法（Prim算法、Kruskal算法）（2）最短路径求解方法（Dijkstra算法、Floyd算法）（3）AOV-网和拓扑排序方法（4）AOE-网和关键路径求解方法（七）查找1）查找的基本概念2）静态查找表（1）无序顺序表、有序顺序表（2）顺序查找算法（3）折半查找算法、折半查找判定树的构造3）动态查找表（1）二叉查找树（二叉检索树、二叉排序树）的构造及查找、插入和删除运算（2）平衡二叉树的构造及查找运算（3）B-树的特点及查找运算（4）B+树的基本概念4）哈希表（1）哈希表的基本概念（2）哈希表的构造及查找运算5）查找算法的分析（平均查找长度计算）及应用（八）排序1）排序的基本概念（排序过程中的基本操作、排序算法的时空复杂度及稳定性）2）简单排序方法（1）直接插入排序算法（2）冒泡排序算法（3）简单选择排序算法3）快速排序4）堆排序5）归并排序6）基数排序（1）多关键排序方法（2）链式基数排序方法及特点7）外部排序的基本概念计算机组成原理:【总体要求】“计算机组成原理”要求学生掌握单处理器计算机系统中各部件的内部工作原理、组成结构以及相互连接方式，具有完整的计算机系统的整机概念。
2024考研数据结构大纲
2024考研数据结构大纲2024年，考研数据结构大纲再次升级，引起了广泛关注和热议。
数据结构是计算机专业学生必修的一门重要课程，也是考研复试中的重点科目之一。
通过学习数据结构，可以帮助学生提高对程序设计的理解和能力，为日后的编程实践打下坚实的基础。
在新的大纲中，数据结构的核心概念和基本原理得到了更加清晰的界定和阐述。
学生需要深入理解和掌握数据结构的基本逻辑，包括抽象数据类型、数据的存储结构和操作等方面。
同时，大纲还要求考生能够运用所学知识解决实际问题，具备独立思考和创新能力。
在具体内容上，新大纲对数据结构的各种数据类型和算法进行了详细的规定和要求。
例如，线性表、树形结构、图等数据结构的定义和应用都将成为考试的重点。
同时，各种排序、查找算法的原理和实现也将成为必考内容。
考生需要熟练掌握这些知识，能够灵活运用到实际问题中。
除了理论知识，新大纲还强调了数据结构的实践应用。
考生需要通过实验和编程练习，掌握数据结构在程序设计中的具体应用方法。
只有理论联系实际，才能真正掌握数据结构的精髓，提升自己的编程水平。
随着信息技术的快速发展，数据结构作为计算机科学的基础学科，也在不断演化和完善。
新的大纲对考生的要求更加严格，对知识的深度和广度有更高的要求。
这也意味着考生需要花更多的时间和精力来准备数据结构这门科目。
在备战考研的过程中，学生们需要注重方法和技巧的掌握，不仅要理解概念，更要能够灵活运用知识解决问题。
刷题、总结、思考都是提高数据结构能力的有效手段，只有坚持不懈地努力，才能在考试中取得优异的成绩。
总的来说，2024年考研数据结构大纲的升级，是对计算机专业学生学习能力和编程能力的一次挑战，也是对他们综合素质的一次考验。
只有不断提升自己的学习能力和实践能力，才能在竞争激烈的考试中脱颖而出，实现自己的考研梦想。
希望广大考生能够认真对待数据结构这门课程，努力提高自己的编程水平，为未来的发展打下坚实的基础。
数据结构专升本大纲
数据结构专升本大纲数据结构是计算机科学中基础的一门学科，它研究的是数据的组织、存储和管理方式。
数据结构是程序设计的基础，因为它决定了程序的执行效率和内存占用。
1.线性结构：线性结构是最简单的数据结构，它的元素按照一定的顺序排列。
例如，数组和链表都是线性结构。
在这一部分，需要掌握线性表、链表、栈和队列的实现和应用。
2.树和二叉树：树是一种非线性的数据结构，它由若干个节点组成，并且每个节点都可以有若干个子节点。
二叉树是特殊的树结构，每个节点最多只有两个子节点。
在这一部分，需要掌握二叉树、二叉树和平衡二叉树的实现和应用。
3.图：图是一种非线性的数据结构，它由若干个节点和边组成。
节点表示对象，边表示对象之间的关系。
在这一部分，需要掌握图的存储方式、遍历算法和最短路径算法。
4.排序和查找：排序和查找是数据处理中常用的操作。
排序是将一组数据按照其中一种规则进行重新排列，而查找是在一组数据中寻找特定元素。
在这一部分，需要掌握各种排序算法（如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等）和查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找等）。
5.动态存储管理：动态存储管理是指在程序运行过程中，根据需要动态分配和释放内存。
