适应性分析模型详解
智能化种植决策支持系统开发方案
智能化种植决策支持系统开发方案第1章项目背景与需求分析 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 需求分析 (3)第2章系统目标与功能规划 (4)2.1 系统目标 (4)2.2 功能规划 (4)2.3 技术路线 (5)第3章数据采集与管理 (5)3.1 数据采集 (5)3.1.1 采集内容 (5)3.1.2 采集方法 (6)3.1.3 采集设备选型 (6)3.2 数据处理与存储 (6)3.2.1 数据预处理 (6)3.2.2 数据存储 (6)3.2.3 数据同步与备份 (6)3.3 数据更新与维护 (6)3.3.1 数据更新策略 (6)3.3.2 数据维护 (6)3.3.3 数据安全与隐私保护 (6)第4章土壤与环境监测 (7)4.1 土壤参数监测 (7)4.1.1 监测内容 (7)4.1.2 监测方法 (7)4.1.3 数据处理 (7)4.2 环境因子监测 (7)4.2.1 监测内容 (7)4.2.2 监测方法 (7)4.2.3 数据处理 (7)4.3 数据分析与预警 (7)4.3.1 数据分析 (7)4.3.2 预警模型 (8)4.3.3 决策支持 (8)4.3.4 优化调整 (8)第5章植物生长模型建立 (8)5.1 植物生理生态过程模拟 (8)5.1.1 光合作用模拟 (8)5.1.2 水分利用模拟 (8)5.1.3 营养吸收与碳代谢模拟 (8)5.2 植物生长模型构建 (8)5.2.1 生命周期模型 (8)5.2.3 生产力模型 (9)5.3 模型验证与优化 (9)5.3.1 模型验证 (9)5.3.2 模型优化 (9)5.3.3 模型适应性分析 (9)第6章智能决策支持算法 (9)6.1 机器学习算法选择 (9)6.2 决策树与随机森林算法 (9)6.2.1 决策树算法 (9)6.2.2 随机森林算法 (10)6.3 神经网络与深度学习算法 (10)6.3.1 神经网络算法 (10)6.3.2 深度学习算法 (10)第7章系统设计与实现 (10)7.1 系统架构设计 (10)7.1.1 总体架构 (10)7.1.2 层次结构 (10)7.2 模块划分与功能实现 (11)7.2.1 数据采集模块 (11)7.2.2 数据处理模块 (11)7.2.3 决策支持模块 (11)7.2.4 用户交互模块 (11)7.3 用户界面设计 (11)7.3.1 界面风格 (11)7.3.2 界面布局 (11)7.3.3 交互设计 (12)第8章系统集成与测试 (12)8.1 系统集成 (12)8.1.1 集成策略 (12)8.1.2 集成步骤 (12)8.2 功能测试 (12)8.2.1 测试策略 (12)8.2.2 测试内容 (13)8.3 功能评估与优化 (13)8.3.1 功能评估指标 (13)8.3.2 功能优化策略 (13)8.3.3 功能监控与维护 (13)第9章案例分析与应用示范 (13)9.1 典型作物种植案例 (13)9.1.1 水稻种植案例 (14)9.1.2 小麦种植案例 (14)9.1.3 番茄种植案例 (14)9.2 效益分析 (14)9.2.2 社会效益 (14)9.3 应用示范与推广 (14)9.3.1 应用示范 (14)9.3.2 推广策略 (14)第10章项目总结与展望 (15)10.1 项目总结 (15)10.2 技术创新与不足 (15)10.2.1 技术创新 (15)10.2.2 不足 (15)10.3 未来展望与发展方向 (16)第1章项目背景与需求分析1.1 项目背景现代农业的快速发展，种植业的效率和产量要求日益提高，传统农业生产方式已无法满足现代农业发展的需求。
适应性分析模型详解
GIS求解适宜性问题的一般过程
1.确定分析目的和评价准则 2.收集、输入空间、属性数据 3.作空间位置的处理、分析作属性信息的处理、分析 4.获得简要分析结果（图、表） 5.解释、评价结果，若不满意返回1、2、3任一处重做 6.专题地图、文字报表的修饰形成正式结果，供决策者使用
适宜性分析评价
☺适宜性分析是城市规划中经常用 到的。其应用范围基本分为五大 类: 一是城市建设用地的评价, 二是农业用地的评价, 三是自然 保护区或旅游区用地的评价, 四 是区域规划和景观规划, 五是项 目选址以及环境影响评价。
☺实例分析—— ☺市域土地开发适宜性评价
1、评价方法
☺采用多因子综合叠加分析与主成分分析 组合的方法，在1：1万的数据精度下判定 市域土地利用的建设适宜性与保护适宜性， 以及具体的适宜建设或保护的用地类别
2020/11/5
21
☺（2）建设保护因子主成分分析
☺根据市域用地适宜性评价分值结果，对市域用 地进行建设保护因子主成分分析，划分出市域 用地适宜性评价用地类型结果。根据评价标准 得出，适建区752.69km2（包括已建区 40.63km2），限建区2292.50km2，禁建区 1150.48km2
