智慧停车系统

这样的停车应用如何实时获得停车数据？

一直很关注停车信息相关的业务，谈谈侧面了解到ParkMe的情况。

实际上，停车信息是非常有价值的。每一条停车信息的价值就是

（单位时间用车成本 + 开车人时间成本） x 找车位的平均时间

即使按美国人工（接近最低工资）10美金一小时，（接近市区最低油耗）油耗百公里10升，如果找车位要花10分钟，这条信息的价值就是至少2~3美金。

1. 要讲停车信息化，首先要提到停车信息的粒度。

欧美停车信息粒度已经做到了停车场一级，路边停车则做到了大约咪表一级（约10个车位一个咪表）。由于人力成本比较贵，一般停车都是无人值守的。通常有两种模式：

停车场：都是采用入口自动发卡/券->停车->办完事后凭卡/券到Ticketing Machine交钱->在出口退卡/券这样的模式

路边停车：略有不同，流程大致是停车->找咪表交钱得到停车票->把停车票放在挡风玻璃前->办完事开车走人这样的模式

如果要把粒度精确到停车位就必须要车位的传感器信息，具体来讲有下面几类：

?车顶的红外传感器：适用于室内停车场，需要在车位上方架设管线；

?地面的磁场传感器：适用于室外停车场，需要在地面打洞，对传感器防护等级要求高；

?除此以外还有视频摄像头+图像识别的车位传感器。安装成本较低，但是缺点是需要现场校准；

?通过一些智能算法也能减少对车位传感器数量和密度的要求。

2. 目前各种停车应用公司也有两条不同的思路

?轻基础设施：这类公司尽可能减少基础设施投资，充分利用现有停车场的信息化基础设施，通过集成把数据整合进来，ParkMe归于这类里面。他们的特点是提供尽可能广泛适用的物理/通信接口，找停车场运营方谈合作。

一般来讲是从这几个地方引入数据：车库管理信息系统（如果有的话）、车库出入口控制器，Ticketing Machine或者咪表。这些信息足以实时地知道该车库停车位占用情况。这样做的优点是投入小，摊子铺得快，但是缺点也很多o数据质量良莠不齐：有的停车场也许能提供车位信息，有的停车场就只能提供剩余车位的信息了；

o集成工作量大：车位管理系统/出入口控制器/Ticketing Machine/咪表的厂家非常多，开放程度也各不相同。

?重基础设施：这类公司有自己的停车场解决方案，从传感器/传感网络一直到停车场管理系统。这类公司一般是通过改造现有停车场把信息集成进来，Streetline就属于这类公司。优点是数据质量高，平台可靠。缺点当然也很明显

o初期投入大：这不用说了，即使是最便宜的方案，平均每个车位的投入也至少是1000人民币以上；

o维护成本高：地面传感器需要定期更换或者换电池，压坏了也需要维修；车顶红外传感器情况稍好。

3. ParkMe的思路——商务为主，技术为辅

由于停车场属于信息和价格都相对比较透明的行业，一般大家对于合作还是持有比较开放的态度。但是对于ParkMe来讲，要做好停车应用最大的问题是寻找数据来源，这也是他们最大的成本。

他们的一个信息平台需要针对（像纽约这样大城市就有几千个停车场）成千上万的业主逐一商谈。前面已经提到了即使是轻基础设施的公司如ParkMe，技术上也有大量的工作，而实际上商务工作头绪更多，包括前期说服、不同的合作分成

模式、讨论和签署合同的法律条款——最要命的是这些业主既有政府运营的公共停车场，也有商业地产运营的关联停车场，也有一些专门运营停车场的私营公司，或者一些小业主的停车场。这些不同的利益相关方，关注点也是不一样的，所以ParkMe目在的思路也是从肥肉开始吃。

1.首先在每个城市找政府运营的公共停车场，这类停车场数目多，只要取得政府支持比较容易突破

2.然后再找连锁的停车场，信息化水平高，信息系统比较规范，做了一个停车场同一连锁别的都可以复制

3.最后才找小业主逐一突破

总结：ParkMe才刚刚起步，不过随着停车费越来越昂贵，停车信息化这条道路上一定前赴后继有越来越多公司参与进来，后者会在前者信息化基础上做得越来越好，所以这里思路很清晰，机会也还是很多。如何实现多方共赢，在商业模式上的突破。特别是让商业停车场业主清晰地看到收入增加，让政府清晰地看到道路交通改善。看起来是更有希望的一条路。相反地，技术上我看不到未来会有什么非常大的突破。