在这一部分，需要掌握堆和栈的区别，以及动态内存的分配和释放方式。
6.算法复杂度分析：算法复杂度是衡量算法执行效率的指标。
在这一部分，需要掌握时间复杂度和空间复杂度的计算方法，以及常用的算法优化技巧。
7.应用实例：在学习数据结构的过程中，还需要结合实际应用场景进行练习和实践。
例如，应用链表实现商城购物车功能，应用栈实现浏览器的前进和后退功能等。
通过学习数据结构，可以帮助学生理解计算机程序的原理和实现方式，提高编程能力和问题解决能力。
同时，数据结构也是计算机科学领域的基础知识，对于进一步学习和研究计算机科学相关课程非常重要。
考研《数据结构与数据库技术》考试大纲
理工大学2020年硕士学位研究生招生考试业务课考试大纲考试科目：数据结构与数据库技术代码：938本考试科目包括《数据结构》和《数据库应用》两门课程，其中《数据结构》内容占90分(60%)，《数据库技术》占60分(40%)。
《数据结构》考试大纲指定教材：《数据结构》(C语言版)，严蔚敏主编，清华大学出版社。
考试重点：1. 线性表的链表存储结构、基本运算及其算法应用；2. 二叉树的各种遍历算法；二叉排序树和哈夫曼树；3. HASH函数(表)及其查找算法；4. 各种排序算法及其算法复杂度分析。
第一章、绪论掌握算法的时间复杂度和空间复杂度分析方法。
第二章、线性表2.1 掌握线性表的顺序存储结构2.2 熟练掌握线性表的链表存储结构、单链表的基本运算算法及其应用2.3 了解循环链表和双向链表第三章、栈和队列3.1 掌握栈的基本概念3.2 熟练掌握栈的顺序与链表存储结构、栈的基本运算算法3.3 掌握队列的基本概念3.4 掌握队列的顺序与链表存储结构、队列的基本运算算法3.5 掌握栈和队列的应用第四章、串了解串的基本概念及其存储结构第五章、数组和广义表了解稀疏矩阵的概念第六章、树6.1 了解树的基本概念与定义6.2 掌握二叉树的基本概念与定义6.3 熟练掌握二叉树的前序、中序和后序遍历算法6.4 了解线索二叉树6.5 掌握二叉树、树和森林的转换方法6.6 熟练掌握二叉排序树和哈夫曼树第七章、图7.1 掌握图的基本概念和术语7.2 掌握图的存储结构7.3 了解图的遍历方法7.4 掌握图的拓扑排序算法第八章、查找8.1 熟练掌握顺序表的查找算法及其算法复杂度分析8.2 熟练掌握有序表(折半查找)的查找算法及其算法复杂度分析8.3 掌握索引表的查找算法及其算法复杂度分析8.4 熟练掌握二叉排序树查找算法及其算法复杂度分析8.5 熟练掌握HASH表及其查找算法第九章、排序9.1 熟练掌握直接插入排序算法及其算法复杂度分析9.2 熟练掌握折半插入排序算法及其算法复杂度分析9.3 熟练掌握希尔排序算法及其算法复杂度分析9.4 熟练掌握冒泡排序算法及其算法复杂度分析9.5 了解快速排序算法及其算法复杂度分析9.6 熟练掌握简单选择排序算法及其算法复杂度分析9.7 了解堆排序算法及其算法复杂度分析9.8 了解归并排序算法及其算法复杂度分析9.9 了解基数排序算法及其算法复杂度分析考试题型：程序设计题、填空题或选择题90分《数据库技术》考试大纲指定教材：1）《数据库：原理、技术与应用》、祝锡永主编，机械工业出版社。
811《数据结构》考研大纲
811--《数据结构》考研大纲一、考核内容：1 绪论1.1算法的基本概念1.2数据结构的基本概念1.3数据抽象和抽象数据类型1.4描述数据结构和算法1.5算法分析的基本方法2 线性表2.1线性表的定义及基本操作2.2线性表的顺序存储2.3线性表的链接存储3 栈和队列3.1栈和队列的基本概念3.2栈和队列的顺序存储结构3.3栈和队列的链式存储结构3.4表达式计算3.5递归数组4.1数组的基本概念4.2特殊矩阵4.3稀疏矩阵5 树和二叉树5.1树的基本概念5.2二叉树5.2.1二叉树的定义及主要特征5.2.2二叉树的顺序存储和链式存储5.2.3二叉树的遍历5.2.4 线索二叉树的基本概念和构造5.3树和森林5.3.1树的存储结构5.3.2森林和二叉树的转换5.3.3树和森林的遍历5.4树和二叉树的应用5.4.1二叉排序树5.4.2二叉平衡树5.4.3哈夫曼(Huffman)树和哈夫曼编码6 图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.2.1邻接矩阵法6.2.2邻接表表示法6.3图的遍历6.3.1深度优先搜索6.3.2广度优先搜索6.4图的基本应用6.4.1拓扑排序6.4.2关键路径6.4.3最小代价生成树6.4.4最短路径7 搜索（Search）7.1搜索的基本概念7.2顺序搜索法7.3二分搜索法7.4 B-树及其基本操作7.5散列(Hash)表7.6搜索算法的分析及应用8 内排序8.1排序的基本概念8.2简单选择排序8.3直接插入排序8.4冒泡排序(bubble sort)8.5希尔排序(shell sort)8.6快速排序8.7堆排序8.8两路合并排序(merge sort) 8.9基数排序8.10各种内部排序算法的比较8.11内部排序算法的应用。