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因子可分为弹性因子与刚性因子弹性因子的分值范围具有一定的调整可变性余地故应根据保护或发展的价值取向分配一定的权重刚性因子主要指风景区饮用水水源等需要绝对保护的因子其保护范围基本没有调整改变的余地不分配权重
适应性分析模型详解
适应性分析模型课件
与机器学习模型的比较
更注重理论依据，对数据假设较少
机器学习模型在处理大规模数据和复杂模式时具有很大的优势，但其假设条件较少，主要依靠数据驱 动的模型拟合。相比之下，适应性分析模型更注重理论依据，对数据的假设条件较为严格，但能够提 供更准确的参数估计和预测结果。
对于现有的适应性分析模型，我 们需要不断地完善其理论框架， 明确其适用范围和限制，并探索 新的理论依据。
创新模型理论
除了完善现有理论，我们还需要 积极探索新的理论和方法，以推 动适应性分析模型的发展和应用 。
模型技术的突破与进步
突破关键技术
针对适应性分析模型中存在的技术难 题，我们需要不断探索新的技术手段 ，实现关键技术的突破。
详细描述
利用回归分析、神经网络等方法，对历史空 气质量、气象等数据进行分析，预测未来空 气质量。根据预测结果，制定相应的环保政 策和措施，减少空气污染对居民健康的影响 。
案例四：智能推荐系统优化
总结词
通过分析用户历史行为和反馈数据，优化智 能推荐系统，提高用户满意度和留存率。
详细描述
利用协同过滤、深度学习等方法，对用户历 史行为和反馈数据进行挖掘和分析，优化推 荐算法和模型。根据用户兴趣和需求，推荐 个性化的内容和产品，提高用户满意度和留
总结词
通过分析历史股票价格、交易量等数据 ，预测未来股票价格走势，为投资决策 提供支持。
VS
详细描述
利用时间序列分析、回归分析等方法，对 历史股票价格和交易量等数据进行分析， 预测未来股票价格走势。根据预测结果， 制定投资策略，实现投资收益最大化。
适应性分析模型详解课件
案例二：市场经济下的资源分配
01
问题描述
02
适应性分析模型应用
03
模型输出
案例三：城市规划中的交通流优化
适应性分析模型应用
问题描述
模型输出
CATALOGUE
适应性分析模型的评估与优化
模型的验证与校准
验证方法
介绍如何通过对比模型预测结果 与实际观测数据来验证模型的准 确性。包括视觉对比、统计指标 （如均方误差、决定系数等）的
CATALOGUE
适应性分析模型的构建步骤
确定适应性目标
01
02
长期目标
短期目标
03 利益相关者需求
收集与分析数据
01
历史数据
02
实时数据
03
多源数据融合
04
数据预处理
构建适应性模型
模型选择
。
参数估计
模型验证 模型优化
CATALOGUE
适应性分析模型的应用案例
案例一：气候变化适应策略选择
评估。
校准重要性
阐述模型校准的意义，即调整模 型参数以使其更好地符合实际数 据的过程，以提高模型的预测能
力。
校准方法
详细介绍常用的模型校准方法， 例如基于观测数据的校准、基于 敏感性分析的校准等，并解释它
们的工作原理和适用场景。
பைடு நூலகம் 模型的优化改进
模型算法优化
模型结构优化 数据驱动的优化
未来研究方向与挑 战
模型的重要性和应用领域
重要性 应用领域
模型的基本原理和核心概念
基本原理
适应性分析模型基于系统科学、复杂性科学等理论，通过模拟系统组件之间的相互作用和环境变化下的行为响应， 来分析系统的适应性和演化规律。
适班尼斯特的疲劳-适应双因素模型
适宜班尼斯特的疲劳-适应双因素模型是由心理学家Ernest E. Schoklberg于1996年提出的一种关于疲劳和适应的理论模型。
它认为疲劳并不仅仅是由于身体或心理上的过度使用而产生，而是由于环境和任务的要求与个体的适应能力之间的不匹配导致的。
这一理论模型深刻地揭示了工作环境、学习状态等方面对身体和心理疲劳产生的重要影响。
一、适宜班尼斯特的疲劳适宜班尼斯特的疲劳是指由于特定任务或环境所带来的心理和生理负荷超过了个体的适应能力而产生的疲劳状态。
这种疲劳不仅包括了身体上的疲劳，还包括了心理上的疲劳，例如工作压力、学业压力等。
适宜班尼斯特的疲劳不仅对个体本身的健康和幸福造成负面影响，还会对工作绩效、学习成绩等方面产生不利影响。
了解适宜班尼斯特的疲劳对于改善个体的生活质量和工作效率非常重要。
二、适应双因素模型适应双因素模型是指一个影响个体适应能力的因素既有外部环境的要求，又有个体自身的资源和能力。
当外部环境的要求与个体自身的资源和能力匹配时，个体就能够较好地适应，并保持健康状态。
然而，一旦外部环境的要求超过了个体自身的资源和能力时，就会导致适应不足，从而产生疲劳和应激反应。
适应双因素模型提醒我们，要改善个体的适应能力，不仅需要改善外部环境，还需要提升个体自身的资源和能力。
三、文章总结本文通过介绍了适宜班尼斯特的疲劳-适应双因素模型，深入探讨了疲劳和适应的原因和机制。
文章中提及了适宜班尼斯特的疲劳是由于环境和任务的要求与个体的适应能力不匹配所导致的。
适应双因素模型也揭示了影响个体适应能力的重要因素，即外部环境的要求与个体自身的资源和能力。
本文强调了改善适宜班尼斯特的疲劳需要综合考虑外部环境和个体自身，这对于提高个体的生活质量和工作效率非常重要。
四、个人观点我个人认为适宜班尼斯特的疲劳-适应双因素模型为我们提供了一个全新的思考方式，不仅提醒我们要注意外部环境对个体的影响，还强调了个体自身资源和能力的重要性。
基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性
基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性引言Fama-French三因子模型是金融领域中一种用于解释股票投资回报率的经济模型。
该模型在解释资本市场中个股收益率的不同来源上有重要的影响，并对A股市场的适应性进行了研究。
本文旨在探讨Fama-French三因子模型在中国A股市场的可用性和适宜性，并对其研究方法和结果进行详细分析。
一、Fama-French三因子模型的基本原理Fama-French三因子模型是由美国学者尤金·法玛（Eugene F. Fama）和肯尼思·弗伦奇（Kenneth R. French）在1992年提出的，它扩展了资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model，简称CAPM）。
Fama-French三因子模型考虑了股票投资回报率的风险来源，包括市场风险、规模因子和账面市值比因子。
1. 市场风险因子（Market Risk Premium）市场风险因子是指股票收益率与市场收益率之间的关系。
根据CAPM模型，市场风险因子是指资产组合在全球市场中由于整体市场因素引起的预期收益差异。
2. 规模因子（Size Factor）规模因子是指小盘股相对于大盘股的超额收益。
根据Fama-French模型，小盘股在长期投资中往往具有更高的回报。
3. 账面市值比因子（Book-to-Market Ratio）账面市值比因子是指公司所公布的账面价值相对于市场价值的比例，其体现了公司的盈利能力和资产负债状况。
根据Fama-French模型，高账面市值比意味着较低的投资回报率。
二、Fama-French三因子模型的研究方法本文采用了历史数据进行研究，具体方法如下：1. 数据选取选择中国A股市场的个股数据，并获取基准指数数据，包括上证综指和深证成指。
2. 计算收益率计算个股和基准指数的收益率，用以构建时间序列数据。
三种生态流量计算方法适应性分析及选择
文章编号：1006-0081（2020）12-0059-04水工程在发挥防洪、发电、航运、灌溉等效益的同时，在一定程度上改变了河流水文情势，产生了相应的生态效应。
在工程实践中，一般较多关注优化水工程的最小下泄流量，主要考虑生产和生活用水需求。
随着对河流生态系统认识的逐步深入，水库下泄流量需要考虑下游生态保护目标的需求，河流生态流量的计算和实践评估是一个十分重要而复杂的课题。
研究和实践表明：应根据不同地域、不同类型河湖的气候水文特性、水资源禀赋条件及开发利用状况、河湖生态功能定位等，分析并明确主要生态保护对象及保护要求，合理确定河流生态流量及过程，对重要河流生态流量的满足状况进行评价，并分析存在的主要问题和成因［1］。
欧洲开展生态流量的研究和实践起步比较早，在《欧盟水框架指令》下开展生态流量计算评估［2］的经验和案例值得参考借鉴。
1生态流量计算方法学术界常用的几种生态流量计算方法包括：①水文法；②水力-栖息地法；③整体法。
为了对比3种方法的利弊，在表1中对这些方法进行了比较。
表1三种生态流量计算方法比较方法类别水文法水力-栖息地法整体法用途审查历史流量数据，找出河流中天然流量阈值，并可将其视为流量的“安全”阈值审查选定目标物种或群落的栖息地数量和面积随流量变化的情况在专家意见研讨会上检查流量，推荐用于河流生态系统所有组成部分的流量，包括社会和娱乐用途规模整条河流，应用于区域评估根据研究河段代表性，扩大至整个流域整条河流，应用于区域或河流特定尺度相对成本较低一般较高相对使用频率较高一般低1.1水文法水文法是基于历史径流数据分析的方法。
基本假设是为了保护河流生态系统，必须保证天然的水文情势。
水文法中并不考虑物种或群落特定水平，提供同期流量的变化幅度和范围，以维持生态过程与生物多样性。
水文法在当前的应用趋势是从仅设定一个最小流量的方法（如：1976年Tennant 法）转向更加全面的方法，考虑维持河流形态和生态过程所需的水文条件。
【企业文化分析模型-4】丹尼森组织文化模型
丹尼森的组织文化模型什么是丹尼森的组织文化模型？衡量组织文化最有效、最实用的模型之一是由瑞士洛桑国际管理学院（IMD）的著名教授丹尼尔·丹尼森（Daniel Denison）创建的“丹尼森组织文化模型。
丹尼森认为理想企业文化的四大特征：外部适应性、内部整合性、灵活性、稳定性。