(NEW)中南大学信息科学与工程学院《943数据结构》历年考研真题汇编
目 录
2011年中南大学信息科学与工程学院943数据结构考研真题
2010年中南大学信息科学与工程学院943数据结构考研真题
2008年中南大学信息科学与工程学院943数据结构考研真题
2007年中南大学信息科学与工程学院443数据结构考研真题
2006年中南大学信息科学与工程学院443数据结构考研真题
2005年中南大学信息科学与工程学院443数据结构考研真题
2004年中南大学信息科学与工程学院443数据结构考研真题
2003年中南大学信息科学与工程学院443数据结构考研真题
2002年中南大学信息科学与工程学院443数据结构考研真题
2001年中南大学信息科学与工程学院425数据结构考研真题
2000年中南大学信息科学与工程学院425数据结构考研真题
1999年中南大学信息科学与工程学院数据结构考研真题
1998年中南大学信息科学与工程学院数据结构考研真题
1997年中南大学信息科学与工程学院数据结构考研真题
2011年中南大学信息科学与工程学院943数据结构考研真题。
943数据结构考研大纲
943数据结构考研大纲一、引言数据结构是计算机科学的基础课程之一，也是考研计算机专业的重要科目。
943数据结构考研大纲是广大考生备考的重要参考资料。
本文将对943数据结构考研大纲进行详细解读和分析，帮助考生全面理解大纲内容。
二、大纲概述943数据结构考研大纲共分为五个部分，包括基本概念、线性表、树与二叉树、图与图算法、查找和排序。
下面将逐个部分进行介绍。
2.1基本概念基本概念部分主要包括数据结构的定义和基本术语的解释，如数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构的分类等。
此外，还包括了数据结构的逻辑结构和存储结构的概念和特点。
2.2线性表线性表是数据结构中最基本的一种结构，具有线性关系的数据元素的有限序列。
本部分将介绍线性表的存储结构，包括顺序存储和链式存储，并探讨线性表的各种操作，如插入、删除和查找等。
此外，还会涉及线性表的应用，如多项式的表示和相加等。
2.3树与二叉树树是一种非线性的数据结构，具有多个子节点的结构。
本部分将介绍树的基本概念和性质，包括树的定义、树的遍历和树的应用。
二叉树是一种特殊的树结构，每个节点最多只有两个子节点。
我们将详细介绍二叉树的存储结构和遍历方式，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历，并讨论二叉树的应用，如表达式树和线索二叉树等。
2.4图与图算法图是由顶点和边组成的一种复杂的数据结构。
本部分将介绍图的基本概念，包括有向图和无向图，顶点的度和路径等。
图的存储结构有邻接矩阵和邻接表两种方式。
我们将详细说明这两种存储结构的特点和优缺点，并探讨图的遍历算法和最短路径算法等。
2.5查找和排序查找和排序是数据结构中的重要问题。
本部分将介绍不同的查找算法，包括顺序查找、二分查找、哈希查找和二叉排序树等。
此外，还会涉及排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序和归并排序等。
我们将讨论这些算法的原理和实现方式，并分析它们的时间复杂度和空间复杂度。
三、备考建议考生备考943数据结构考研大纲时，可以按照以下步骤进行：1.理解基本概念部分的定义和术语，建立完整的概念体系；2.熟悉线性表的存储结构和操作，掌握线性表的应用场景；3.深入理解树和二叉树的基本概念，熟悉它们的遍历方式和应用方法；4.掌握图的基本概念和存储结构，熟悉图的遍历和最短路径算法；5.理解查找和排序算法的原理和实现方式，掌握它们的时间复杂度和空间复杂度。
943数据结构考研大纲
943数据结构考研大纲摘要：1.考研大纲的重要性2.943 数据结构考研大纲的主要内容3.如何有效利用943 数据结构考研大纲4.考研大纲对考研成功的影响正文：一、考研大纲的重要性对于准备考研的学生来说，考研大纲是复习过程中的重要参考资料。