丹尼森的组织文化模型是在对大量的公司研究后，总结出组织文化的四个特征：适应性、使命、参与性和一致性。
丹尼森的组织文化模型内容介绍参与性参与性（involvement）：涉及员工的工作能力、主人翁精神（ownership）和责任感的培养。
公司在这一文化特征上的得分，反映了公司对培养员工、与员工进行沟通，以及使员工参与并承担工作的重视程度。
参与性三个维度授权：员工十分真正活动授权并承担责任？他们是否具有主人翁意识和工作积极性。
团队导向：公司是否重视并鼓励员工相互合作，以实现共同目标？员工在工作中是否依靠团队力量？能力发展：公司是否不断投入资源培训员工，使他们具有竞争力，跟上公司业务发展的需要，同事满足员工不断学习和发展的愿望？一致性一致性（consistency）：用以衡量公司是否拥有一个强大且富有凝聚力的内部文化。
一致性三个维度核心价值观：公司是否藏在一套大家共同信奉的价值观，从而使公司员工产生强烈的认同感，并对未来抱有明确的期望？配合：领导者是否具备足够的能力让大家达成高度的一致，并在关键的问题上调和不同的意见？协调与整合：公司中各职能部门和业务单位是否能够密切合作？部门或团队的界限会不会变成合作的障碍？适应性适应性（adaptability）：主要是指公司对外部环境（包括客户和市场）中的各种信号迅速做出反应的能力。
适应性三个维度创造变革：公司是否惧怕承担因变革而带来的风险？公司是否学会仔细观察外部环境，预计相关流程及变化步骤，并及时实施变革？客户至上：善于适用环境的公司凡事都从客户的角度出发。
公司是否了解自己的客户，使他们感到满意，并能预计客户未来的需求？组织学习：公司能否将外界信号视为鼓励创新和吸收新知识的良机？使命使命（mission）：用于判断公司是一味注重眼前利益，还是着眼于制定系统的战略行动计划。
班级环境与学生适应性的多层线性模型_江光荣
班级环境与学⽣适应性的多层线性模型_江光荣班级环境与学⽣适应性的多层线性模型江光荣(华中师范⼤学⼼理学院,武汉,430079)林孟平(⾹港中⽂⼤学教育⼼理学系,⾹港)摘要此研究探索中国中⼩学体制下的班级社会⼼理环境对于学⽣的适应性的关系。
以江光荣和林孟平所编制的我的班级问卷测量班级环境,选择学⽣的学校适应(由T eacher-Child Rati ng Scale(T-CRS )测量)、主观幸福感(以Student s Life S at isfaction Scale(SLSS)测量)和焦虑(⽤State-Trait Anxiety Inventory for Children(STAIC)测量)作为适应指标,以多层线性模型(HLM )⽅法进⾏分析,结果显⽰:学⽣个体所知觉到的班级环境,对其适应⽔平有相当肯定的解释⼒,⽽⼀个班级学⽣整体适应⽔平的⾼低,与这个班的班级环境有极⼤关联。
此结果表明,中国学校体制下的班级社会⼼理环境对于学⽣的发展和适应状况,具有举⾜轻重的作⽤。
关键词:班级环境学⽣适应多层线性模型1 引⾔学校教育环境与学⽣发展之间的关系⼀直是发展⼼理学和学校⼼理学领域⾥的研究主题之⼀。
当前的理论⽐较强调⽣态学的或系统论的观点,这种观点的核⼼,是把发展视为⼀个个⼈环境相互作⽤的过程[1]。
个⼈和其周遭的环境共同构成⼀个⽣态系统。
不同环境成份对于个⼈的影响⼒有着远近、直接间接的层次区别。
研究者认为,班级/课堂环境是与家庭环境处在同⼀层次,较为直接的环境[2]。
近年来Eccles 等学者在前⼈观点的基础上,提出所谓阶段-环境适配的理论模型(Stage-Environment Fit )[3]。
其核⼼观点是,学校教育环境应该跟不同年龄段孩⼦的发展性需要相配合,对学⽣的发展需要有敏感的反应,这样才能促进学⽣发展。
传统上对学校环境与学⽣发展的研究受重智主义的影响,⽚⾯集中于探讨学校环境与学⽣学科成绩和学科态度之间的关系[4],很少关注学校环境对学⽣⼈格和社会性发展的影响。
GPS定位中4种对流层延迟修正模型适应性分析
第 15 卷第 11 期 2008 年 11 月
电光与控制
Electronics Optics &
Control
Vol. 15 Nov.
分量 ; P 为大气压力 mbar (1 bar = 105 Pa) ; T 代表绝
对温度 K; e 为水汽分压 mbar 。
从 (2) 式可知 ,要求解对流层延迟就需知道信号
传播路径上各处的 n ,而从式 (5) 知 ,要知道信号传播
路径上各处的 n ,实际上就是要知道各处的 P、T 、e 。
由于 GPS 信号来自太空 ,信号传播路径上各处的 P、
路径的微元 。
由 (2) 式可知 ,根据信号传播时间乘以真空中的 光速所得的距离并不是信号源到观测者的实际距
∫ 离 ,其延迟为 ( n - 1) d s 。 s 在标准大气状态下 ,大气折射系数 n0 与信号的
波长 λ之间有下列关系 : ( n0 - 1) ×106 = 287. 604 + 4. 886 4λ- 2 + 0. 068λ- 4
δρ=
0.
002 277 sin E′
[
Ps
+
(1 255 Ts
+ 0. 05)
es
-
a tan2
] E
(9)
其中 :
E′= E +Δ E
(10)
ΔE
=
16″(
Ts
Ps
+
4
8T1s 0es)
cot
E
(11)
综采工作面支架适应性分析
综采工作面支架适应性分析张晓剑【摘要】根据工作面开采中出现的问题,对该工作面支架进行了适应性分析.分析结果表明:该工作面支架整体初撑力偏小,是造成工作面煤壁片帮、顶板离层加重以及顶板下沉量增加的主要原因;在统计的支架中发现部分支架阻力已经接近支架额定工作阻力,说明工作面选用支架工作阻力偏小;对支架前后立柱受载情况的分析表明,工作面支架存在普遍的偏载现象,受力主要集中在前立柱上,后立柱受力较小,偏载现象严重影响了支架初撑力的发挥,造成支架稳定性较差.分析结果将为工作面三机配套选型提供数据支撑,从而解决工作面支架适应性较差的问题.【期刊名称】《机械管理开发》【年(卷),期】2018(033)011【总页数】4页(P127-129,260)【关键词】煤矿;支护强度;支架偏载;适应性【作者】张晓剑【作者单位】同煤集团永煤公司,山西大同037000【正文语种】中文【中图分类】TD335.4引言煤矿作为我国现阶段主要能源，存储量丰富，在我国化石能源中煤炭资源占比94%[1]。
虽然近几年其他新能源利用比率不断提升，但在目前及今后一段时间内，煤炭仍将对国民经济的发展起着及其重要作用[2-4]。
研究分析我国能源资源结构比例可知，煤炭作为主要能源，占据70%以上的一次能源需求[5]。
但同时给煤炭安全生产提出更高要求，据统计我国的煤炭产量中只有约1/3为科学产能 [6]，这就需要对煤矿安全高效开采进行深入研究。
本文所研究的煤层地质条件较为复杂，开采过程中经常出现架前冒顶、支架压架、煤壁片帮等现象，严重影响回采速度。
回采速度缓慢又会带来巷道维护困难、防火工作难度加大等一系列的不安全因素。
1 工作面支架简介永煤矿工作面支架选用型号为ZF3000/17/28支撑掩护式液压支架，具体参数见表1，工作面支架控顶距如图1所示。
支架顶梁前后端距离为3 542 mm，加长梁长度为1 200 mm，加长梁露出煤壁距离为600 mm，支架后柱到顶梁尾部尺寸为415 mm，前后立柱间距离为1 000 mm。
丹尼森模型分析
丹尼森模型分析丹尼森模型分析松下企业文化一、丹尼森组织文化模型简介丹尼森组织文化模型是组织文化诊断的有力工具。
瑞士洛桑国际管理学院著名教授丹尼尔.丹尼森，在经过对1500多家样本公司的研究后，指出:适应性(adaptability)、使命(mission)、参与性(involvement)与一致性(consistency)，这四大文化特征对一个组织的经营发展，具有重大影响。
在此基础上，丹尼尔森又将每一种文化特征细分出三个考察维度，即:参与性从:授权、团队导向与能力发展三个方面进行考察。
一致性从:核心价值观、配合、协调与整合来考察，使命从:愿景、目标、战略导向与意图来考察，适应性从:组织学习、顾客至上、创造变革来考察就是利用这十二个考察维度，能够比较准确地确定某一组织的文化类型与明显特征。
参与性:参与性的考察与测量主要是涉及员工的工作能力、主人翁精神和责任感的培养。
一家公司在这一文化特征上的得分高低，可以反映出公司对培养员工，公司内部的上下沟通，公司对员工参与管理的认识及为员工参与所开辟的途径多少。
授权:员工是否真正被授权并承担责任,员工是否具有主人翁意识和工作积极性如何。
团队导向:公司是否重视并鼓励员工相互合作，以实现共同目标。
员工在工作中是否依靠团队力量,能力发展:公司是否不断投入资源培训员工，使他们不断成长，公司对员工学习和成长的愿望的满足程度。
丹尼森组织文化模型一致性:用于衡量公司的内部凝聚力和向心力的情况。
核心价值观:公司是否存在着大家共同信奉的价值观，从而使公司员工产生强烈的认同感，并对未来抱有明确的期望,配合:领导者是否具备足够的能力让大家达成高度的一致，并在关键的问题上有达成一致的能力。
协调与整合:公司中各职能部门和业务单位是否能够密切合作,部门或团队的界限会不会变成合作的障碍, 适应性:该文化特征主要反应公司对外部环境适应能力，包括对市场和客户的各种直接间接信号的捕捉能力和反应速度。
适应性分析
第五章港口能力与需求的适应性分析5.1港口吞吐能力适应性分析2012年，辽宁省沿海港口基础设施建设继续保持高强度投人，累计完成投资205.7亿元，年度计划的103%，连续第二年超过200亿元。
全年新增生产性泊位35个，达到383个，新增通过能力5188万吨，达到5.3亿吨。
其中集装箱泊位26个，通过能力705万TEU全省港口共完成货物吞吐量8.8亿吨，同比增长12.6%，连续第三年净增1亿吨，其中集装箱吞吐量1500万TEU，同比增长25%，港口货物与集装箱吞吐量增速均居全国沿海省份第二位。
大连港和营口港吞吐量分别达到3.7亿吨和3亿吨。
2013年，大连港和营口港跻身全国沿海港口第八位和第九位。