它能够明确指出考试的范围和重点，帮助学生有针对性地进行复习。
在众多考研科目中，数据结构是计算机专业中的一门重要学科，其考研大纲的重要性不言而喻。
二、943 数据结构考研大纲的主要内容943 数据结构考研大纲主要包括以下几个方面的内容：1.数据结构的基本概念和原理，如线性表、栈与队列、树与二叉树、图等。
2.算法的基本概念和设计方法，如排序、查找、图算法等。
3.计算机网络的基本概念和原理，如网络协议、网络通信等。
4.数据库的基本概念和原理，如关系数据库、SQL 语言等。
三、如何有效利用943 数据结构考研大纲要想有效地利用943 数据结构考研大纲，首先要对大纲的内容进行深入的理解，明确考试的重点和难点。
然后，结合教材和习题集，进行有针对性的复习。
在复习过程中，要注意以下几点：1.理清知识体系，构建知识图谱。
2.勤于练习，尤其是对于那些容易出错和难以理解的知识点。
3.定期进行自我检测，了解自己的学习进度和薄弱环节。
四、考研大纲对考研成功的影响考研大纲对于考研成功有着至关重要的影响。
它为学生提供了复习的方向和目标，使学生的复习更加有针对性和效率。
同时，考研大纲也是检验学生学习成果的重要标准，只有在大纲范围内掌握知识，才能在考试中取得好成绩。
总之，943 数据结构考研大纲是准备考研的学生必不可少的参考资料。
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中南大学2016年全国硕士研究生入学考试
《数据结构》考试大纲
本考试大纲由信息科学与工程学院教授委员会于2015年6月24日通过。
I.考试性质
《数据结构》考试是为中南大学信息科学与工程学院招收硕士研究生而设置的具有选拔性质的专业考试科目，其目的是科学、公平、有效地测试学生掌握大学本科阶段数据结构的基本概念以及运用它们设计程序的能力，评价的标准是高等院校本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以保证被录取者对数据结构的相关知识有较好的掌握，对录取者在研究生阶段的研究工作的顺利展开做好铺垫。
II.考查目标
数据结构考试要求考生：
（1）熟悉数据结构中的基本概念，准确、恰当地使用本学科的专业术语；
（2）掌握计算机能处理的数据结构的特性；
（3）能够为所处理的数据选择适当的逻辑结构、存储结构；
（4）能够基于数据结构编写结构清楚和正确易读的算法；
（5）初步掌握算法的时间分析和空间分析的技术。
Ⅲ.考试形式和试卷结构
1、试卷满分及考试时间
本试卷满分为150 分，考试时间为180分钟
2、答题方式
答题方式为闭卷，笔试。
3、试卷内容结构
数据结构有关的基本概念、术语约15 %
数据类型、特性及其操作约35 %
数据的存储约10 %
数据结构的应用及算法设计与分析约40 %
Ⅳ.试卷题型结构
单项选择题
填空题
名词解释
简答题
算法设计与分析题
Ⅴ.考查内容
一、数据结构有关的概念和术语
1. 数据结构；
2. 抽象数据类型；
3. 算法、算法设计的要求、算法效率的度量。
二、链表、栈、队列、串
1. 链表、静态链表（单链表、双向链表、循环链表）及相关算法
2. 栈及顺序栈、链栈的进栈、出栈等算法
3. 队及顺序队、链队的进队、出队等算法
4. 栈和队的应用
5. 串的概念、存储、运算及串的模式匹配算法
三、数组和广义表
1．数组的定义、表示和实现
2. 矩阵的概念、特殊矩阵和稀疏矩阵
2. 广义表的定义及存储结构
四、树和二叉树
1. 二叉树的概念、相关术语、性质及存储结构
2. 二叉树的遍历算法
3. 树（森林）的存储结构及遍历方法
4. 哈夫曼（Huffman）树的构造及应用
五、图
1. 图的概念、相关术语及存储结构
2. 图的遍历算法
3. 最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等算法
六、查找
1. 顺序查找、索引顺序表查找、二分查找
2. 二叉排序树的查找、插入及删除算法
3. 平衡二叉树及插入时的平衡方法
4. 哈希函数的构造方法、冲突处理的方法、哈希表的查找及其分析
5. 查找成功及失败的平均查找长度
七、内部排序
直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、简单选择排序、快速排序、堆排序、归并排序、基数排序的算法思想、复杂度分析、稳定性以及它们之间的比较。