辽宁沿海港口现状是否能够满足吞吐量的快速增长的需求？这章将通过港口吞吐适应度（设计吞吐能力/吞吐量）对港口能力与需求的适应性进行分析。
5.1.1货物吞吐能力适应性分析图5- 1 2005-2012年辽宁沿海港口货物吞吐量与吞吐能力2005年至2012年，辽宁省沿海港口货物吞吐量及吞吐能力如图5- 1所示，由图可以看出：全省港口货物吞吐量和吞吐能力都具有上升趋势，然而吞吐量的增长速度大于吞吐能力的增长速度，也就是说港口吞吐能力的适应性小于1。
至2012年底辽宁省沿海港口货物吞吐能力为51839万吨，而实际吞吐量为88552万吨，港口适应度（吞吐能力/吞吐量）仅为0.59。
历年吞吐量适应度最高的是2006年，适应度只有0.8。
当适应性接近于1时，全省港口设施的利用率将达到最大值。
5.1.2集装箱吞吐能力适应性分析截止2012年底辽宁省港口拥有集装箱泊位26个，通过能力723万TEU，实际集装箱吞吐量为1515.78万TEU。
下图为通过数据计算出的辽宁沿海港口集装箱吞吐量与吞吐能力对比图。
由图5- 2看出：2005年至2012年，集装箱吞吐量一直增长，近三年来增长速度较快，全省沿海港口集装箱吞吐能力虽然也在增长，但相比于集装箱吞吐量的增长速度，其增长滞后，近三年集装箱吞吐能力几乎未变。
CAPM模型的适应性研究——基于个股的实证分析
选 取 了三 支 个 股 ． 股 的 选 取 主 要 考 虑 以 下 两 大 因 素 ：． 个 １ 保 证 各 只股 票 在 上 市 时 间 、可 用 数 据 区间 上 基 本 保 持 一 致 ， 以满 足数 据 采 集 的一 致 性 的需 要 。 ． 得 三 支 个 股 分 别 分 布 ２使 在 照 明器 具 制 造 业 、 地 产 、 房 电子 信 息 三 大 行 业 ， 而 相 对 增 从 强数 据 分 析 的说 服 力 。
股 票 市场 在 近 年 来 发 展 较 为 迅 速 。 文 以 沪深 市 场 上 的 三 支 本
股 票 为 样 本 。 用 回 归 分 析 方 法 ． 经 典 ＣＡ 运 对 ＰＭ 模 型 的 有 效
率减 去无 风险 回报率 。证 券 风险溢 价就 是股 票 市场 溢 价 和其 Ｂ 系数 的乘 积 。其 中 ， Ｂ值是 对证 券系 统性 风险 大小 的衡 量 。
２ 时 间 资 者 总是 根 据证 券 收 益 率 的期 望 值 和 标 准 差 两 １ ） 个参 数 进 行 投 资决 策 。 是 效用 最 大 化 的理 性 投 资经 济 人 。 都
ｆ１ ２整个 市 场处 于充 分 竞 争 状 态 ， 有 投 资者 都 是 价 格 的 所 接受者。
资 产 定 价 理 论 （ Ａ Ｍ 模 型 ） 关 于 金 融 资 产 的 价 格 决 Ｃ Ｐ 是
证 券 市 场 线 （ＭＬ 表 明 ， 数 反 映 证 券 或 组 合 对 市 场 Ｓ ） Ｂ系
变化 的敏 感 性 ． 此 ， 因 当有 很 大 把 握 预 测 牛 市 到 来 时 ， 选 择 应
ＦＮ Ｃ ＆ Ｅ ＯＮ ＩＡＮ Ｅ Ｃ ＯＭＹ 金 融 经 济
Ｃ Ｐ 模型的适应性研究 ＡＭ
适应战略模型
适应战略模型篇（一）：常用的分析方法及模型有哪些？第一篇战略与组织工具SWOT分析战略规划的经典分析工具PEST分析组织外部宏观环境分析工具BCG矩阵法制左公司层战略最流行的工具GE矩阵企业決左发展战略的分析工具立向政策矩阵战略业务组合汁划分析工具IE矩阵标识企业分布地位的分析工具竞争态势矩阵企业战略制左提供竞争优势的分析工具麦肯锡三层面分析企业设计战略规划、开拓增长的有效工具9波特五力分析行业竞争战略最流行的分析工具10.战略集团分析法行业内企业竞争格局分析工具1战略钟模型企业竞争战略选择分析工具1核心竞争力分析分析企业有效竞争和成长的重要工具1波特价值链分析模型寻求确左企业竞争优势的分析工具1利益相关者分析战略制左和战略评价分析工具1PIMS分析法有效的战略评价分析工具1 SPACE矩阵企业外部环境及战略组合分析工具1QSPM矩阵战略决策阶段重要分析工具1三四规则矩阵成熟市场中企业竞争地位分析工具17S模型组织绩效与战略适应的分析工具20. 3C战略三角模型经典的营销战略管理工具第二篇营销服务工具STP分析现代营销战略的核心分析工具4Ps营销组合模型制定市场战略最经典的营销理论工具产品生命周期模型描述产品和市场运作方法的有力工具安索夫矩阵应用最广泛的营销分析工具之一服务质疑差距模型服务质量简单有效的分析工具推销方格理论直观有效的销售分析工具哈夫模型最有效的计算商圈的分析工具之一服务金三角服务组织管理的基石CS战略企业提髙市场占有率的有力工具10. SPIN销售法系统化挖掘客户需求的销售工具1营销战略新三角模型战略业务架构分析工具1服务利润链服务管理最经典、最有效的分析工具1满意镜提高顾客满意与员工满意的工具1顾客金字塔模型有效的顾客细分管理工具1植田T理论典型的竞争性理论策略工具第三篇人力资源工具平衡计分卡最具影响力的战略绩效管理工具360度绩效考核推进员工行为改变最有效的工具之一KPI国际通行的企业经营绩效成果测量和战略目标管理的工具3P模型实施企业人力资源战略化管理的有效工具职位分析问卷法最普遍和流行的人员导向职务分析系统关键事件技术识别工作绩效的关键性因素的工作分析方法贝尔宾团队角色理论目前最权威、应用最广的团队理论盖洛普Q12测评法最经典的员工敬业度测评工具绩效棱柱模型新颖的绩效测量和管理分析工具lO.Lifo管理系统美国应用最广、发展最早的行为风格行为系统之一1宽带耕酬设讣一种新的薪酬管理系统及操作流程1霍兰徳职业兴趣理论通用的职业兴趣测验工具1胜任素质模型人力资源战略和组织整体战略紧密结合的重要工具1职业锚职业测评运用最广泛、最有效的工具之一1海氏工作评价系统目前国际上最为流行、使用最为广泛的岗位评估工具第四篇质量及生产管理工具TPM生产改善过程中的重要工具之一TQM 一项持续变革的有效管理体系定宜管理强化现场管理和谋求系统改善的科学管理方法5S现场管理法现场科学管理的基础工具六西格玛世界最先进的质量管理法JIT生产方式使生产有效进行的新型生产方式QFD法一种顾客驱动的先进质量管理应用技术田口方法质量管理利器、企业技术创新不可或缺的工具甘特图最常用的项目控制管理的有效工具10. OPT改善生产管理技术的新方式1PDCA循环有效控制管理过程和工作质量的工具1AUDIT法保证产品质虽的先进质虽管理控制方法1大规模定制21世纪最重要的、最具竞争优势的生产模式1朱兰三步曲质量战略思想和管理的有力武器1零缺陷管理法企业质量管理方法的又一次革命1QC七大手法一组对质量管理活动的数据进行客观分析的有力工具1丰田生产方式一套系统完整的生产管理方式1品管圈广为认可的品质管理的运作机制1为什么一为什么分析法快速探求问题本质的分析技术20. 8D工作法科学有效的实施纠正质量措施的工具第五篇财务管理工具阿特曼Z-score模型最著爼的预测企业破产的方法2 ABC成本法企业控制成本的有力工杜邦分析法企业业绩评价体系中最为有效的工具之一比率分析法财务分析最基本的工具经济附加值当今最热I' ］的财务创意财务分析雷达图企业经济效益综合分析工具零基预算法对企业的预算决策进行控制的有效工具净现值法企业投资决策中最基本、最常用的一种方法沃尔评分法对企业财务信用能力综合评价的方法10.本量利分析实施目标成本管理的一个重要工具第六篇项目与物流工具SCOR模型第一个标准的供应链流程参考模型，供应链一体化的得力工具ECR系统一种新型的供应链管理策略快速反应策略企业实现供应链竞争优势的有效管理工具绿色供应链管理可持续发展的供应链管理模式责任矩阵项目讣划十分重要的工具关键路径法项目管理中应用最为广泛的方法之一逻辑框架法项目质量评价的综合评价方法PERT网络分析法有效的项目进度管理工具VMI模型国际前沿的供应链库存管理模式10.工作分解结构项目管理众多工具中最有价值的工具之一第七篇决策思维工具徳尔菲法一种高效重要的判断预测工具六顶思考帽有效实用的决策与沟通工具KT决策法最负盛名的决策模型头脑风疑法激发团队创新的有效决策工具垃圾桶模型一种企业内部的决策制左模式5W2H分析法一种调査研究和思考问题的有效办法决策树分析法现代管理决策者常用的有效工具综摄法开发潜在创造力的一种创新方法戈登法适用自由联想的技术创新技法10.奥斯本检核表法创造技法之母，最著剑、最典型的检核提问型创新法适应战略模型篇(二)：ECIRM战略模型中的五个要素ECIRM战略模型中的五个要素［编辑］E (Entrepreneur) ----- 企业家这里所说的企业家，是指一个企业的经营主持者和最髙管理者，是企业经营意志的源泉和灵魂。
近红外定性分析模型的稳健性与适应性分析
第３４卷，第６期 光谱学与光谱分析Ｖｏｌ．３４，Ｎｏ．６，ｐｐ１５０６-１５１１２０１４年６月 ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＪｕｎｅ，２０１４近红外定性分析模型的稳健性与适应性分析曹 吾１，２，李卫军１*，王 平２，张丽萍１１．中国科学院半导体研究所，高速电路与神经网络实验室，北京 １０００８３２．中国石油大学（华东），信息与控制工程学院，山东青岛 ２６６５８０摘 要 研究了近红外定性分析中模型的稳健性与适应性问题。
讨论了单独建模延长建模周期对模型性能的影响，结果显示这种方法可以显著提高模型的稳健性，同时对模型的台间适应性也有所提升，但提升作用有限；研究了不同仪器联合建模的方法对模型性能的影响，该方法不仅可以显著提高模型的适应性，而且可以有效提高模型的稳健性。
对比单独建模，可以缩短建模时间，减少模型建立的工作量；延长模型的适用期限，提高建模效率。
结果表明，对模型适应性的测试，单独建模其正确识别率较低，不能满足应用的要求，而多台仪器联合建模可以达到９０％以上，提升效果明显；对模型稳健性的测试，联合建模也能得到相比单独建模更好的模型识别效果，具有很好的应用价值。
关键词 近红外光谱；定性分析；模型期限；模型传递；建模周期；联合建模中图分类号：Ｇ２０２，Ｓ１２３，Ｓ５１３ 文献标识码：Ａ DOI ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００-０５９３（２０１４）０６-１５０６-０６ 收稿日期：２０１３-０８-１４，修订日期：２０１３-１２-１１ 基金项目：国家自然科学基金项目（９０９２００１３）资助 作者简介：曹 吾，１９８９年生，中国石油大学（华东）信息与控制工程学院硕士研究生 ｅ-ｍａｉｌ：ｃａｏｗｕ＠ｓｅｍｉ．ａｃ．ｃｎ*通讯联系人 ｅ-ｍａｉｌ：ｗｊｌｉ＠ｓｅｍｉ．ａｃ．ｃｎ引 言近红外光谱是基于物质对近红外谱区电磁波吸收的一种光谱技术，近红外光谱分析技术具有简便、快捷、低成本、无污染以及不破坏样品等优点［１-３］，因此被广泛应用于多个行业。
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因子选择及权重分配
3、因子评估原则
因子评估原则为：因子打分的分值在1～5之
间，分值高低反映适宜开发或适宜保护的程度， 适宜保护的得低分，适宜建设开发的得高分
（1）城镇与区位因子 主要以依托城市（城镇）的便利程度来划分， 以距城市（城镇）的空间距离为衡量标准，划 分为三类区域，具体分类及评分如下表：
2、因子选择
用地适宜性评价的因子选择主要考虑以下四方
面因素：建设经济性、建设安全性、生态敏感 性和生态保护。因子可分为弹性因子与刚性因 子，弹性因子的分值范围具有一定的调整可变 性余地，故应根据保护或发展的价值取向分配 一定的权重，刚性因子主要指风景区、饮用水 水源等需要绝对保护的因子，其保护范围基本 没有调整改变的余地，不分配权重。主要因子 以及权重分配如下：
梦倩
GIS求解适宜性问题的一般过程
包括目的导向分析和数据导向操作两个过程。
目的导向分析，是将要解决的问题与专业知识相结
合，从问题开始，一步步推导出解决问题所需要的 原始数据、精度标准、模型的逻辑结构和方法步骤。 数据导向操作，是将已经形成的模型逻辑结构与 GIS技术相结合，从各类数据开始，一步步将数据 转换为问题的答案，必要时还需要进行反馈和修改， 直到取得满意的结果，最后以图形或图表的形式输 出结果。
（4）地形因子及地质因子
主要针对城市地形地貌以及工程地质条件，按照
建设的安全性和工程造价进行分类，如下所示：
地形因子
地质因子
（5）生态因子
生态因子主要考虑河流湖泊水面林地、园地、
牧草地、未利用土地等生态因素确定，生态敏 感性越高，开发可能性就越低，分值也越低。 具体分类及评分见下表：
（6）农地保护因子
到的。其应用范围基本分为五大 类: 一是城市建设用地的评价, 二是农业用地的评价, 三是自然 保护区或旅游区用地的评价, 四 是区域规划和景观规划, 五是项 目选址以及环境影响评价。
实例分析—— 市域土地开发适宜性评价
1、评价方法
采用多因子综合叠加分析与主成分分析
组合的方法，在1：1万的数据精度下判定 市域土地利用的建设适宜性与保护适宜性， 以及具体的适宜建设或保护的用地类别
（2）交通因子
以依托交通要素的便利程度来划分，综合考虑
高速公路出入口、火车站场（包括客站和货站） 等因素，以距离交通要素的看见距离为衡量标 志，划分为三类区域，具体分类及评分如下表：
（3）建设规划因子
主要指市域范围内已通过规划评审的各法
定规划的范围，在规划区范围内的分值为 5分，无规划的为1分，划分为ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ类区域， 具体分类及评分如下表：
（2）建设保护因子主成分分析
根据市域用地适宜性评价分值结果，对市域用
地进行建设保护因子主成分分析，划分出市域 用地适宜性评价用地类型结果。根据评价标准 得出，适建区752.69km2（包括已建区 40.63km2），限建区2292.50km2，禁建区 1150.48km2
谢谢大家~么么哒
分为非农用地保护区域、一般农用地保护区域和基本农田
保护区域，具体分类及评分见下表：
4、评价结论
（1）因子叠加分析
通过弹性因子加权总分计算，将市域土地根据其
适宜性划分为3类区域，如下表所示： 弹性因子叠加后分级划分
综合考虑刚性因子可得出市域用地适宜性评价分
值结果，详见市域用地适宜性评价分值图。
GIS求解适宜性问题的一般过程
1.确定分析目的和评价准则 2.收集、输入空间、属性数据 3.作空间位置的处理、分析作属性信息的处理、分析 4.获得简要分析结果（图、表） 5.解释、评价结果，若不满意返回1、2、3任一处重做
6.专题地图、文字报表的修饰形成正式结果，供决策者使用
通常创建适宜性地图需要的步骤：
输入数据：确定需要哪些数据集作为输入 派生数据：从现存数据派生出新数据以获得新信
息 重分类各数据集：用同一等级体系对每个数据集 重分类，给适宜性较高的属性赋较高的值 赋权重各数据集。必要的话给在适宜性模型中影 响较大的数据集赋较高权重，然后合并各数据集 以寻找适宜位置
适宜性分析评价
适宜性分析是城市规划中经常用